8位补码表示范围

8位补码表示范围在计算机科学中，补码是一种用于表示有符号整数的方法。

在8位补码表示范围内，可以表示的整数范围是从-128到127。

这个范围是由8位二进制数的最高位表示符号位，0表示正数，1表示负数。

在8位补码表示范围内，最小的负数是-128，它的二进制表示为10000000。

最大的正数是127，它的二进制表示为01111111。

这个范围内的所有整数都可以用8位二进制数表示，其中有128个正整数和128个负整数。

补码的表示方法是将一个数的绝对值转换为二进制数，然后将二进制数的每一位取反，最后加1。

例如，要表示-5，首先将5转换为二进制数，即101。

然后将每一位取反，得到010。

最后加1，得到0101，即-5的8位补码表示为11111011。

补码的优点是可以将加法和减法统一为一种操作。

在补码中，减法可以转换为加法，即将减数的补码加上被减数的补码，再将结果的补码转换为原码。

例如，要计算-5-3，首先将-5和3的补码相加，得到11111011+11111101=11110100。

然后将结果的补码转换为原码，得到10001100，即-8。

在8位补码表示范围内，还有一些特殊的数值。

其中，0的补码表示为00000000，正数的补码和原码相同，负数的补码是其绝对值的补码。

另外，-1的补码表示为11111111，它是唯一一个所有位都为1的8位补码。

8位补码表示范围内可以表示的整数范围是从-128到127，其中有128个正整数和128个负整数。

补码的表示方法可以将加法和减法统一为一种操作，同时还有一些特殊的数值。

了解补码的表示方法和范围对于计算机科学的学习和应用都非常重要。

8位带符号数表示范围1. 什么是8位带符号数8位带符号数是一种数据类型，用8个二进制位来表示一个数值，并且可以表示正负两种符号。

这种数据类型常用于计算机中存储和处理整数。

一位二进制数可以表示0或1，而8位二进制数则可以表示256种不同的数值。

当使用带符号数时，其中一位被用作符号位，用来表示正负。

因此，8位带符号数可以表示的范围是从-128到127。

2. 8位带符号数的表示范围8位带符号数可以表示的范围可以通过简单的计算得到。

其中，最高位表示符号位，剩下的7位用来表示数值。

最高位为0表示正数，为1表示负数。

对于正数来说，剩下的7位可以表示的范围是0到127。

因此，正数的表示范围为0到127。

对于负数来说，由于最高位为1，表示的是一个负号。

剩下的7位表示了数值。

负数的表示范围可以通过将剩下的7位看作是一个无符号数来计算。

对于一个7位的无符号数来说，可以表示的范围是0到127。

但是，由于要表示负数，所以负数的表示范围是从-1到-128。

综上所述，8位带符号数的表示范围是从-128到127。

3. 为什么是-128到127在计算机内部，数值是以二进制的形式存储的。

而对于带符号数来说，最高位被用作符号位，表示正负。

由于只有8位，所以最高位只能表示0或1，即表示正数或负数。

如果希望使用更多位来表示数值范围，可以增加数据类型的位数。

例如，使用16位带符号数可以表示更广范围的整数。

为什么8位带符号数的范围是从-128到127而不是其他范围，是因为在计算机内部使用补码来表示带符号数。

补码是一种表示负数的方法，可以利用正数的表示范围来表示负数。

补码的计算方法是将正数取反（按位取反）再加1。

例如，对于正数5，可以表示为00000101，取反后为11111010，加1后为11111011，即-5的补码。

通过补码的计算方法，8位带符号数的最小值是-128，最大值是127。

4. 应用场景8位带符号数的表示范围相对较小，但在一些特定的应用场景中仍然有其独特的优势。

+1010和-1010对应的8位补码+1010和-1010是两个补码形式的二进制数表示。

补码是一种用来表示负数的方法，其基本原理是通过对正数进行逆序取反然后加1的操作来表示对应的负数。

首先来看+1010，它表示的是一个正数。

+1010是一个8位的二进制数，可以写成00001010。

在补码表示中，正数的补码就是其本身。

接下来看-1010，它表示的是一个负数。

如前所述，计算负数的补码的步骤是对正数进行取反然后加1。

首先，取反操作是将二进制数的0变成1，1变成0的操作。

对于00001010，取反之后得到11110101。

然后再对取反后的结果加1，就得到补码。

11110101加1等于11110110。

所以-1010的8位补码是11110110。

通过这个例子可以看出，+1010和-1010的补码刚好是二进制表示中的翻转，并且负数的补码是正数的补码加1。

这种补码表示的方法有几个优点：1.简化了加减法运算：在补码表示中，负数可以直接通过加减法运算和正数进行运算，而不需要特殊的处理。

这样可以简化计算的步骤，提高计算的效率。

2.没有负零的概念：在补码中，没有负零的概念。

也就是说，-00000000和+00000000是一样的。

这样可以避免一些运算上的歧义。

