吉利质量改善3824法介绍教学教材
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吉利集团“质量改善3824法”成持续发展原动力作者:徐爽张义忠来源:《中国信息化周报》2017年第45期吉利汽车是我国知名的自主品牌汽车之一,20 多年来,吉利汽车不断创新质量管理方法,积极践行民族汽车品牌质造使命,成效显著。
据统计,2017 年4 月吉利汽车的销量在全国排名第五、国内自主品牌第一,同比增长94.5%。
其“质量改善3824法”将质量方针定位在“时刻对品牌负责,永远让顾客满意”,并从策划、改进、控制三大环节着手质量管理创新,吉利集团由此踏上了中国质造的新征程。
转型迫在眉睫倒逼质量提升加快推进“中国制造”向“中国质造”转变迫在眉睫。
从2010 年开始,我国制造业规模跃居世界第一,但产品质量水平却差强人意。
据统计,我国制造业每年因质量问题造成的直接损失达1700 多亿元,因产品质量问题造成对下游产业影响、市场份额损失、污染治理等带来的间接损失超过1 万亿元。
由于质量瓶颈,我国制造业长期处于全球产业链的中低端,尤其是在国内劳动力等要素成本上升及发达国家制造业强势回流的国内外环境压力下,掌握未来国际制造业竞争主动权迫切需要中国制造业全面提升质量,迫切需要低价优势的中国制造业适时向“中国质造”转变。
日益激烈的全球竞争倒逼中国汽车行业全面提升质量。
我国是汽车制造大国,也是汽车消费大国,汽车行业对国民经济、国民生活和国防工业的发展意义重大。
但与欧美汽车强国相比,我国汽车行业大而不强,很难走出国门,其中重要瓶颈因素就是质量问题,这已经成为影响我国汽车行业实现质的飞跃的关键。
新一轮的产业变革日渐深化,汽车产业国际竞争异常激烈,我国汽车行业唯有冲破质量藩篱,达到世界级质量水平,才能打造中国汽车品牌,才能在新一轮的产业竞争中争得一席之地。
吉利以收购为契机创新质量管理。
早在2007 年,吉利集团就实施战略升级转型,从“低价战略”向“技术领先、质量可靠、服务满意、全面领先”战略转型,并吸取了六西格玛、8D、QC 等质量改善方法,实施了具有吉利特色的质量改善方法——3824法。
3824培训教材最新3824法概论何谓3824法?3824法是具有吉利特色的一种质量改善方法,他有机融合提炼了朱兰三部曲、PDCA、8D、六西格玛、项目管理的精华、结合吉利的现状和对流程的优化,从识别问题――分析问题――根治问题,由表及里、由浅至深揭示问题的本质和变异的规律,符合人们的逻辑思维,是解决问题的科学方法。
包含三个阶段、八个步骤和二十四个节点。
3824法概论策划改进控制1.问题识别 1 信息统计 2 旧件收集 3 课题确定 4 确定目标2.团队组建 5 职责分工 6 项目签订7 推进计划8 培训方案3.现状调查9 实物解析10 流程剖析4.原因分析11 原因推测13 三资分析5.对策确定15 对策提出14 责任落实16 对策筛选6.改进实施17 实施计划18 执行日清7.效果验证19 收集数据20 效果判断8.防止再发21 控制计划22 归零四转化23 发布推广24 持续改进12 要因确认三大环节:思路;八大步骤:流程;二十四个节点:操作层面0-2-33824法概论3824法的科学性Y1、8个步骤是3个阶段的展开2、24个节点是八个步骤的细化,通过展开、细化更具有操作性上一阶段的输出是下一阶段的输入,一环扣一环,从问题的提出、分析问题、根治问题,由表及里、由浅至深揭示问题的本质和变异规律,它符合人们的逻辑思维,是解决问题科学方法,是降低项目风险的保证X3824法概论5.强调仿呆、防差错,不能把市场当做试验场1.以市场和用户为中心4.强调有母本分析、有专家验证、有可靠性试验3824法核心思想2.以数据和事实为基础3.强调实物解析、故障再现和三现精神归纳为:一个中心,两个基础,三个强调问题识别――信息统计目的:识别问题,寻找改进的机会公司方针、经营战略顾客要求、顾客声音流程或业务的瓶颈信息统计的七个来源对手信息潜在损失标杆分析问题识别――信息统计信息统计的要求1符合三现精神(现场、现物、现实)2遵循五原则五原则可以收集到的问题识别――旧件收集旧件收集的目的:获得确凿的证据,为实物解析等活动提供输入。
