(完整版)数据分析(梅长林)第1章习题答案

习题4.5实验报告一、实验目的问题描述：在习题1.5表1.9中，列出了历年人口出生率、死亡率和自然增长率（单位：%）。

设对应于人口出生率、人口死亡率、自然增长率的数据变量分别为x1,x2,x3。

（1）分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发，求x1,x2,x3的样本主成分y1,y2，计算各样本主成分的贡献率。

（2）分别从样本协方差矩阵S及样本相关矩阵R出发，将第一样本主成分y1从小到大排序，并给与分析。

二、所用方法及工具（1）主成分分析法与贡献率：主成分分析法即构造原变量的一系列线性组合，使各线性组合在彼此不相关的前提下尽可能多地反映原变量的信息，即使其方差最大。

求的各主成分,等价于求它的协方差矩阵的各特征值及相应的正交单位化特征向量.按特征值由大到小所对应的正交单位化特征向量为组合系数的X,Xz ,…,X,的线性组合分别为X的第一,第二、直至第p个主成分,而各主成分的方差等于相应的特征值。

（2）SAS编程：SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。

类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。

因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。

在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。

这一特点使得SAS编程十分简单。

三、实验内容本次实验采用SAS编程实现，代码如下：data a;set sjfx.rk1;run;proc princomp n=2 cov out=out1;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out1 out=a1;by prin1;run;proc print data=a1;run;proc princomp n=2 out=out2;var x1 x2 x3;run;proc sort data=out2 out=a2;by prin1;run;proc print data=a2;run;实验结果：PRINCOMP 过程。

第2章 习 题一、习题（1）回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用proc reg：]由此输出得到的回归方程为：2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出，使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时，月收入没增加一个一个单位，改化妆品的销售数量将增加个单位。

同理，当购买该化妆品的人均月收入固定时，购买该化妆品的人数每增加一千人，该化妆品的销售数量将增加个单位。

pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计，所以2σ的估计值是. （2）调用由此可到线性回归关系显著性检验：0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔==的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ，2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大，表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1，X2之间的回归关系高度显著。

（3）若置信水平05.0=α，由17881.2)12(975.0=t ，利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为：对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±，即)7458.8,8426.1(-） 对1β：01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±，即)50198.0,48282.0( ）2β：0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±，即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影：假设其约简模型为：15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得：88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为：3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设，所以x2对Y 有显著影响。

习题一参考答案一、概念题1. 试述下列各组概念：⑴数据、数据元素、数据项⑵数据结构、数据的逻辑结构、数据的存储结构⑶数据类型、数据操作⑷算法、算法的时间复杂度、算法的空间复杂度参考答案: 略2．试述数据结构研究的3个方面的内容。

参考答案:数据结构研究的3个方面分别是数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算（操作）。

3．试述集合、线性结构、树型结构和图型结构四种常用数据结构的特性。

参考答案:集合结构：集合中数据元素之间除了“同属于一个集合”的特性外，数据元素之间无其它关系，它们之间的关系是松散性的。

线性结构：线性结构中数据元素之间存在“一对一”的关系。

即若结构非空，则它有且仅有一个开始结点和终端结点，开始结点没有前趋但有一个后继，终端结点没有后继但有一个前趋，其余结点有且仅有一个前驱和一个后继。

树形结构：树形结构中数据元素之间存在“一对多”的关系。

即若结构非空，则它有一个称为根的结点，此结点无前驱结点，其余结点有且仅有一个前驱，所有结点都可以有多个后继。

图形结构：图形结构中数据元素之间存在“多对多”的关系。

即若结构非空，则在这种数据结构中任何结点都可能有多个前驱和后继。

4．设有数据的逻辑结构的二元组定义形式为B=(D,R)，其中D={a1,a2,…,a n}，R={<a i,a i+1>| i=1,2,…，n-1}，请画出此逻辑结构对应的顺序存储结构和链式存储结构的示意图。

参考答案:顺序存储结构示意图如下：0 1 2 … n-2 n-1链式存储结构示意图如下：…5．设一个数据结构的逻辑结构如图1.9所示，请写出它的二元组定义形式。

图1.9 第5题的逻辑结构图参考答案:它的二元组定义形式为B=（D，R），其中D={k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9}，R=<k1,k3>,<k1,k8>,<k2,k3><k2,k4>,<k2,k5>,<k3,k9>,<k4,k6>,<k4,k7>,<k5,k6>,<k8,k9>,<k9,k7> }。

数据分析参考答案数据分析参考答案数据分析是一项重要的技能，它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。

在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了各行各业的必备技能。

无论是企业决策、市场营销还是科学研究，数据分析都扮演着重要的角色。

在本文中，我将提供一些数据分析的参考答案，帮助读者更好地理解和应用数据分析。

首先，数据分析的第一步是数据清洗和整理。

在进行数据分析之前，我们需要确保数据的质量和准确性。

这包括删除重复数据、处理缺失值、解决异常值等。

只有经过清洗和整理的数据才能真正反映出问题的本质和规律。

其次，数据分析需要选择合适的方法和工具。

根据问题的性质和数据的类型，我们可以选择不同的数据分析方法。

常见的数据分析方法包括描述性统计、推断统计、机器学习等。

同时，我们还需要选择适合的数据分析工具，如Excel、Python、R等。

选择合适的方法和工具可以提高数据分析的效率和准确性。

第三，数据可视化是数据分析的重要环节。

通过数据可视化，我们可以将抽象的数据转化为直观的图表和图形，更好地理解数据的分布和趋势。

数据可视化不仅可以提高数据分析的效果，还可以帮助我们向他人传达分析结果。

在进行数据可视化时，我们需要选择适当的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等，以及合适的颜色和字体。

