add=stata主要程序命令

********* 面板数据计量分析与软件实现 *********说明：以下do文件相当一部分内容来自于中山大学连玉君STATA教程，感谢他的贡献。

本人做了一定的修改与筛选。

*----------面板数据模型* 1.静态面板模型：FE 和RE* 2.模型选择：FE vs POLS, RE vs POLS, FE vs RE （pols混合最小二乘估计） * 3.异方差、序列相关和截面相关检验* 4.动态面板模型（DID-GMM,SYS-GMM）* 5.面板随机前沿模型* 6.面板协整分析（FMOLS,DOLS）*** 说明：1-5均用STATA软件实现， 6用GAUSS软件实现。

* 生产效率分析（尤其指TFP）：数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）*** 说明：DEA由DEAP2.1软件实现，SFA由Frontier4.1实现，尤其后者，侧重于比较C-D与Translog生产函数，一步法与两步法的区别。

常应用于地区经济差异、FDI 溢出效应（Spillovers Effect）、工业行业效率状况等。

* 空间计量分析：SLM模型与SEM模型*说明：STATA与Matlab结合使用。

常应用于空间溢出效应（R&D）、财政分权、地方政府公共行为等。

* ---------------------------------* --------一、常用的数据处理与作图-----------* ---------------------------------* 指定面板格式xtset id year （id为截面名称，year为时间名称）xtdes /*数据特征*/xtsum logy h /*数据统计特征*/sum logy h /*数据统计特征*/*添加标签或更改变量名label var h "人力资本"rename h hum*排序sort id year /*是以STATA面板数据格式出现*/sort year id /*是以DEA格式出现*/*删除个别年份或省份drop if year<1992drop if id==2 /*注意用==*/*如何得到连续year或id编号（当完成上述操作时，year或id就不连续，为形成panel 格式，需要用egen命令）egen year_new=group(year)xtset id year_new**保留变量或保留观测值keep inv /*删除变量*/**或keep if year==2000**排序sort id year /*是以STATA面板数据格式出现sort year id /*是以DEA格式出现**长数据和宽数据的转换*长>>>宽数据reshape wide logy,i(id) j(year)*宽>>>长数据reshape logy,i(id) j(year)**追加数据（用于面板数据和时间序列）xtset id year*或者xtdestsappend,add(5) /表示在每个省份再追加5年，用于面板数据/tsset*或者tsdes.tsappend,add(8) /表示追加8年，用于时间序列/*方差分解，比如三个变量Y,X,Z都是面板格式的数据，且满足Y=X+Z，求方差var(Y),协方差Cov(X,Y)和Cov（Z,Y）bysort year:corr Y X Z,cov**生产虚拟变量*生成年份虚拟变量tab year,gen(yr)*生成省份虚拟变量tab id,gen(dum)**生成滞后项和差分项xtset id yeargen ylag=l.y /*产生一阶滞后项)，同样可产生二阶滞后项*/gen ylag2=L2.ygen dy=D.y /*产生差分项*/*求出各省2000年以前的open inv的平均增长率collapse (mean) open inv if year<2000,by(id)变量排序，当变量太多，按规律排列。

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stata命令总结.docStata命令总结引言Stata是一款强大的统计分析软件，广泛应用于经济学、社会学、医学等领域。

Stata命令是进行数据处理、统计分析、图形展示等操作的基础。

本文将对Stata中常用的命令进行总结，以帮助用户更高效地使用Stata进行数据分析。

Stata基础命令1. 数据管理导入数据：import excel, import delimited导出数据：export excel, export delimited数据集保存：save, saveold2. 变量管理创建变量：generate, egen修改变量：replace删除变量：drop3. 数据清洗数据类型转换：destring, encode, format缺失值处理：mvdecode, drop if missing()异常值检测：tabulate, summarize描述性统计分析1. 基本统计量描述性统计：summarize频率统计：tabulate相关系数：correlate2. 分组统计分组描述：bysort, xtsum 分组汇总：collapse3. 数据转换数据长格式：reshape long 数据宽格式：reshape wide 推断性统计分析1. 假设检验t检验：ttest方差分析：anova卡方检验：tabulate, chi2 2. 回归分析线性回归：regress逻辑回归：logit泊松回归：poisson3. 时间序列分析时间序列描述：tsreport自回归模型：arima高级统计分析1. 面板数据分析面板数据描述：xtset, xtsum固定效应模型：xtreg fe随机效应模型：xtreg re2. 多层次模型多层次线性模型：xtmelogit3. 结构方程模型结构方程模型：sem绘图与可视化1. 基本图形散点图：scatter线图：line柱状图：bar2. 高级图形箱线图：boxplot直方图：histogram核密度估计图：kdensity3. 交互式图形交互式图形：twoway, graph edit编程与自动化1. 循环与条件语句循环：foreach, forvalues条件语句：if, else2. 脚本与批处理脚本编写：do-file批处理：batch3. 宏与用户定义命令宏：macro用户定义命令：program define结语Stata命令的掌握是进行高效数据分析的前提。

