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thrubit偶极声波测井资料处理方法及应用Thrubit偶极声波测井是一种针对固体岩石和矿物的高分辨率声波测井技术。
该技术通过连续的源和接收器阵列，产生和接收多个声波信号，以获取岩石和矿物的各种特性。
Thrubit偶极声波测井资料处理方法及应用，是该技术能够在石油勘探领域中得到广泛应用的重要呈现。
一、 Thrubit偶极声波测井资料处理方法首先，Thrubit偶极声波测井方法采用了对称的阵列，可以采集反向声波信号来抵消波场退化问题，从而有效提高信号质量。
然后，针对采集到的声波数据，需要进行数据预处理、数据分析、数据解释以及三次反演等多个环节。
1. 数据预处理在数据预处理中，需要了解所选数据的基本信息和测量频率，获取有效的数据质量控制检查，并进行数据校正和滤波。
同时，还应对数据进行归一化、平滑处理、模拟碳酸盐等等。
2. 数据分析针对采集到的声波数据进行频谱分析、波形分析、特征分析等多个方面的分析，以更全面地了解储层中的地质构成和物理特性。
同时，还需要针对不同深度的声波数据进行对比分析。
3. 数据解释在数据解释环节，需要对储层的各项物理属性进行解释，如压实度、孔隙度、渗透率等。
同时还需要对数据进行限制性解释，结合井壁岩心数据、地震资料等，从多个角度来确认数据结果和模型准确性。
4. 三次反演通过数理模型和计算模拟，对处理后的数据进行三次反演，进一步解决非线性问题与扰动项问题，以获取更加准确的声波速度、弹性系数、阻尼等储层物理性质参数。
二、 Thrubit偶极声波测井应用基于Thrubit偶极声波测井资料的处理方法，该技术在石油勘探领域中得到了广泛应用。
目前，在岩性识别、储层评价、钻井安全等方面，Thrubit偶极声波测井均具有较为显著的技术优势。
1. 岩性识别根据Thrubit偶极声波测井资料处理方法，可分析不同的岩石和矿物学特征，如含矿层、页岩、煤层、砂岩、泥岩等。
根据声波的强度和反射率，可以有效识别不同的岩石和矿物，提供精确的储层信息。
声波测井仪器的原理及应用单位：胜利测井四分公司姓名：王玉庆日期：2011年7月摘要声波测井是石油勘探中专业性很强的一个领域。
它是一门多学科的应用技术，已经成为油田勘探、储量评估、油气开采等方面不可缺少的工具。
声波速度测井简称声速测井是利用声波在岩石中传播的速度来研究钻井剖面的一类物探方法，其方法是测量滑行波通过地层传播的时差 t（声速的倒数，单位us/ft）。
目前主要用以估算孔隙度、判断气层和研究岩性等方面，是主要测井方法之一。
数字声波测井仪，其中包括66667声波数字化通用短节和6680声波探头2部分。
能完成声波时差测井和水泥胶结测井，能与SL6000型地面系统和进口的5700型地面系统相配接。
正交多极子阵列声波测井(XMACII)将新一代的偶极技术与最新发展的单极技术结合在一起，提供了当今测量地层纵波、横波和斯通利波的最好方法。
当偶极子声源振动时，使井壁产生扰动，形成轻微的跷曲，在地层中直接激发出横波和纵波，根据正交多极子阵列声波资料得出的纵横、波速度比可识别与含气有关的幅度异常。
关键词：数字化；声波时差；声波变密度；阵列声波；声波全波列；目录第1章前言 (1)第2章岩石的声学特性 (2)第3章数字声波测井原理及应用 (3)3.1 数字声波测井原理 (3)3.2仪器的工作模式 (5)3.3时差计算 (5)3.4 数字声波测井仪器的性能 (6)3.5 SL6680测井仪器的不足 (7)3.6数字声波仪器小结 (7)第4章正交多极子阵列声波测井 (8)4.1 XMACII多极子阵列声波测井原理 (8)4.2 XMACII多极子阵列声波仪器组成 (9)4.3 XMACII多极子阵列声波的使用及注意事项 (10)4.4 应用效果及结论 (14)第5章声波测井流程及注意事项 (15)5.1 声波测井流程 (15)5.2 注意事项 (16)参考文献 (17)第1章前言第1章前言声波测井是近年来发展较快的一种测井方法。
164研究与探索Research and Exploration ·智能检测与诊断中国设备工程 2024.04（下）片旋转与壳体的交变刮擦阻力。
断裂和开裂叶片的边缘存在疑似刮擦痕迹，由于真空泵已经投入运行，无法解体测量失效叶轮与壳体上部（偏心布局）的最小间隙，所以不能排除存在刮擦产生交变载荷的可能性。
（4）叶片焊接时产生的残余应力。
在隔板上，叶片的一端完成与泵轴的焊接，随后另一端与隔板完成焊接。
完成焊接后，叶片与隔板冷却收缩，实际所生成的轴向拉应力偏大，而这一轴向拉应力会在交变载荷内叠加，明显高于钢板的疲劳强度极限值。
