动态加权信任评价模型对C2C电子商务基于双向认证机制
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P2P电子商务环境下的动态安全信任管理模型
P2P电子商务环境下的动态安全信任管理模型李致远;王汝传【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2011(32)3【摘要】For the trust evaluation problem in P2P e-commerce, a trust cloud-based dynamic secure trust management model (TCDSTM) was proposed. Cloud theory was used to describe the trust and the trust level in TCDSTM. Then an anti-attack global trust aggregation algorithm, the node type identification and topology reconstruction mechanisms were presented. Both theoretical analysis and simulation results show that TCDSTM not only can resist collusion attack, on-off attack and other malicious attacks, but also can improve the success rate of transactions. In addition, TCDSTM has low communication overhead.%针对P2P电子商务中的信任评估问题,提出一种基于信任云的动态安全信任管理模型(TCDSTM).TCDSTM利用云理论来刻画信任及信任等级,然后给出具有抗攻击能力的全局信任度融合算法、节点的类型识别和拓扑重构机制.理论分析和仿真实验一致表明,TCDSTM小仅可以抵御共谋、振荡等恶意攻击,而且大大提高了交易成功率.此外,该模型具有较低的通信丌销.【总页数】10页(P50-59)【作者】李致远;王汝传【作者单位】南京邮电大学,计算机学院,江苏南京,210003;南京邮电大学,计算机学院,江苏南京,210003;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,江苏,南京,210003;南京邮电大学计算机研究所,江苏南京,210003【正文语种】中文【中图分类】TP393【相关文献】1.电子商务环境下新型信任管理模型 [J], 谢苑;丁爽2.P2P环境下基于声誉的信任管理模型 [J], 张纯彬;秦筱桦;郭玉翠;李腾3.P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型 [J], 胡建理;周斌;吴泉源;李小华4.P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型 [J], 高迎;战疆5.一种新的P2P安全信任管理模型 [J], 王成;庞希愚;秦志伟;武华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
C2C电子商务交易信用体系构建机理分析
C2C电子商务交易信用体系构建机理分析1. 引言近年来，随着互联网技术的迅速发展，电子商务已成为人们日常生活和经济发展中不可或缺的一部分。
C2C电子商务平台的兴起，为个人与个人之间的交易提供了便利和机会。
然而，由于缺乏有效的信用体系，C2C电子商务交易面临信任问题的挑战。
因此，构建一个可靠的信用体系对于C2C电子商务的健康发展至关重要。
本文将探讨C2C电子商务交易信用体系的构建机理，并分析该机制对提高交易安全性和促进市场发展的影响。
2. C2C电子商务交易信用体系的重要性C2C电子商务交易信用体系是一种评估个人在交易过程中的信用状况的机制。
信用体系通过收集和分析交易者的历史行为数据，为买家和卖家提供了可靠的参考，帮助他们判断交易伙伴的可靠性和诚信度。
信用体系的建立可以降低交易风险，增加双方的信任感，进而促进交易的顺利进行。
同时，信用体系还可以惩罚不诚信行为，提供公平竞争的环境，为市场的长期发展打下基础。
3. C2C电子商务交易信用体系构建机理3.1 数据收集和分析信用体系的构建首先需要收集和分析交易者的数据。
