《概率论与数理统计》复习答案
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概率论与数理统计答案
1. 概率论中,事件的概率是什么?
事件的概率是指该事件发生的可能性大小。
通常用0到1之间的数值表示,0表示不可能发生,1表示一定会发生。
2. 如何计算联合概率和条件概率?
联合概率指两个事件同时发生的概率,可以用乘法原理计算。
条件概率是指已知一个事件发生的前提下,另一个事件发生的概率,可以用条件概率公式P(A|B) = P(A∩B) / P(B)来计算。
3. 如何计算期望和方差?
期望是指随机变量取值的平均值,可以用加权平均数来计算。
方差是指随机变量的取值与其期望之差的平方的平均数,可以用期望和平方的期望之差来计算。
4. 什么是正态分布?
正态分布是一种常见的连续概率分布,也称为高斯分布。
其具有对称、单峰、钟形曲线的特点,通过平均数和标准差来描述。
5. 如何进行假设检验?
假设检验是一种基于样本数据推断总体参数的方法。
通常先提出一个假设(原假设或备择假设),根据样本数据计算出一个统计量,然后根据这个统计量的概率分布来判断原假设是否成立。
《概率论与数理统计》课程综合复习资料一、单选题1.设某人进行射击,每次击中的概率为1/3,今独立重复射击10次,则恰好击中3次的概率为()。
a∙ Φ3Φ7B. ⅛φ3×(∣)7C∙ c ioψ7×(∣)3d∙ ⅛3答案:B2.设X∣, X2, . X〃为来自总体X的一个样本,区为样本均值,EX未知,则总体方差OX的无偏估计量为()。
A.--∑(X∕-X)2“Ti=I1n _ o8. 1 X(X z-X)2 n i=∖1 «0C∙ -∑(X,•一EX)1 〃oD∙ --∑(X i-EX)2〃-答案:A3.设X” X2,…,X〃为来自总体N(〃,/)的一个样本,区为样本均值,已知,记S12=-∑(X z-X)2, 5^=1 X(X z-X)2,则服从自由度为〃-1的f分布统计量是()。
〃一IT n i=∖MT=Sl/3S2 / 4nS) ∕√n答案:D4.设总体X〜/HO),O为未知参数,X1, X2,. -, X“为*的一个样本,0(X1, X2,--,.X n), 0(X1, X2,∙∙∙, X ZJ)为两个统计量,包力为。
的置信度为的置信区间, 则应有()。
A.P{Θ <Θ} = aB.P{Θ<Θ} = ∖-aC.P[Θ<Θ<Θ] = aD.P[Θ<Θ<Θ} = ∖-a答案:D5.某人射击中靶的概率为3/5,如果射击直到中靶为止,则射击次数为3的概率()。
A. ⅛36,设X和Y均服从正态分布X〜N(μ工),Y ~ N(μ32),记P] = P{X <μ-2], p2=P{Y≥μ + 3}f则OoA.对任何实数〃都有p∣ >〃2B.对任何实数〃都有p∣ <〃2C.仅对〃的个别值有Pl =p2D.对任何实数〃都有p∣二〃2答案:D7.设A和B为任意两个事件,且Au3, P(B)>0,则必有()。
A.P(A)<P(A∖B)B.P(A)NP(AIB)C.P(A)>P(A∖B)D.P(A)≤P(A∖B)答案:D8.已知事件48相互独立,P(B) >0,则下列说法不正确的是()。
概率论复习一、单项选择题1.袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人取到黄球的概率是(B).A.51 B.52 C.53 D.54 2.设B A ,为随机事件,且5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,=)(A B P 8.0.则=)(B A P U (C).A.0.5B.0.6C.0.7D.0.83.设随机变量X 的分布函数为)(x F X ,则35-=X Y 的分布函数)(y F Y 为(C).A.)35(-y F XB.3)(5-y F XC.⎪⎭⎫⎝⎛+53y F X D.3)(51+y F X4.设二维随机变量),(Y X 的分布律为则==}{Y X P ( A ).A.3.0B.5.0C.7.0D.8.05.设随机变量X 与Y 相互独立,且2)(=X D ,1)(=Y D ,则=+-)32(Y X D (D).A.0B.1C.4D.66.设),(~2σμN X ,2,σμ未知,取样本n X X X ,,,21 ,记2,n S X 分别为样本均值和样本方差.检验:2:,2:10<≥σσH H ,应取检验统计量=2χ(C).A.8)1(2S n -B.2)1(2S n -C.4)1(2S n -D.6)1(2S n -7.在10个乒乓球中,有8个白球,2个黄球,从中任意抽取3个的必然事件是(B).A.三个都是白球B.至少有一个白球C.至少有一个黄球D.三个都是黄球8.设B A ,为随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是(A).A.)()(A P B A P =UB.)()(A P AB P =C.)()(B P A B P =D.)()()(A P B P A B P -=-9.设随机变量)4 ,1(~N X ,已知标准正态分布函数值8413.0)1(=Φ,为使8413.0}{<<a X P ,则常数<a (C).A.0B.1C.2D.310.设随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=∞+),(x F (B).A.0B.)(x F XC.)(y F YD.111.二维随机变量),(Y X 的分布律为设)1,0,(},{====j i j Y i X P P ij,则下列各式中错误..的是( D ). A.0100P P < B.1110P P < C.1100P P < D.0110P P< 12.设)5(~P X ,)5.0,16(~B Y ,则=--)22(Y X E (A).A.0B.0.1C.2.0 D.113.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是(C).A.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率B.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被接受的概率C.在0H 成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率D.在0H 成立的条件下,经检验0H 被接受的概率14.设X 和Y 是方差存在的随机变量,若E (XY )=E (X )E (Y ),则(B) A 、D (XY )=D (X )D (Y )B 、D (X+Y )=D (X )+D (Y ) C 、X 和Y 相互独立D 、X 和Y 相互不独立 15.若X ~()t n 那么21X ~(B ) A 、(1,)F n ;B 、(,1)F n ;C 、2()n χ;D 、()t n16.设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσ是来自X 的样本,2σ的无偏估计量是(B )A 、()211n i i X X n =-∑;B 、()2111n i i X X n =--∑;C 、211n i i X n =∑;D 、2X 17、设随机变量X 的概率密度为2(1)2()x f x --=,则(B ) A 、X 服从指数分布B 、1EX =C 、0=DX D 、(0)0.5P X ≤=18、设X 服从()2N σ0,,则服从自由度为()1n -的t 分布的随机变量是(B ) A 、nX S B、2nX S D 19、设总体()2,~σμN X,其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 取自总体X 的一个样本,则下列选项中不是统计量的是(B ) A 、31(123X X X ++)B 、)(12322212X X X ++σC 、12X μ+D 、123max{,,}X X X20、设随机变量()1,0~N ξ分布,则(0)P ξ≤等于(C )A 、0B 、0.8413C 、0.5D 、无法判断 21、已知随机变量()p n B ,~ξ,且3,2E D ξξ==,则,n p 的值分别为(D )A 、112,4n p ==B 、312,4n p ==C 、29,3n p ==D 、19,3n p == 22.设321,,X X X 是来自总体X 的样本,EX=μ,则(D )是参数μ的最有效估计。
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC I I ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则A B =U ( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =U ( 0.2 ) 17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
概率论与数理统计复习题一、选择题(1)设0)(,0)(>>B P A P ,且A 与B 为对立事件,则不成立的是 。
(a)A 与B 互不相容;(b)A 与B 相互独立; (c)A 与B 互不独立;(d)A 与B 互不相容(2)10个球中有3个红球,7个白球,随机地分给10个人,每人一球,则最后三个分到球的人中恰有一个得到红球的概率为 。
(a))103(13C ;(b)2)107)(103(;(c)213)107)(103(C ;(d)3102713C C C (3)设X ~)1,1(N ,概率密度为)(x f ,则有 。
(a)5.0)0()0(=≥=≤X P X p ;(b)),(),()(∞-∞∈-=x x f x f ; (c)5.0)1()1(=≥=≤X P X P ;(d)),(),(1)(∞-∞∈--=x x F x F (4)若随机变量X ,Y 的)(),(Y D X D 均存在,且0)(,0)(≠≠Y D X D ,)()()(Y E X E XY E =,则有 。
(a)X ,Y 一定独立;(b)X ,Y 一定不相关;(c))()()(Y D X D XY D =;(d))()()(Y D X D Y X D -=-(5)样本4321,,,X X X X 取自正态分布总体X ,已知μ=)(X E ,但)(X D 未知,则下列随机变量中不能作为统计量的是 。
(a)∑==4141i i X X ;(b)μ241-+X X ;(c)∑=-=4122)(1i i X X K σ;(d)∑=-=4122)(31i i X X S(6)假设随机变量X 的密度函数为)(x f 即X ~)(x f ,且)(X E ,)(X D 均存在。
另设n X X ,,1 取自X 的一个样本以及X 是样本均值,则有 。
(a)X ~)(x f ;(b)X ni ≤≤1min ~)(x f ;(c)X ni ≤≤1max ~)(x f ;(d)(n X X ,,1 )~∏=ni x f 1)((7)每次试验成功率为)10(<<p p ,进行重复独立试验,直到第10次试验才取得4次成功的概率为 。