第四，数据分析需要进行合理的假设和推断。

在进行数据分析时，我们需要建立合理的假设，并通过数据进行验证。

通过统计方法和推断统计学，我们可以对数据进行推断和预测。

然而，我们需要注意的是，数据分析只能提供相关性而非因果性的结论。

因此，在进行数据分析时，我们需要谨慎解读结果，并避免错误的推断。

最后，数据分析需要不断的学习和实践。

数据分析是一个不断发展和演进的领域，新的方法和工具不断涌现。

为了保持竞争力，我们需要不断学习新的数据分析技术，并将其应用到实际问题中。

同时，我们还需要通过实践不断提高自己的数据分析能力，不断优化分析结果和方法。

综上所述，数据分析是一项重要的技能，它帮助我们从大量的数据中提取有用的信息和洞察力。

第2章 习 题一、习题2.4 （1）回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用：由此输出得到的回归方程为：2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出，使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时，月收入没增加一个一个单位，改化妆品的销售数量将增加0.0092个单位。

同理，当购买该化妆品的人均月收入固定时，购买该化妆品的人数每增加一千人，该化妆品的销售数量将增加0.49600个单位。

pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计，所以2σ的估计值是4.7403. （2）调用由此可到线性回归关系显著性检验：0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔== 的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ，2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大，表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1，X2之间的回归关系高度显著。

（3）若置信水平05.0=α，由17881.2)12(975.0=t ，利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为：对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±，即)7458.8,8426.1(-） 对1β：01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±，即)50198.0,48282.0( 2β：0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±，即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影：假设其约简模型为：15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得：88137.484)(=R SSE 13215=-=R f 88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为：3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设，所以x2对Y 有显著影响。

第1章Excel基础一、选择题二、填空题1．功能相关2．【Ctrl】+【F1】3．单元格地址或名称4．用密码进行加密5．结构三、问答题1．Excel操作界面由哪几部分构成？Excel的操作界面主要由标题栏、快速访问工具栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表区域和状态栏等几个部分组成。

2．什么是工作簿？如何保护工作簿？工作簿是一个Excel文件，Excel 2016文件扩展名为.xlsx，主要用于计算和存储数据。

为了防止他人随意使用或更改工作簿的结构和内容，可以对其进行保护，以确保工作簿的安全。

保护工作簿包括两个方面：一是保护工作簿中的结构和窗口；二是保护工作簿文件不被查看和更改。

具体方法见教材。

3．新建工作薄中默认的工作表数是多少？如何增加工作表数？默认的工作表数是1个。

增加工作表数的具体操作步骤见教材。

4．如何将最近打开的工作簿文件固定在“最近使用的工作簿”文档列表中？具体操作步骤见教材。

5．多人协作建立工作簿的优势是什么？如何协作完成？多人协作建立工作簿的优势是：发挥各自优势，实现团队协作，共同处理工作簿，提高工作效率。

可以通过Excel提供的共享工作簿功能，实现创建工作簿的操作。

具体思路是：（1）创建共享工作簿。

在多人同时编辑同一个工作簿之前，首先需要在已连接在网上的某台计算机的特定文件夹下创建一个共享工作簿。

这个文件夹应该是多人均可访问的共享文件夹。

（2）编辑共享工作簿。

创建后将共享工作簿打开，然后可以像使用常规工作簿一样，在其中输入和编辑数据。

（3）停止共享工作簿。

完成协同输入或编辑操作后，停止工作簿的共享。

第2章建立工作表一、选择题二、填空题1．12．自定义3．-4．【Ctrl】5．’三、问答题1.在Excel中，数据类型有几种？各自的特点是什么？基本类型有4种，分别是数值、日期、文本和逻辑等。

（1）数值是指所有代表数量的数据形式，通常由数字0～9及正号（+）、负号（-）、小数点（.）、百分号（%）、千位分隔符（,）、货币符号（$、￥）、指数符号（E或e）、分数符号（/）等组成。

数据分析答案梅长林数据分析答案梅长林【篇一：1.1一维数据数字特征】013学年第一学期主讲教师李晓燕课程名称数据分析课程类别专业限选课学时及学分 68；4授课班级信息101 102使用教材《数据分析方法》系(院.部) 数理系教研室(实验室) 信息和计算科学教研室数据分析总学时：68 理论38.上机28 适用专业：信息和计算科学内容：sas软件介绍 3学时 ? 数据的描述性分析10学时 ? 线性回归分析13学时 ? 方差分析 10学时 ? 主成分分析和典型相关分析8学时判别分析 8学时 ? 聚类分析 8学时 ? 学生报告 8学时教材：《数据分析方法》，梅长林、范金城编，高等教育出版社.2006. 参考资料：《实用统计方法》，梅长林编，科学出版社；《使用多元统计分析》，高惠璇编，北京大学出版社，2005；《使用统计方法和sas系统》，高惠璇编，北京大学出版社，2001；《多元统计分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社，2008；《使用回归分析》(二版)，何晓群编，中国人民大学出版社，2007；《统计建模和r软件》，薛毅编著，清华大学出版社，2007. 考核：期末成绩（闭卷测试+上机测试）：70%。

