基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型
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单项选择题1. 下列哪些是电子商务给社会带来的好处(B)。
A.客户定制化 B.远程办公C.电子社区 D.定制化的产品和服务2.电子商务是指借助计算机网络或其他电子媒介来进行商品、服务、或信息的传递以及支付过程是从哪个方面对电子商务进行定义的(A)A.通信 B.商业 C.业务过程 D.服务3.电子商务的应用是由基础设施以及()个政策支持领域来支撑的(C)A.3 B.4 C.5 D.64.下面哪一项不是如今移动商务发展的因素之一?(A)A.卖主的犹豫B.设备可用性C.价格降低D.宽带改进4.下列哪一个例子不是G2G的应用(C)A.IntelinkB.Procurement at GSAC.AuctionrpD.Federal Case Registry5.政府体制的真实转型发生在执行过程的哪个阶段?(D)A.门户个性化B. 信息发布C. 官方双向交易D. 服务的归类6.下面哪一项不是电子福利发放(EBT)的确定优势之一?(A)A.合理安排税收B. 交易速度C. 降低成本D. 减少欺骗7.多个卖方,多个买方的拍卖又被称为(A)。
A. 双向拍卖;B. 动态拍卖;C. 动态定价;D. 正向拍卖;8.eBay源自一个具有50年历史的物品是:( B )。
A. 台灯;B. Pez糖果自动售货机;C. 闹钟;D. DVD;9.在英式拍卖中,拍卖结束时,物品卖给出价(A)。
A. 最高者;B. 第二高者;C. 第三高者;D. 最低者;10.维克利拍卖中中标者以所有出价中( B )价格买走拍卖物品。
A. 第一最高;B. 第二最高;C. 第三最高;D. 最低;11.CERT指的是(C)A.计算机安全协会B.联邦调查局C.卡内基梅隆的计算机紧急响应小组D.美国国家安全局12.诱惑人们提供信息或者进行看似无害的活动就是所谓的(D )。
A.黑客攻击B.病毒攻击C.技术型攻击D.社会型攻击13.诱惑人们提供信息或者进行看似无害的活动就是所谓的(D )。
电子商务基础复习知识点一、名词解释1. 计算机网络:就是利用通信设备和线路将地理位置不同、功能独立的多台计算机系统互联起来,以功能完善的网络软件(即网络通信协议、信息交换方式、网络操作系统等)实现网络中的资源共享和信息传递的系统.2. 数据库:就是以一定的组织方式存储在计算机中相关数据的集合3. 网络市场调查:是指利用互联网手段系统地进行营销信息的收集、整理、分析和研究。
4. 企业信息化:是指在企业的生产、经营、管理等各个层次、各个环节和各个方面,应用先进的计算机、通信、互联网和软件等信息化技术和产品,并充分整合、广泛利用企业内外的信息资源,提高企业生产、经营和管理水平,增强企业竞争力的过程。
5. POS :是指以商业环境为中心的进货、销货、存货和内部调配货物的信息管理系统。
6. EOS:是指对商业环境与批发商和制造商之间商品订购运输和调配等的信息控制。
7. MIS:是对商业企业内部人财物进行全面管理的信息系统。
8. 电子商务系统:是借助于电子信息手段来辅助完成企业商务活动的复杂的有机系统。
9. 支付网关:是银行金融网络系统和Internet网络之间的接口,是由银行操作的将Internet上传输的数据转换为金融机构内部数据的一组服务器设备,或由指派的第三方处理商家支付信息和顾客的支付指令。
10. 电子支付:是指电子交易的当事人,包括消费者、商家和金融机构,以计算机和通信技术为手段,通过计算机网络以电子信息传递的形式实现货币的支付或资金结算。
11. 电子货币:是采用电子技术和通信手段在市场上流通,按照法定货币单位来反映商品价值的信用货币。
12. 网上银行:又称网络银行或虚拟银行,是采用Internet数字通信技术,以Internet 作为基础的交易平台和服务渠道,在线为公众提供办理结算、信贷服务的商业银行或金融机构。
13. 数字签名:也称作电子签名,就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段字符串,这段字符串同时也是对信息发送者的真实性的一个有效证明。