3.扩展了二进制表示的范围：在原本的二进制表示中，8位二进制数可以表示的最大正数是11111111，即255。

而在补码中，8位二进制数可以表示的最大正数是01111111，即127。

这样可以扩展二进制表示的范围，使得可以表示更大的正数和更小的负数。

在计算机系统中，补码表示被广泛地使用。

因为计算机中所有的数据都是以二进制数的形式存储和计算的，所以使用补码表示负数可以方便地进行运算和处理。

补码的使用可以简化计算机的硬件设计，提高计算效率。

需要注意的是，在补码中，有一个特殊的情况是表示最小的负数。

以8位为例，最小的负数是10000000，即-128。

它的补码为10000000，也就是负数的本身。

⼆进制原码,反码,补码的基础概念和计算⽅法⼀. 原码, 反码, 补码的基础概念和计算⽅法.1. 原码：原码就是符号位加上真值的绝对值, 即⽤第⼀位表⽰符号, 其余位表⽰值. ⽐如如果是8位⼆进制: [+1]原 = 0000 0001 [-1]原 = 1000 0001第⼀位是符号位. 因为第⼀位是符号位, 所以8位⼆进制数的取值范围就是:[1111 1111 , 0111 1111]即[-127 , 127]2. 反码反码的表⽰⽅法是: 正数的反码是其本⾝ 负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反. [+1] = [00000001]原 = [00000001]反 [-1] = [10000001]原 = [11111110]反3. 补码补码的表⽰⽅法是: 正数的补码就是其本⾝ 负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1 (即在反码的基础上+1) [+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补 [-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补⼆. 为何要使⽤原码, 反码和补码计算机可以有三种编码⽅式表⽰⼀个数.对于正数因为三种编码⽅式的结果都相同:[+1] = [00000001]原 = [00000001]反 = [00000001]补但是对于负数:[-1] = [10000001]原 = [11111110]反 = [11111111]补机器可以只有加法⽽没有减法计算⼗进制的表达式: 1-1=0如果⽤原码表⽰：1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001]原 + [10000001]原 = [10000010]原 = -2让符号位也参与计算, 显然对于减法来说, 结果是不正确的.这也就是为何计算机内部不使⽤原码表⽰⼀个数.　如果⽤反码表⽰: 1 - 1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原 = [0000 0001]反 + [1111 1110]反 = [1111 1111]反 = [1000 0000]原 = -0⽤反码计算减法, 结果的真值部分是正确的. ⽽唯⼀的问题其实就出现在"0"这个特殊的数值上. 虽然⼈们理解上+0和-0是⼀样的, 但是0带符号是没有任何意义的. ⽽且会有[0000 0000]原和[1000 0000]原两个编码表⽰0. ⽤补码表⽰: 1-1 = 1 + (-1) = [0000 0001]原 + [1000 0001]原 = [0000 0001]补 + [1111 1111]补 = [0000 0000]补 =[0000 0000]原 =0 这样0⽤[0000 0000]表⽰, ⽽以前出现问题的-0则不存在了.⽽且可以⽤[1000 0000]表⽰-128: (-1) + (-127) = [1000 0001]原 + [1111 1111]原 = [1111 1111]补 + [1000 0001]补 = [1000 0000]补 =-128注：-1-127的结果应该是-128, 在⽤补码运算的结果中, [1000 0000]补就是-128. 但是注意因为实际上是使⽤以前的-0的补码来表⽰-128, 所以-128并没有原码和反码表⽰.(对-128的补码表⽰[1000 0000]补算出来的原码是[0000 0000]原, 这是不正确的) 使⽤补码, 不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题, ⽽且还能够多表⽰⼀个最低数. 这就是为什么8位⼆进制, 使⽤原码或反码表⽰的范围为[-127, +127], ⽽使⽤补码表⽰的范围为[-128, 127]. (-1) + (-1) = [1000 0001]原 + [1000 0001]原 = [1111 1111]补 + [1111 1111]补 = [1111 1110]补 //负数原码=补码-1，再同位取反，符号位不变 =[1000 0010]原 =-2因为机器使⽤补码, 所以对于编程中常⽤到的32位int类型, 可以表⽰范围是: [-231, 231-1] 因为第⼀位表⽰的是符号位.⽽使⽤补码表⽰时⼜可以多保存⼀个最⼩值.。