平时成绩（平时作业+考勤+大报告）：30%。

课程作业（1）作业题目在网络教学平台公布，按格式要求，以电子版方式通过平台提交。

（2）大报告：2-3人一组，每组一个选题，成员按相同的成绩计分。

收集数据，撰写小论文，做ppt讲解。

每组讲10-20分钟，提问环节。

同学打分。

课时授课计划课次序号： 01一、课题：1.1 一维数据的数字特征及相关系数二、课型：新授课三、目的要求：1.掌握数据的数字特征（均值、方差等）；2.掌握几种描述性分析的sas过程和作图过程计算这些数字特征及进行描述性分析.四、教学重点：均值、方差等数字特征.教学难点：基本概念的理解.五、教学方法及手段：传统教学和上机实验相结合．六、参考资料：1.《实用统计方法》，梅长林，周家良编，科学出版社；2.《sas统计分析使用》，董大钧主编，电子工业出版社．七、作业：1.1八、授课记录：九、授课效果分析：0 绪论0.1 课程内涵数据分析(即多元统计学statistics）：是以数据为依据，以统计方法为理论、计算机及软为工具，研究多变量问题、挖掘数据的统计规律的学科. 通过收集数据、整理数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

1）请阐述什么是大数据？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2）大数据对当今世界有哪些影响？大数据是一种新兴的产业，从提出概述至今不断在推动着世界经济的转型和进一步的发展。

如法国政府在2013年投入近1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目。

目的在于通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。

法国政府在《数字化路线图》中列出了五项将大力支持的战略性高新技术，大数据就是其中一项。

综上所述，从各种各样的大数据中，快速获得有用的信息的能力，就是大数据技术。

这种技术已经对人们的产生和生活方式有了极大的影响，并且还在快速的发展中，不会停下来。

3）大数据有哪些框架？按照对所处理的数据形式和得到结果的时效性分类，大数据处理框架可以分为三类：批处理系统、流处理系统和混合处理系统。

4）企业应当如何应对大数据时代的挑战？大数据在许多企业应用程序中的确扮演着相当重要的角色，大数据的应用对于企业带来的好处有以下几点：（1）结合各种传统企业数据对大数据进行分析和提炼，带给企业更深入透彻的洞察力。

它可以带来更高的生产力，更大的创新和更强的竞争地位。

（2）正确的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是作业层的，也可以是管理层和策略层的决策。

（3）促进企业决策流程：增进企业的资讯整合与资讯分析的能力，汇总公司内、外部的资料，整合成有效的决策资讯，让企业经理人大幅增进决策效率与改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。

5）大数据和云计算的联系和区别是什么？如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。

数据分析方法课后答案【篇一：数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二：定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。

第1章 习 题一、习题1。

1解：（1）利用题目中的数据,通过SAS 系统proc univariate 过程计算得到：139.0=x 7.06387S =49.898312=S 0.142众数=51.0g 1-= 08192.5=CV126129.0g 2-=由得到的数据特征可知道，偏度为负，所以呈做偏态，峰度为负，所以均值两侧的极端值较少。

（2） 139.0=M31.0=R0.135Q 1= 5.144Q 3= 5.9R 131=-=Q Q375.139412141M 31=++=∧Q M Q （3） 通过SAS 系统proc capability 得到直方图，并拟合正态分布曲线:（4) 通过SAS 系统proc univariate 可以画出茎叶图,从茎叶图可以看出数据大致呈对称分布，由于所给数据都是整数,所以叶所代表的小位数都是０。

（5) 通过SAS 系统proc univariate 过程计算得到：0.971571W 0=00()H p P W W =≤= 0。

1741取0.05=α，因α>=0.1742p ，故不能拒绝0H ，认为样本来自正态总体分布。

通过画ＱＱ图和经验分布曲线和理论分布函数曲线，从图中可以看出ＱＱ图近似的在一条直线上，经验分布曲线的拟合程度也相当好，所以可以进一步说明此样本来自正态总体分布.Normal Line:Mu=139, Sigma=7.0639x 120125130135140145150155正态分位数-3-2-10123二、习题１.２7.8574027=x 1.62568785 S =2.642860982=S0.13721437g 1= 20.6898884=CV -1.4238025g 2=由得到的数据特征可知道，偏度为正，所以呈右偏态，峰度为负,所以均值两侧的极端值较少。

（2）7.636800=M 5.03650=R6.5859 Q 1= 9.3717Q 3= 2.78580R 131=-=Q Q809.7412141M 31=++=∧Q M Q （３）通过SAS 系统proc capability 得到直方图，SAS 系统自动将数据分为中值为4.5,5。