电子商务毕业论文热门选题1.跨境电商信用评价体系研究2.跨境电商人才培养体系研究3.跨境电商服务质量指标体系的构建研究4.网络效应作用下网络产品定价策略研究5.融入时间衰退因子的社交媒体用户影响力模型6.面向超级意见领袖的网络意见扭曲行为建模与仿真7.面向网络意见偏差的信息级联研究8.面向信息内容的网络意见扭曲行为建模与仿真9.社交网络文本内容与用户行为研究10.共享经济模式下消费者持续使用共享平台意愿的影响因素研究11.基于隐私顾虑的移动个性化推荐模型12.基于参与式感知和隐私关注的用户采纳移动参与式感知服务的激励机制研究13.基于区块链的政务跨界大数据安全共享与挖掘分析用户影响因素模型14.融入文本内容的社交网络用户关系强度研究15.融入社交行为习惯的关系强度度量模型研究16.在线用户关系与电商企业营销策略研究17.跨境电商消费者评论研究与分析18.基于消费者评论的电商服务质量因素研究19.基于社交媒体的企业或品牌影响力研究分析20.社会化网络用户关系与个性化推荐服务研究21.网络效应与生命周期对信息产品定价与盗版控制的影响研究22.游戏社交互动设计与评估模型研究23.电子产品“以旧换新”的定价策略研究24.社交媒体上网络重叠和内容共享:微信vs微博25.融入社交网络的电商创新模式研究26.移动电子商务环境下用户对界面的差异化偏好研究27.界面结构性布局对移动电子商务用户界面偏好的影响研究28.界面布局新颖性对移动电子商务用户界面偏好的影响研究29.界面文本内容对移动电商平台用户界面偏好的影响研究30.移动电子商务平台界面布局的量化模型研究31.影响移动电商用户对平台界面偏好的色彩因素分析32.乡村振兴战略下电商扶贫对策研究33.金融社交平台中用户影响力研究34.社交网络中用户画像分析35.区块链技术在农产品可信溯源中的应用研究36.县域农村电商精准扶贫服务模式研究37.跨境电子商务信用评价体系构建研究38.企业电子商务信用风险预警研究39.B2C卖家企业电子商务信用评价研究40.B2C电子商务企业信用评价体系研究41.大数据时代中小企业信用评价指标体系重构42.跨境电商运营选品策略在速卖通中平台中的应用研究43.电子商务平台近似品牌评价研究44.中国市场手机出货量趋势与国际市场的对比研究45.汽车销售影响因素研究和趋势预测46.品牌熟悉度对线上和线下营销协同作用的影响47.数字产品交易网站的设计与实现48.基于新零售的网上超市的设计与实现49.基于多源大数据的个性化广告推荐模型50.面向年轻群体的网络文学阅读习惯与偏好研究51.社会网络用户影响力研究52.基于职场社会网络用户行为与兴趣分析53.企业商业促销活动对消费者行为的影响54.大数据背景下电商精准扶贫模式研究55.基于社交网络的图书营销系统——微博应用56.电子商务推荐系统主题模型研究57.MCMC算法在电子商务推荐系统中的应用58.在线营销活动效果的影响因素分析59.移动电商平台的在线营销绩效评价方法60.跨境电商背景下用户行为研究-基于共生视角61.基于互联网的信用体系的机遇与风险62.基于淘宝网的商家信用评价模型研究63.大数据背景下跨境电商运营策略的研究64.网络租房的用户接受行为研究65.社交网络下线上口碑与线下口碑的作用研究66.线上与线下购物的认知水平与后悔决策比较研究67.移动社交媒体环境下用户品牌价值生成研究68.移动网络环境下社交圈生命周期研究69.基于大数据的物流专线服务模式研究70.Online-to-offline用户行为分析与信用模型研究71.社交网络环境下用户关系强度计算模型研究72.基于隐私关注的移动位置服务用户行为研究73.交互收敛式个性化广告推荐方法74.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以天猫为例75.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以京东商城为例76.面向大学生群体的移动新闻客户端使用和阅读习惯研究77.基于微博/微信企业品牌竞争性关系研究与分析78.基于社会网络的精准广告投放研究79.