概率论与数理统计答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】习题答案第1章三、解答题1.设P (AB ) = 0,则下列说法哪些是正确的 (1) A 和B 不相容; (2) A 和B 相容; (3) AB 是不可能事件; (4) AB 不一定是不可能事件; (5) P (A ) = 0或P (B ) = 0 (6) P (A – B ) = P (A ) 解:(4) (6)正确.2.设A ,B 是两事件,且P (A ) = ,P (B ) = ,问: (1) 在什么条件下P (AB )取到最大值,最大值是多少 (2) 在什么条件下P (AB )取到最小值,最小值是多少 解:因为)()()()(B A P B P A P AB P -+≤,又因为)()(B A P B P ≤即.0)()(≤-B A P B P 所以(1) 当)()(B A P B P =时P (AB )取到最大值,最大值是)()(A P AB P ==.(2) 1)(=B A P 时P (AB )取到最小值,最小值是P (AB )=+=. 3.已知事件A ,B 满足)()(B A P AB P =,记P (A ) = p ,试求P (B ).解:因为)()(B A P AB P =,即)()()(1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P AB P +--=-== ,所以 .1)(1)(p A P B P -=-=4.已知P (A ) = ,P (A – B ) = ,试求)(AB P .解:因为P (A – B ) = ,所以P (A )– P(AB ) = , P(AB ) = P (A )– , 又因为P (A ) = ,所以P(AB ) =– =,6.0)(1)(=-=AB P AB P .5. 从5双不同的鞋子种任取4只,问这4只鞋子中至少有两只配成一双的概率是多少 解:显然总取法有410C n=种,以下求至少有两只配成一双的取法k :法一:分两种情况考虑:15C k=24C 212)(C +25C 其中:2122415)(C C C 为恰有1双配对的方法数法二:分两种情况考虑:!2161815C C C k ⋅⋅=+25C其中:!2161815C C C ⋅⋅为恰有1双配对的方法数法三:分两种情况考虑:)(142815C C C k-=+25C其中:)(142815C C C -为恰有1双配对的方法数法四:先满足有1双配对再除去重复部分:2815C C k=-25C法五:考虑对立事件:410C k=-45C 412)(C其中:45C 412)(C 为没有一双配对的方法数法六:考虑对立事件:!4141618110410C C C C C k ⋅⋅⋅-=其中:!4141618110C C C C ⋅⋅⋅为没有一双配对的方法数所求概率为.2113410==C k p6.在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任取3人记录其纪念章的号码.求: (1) 求最小号码为5的概率; (2) 求最大号码为5的概率.解:(1) 法一:12131025==C C p ,法二:1213102513==A A C p (2) 法二:20131024==C C p ,法二:2013102413==A A C p 7.将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率. 解:设M 1, M 2, M 3表示杯子中球的最大个数分别为1,2,3的事件,则834)(3341==A M P , 1694)(324232=⨯=A C M P , 1614)(3143==C M P8.设5个产品中有3个合格品,2个不合格品,从中不返回地任取2个,求取出的2个中全是合格品,仅有一个合格品和没有合格品的概率各为多少解:设M 2, M 1, M 0分别事件表示取出的2个球全是合格品,仅有一个合格品和没有合格品,则3.0)(25232==C C M P ,6.0)(2512131==C C C M P ,1.0)(25221==C C M P 9.口袋中有5个白球,3个黑球,从中任取两个,求取到的两个球颜色相同的概率.解:设M 1=“取到两个球颜色相同”,M 1=“取到两个球均为白球”,M 2=“取到两个球均为黑球”,则φ==2121M M M M M 且.所以.2813C C C C )()()()(282328252121=+=+==M P M P M M P M P10. 若在区间(0,1)内任取两个数,求事件“两数之和小于6/5”的概率.解:这是一个几何概型问题.以x 和y 表示任取两个数,在平面上建立xOy 直角坐标系,如图. 任取两个数的所有结果构成样本空间 = {(x ,y ):0 x ,y 1} 事件A =“两数之和小于6/5”= {(x ,y ) : x + y 6/5} 因此2517154211)(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯-=Ω=的面积的面积A A P . 图11.随机地向半圆220x ax y -<<(a 为常数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比,求原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率. 解:这是一个几何概型问题.以x 和y 表示随机地向半圆内掷一点的坐标,表示原点和该点的连线与x 轴的夹角,在平面上建立xOy 直角坐标系,如图.随机地向半圆内掷一点的所有结果构成样本空间 ={(x ,y ):220,20x ax y a x -<<<<}事件A =“原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π” ={(x ,y ):40,20,202πθ<<-<<<<x ax y a x }因此211214121)(222+=+=Ω=πππa aa A A P 的面积的面积.12.已知21)(,31)(,41)(===B A P A B P A P ,求)(B A P . 解:,1213141)()()(=⨯==A B P A P AB P ,6121121)|()()(=÷==B A P AB P B P 13.设10件产品中有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是多少解:题中要求的“已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率”应理解为求“已知所取两件产品中至少有一件是不合格品,则两件均为不合格品的概率”。
;第一章 一、填空题1. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A -B)=( 0.3 )。
2. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.7,乙击中敌机的概率为0.8.求敌机被击中的概率为( 0.94 )。
3. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不少于二个发生可表示为(AB AC BC ++ )。
4. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.9,0.8,0.7,则这三台机器中至少有一台发生故障的概率为( 0.496 )。
5. 某人进行射击,每次命中的概率为0.6 独立射击4次,则击中二次的概率为( 0.3456 )。
6. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B与C都不发生可表示为( ABC )。
7. 设A、B、C为三个事件,则事件A,B,C中不多于一个发生可表示为( ABAC BC I I ); 8. 若事件A 与事件B 相互独立,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(A|B)=( 0.5 ); 9. 甲、乙各自同时向一敌机炮击,已知甲击中敌机的概率为0.6,乙击中敌机的概率为0.5.求敌机被击中的概率为( 0.8 ); 10. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A -)=( 0.5 ) 11. 三台机器相互独立运转,设第一,第二,第三台机器不发生故障的概率依次为0.8,0.8,0.7,则这三台机器中最多有一台发生故障的概率为( 0.864 )。
12. 若事件A ⊃B 且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.3 ); 13. 若事件A 与事件B 互不相容,且P (A )=0.5, P(B) =0.2 , 则 P(B A )=( 0.5 ) 14. A、B为两互斥事件,则A B =U ( S )15. A、B、C表示三个事件,则A、B、C恰有一个发生可表示为( ABC ABC ABC ++ )16. 若()0.4P A =,()0.2P B =,()P AB =0.1则(|)P AB A B =U ( 0.2 ) 17. A、B为两互斥事件,则AB =( S )18. 保险箱的号码锁定若由四位数字组成,则一次就能打开保险箱的概率为(110000)。
概率论与数理统计第一章复习题解答概率论与数量统计》第一章习题解答1、写出下列随机试验的样本空间:( 1) 记录一个班一次数学考试的平均分数(设以百分制记分) 。
( 2)生产产品直到有10 件正品为止,记录生产产品的总件数。
( 3)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的产品记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出了2 件次品就停止检查,或检查了4 件产品就停止检查,记录检查的结果。
(4)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标。
解:(1)设该班有n人,则该班总成绩的可能值是0, 1, 2,……,100n。
故随机试验的样本空间S= {i/n|i=0,1,2, ……,100n }。
(2)随机试验的样本空间S= {10,11,12,……}。
( 3)以0 表示检查到一个次品, 1 表示检查到一个正品,则随机试验的样本空间S={ 00, 0100, 0101, 0110, 0111, 100, 1010, 1011, 1100, 1101, 1110, 1111}。
(4)随机试验的样本空间S= {(x,y ) |x2+y2<1}。
2、设A, B, C为三个事件,用A, B, C的运算关系表示下列各事件:(1)A发生,B与C都不发生。
(2)A与B都发生,而C不发生。
(3)A, B, C中至少有一个发生。
(4)A, B, C都发生。
(5)A, B, C都不发生。
(6)A, B, C中不多于一个发生。
(7)A, B, C中不多于两个发生。
(8)A, B, C中至少有两个发生。
解:(1) A BC (2) AB C (3) AU BU C (4) ABC(5)A BC(6) ABC U A B C U A B C U A B C(7) S-ABC (8) ABCJ AB C U A B C U A BC3、(1)设A, B, C 为三个事件,且P (A) =P( B) =P( C) =1/4 , P (AB =P (BC =0,P (AC) =1/8,求A,B, C至少有一个发生的概率。