在C2C电子商务平台中，可以通过对交易记录、评价、投诉和退款等信息进行收集和分析。
这些数据可以帮助平台了解交易者的行为习惯、历史信用记录和风险倾向。
同时，在数据处理过程中也需要注意保护用户的隐私和数据安全。
3.2 评估和排名系统收集到的数据可以通过评估和排名系统进行处理和分析。
评估体系可以根据交易者的历史行为和信用记录，给予其相应的信用评级。
排名系统则可以根据评估结果，对交易者进行排名，以便买家和卖家选择合适的交易伙伴。
评估和排名系统的建立需要考虑多个指标，如交易频率、交易金额、评价质量等，以提供全面的信用信息。
3.3 奖励和惩罚机制为了激励诚实守信的交易者，信用体系需要设立奖励机制。
这可以通过给予优质评价、提供信用担保等方式实现，以鼓励买家和卖家共同维护良好的交易环境。
同时，对于不诚信行为，信用体系也需要设立相应的惩罚机制，如暂停账号、降低信用评级等，以保证交易的公平性和可靠性。
C2C电子商务网站信用评价指标体系分析【文献综述】
毕业论文文献综述信息管理与信息系统C2C电子商务网站信用评价指标体系分析随着Internet的迅速发展，越来越多的消费者开始采用C2C 电子商务这种新兴的方式进行网络购物。
截至2009年12月31日，我国网民规模达到3.84亿人，其中网络购物用户规模1.08亿人，年增长45.9%，网络购物使用率继续上升，目前达到28.1%。
随着网购观念的普及，网络购物已经渐成网民消费生活的习惯（刘春明，2010）。
“电子商务”是20世纪90年代初在欧美兴起的一种新型商业交易模式。
C2C 则是电子商务中具体交易形式的一种，它是指个人与个人之间的网上交易。
伴随电子商务的快速增长，电子商务交易的诚信问题一直困扰企业和个人发展。
如何准确评价个人信用，提高网络购物普及率就成为亟需解决的问题（刘春明，2010）。
所以对C2C电子商务平台信用评价指标体系的研究就成为了目前C2C电子商务的热点。
1. C2C电子商务平台信用评价指标体系研究的必要性在传统商务中，消费者所接触的正常生活中的实物交易，即使是面对面，顾客能够手拿商品，他们是否能完全相信对方呢？答案是否定的。
中国有一句俗语，就是无商不奸。
消费者宁可相信是老板拿水货蒙他们，都不会相信东西真的是如老板所说“亏本卖的”。
更何况在大家印象中，网上的东西顶多能看到照片，至于实物如何是不得而之的（李卓群，2007）。
所以，在人们交易活动中，信任是其中至关重要的因素。
相对于传统商务而言, 在电子商务活动中, 信任显得更为重要, 这是因为电子商务面临的不确定性和风险性与传统商务相比，程度要更高、范围要更广、情况也更加复杂。
在电子商务活动中，交易双方缺少面对面的交互，交易具有很大的不确定性，消费者参与电子商务的时候，又不可避免地要面临许多风险。
因此，若要保障电子商务的顺利完成，信任首先必须被建立（才雨，2008）。
什么是C2C电子商务信用评价体系，它是指在双方成功交易后进行互相评价并计入信用积分的一种体质（谈晓勇，2008）。
C2C电子商务网站信用评价指标体系分析【任务书】
[6] 孟丛.基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究[J].济南职业学院学报，2008(3).
[7] 赵宁.电子商务网站加强信用机制建设[EB].北京电子资讯时报，2005.
[8]任永梅.C2C电子商务网站信用评价中的主要问题及其对策研究[J在导师的指导下，完成外文翻译、文献综述和开题报告撰写；参加开题答辩，进一步论证选题价值、确立主要研究内容，论证研究方案的合理性和可行性。
第7学期第13-14周：撰写论文详细提纲，交给导师批阅，反复修改，保证论文结构的合理性。
第7学期第15-20周：开始写作毕业论文，完成初稿。
第7学期寒假：结合毕业论文选题开展调查研究。
毕业设计任务书
信息管理与信息系统
C2C电子商务网站信用评价指标体系分析
一、主要任务与目标
本文的主要任务是以淘宝网站为例，通过对淘宝网站信用评价指标体系的分析研究，以问卷调查方式获得买家与卖家对电子商务网站信用关注数据并对其进行分析研究，最后基于研究结论提出提高电子商务网站信用度的建议与对策。通过本次论文的撰写了解了当前电子商务的发展还有待提高，掌握了一定的统计学基础和数据分析方法，这些都对今后无论是学习还是就业都具有重要的作用。
[2]刘春明.C2C电子商务个人信用评价问题实证研究[J].商业时代，2010(2).
[3] 黄黎清.C2C电子商务网站可用性评价体系研究[D].江苏:江南大学,2008.
