特种设备安全监管大数据平台总体架构
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重庆市特种设备信息化管理平台重庆市特种设备信息化管理平台是一个集特种设备监管、统计、预警和管理于一体的平台,为全市特种设备监管提供有力的支撑和保障。
以下将从平台建设的背景、平台功能和应用、平台优势和展望等方面进行介绍。
一、平台建设的背景随着特种设备在经济社会发展中的不断普及和应用,安全生产已经成为社会关注的焦点。
特种设备的安全管理需要全过程监管和数据追溯,而传统方式很难实现,因此需要建立信息化管理平台。
同时,我市特种设备数量庞大,监管部门资源有限,如何科学高效监管成为当前亟待解决的问题。
为此,重庆市特种设备信息化管理平台的建设应运而生。
二、平台功能和应用1. 特种设备信息录入和管理平台可以对特种设备的基本信息、登记证书、检验报告、维修记录、事故记录等信息进行录入、管理并进行多维度的查询和分析,方便监管部门对设备的全过程管理。
2. 实现特种设备监管的全覆盖平台能够实时监控特种设备的设备状态、运行情况、安全隐患等情况,包括特种设备的年检合格情况、事故情况等,保证监管部门的全覆盖监管。
3. 特种设备预警和风险评估通过对特种设备运行数据的统计和分析,平台可以实现设备的预警和风险评估,及时发现设备使用过程中存在的问题和隐患,并采取措施解决问题,避免事故发生。
4. 特种设备安全管理数据的综合统计与分析平台可以对特种设备安全管理相关数据进行统计、分析和查询,方便监管部门全面了解特种设备安全管理情况并调整监管重点。
三、平台优势1. 可拓展性强平台是基于云计算和大数据技术开发的,可以根据业务需求逐步扩展和优化,满足不同层次、不同领域的需求。
2. 信息共享和协同工作能力强平台实现了监管部门、企业、社会公众等利益相关方之间的信息共享和协同工作,提升特种设备安全管理的整体协调和效率。
3. 科学决策支持通过对特种设备的数据分析和挖掘,可以制定科学的决策方案,优化特种设备管理的流程和规范。
四、展望1. 加强平台数据内部共享加强平台内部数据的共享与互通,以减少重复性录入,提升数据的精准度和可靠性。
工业互联网大数据平台架构体系顶层设计1. 引言工业互联网是当前工业领域的热门话题,大数据技术在其中起到了重要作用。
为了更好地支持工业互联网的发展,一个高效可靠的大数据平台架构体系是必不可少的。
本文将针对工业互联网大数据平台架构体系进行顶层设计,以满足实际需求。
2. 平台整体架构工业互联网大数据平台的整体架构应该由数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和业务应用等多个模块组成。
其中,数据采集模块负责从多种传感器和设备中采集数据,并将数据传输至平台;数据存储模块负责将数据保存在分布式存储系统中,以确保数据的安全和可靠性;数据处理模块负责对采集的数据进行清洗、转换和聚合等操作,以满足后续数据分析和业务应用的需求;数据分析模块负责对处理后的数据进行分析和挖掘,以提取有价值的信息;业务应用模块则基于分析结果,为用户提供智能化的决策和管理支持。
3. 数据采集模块数据采集模块是工业互联网大数据平台的核心组成部分。
在设计上,应该考虑灵活性和可扩展性,支持多种传感器和设备的接入。
同时,为了保证数据的实时性和准确性,可以采用分布式采集节点的方式进行数据采集,以避免单点故障和数据丢失的风险。
此外,数据采集模块还应该支持多种通信协议和数据传输方式,如基于物联网技术的无线传输和以太网传输等。
4. 数据存储模块数据存储模块负责将采集到的数据保存在分布式存储系统中,以保证数据的安全和可靠性。
在设计上,可以采用主从复制或者分布式文件系统等方式,将数据存储在多个节点上,以提高数据的可用性和容错性。
此外,为了支持大规模数据的存储和查询,可以采用分片存储和索引技术,以提高数据的读写性能。
5. 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、转换和聚合等操作,以满足后续数据分析和业务应用的需求。
在设计上,可以采用流式处理和批处理相结合的方式,以处理实时数据和离线数据。
此外,为了提高数据处理的效率,可以采用并行计算和分布式计算技术,以支持大规模数据的处理。
