油田勘探开发数据可视化平台的研究及应用

智能油田的数据治理工程及应用技术研究1. 引言1.1 智能油田的概念智能油田是指利用先进的信息技术、数据采集和处理技术，来实现油田管理的智能化和自动化。

智能油田可以实时监测和控制油田生产运营，进行数据分析和预测，提高油田生产效率和安全性。

智能油田的概念主要包括以下几个方面：一是智能油田需要具备实时数据采集和监测能力，可以实时监控油井、管道、设备等运行状态，及时发现异常情况并进行预警处理；二是智能油田需要具备数据分析和智能决策能力，通过对大量的油田生产数据进行分析，可以做出精准的生产调度和优化决策；三是智能油田还可以实现自动化生产和管控，通过智能化系统实现对油田生产过程的自动化监测和控制。

智能油田是利用先进的信息技术和数据处理技术，使油田生产管理更加智能化、高效化和安全化的理念和实践。

随着信息技术的不断发展，智能油田将在油田生产管理中发挥越来越重要的作用，为油田生产管理带来新的理念和方式。

1.2 数据治理工程的重要性数据治理工程在智能油田中起着至关重要的作用。

随着油田开采技术的不断进步和油井生产数据的急剧增加，如何有效管理和利用这些海量数据成为了一个亟待解决的问题。

数据治理工程通过建立完善的数据管理和治理体系，确保数据的准确性、完整性、安全性和及时性，从而提高油田管理的效率和决策的准确性。

在智能油田中，数据治理工程不仅可以帮助油田企业实现数据共享和协同办公，还可以为油田开采过程中的实时监测、数据分析和决策提供可靠的数据支持。

数据治理工程还可以帮助油田企业遵循相关的法律法规和行业标准，降低数据管理风险和维护数据安全。

数据治理工程在智能油田中的重要性不可忽视，只有通过建立科学合理的数据治理框架和技术体系，才能实现智能油田的可持续发展和创新性应用。

1.3 应用技术研究的背景应用技术研究的背景是智能油田发展的重要基础之一。

随着信息技术的快速发展和油田开发的日益复杂化，传统的油田管理和监测手段已经无法满足油田生产和管理的需求。

数据库技术在油田勘探开发中的应用探讨【摘要】油田勘探开发是石油产业的关键环节，数据库技术在其中扮演着重要角色。

本文首先介绍了油田勘探开发的重要性和数据库技术的作用，然后分析了数据库技术在油田勘探中的数据管理、数据分析、实时监测、决策支持和资源优化。

通过数据库技术，油田勘探开发可以更有效地管理和分析海量数据，提高勘探效率和精度。

结论部分探讨了数据库技术在油田勘探开发中的重要性以及其对未来发展的推动作用，同时展望了数据库技术在油田勘探开发中的潜在发展方向。

数据库技术的不断创新与发展将为油田勘探开发带来更多机遇和挑战。

【关键词】油田勘探开发、数据库技术、数据管理、数据分析、实时监测、决策支持、资源优化、发展、未来发展方向1. 引言1.1 油田勘探开发的重要性油田勘探开发是石油工业的核心环节，对于国民经济和能源安全具有重要意义。