数据分析方法课后答案【篇一：数据的分析练习题及答案】、选择题:(每题3分,共15分)1.小明家要买台电脑,下面是甲、乙、丙三种电脑近几年来的销量,如果小明想买一台近期比较流行的电脑,他应买()a.甲b.乙c.丙2.小李是个彩票迷,为了能得奖,他特意询问了前15天的中奖号码分别是:519、、706、328、556、768、215、435、741、624、307、821、696、741、471、285. 你认为这样的观点是否合理()a.不合理b.合理3.小靖想买双好的运动鞋,于是她上网查找有关资料,得到下表:她想买一双价格在300-600元之间,且她喜欢白色、红白相间、浅绿或淡黄色, 并且防水性能很好,那么她应选()a.甲b.乙c.丙d.丁4.为了计算植树节时本班同学所种植的30棵树苗的平均高度, 三位同学先将所有树苗的然后,他们分别这样计算这30棵树苗的平均高度:130130列式正确的是()a.(1)b.(1)和(2);c.(1)和(3)d.(2)和(3)5.某班在一次物理测试中的成绩为:100分7人,90分14人,80分17人,70分8人, 60分2人,50分2人.则该班此次测试的平均成绩为() a.82分b.62分c.64分d.75分二、填空题:(每题4分,共20分)6.一次知识竞赛中,36名参赛选手的得分情况为:5人得75分,8人得80分,6 人得85分,8人得90分,7人得95 分, 2 人得100 分, 要计算他们的平均得分, 可列算式:_____________.(1)7.某校九年级6个班级的学生的人数和平均体重如下表:要计算全校学生的平均体重,可列算式________,平均体重约为__________.8.某家庭搬进新居后,又添置了新的家用电器,为了了解用电量的大小, 该家庭在6月初连续几天观察电表的度数,如下表所示:9.为了解我国14岁男孩的平均身高,从北方抽取了300个男孩,平均身高1.60m; 从南方抽取了200个男孩,平均身高为1.50m;若北方14岁男孩数与南方14岁男孩数的比为3:2,由此可推断我国14岁男孩的平均身高约为______m.10.小明先用5千米/时的速度行驶3小时后,又用4千米/时的速度行驶5小时到达目的地,则小明的平均速度为________. 三、解答题:(每题9分,共54分)11.某同学对他在本学期的自我检测成绩进行了统计:95分的有12次,90 分的有10次,85分的有15次,80分的有3次,75分的有1次,65分的有3次.试计算该同学本学期自我检测的平均成绩..12.超市里要举行转盘摇奖活动,转盘如图所示,买满100元可摇奖一次,有人说:如果大家都摇到自行车,那么超市岂不是亏本了?如果你是超市决策者,会不会因此而改变有奖销售的方案呢?说说你的理由?自行车300元洗洁精2.80元酱油5.0元西红柿2.00元墨水3.50元13.请你根据上表比较这两个国家的数据,你能得出什么结论?14.由于水资源贫乏,节约用水非常重要,请你调查一下,本班每位学生所在家庭的月人均用水量,并据此制作频数分布图,同时估计一下当地家庭的月人均用水量.15.爸爸给小明一串钥匙,共有4把,小明决定先试试哪把是防盗门的钥匙. 请你用模拟实验方法估计一下,他第1次试开就成功的机会有多大?16.转动如图所示的转盘两次,每次指针都指向一个数字. 如果两次所指的数字之积是质数,游戏者a得10分;乘积不是质数,游戏者b得10分.你认为这个游戏公平吗?如果你认为这个游戏不公平,你愿意做游戏者a还是游戏者b?为什么?31246517.有人对记忆和遗忘的规律进行研究,人在记忆过某些知识后, 在不同时间段对其进行测试,结果如下表:分析测试结果,在图中绘制曲线图,并回答遗忘在数量上的变化规律.记忆效果1%记忆的保持曲线图答案:一、1.b 2.a 3.d 4.d 5.a148?50?49.8?46?50.2?55?49.5?48?51?52?50.3?547., 49.8kg50?46?55?48?52?54358.387.75 9.1.56 10.千米/时8三、144所以,美国的吸烟总人数和每天吸烟的总数都大于日本,但吸烟人口占总人口的比例小于日本.14.列出调查表,对本班学生实事求是地进行调查以获得真实的信息.15.可用4个相同的球,1个白的,3个黑的,每次抽1个,则第1次抽到白球的概率为所求概率,1为. 41516.不公平,愿做b 解:乘积是质数的概率是,乘积不是质数的概率是, 游戏不公平,故66愿做b.17.遗忘曲线表明了遗忘在数量上的变化规律,遗忘的数量随时间的前进而递增;这种递增先快后慢,在识记后的短时间内特别迅速,然后逐渐缓慢下来.二、6.记忆效果1%/d记忆的保持曲线图【篇二：定性数据分析第三章课后答案】9、对72个可疑患者用两种不同的方法进行检测，检测结果如下：问：检测方法1阳性和阴性的比例是否与检测方法2阳性和阴性的比例相同？解：（1）提出原假设根据题意，我们假设检测方法1阳性和阴性的比例与检测方法2阳性和阴性的比例是相同。