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stata常用命令资料Stata是一种广泛使用的统计分析软件，它提供了丰富的数据处理、统计计算和图形绘制功能。

下面是一些常用的Stata命令及其用法，以帮助您更好地使用Stata进行数据分析。

1. 数据导入与导出- `import excel：从Excel文件中导入数据。

- `import delimited：从文本文件中导入数据。

- `save：保存当前数据集。

- `use：加载已保存的数据集。

- `export excel：将数据导出到Excel文件。

2. 数据处理与清洗- `drop：删除变量或观察。

- `keep：保留指定变量或观察。

- `rename：重命名变量。

- `egen：生成新变量，如求和、平均值等。

- `egen group：按照指定的变量进行分组。

3. 描述统计- `summarize：计算变量的描述统计量，如均值、标准差等。

- `tabulate：制表统计，用于计算分类变量的频数和百分比。

- `histogram：绘制直方图。

- `correlate：计算变量之间的相关系数。

- `egen：生成新的汇总统计量，如总和、均值等。

4. 统计模型- `regress：线性回归分析。

- `logit：二项逻辑回归分析。

- `probit：概率回归模型。

- `ttest：单样本或双样本t检验。

- `anova：方差分析。

5. 数据可视化- `scatter：绘制散点图。

- `line：绘制折线图。

- `bar：绘制柱状图。

- `histogram：绘制直方图。

- `graph combine：将多个图形合并为一个图形。

6. 数据管理- `sort：对数据进行排序。

- `merge：合并两个数据集。

- `reshape：改变数据集的结构。

- `append：将多个数据集追加到一个数据集中。

- `collapse：将数据按照指定的变量进行折叠。

7. 循环与条件语句- `foreach：循环变量的值。

stata基本命令
Stata是一种数据分析软件，常用于统计分析、经济学和社会科学研究中。

以下是一些Stata基本命令的解释：
1. use命令：用于打开数据文件，例如：“use data.dta”。

2. describe命令：用于查看数据文件的结构和变量信息，例如：“describe data”。

3. summarize命令：用于统计变量的描述性统计量（如均值、标准差、最大最小值等），例如：“summarize var1 var2”。

4. tabulate命令：用于制作交叉表和频数表，例如：“tabulate var1 var2”。

5. regress命令：用于进行回归分析，例如：“regress depvar indepvar”。

6. scatter命令：用于制作散点图，例如：“scatter depvar indepvar”。

7. histogram命令：用于制作直方图，例如：“histogram var”。

8. twoway命令：用于制作多种类型的图表，例如：“twoway scatter
depvar indepvar”。

9. merge命令：用于将两个数据文件按照某一变量合并，例如：“merge 1:1 var using data.dta”。

10. sort命令：用于对数据文件按照某一变量进行排序，例如：“sort var”。

以上是Stata基本命令的简单解释，使用这些命令可以进行数据的读取、处理和分析。

在实际应用中，还需要结合具体情况选择合适的命令进行使用。

stata命令简表3STATA命令简表基本命令符号#delimit用来改变命令结束符 (8)Ａanova方差与协方差分析 (9)append合并样本数据 (12)Ｂbrowse用数据编辑器查看数据 (4)Ｃcd 改变stata的工作路径 (2)Chi2相关关系检验 (10)ci计算指定变量的置信区间 (9)clear清除当前stata使用的内存数据信息 . 3 clonevar克隆现有变量 (3)codebook显示指定变量的编码、取值信息4 collapse按组生成新的指定统计信息表 (14)compress压缩数据 (8)contract按组生成新的频率分布信息表 (14)correlate显示相关矩阵或者协方差矩阵 (10)cross一一交叉 (14)Ｄdescribe描述内存或者文件中的数据 (4)destring/tostring 字符变量和数字变量的转换 (15)dir显示当前目录下的文件信息 (3)display显示文字或者数据运算结果 (3)do执行命令文件 (5)drop删除变量或者对象 (7)duplicates重复数据处理 (14)Ｅegen是generate的扩展形式..................... 