石油是全球主要能源资源之一，在工业生产、交通运输、农业生产等各个领域都有广泛应用。

油田勘探开发的重要性不言而喻。

油田勘探开发可以增加石油资源储备，保障国家的能源供应。

随着全球经济的发展和人口的增长，对石油的需求量不断增加。

开发新的油田和利用现有油田资源的高效开采对于满足能源需求至关重要。

油田勘探开发可以促进区域经济发展。

油田的开发会带动相关产业的发展，产生就业机会，促进当地经济的繁荣。

石油产业的发展也会带动相关产业链条的发展，形成产业集群，推动地区经济的增长。

油田勘探开发还可以推动科技创新和技术进步。

在油田勘探开发过程中，需要借助先进的技术和设备，不断探索新的开采方法和技术，以提高生产效率和降低成本。

这有助于推动相关领域的科技创新，促进技术发展。

油田勘探开发的重要性不可忽视，需要不断加强研究和应用数据库技术等先进技术，提高勘探开发效率和水平。

1.2 数据库技术的作用数据库技术在油田勘探开发中扮演着至关重要的角色。

随着油田勘探开发数据量的不断增加，传统的数据管理方式已经无法满足需求，而数据库技术的应用则可以有效管理这些海量数据，并提高数据的可靠性和可访问性。

【 ４ ］ Ｆ ｌ ｅ ｍｉ ｎ ｇ ， Ｍ． Ｊ ． ， ａ ｎ ｄ Ｅ ． Ｍ． Ｒｏ ｍｏ ｌ ｏ ｎ ａ “ Ｗｈ ａ ｔ Ｍｏ ｖ ｅ ｓ Ｂ ｏ ｎ ｄ Ｐ ｒ ｉ ｃ ｅ ？ ” Ｔ ｈ ｅ Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆ Ｐ ｏ ｒ ｔ ｆ ｏ ｌ ｉ ｏ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ． ２ ５ ： ４ ． ２ ８ — ３ ８ ．
发 信 息化 进 程 。 嗍
装 到基 于Ｒ Ｈ Ｅ Ｖ 虚 拟 化平 台 的虚拟 机 上 ，并 加 载科 研 生 产 实际 数 据进 行 评 测 ，可 视化 效 果 良好 。
四、结束 语
Ｒ Ｈ Ｅ Ｖ虚拟化平 台主要用 于使勘探开发专业研究软 件在虚拟化平台 七 进行应用 ，使用户脱离以前只能在工
作 站 和服 务 器 所 在 的场 所 进行 专 业 研 究 的局 限性 。用 户
参考文 献
［ １ １ ４ ｑ ￣ ， 张律， 黄锋涛， 等． Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 系 统管理师［ ＭＪ ． 机械工业出 版 社’ ２
社，
余 洪春 ． 构 建 高可 用Ｌ ｉ 服 务 器［ Ｍ】 ． ２ 版． 机 械 工 业 出 版
汇率影响国债到期收益率 的方 向，提供较明确 的诠释。 由表 中的数值来看 ，当Ｄ ｓ 为零 ，亦即在大型开放经济体 中 ，汇率对 国债到期收益率的影响方向为正向 ，而当Ｄｓ 为１ ，亦即在小型开放经济体 中，汇率对 国债到期收益
率 的影 响方 向则 为 负 向 。
参考 文 献
【 １ ］ 黄仁德 ， 杨忠诚 台湾公债殖利率决定 因素的探讨Ｉ Ｊ ］ 名 湾政 治 大学学报 ， ７ ９ ： ６ ４ — ９ ８ ． ｆ ２ １ 杨忠诚， 傅钟 仁， 张 宝光 ｌ 厶 湾公 债 殖 利 率 决 定 因素 之 实证 研 究 Ｕ 】 ｌ 科技 学刊， １ １ ： ２ ， １ ０ １ — １ １ １ ．