[4]吴亮,文静.C2C电子商务中的诚信问题研究[J].商业现代化,2007(4).
[5]沈晓平.我国C2C电子商务网站[J].商场现代化,2007(4).
第8学期第1-2周：在导师的指导下进一步写作、完善毕业论文。
第8学期第3-6周：在导师的指导下，充分利用毕业实习的机会，结合毕业论文内容开展进一步的调查研究，完成论文。
[7] 赵宁.电子商务网站加强信用机制建设[EB].北京电子资讯时报，2005.
[8]任永梅.C2C电子商务网站信用评价中的主要问题及其对策研究[J在导师的指导下，完成外文翻译、文献综述和开题报告撰写；参加开题答辩，进一步论证选题价值、确立主要研究内容，论证研究方案的合理性和可行性。
第7学期第13-14周：撰写论文详细提纲，交给导师批阅，反复修改，保证论文结构的合理性。
第7学期第15-20周：开始写作毕业论文，完成初稿。
第7学期寒假：结合毕业论文选题开展调查研究。
毕业设计任务书
信息管理与信息系统
C2C电子商务网站信用评价指标体系分析
一、主要任务与目标
本文的主要任务是以淘宝网站为例，通过对淘宝网站信用评价指标体系的分析研究，以问卷调查方式获得买家与卖家对电子商务网站信用关注数据并对其进行分析研究，最后基于研究结论提出提高电子商务网站信用度的建议与对策。通过本次论文的撰写了解了当前电子商务的发展还有待提高，掌握了一定的统计学基础和数据分析方法，这些都对今后无论是学习还是就业都具有重要的作用。
[2]刘春明.C2C电子商务个人信用评价问题实证研究[J].商业时代，2010(2).
[3] 黄黎清.C2C电子商务网站可用性评价体系研究[D].江苏:江南大学,2008.
[4]吴亮,文静.C2C电子商务中的诚信问题研究[J].商业现代化,2007(4).
[5]沈晓平.我国C2C电子商务网站[J].商场现代化,2007(4).
第8学期第1-2周：在导师的指导下进一步写作、完善毕业论文。
第8学期第3-6周：在导师的指导下，充分利用毕业实习的机会，结合毕业论文内容开展进一步的调查研究，完成论文。
C2C电子商务动态信用评价模型的开题报告
C2C电子商务动态信用评价模型的开题报告一、选题背景随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务的规模与影响力也日益壮大，C2C电子商务平台作为其中的一环，已经渗透到了人们的日常生活之中。
在这个背景下，C2C电子商务平台的信用评价体系非常重要，它可以帮助平台上的交易双方判断对方的信用状况，进而提高交易的安全性和可信度，促进交易的发展。
因此，本文选取了C2C电子商务平台的动态信用评价作为研究课题，希望能够从中发现一些有价值的结论和方法。
二、研究目的和意义C2C电子商务平台的动态信用评价，旨在通过对用户的操作数据、历史交易记录以及评价评论等信息进行分析，对用户的信用状况进行综合评估，以此为基础来指导用户之间的交易活动。
本文主要是试图探究C2C电子商务平台的动态信用评价模型，并提出一系列改进方法和指导意见，以期能够提高平台上交易的安全性、可信度和效率。
三、研究方法和技术路线本文将采用以下方法和技术进行研究：1.数据采集：通过对C2C电子商务平台上的用户操作数据、历史交易记录以及评价评论等信息进行大规模爬取和采集，建立一个大数据样本库。
2. 数据预处理：对采集的数据进行清洗、特征选择和降维等预处理工作，以提高评价模型的准确性和效率。
3. 建模方法：基于机器学习、数据挖掘和统计分析等方法，构建C2C电子商务平台的动态信用评价模型，可以采用常用的算法如神经网络、决策树以及SVM等。
4. 模型优化：通过不断迭代和优化，改进模型的精度、鲁棒性和效率，并提高其在实际应用中的可靠性和稳定性。
5. 分析应用：最后，在实验数据集上进行验证，并提供一系列指导意见和应用场景，使得该模型能够在实际情况下产生更好的效果。
四、研究进展和计划目前，对C2C电子商务平台的动态信用评价已经有很多研究成果，包括基于用户行为的信用评价模型、基于评论信息的信用评价模型、基于社交网络的信用评价模型等。
接下来，我们将在这些前人的基础上，通过建立更加科学、稳定和有效的评价模型，来提高C2C电子商务平台的交易安全性和可信度。
浅析C2C电子商务信用评价模型优化策略
浅析C2C电子商务信用评价模型优化策略C2C电子商务平台的信用评价模型是保障交易双方权益和促进交易发展的基础。
如何提高信用评价模型的准确性和公正性是当前C2C电子商务发展的重要课题。
一、优化评价指标体系传统的信用评价指标主要以交易次数、交易金额、评价等级等为主，存在着易被欺诈、操纵等问题。