字长为8位,十进制数-7的补码
在计算机中，补码是一种模号（Modulo）表示法，它通常用来表
示负数和其他有符号数。

它的工作原理是将数值用二进制数补码来存储，由于它是模号编码，因此仅当两个数值具有相同的有符号位时，
二进制补码才能被和正确编码。

例如，让我们来看看-7的8位补码，
即1000 0111。

将多少编码为8位补码，第一步是确定取值范围并找
出相应的绝对值。

一个8位二进制数的取值范围是-128至127，所以-
7的绝对值是7。

第二步是把绝对值转换成原码。

要将7转换成原码，需要把绝对值7以二进制表示。

7的二进制值是0000 0111。

第三步
是将原码转换为补码。

要将原码0000 0111转换为补码，只需将它有
符号位（最高位）置反。

由原000 00111转换为补码1000 0111，这就是-7的8位补码。

必须要记住的是，所有的负数在二进制补码表示法下都是有符号
位置反的。

例如，-8的补码是1000 1000.由于置反有符号位后产生的
位值都为1，因此-7的补码的值也是1111 1111，但它的绝对值不同。

有符号位置反是补码的唯一区别，它实际上是原码、反码和补码
之间的一种映射关系。

任何数字都可以用任意一种表示方式表示，但
是要注意，补码能够正确地解析符号位并更节省存储空间。

c语言中8位有符号整数最小值的机器码
C语言中8位有符号整数的最小值是-128，其机器码为10000000。

在C语言中，有符号整数采用补码表示。

8位有符号整数的取值范围
是-128到127，其中最高位为符号位，0表示正数，1表示负数。

因此，-128的机器码为10000000。

补码的计算方法是将原码取反再加1。

例如，-1的原码为11111111，取反后为10000000，再加1得到补码为10000001。

同样地，-128
的原码为10000000，取反后为01111111，再加1得到补码为10000000。

在计算机中，整数的存储采用二进制形式，每个二进制位称为一个比
特（bit）。

8位有符号整数的机器码由8个比特组成，其中最高位为
符号位，其余7位为数值位。

因此，8位有符号整数的取值范围是-128到127。

在C语言中，可以使用char类型表示8位有符号整数。

例如，char a = -128;表示将-128赋值给变量a。

此时，a的机器码为10000000。

总之，C语言中8位有符号整数的最小值是-128，其机器码为
10000000。

了解机器码的表示方法对于理解计算机底层原理和程序设计都有很大的帮助。

8位字节表⽰的有符号数范围是-128~1271 计算机中数值都是按补码来存储的。

原码（原码是带符号位的）：第⼀位表⽰符号位，0表⽰正数，1表⽰负数。

符号位加上真值的绝对值⽐如0 0 0 0 0 0 0 1 表⽰正11 0 0 0 0 0 0 1 表⽰负1反码：正数的反码就是原码，负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变，其余各个位取反（符号位不取反，数值位取反）0 0 0 0 0 0 0 1 表⽰正1 1 1 1 1 1 1 1 0 表⽰负1 这时候就产⽣了⼀个问题，正零和负零⽤反码表⽰不⼀致，这样不合理0 0 0 0 0 0 0 0 表⽰正01 1 1 1 1 1 1 1 表⽰负0补码：正数的补码就是原码，负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1（反码+1）0 0 0 0 0 0 0 0 表⽰正00 0 0 0 0 0 0 0 表⽰负0这样 0 0 0 0 0 0 0 0 表⽰零了，正零和负零统⼀了补码的好处：统⼀了0的表⽰符号位也可以当作数值⼀样参与运算⼋位字节，算上符号能够表⽰的范围是2^8=256个数。