《概率论与数理统计(本科)》期末考试复习题答案《概率论与数理统计(本科)》期末考试复习题⼀、选择题1、以A 表⽰甲种产品畅销,⼄种产品滞销,则A 为( A).(A) 甲种产品滞销,⼄种产品畅销 (B) 甲、⼄产品均畅销(C) 甲种产品滞销 (D) 甲产品滞销或⼄产品畅销2、假设事件,A B 满⾜(|)1P B A =,则( C).(A) A 是必然事件 (B) (|)0P B A =(C) A B ? (D) A B ?3、设()0P AB =, 则有( D ).(A) A 和B 不相容 (B) A 和B 独⽴ (C) P(A)=0或P(B)=0 (D) P(A-B)=P(A)4、设A 和B 是任意两个概率不为零的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是( D)(A )A 与B 不相容(B )A 与B 相容(C )()()()P AB P A P B = (D )()()P A B P A -=5、设,A B 为两个随机事件,且0()1P A <<,则下列命题正确的是( A )。
(A) 若()()P AB P A = ,则B A ,互不相容;(B) 若()()1P B A P B A += ,则B A ,独⽴;(C) 若()()1P AB P AB +=,则B A ,为对⽴事件;(D) 若()()()1P B P B A P B A =+=,则B 为不可能事件;6、设A,B 为两随机事件,且B A ?,则下列式⼦正确的是( A )(A )()()P A B P A ?=; (B )()P(A);P AB =(C )(|A)P(B);P B = (D )(A)P B -=()P(A)P B -7、设A ,B 为任意两个事件,0)(,>?B P B A ,则下式成⽴的为( B )(A )B)|()(A P A P < (B )B)|()(A P A P ≤(C )B)|()(A P A P > (D )B)|()(A P A P ≥8、设A 和B 相互独⽴,()0.6P A =,()0.4P B =,则()P A B =( B )(A )0.4 (B )0.6 (C )0.24 (D )0.59、设(),(),()P A a P B b P A B c ==?=,则()P AB 为( B ).(A) a b - (B) c b - (C) (1)a b - (D) b a -10、袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个⽩的,现在两个⼈不放回地依次从袋中随机各取⼀球,则第⼆⼈在第⼀次就取到黄球的概率是( B )(A )1/5 (B )2/5 (C )3/5 (D )4/511、⼀部五卷的选集,按任意顺序放到书架上,则第⼀卷及第五卷分别在两端的概率是(A ). (A) 110 (B) 18 (C) 15 (D) 16 12、甲袋中有4只红球,6只⽩球;⼄袋中有6只红球,10只⽩球.现从两袋中各取1球,则2球颜⾊相同的概率是( D ). (A) 640 (B) 1540 (C) 1940 (D) 214013、设在10个同⼀型号的元件中有7个⼀等品,从这些元件中不放回地连续取2次,每次取1个元件.若第1次取得⼀等品时,第2次取得⼀等品的概率是( C ). (A) 710 (B) 610 (C) 69 (D) 79 14、在编号为1,2,,n 的n 张赠券中采⽤不放回⽅式抽签,则在第k 次(1)k n ≤≤抽到1号赠券的概率是( B ). (A) 1n k + (B) 11n k -+ (B) 1n (D) 11 n k ++ 15、随机扔⼆颗骰⼦,已知点数之和为8,则⼆颗骰⼦的点数都是偶数的概率为( A )。
概率论与数理统计答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】习题答案第1章三、解答题1.设P (AB ) = 0,则下列说法哪些是正确的 (1) A 和B 不相容; (2) A 和B 相容; (3) AB 是不可能事件; (4) AB 不一定是不可能事件; (5) P (A ) = 0或P (B ) = 0 (6) P (A – B ) = P (A ) 解:(4) (6)正确.2.设A ,B 是两事件,且P (A ) = ,P (B ) = ,问: (1) 在什么条件下P (AB )取到最大值,最大值是多少 (2) 在什么条件下P (AB )取到最小值,最小值是多少 解:因为)()()()(B A P B P A P AB P -+≤,又因为)()(B A P B P ≤即.0)()(≤-B A P B P 所以(1) 当)()(B A P B P =时P (AB )取到最大值,最大值是)()(A P AB P ==.(2) 1)(=B A P 时P (AB )取到最小值,最小值是P (AB )=+=. 3.已知事件A ,B 满足)()(B A P AB P =,记P (A ) = p ,试求P (B ).解:因为)()(B A P AB P =,即)()()(1)(1)()(AB P B P A P B A P B A P AB P +--=-== ,所以 .1)(1)(p A P B P -=-=4.已知P (A ) = ,P (A – B ) = ,试求)(AB P .解:因为P (A – B ) = ,所以P (A )– P(AB ) = , P(AB ) = P (A )– , 又因为P (A ) = ,所以P(AB ) =– =,6.0)(1)(=-=AB P AB P .5. 从5双不同的鞋子种任取4只,问这4只鞋子中至少有两只配成一双的概率是多少 解:显然总取法有410C n=种,以下求至少有两只配成一双的取法k :法一:分两种情况考虑:15C k=24C 212)(C +25C 其中:2122415)(C C C 为恰有1双配对的方法数法二:分两种情况考虑:!2161815C C C k ⋅⋅=+25C其中:!2161815C C C ⋅⋅为恰有1双配对的方法数法三:分两种情况考虑:)(142815C C C k-=+25C其中:)(142815C C C -为恰有1双配对的方法数法四:先满足有1双配对再除去重复部分:2815C C k=-25C法五:考虑对立事件:410C k=-45C 412)(C其中:45C 412)(C 为没有一双配对的方法数法六:考虑对立事件:!4141618110410C C C C C k ⋅⋅⋅-=其中:!4141618110C C C C ⋅⋅⋅为没有一双配对的方法数所求概率为.2113410==C k p6.在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的纪念章,任取3人记录其纪念章的号码.求: (1) 求最小号码为5的概率; (2) 求最大号码为5的概率.解:(1) 法一:12131025==C C p ,法二:1213102513==A A C p (2) 法二:20131024==C C p ,法二:2013102413==A A C p 7.将3个球随机地放入4个杯子中去,求杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率. 解:设M 1, M 2, M 3表示杯子中球的最大个数分别为1,2,3的事件,则834)(3341==A M P , 1694)(324232=⨯=A C M P , 1614)(3143==C M P8.设5个产品中有3个合格品,2个不合格品,从中不返回地任取2个,求取出的2个中全是合格品,仅有一个合格品和没有合格品的概率各为多少解:设M 2, M 1, M 0分别事件表示取出的2个球全是合格品,仅有一个合格品和没有合格品,则3.0)(25232==C C M P ,6.0)(2512131==C C C M P ,1.0)(25221==C C M P 9.口袋中有5个白球,3个黑球,从中任取两个,求取到的两个球颜色相同的概率.解:设M 1=“取到两个球颜色相同”,M 1=“取到两个球均为白球”,M 2=“取到两个球均为黑球”,则φ==2121M M M M M 且.所以.2813C C C C )()()()(282328252121=+=+==M P M P M M P M P10. 若在区间(0,1)内任取两个数,求事件“两数之和小于6/5”的概率.解:这是一个几何概型问题.以x 和y 表示任取两个数,在平面上建立xOy 直角坐标系,如图. 任取两个数的所有结果构成样本空间 = {(x ,y ):0 x ,y 1} 事件A =“两数之和小于6/5”= {(x ,y ) : x + y 6/5} 因此2517154211)(2=⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯-=Ω=的面积的面积A A P . 图11.随机地向半圆220x ax y -<<(a 为常数)内掷一点,点落在半圆内任何区域的概率与区域的面积成正比,求原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π的概率. 解:这是一个几何概型问题.以x 和y 表示随机地向半圆内掷一点的坐标,表示原点和该点的连线与x 轴的夹角,在平面上建立xOy 直角坐标系,如图.随机地向半圆内掷一点的所有结果构成样本空间 ={(x ,y ):220,20x ax y a x -<<<<}事件A =“原点和该点的连线与x 轴的夹角小于4π” ={(x ,y ):40,20,202πθ<<-<<<<x ax y a x }因此211214121)(222+=+=Ω=πππa aa A A P 的面积的面积.12.已知21)(,31)(,41)(===B A P A B P A P ,求)(B A P . 解:,1213141)()()(=⨯==A B P A P AB P ,6121121)|()()(=÷==B A P AB P B P 13.设10件产品中有4件不合格品,从中任取两件,已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率是多少解:题中要求的“已知所取两件产品中有一件是不合格品,则另一件也是不合格品的概率”应理解为求“已知所取两件产品中至少有一件是不合格品,则两件均为不合格品的概率”。