16 encode/ decode 变量类型转换 (6)expand 数据伸缩,根据指令吧每个数据行复制n份来取代原来的数据行 (14)Ｆforeach逐项循环命令 (10)format改变数据输出格式 (6)forvalues让特定命令在指定数字系列里重复执行 (11)Ｇgenerate创建新变量 (3)gsort升序或者降序排列数据 (7)Ｈhelp帮助命令 (5)Ｉif表达式 (17)infile/outfile将格式自由的数据读入内存/数据文本格式数据 (4) infix将格式固定的数据读入内存 (5)input从命令窗口输入数据 (15)Insheet/outsheet用电子数据表从外部输入原始数据/ 输出数据表格格式数据 (4)Ｊjoinby组内交叉合并 (13)Ｋkeep选择保留变量或者对象 (8)Ｌlabel data数据标签 (5)label value数值标签 (6)label variable变量标签 (6)1list列出指定变量的取值 (4)local (17)log记录开关 (15)lookfor寻找变量名或者标签 (8)Ｍmean估计期望值 (9)merge横向合并数据，样本不变，增加变量个数 (13) move把变量移动到指定位置 (7)mvencode 缺失值的数值编码 (6)Ｎnote 变量注释 (6)notes 数据注释 (6)Ｏorder重新排列变量排列顺序 (7)Ｐprogram创建新命令 (12)pwcorr显示所有pairwise相关系数 (10)Ｑquery查看运行环境参数设定 (15)Ｒrecode重新定义变量中的取值 (3)refix批量更名 (8)regress线性回归 (10)rename变量更名 (8)replace变量重新赋值 (3)reshape 长宽格式转换 ............................... 14 Ｓsave保存内存数据 (5)set设置系统参数或者数据变量 (3)sort升序排列数据 (7)summary显示数据统计信息摘要 (4)tabstat显示连续变量的摘要统计信息 (8)tabulate/table列表显示定类或定序变量的统计描述 (9)ttest期望值比较检验 (9)Ｕuse数据读入stata (5)Ｘxi 类别变量/交叉项自动生成命令 (16)七划找第几个观测值 (17)找第几个变量 (17)系统变量 (15)八划制图命令 (16)取子字符串 (17)十一划常用函数 (15)常用概率函数 (16)cd 改变stata的工作路径cd 命令用来改变stata的工作路径用法◆指定全路径：cd e:\data◆指定相对路径（如果当前路径已经指向e:\那么下面命令将达到和上面全路径命令同样效果）：cd data◆cd .. 返回上一级目录2dir显示当前目录下的文件信息显示当前目录下的文件信息用法clear清除当前stata使用的内存数据信息清除当前stata使用的内存数据信息用法◆直接清除：clear◆清除后执行相关命令：，cleardisplay显示文字或者数据运算结果display命令用来显示文字或者数据运算结果用法◆显示文字（文字外围需要加引号）：display “a song sb”◆显示运算结果：display 25*10set设置系统参数或者数据变量set命令用来设置系统参数或者数据变量用法◆设置系统参数：set memory 100m◆设置数据变量：set obs 100generate创建新变量创建新变量用法◆generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in]◆eg：generate x = 13clonevar克隆现有变量克隆现有变量（包括显示格式等所有特征）用法◆clonevar newvar = varname [if] [in]replace变量重新赋值变量重新赋值用法◆replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]◆replace x = 0 if x==1◆replace x = x + 1recode重新定义变量中的取值重新定义变量中的取值用法◆基本语法：recode varlist (rule) [(rule) ...] [, generate(newvar)]3◆完全语法：recode varlist (erule) [(erule) ...] [if] [in] [, options]◆recode x1 (1 = 2) (2 = 1), gen(nx1)◆recode x2 (1 2 = 1) (3 = 2) (4/7 = 3), gen(nx2)◆recode x* min/0 = 0 * 2◆recode sex (1-0 “female”) (2=1 “male”),label(gender)◆在recode中1/12代表1-12;min/12代表小于等于12；12/max 代表大于等于12；missing代表缺失值；nonmissing代表非缺失值browse用数据编辑器查看数据用数据编辑器查看数据用法◆browselist列出指定变量的取值列出指定变量的取值用法◆list [varlist] [if] [in] [, options]describe描述内存或者文件中的数据描述内存或者文件中的数据(样本数、变量类型等信息)用法◆描述内存数据：describe [varlist] [, memory_options]◆描述文件数据：describe [varlist] using filename [, file_options]codebook显示指定变量的编码、取值信息显示指定变量的编码、取值信息用法◆codebook