第２ ７卷第 ２期
２１ ０ ０年 ２月
计算机 应 用与软件
Ｃｏ ｕ ｅ ｐｌ ａｉｎｓａ ｄ Ｓ ｆｗａ ｅ ｍｐ ｔｒＡｐ ｉ ｔｏ ｎ ｏｔ ｒ ｃ
Ｖｏ ． ７ Ｎｏ ２ １２ ． Ｆ ｂ． ０１ ｅ ２ ０
’
中原 探 区地 震 勘 探 数 据 可 视 化 共 享 系统 研 究 与 实 现
研究工作效率 ， 进行 了地震成果数据可视 化应用系统研发 。应用现代信 息技术 ， 整合 离散 的地 震成果数 据资源 ， 建面 向勘探 开发 构 研 究人员 的网络化 、 可视化 的管理与共享服务体系 ， 实现数据采集 、 工 、 加 保存 的标准 化、 范化。分 析 了地震成果 数据分 类和管理 规
梁国胜 康子明 杜常桥 张玉江
北京 １０ ８ ） ００ ３ 河南 濮 阳 ４ ７ ０ ） ５ ０ １ （ 中国地质大学 （ 北京） 能源学院 （ 中原油 田分公司勘探 开发科学研究院
摘
要
随着油 田勘探开发程度 的不 断提高 ， 积累 了大量的地震成果数 据资料 ， 了有 效地 管理和应 用这 些资料 ， 为 提高勘探开 发
Ａｂ ｔａ ｔ ｓ ｒ ｃ Ａｌｎ ｔ ｈ ｒ ｗｉｇ ｉ ｃｅ ｓ ｉ ｉｌ ｘ ｌ ｒｔ ｎ ｄ ｇ ｅ ，ｈ ｒ ｒ ｒ ｅｎ ｍｂ ｒｏ ｔ ｒ ｌ ｏ ｅｓ ｃ ａ ｈ ｅ ｅ ｎ ｓｄ ｔ ｏ ｇ ｗｉ ｔ ｅ ｇｏ ｎ ｒ ａ ｅ ｉ ｏ ｌ ｅｄ ｅ ｐ ｏ ａｉ ｅ ｒ ｅ ｔ ｅ ｅ ａｅ ａｌ ｇ ｕ ｅ ｆ ｈ ｎ ｎ ｆ ｏ ａ ｍａｅ ａｓ ｆ ｉ ｉ ｓ ｍｉ ｃ ｉｖ ｍｅ ｔ ａａ
关键 问题 ， 绍了地震成果数据共享应用系统的技术思路 、 介 建设 目标 、 系统安全策 略和 系统 架构 。最后 阐述 了在研 发建设过 程 中所 采用 的几项关键技术和具体 实现 效果 。

智能油田技术的研究及应用随着能源需求的不断增长和传统油田资源的逐渐枯竭，智能油田技术的研究与应用已成为当今能源领域中的热点话题。

智能油田技术指应用先进的控制、传感、通讯、计算机、人工智能等技术，在地面、井下及油田生产系统中实现智能化、自动化、信息化的综合应用。

本文将从智能油田技术的研究现状、应用案例以及发展趋势等方面进行探讨。

一、智能油田技术的研究现状目前，智能油田技术的研究主要集中在以下几个方面：1. 井下监测技术井下监测技术包括温度、压力、流量等参数的实时监测和井下环境的无线传输。

其中，MEMS技术（微电子机械系统）的应用更是为井下监测技术的发展提供了强有力的支持。

MEMS技术可以实现在微型芯片上制造出微机电系统，这样可以将多种功能集成到一个系统中，实现在不同物理变量上进行监测。

2. 油田生产系统优化技术油田生产系统优化技术是指对井场、生产平台以及油田生产输送系统进行实时监测、数据采集、分析和优化调整的综合应用。

这种技术可以帮助油田企业提高采油收益、减少生产成本、提高生产效率等。

3. 油藏勘探及评价技术油藏勘探及评价技术是指利用现代物理、化学、地球物理等学科的方法，研究油藏的物质组成、物理化学特性、地质结构等，寻找潜在的油藏开发潜力。

此外，基于机器学习和深度学习等技术的油藏预测方法也是当前的研究热点之一。

二、智能油田技术的应用案例1. 集成生产系统集成生产系统是指在盆地范围内的油气田中，利用网络、互联网、通信和计算机技术，将石油勘探和生产的信息资源集中起来，进行综合管理和优化调度，实现跨井、跨区、跨油田的生产协调和信息互通。