-128 ~ 127 正好是256个数补码 1 0 0 0 0 0 0 0 1 求原码，表⽰的数是 - 127补码 1 0 0 0 0 0 0 0 0 求原码得出来的是0 0 0 0 0 0 0 0 ，这个是0的原码。

这时，⼈为规定补码 1 0 0 0 0 0 0 0 0 表⽰的值是-128 所以 0 0 0 0 0 0 0 0 表⽰零 1 0 0 0 0 0 0 0 表⽰-128---------------------------------------------------------------------原码和补码的相互转换正数的补码与原码相同9的补码是 0000 1001负数的补码，先得到他的原码，再得到反码+1-15 1000 1111 ===》 1111 0000 ===》 1111 0001数0的补码表⽰是唯⼀的 0000 0000已知补码求原码：如果符号位是0 ，表⽰是⼀个正数，其原码就是补码如果符号位是1 ，表⽰是⼀个负数，其原码是符号位不变，其余位取反后加1补码（1111 1001） 1000 0110 ==》（原码）1000 0111。

定点小数的补码表示范围
定点小数的补码表示范围指的是在计算机中用定点数表示小数时，所能表示的最大值和最小值。

定点小数表示法是将小数点固定在某个位置上，通常是在数的最高位之后的某个位置，比如在16位的
定点数中，小数点可以固定在第8位，即将16位数分成8位整数部
分和8位小数部分。

定点小数的补码表示法是将小数的补码表示出来，即将小数部分的每一位取反后加1。

例如，对于一个8位的定点小数，如果小数部分为0.10100110，那么它的补码为1.01011010。

定点小数的补码表示范围取决于定点数的位数和小数点的位置。

对于一个n位的定点小数，如果小数点固定在第m位，则它能表示的最大值和最小值分别为：
最大值：(2^(n-m-1)-1)*(2^(m-1)-2^(-n))
最小值：-2^(n-m-1)*(2^(m-1)-2^(-n))
例如，对于一个16位的定点小数，如果小数点固定在第8位，
那么它能表示的最大值为(2^7-1)*(2^7-2^(-16))=32767.998046875，最小值为-2^7*(2^7-2^(-16))=-32768。

定点小数的补码表示法是一种常见的表示小数的方法，但是它的表示范围相对较小，如果需要表示更大范围的小数，可以考虑使用浮点数表示法。

- 1 -。

8位原码表示的范围
8位二进制原码的表示范围：-127～+127
8位二进制反码的表示范围：-127～+127
8位二进制补码的表示范围：-128～+127
n位二进制原码和n位二进制反码：-2^(n-1)-1~+2^(n-1)-1；n位二进制补码：-2^(n-1)~+2^(n-1)-1。

计算机中所有的数均用0，1编码表示，数字的正负号也不例外，如果一个机器数字长是n位的话，约定最左边一位用作符号位，其余n-1位用于表示数值。

在符号位上用"0"表示正数；用"1"表示负数。

数值位表示真值的绝对值。

凡不足n-1位的，小数在最低位右边加零；整数则在最高位左边加零以补足n-1位。

这种计算机的编码形式叫做原码。

记作X=[X]原。

例如在字长n=8的机器内：
小数：[+0.1011]原=0.1011000
[-0.1011]原=1.1011000
整数：[+1011]原=00001011
[-1011]原=10001011
代码中的小数点”.”是在书写时为了清晰起见加上去的，在机器中并不出现。

