遥感实验——裁剪
第一种方法规矩图形的裁剪
1.打开程序，然后打开实验二图像裁剪中的can-trm.img 结果如图：
2.点击图像中的file 选择Save file as单击ENVI Standard
3.打开界面后点击Import file ，单击打开原文件然后单击image 进行选取截图区域如图
4.完成之后进行保存，之后在输出如图
第二种方法：选取感兴趣区域
1.打开原文件，点击Overlay 选择Region of internet
2.进行页面编辑，左键是画图右键单击第一次闭合第二次是填充、中间单击一次是删
除
3.单击file 选择Subset Data via POIS
4. 单击原文件然后点ok
5.进行文件的保存
6.新建一个New display 然后打开之前保存的文件如图
第三种方法：
1.打开原文件，进行如下操作:
2.打开文件region .shp 进行如下操作
6.完成效果如下:。
实验二遥感图像裁剪与镶嵌处理实验目的：通过实验操作，掌握遥感图像规则分幅裁剪、不规则分幅裁剪、图像匹配和图像镶嵌的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像裁剪和镶嵌的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的Subset和Mosaic。
1.图象拼接（镶嵌）处理将同一区域机邻的三幅遥感图象进行拼接处理，为了消除太阳高度角或大气环境等影响造成的相邻图像效果的差异，首先用直方图匹配（Histogram Match）对遥感图像进行处理。
(1)直方图匹配（Histogram Match）(2)图像拼接（镶嵌）.启动图象拼接工具,在ERDAS图标面板工具条中，点击Dataprep/Data preparation/Mosaicc lmages—打开Mosaic Tool 视窗。
.加载Mosaic图像，在Mosaic Tool视窗菜单条中，Edit/Add images—打开Add Images for Mosaic 对话框。
依次加载窗拼接的图像。
.在Mosaic Tool 视窗工具条中，点击set Input Mode 图标，进入设置图象模式的状态，利用所提供的编辑工具，进行图象叠置组合调查。
.图象匹配设置，点击Edit /Image Matching —打击Matching options 对话框，设置匹配方法：Overlap Areas。
.在Mosaic Tool视窗菜单条中，点击Edit/set Overlap Function—打开set OverlapFunction对话框设置以下参数：.设置相交关系(Intersection Method):No Cutline Exists。
.设置重叠图像元灰度计算(select Function):Average。
.Apply —close完成。
.运行Mosaic 工具在Mosaic Tool视窗菜单条中,点击 Process/Run Mosaic ，设置文件路径和名称，执行镶嵌操作。
1.几何校正：几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差，同时也是将图像投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
2.图像镶嵌：指在一定的数学基础控制下，把多景相邻遥感影像拼接成一个大范围、无缝的图像的过程。
3.图像裁剪：图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。
常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪。
在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。
按照ENVI 的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。
4.图像分类：遥感图像分类也称为遥感图像计算机信息提取技术，是通过模式识别理论，分析图像中反映同类地物的光谱、空间相似性和异类地物的差异，进而将遥感图像自动分成若干地物类别。
5.正射校正：正射校正是对图像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程。
6.面向对象图像分类技术：是集合邻近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据的空间、纹理和光谱信息来分割和分类，以高精度的分类结果或者矢量输出。
7.DEM：数字高程模型是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。
8.立体像对：从两个不同位置对同一地区所摄取的一对相片。
9.遥感动态监测：从不同时间或在不同条件获取同一地区的遥感图像中，识别和量化地表变化的类型、空间分布情况和变化量，这一过程就是遥感动态监测过程。
10.高光谱分辨率遥感：是用很窄而连续的波谱通道对地物持续遥感成像的技术。
在可见光到短波红外波段，其波谱分辨率高达纳米数量级，通常具有波段多的特点，波谱通道多达数十甚至数百个，而且各波谱通道间往往是连续的，因此高光谱遥感又通常被称为"成像波谱遥感"。
11.端元波谱：端元波谱作为高光谱分类、地物识别和混合像元分解等过程中的参考波谱，与监督分类中的分类样本具有类似的作用，直接影响波谱识别与混合像元分解结果的精度。
12.可视域分析：可视域分析工具利用DEM数据，可以从一个或多个观察源来确定可见的地表范围，观测源可以是一个单点,线或多边形13.三维可视化：ENVI的三维可视化功能可以将DEM数据以网格结构、规则格网或点的形式显示出来或者将一幅图像叠加到DEM数据上。
在开始撰写envi5.3中规则影像裁剪步骤的文章之前，让我们先回顾一下envi5.3中的规则影像裁剪是什么。
envi5.3是一款专业的遥感图像处理软件，其中的规则影像裁剪功能可以根据用户设定的规则，对影像进行裁剪操作，以满足不同的需求。
接下来，我们将深入探讨envi5.3中规则影像裁剪的步骤，以便更好地理解和应用这一功能。
1. 确定裁剪范围在进行规则影像裁剪之前，首先需要确定裁剪的范围。
用户可以通过在envi5.3中选择相应的工具或输入特定的坐标来确定裁剪范围。
此步骤十分关键，因为裁剪范围的确定将直接影响最终裁剪出的影像的内容和准确性。
2. 设定裁剪规则一旦确定了裁剪范围，接下来就是设定裁剪规则。
envi5.3中的规则影像裁剪功能支持多种裁剪规则设定，例如按照特定的坐标范围、按照像元值、按照特定的地物类型等等。
用户可以根据实际需求，灵活选择裁剪规则，以便达到期望的裁剪效果。
3. 执行裁剪操作当裁剪范围和规则设定完成后，就可以执行裁剪操作了。
envi5.3会根据用户设定的规则，自动对影像进行裁剪处理，裁剪出符合要求的新影像。
在执行裁剪操作时，用户需要留意影像处理的速度和裁剪的精度，以确保裁剪结果符合预期。
总结回顾通过以上的步骤，我们对envi5.3中规则影像裁剪的操作流程有了初步的了解。
在实际操作过程中，用户可以根据具体的需求和影像特点，灵活运用裁剪工具，达到理想的裁剪效果。
规则影像裁剪功能也为遥感图像处理提供了更多的可能性和便利性。
个人观点和理解在我看来，envi5.3中的规则影像裁剪功能极大地方便了遥感图像处理的工作。
通过灵活设定裁剪范围和裁剪规则，用户可以更加精准地获取所需的影像信息，从而为后续的遥感数据分析和应用提供了有力的支持。
在未来的发展中，我期待envi5.3能够进一步优化规则影像裁剪的功能，使其更加智能、高效，并且更加符合用户的实际需求。
在本文中，我们深入探讨了envi5.3中规则影像裁剪的步骤，并对其进行了总结和回顾。