因此，C2C电子商务平台需要优化评价指标体系，引入一些更客观、更公正的指标，如商品描述质量、交货速度、退换货率、返修率、客户投诉率等。
二、优化评价算法当前的C2C电子商务评价算法主要基于评价等级的加权平均值，对于那些交易次数较少或评价等级波动较大的卖家，评价结果可能不够准确。
因此，C2C电子商务平台需要通过引入组合评价算法、可信度评价算法等手段，对信用评价结果进行综合分析，提高评价结果的准确性和公正性。
三、优化评价管理机制评价管理机制是保障信用评价准确性和公正性的关键。
C2C电子商务平台需要建立严格的评价管理机制，如评价审核机制、评价申诉机制、评价监管机制等，加强评价的核查和管理，遏制评价操纵和欺诈行为。
信用评价体系建设需要加强对卖家和买家的引导和教育，提高其对信用评价系统的理解和认识。
同时，C2C电子商务平台需要加强自身的信用建设，建立稳健的企业信用体系，提高平台整体的信用水平，从而为买卖双方提供更加公正、准确的信用评价服务。
总之，C2C电子商务平台将信用评价模型的优化作为当前电子商务发展的重要任务之一。
通过建立优质的信用评价指标体系、优化评价算法、加强评价管理机制、建立完整的信用评价体系，可以提高信用评价的准确性和公正性，促进电子商务的持续健康发展。
C2C电子商务信用评价体系研究
C2C电子商务信用评价体系研究C2C电子商务信用评价体系是一种将信用评价相结合的电子商务模式，它是企业与消费者相互信任的基础之一。
目前，随着电子商务的快速发展，C2C电子商务信用评价体系越来越得到广泛运用和重视。
本文将针对C2C电子商务信用评价体系进行深入探讨。
C2C电子商务信用评价体系的基本原理是：在交易双方之间建立在诚信和信任关系的基础上，将信用记录在每一个交易过程中，形成电子商务信用记录。
它主要包括三个方面的内容：一、信用记录。
通过购买方和卖家对产品、服务品质、交易过程等多种指标的评价，形成一个具体的信用记录，以此衡量各方的信用等级。
二、信用评估。
根据信用记录，将各方的信用等级进行评估，得出信用评级。
三、信用监管。
根据信用评级结果，对各方的信用行为进行监管和规范。
一、降低交易风险。
在交易双方的基础上建立信任关系，通过对交易过程中的种种指标的评价记录，降低了交易风险。
二、提高交易效率。
在优化整个交易过程的情况下，C2C电子商务信用评价体系可以提高交易效率，减少交易成本。
三、促进企业自律。
通过监管和规范各方信用行为，促进电子商务行业的良性竞争，促进企业自律，提高整个行业的信誉。
一、信用评价体系不完善。
目前的C2C电子商务信用评价体系还存在许多漏洞和不完善之处，例如，信用评估标准不明确、人为操作等问题。
二、存在虚假信用记录。
某些不怀好意的交易者，可能通过虚假评价来提高他们的信用等级，从而欺骗其他交易者。
三、难以构建国际标准。
电子商务在不同国家存在不同的文化、语言和法律制度等，因此难以在全球范围内统一信用评价标准。
综上所述，C2C电子商务信用评价体系在电子商务的实践中发挥着重要的作用。
未来，应进一步完善评价标准和评估方法，加强监管与规范，以进一步提高电子商务的信任度和交易效率，推动电子商务行业的健康发展。
C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型
C2C电子商务中基于声誉的信任评估模型王超;仲红;石润华;陆小玲【摘要】C2C模式电子交易平台以其便利、自由和高效性，而得到迅速发展，但由于其中信任评价机制的不完善，使得对交易参与者的监管难度增大，交易中仍存在较大的风险。
针对目前信任评价机制的不完善，提出了基于声誉的信任机制，通过计算交易参与方的信任度以达到识别不诚实的个体的目的。
通过进一步研究和分析影响评价的因素，使用时间窗口和交易窗口机制对参与计算的评价进行选择，并综合考虑评价者的自身信任度。
对模型的有效性和效率都进行了理论分析和实验验证。
结果表明，提出的模型能够有效地应用于C2C电子商务系统中。