1、原码、反码、补码知识的复习：三者的最高位均为符号位。

我以前一直没弄明白的是为何8位补码的表示范围是-128~127，今天查阅了相关资料，于此记下。

仍然以8位为例：原码的表示范围：-127~-0，+0~+127，共256个数字。

正0的原码是0000 0000，负0的原码是：1000 0000，有正0负0之分，不符合人的习惯，待解决。

反码：除符号位，原码其余位取反而得。

+0：0000 0000，-0：1111 1111仍然有正0负0之分。

补码：在反码的基础上加1而得。

对原码的两种0同时末位加1。

+0：0000 0000，-0：0000 0000（因为溢出导致8位全0）。

消除了正0负0之别，如此一来，便节省出一个数值表示方式1000 0000，不能浪费，用来表示-128。

-128特殊之处在于没有相应的反码原码。

也可以这样考虑：-1：1111 1111-2：1111 1110（在-1的基础上减1，直接将补码减1即可）-3：1111 1101（在-2补码基础上减1，以下类似）-4：1111 1100……-127：1000 0001-128：1000 0000如此以来：8位补码表示范围是-128~+127因为0只有一种形式所以，仍然是256个数，若8位代表无符号数，则表示范围是：0~255，这就是为什么高级语言讲到数据类型，比如C ++中的short类型时（16位长）说其表示范围是：-32768~+32767，而unsigned s hort表示的范围则是：0~655352、关于无符号数和有符号数：无符号数及有符号数的定义就不多说了，任何计算机基础书籍都会讲到。

二者的区别：我们知道，有符号数在计算机中以补码的形式存储，无符号数其实就是正数，三码一致，存储形式即是其十进制真值对应的二进制数。

所以可以这样说，无论有符号数还是无符号数，都是以补码（相对真值来说）的形式来存储的，补码在运算是符号位也会参与。

其实对计算机来说，它根本没有所谓的无符号有符号这样的约定机制，无符号有符号只不过是我们（程序员、学习者）看待二进制数据的方式，比如，对于16位的寄存器（比如ax）有符号数-1的存储形式是0FFFFH（即16个1，-1的补码，最高位符号位），而同时无符号数65535的存储形式也是0FFFFH。

1、计算机的硬件包括运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五部分。

2、总线一般可分为三类，它们分别是地址总线、数据总线和控制总线。

3、将二进制数01100100转换成十进制数是 100 ，转换成八进制数是 144 ，转换成十六进制数是 64H 。

4、在一个8位的机器系统中，补码表示数的范围从 -128 到 +127 。

5、CPU能直接访问主存和 Cache ，但不能访问外存和 I/O设备。

6、Cache的映射方式有直接映像、全相联映像和组相联映像三种。

其中组相联映像方式，适度地兼顾了前两者的优点又尽量避免其缺点，比较理想。

7、磁盘的寻址信息格式由驱动器号、盘面号、磁道号、扇区号四部分组成。

8、目前的CPU包括运算器，控制器和CACHE（一级）。

9、在程序执行过程中，控制器控制计算机的运行总是处于取指令、分析指令和执行指令的循环之中。

10、微程序入口地址是译码器根据指令的操作码产生的。

11、微程序控制器的核心部件是控制存储器，它一般用只读存储器构成。

16、计算机中各功能部件是通过总线连接的，它是各部件间进行信息传输的公共通路。

和共享。

21、一个定点数由符号位和数值域两部分组成。

根据小数点位置不同，定点数据有23、码距的定义是编码系统中任两个合法码之间的最少二进制位数的差异。

24、8421码用二进制求和时，当和超过 9 时，需要做加6调整修正。

25、有二进制数D4D3D2D1，奇偶校验值用P表示，则奇校验为 P=D4+D3+D2+D1，偶校验为P=D4+D3+D2+D1，奇偶校验只能检测奇数个错，无法检测偶数个错。

26、在浮点加减法运算中，当运算结果的尾数的绝对值大于1时，需要对结果进行向右规28、一个完整的磁盘存储器由三部分组成，其中磁盘驱动器又称磁盘机或磁盘子系统，是独立于主机的一个完整的设备，磁盘控制器是磁盘机与主机的接口部件，磁记录介质用于保存信息。