自学资料一、平均数【知识探索】1．一般地，如果一组数据：，，…，它们的平均数记作，这时．2．平均数反映了这组数据段平均水平．3．如果一组数据：，，…，它们的平均数为，则，，…，它们的平均数为．4．我们把样本中所有个体的平均数称为样本平均数（sample mean）．总体中所有个体的平均数称为总体平均数（population mean）．【说明】随机样本的容量越大，样本平均数就越接近于总体平均数．必要时，可以用样本平均数来估计总体平均数．5．①．这里的，，…，在不同的问题中有不同的意义；，，…，分别表示数据，，…，出现的次数．6．设，，…，，则公式①可以写为．其中，，…，叫做权，它们体现了，，…，对平均数所产生的影响．7．如果个数据，，…，，它们相应的权数为，，…，，那么由公式①或②给出的叫做这个数的加权平均数（weighted mean）．【说明】通常情况下，加权平均数中的权数的和为1．8．当各数据对平均数产生的影响不同时，可用加权平均数．当时，公式②就与公式①相同，因此公式①是公式②的特例．第1页共14页自学七招之日计划护体神功：每日计划安排好，自学规划效率高非学科培训9．用计算器计算一组数据的加权平均数：例如：用计算器计算下面这组数据的平均数，其操作步骤及按键过程如下：【错题精练】例1．烹饪大赛的菜品的评价按味道，外形，色泽三个方面进行评价（评价的满分均为100分），三个方面的重要性之比依次为7：2：1．某位厨师的菜所得的分数依次为92分、88分、80分，那么这位厨师的最后得分是（）A. 90分；B. 87分；C. 89分；D. 86分．【答案】A例2．已知一组数据a、b、c、d、e的平均数是m，则3a+1、3b+1、3c+1、3d+1、3e+1的平均数是．【答案】3m+1．【举一反三】1．有一组数据：2，5，5，6，7，关于这组数据的平均数为（）A. 3；B. 4；C. 5；D. 6．第2页共14页自学七招之预习轻身术：预习习惯培养好，课堂轻松没烦恼非学科培训【答案】C2．某地连续9天的最高气温统计如下表，则这9天的平均气温为（∘C）．【答案】273．晨光中学规定学生的体育成绩满分为100分，其中早操及体育课外活动占20%，期中考试成绩占30%，期末考试成绩占50%，小惠的三项成绩依次是95分，90分，85分，小惠这学期的体育成绩为__________ 分．【解答】解：小惠这学期的体育成绩=（95×20%+90×30%+85×50%）=88.5（分）．故答案为88.5．【答案】88.5二、中位数【知识探索】1．将一组数据按由小到大（或由大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则称处于中间位置的数为这组数据的中位数（median）；如果数据的个数是偶数，则称中间两个数的平均数为这组数据的中位数．【错题精练】例1．一组数据按从小到大排列为2，4，8，x，10，14．若这组数据的中位数为9，则x是（）A. 7；B. 8；C. 9；D. 10．【答案】D例2．某工厂第一车间有15个工人，每人日均加工螺杆数统计如图．该车间工人日均加工螺杆数的中位数是（）第3页共14页自学七招之举一反三剑：总结归纳典型题，多种解法开脑洞非学科培训A. 4；B. 12；C. 13；D. 14．【答案】D【举一反三】1．下表是某校乐团的年龄分布，其中一个数据被遮盖了，下面对于中位数的说法正确的是（）A. 中位数是14；B. 中位数可能是14.5；C. 中位数是15或15.5；D. 中位数可能是16．【答案】D三、众数【知识探索】1．一组数据中出现次数最多的数据称为众数（mode）．【说明】当一组数据中出现较多的重复数据时，众数往往能更好地反映其集中趋势．【错题精练】例1．在开展“爱心捐助某灾区”的活动中，某支部8名团员捐款的数额（单位：元）分别为：3，5，6，5，5，6，5，10，这组数据的众数是（）A. 3元；B. 5元；C. 6元；D. 10元．第4页共14页自学七招之预习轻身术：预习习惯培养好，课堂轻松没烦恼非学科培训例2．某景区在“五一”小长假期间，每天接待的旅客人数统计如下表.表中表示人数的一组数据中，众数和中位数分别为（）A. 2.5万，2万；B. 2.5万，2.5万；C. 2万，2.5万；D. 2万，2万．【答案】D例3．在乡村学校舞蹈比赛中，某校10名学生参赛成绩统计如图所示，对于这10名学生的参赛成绩，下列说法中错误的是（）A. 众数是90；B. 中位数是90；C. 平均数是90；D. 极差是15．【答案】C【举一反三】1．下表是某校乐团的年龄分布，期中一个数据被遮盖了，下面说法正确的是（）A. 中位数可能是14；B. 中位数可能是14．5；C. 平均数可能是14；D. 众数可能是16．【答案】D2．为了筹备班级元旦联欢晚会，班长对全班同学爱吃什么水果进行民意调查，再决定买哪种水果．下面的调查数据中，他最应该关注的是（）A. 众数；B. 中位数；C. 平均数；D. 加权平均数．第5页共14页自学七招之举一反三剑：总结归纳典型题，多种解法开脑洞非学科培训3．右图是某市10月1日至7日一周内“日平均气温变化统计图”．在这组数据中，众数和中位数分别是（）A. 13，13；B. 14，14；C. 13，14；D. 14，13．【答案】D4．一组数据1,3,2,7,x,2,3的平均数是3，则该组数据的众数为________．【解答】【答案】3四、方差和标准差【知识探索】1．如果一组数据，，…，，它们的平均数为，那么这个数与平均数的差的平方分别为，，…，，它们的平均数叫做这个数的方差（variance），记做．即．【记忆方法】一均，二差，三方、四均．第一步：求数据平均数；第6页共14页自学七招之预习轻身术：预习习惯培养好，课堂轻松没烦恼非学科培训第二步：求每个数据与平均数的差；第三步：求所求得的各个差的平方；第四步：求所得各个平方数的平均数．【说明】如未指明要写方差的单位，通常就将它省略．2．若一组数据，，…，的方差为，那么，，…，的方差为．3．方差的非负平方根叫做标准差（standard deviation），记做．即．4．若一组数据，，…，的标准差为，那么，，…，的标准差为．5．方差与标准差反应了一组数据波动的大小，即一组数据偏离平均数的程度．从计算公式可知，一组数据越接近于它们的平均数，则方差和标准差越小（波动程度越小），这时平均数就越具有代表性．只有一组数据中所有的数都相等时，方差与标准差才可能为零．【说明】（1）方差和标准差反映了一组数据波动的大小．即一组数据偏离平均数的程度；（2）方差和标准差均有单位，方差的单位为数据的单位的平方．但这样的单位有时没有明确的物理意义，而是在运算中形成的，有时计算结果省略了它的单位；标准差的单位与数据的单位相同；（3）一组数据越接近它们的平均数，方差和标准差就越小，这是平均数就越具有代表性；当一组数据中所有的数都相等时，方差和标准差才可能为零；（4）本章不引进样本的方差和标准差，总体的方差和标准差，也不要求由随机样本来估计总体的方差或标准差．