社会网络环境下基于表示学习的信息推荐研究80.基于社交网络的用户消费行为影响因素分析81.县域农村电商的金融风控研究82.商务谈判博弈的演化路径与策略均衡83.季节性商品预售策略研究84.网络谣言传播扩散机理及其实证研究85.基于Web的在线营销活动效果展示方法研究86.互联网思维与工匠精神协调发展研究87.一种新的电子商务创业模式研究——以XXXX为例88.O2O电子商务模式下的消费者行为分析89.基于互联网的专业市场转型路径研究90.基于看板工作流的电商平台后台系统研究91.“快照”对增加品牌宣传效果的作用92.线上线下消费者购物体验对冲动性购买的影响研究93.大型电商平台顾客体验构成要素及情感判断研究——以淘宝为例94.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以前程无忧为例95.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以智联招聘网为例96.基于真实数据的大型招聘平台电子商务人才需求分析——以中华英才网为例97.基于社会网络的舆情分析与监测研究98.基于社会网络的用户推荐系统研究99.微信朋友圈“点赞”行为动因分析100.社交网络用户关系强度影响因素分析101.面向异质客户的商品预售策略演化研究102.电商APP对在线营销效果及用户购买决策的影响103.在线营销活动的传播模式分析104.各地电子商务产业园区密集发展的反思105.人工智能对电子商务发展的影响研究106.基于社交电商的购买行为影响因素研究——以微商为例107.电子商务中平台可信度水平研究108.社交网络中信任传递模型研究109.电子商务环境下卖方可信度水平研究110.基于社交网络的朋友关系强度度量111.社交网络中节点的影响力分析 ------以微信为例112.跨境电商平台的消费者互动行为研究113.结合自己的实际工作情况及所熟悉的领域,自拟题目。
计算机网络方面的毕业论文题目有哪些论文题目应以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。
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基于大数据的社交网络图谱构建与分析社交网络在现代社会中扮演着重要的角色,人们通过社交网络平台进行信息交流、分享和交友。
随着互联网和大数据技术的快速发展,社交网络的规模和复杂性不断增长,社交网络图谱的构建与分析变得十分重要。
本文将探讨基于大数据的社交网络图谱构建与分析的方法和应用。
一、社交网络图谱的构建社交网络图谱是由节点和边组成的图结构,每个节点代表一个用户或实体,边表示节点之间的关系或互动。
构建社交网络图谱的过程可以分为以下几个步骤:1.数据采集:利用大数据技术,从社交网络平台上收集用户的个人资料、好友关系、用户生成内容等数据。
这些数据可以通过API接口或网络爬虫进行获取。
2.数据清洗:由于社交网络中存在大量的垃圾数据和重复数据,需要对所采集到的数据进行清洗和去重。
在清洗过程中,可以利用文本挖掘和机器学习的方法,识别和过滤掉无效的数据。
3.数据存储:将清洗后的数据存储到数据库中,以便后续的处理和分析。
常用的数据库包括关系型数据库和非关系型数据库,根据需求选择适合的数据库类型。
4.用户建模:根据数据的特点,对用户进行建模,识别用户的属性、兴趣和行为。
用户建模的目的是为了更好地理解用户,并在后续的分析中提供依据。
5.关系建模:建立用户之间的关系模型,分析用户之间的互动方式和关联程度。
常用的分析方法包括邻居关系分析、社群发现和推荐系统等。
6.图谱构建:根据用户建模和关系建模的结果,构建社交网络的图谱模型。
可以使用图数据库来存储和查询图谱数据,如Neo4j和图数据库。
二、社交网络图谱的分析社交网络图谱的分析是对图谱数据进行挖掘和分析,目的是了解用户的行为模式、社群结构和信息传播过程,为用户推荐、社会关系研究等提供支持。
以下是一些常见的社交网络图谱分析方法:1.社区发现:通过社区发现算法,将社交网络中相似或相关的用户划分为一组,形成独立的社区或群体。
社区发现可以揭示出社交网络中存在的隐含结构和社交圈子。