3 水环式真空泵叶轮的故障处理与改进措施（1）针对叶片的焊接结构进行优化，利用一个整体的叶片替换原有的两个叶片作为单组叶片；将原有的整体环形隔板分割为19块，控制各个叶片先完成与泵轴的焊接，随后再与各个隔板进行焊接，以此促使轴向的焊接残余应力明显下降。
（2）对叶片钢板材质以及焊接质量进行提高。
消除叶片钢板中的板条铁素体；实在医学成像领域，核磁共振成像（MRI）已成为医院中一种广泛应用的无创诊断技术。
由于其能够生成清晰的软组织图像，MRI 对于疾病的早期诊断和治疗监测具有重要价值。
然而，MRI 在操作过程中会产生大量噪声，会达到90dB 或更高，这对患者和医护人员都构成了相当大的困扰。
患者会感到不适甚至心理恐慌，医护人员在噪声环境下会工作压力增大，甚至会影响身心健康。
本文基于以上背景，设计了一种基于声学原理的MRI 设备降噪系统，通过主动降噪技术（ANC）达到有效减少MRI 过程中噪音的目的，改善就医和医疗工作环境。
基金项目：大型医疗检测设备中的应用研究基于VR 技术的舒缓系统研发及其在临床；项目编号：MS201958。
通讯作者：徐自远。
基于声学原理的医疗检测设备噪音降低技术应用与研究李丽1，徐自远2（1.江苏省荣军医院医学影像部；2.江苏联合职业技术学院无锡机电分院，江苏 无锡 214000）摘要：随着医疗科技的发展，核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）已成为临床诊断的重要工具。
TBT交叉偶极声波处理TBT是斯伦贝谢公司过钻头测井系统ThruBits的新型声波测井仪器，有SonicScanner小型化之称，结构示意图如下图1。
主要特点一是无割缝仪器外壳设计，各模式井筒波响应及频散效应可数学模拟[1]，二是CHIRP偶极声波发射器具有连续、宽频、高信噪比等优势，三是12级独立的接收器组较大程度地改善了波形数据质量。
其接收器间距为4英寸，单极发射器到第1组接收器间距为5.85英尺、偶极发射器到第1组接收器间距为6.5英尺。
图1 Thrubits TBT仪器结构示意图目前Thrubit交叉偶极声波处理软件已完成了数据预处理，纵波、横波、斯通利波慢度及能量提取等功能模块的开发测试。
针对页岩气水平井TBT测井数据特征形成了余弦镶边带通滤波技术、波形可视化刻度技术，全波慢度、能量提取技术。
软件时差能量分析模块已投入生产使用，在川渝页岩气23井次的TBT交叉偶极声波处理中取得了较好的应用效果，各向异性分析模块正在改进完善中。
一、TBT关键采集信息及数据预处理斯伦贝谢公司过钻头测井系统ThruBits提供给用户的野外数据格式为DLIS 文件，其中包括了单极发射记录的12组高频全波波形和12组低频全波波形，它们分别用于纵波和斯通利波信息提取，如下表1所示。
偶极发射记录4 个方位共48组横波波形，主要用于地层横波信息提取及各向异性分析，如下表2所示。
表1 Thrubits TBT单极方式关键采集信息表2 Thrubits TBT交叉偶极方式关键采集信息测井时，接收器除了接收到我们需要的有用声波以外，还接收了沿井眼或井壁传播的其他类型波，它们的存在会对计算结果产生较大影响。
在对波形信息提取前，需要对各组波形开展带通滤波处理工作，特别是针对小型化的过钻头交叉偶极声波资料，对各组波形进行带通滤波处理非常重要。
带通滤波处理是以快速傅立叶变换理论为基础，针对水平井页岩气测井资料，我们设计了余弦镶边带通滤波器，取得了较好的应用效果，其频率响应如图2所示。
各向异性尺度不变性量化模型与应用尺度不变性是自然界的一个基本属性,大气运动、降雨、洪水、地震等大量的自然现象和自然过程都具有尺度不变性特征。
目前尺度不变性在地学研究中已广泛应用,但主要集中在自相似性(各向同性)和白仿射性(成层结构),而对更为精细、复杂和更加符合实际的各向异性(广义)尺度不变性研究得比较少。
而现实中几乎没有哪个具有尺度不变性特征的过程是各向同性的,因此研究自然现象和过程的各向异性尺度不变性具有重要是现实意义。
一系列研究表明,绝大多数地质过程、成矿过程都是尺度不变的过程,并且具有各向异性特征。
研究成矿过程的尺度不变性特别是其各向异性特征,为矿产资源预测评价带来了一种全新的思路。
目前,科学家们虽然已经开发了一些各向异性尺度不变性量化技术和模型,但主要应用于气象等领域,没有应用到矿产勘查领域。
将这些技术应用到矿产勘查领域,研究成矿过程的各向异性尺度不变性特征,自然成为了一个充满前景的研究方向。
在矿产勘查中,基于各向异性尺度不变性的方法研究主要用于矿产资源预测评价,所处理的数据主要是地球物理和地球化学数据。
而很多地球物理和地球化学数据都是由多个尺度过程(效果)叠加而成的混合数据。
对于这些数据,过去科学家们在研究其尺度不变性时往往假设这些数据在整个尺度范围内的尺度变换是均匀的,把混合场当成单一场进行处理。