用样本估计总体的方差和标准差时，所用的公式与本节中的公式有所不同，在本章不要涉及这类问题．（5）当两组数据平均数相等或较接近时，才能用方差来比较它们的波动程度．6．用计算器计算这组数据的标准差和方差【错题精练】例1．方差是刻画数据波动程度的量．对于一组数据x1，x2，…，x n，可用如下算式计算方差：s2=1[(x1−5)2+(x2−5)2+⋯+(x n−5)2]，其中“5”是这组数据的（）nA. 最小值；B. 平均数；C. 中位数；D. 众数．第7页共14页自学七招之举一反三剑：总结归纳典型题，多种解法开脑洞非学科培训【答案】B例2．甲、乙、丙、丁四位选手各进行了10次射击，射击成绩的平均数和方差如下表：则这四人中成绩发挥最稳定的是（）A. 甲；B. 乙；C. 丙；D. 丁．【答案】B例3．若一组数据x1+1，x2+1，...，x n+1的平均数为17，方差为2，则另一组数据x1+2，x2+ 2，...，x n+2的平均数为和方差分别为（）A. 17，2；B. 18，2；C. 17，3；D. 18，3．【答案】B例4．市举行知识大赛，A校、B校各派出5名选手组成代表队参加决赛，两校派出选手的决赛成绩如图所示．（1）根据图示填写下表：（2）结合两校成绩的平均数和中位数，分析哪个学校的决赛成绩较好；（3）计算两校决赛成绩的方差，并判断哪个学校代表队选手成绩较为稳定．第8页共14页自学七招之预习轻身术：预习习惯培养好，课堂轻松没烦恼非学科培训(75+80+85+85+100)=85（分），众数85（分）；【解答】（1）解：A校平均数为15B校中位数80（分）．填表如下：（2）解：A校成绩好些．因为两个队的平均数都相同，A校的中位数高，∴在平均数相同的情况下中位数高的A校成绩好些．（3）解：∵A校的方差s12=1×[(75−85)2+(80−85)2+(85−85)2+(85−85)2+(100−585)2]=70，×[(70−85)2+(100−85)2+(100−85)2+(75−85)2+(80−85)2]=160．B校的方差s22=15∴s12<s22，因此，A校代表队选手成绩较为稳定．【答案】（1）略；（2）位数高的A校成绩好些；（3）A校代表队选手成绩较为稳定．【举一反三】1．下面是甲、乙两人10次射击成绩（环数）的条形统计图，则下列说法正确的是（）A. 甲比乙的成绩稳定；B. 乙比甲的成绩稳定；C. 甲、乙两人的成绩一样稳定；D. 无法确定谁的成绩更稳定．【答案】B2．一组数据1，2，3，3，4，5．若添加一个数据3，则下列统计量中，发生变化的是（）A. 平均数；B. 众数；C. 中位数；D. 方差．【答案】D3．若一组数据x1+1，x2+1，x3+1…x n+1的平均数为18，方差为2，则数据x1+2，x2+2，x3+2……，x n+2的平均数和方差分别是（）第9页共14页自学七招之举一反三剑：总结归纳典型题，多种解法开脑洞非学科培训第10页共14页自学七招之预习轻身术：预习习惯培养好，课堂轻松没烦恼非学科培训1．下表是某校乐团的年龄分布，其中一个数据被遮盖了，下面对于中位数的说法正确的是（）A. 中位数是14；B. 中位数可能是14.5；C. 中位数是15或15.5；D. 中位数可能是16．【答案】D2．学校为了丰富学生课余活动开展了一次“校园歌手大奖赛”的歌咏比赛，共有18名同学入围，他们的决赛成绩如下表：成绩（分）9.409.509.609.709.809.90人数235431则入围同学决赛成绩的中位数和众数分别是（）A. 9.70，9.60；B. 9.60，9.60；C. 9.60，9.70；D. 9.65，9.60．【解答】根据中位数和众数的概念求解．解：∵共有18名同学，则中位数为第9名和第10名同学成绩的平均分，即中位数为：（9.60+9.60）=9.60，众数为：9.60．故选：B．【答案】B3．我区某中学举办了一次以“我的中国梦”为主题的演讲比赛，最后确定7名同学参加决赛，他们的决赛成绩各不相同，其中李华已经知道自己的成绩，但能否进前四名，他还必须清楚这名同学成绩的（）A. 众数；B. 中位数；C. 平均数；D. 方差．【答案】B4．如表记录了甲、乙、丙、丁四名学生最近几次数学综合测试成绩的平均数与方差：根据表中数据，要从中选择一名成好且发挥稳定的同学参加竟赛，应该选择（）A. 甲；B. 乙；C. 丙；D. 丁．【答案】A5．在“争创美丽校园，争做文明学生”示范校评比活动中，10位评委给某校的评分情况如下表所示：评分(分)80859095评委人数1252则这10位评委评分的平均数是__________ 分【解答】平均数的计算方法是求出所有数据的和，然后除以数据的总个数．这10位评委评分的平均数是：(80＋85×2＋90×5＋95×2)÷10＝89(分)【答案】896．教育局为了解我市八年级学生参加社会实践活动情况，随机抽查了某县部分八年级学生第一学期参加社会实践活动的天数，并用得到的数据绘制了两幅统计图，下面给出了两幅不完整的统计图（如图）请根据图中提供的信息，回答下列问题：（1）a=（百分比），并写出该扇形所对圆心角的度数为，请补全条形图；（2）在这次抽样调查中，众数和中位数分别是多少？（3）如果该县共有八年级学生8000人，请你估计“活动时间不少于7天”的学生人数大约有多少人？【解答】（1）解：a=1−(40%+20%+25%+5%)=1−90%=10%，所对的圆心角度数=360°×10%＝36°，被抽查的学生人数：240÷40%＝600人，8天的人数：600×10%＝60人，补全统计图如图所示：（2）解：参加社会实践活动5天的人数最多，∴众数是5天，600人中，按照参加社会实践活动的天数从少到多排列，第300人和301人都是6天，∴中位数是6天；（3）解：8000×（25%+10%+5%）=8000×40%＝3200（人）．【答案】（1）10%，36°；（2）5，6；（3）3200．7．当今，青少年视力水平下降已引起全社会的关注，为了了解某市30000名学生的视力情况，从中抽取了一部分学生进行了一次抽样调查，利用所得数据绘制的频数分布直方图（长方形的高表示该组人数）如下：解解答下列问题：（1）本次抽样调查共抽测了名学生；（2）参加抽测的学生的视力的众数在范围内；（3）视力为4．9，5．0，5．1及以上为正常，试估计该市学生视力正常的人数约为多少？【解答】（1）解：30+50+40+20+10=150（人）；（2）解：根据总数定义，可知视力众数在4．25～4．55范围内；（3）解：∵150人中视力正常所占的百分比为20%，∴某市30000名学生的视力正常的人数为30000×20%=6000人．【答案】（1）150；（2）4．25～4．55；（3）6000．。