《概率论与数理统计》第二章复习题解答1. 将4只球(1-4号)随机放入4只盒子(1-4号)中去,一只盒子只放一球. 如一只球装入了与之同号的盒子, 称形成了一个配对. 记X 为总的配对数, 求X 的分布律. 解:241!41)4(===X P ; 0)()3(===ΦP X P ——因为当3个球形成配对时,另1个球一定也形成配对;41!41)2(24=⨯==C X P ——当4个球中的某2个形成配对时,另2个球(标号a,b )都不形成配对的放法只1种,即分别放入标号b,a 的盒中;31!42)1(14=⨯==C X P ——当4个球中的某1个形成配对时,另3个球都不形成配对的放法只2种:以abc 记3个空盒的号码排列,则3个球只能以bca 或cab 的次序对应放入3个盒中;249314102411)0(=----==X P . 于是,分布律为2. 盒中装有10个大小相等的球, 编号为0-9. 从中任取一个, 在号码“小于5”、“等于5”、“大于5”三种情况下,分别记随机变量.2,1,0=X 求X 的分布律、分布函数、分析2)1(-=X Y 服从什么分布.解:(1)10个球中号码“小于5”、“等于5”、“大于5”分别有5、1、4个,于是X 的分布律为(2)X 的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=2,1 21 ,6.010 ,.500 ,0 )(x x x x x F X ; (3)2)1(-=X Y 分布律为即2)1(-=X Y 服从参数为0.9的0-1分布.3. 设随机变量X 的分布密度为∞<<∞-=-x Aex f x X ,)(. 求(1)A 的值;(2))21(<<-X P ;(3)X的分布函数;(4)21X Y -=的分布密度. 解:(1)122)(0===⎰⎰∞-∞∞-A dx Ae dx x f x X , 21=∴A ,⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤>=∴-0,21 0,21)(x e x e x f x x X ; (2))(2112121)21(212001----+-=+=<<-⎰⎰e e dx e dx e X P x x ; (3)⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-=+<===--∞-∞-∞-⎰⎰⎰⎰0 ,21121210 ,2121 )()(00x e dt e dt e x e dt e dt t f x F x x t t x x t xX X ; (4))1(1)1()1()()(222y X P y X P y X P y Y P y F Y -<-=-≥=≤-=≤=⎪⎩⎪⎨⎧≥-<-<<---=1 ,01 1,)11(1y y y X y P ⎪⎩⎪⎨⎧≥<--+--=1 ,11,)1()1(1y y y F y F X X 求导得⎪⎩⎪⎨⎧≥<---+-=1 ,0 1,121)]1()1([)(y y y y f y f y f X X Y⎪⎩⎪⎨⎧≥<-+=----1 ,0 1 ,121]2121[11y y y e e y y ⎪⎩⎪⎨⎧≥<-=--1 ,01,1211y y e y y .4. 根据历史资料分析, 某地连续两次强地震间隔的年数X 的分布函数为⎩⎨⎧<≥-=-0 ,00,1)(1.0x x e x F x ,现在该地刚发生了一次强地震,求(1)今后3年内再发生强地震的概率;(2)今后3-5年内再发生强地震的概率;(3)X 的分布密度)(x f ,指出X 服从什么分布.解:(1)26.01)3()3(31.0=-==≤⨯-e F X P ;(2)13.0)1()1()3()5()53(31.051.0=---=-=≤<⨯-⨯-e eF F X P . (3)X 的分布密度⎪⎩⎪⎨⎧≤>=⎩⎨⎧≤>=--0,0 0,1010 ,0 0,1.0)(1011.0x x e x x e x f x x ,故X 服从参数为10的指数分布. 5.(1)设),2(~p b X , ),3(~p b Y , 且95)1(=≥X P , 求)1(≥Y P .(2)设)(~λP X , 且)2()1(===X P X P , 求)4(=X P .(3)设),(~2σμN X ,试分析当↑σ时,概率)(σμ<-X P 的值将如何变化. 解:(1)),2(~p b X ,95)1(1)0(1)1(2=--==-=≥∴p X P X P ,故321=-p ,31=p . 从而)31,3(~b Y , 2719)32(1)1(1)0(1)1(33=-=--==-=≥∴p Y P Y P . (2))(~λP X , 且)2()1(===X P X P , 即λλλλ--=e e !2!121, 亦即λλ22=, 又0>λ, 2=∴λ.从而)2(~P X , 2!2)(-==e k k X P k, .2,1,0 =k 于是22432!42)4(--===e e X P . (3)),(~2σμN X ,故6826.01)1(2)1()1()()(=-Φ=-Φ-Φ=+<<-=<-σμσμσμX P X P . 故当↑σ时,概率)(σμ<-X P 的值.6. 设某城市男子的身高(单位:cm))6,170(~2N X .(1)应如何设计公共汽车的车门高度, 才能使该地男子与车门碰头的概率小于0.01?(2)若车门高度为182cm, 求100个男子中会与车门碰头的人数至多是1的概率.解:(1)设公共汽车的车门高度应为x cm. 则 要使01.0)6170(1)(1)(<-Φ-=≤-=>x x X P x X P , 只须)33.2(99.0)6170(Φ=>-Φx , 从而只要33.26170>-x , 于是98.183>x 即可.(2)若车门高度为182cm, 则1个男子会与车门碰头的概率为 0228.0)2(1)6170182(1)182(1)182(=Φ-=-Φ-=≤-=>=X P X P p 设100个男子中会与车门碰头的人数为Y , 于是)0228.0,100(~b Y , 从而34.09772.00228.09772.00228.0)1()0()1(991110010000100=+==+==≤C C Y P Y P Y P .7. 设带有3颗炸弹的轰炸机向敌人的铁路投弹, 若炸弹落在铁路两旁40米以内, 即可破坏铁路交通. 记弹落点与铁路的距离为X (单位: 米), 落在铁路一侧时X 的值为正, 落在另一侧时为负. X 的概率密度为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤≤-<≤-+=其它 ,0 1000 ,100001000100,10000100)(x x x x x f若3颗炸弹全部使用, 求敌人铁路交通受到破坏的概率.解:1颗炸弹落在铁路两旁40米以内的概率为64.01000010010000100)()40(4000404040=-++==<=⎰⎰⎰--dx x dx x dx x f X P p 设3颗炸弹中落在铁路两旁40米以内的颗数为Y , 则)64.0,3(~b Y ,从而至少1颗炸弹落在铁路两旁40米以内(可破坏铁路交通)的概率为95.0)64.01(1)0(1)1(3=--==-=≥Y P Y P8. 设),(~b a U X , 证明: 当0>k 时, l kX Y +=仍服从均匀分布.证明:),(~b a U X ,⎪⎩⎪⎨⎧<<-=∴其它,0 ,1)(b x a a b x f X ,而)()()()()(k l y F k l y X P y l kX P y Y P y F X Y -=-≤=≤+=≤= 求导得k k l y f y f X Y 1)()(-=. 又因为⇔≠-0)(k l y f X l bk y l ak b kl y a +<<+⇔<-<,故 ⎪⎩⎪⎨⎧+<<+-=其它,0 ,)(1)(l bk y l ak ka b y f Y . 即当0>k 时, l kX Y +=在),(l bk l ak ++上服从均匀分布. 证毕.9.(1)设X 的分布密度⎩⎨⎧<<--=其它 ,0 11,1)(x x x f X , 用分布函数法求X Y =的分布密度;(2)设)1,0(~U X , 用公式法求XY +=11的分布密度. 解:(1)⎩⎨⎧≤>--=<<-=≤=≤=0 ,00,)()()()()()(y y y F y F y X y P y X P y Y P y F X X Y , 求导得 ⎩⎨⎧≤>-+=0 ,0 0,)()()(y y y f y f y f X X Y 注意到当且仅当10<<y 时)(),(y f y f X X -取非零表达式,故⎩⎨⎧<<-=--+-=其它 ,010),1(2)1()1()( y y y y y f Y (2))1,0(~U X ,⎩⎨⎧<<=∴其它,0 10,1 )(x x f X ,而当10<<x 时x y +=11单调可导;反函数为11)(-=y y h ,21)('y y h -=;21)1(,1)0(==y y ,由定理知⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它 ,0 121 ,)('))(()( y y h y h f y f X Y ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它 ,0 121 ,12y y 10. 试证明:若 ,3,2,1,)1()(1=-==-k p p k X P k , 则)()(t X P s X t s X P >=>+>, 其中t s ,是非负整数.(即几何分布具有“无记忆性”) 证明:t t t k k t k k p p p p p p p p t X P )1()1(1)1()1()1()(1111-=---=-=-=>∑∑∞+=-∞+=-, )()()(),()(s X P t s X P s X P s X t s X P s X t s X P >+>=>>+>=>+>,由上一步结果知 t s ts p p p s X t s X P )1()1()1()(-=--=>+>+,故)()(t X P s X t s X P >=>+>对任意非负整数t s ,成立. 即几何分布与指数分布一样,具有“无记忆性”. 证毕.第 1 页:第二章 随机变量及其分布习 题 课**************************************************第二章随机变量及其分布习 题 课第 2 页:**************************************************随 机 变 量离 散 型随机变量连 续 型随机变量分 布 函 数分 布 律密 度 函 数均匀分布指数分布正态分布两点分布二项分布泊松分布随机变量的函数的分布定义知识结构特征数第 3 页:随机变量与普通的函数不同**************************************************随机变量与普通的函数不同随机变量随机变量的取值具有一定的概率规律设 ={}为某随机现象的样本空间,称定义在上的实值函数 X=X() 为随机变量.用来表示随机现象结果的变量。
上海第二工业大学《概率论与数理统计》复习题一、填空题1. 已知()()P A B P A =,则A B 与的关系是 独立 。
2.已知,A B 互相对立,则A B 与的关系是 互相对立 。
3.B A ,为随机事件,4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,()0.6P A B =,则()P AB = 0.3 。
4. 已知()0.4P A =,()0.4P B =,5.0)(=B A P ,则()P A B ⋃= 0.7 。
5.B A ,为随机事件,3.0)(=A P ,4.0)(=B P ,()0.5P A B =,则()P B A =__23__。
6.将一枚硬币重复抛掷3次,则正、反面都至少出现一次的概率为 0.75 。
7. 设某教研室共有教师11人,其中男教师7人,现该教研室中要任选3名为优秀教师,则3名优秀教师中至少有1名女教师的概率为___2633____。
8. 设一批产品中有10件正品和2件次品,任意抽取2次,每次抽1件,抽出后不放回,则第2次抽出的是次品的概率为___61___。
9. 3人独立破译一密码,他们能单独译出的概率为41,31,51,则此密码被译出的概率为___35___。
10.随机变量X 能取1,0,1-,取这些值的概率为35,,248c c c ,则常数c =_815_。
11.随机变量X 分布律为5,4,3,2,1,15)(===k kk X P ,则(35)P X X ><=_0.4_。
12.02,()0.420,10x F x x x <-⎧⎪=-≤<⎨⎪≥⎩是X 的分布函数,则X 分布律为__200.40.6i X p -⎛⎫⎪⎝⎭__。