事实上混合数据必须通过合理地分解之后,研究每个分解后组分的尺度不变性才有意义。
因此,基于各向异性尺度不变性研究混合数据(场)的分解问题非常必要。
作者系统研究了各向异性(广义)尺度不变性(Generalized ScaleInvariance)理论体系,通过综合二维GSI的尺度不变性生成元(Scale Invariant Generator)各向异性尺度不变性量化模型和能谱密度一面积(Spectrum-Area)分形滤波方法,提出了新的混合数据分解与各向异性尺度不变性量化模型,并对其作了三个方面的改进。
(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202210210340.1(22)申请日 2022.03.03(71)申请人 哈尔滨理工大学地址 150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号(72)发明人 谢颖 李道璐 蔡蔚 陈鹏 (74)专利代理机构 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109专利代理师 岳泉清(51)Int.Cl.G06F 30/23(2020.01)(54)发明名称一种计算电机正交各向异性材料参数的方法(57)摘要一种计算电机正交各向异性材料参数的方法，属于电机领域。
本发明是为了解决电机模态分析时，现有方法计算难度大的问题。
本发明所述的一种计算电机正交各向异性材料参数的方法，利用以壳体理论为核心的正交各向异性解析模型，以容易测量的低阶径向固有频率及其对应阶次作为输入条件，能够简单、快捷的计算出电机正交各向异性材料参数。
同时，本发明考虑到了电机定子铁心叠片结构，避免了忽略轴向刚度降低所导致的误差；以低阶径向固有频率及其对应阶次作为输入条件，简单准确、容易获得。
权利要求书5页 说明书13页 附图3页CN 114547946 A 2022.05.27C N 114547946A1.一种计算电机正交各向异性材料参数的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将电机的机壳、定子铁心和绕组等效为一个管状结构，以该管状结构一个端面的圆心为原点O建立柱坐标系，该柱坐标系的X轴方向为管状结构轴向、Z轴方向为管状结构径向，Y轴方向为管状结构周向；步骤二：建立忽略转动惯量时管状结构的运动方程：其中，N x 和N y 分别为管状结构材料沿轴向和周向的内部单位长度力，N xy 为管状结构材料在XY弧面的内部单位长度力，q x 、q y 和q z 分别为轴向、周向和径向的外部压力，u、v和w分别为管状结构上任一参考点的轴向、周向和径向位移，ρ为管状结构的密度，h为管状结构的管壁厚度，Q x 和Q y 分别为轴向和周向的剪切力，R为管状结构的半径，x为管状结构沿轴向的位移变量，y为管状结构沿周向的位移变量，t为时间；步骤三：根据壳体振动理论，获得Q x 、Q y 、N x 、N xy 和N y 的表达式：其中，M x 和M y 分别为轴向和周向的单位长度弯矩，M xy 为管状结构XY弧面内部的单位长度弯矩，E y 为周向的弹性模量，和分别为轴向和周向的应力，为管状结构XY弧面内部的应力，K为电机刚度，νxy 和νyx 分别为XY弧面的主、次泊松比，G xy 为XY弧面的剪切模量；步骤四：设固有频率f下，管状结构上任一参考点的轴向、周向和径向位移u、v和w的表达式为：其中，A、B和C均为轴向、周向和径向振幅，m为轴向模态阶次，n为径向模态阶次，l为管状结构的轴向长度；步骤五：将步骤三获得的Q x 、Q y 、N x 、N xy 和N y 以及步骤四获得的u、v和w均代入步骤二中的运动方程中，获得结果矩阵：其中，Ex为轴向的弹性模量，ω为角频率且ω＝2πf；步骤六：令m＝0，通过实验获得n和f，将结果矩阵整理为：其中，步骤七：使步骤六整理后的结果矩阵中[A B C]T具有非零解，则有：S′11(S′22S′33‑S′23S′23)＝0；步骤八：由于管状结构在f/n非恒定情况下存在：S′11≠0且S′22S′33‑S′23S′23＝0，能够获得周向和径向的弹性模量Ey 和Ez的表达式：步骤九：根据定子铁心材料的不同将管状结构沿轴向划分为结构1和结构2，并分别获得结构1和结构2的泊松比v 1和v 2；步骤十：利用步骤九获得的v 1和v 2根据下式获得ZOY平面的泊松比v zy 、XY弧面的主泊松比v xy 和XOZ平面的泊松比v xz ：v zy ＝v 1α+v 2(1‑α)，v yx ＝0.03v xy ＝0.03v xz ＝v zy ，其中，α为结构1体积在管状结构总体积中的占比；步骤十一：将XY弧面的主、次泊松比νxy 和νyx 代入步骤八获得的E y 和E z 的表达式中，获得周向和径向的弹性模量E y 和E z ，然后将E y 和E z 代入下式获得管状结构轴向的弹性模量E x ：步骤十二：将E y 和v zy 代入下式，获得ZOY平面的剪切模量G zy ：步骤十三：在绕组线圈紧密接触的状态下，根据下式获得XY弧面的剪切模量G xy 和XOZ平面的剪切模量G xz ：其中，E 1和E 2分别为结构1材料和结构2材料的弹性模量。