数值分析引论课后习题与答案易大义版第一章绪论习题一1.设x>0,x*的相对误差为δ，求f(x)=ln x的误差限。

解：求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限，由公式(1.2.4)有已知x*的相对误差满足，而，故即2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值，试指出它们有几位有效数字，并给出其误差限与相对误差限。

解：直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得有5位有效数字，其误差限，相对误差限有2位有效数字，有5位有效数字，3.下列公式如何才比较准确？（1）（2）解：要使计算较准确，主要是避免两相近数相减，故应变换所给公式。

（1）（2）4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。

5.计算取，利用：式计算误差最小。

四个选项：第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限.解：仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计（5.8）。

线性插值时，用0.5及0.6两点，用Newton插值误差限，因，故二次插值时，用0.5，0.6，0.7三点，作二次Newton插值误差限，故2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表，若用二次插值法求的近似值，要使误差不超过，函数表的步长h应取多少?解：用误差估计式（5.8），令因得3. 若，求和.解：由均差与导数关系于是4. 若互异，求的值，这里p≤n+1.解：，由均差对称性可知当有而当P＝n＋1时于是得5. 求证.解：解：只要按差分定义直接展开得6. 已知的函数表求出三次Newton均差插值多项式，计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解：根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3)由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表用Newton等距插值公式计算cos 0.048及cos 0.566的近似值并估计误差解：先构造差分表计算，用n=4得Newton前插公式误差估计由公式（5.17）得其中计算时用Newton后插公式（5.18)误差估计由公式（5.19）得这里仍为0.5658．求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解：这种题目可以有很多方法去做，但应以简单为宜。

第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题（一）填空题1.定性数据，定序数据，定距数据，定比数据2.主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等3.数据清理，数据转换，缺失数据插补，数据的合并汇总拆分4.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式5.SPSS Base（二）选择BADAD（三）判断√√×√×（四）简答题1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些？你使用过哪些？它们之间的区别在哪里？解：常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。

2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块，其中包括了哪些基本功能，并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。

解：SPSS软件共有11个模块，分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。

其中SPSS Base是必需的，SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上，其他模块必须在该模块的基础上才能工作。

3.阐述定性、定序、定距、定比数据，并各举1例。

解：定性变量又称为名义变量。

这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，如“班级”。

定序变量又称为有序变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量，如“满意度”。

定距变量又称为间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小，如“重量”。

定比变量又称为比率变量，它与定距变量意义相近，差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，定比数据变量表示“没有”，如“年龄”。

第2章数据分析(梅长林)习题题答案(总9页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第2章 习 题一、习题（1）回归模型15,2,1,22110 =+++=i x x y i i i i εβββ调用proc reg 过程, 得到参数估计的相关结果：由此输出得到的回归方程为：2100920.049600.045261.3X X y ++=∧由最后一列可以看出，使用化妆品的人数X1和月收入X2对化妆品的销售数量有着显著影响。