13.随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x x x F ,则()3P X π<=。
14. 随机变量)1,04.1(~N X ,975.0)3(=≤X P ,=-≤)92.0(X P __0.025 。
概率论与数理统计题库及答案一、单选题1. 在下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布.(A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 21,21,21,21- (D) 161,81,41,212. 下列数组中,( )中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布.(A) 41414121(B)161814121(C)1631614121 (D)81834121-3. 设连续型随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧<<=,,0,10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是( ).(A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 21)21(=<X P (D) 21)21(=>X P4. 若)(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数,则等式( )成立.(A) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤⎰=bax x F b d )()(C) X a P <(≤⎰=bax x f b d )() (D) X a P <(≤⎰∞+∞-=x x f b d )()5. 设)(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数,则对任意b a <,有X a P <(≤=)b ( ). (A)⎰bax x F d )( (B)⎰bax x f d )((C) )()(a f b f - (D) )()(b F a F -6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是( ).7. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡2.04.03.01.03210~X ,则=<)2(X P ( ). (A) 0.1 (B) 0.4 (C) 0.3 (D) 0.28. 设)1,0(~N X ,Φ)(x 是X 的分布函数,则下列式子不成立的是( ).(A) Φ5.0)0(= (B) Φ+-)(x Φ1)(=x (C) Φ=-)(a Φ)(a (D) 2)(=<a x P Φ1)(-a9. 下列数组中,不能作为随机变量分布列的是( ).(A )61,61,31,31 (B) 104,103,102,101 (C) 12141818,,, (D) 131619112,,,10. 若随机变量)1,0(~N X ,则~23-=X Y ( ).(A) )3,2(-N (B) )3,4(-N (C) )3,4(2-N (D) )3,2(2-N11. 随机变量X 服从二项分布),(p n B ,则有=)()(X E X D ( ). (A) n (B) p (C) 1- p (D)p-1112. 如果随机变量X B ~(,.)1003,则E X D X (),()分别为( ).(A) E X D X (),().==321(B) 9.0)(,3)(==X D X E(C) E X D X ().,()==033 (D) E X D X ().,().==032113. 设),(~p n B X ,2.1)(,2)(==X D X E ,则p n ,分别是( ).(A) 4.0,5 (B) 2.0,10 (C) 5.0,4 (D) 25.0,814. 设),(~p n B X ,且6.3)(,6)(==X D X E ,则=n ( ).(A) 30 (B) 20(C) 15 (D) 1015. 设)10,50(~2N X ,则随机变量( )~)1,0(N .(A)10050-X (B) 1050-X (C) 50100-X (D) 5010-X16. 对于随机事件A B ,,下列运算公式( )成立.(A) )()()(B P A P B A P +=+ (B) )()()(B P A P AB P =(C) )()()(A B P B P AB P = (D) )()()()(AB P B P A P B A P -+=+17. 下列事件运算关系正确的是( ).(A) A B BA B += (B) A B BA B += (C) A B BA B += (D) B B -=118. 设A ,B 为两个任意事件,那么与事件B A B A B A ++相等的事件是().(A) AB (B) B A + (C) A (D) B19. 设A B ,为随机事件,A 与B 不同时发生用事件的运算表示为( ).(A) A B + (B) A B + (C) AB AB + (D) A B20. 若随机事件A ,B 满足AB =∅,则结论( )成立. (A) A 与B 是对立事件 (B) A 与B 相互独立(C) A 与B 互不相容 (D) A 与B 互不相容21. 甲、乙二人射击,A B ,分别表示甲、乙射中目标,则AB 表示( )的事件.(A) 二人都没射中 (B) 至少有一人没射中 (C) 两人都射中 (D) 至少有一人射中22. 若事件A B ,的概率为6.0)(=A P ,5.0)(=B P ,则A 与B 一定( ).(A) 相互对立 (B) 相互独立 (C) 互不相容 (D) 相容23. 设A ,B 为两个任意事件,则P (A +B ) =( ).(A) P (A ) + P (B ) (B) P (A ) + P (B ) - P (A )P (B ) (C) P (A ) + P (B ) - P (AB ) (D) P (AB ) – [P (A ) + P (B ) ]24. 对任意两个任意事件A B ,,等式( )成立.(A) P AB P A P B ()()()= (B) P A B P A P B ()()()+=+ (C) P A B P A P B ()()(())=≠0 (D) P AB P A P B A P A ()()()(())=≠025. 设A ,B 是两个任意事件,则下列等式中( )是不正确的.(A) )()()(B P A P AB P =,其中A ,B 相互独立 (B) )()()(B A P B P AB P =,其中0)(≠B P (C) )()()(B P A P AB P =,其中A ,B 互不相容 (D) )()()(A B P A P AB P =,其中0)(≠A P26. 若事件A 与B 互斥,则下列等式中正确的是( ). (A) P AB P A P B ()()()= (B) P B P A ()()=-1(C) P A P A B ()()= (D) P A B P A P B ()()()+=+27. 设A ,B 为两个任意事件,则下列等式成立的是( ).(A) B A B A +=+ (B) B A AB ⋅= (C) B A B B A +=+ (D) B A B B A +=+28. 设A B ,为随机事件,下列等式成立的是( ).(A) )()()(B P A P B A P -=- (B) )()()(B P A P B A P +=+ (C) )()()(B P A P B A P +=+ (D) )()()(AB P A P B A P -=-29. 甲、乙两人各自考上大学的概率分别为0.7,0.8,则甲、乙两人同时考上大学的概率为( ).(A) 0.56 (B) 0.50 (C) 0.75 (D) 0.9430. 若A B ,满足( ),则A 与B 是对立事件.(A) 1)(=+B A P (B) A B U AB +==∅, (C) P A B P A P B ()()()+=+ (D) P AB P A P B ()()()=31. 若A 与B 相互独立,则等式( )成立.(A) P A B P A P B ()()()+=+ (B) P AB P A ()()=(C) P A B P A ()()= (D) P AB P A P B ()()()=32. 设n x x x ,,,21 是正态总体),(2σμN (2σ已知)的一个样本,按给定的显著性水平α检验0H :0μμ=(已知);1H :0μμ≠时,判断是否接受0H 与( )有关. (A) 样本值,显著水平α (B) 样本值,样本容量(C) 样本容量n ,显著水平α (D) 样本值,样本容量n ,显著水平α33. 假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( ). (A) 有可能都增大 (B) 有可能都减小(C) 有可能都不变 (D) 一定一个增大,一个减小34. 从正态总体),(2σμN 中随机抽取容量为n 的样本,检验假设0H :,0μμ=1H :0μμ≠.若用t 检验法,选用统计量t ,则在显著性水平α下的拒绝域为( ). (A) )1(-<n t t α (B) t ≥)1(1--n t α (C) )1(->n t t α (D) )1(1--<-n t t α35. 在对单正态总体N (,)μσ2的假设检验问题中,T 检验法解决的问题是( ).(A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值 (C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差36. 对正态总体),(2σμN 的假设检验问题中,U 检验解决的问题是( ).(A) 已知方差,检验均值 (B) 未知方差,检验均值 (C) 已知均值,检验方差 (D) 未知均值,检验方差37. 设n x x x ,,,21 是正态总体),(2σμN 的一个样本,2σ是已知参数,μ是未知参数,记∑==ni i x n x 11,函数)(x Φ表示标准正态分布)1,0(N 的分布函数,975.0)96.1(=Φ,900.0)28.1(=Φ,则μ的置信水平为0.95的置信区间为( ).(A) (x -0.975n σ,x +0.975nσ) (B) (x -1.96n σ,x +1.96n σ)(C) (x -1.28nσ,x +1.28nσ) (D) (x -0.90nσ,x +0.90nσ)38. 设321,,x x x 是来自正态总体N (,)μσ2的样本,则μ的无偏估计是( ).(A)3321x x x -+ (B) 321x x x -+(C) 321x x x ++ (D) 321x x x --39. 设x x x n 12,,, 是来自正态总体N (,)μσ2的样本,则( )是μ无偏估计.(A) 321x x x ++ (B)321525252x x x ++ (C) 321515151x x x ++ (D) 321535151x x x ++40. 设21,x x 是取自正态总体)1,(μN 的容量为2的样本,其中μ为未知参数,以下关于μ的估计中,只有( )才是μ的无偏估计.