%C2C e-commerce trading platform develops rapidly because it provides a convenient, free and efficient way, However the current evaluation mechanism is not good enough to regulate the auction participants, thus trading still has considerable risk. So the reputation-based trust mechanism is proposed, which is based on the trust of trading participants, to distinguish the dishonest individuals. Considering the impact factors of the trust evaluation, two different criteria, the time window and trade window, are used to select the evaluations that involved in the calculation, customers’own trust is considered as well. The effectiveness and efficiency of the modal are proved by theoretical analysis and simulation study. The results show that the proposed model can be applied to theC2C e-commerce systems effectively.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2014(000)017【总页数】6页(P120-124,244)【关键词】电子商务;消费者对消费者(C2C);信任评估;声誉;信用【作者】王超;仲红;石润华;陆小玲【作者单位】安徽大学计算机与信号处理教育部重点实验室，合肥 230601;安徽大学计算机与信号处理教育部重点实验室，合肥 230601;安徽大学计算机与信号处理教育部重点实验室，合肥 230601;安徽大学计算机与信号处理教育部重点实验室，合肥 230601【正文语种】中文【中图分类】TP393电子商务随着互联网的高速发展，已经发展成为一个极具影响力的商业模式，由最初美国的eBay，到现在国内发展起来的淘宝、当当等实力雄厚的电商，电子商务成为了现代人们生活中一个必备的元素。
C2C电子商务模式与消费者满意度、信任度及忠诚度之间的关联性
C2C电子商务模式与消费者满意度、信任度及忠诚度之间的关联性摘要：近年来，随着互联网应用技术的普及，网站交易体系的日益完善，其电子商务的服务质量和服务水平也有所提高。
C2C和B2C是新型网络交易形式，其发展模式和交易体制取决于电子服务质量、消费者满意度、信任和忠诚度。
本文将针对C2C电子商务模式和交易体制等问题进行分析，深入探讨消费者满意度、信任度、忠诚度与电子商务模式之间的关联性。
关键词：电子商务；消费者满意度；信任度；忠诚度；关联性截止到2012年，我国网上购物用户多达2.23亿人，网上交易总额占社会经济效益总额的10%，网上交易获得的经济效益高达9357亿元，由此可见，网上购物已逐渐成为公民消费的主要方式，淘宝、拍拍等C2C型购物网站在网络交易市场中占据重要地位。
C2C购物网站在交易金额和消费水平上优于B2C购物网站，但是在顾客信任度、满意度、忠诚度方面，其交易效果和消费质量都明显低于B2C购物网站，所以顾客对C2C购物网站的忠实程度有待提高。
本文主要研究C2C 电子商务模式，探讨消费优势和经营侧重点和服务质量（消费者满意度、信任度、忠诚度）之间的关系。
一、C2C电子商务模式概述C2C购物网站通过在买卖用户之间建立的在线交易平台，完成消费者消费活动的一切需求。
卖方可以通过网络发布要出售的产品，买方通过网络找到要买的产品，通过一个完整的交易体系和安全的交易流程，完成整个交易过程。
在交易过程中，网络运营商不仅要为顾客提供一个安全的交易平台，还应为消费者提供交易所需的一系列配套服务，如协调网络运营市场、建立商家信用制度、拓宽网络交易付款方式等。
2.消费者感知价值概述因为网络交易的虚拟化，网站交易过程中经常会出现各种各样的感知价值，包括网站服务质量、消费者的满意度、网站交易质量、网络交易效率等，这些感知价值不仅会影响C2C购物网站的电子商务模式，还会对影响电子商务模式和服务质量的关联性。
在C2C电子商务模式下，消费者感知价值体系结构如图1所示。
C2C电子商务交易信用体系构建机理分析
中 ，买方无法看到商品实物 ，例如对于衣 物等 商品 ，通过 描述 和图片仍无法知晓其 质感 、做工 、穿着效果等 。