29、CPU中保存当前正在执行的指令的寄存器为指令寄存器IR，保存下一条指令地址的寄存器为程序计数器PC。

为什么8位有符号数的范围是“-128 至+127”这是一个困惑了我几年的问题,它让我对现在的教科书和老师极其不满,从我N年前开始摸电脑时,就几乎在每一本C++教科书上都说,8 位有符号的取值范围是-128~+127,为什么不是-127~+127呢,后来的java,int 的聚值范围,再32 位计算,-2^31 ~ +2^31-1,可是,却从来没有任何一本教科书或一个老师比我解释过这个问题。

原因没有在工作上或者是什么地方直接遇到它,所以我也一直忽略它,但心里总是有一根刺.直到刚才就是刚才,无聊之极,在看汇编的书时,又遇到它了,但一如以往,书上直接地,有心地,明显地绕过了这个问题,真是可恶啊.几经周折,终于把它搞清楚了:其实它是计算机底层为了实现数值运算而决定的，涉及非常基础的源码，反码，补码知识，一般用不上，但是计算机考试除外。

用2^8来表示无符号整数的话,全世界的理解都是0 - 255了,那么,有符号呢? 用最高位表示符号,0 为+,1 为-,那么,正常的理解就是-127 至+127 了.这就是原码了,值得一提的是,原码的弱点,有2 个0,即+0 和-0,还有就是,进行异号相加或同号相减时,比较笨蛋,先要判断2个数的绝对值大小,然后进行加减操作, 最后运算结果的符号还要与大的符号相同.于是乎,反码产生了,原因....略,反正,没过多久,反码就成为了过滤产物,也就是,后来补码出现了.补码的知识不说述,只说有关+127 和-128 的.官方的定义[-2^(n-1),2(n-1)-1],补码的0 没有正负之分.原因呢?没有一本书上有说,这也是我这么火的原因,但通过思考,google,再思考,很快找到答案:首先,难不免干点白痴般地事情,穷举一下...正数,原码跟补码一样+127, 0111 1111+126, 0111 1110+125, 0111 1101+124, 0111 1100+123, 0111 1011+122, 0111 1010...+4, 0000 0100+3, 0000 0011+2, 0000 0010+1, 0000 00010, 0000 0000 (无正负之分)下面是负数了,值,原码,符号位不变其它取反,+1-1, 1000 0001, 1111 1110, 1111 1111-3, 1000 0011, 1111 1100, 1111 1101-4, 1000 0100, 1111 1011, 1111 1100-5, 1000 0101, 1111 1010, 1111 1011-6, 1000 0110, 1111 1001, 1111 1010-7, 1000 0111, 1111 1000, 1111 1001-8, 1000 1000, 1111 0111, 1111 1000-9, 1000 1001, 1111 0110, 1111 0111-10, 1000 1010, 1111 0101, 1111 0110-11, 1000 1011, 1111 0100, 1111 0101-12, 1000 1100, 1111 0011, 1111 0100-13, 1000 1101, 1111 0010, 1111 0011-14, 1000 1110, 1111 0001, 1111 0010-15, 1000 1111, 1111 0000, 1111 0001-16, 1001 0000, 1110 1111, 1111 0000-17, 1001 0001, 1110 1110, 1110 1111...-24, 1001 1000, 1110 0111, 1110 1000...-99, 1110 0011, 1001 1100, 1110 0100...-124, 1111 1100, 1000 0011, 1000 0100-125, 1111 1101, 1000 0010, 1000 0011-126, 1111 1110, 1000 0001, 1000 0010-127, 1111 1111, 1000 0000, 1000 0001看出点什么了没有?如果没有,那么,给个提示, 再继续下去,下一个补码是什么呢?当然是-128, 先略过,再略过, 1000 0000-127 补码是1000 0001 还可以在减去1 1000 0000 -1281000 0000,那么,它的原码是什么呢?从补码求原码的方法跟原码求补码是一样的先保留符号位其它求反: 1111 1111, 再加1:11000 0000, 超过了8 位了对,用8 位数的原码在这里已经无法表示了关键就在这里,补码1000 0000 为-128 是不用怀疑的(上面的穷举),那么,回到原码处, 它的原码也是1000 0000(超出的自动丢失),1000 0000 在原码表示什么呢? -0, 但补码却规定0 没有正负之分转换一下思路,看看计算机里,是怎么运算的:对于负数,先取绝对值,然后求反,加一-128 -> 128 -> 1000 0000 -> 0111 1111 -> 1000 0000现在明确了吧.所以, 8 位有符号的整数取值范围的补码表示1000 0000 到0000 0000, 再到0111 1111即-128 到0, 再到127最终-128 ~ +127-------------------------完------------------------文案编辑词条B 添加义项?文案，原指放书的桌子，后来指在桌子上写字的人。