(A) 213432x x + (B) 214241x x + (C) 214143x x - (D)215352x x +41. 设总体X 的均值μ与方差2σ都存在,且均为未知参数,而n x x x ,,,21 是该总体的一个样本,记∑==ni i x n x 11,则总体方差2σ的矩估计为( ).(A) x (B) ∑=-ni i x n 12)(1μ(C) ∑=-n i i x x n 12)(1 (D) ∑=n i i x n 12142. 设n x x x ,,,21 是来自正态总体22,)(,(σμσμN 均未知)的样本,则( )是统计量.(A) 1x (B) μ+x (C)221σx (D)1x μ43. 对来自正态总体X N ~(,)μσ2(μ未知)的一个样本X X X 123,,,∑==3131i i X X ,则下列各式中( )不是统计量. (A ) X (B)∑=31i iX(C) ∑=-312)(31i i X μ (D) ∑=-312)(31i i X X44. 设X 是连续型随机变量,其密度函数为⎩⎨⎧∉∈=],,1(,0],,1(,ln )(b x b x x x f 则常数b =( ).(A) e (B) e + 1 (C) e – 1 (D) e 245. 随机变量)21,3(~B X ,则X P (≤=)2( ).(A) 0 (B) 81(C)21 (D) 8746. 设),2(~2σN X ,已知2(P ≤X ≤4.0)4=,则X P (≤=)0( ).(A) 0.4 (B) 0.3 (C) 0.2 (D) 0.147. 已知)2,2(~2N X ,若)1,0(~N b aX +,那么( ).(A) 2,2-==b a (B) 1,2-=-=b a (C) 1,21-==b a (D) 2,21==b a48. 设随机变量X 的密度函数为f x (),则E X ()2=( ).(A) xf x x ()-∞+∞⎰d (B)x x f x d )(2⎰∞+∞-(C)x x xf d )(2⎰∞+∞- (D)(())()x E X f x x --∞+∞⎰2d49. 若随机变量X 的期望和方差分别为)(X E 和)(X D ,则等式( )成立.(A) )]([)(X E X E X D -= (B) 22)]([)()(X E X E X D += (C) )()(2X E X D = (D) 22)]([)()(X E X E X D -=50. 设随机变量X 服从二项分布B (n , p ),已知E (X )=2.4, D (X )=1.44,则( ). (A) n = 8, p =0.3 (B) n = 6, p =0.6 (C) n = 6, p =0.4 (D) n = 24, p =0.1二、证明题1. 试证:已知事件A ,B 的概率分别为P (A ) = 0.3,P (B ) = 0.6,P (B A +) = 0.1,则P (AB ) =0.2. 试证:已知事件A ,B 相互独立,则)()(1)(B P A P B A P -=+.3. 已知事件A ,B ,C 相互独立,试证)(B A +与C 相互独立.4. 设事件A ,B 的概率分别为21)(=A P ,32)(=B P ,试证:A 与B 是相容的.5. 设随机事件A ,B 相互独立,试证:B A ,也相互独立.6. 设A ,B 为随机事件,试证:)()()(AB P A P B A P -=-.7. 设随机事件A ,B 满足AB =∅,试证:P A B P B ()()+=-1.8. 设A ,B 为随机事件,试证:P A P A B P AB ()()()=-+.9. 设B A ,是随机事件,试证:)()()()(AB P B A P B A P B A P ++=+.10. 已知随机事件A ,B 满足A B ⊃,试证:)()()(B P A P B A P -=-.三、计算题1. 设B A ,是两个随机事件,已知5.0)(=A P , 4.0)(=A B P ,求)(B A P .2. 某种产品有80%是正品,用某种仪器检查时,正品被误定为次品的概率是3%,次品被误定为正品的概率是2%,设A 表示一产品经检查被定为正品,B 表示一产品确为正品,求P (A ).3. 某单位同时装有两种报警系统A 与B ,每种系统独立使用时,其有效概率9.0)(=A P ,95.0)(=B P ,在A 有效的条件下B 有效的概率为97.0)(=A B P ,求)(B A P +.4. 设A , B 是两个独立的随机事件,已知P (A ) = 0.4,P (B ) = 0.7,求A 与B 只有一个发生的概率.5. 设事件A ,B 相互独立,已知6.0)(=A P ,8.0)(=B P ,求A 与B 只有一个发生的概率.6. 假设B A ,为两事件,已知4.0)(,6.0)(,5.0)(===A B P B P A P ,求)(B A P +.7. 设随机变量)2,3(~2N X ,求概率X P <-3(≤)5 (已知Φ3841.0)1(=,Φ7998.0)3(=φ).8. 设A , B 是两个随机事件,已知P (A ) = 0.6,P (B ) = 0.8,P (A B )=0.2,求)(B A P .9. 从大批发芽率为8.0的种子中,任取4粒,问(1)4粒中恰有一粒发芽的概率是多少?(2)至少有1粒种子发芽的概率是多少?10. 已知21)(,31)(,41)(===B A P A B P A P ,求)(B A P +.11. 已知4.0)(=A P ,8.0)(=B P ,5.0)(=B A P ,求P B A ().12. 已知7.0)(=A P ,3.0)(=B P ,5.0)(=B A P ,求)(B A P .13. 已知P (B ) = 0.6,)(B A P =0.2,求)(AB P .14. 设随机变量X ~ N (3,4).求 P (1< X < 7)(Φ3841.0)1(=,Φ2977.0)2(=).15. 设)5.0,3(~2N X ,求2(P ≤X ≤)6.3.已知Φ9884.0)2.1(=,2977.0)2(=Φ.16. 设B A ,是两个随机事件,已知4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,45.0)(=A B P ,求)(B A P +.17.已知某批零件的加工由两道工序完成,第一道工序的次品率为0.03,第二道工序的次品率为0.01,两道工序的次品率彼此无关,求这批零件的合格率.18.已知袋中有3个白球7个黑球,从中有放回地抽取3次,每次取1个,试求⑴恰有2个白球的概率;⑵有白球的概率.19. 268-16.某篮球运动员一次投篮投中篮框的概率为0.8,该运动员投篮3次,⑴求投中篮框不少于2次的概率;⑵求至少投中篮框1次的概率.20.某篮球运动员一次投篮投中篮框的概率为0.9,该运动员投篮3次,⑴求投中篮框不少于2次的概率;⑵求至少投中篮框1次的概率.21.某气象站天气预报的准确率为70%,在4次预报中,求⑴恰有3次准确的概率;⑵至少1次准确的概率.22.已知某批产品的次品率为0.1,在这批产品中有放回地抽取4次,每次抽取一件,试求⑴有次品的概率;⑵恰有两件次品的概率.23.某射手射击一次命中靶心的概率是08.,该射手连续射击5次,求:⑴命中靶心的概率;⑵至少4次命中靶心的概率.24.设箱中有3个白球2个黑球,从中依次不放回地取出3球,求第3次才取到黑球的概率.25.一袋中有10个球,其中3个黑球7个白球.今从中有放回地抽取,每次取1个,共取5次.求⑴恰有2次取到黑球的概率;⑵至少有1次取到白球的概率.26.有甲、乙两批种子,发芽率分别是0.85和0.75,在这两批种子中各随机取一粒,求至少有一粒发芽的概率.27.机械零件的加工由甲、乙两道工序完成,甲工序的次品率是0.01,乙工序的次品率是0.02,两道工序的生产彼此无关,求生产的产品是合格品的概率.28.一袋中有10个球,其中3个黑球7个白球.今从中依次无放回地抽取两个,求第2次抽取出的是黑球的概率.29. 两台车床加工同样的零件,第一台废品率是1%,第二台废品率是2%,加工出来的零件放在一起。
概率论与数理统计期末复习题一一、填空题(每空2分,共20分)1、设X 为连续型随机变量,则P{X=1}=( 0 ).2、袋中有50个球,其编号从01到50,从中任取一球,其编号中有数字4的概率为(14/50 或7/25 ).3、若随机变量X 的分布律为P{X=k}=C(2/3)k,k=1,2,3,4,则C=( 81/130 ). 4、设X 服从N (1,4)分布,Y 服从P(1)分布,且X 与Y 独立,则 E (XY+1-Y )=( 1 ) ,D (2Y-X+1)=( 17 ).5、已知随机变量X ~N(μ,σ2),(X-5)/4服从N(0,1),则μ=( 5 );σ=( 4 ). 6且X 与Y 相互独立。
则A=( 0.35 ),B=( 0.35 ).7、设X 1,X 2,…,X n 是取自均匀分布U[0,θ]的一个样本,其中θ>0,n x x x ,...,,21是一组观察值,则θ的极大似然估计量为( X (n) ).二、计算题(每题12分,共48分)1、钥匙掉了,落在宿舍中的概率为40%,这种情况下找到的概率为0.9; 落在教室里的概率为35%,这种情况下找到的概率为0.3; 落在路上的概率为25%,这种情况下找到的概率为0.1,求(1)找到钥匙的概率;(2)若钥匙已经找到,则该钥匙落在教室里的概率.解:(1)以A 1,A 2,A 3分别记钥匙落在宿舍中、落在教室里、落在路上,以B 记找到钥匙.则 P(A 1)=0.4,P(A 2)=0.35,P(A 3)=0.25, P(B| A 1)=0.9 ,P(B| A 2)=0.3,P(B| A 3)=0.1 所以,49.01.025.03.035.09.04.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=ii iA B P A P B P(2)21.049.0/)3.035.0()|(2=⨯=B A P 2、已知随机变量X 的概率密度为其中λ>0为已知参数.(1)求常数A; (2)求P{-1<X <1/λ)}; (3)F(1).⎪⎩⎪⎨⎧<≥=-000)(2x x e A x f x λλ解:(1)由归一性:λλλλλλ/1,|)(102==-===∞+--+∞+∞∞-⎰⎰A A e A dx e A dx x f x x 所以(2)⎰=-==<<--λλλλ/1036.0/11}/11{e dx e X P x(3)⎰---==11)1(λλλe dx eF x3、设随机变量X 的分布律为且X X Y 22+=,求(1)()E X ; (2)()E Y ; (3))(X D . 解:(1)14.023.012.001.01)(=⨯+⨯+⨯+⨯-=X E (2)24.043.012.001.01)(2=⨯+⨯+⨯+⨯=X E422)(2)()2()(22=+=+=+=X E X E X X E Y E(3)112)]([)()(22=-=-=X E X E X D4、若X ~N(μ,σ2),求μ, σ2的矩估计.解:(1)E(X)=μ 令μ=-X 所以μ的矩估计为-Λ=X μ(2)D(X)=E(X 2)-[E(X)]2又E(X 2)=∑=n i i X n 121D(X)= ∑=n i i X n 121--X =212)(1σ=-∑=-n i i X X n所以σ2的矩估计为∑=-Λ-=ni i X X n 122)(1σ三、解答题(12分)设某次考试的考生的成绩X 服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,标准差为15分,问在显著性水平0.05下,是否可以认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分? 