摘要论文题目：基于各向异性扩散的医学图像分割技术研究专业：计算机应用技术研究生：吴颖指导教师：陈家新教授摘要图像分割是医学图像处理中的关键技术之一，也是三维重建、定量分析等后续操作的基础，分割的效果直接影响到三维重建的速度和重建后模型的视觉效果。
然而，由于医学图像本身的模糊性和复杂性，以及医学影像设备（如CT、MRI等）成像技术上的特点，使得医学图像存在一定的噪声，图像中目标物体部分边缘也有可能局部不清晰，这导致医学图像分割成为一个经典的难题。
本文从图像滤波的角度入手，结合医学图像分割方法，设计出了相应的改进算法。
首先，由于各向异性扩散算法是一种选择性的非线性滤波算法，根据图像内容的不同而采取不同的平滑方式，但是它对医学图像的细节边缘特征保持效果不太理想。
针对这一问题，本文提出一种基于形态学的各向异性扩散滤波算法。
设计了一种自适应加权的多尺度形态滤波来改进扩散系数，并引入K值估计法，从而达到去除噪声和增强边缘的双重效果；同时采用一个简单实用的迭代终止准则，避免了迭代次数的设定。
其次，分水岭算法是一种应用广泛的图像分割算法，它可以快速、准确地获取图像的边缘，但易受噪声和量化误差的影响，导致过分割现象。
本文采用上述改进后的各向异性扩散算法对原始图像进行预处理，并引入多尺度的形态梯度图像作为分水岭变换的参考图像，来突出图像中物体的边界轮廓，平滑具有均匀亮度的区域，同时定义一个基于边界平均灰度和面积的区域合并准则，对分割后的区域进一步合并。
最后，通过实验对上述算法进行了验证，并与已有算法进行对比分析。
实验结果表明：改进后的各向异性扩散滤波算法，在提高信噪比的同时又可保留重要的微细结构，可以较好地满足医学图像的使用要求；本文改进的分水岭分割算法能有效抑制过分割，同时具有较强的抗噪声性能，得到的分割结果满足医学图像建模的需要。
关键词：图像分割，数学形态学，各向异性扩散，分水岭算法河南科技大学硕士学位论文论文类型：应用研究摘要Subject: Research on Medical Image Segmentation Based on Anisotropic DiffusionSpecialty: Computer Applications TechnologyName: WU YingSupervisor: Professor CHEN Jia-xinABSTRACTMedical image segmentation is a crucial step in image processing, and then, which is the precondition of 3D reconstruction and quantify analysis. With the development of medical imaging, image segmentation takes more important role in medical application. Medical image has the complexity and diversity, as well as the characteristic of imaging technology of medical image equipment, which make it being some noise and logical blurring of edges and details. So it becomes classical problem in medical image process and analysis.Firstly, our methods are developed on the image filtering, combining anisotropic diffusion and image segmentation algorithms, two improved algorithms are designed. The improved anisotropic diffusion filtering algorithm is proposed according