吉利质量改善3824
法介绍
吉利质量改善3 8 2 4 法介绍
在上期我们对质量改善3824法进行了总体的介绍,现就8大步骤(问题识别、团队组建、现状调查、原因分析、对策确定、改进实施、效果验证、防止再发)中的“问题识别”步骤进行详细介绍:
在问题识别步骤中,有四个节点,即信息统计、旧件收集、课题确定、确定目标,下面分别展开:
一、信息统计:
针对存在的质量问题,广泛收集问题的严重程度和特征方面的信息,并进行分类统计。
在这里,可以利用质量工具“分层法”对信息进行分层,分层的类别可以是影响产品质量的各个因素,如供应商、产品、班组、原材料等,从中可以快速发现导致问题发生的初步因素。
1、信息有七个方面来源:
①公司方针、经营战略;
②顾客的声音(VOC)、市场调查、销售报告
③竞争对手的优劣分析、对比信息
④与标杆的差距分析
⑤潜在的损失
⑥不良质量成本
⑦流程或业务瓶颈
2、信息收集的SMART原则:
①信息必须是具体的(Specific);
②信息必须是可以衡量的(Measurable);
③信息必须是可以通过一定方式充分收集到的(Attainable)
④信息必须和课题等具有相关性(Relevant);
⑤信息必须具有明确的截止期限(Time-based)。
二、旧件收集:
收集出现故障或质量问题的旧件,并妥善保存,为进一步解析做准备。
——问题识别
1、注意一切用数据说话,一切用事实说话,遵循三现主义即现场、现实、现物
2、当发生返回来的旧件,解剖没有问题时,应该设计一个故障再现的验证方案,这个验证方案可以有两种方式:
①把维修网点的技术总监请进来,共同复现;
②项目团队拿着旧件,走出去,到4S店去验证、复现,从而找到根本原因,这期间发生的费用大家提前协商,a.各自支付;b.按惯例由错误结论方支付。
3、收集的旧件应能代表总体,且这些件的生产、使用等过程的4M1E(人、机、料、法、环)基本保持一致。
4、旧件种类:售后返回的、生产过程的、试验产生的、客户现场的。
5、应将旧件标识清楚,并妥善保管,并收集一定的样本,能够代表总体。
三、课题确定
选定课题,明确选题的理由,并用简洁的语言表达出来。
信息或旧件并不完全等于课题,如何把顾客的信息或返回来的旧件通过与本公司的技术、质量要求对比,转化为技术语言的课题是本节点的关键。
1、在课题确定前先弄清楚以下问题:
• 哪些我们该做,哪些我们不该做。
• 我们为什么做。
• 什么时候做。
• 我们需要哪些资源。
• 我们怎么衡量。
• 在哪里做。
2、课题宜小不宜大选解决具体问题的课题。
如果是一个大的课题,可以成立一个项目群组,如集团近期招标的项目群。
小课题的好处:
①活动周期短,易于出成果。
②大部分对策自已能完成,易于发挥小组成员创造性。
③解决自己身边的问题,易于调动积极性。
④易总结,成果发表更充分。
3、课题名称一目了然
课题名称清楚明了,从课题名称能直接看出小组要解决的问题,课题紧扣活动内容。
(名字:动宾结构+形容词)
4、选题理由应简明、扼要、充分应直接写出选此课题的目的和必要性,可用数据表达。
举例说明见图1。
四、确定目标:
针对存在的问题,根据公司要求、标杆水平或历史数据,制定改进的数量化目标。
1、目标可以从以下渠道获取:
公司要求分解
标杆水平分析
目标需要比对母本设置,达到或超越母本水平
同前面信息收集环节的“标杆分析”结合起来
2、历史数据统计
需要充分分析历史数据强调波动分析—两类课题区分:异波和偶波
3、目标的常见错误:未把异常情况(运输、碰撞、员工大量流失等)排除
4、目标需要量化
5、目标可行性分析:
零缺陷(极限)、母本;可以实现性目标区别对待6、质量目标选择原则:
初期品质:初期1、3
可靠性:选择初期6、12
客户感受:满意度、忠诚度
越具体越好,越时效越好(靠近流程的最短点)7、主要项目目标和监控目标:
稳定波动3个月以上
算法:分子分母需要固化、一致性
举例:
汽车空调改善项目目标设定:
车内空调市场反馈不良率;
空调制冷到18℃,小于5分钟,
热转换效率提高20%,达到×××。