交 易 对 方 信 息 不 对 称 。 网络 交 易并 不 像 一 般 商 品 交 易 那样 能够 即 时 完成 。 以 淘
拓全 国市场 ，甚至全球市场 ；对 于一 个敬 信息不
者使 用心 得等 ；电子商务对于卖方最重要 的一个影响则是如何保证交易安全地进行， 既让 购买者放心 ， 又能够安全地收到货款 。
对 电子 商 务 的 买 方 而 言 ：无 需 出 门就 可 以 买到 需 要 的 商 品 ，尤 其 是 对 于 一 些 标 准 化 的 ，籍 由 以往 的 生 活 经 验 无 需 要 “ 眼
◆ 中 图 分 类 号 ：Ｆ ２ ． ７ ４６ 文 献 标 识 码 ：Ａ
双方都有着不 同的意义 和影 响。
显 然 ，电子商务所带来的诸多便利推 动 了 Ｃ Ｃ电子商务的蓬 勃发展 ， 已成 为 ２ 且 社会和经济发展 的主 要趋 势。但是 ，相对 于传统 的市场而言 ，在线 交易使买卖双方 更难建立信任。 网络欺诈一直 困扰着虚拟 市场 的交易双方 ，电子商务信 用风 险成 为 国 内外经济管理研究的一个热点。 毕竟， 如 果不能达成交易 ， 电子商务也就无法发展 。
平 ；虽然卖方只能通过在网络商店里发布 商 品描 述和图片 （ 甚至音像 ） 来展示 自己 的物 品 ，但同时又 以发挥文字和 图片等方
式 的优 点 ，例 如 可 以发 布 一 些 产 品的 购 买
ｔ— ｎ ｕ ｒ ｏ Ｃｏ ｓ ｍｅ ，企业对消费者 ） 以及 Ｃ Ｃ ２ （ ｎ ｕ ｒｔ— ｎ ｕ ｒ Ｃｏ ｓ ｍｅ —ｏ Ｃｏ ｓ ｍｅ ，消费 者对消 费者 ） 等商务模式。 随着 国内因特 网用户 的不断增加 ，利用 因特 网进行 网络 购物的 消费方式 日渐流行 ，Ｃ Ｃ电子商务 网站也 ２
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1. Background Analysis of C2C E-Commerce Credit Evaluation
In several kinds of electronic commerce modes, C2C electronic commerce is more serious in credit problem, the main reason is that the authentication management difficulties of retail business, leads to the credit asymmetry problem buyer and seller, and then brings a series of credit evaluation problems for C2C trading, such as credit hype, fraudulent trading, cash, money laundering and so on, so it is necessary to strengthen credit evaluation management. At present, some credit evaluation mechanisms mainly think of the service quality factors in trading, there are some reference factors such as the transaction time, transaction user types etc., but the reference factors are single, credit, evaluation method is simple. In addition the trust evaluation problems of C2C e-commerce mainly result as identity authentication asymmetry for the two parties, so it is vey necessary to establish two-way authentication mechanism , can well solve the problem of asymmetric credit, bases on which to do the credit evaluation of both sides, and Integrates various factors in the deal.