to the disadvantages of Perona-Malik model. The novel diffusion model is established based on morphological diffusion coefficient, which adopts multi-scale morphological filter with auto-adapted determinations weights. The improved scheme has superiority capability over the PM scheme. Also an iteration stopping criterion is adopted to avoid computing the times.Secondly, the watershed is a kind of mathematical morphologic image segmentation. It get the precise edge which is continues, closing and single-pixel. The main disadvantage of watershed transform is the over-segmentation due to its sensitive to noise. A novel medical image segmentation algorithm based on anisotropic diffusion filtering using watershed transformation is proposed. Getting the input image through adaptive anisotropic diffusion filter, and then, a multi-scale morphological grads image is obtained as the input of watershed algorithm. At the same time, judging rules are defined based on the average edge gray and area of segmentation region, which are used for region-merging.Lastly, the dissertation has realized the two algorithms with MATLAB. We use a lot of models to validate and analyze them and to compare with the existed algorithm河南科技大学硕士学位论文results, which prove the improved algorithms are available. It has been shown from the experiments that the first method can improve SNR, and at the same time it can retain important details structure, as well as, the improved watershed algorithm is very simple, and can restrain the over-segmentation phenomena effectively, so can obtain good segmentation results.KEY WORDS: Image Segmentation, Mathematical Morphologic, Anisotropic Diffusion, Watershed AlgorithmDissertation Type: Research on Application缩略语词汇表缩略语词汇表CT - Computerized Tomography 计算机断层扫描成像MRI - Magnetic Resonance Imaging 磁共振成像2D - Two Dimensional 二维3D - Three Dimensional 三维PDE - Partial Differential Equation 偏微分方程SNR - Signal to Noise 信噪比PSNR - Peak Signal-to-Noise Ratio 峰值信噪比MSE - Mean Standard Error 均方误差EPI - Edge Preserve Index 边缘保持指数第1章绪论第1章绪论1.1 课题背景和研究意义近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展及图形图像技术的日渐成熟，并逐渐渗入到医学领域中，数字医疗的新时代已经到来。