解:提出假设检验问题:H 0: μ=70, H 1 :μ≠70,nS X t /70-=-~t(n-1),其中n=36,-x =66.5,s=15,α=0.05,t α/2(n-1)=t 0.025(35)=2.03 (6)03.24.136/15|705.66|||<=-=t所以,接受H 0,在显著性水平0.05下,可认为在这次考试中全体考生的平均成绩为70分四、综合题(每小题4分,共20分) 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为:32,01,01(,)0,x ce y x y f x y ⎧≤≤≤≤=⎨⎩其它试求: )1( 常数C ;)2(()X f x , )(y f Y ;)3( X 与Y 是否相互独立?)4( )(X E ,)(Y E ,)(XY E ; )5( )(X D ,)(Y D . 附:Φ(1.96)=0.975; Φ(1)=0.84; Φ(2)=0.9772t 0.05(9)= 1.8331 ; t 0.025(9)=2.262 ; 8595.1)8(05.0=t , 306.2)8(025.0=t t 0.05(36)= 1.6883 ; t 0.025(36)=2.0281 ; 0.05(35) 1.6896t =, 0.025(35) 2.0301t = 解:(1))1(9|31|3113103103101010102323-=⋅⋅=⋅==⎰⎰⎰⎰e c y e c dy y dx e c dxdy y ce x x x 所以,c=9/(e 3-1)(2)0)(1319)(,103323103=-=-=≤≤⎰x f x e e dy y e e x f x X xx X 为其它情况时,当当所以,333,01()10,xX e x f x e ⎧≤≤⎪=-⎨⎪⎩其它同理, 23,01()0,Y y y f y ⎧≤≤=⎨⎩其它(3)因为: 32333,01,01()()(,)10,x X Y e y x y f x f y f x y e ⎧⋅≤≤≤≤⎪==-⎨⎪⎩其它所以,X 与Y 相互独立. (4)113333013130303331111(|)1213(1)x xx x EX x e dx xde e e y e e dx e e e =⋅=--=⋅--+=-⎰⎰⎰124100333|44EY y y dx y =⋅==⎰ 3321()4(1)e E XY EX EY e +=⋅=- (5) 22()DX EX EX =-11223231303300133130303331|21112(|)13529(1)x x xx x EX x e dy x e e xdx e e e xe e dx e e e ⎡⎤=⋅=⋅-⋅⎢⎥⎣⎦--⎡⎤=--⎢⎥-⎣⎦-=-⎰⎰⎰ ∴3323326332521(21)9(1)9(1)1119(1)e DX e e e e e e -=-+---+=-22()DY EY EY =- 12225010333|55EY y y dy y =⋅==⎰ ∴ 2333()5480DY =-=概率论与数理统计期末复习题二一、计算题(每题10分,共70分)1、设P (A )=1/3,P (B )=1/4,P (A ∪B )=1/2.求P (AB )、P (A-B ).解:P (AB )= P (A )+P (B )- P (A ∪B )=1/12P (A-B )= P (A )-P (AB )=1/42、设有甲乙两袋,甲袋中装有3只白球、2只红球,乙袋中装有2只白球、3只红球.今从甲袋中任取一球放入乙袋,再从乙袋中任取两球,问两球都为白球的概率是多少?解:用A 表示“从甲袋中任取一球为红球”, B 表示“从乙袋中任取两球都为白球”。
概率练习题附答案06-07-1《概率论与数理统计》试题A一、填空题(每题3分,共15分)1. 设A ,B 相互独立,且2.0)(,8.0)(==A P B A P ,则=)(B P __________. 2. 设事件A 、B 、C 构成一完备事件组,且()0.5,()0.7,P A P B ==则()P C =3. 已知),2(~2σN X ,且3.0}42{=<<X P ,则=<}0{X P __________.4. 设X 与Y 相互独立,且2)(=X E ,()3E Y =,()()1D X D Y ==,则=-])[(2Y X E ___5. 设),3(~),,2(~p B Y p B X ,且95}1{=≥X P ,则=≥}1{Y P __________. 二、选择题(每题3分,共15分)1. 一盒产品中有a 只正品,b 只次品,有放回地任取两次,第二次取到正品的概率为 【 】(A) 11a a b -+-;(B) (1)()(1)a a a b a b -++-;(C) a a b +;(D) 2a ab ⎛⎫ ⎪+⎝⎭.2. 设随机变量X 的概率密度为()130, 其他c x p x <<⎧=⎨⎩则方差D(X)= 【 】 (A) 2; (B)12; (C) 3; (D) 13. 3. 设A 、B 为两个互不相容的随机事件,且()0>B P ,则下列选项必然正确的是【 】()A ()()B P A P -=1;()B ()0=B A P ;()C ()1=B A P ;()D ()0=AB P .4. 设()x x f sin =是某个连续型随机变量X 的概率密度函数,则X 的取值范围是【 】()A ⎥⎦⎤⎢⎣⎡2,0π;()B []π,0; ()C ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-2,2ππ; ()D ⎥⎦⎤⎢⎣⎡23,ππ. 5. 设()2,~σμN X ,b aX Y -=,其中a 、b 为常数,且0≠a ,则~Y 【 】 ()A ()222,b a b a N +-σμ; ()B ()222,b a b a N -+σμ; ()C ()22,σμa b a N +; ()D ()22,σμa b a N -.三、(本题满分8分) 甲乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为0.5和0.4,现已知目标被命中,求它是乙命中的概率.四、(本题满分12分)设随机变量X 的密度函数为xx e e Ax f -+=)(,求:(1)常数A ; (2)}3ln 210{<<X P ; (3)分布函数)(x F .五、(本题满分10分)设随机变量X 的概率密度为()⎩⎨⎧<<-=其他,010),1(6x x x x f 求12+=X Y 的概率密度.六、(本题满分10分)将一枚硬币连掷三次,X 表示三次中出现正面的次数,Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值,求:(1)(X ,Y )的联合概率分布;(2){}X Y P >.七、(本题满分10分)二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎩⎨⎧>>=+-其他,00,0,),()2(y x Ae y x f y x 求:(1)系数A ;(2)X ,Y 的边缘密度函数;(3)问X ,Y 是否独立。
概率论复习一、单项选择题1. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人取到黄球的概率是( B ).A.51 B.52 C.53 D.54 2. 设B A ,为随机事件,且5.0)(=A P ,6.0)(=B P ,=)(A B P 8.0.则=)(B A P U ( C ).A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8 3. 设随机变量X 的分布函数为)(x F X ,则35-=X Y的分布函数)(y F Y 为( C ).A.)35(-y F XB.3)(5-y F XC.⎪⎭⎫⎝⎛+53y F X D.3)(51+y F X4. 设二维随机变量),(Y X 的分布律为则==}{Y X P ( A ).A.3.0B.5.0C.7.0D.8.05. 设随机变量X 与Y 相互独立,且2)(=X D ,1)(=Y D ,则=+-)32(Y X D ( D ).A.0B.1C.4D. 66. 设),(~2σμN X ,2,σμ未知,取样本n X X X ,,,21Λ,记2,n S X 分别为样本均值和样本方差.检验:2:,2:10<≥σσH H ,应取检验统计量=2χ( C ).A.8)1(2S n -B.2)1(2S n -C.4)1(2S n -D.6)1(2S n -7. 在10个乒乓球中,有8个白球,2个黄球,从中任意抽取3个的必然事件是( B ).A. 三个都是白球B. 至少有一个白球C. 至少有一个黄球D. 三个都是黄球 8. 设B A ,为随机事件,且B A ⊂,则下列式子正确的是( A ).A.)()(A P B A P =UB.)()(A P AB P =C.)()(B P A B P =D.)()()(A P B P A B P -=-9. 设随机变量)4 ,1(~N X ,已知标准正态分布函数值8413.0)1(=Φ,为使8413.0}{<<a X P ,则常数<a ( C ).A.0B.1C.2D.310. 设随机变量),(Y X 的分布函数为),(y x F ,则=∞+),(x F ( B ).A.0B.)(x F XC.)(y F YD.111. 二维随机变量),(Y X 的分布律为设)1,0,(},{====j i j Y i X P P ij ,则下列各式中错误..的是( D ). A.0100P P < B.1110P P < C.1100P P < D.0110P P < 12. 设)5(~P X ,)5.0,16(~B Y ,则=--)22(Y X E ( A ).A.0B.0.1C.2.0D. 113. 在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( C ).A.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率B.在0H 不成立的条件下,经检验0H 被接受的概率C.在0H 成立的条件下,经检验0H 被拒绝的概率D.在0H 成立的条件下,经检验0H 被接受的概率14. 设X 和Y 是方差存在的随机变量,若E (XY )=E (X )E (Y ),则( B ) A 、D (XY )=D (X ) D (Y ) B 、 D (X+Y )=D (X ) + D (Y ) C 、 X 和Y 相互独立 D 、 X 和Y 相互不独立 15. 若X ~()t n 那么21X~( B ) A 、(1,)F n ; B 、(,1)F n ; C 、2()n χ; D 、()t n16. 设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσL 是来自X 的样本,2σ的无偏估计量是( B )A 、()211n i i X X n =-∑;B 、()2111n i i X X n =--∑;C 、211n i i X n =∑; D 、2X17、设随机变量X 的概率密度为2(1)2()x f x --=,则 ( B ) A 、X 服从指数分布 B 、1EX = C 、0=DX D 、(0)0.5P X ≤=18、设X 服从()2N σ0,,则服从自由度为()1n -的t 分布的随机变量是( B ) A 、nX S B、、2nXSD 19、设总体()2,~σμNX ,其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 取自总体X 的一个样本,则下列选项中不是统计量的是 ( B ) A 、31(123X X X ++) B 、)(12322212X X X ++σC 、12X μ+D 、123max{,,}X X X20、设随机变量()1,0~N ξ分布,则(0)P ξ≤等于 ( C ) A 、0 B 、0.8413 C 、0.5 D 、无法判断21、已知随机变量()p n B ,~ξ,且3,2E D ξξ==,则,n p 的值分别为 ( D ) A 、112,4n p ==B 、312,4n p ==C 、29,3n p ==D 、19,3n p == 22. 设321,,X X X 是来自总体X 的样本,EX=μ,则( D )是参数μ的最有效估计。