Xiaotang Li Harbin University of Commerce htyiguo@ Abstract
C2C e-commerce is more special in several e-commerce modes, both trade sides are retail customers, the credit problems depend on the management coming from the third party trading platform entirely, lacks of initiative in this management, and the one-way real-name certification leads to the problem of asymmetric credit in C2C transactions, credit asymmetry is the root of a lot of credit problems in C2C transactions. To this end, in this paper the dynamic weighted trust evaluation model based on bidirectional authentication mechanism is established, and in order to solve the inconvenience comes from buyer real-name authentication, this model put forward a unified platform for buyer's, the problem of asymmetric credit is solved well, at the same time to ensure the convenience of authentication and the confidentiality of information, unified authentication management is good for integrating various trading platform, makes certification more reliable. In this model all the factors affecting credit will be considered synthetically, including the transaction amount, transaction time, evaluation user types etc, effective to identify the type of evaluation users, it is well to reduce all the behaviors such as credit hype and fraudulent trading etc, the calculation results of credit finally will be reflected by dynamic graph, makes the evaluation results more intuitive and easy to understand credit trend of evaluated user. Keywords: DWTEBBA (dynamic weighted trust evaluation model based on bidirectional authentication mechanism), C2C e-commerce, transaction value, credibility of estimators, the neutral feedbacks
ISSN: 2005-4246 IJUNNEST Copyright ⓒ 2014 SERSC
International Journal of u-and e-Services, Science and Technology Vol.7, No.4(2014)
The credit evaluation model established in this paper is two-way weighted model, it can be well to solve the above problems. 2. Dynamic Weighted Trust Evaluation Model Based on Bidirectional Authentication Mechanism 2.1. Evaluation Factors The internet has the openness and virtuality, which results in credit problems becoming important factors hindering the development of the electronic commerce. At present, some trust evaluation regulations make sure the safety and fairness of online trading partly, but there are still shortcomings .Most of C2C electronic commerce trust evaluation models calculate user’ s credit using simple accumulated credit evaluation algorithm, although reduced the credit crisis, enhanced the confidence of online trading, but there are still some problems in such aspects as evaluation rule and method. This paper established the evaluation model of a combination of all the factors that affect e-commerce credit problems, including: bidirectional real-name authentication, trade time, transaction value, type of evaluation user, which is the solid foundation to guarantee the quality of the model. (1) Bidirectional real-name authentication Anonymous transaction brings about conveniences during the online trading, as the same time carries risks, so identity authentication is the chief problem for electronic trade. Most of C2C e-commerce sites provide a set of authentication mechanism for sellers to avoid internet fraud brought by anonymous transaction, but in order to attract consumers, the authentication mechanism for buyers provided by general web site is too simple, even without authentication. So, it leads to the information asymmetry sellers and buyers, and hides some disadvantages, for example: the same seller registers for some buyer accounts to trade with himself to do credit speculation, which seriously hampered the judgment of the buyer to the seller's credit. Buyers and sellers of information asymmetry including commodity information asymmetry and the asymmetry of traders information, on the one hand, the seller takes the commodity information, the buyer poorly understood, on the other hand, the buyer can have a certain degree of understanding of the seller through the website, but to buyer the seller know very little. Bidirectional real-name authentication credit model is proposed in this paper, namely that not only seller but also buyer needs to be certified. (2) Trade time In most of the C2C e-commerce sites, credibility is the result of long-term accumulation, the effect on the credibility brought by the long ago evaluation is same as the recent evaluation, which will urge some sellers to take up honest trade to accumulate credibility at early stage, after that will make use of the accumulation of credit to take swindle. Actually Trading time is earlier and earlier than the time calculating credibility, the impact on the credit value of trading evaluation should be smaller. So, in the credit model of this paper trade time will be an important reference factor. If the time of transaction evaluation is close to the time of calculation credibility, the evaluation should be have a larger weight, conversely smaller. At last, through the trend chart to reflect the user's credit, not only reflect the credit rating of the users for a period of time, and more real reflect the dynamic changes in the credit, which allows the user won't be blind by credit speculation for a period of time.