为什么选择这样的大数据平台架构?作者:傅一平当前BAT基本公开了其大数据平台架构,从网上也能查询到一些资料,关于大数据平台的各类技术介绍也不少,但在那个机制、那个环境、那个人才、那个薪酬体系下,对于传统企业,可借鉴的东西也是有限的。
技术最终为业务服务,没必要一定要追求先进性,各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。
与传统的更多从技术的角度来看待大数据平台架构的方式不同,笔者这次,更多的从业务的视角来谈谈关于大数据架构的理解,即更多的会问为什么要采用这个架构,到底能给业务带来多大价值,实践的最终结果是什么。
它不一定具有通用性,但从一定程度讲,这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况,毕竟,大多数企业,数据没到那个份上,也不可能完全自研,商业和开源的结合可能更好一点,权当抛砖引玉。
大数据平台架构的层次划分没啥标准,以前笔者曾经做过大数据应用规划,也是非常纠结,因为应用的分类也是横纵交错,后来还是觉得体现一个“能用”原则,清晰且容易理解,能指导建设,这里将大数据平台划分为“五横一纵”。
具体见下图示例,这张图是比较经典的,也是妥协的结果,跟当前网上很多的大数据架构图都可以作一定的映射。
何谓五横,基本还是根据数据的流向自底向上划分五层,跟传统的数据仓库其实很类似,数据类的系统,概念上还是相通的,分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层。
同时,大数据平台架构跟传统数据仓库有一个不同,就是同一层次,为了满足不同的场景,会采用更多的技术组件,体现百花齐放的特点,这是一个难点。
数据采集层:既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。
数据处理层:根据数据处理场景要求不同,可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。
数据分析层:主要包含了分析引擎,比如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
数据访问层:主要是实现读写分离,将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离,包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。
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进入重庆特种设备信息化管理平台重庆特种设备信息化管理平台是重庆市质量技术监督局为了提升特种设备安全监管效能,优化公共服务水平而打造的综合性信息化管理平台。
该平台致力于为特种设备使用单位、监管部门以及社会公众提供便捷、高效的服务,旨在实现特种设备全生命周期管理,提升安全监管的科学性和准确性。
一、平台概述重庆特种设备信息化管理平台采用先进的云计算、大数据和物联网技术,构建了一个集设备登记、检验检测、安全监控、应急处理等功能于一体的综合性信息化平台。
平台覆盖了特种设备从设计、制造、安装、使用、检验到报废的各个环节,实现了对特种设备全生命周期的实时监控和管理。
二、主要功能1. 设备登记:平台提供在线设备登记功能,使用单位可以通过平台进行设备信息的录入和更新,确保设备信息的准确性和完整性。
2. 检验检测:平台与全市的检验检测机构互联互通,实现了检验检测数据的实时共享和比对,提高了检验检测工作的透明度和公信力。
3. 安全监控:平台利用物联网技术,对特种设备进行实时监控,及时发现和处理安全隐患,有效预防事故的发生。
4. 应急处理:平台建立了完善的应急预案和应急处理机制,一旦发生事故,能够迅速启动应急响应,最大程度地减少损失。
5. 公共服务:平台为公众提供了特种设备信息查询、投诉举报等功能,增强了社会监督力度,提升了公众的参与感和满意度。
三、使用指南1. 登录平台:使用单位可以通过互联网访问平台,使用单位账号登录后即可使用平台提供的各项服务。
2. 信息录入:按照平台要求,准确录入设备的基本信息、技术参数和检验检测数据等。
3. 数据维护:定期对设备信息进行更新和维护,确保数据的准确性和时效性。
4. 检验检测:按照规定,定期将设备送检,并将检验检测报告至平台。
5. 安全监控:关注平台推送的安全提示和预警信息,及时采取措施消除安全隐患。