varlistsummary显示数据统计信息摘要显示数据统计信息摘要（样本数、均值、标准差、最大最小值）用法◆不能处理字符变量◆summarize [varlist] [if] [in] [weight] [, options]◆b y contin ：sum（gdp）【按照contin分组，然后显示每组的gdp统计信息】Insheet/outsheet用电子数据表从外部输入原始数据/ 输出数据表格格式数据用电子数据表从外部输入原始数据/ 输出数据表格格式数据用法◆原始数据必须每行一个对象，并且用分隔符分开◆insheet [varlist] using filename [, options]◆insheet using hdr2004a.raw,comma (读入由,号作为分隔符的文本数据)◆insheet rank nation contin hdi gdp using hdr2004a.raw◆outsheet [varlist] using filename [if] [in] [,opt]infile/outfile将格式自由的数据读入内存/数据文本格式数据4将格式自由的数据读入内存/数据文本格式数据用法◆数据组织格式可以自由，一个对象可以分散在多行，对象之间可以用自定义分隔符分开◆Infile varlist using filename◆Infile rank nation contin hdi gdp using hdr2004b.raw (读入空格分隔的文本数据，文本中要求没有变量名所以应该在读入时指定)◆Outfile [varlist] using filename [,opt]infix将格式固定的数据读入内存将格式固定的数据读入内存用法◆用infix读入的原始数据，其变量对应文件列的位置范围必须固定◆infix [var1 1-4 var2 5-9 var3 10-12] using filename [if] [in]◆infix rank 1-2 contin 3-4 hdi 5-10 using filenameuse数据读入stata数据读入stata用法◆use [varlist] [if] [in] using filename [, clear nolabel]◆use rank nation contin using d:\data\hdr2004◆use in 1/50 using d:\data\hdr2004◆use if contin==3 using d:\data\hdr2004save保存内存数据保存内存数据用法◆save [filename] [, save_options]◆options可以是replacehelp帮助命令帮助命令，用来查看命令的使用方法用法◆help cmddo执行命令文件执行命令文件用法◆do filenamelabel data数据标签作用◆帮助其他用户理解数据文件用法◆长度限制为80字节，支持中文◆查看标签：use 或者describe命令5◆添加标签：label data “标签内容”notes 数据注释作用◆帮助合作者理解数据更新的时间、内容、问题等用法：◆查看注释：notes◆添加注释：notes：注释内容note 变量注释用法：◆note hdi: by UNDP：> .8 high; >.5 as medium; <.5 low◆note gdp: per capita gdp in US$ in 2002.label variable变量标签给变量加上标签用法◆添加标签：label variable “标签”◆查看标签：describe和notes命令encode/ decode变量类型转换（字符变量变数字变量时使用，不能用于数字字符转数字格式）字符到数字：encode 变量名，generate（新变量名）数字到字符：decode 变量名，generate（新变量名）纯数字的字符变量到数字变量：generate 新变量名= real（新变量名）mvencode 缺失值的数值编码mvencode varlist [if] [in], mv(mvc)mvdecode _all, mv(-1=.a\-2=.b\-3=.c\-4=.d)mvdecode 与mvencode功能相反label value数值标签作用◆记录取值的内容和含义用法◆首先定义标签内容：label define 标签名1 “内容”2 “内容”（1，2可以是任意数字）◆然后给变量添加标签：label value 变量名标签名◆查看数值标签名：describe命令◆查看数值标签定义：label list 标签名◆修改标签定义：label define 标签名 1 “内容”2 “内容”,modify◆添加标签定义：label define 标签名4 “内容”6 “内容”，addformat改变数据输出格式改变数据输出格式用法◆format varlist %fmt6◆format %fmt varlist◆format gdp %9.2e◆format gdp %9.2f◆format gdp %9.2g◆format gdp %9.2gc◆format gdp %-15s◆e科学记数法；f固定格式；g普通格式；c要求给出逗号；-左对齐；15显示前15个字符。