(A )3211213161ˆX X X ++=μ(B )3212525251ˆX X X ++=μ(C )3213214141ˆX X X ++=μ(D )3214313131ˆX X X ++=μ 23. 已知随机变量ξ服从二项分布,且,,44.14.2==E ξξD 则二项分布的参数p n ,的值为( B ) A 、6.04==p n , B 、4.06==p n , C 、3.08==p n , D 、1.024==p n ,二.填空1.设34{0,0},{0}{0}77P X Y P X P Y ≥≥=≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 572.已知P (A )=0.4,P (B )=0.3,()0.6,()P A B P AB =U 则= 0.3 ;3.~(),(1)(2),(0)X P X P X P X πλ=====且则 2e - ;4.设X 表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中的概率为0.4,则2EX = 18.4 ;5.设随机变量X 和Y 的方差分别为25和36,若相关系数为0.4,则D(X -Y )= 37 ;6.若X 和Y 相互独立,且X ~N (1,4),Y ~N (0,3),则23X Y -~_ N(2,43)__;7. 用(,X Y )的联合分布函数(,)F x y 表示{,}P a X b Y c ≤≤<= (,)(,){,}{,}F b c F a c P a X b Y c P X a Y c --<≤=+=< ;8. 已知随机变量X 的均值12μ=,标准差3σ=,试用切比雪夫不等式估计:{}618P X <<34≥ ; 9.设2~(,)X N μσ,12,,,n X X X L 是样本,2σ的矩估计量是 211()ni i X X n =-∑ ;10. 设1234,,,X X X X 是来自正态总体2(0,2)N 的样本,令221234()(),Y X X X X =++- 则当C = 18时CY ~2(2)χ11、“A 、B 、C 三个事件中至少发生了两个”,可以表示为 AB BC AC ++ 。
12、随机变量ξ的分布函数()F x 是事件 {}x ξ≤ 的概率。
13、某校一次英语测验,及格率80%,则一个班(50人)中,不及格的人数X ~ (50,0.2)B 分布,EX =10DX = 8 。
14、设12n X X X L ,,,为总体X 的一个样本,若11ni i X X n ==∑且EX μ=,2DX σ=,则EX = ___μ_,DX = ___2nσ___。
15、设随机变量X 的数学期望为EXu =、方差2DX σ=,则由切比雪夫不等式有{}2P X u σ-≥__14≤__。
16、“A 、B 、C 三个事件中恰好有一个发生”,可以表示为 ABC ABC ABC ++ 。
17、设X 服从参数为λ的泊松分布,且()()21===X P X P ,则λ=___2__。
18.设X 的期望和方差分别为μ和2σ,则由切比雪夫不等式可估计)2(σμ<-XP 34≥。
19.设n x x x ,,,21Λ是取自总体),(~2σμN X 的一个样本,∑=--=ni i X X n S 122)(11为样本方差,则~)1(22σS n - 2(1)n χ-20. 已知()A P =0.4,()B P =0.3,则当A 、B 互不相容时,()B A P Y = 0.7,,()AB P = 0 。
当A 、B 相互独立时,()B A P Y = 0.58 ,()AB P = 0.12 。
三、计算题1.设()0.5,()0.6,(|)0.8P A P B P B A ===,求)(B A P U 与()P B A -.解:)()()()(AB P B P A P B A P -+=U7.04.01.1)|()(1.1=-=-=A B P A P ,()()()0.60.40.2P B A P B P AB -=-=-=.2.有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份.随机地取一个地区的报名表,从中先后抽出两份, 求先抽到的一份是女生表的概率p .解:记i H ={报名表是第i 个地区考生}(3,2,1=i ),j A ={第j 次抽到的报名表是男生}(2,1=j ),由题意知31)(=i H P (3,2,1=i ),103)(11=H A P , 157)(21=H A P ,255)(31=H A P ,由全概率公式,知90295115710331)()()(3111=⎪⎭⎫ ⎝⎛++===∑=i i i H A P H P A P p .3.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤--<=,3,1,31,8.0,11,4.0,1,0)(x x x x x F 试求:(1)X 的分布律; (2)}1|2{≠<X X P .解:(1)X 的所有可能取值为3 ,1 ,1-,}1{-=X P =1)(-F )01(---F =4.004.0=-,}1{=X P =)1(F )01(--F =4.04.08.0=-, }3{=X P =)3(F )03(--F =2.08.01=-,从而X 的分布律为(2)3)1()1(}1|2{=≠-==≠<X P X P X X P .4.一大批种子,良种占%20,从中任选5000粒.试计算其良种率与%20之差小于%1的概率.9616.0)77.1(=Φ.解:设X 表示在任选5000粒种子中良种粒数,则)(~p n B X ,,其中5000=n ,2.0=p ,则800)1()(1000)(=-===p np X D np X E ,,由棣莫夫-拉普拉斯中心极限定理得,良种率与%20之差小于%1的概率为9616.0)77.1()80050()800508001000(=Φ=Φ≈<-=X P .5.假设甲、乙两厂生产同样的灯泡,且其寿命),(~211σμN X ,),(~222σμN Y .已知它们寿命的标准差分别为84小时和96小时,现从两厂生产的灯泡中各取60只,测得平均寿命甲厂为1295小时,乙厂为1230小时,能否认为两厂生产的灯泡寿命无显着差异(0.05α=)975.0)96.1(=Φ.解:建立假设210:μμ=H ,211:μμ≠H .在0H 为真时,统计量~(0, 1)X YUN =.对于给定的显着性水平0.05α=,查标准正态分布表,可得 1.960.0252==u u α,从而拒绝域为1.96||>u .又由1295=x,1230=y ,841=σ,962=σ,0621==n n ,得|| 3.95 1.96u ==>,故应拒绝0H ,即认为此制造厂家的说法不可靠.6.设二维随机变量),(Y X 的联合分布律为证明:X 和Y 相互独立.证: 由联合分布律可求得X 和Y 的边缘分布律分别为和直接验证可知对任何3,2,1,=j i ,有 成立,所以X 和Y 相互独立.7.设随机变量X 的分布律为求:(1)常数a ;(2)}21{≤XP ;(3)}231{≤≤X P ;(4)分布函数)(x F . 解:(1) 由12131=++a ,得61=a ;(2) 31}0{}21{===≤X P X P ;(3) 61}1{}231{====≤≤a X P X P ;(4) 由于X 的所有可能取值为2,1,0故应分情况讨论:当0<x 时,}{)(x X P x F ≤=0=; 当10<≤x 时,}{)(x X P x F ≤=}0{==X P 31=; 当21<≤x 时,}{)(x X P x F ≤=}1{}0{=+==X P X P 21=; 当2≥x 时,}{)(x X P x F ≤=}1{}0{=+==X P X P 1}2{==+X P .从而=)(x F ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<.212121103100x x x x ,,,,,,,8.某批矿砂的5个样品中镍含量经测定为(%)X :3.25,3.27, 3.24,3.26,3.24,假设镍含量的测定值服从正态分布,问能否认为这批矿砂的镍含量为 3.25(01.0=α) 6041.4)4(005.0=t解:检验假设 25.3:00==μμH ,25.3:01=≠μμH .当0H 成立时,统计量~(1)X T t n =-.又05.0=α时,查表得6041.4)4(005.0=t .于是0H 的拒绝域为),6041.4()6041.4,(+∞--∞=Y W .经计算252.3=x,00017.02=s ,且5=n .于是W n s x t ∉=-=-=345.05/00017.025.3252.30μ,所以接受0H ,即可以认为这批矿砂的镍含量为3.25.9.设有三只外形完全相同的盒子,甲盒中有14个黑球,6个白球,乙盒中有5个黑球,25个白球,丙盒中有8个黑球42个白球,现在从三个盒子中 任取一盒,再从中任取一球;问(1)求取到黑球的概率;(2)若取到的是黑球,它恰好是从乙盒来的概率是多少?解:设B 表示黑球,i A 表示从第i 个盒子取球(i=1,2,3)则 显然,123,,A A A 构成样本空间的一个划分,1)112212()()(|)()(|)()(|)171114770.342231036325225P B P A P B A P A P B A P A P B A =++=⨯+⨯+⨯==(2)222()(|)1/18(|)0.1623()77225P A P B A P A B P B ===10.设随机变量X的密度函数为11()0,else x f x -<<=⎩求 :(1)常数A; (2) 1{||};2P X < (3)分布函数F (x );(4)(),()E X D X ;解:(1)1101()2sin |f x dx Aarc x A π+∞-∞-====⎰⎰(2) 1121211()()23P X f x dx -<===⎰⎰(3)0,111()sin ,1121,1x F x arc x x x π≤-⎧⎪⎪=+-<<⎨⎪≥⎪⎩(4)()0EX xf x dx +∞-∞==⎰11.某电站供应10000户居民用电,假设用电高峰时,每户用电的概率为0.9, 若每户用电0.2千瓦,问电站至少应具有多大的发电量,才能以95%的概率保证居民用电。