⼋位⼆进制补码最⼩值 好吧，⼩编虽然上个C++语⾔和VB语⾔基础，虽然那个爱笑的从国外留学回来的⽼师讲课很好很精彩，但⽆奈⼩编跟不上呀。

所以下⾯是店铺给⼤家总结的⼋位⼆进制补码最⼩值和⼆进制补码知识点。

⼋位⼆进制补码最⼩值 8位⼆进制补码表⽰整数的最⼩值是 -128, 最⼤值是 +127. 原因：正数的补码就是其本⾝，8位⼆进制最⼤正整数是 0111111，也就是⼗进制值 127。

负数的补码是它原数的反码加1，最⼩值，就是负得最多的数， 即⼆进制 1000 0000。

⼗进制-128。

推导： -128 =(-1)+(-127) = 原码 1000 0001+原码 1111 1111 = 补码 1111 1111 + 补码 1000 0001 = 补码 1000 0000。

什么是⼆进制的补码? 注明：正数的补码与负数的补码⼀致，负数的补码符号位为1，这位1即是符号位也是数值位，然后加1 补码借鉴的模概念，虽然理解起来有点晦涩难懂。

可以跳过 模的概念：把⼀个计量单位称之为模或模数。

例如，时钟是以12进制进⾏计数循环的，即以12为模。

在时钟上，时针加上(正拨)12的整数位或减去(反拨)12的整数位，时针的位置不变。

14点钟在舍去模12后，成为(下午)2点钟(14=14-12=2)。

从0点出发逆时针拨10格即减去10⼩时，也可看成从0点出发顺时针拨2格(加上2⼩时)，即2点(0-10=-10=-10+12=2)。

因此，在模12的前提下，-10可映射为+2。

由此可见，对于⼀个模数为12的循环系统来说，加2和减10的效果是⼀样的;因此，在以12为模的系统中，凡是减10的运算都可以⽤加2来代替，这就把减法问题转化成加法问题了(注：计算机的硬件结构中只有加法器，所以⼤部分的运算都必须最终转换为加法)。

10和2对模12⽽⾔互为补数。

同理，计算机的运算部件与寄存器都有⼀定字长的限制(假设字长为16)，因此它的运算也是⼀种模运算。

竭诚为您提供优质的服务，优质的文档，谢谢阅读/双击去除八位二进制补码最小值:八位二进制补码好吧，小编虽然上个c++语言和Vb语言基础，虽然那个爱笑的从国外留学回来的老师讲课很好很精彩，但无奈小编跟不上呀。

所以下面是小编给大家总结的八位二进制补码最小值和二进制补码知识点。

八位二进制补码最小值8位二进制补码表示整数的最小值是-128,最大值是+127.原因：正数的补码就是其本身，8位二进制最大正整数是0111111，也就是十进制值127。