DSI、ECS测井资料处理流程内部交流，仅供参考0、处理链条1 1、数据加载234561 2 3 4 5 6Dipole Shear Sonic Imager 成像声波数字声波下偶极方式上偶极方式Stoneley方式纵横波模式初至探测模式正交偶极方式专家模式2-3、查看测量模式1 2 3 4 5 63-1、波形提取接收发射井眼补偿3-2、查看原始波形质量控制3-3、单极子纵横波模式提取纵波接收发射井眼补偿(1)原始波形浏览(2)原始波频率浏览(3)某一深度点波形图3-4、提取参数选择泥浆声波时差参考(1)泥浆参数(2)地层特性Semblance Threshold(相关阀值）：0.35-0.45 Filter length(滤波长度）：37-393-5、波形编辑(1)不同深度点S/T窗、波列查看(2)波形编辑(2)波形编辑——剔除横波(2)波形编辑——间断点编辑3-6、斯通利波提取1 2 3 4 5 64-1、输入曲线4-1、查看原始波形曲线4-2、层参数选择（1）、滤波器选1-3KHz，去掉噪音（2）、中心频率选2000Hz4-3、第一次四分量旋转后的质量控制滤波后的四分量只能做方位确定，不能提取快、慢横波(1）、最小能量趋于0（2）、快横波在慢横波之前，若快横波追踪到慢横波之前，必须编辑若快横波追踪到慢横波之前，选择深度点进行SwapEditor，选Full Swap转后的质量控制（1）选择第一次运行完产生的FSH_AZIM曲线；（2）选No filet(关闭滤波器），save4-5、第二次四分量旋转层参数选择（1）、关闭滤波器4-6、第二次四分量旋转后的质量控制未进行滤波的四分量可以提取快、慢横波未进行滤波的四分量可以提取快、慢横波(1）、最小能量趋于0（2）、快横波在慢横波之前，若快横波追踪到慢横波之前，必须编辑若快横波追踪到慢横波之前，选择深度点进行Swap Editor，选Full Swap1 2 3 4 5 65-1、快横波形提取5-2、提取参数选择Array(1)泥浆参数(2)地层特性(3)滤波参考(4)井眼类型(4)时差窗参数(6)其他参数(5)时间窗参数(7)滤波参数5-3、波形编辑提取位置5-5、纵、横、斯通利波形浏览提取位置1 2 3 4 5 6。
67、简述补偿中子仪器的用途？答：确定地层孔隙度；判断岩性；确定泥质含量。
68、简述LDLT5450岩性密度测井仪下发命令格式？答：下发命令由基本定义字（BIW）和用户定义字（UDW）组成，共两个字32位。
答：该仪器地址为10111010（BA），上传数据长度为10个字。
70 EILog-05测井系统配套的补偿密度测井仪包括那两部分？答案：密度/微球极板组合探测器、液压推靠器71、LDLT5450岩性密度测井仪主放大器电路中，R2、R5 、R3、R4、R6、R8的作用是什么？答案：R2、R5调节基线，R3、R4调节极零，R6、R8调节幅度。
72、EILog-05遥传短节的信号传输方式，信号调制方式，信号传输速率，信号采样频率？答：信号传输方式为半双工方式、，信号调制方式BPSK，信号传输速率为100kb/s、50次/s 12.5次/s，信号采样频率为随机采样。
73、闪烁探测器主要由那几部分组成：答：闪烁体（晶体）、光电倍增管、电路74、EILog-05补偿密度仪器电路的门槛电位是多少？答案：0.7V75、简述DTB三总线构成？答：DTB三总线由DSIG、UDATA/GO、UCK组成，DSIG为下发命令；UDATA/GO为上传数据和GO脉冲；UCK为时钟信号。
76、简述遥传短节中数字板的主要功能？⑴对上传的数据进行编码。
⑵对下发的命令进行解码。
⑶采集缆头电压和仪器内部温度。
⑷产生原始的GO脉冲信号及一些使能信号、声波握手信号。
⑸产生三总线协议。
77、在无源的情况下，如何判断补偿中子仪器的好坏？答：打开仪器的外壳，将仪器与TCC连接好，用台架给仪器供电，此时台架显示长短仪器的计数率应在1~2个，若计数率高说明仪器有毛病，如果此时仪器显示正常，则用改刀把轻轻敲击长短道放大器屏蔽盒，此时长短道计数应有明显的变化，若无变化，说明相应道有问题，若有变化，说明仪器正常。
78、简述EILog-05声波变密度电路工作原理并画出原理框图答：声波变密度仪器通过DTB三总线与遥传短节交换信息，当声波握手电路接收到遥传发来的“握手”信号后，所产生的发射逻辑脉冲在DTB接口电路的控制下，产生发射触发信号和选通逻辑信号。