46521.30=∧β可以理解为该化妆品作为一种必需品每个月的销售量。

当购买该化妆品的人数固定时，月收入没增加一个一个单位，改化妆品的销售数量将增加个单位。

同理，当购买该化妆品的人均月收入固定时，购买该化妆品的人数每增加一千人，该化妆品的销售数量将增加个单位。

pn SSE-=∧2σ是2σ的无偏估计，所以2σ的估计值是. （2）调用proc reg 过程, 得到方差分析表：由此可到线性回归关系显著性检验：0至少有一个为0:2,1:1210ββββH H ↔==的统计量/(1)/()SSR p MSRF SSE n p MSE-==-的观测值47.56790=F ,检验的p 值0001.0)(000<>==F F p p H另外9989.053902538452===SST SSR R ，2R 描述了由自由变量的线性关系函数值所能反映的Y 的总变化量的比例。

2R 越大，表明线性关系越明显。

这些结果均表明Y 与X1，X2之间的回归关系高度显著。

（3）若置信水平05.0=α，由17881.2)12(975.0=t ，利用参数估计值得到21,0,βββ的置信区间分别为：对,0β2942.54516.343065.21781.245216.3±=⨯±，即)7458.8,8426.1(-）对1β：01318.049600.000605.01781.249600.0±=⨯±，即)50198.0,48282.0(2β：0021.000920.00009681.01781.200920.0±=⨯±，即)00113.0,0071.0(-(4)首先检验X1对Y 是否有显著性影：假设其约简模型为：15,2,1,220 =++=i x y i i i εββ 由观测数据并利用proc reg 过程拟合此模型求得： 88137.484)(=R SSE 13215=-=R f88357.56)(=F SSE 12315=-=R f由[()()]()()/R F FSSE R SSE F f f F SSE F f --=求得检验统计量的值为：3.9012/88357.5688357.5688137.4840=-=F05.0))13,1(()(0000<>==>==F F P F F p p H由此拒绝原假设，所以x2对Y 有显著影响。

1117.00、 习题1.3統計資料(1) .由表可知，全国居民的均值、方差、标准差、偏度、峰度分别为 1031680.286、1015.717、1.025、-0.457。

cv -100* S(%)变异系数有公式 x 计算得90.9325。

(2) 中位数为727.50，上四分位数304.35，下四分位数为1893.50 四分位极差由公式R1 =Q ^Q1得到1579.15A 1 ± 1 ± 1M = —Q 1 +—M +—Q 3三均值由公式 4 2 4得到913.1857。

(3) 直方图(4) 茎叶图全国居民Stem-and-Leaf Plot Freque ncy Stem & Leaf9.00 0 . 1222233445.00 0 . 567882.00 1 . 031.00 1 . 71.00 2 . 33.00 2 . 6891.00 3 . 1Stem width: 1000Each leaf: 1 case(s)4000-3000-1X0-o-(5)由箱图可以看出并不异常点統計資料(1).由图可知农村居民的平均数、方差、标准差、偏度、峰度分别为747.86、399673.838、632.198、1.013、-0.451。

由公式可以算得变异系数为84.5342。

(2)中位数530.50 ,上四分位数239.75 ,下四分位数1197.00。

由公式可得四分位极差为957.25，三均值为624.4375。

(3)茎叶图农村居民Stem-and-Leaf PlotFreque ncy Stem & Leaf10.00 0 . 11112223346.00 0 . 5556782.00 1 . 144.00 1 . 7889Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s)2000-1500- socrQ-农村展民箱图表明了并无异常点統計資料(1) 由表可知城镇居民均值、方差、标准差、偏度、峰度为2336.41、4536136.444、2129.821、0.970、-0.573。

附录2：《数据统计与分析——SPSS应用教程》习题答案本“习题答案”也适用于《统计分析应用教程—SPSS，LISREL & SAS实例精选》书中的习题。

习题1答案1．(1)答：有错误, 犯了水平互相嵌套的错误; 如“每周去 2次或 2次以上”把第1组的编码嵌套进去了。

又比如：“每周去 3次或 3次以上”又把第2组的编码嵌套进去了。

(2)答：正确的编码方案如下：1=每周去1次2=每周去2次3=每周去3次4=每周去4次或4次以上2．答：该编码问题严重。

(1)80岁不能是缺失值, 缺失值可用00岁。

(2)职业不编码不行, 而必须编码为：1=工人 2=农民等等。

(3)职业变量用全称(Occupation)超出8个字符。

(4)而且栏目位置占1列即可。

(5)颜色的第1个字母作为变量值会引起重复,应该用单词的前3-4个字符。

(6)Color 变量的栏目位置10被嵌套在“4-14”之内,这是严重的错误。

更正后的编码方案见图1-19：图1-19 纠错后的编码方案3．(1) 答：错。

错在变量名超过8个字符。

(2) 答：错。

错在变量名的首字符是数字领头。

(3) 答：错。

错在变量名中间冒出一个空格。

(4) 答：对，#号可以作为变量名。

但不提倡。

习题2答案1．答：合并后的大目标数据文件“BIGab.sav”中仍然有30个Cases、但每个Cases 各有(50+30)=80个变量，即v1、v2、v3、v4……v50、x1、x2、x3、x4……x30。

2．答：合并后的大目标数据文件“BIGab2.sav”中仍然是50个变量，即v1、v2、v3、v4……v50。

但是Cases数目增加为(20+30)=50个Cases。

3．答：请读者照着书中的方法去使用对话框。

排序的命令如下：SORT CASES BY xh (D)sex.LIST xh sex score。

4．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。

命令解法如下：GET File=’9293.sav’.SELECT IF (location=2 AND sex=2).SORT Cases BY xh (D) sex.LIST xh sex score.5．答：对话框的解法请按照书中介绍的去举一反三。