负数的补码是它原数的反码加1，最小值，就是负得最多的数，即二进制10000000。

十进制-128。

推导：-128=(-1)+(-127)=原码10000001+原码11111111=补码11111111+补码10000001=补码10000000。

什么是二进制的补码?注明：正数的补码与负数的补码一致，负数的补码符号位为1，这位1即是符号位也是数值位，然后加1补码借鉴的模概念，虽然理解起来有点晦涩难懂。

可以跳过模的概念：把一个计量单位称之为模或模数。

例如，时钟是以12进制进行计数循环的，即以12为模。

在时钟上，时针加上(正拨)12的整数位或减去(反拨)12的整数位，时针的位置不变。

14点钟在舍去模12后，成为(下午)2点钟(14=14-12=2)。

从0点出发逆时针拨10格即减去10小时，也可看成从0点出发顺时针拨2格(加上2小时)，即2点(0-10=-10=-10+12=2)。

因此，在模12的前提下，-10可映射为+2。

由此可见，对于一个模数为12的循环系统来说，加2和减10的效果是一样的;因此，在以12为模的系统中，凡是减10的运算都可以用加2来代替，这就把减法问题转化成加法问题了(注：计算机的硬件结构中只有加法器，所以大部分的运算都必须最终转换为加法)。

10和2对模12而言互为补数。

同理，计算机的运算部件与寄存器都有一定字长的限制(假设字长为16)，因此它的运算也是一种模运算。

定点补码小数表示范围摘要：一、定点补码小数简介1.定点补码小数的定义2.定点补码小数与普通小数的区别二、定点补码小数的表示范围1.定点补码小数的表示形式2.定点补码小数的表示范围3.定点补码小数表示范围的实际应用三、定点补码小数的优势与局限1.优势a.简化运算b.易于实现2.局限a.数值表示范围有限b.不适用于所有计算场景正文：一、定点补码小数简介定点补码小数是一种数字表示方法，它结合了定点数和补码的优点。

在计算机系统中，定点数表示法能够简化运算过程，提高计算效率，但其表示范围有限。

补码表示法则可以解决溢出问题，便于计算机处理。

将二者结合，便产生了定点补码小数表示法。

定点补码小数是一种有限小数，它的整数部分和小数部分都采用补码表示。

在计算机内部，定点补码小数通常用一个整数来存储，从而简化了运算过程。

然而，与普通小数相比，定点补码小数的表示范围受到限制。

二、定点补码小数的表示范围1.定点补码小数的表示形式定点补码小数的表示形式为：N = (-1)^s × M，其中N为实际数值，M 为原码表示的数值，s为符号位。

当s为0时，表示正数；当s为1时，表示负数。

2.定点补码小数的表示范围定点补码小数的表示范围取决于其所能表示的最大和最小整数。

以8位为例，8位定点补码小数的表示范围为：-128到127。

其中，-128表示最小负数，127表示最大正数。

3.定点补码小数表示范围的实际应用在实际应用中，定点补码小数表示法广泛应用于对精度要求不高的场景。

例如，音频处理、图像处理等领域，由于数据量较大，使用定点补码小数可以降低存储和运算开销，提高处理速度。

三、定点补码小数的优势与局限1.优势a.简化运算：定点补码小数表示法使得计算机在进行加减运算时，只需对整数部分进行运算，从而简化了计算过程。

b.易于实现：定点补码小数的表示形式简单，便于硬件实现。

2.局限a.数值表示范围有限：与普通小数相比，定点补码小数的表示范围较小，不适用于需要表示大范围数值的场景。

带符号数补码的表示范围英文回答：The range of representation for signed integers intwo's complement can be determined by the number of bits used to represent the value. In two's complement, the most significant bit (MSB) is used as the sign bit, with 0 representing a positive number and 1 representing a negative number.For example, if we have a 8-bit representation, the range for signed integers in two's complement would be from -128 to 127. The binary representation for these values would be as follows:-128: 10000000。

-127: 10000001。

...-2: 11111110。

-1: 11111111。

0: 00000000。

1: 00000001。

...126: 01111110。

127: 01111111。

In this case, the range for signed integers is from -128 to 127, which includes both positive and negative values. The total number of representable values is 256, with half of them being negative and the other half being positive.The range of representation for signed integers intwo's complement can be calculated using the formula: -2^(n-1) to 2^(n-1)-1, where n is the number of bits used for representation. This formula holds true for any number of bits used, whether it is 8, 16, 32, or more.中文回答：带符号数补码的表示范围取决于用于表示值的比特数。