stata常用命令总结Stata是一种统计分析软件，常用于数据处理、数据分析和统计建模等领域。

以下是一些常用的Stata命令的总结：1. 数据加载与保存：- `use`：加载Stata数据文件。

- `import`：导入其他文件格式的数据。

- `save`：保存当前数据文件。

- `export`：将数据导出到其他文件格式。

2. 数据处理与变量操作：- `generate`：创建新变量。

- `replace`：替换变量值。

- `drop`：删除变量或观测。

- `rename`：重命名变量。

- `sort`：对数据进行排序。

- `merge`：合并数据集。

3. 描述性统计与数据分析：- `summarize`：计算变量的描述性统计量。

- `tabulate`：制表统计。

- `regress`：进行线性回归分析。

- `logit`：进行Logistic回归分析。

- `anova`：进行方差分析。

- `ttest`：进行双样本t检验。

4. 绘图与可视化：- `histogram`：绘制直方图。

- `scatter`：绘制散点图。

- `line`：绘制折线图。

- `boxplot`：绘制箱线图。

- `graph combine`：组合多个图形。

5. 循环与条件语句：- `forvalues`：进行循环操作。

- `if`：根据条件进行数据筛选。

- `foreach`：对变量进行循环操作。

这只是一些常用的Stata命令的总结，Stata还有很多其他强大的功能和命令。

你可以参考Stata官方文档或其他相关资源，深入了解更多命令和用法。

一、建立stata数据集（dataset）1、用键盘建立小型数据集①input 命令input str2sex age y x1-x3end②打开Data Editor，采用copy & paste方法二、数据管理1、显示当前数据（观测或变量）list sex y in 1/10２、变量排序sort三、描述统计1、tabulatetab sex2、histogram -- Histogramshistogram y3、summarize -- Summary statisticssum x14、tabstat -- Display table of summary statisticstabstat y x1, statistics(n mean sd var q)二、数据管理6、egen -- Extensions to generate三、单变量描述统计量——数字特征3、summarize -- Summary statistics常用描述量【Variable，Obs，Mean，Std. Dev.，Min，Max】summarize varlist基本描述量【Percentiles（1%、5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%、99%），Smallest，Largest，Obs，Sum of Wgt.，Mean，Std. Dev.，Variance，Skewness，Kurtosis】summarize varlist, detail4、tabstat -- Display table of summary statistics分位数和分位数差tabstat varlist, statistics(min p1 p5 p10 q p90 p95 p99 max range iqr)矩描述量tabstat varlist, statistics(n sum mean sd variance cv skewness kurtosis semean)三、单变量描述统计量——数字特征1、summarizesummarize [varlist] [, options]2、tabstattabstat varlist[,statistics(statname [...])]三、描述统计8、原始数据图示法——茎叶图stem varname[,options]9、原始数据图示法——箱线图（盒须图）graph box yvars[,options]10、数字特征（描述统计量）示意图graph bar yvar [, options]一、建立stata数据集（dataset）2、读*.txt文件中的数据建立数据集insheet x1-x20using“K:\insdata\Data\Dayhugp20070903.txt”, clear二、数据管理3、generate——由数学函数生成新变量gen x1x2=x1*x2描述统计1、tabulate -- for one-way tables of frequenciestab sex2、单变量描述统计——连续分布直方图histogram x, start(#) w(#) freq addlabels单变量描述统计——数字型离散分布条形图histogram x, discrete freq addlabels gap(5)5、单变量描述统计——单项式单向次数分布表tab1varlist6、单变量描述统计——离散分布条形图twoway bar yvar xvar—— displays numeric (y,x) data as bars.Example:contract x, freq(xfreq)twoway bar xfreq x7、单变量描述统计——分类型离散分布条形图graph bar yvars, over( categories ) —— draws vertical bar charts. In a vertical bar chart, the y axis is numerical, and the x axis is categorical.Example:gen frequency=1graph bar (count)frequency, over(categories)8、单变量描述统计——离散分布饼图graph pie, over( varname)1、简单随机样本：设X是有密度f(x)的随机变量，若n个随机变量X1、X2、…、X n相互独立且有相同密度f(x)，则称X1、X2、…、X n是来自总体X的容量为n的简单随机样本，简称样本(sample)。

Stata常用命令编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（Stata常用命令）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为Stata常用命令的全部内容。

Stata常用命令大学期间觉得学的最有用的软件之一就是stata了，对stata基本是在血和泪的尝试中爬过，到了最后基本属于只要stata不出现红字错误命令就开心得不得了.顺便整理一下常用的stata命令如下，应该对付计量方向第一学期的入门问题不大（求stata大神不虐。