6. 应急处理:熟悉应急预案,一旦发生事故,按照预案进行应急处理,并及时向平台报告事故情况。
特种设备安全监管大数据平台总体架构
本系统在总体设计中,创新性地以信息技术为核心,云计算、物联网、大数据和移动互联技术的迅猛发展为特种设备监管创新提供了良好的技术支撑环境:
(1)以技术支撑创新为基础
采用云计算技术建设平台支撑,以物联网技术采集基础运行数据,通过公共服务平台,吸引各类用户提供更多的数据,促进特种设备监管水平的提高。
(2)以数据为核心促进管理手段创新
不断收集完善基础数据和设备运行数据,通过大数据分析手段挖掘数据的内含价值,提高管理公开性和管理的预先报警能力,将重大事故消灭在萌芽之中。
(3)以服务为核心
提高特种设备管理的透明度,通过移动互联网技术,开发手机客户端应用根据不同权限查询特种设备运行、管理、
监测等多种信息,同时及时发布政府在特种设备管理方面的工作状态,提高公众的社会满意度。
系统的整体结构图如下:
基于物联网和大数据技术的特种设备安全监察系统运用了先进综合的信息技术,符合国家安全生产和特种设备安全监察规定,可以有效实现设备安全状态、设备能效、设备检验状况、设备维保状况、操作人员资质等与特种设备紧密相关的设备使用情况及从业人员的实时数据监控,从而实现设备故障预警、事故预警、事故责任追溯、事故应急救援指挥等特种设备安全及生产安全责任追溯与事故处理,为特种
设备安全监察和安全生产提供了可靠的数据依据和有效的监控手段,可有助于降低事故率。
建成后的系统是适用于各种型号电梯及其他特种设备运行安全实时监测管理的管理软件系统平台,该平台综合了云计算、无线通信技术、传感器技术、移动互联网技术和物联网技术,采用分布式架构,实时监测电梯及其他种类特种设备的运行状况,通过采集数据的算法处理,实现电梯故障的综合预防、应急处理、事故取证等功能。
同时通过网络多媒体分发技术和显示终端,为电梯监管部门、管理单位和维保单位,以及业主提供了丰富的多媒体增值服务的综合管理平台,是智慧城市、平安城市在特种设备行业的典型应用。
1.1 平台总体功能框架
特种设备安全监管大数据平台按照行政区域和管理业务划分,主要包括区县前端子系统、业务系统,核心数据分析层,硬件支撑系统以及系统通用接口平台。
区县前端子系统包括特种设备监管业务系统,监管业务终端APP,特种设备检验业务系统,特种业务终端APP,应急处置呼叫中心系统,应急终端报警子系统,应急处理辅助子系统,维保数据服务系统,维保数据终端APP。
业务系统包括各个区县的监管业务系统,检验业务系统,应急处置系统,维保业务系统。
核心数据分析层包括数据库和数据综合管理平台;硬件支撑系统包括服务器、存储、网络等硬件设备,数据库、操作系统等软件平台。
省市特种设备安全监管大数据平台业务功能架构如下图所示:
特种设备安全监管大数据云平台由特种设备智能决策分析平台、特种设备监察业务管理系统、特种设备检验业务管理系统、特种设备电梯应急救援管理系统、特种设备电梯
物联网管理系统、数据交换接口管理系统、特种设备使用单位管理系统、特种设备维保单位服务管理系统构成。
平台不仅实现对大数据平台的实时监控,而且还实现标准的业务系统和相关服务。
1.2 特种设备大数据架构
本平台所采用的特种设备大数据技术架构共有五个部分,如下图所示,分别为数据采集层、数据存储与集成层、数据建模层、数据处理层、数据交互应用层。
(1)数据采集。
以特种设备传感器为主要采集工具,结合RFID、二维码、监测终端、人机交互、智能终端等手段采集制造领域多源、异构数据信息,并通过互联网或现场总线等技术实现源数据的实时准确传输。
首次采集获得的源数据是多维异构的,为避免噪音或干扰项给后期分析带来困难,须执行同构化预处理,包括数据清洗、数据交换和数据归约。
(2)数据存储与集成。
包括分布式存储技术、元数据技术、标识技术、数据集成技术。
存储技术主要采用大数据分布式云存储的技术,将预处理后的数据有效存储在性能和容量都能线性扩展的分布式数据库中;元数据技术包括对设备信息、设备状态、设备业务数据等进行定义和规范化;标识技术包括分配与注册、编码分发与测试管理、存储与编码规范、解析机制等;数据集成技术,主要指面向特种设备数据的集成,包括业务数据、设备运行数据、设备监控数据与系统操作数据、实时反馈数据、产品检验检测数据等等集成与贯通。
通过数据集成技术,不仅要做到数据的采集、清洗、。