），所以就只写了一部分常用的，有时间后面再补充吧。

主要就是分为基本操作和回归统计两部分:1、基本操作import/use/insheet/merge：基本常用的导入文件就是这四个了，建议直接从stata的menu菜单中导入,导入xlsx和csv这种常见的格式时还有一些备用选项可以自己体验一下(比如string和把第一行视为变量名之类）。

merge需要单独说一下，因为是将两个数据库合并为一个,原理也比较简单，两个数据库中根据一些相同的变量把其他数据“加”到原来的数据库中,也是建议直接菜单操作,不要用命令。

在Data的Combine datasets的merge two datasets中，分为1:1、m:1、1：m各种形式，基本用两次就差不多能搞懂。

help:一定第一个学的是这个!啥不会就help一下，不知道函数了就help function，不知道回归细节就help regress，多读help文件！gen/egen:最常用的建立函数的命令,这两个不同之处在于gen一般是初等函数,egen的函数会复杂一些.常用的函数包括数学函数和其他函数，比如count/tag之类，建议直接到菜单里Data下Create data的create new variable或create new variable(extended）直接生成函数,会方便的多。

stata命令大全（全）********* 面板数据计量分析与软件实现 *********说明：以下do文件相当一部分内容来自于中山大学连玉君STATA 教程，感谢他的贡献。

本人做了一定的修改与筛选。

*----------面板数据模型* 1.静态面板模型：FE 和RE* 2.模型选择：FE vs POLS, RE vs POLS, FE vs RE （pols混合最小二乘估计） * 3.异方差、序列相关和截面相关检验* 4.动态面板模型（DID-GMM,SYS-GMM）* 5.面板随机前沿模型* 6.面板协整分析（FMOLS,DOLS）*** 说明：1-5均用STATA软件实现， 6用GAUSS软件实现。

* 生产效率分析（尤其指TFP）：数据包络分析（DEA）与随机前沿分析（SFA）*** 说明：DEA由DEAP2.1软件实现，SFA由Frontier4.1实现，尤其后者，侧重于比较C-D与Translog生产函数，一步法与两步法的区别。

常应用于地区经济差异、FDI 溢出效应（Spillovers Effect）、工业行业效率状况等。

* 空间计量分析：SLM模型与SEM模型*说明：STATA与Matlab结合使用。

常应用于空间溢出效应（R&D）、财政分权、地方政府公共行为等。

* ---------------------------------* --------一、常用的数据处理与作图-----------* ---------------------------------* 指定面板格式xtset id year （id为截面名称，year为时间名称）xtdes /*数据特征*/xtsum logy h /*数据统计特征*/sum logy h /*数据统计特征*/*添加标签或更改变量名label var h "人力资本"rename h hum*排序sort id year /*是以STATA面板数据格式出现*/sort year id /*是以DEA格式出现*/*删除个别年份或省份drop if year<1992drop if id==2 /*注意用==*/*如何得到连续year或id编号（当完成上述操作时，year或id就不连续，为形成panel 格式，需要用egen命令）egen year_new=group(year)xtset id year_new**保留变量或保留观测值keep inv /*删除变量*/**或keep if year==2000**排序sort id year /*是以STATA面板数据格式出现sort year id /*是以DEA格式出现**长数据和宽数据的转换*长>>>宽数据reshape wide logy,i(id) j(year)*宽>>>长数据reshape logy,i(id) j(year)**追加数据（用于面板数据和时间序列）xtset id year*或者xtdestsappend,add(5) /表示在每个省份再追加5年，用于面板数据/tsset*或者tsdes.tsappend,add(8) /表示追加8年，用于时间序列/*方差分解，比如三个变量Y,X,Z都是面板格式的数据，且满足Y=X+Z，求方差var(Y),协方差Cov(X,Y)和Cov（Z,Y）bysort year:corr Y X Z,cov**生产虚拟变量*生成年份虚拟变量tab year,gen(yr)*生成省份虚拟变量tab id,gen(dum)**生成滞后项和差分项xtset id yeargen ylag=l.y /*产生一阶滞后项)，同样可产生二阶滞后项*/gen ylag2=L2.ygen dy=D.y /*产生差分项*/*求出各省2000年以前的open inv的平均增长率collapse (mean) open inv if year<2000,by(id)变量排序，当变量太多，按规律排列。