该系统可以帮助企业提高油气生产效率、降低生产成本。

2. 智能减排系统智能减排系统是指利用先进的测量和控制技术，实现对油田排放的废气、废水、废渣等污染物的自动监测、控制和减排。

该系统可以有效降低油田企业对环境的影响，遵守国家及地方环保法规要求。

3. 智能油田信息平台智能油田信息平台是指利用互联网、大数据、云计算等技术，实现油气田生产过程数据共享、全面融合、实时分析和智能决策的平台。

石油勘探技术及其在油田开发中的应用石油作为世界上最重要的能源资源之一，在现代社会中具有不可替代的地位。

石油勘探技术的发展与应用对于确保石油供应的稳定与可持续性发展至关重要。

本文将探讨石油勘探技术的几个主要方面，并介绍其在油田开发中的应用。

一、地球物理勘探技术地球物理勘探技术是石油勘探的重要手段之一。

它通过使用地震、电磁、重力、磁力等物理现象，对地下进行探测，获取地下油气的地质信息。

其中，地震勘探技术是最为广泛应用的一种技术。

通过探测地震波在地下岩石中传播的速度、方向和能量衰减等信息，地球物理勘探可以判断油气藏的分布和特征，从而为石油勘探提供重要的依据。

二、测井技术测井技术是勘探工程中的另一项重要技术。

它通过钻井设备在钻孔过程中对地质层进行实时测量，获取地层物理性质和岩性信息。

测井技术有多种方法，包括电测井、声波测井、核子测井等。

这些测井数据可以提供油气藏中油层、水层和气层的界面信息，帮助工程师判断油层的厚度、孔隙度、渗透率等参数，为油田开发和生产决策提供依据。

三、岩心分析技术岩心是由地层中取得的岩石样品，其分析对于油田开发和勘探具有重要意义。

岩心分析技术通过对岩心样本进行物理性质、岩性和地层特征等方面的测试，可以帮助工程师了解油气藏的储集条件和地层性质。

此外，岩心的化学分析还可以确定油气成分和组成，为油田开发提供必要的信息。

四、地震解释与成像技术地震数据是石油勘探中的宝贵资源，其解释与成像对于勘探工程师来说至关重要。

地震数据的解释和成像技术可以将地下的二维或三维数据转化为可视化的地震剖面图和地震井筒图，以呈现地下岩石、构造和油气层等信息。

这些图像可以帮助工程师判断油气储层的范围、厚度和分布情况，指导油田开发方案的制定和调整。

综上所述，石油勘探技术在油田开发中起着至关重要的作用。

地球物理勘探技术、测井技术、岩心分析技术和地震解释与成像技术等多种技术手段的不断发展和应用，为石油行业提供了有效的工具和方法，推动了石油勘探的进步和石油资源的开发利用。

54软件开发与应用Software Development And Application电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering近年来，国内各油气田企业面临着国际油价持续低迷、油气生产成本管控难度逐年加大、企业效益差的巨大困难，各企业按照国家两化融合、中国制造2025强国战略行动纲领的指导，遵照国家“十三五”信息化规划和“互联网+”行动指导意见，研究部署企业智能化发展规划，引入最新实用的信息技术，促进深化改革，助力企业突破当前困境、进一步提升企业核心竞争力。

1 建设背景“十三五”以来，中国石化贯彻落实国家“两化融合、用信息技术提升传统产业”的信息化战略，与油田企业机制建设相结合，有针对性的对油气生产管理实施可视化改造、自动化升级、智能化建设，全面实现油气生产过程可视化、生产运行状态全面感知、生产实时监控和高效运行指挥，全面提高油气生产管理水平，促进油田管理效率和经济效益的提升。

胜利油田分面向油气田生产业务需求，引入智能生产模型、大数据技术、云平台技术等先进信息技术，以油田企业为主阵地，启动“油气田生产信息化智能管控APP ”的自主研发。

该项目建设遵循“顶层设计、统一平台、信息共享、多级监视、分散控制”的原则，业务覆盖油气生产领域的信息化需求，包括现场自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容，形成了以油气生产指挥中心为核心的油气生产信息化智能管控模式，满足全面感知、精准管控、超前预警、高效协同、智能优化、科学决策的油气生产管理需求，全面支撑了油公司体制机制改革及新型管理模式建设，进一步提升生产运行效率和劳动生产率，为企业可持续发展提供强劲助力，智能引领油气田信息化建设。

2 建设目标及建设内容2.1 技术架构油气田生产信息化智能管控APP 建设，基于中国石化油田智云的总体架构，围绕油气田生产运行管理业务，在生产信息化标准体系和工控安全管理规范的支撑下，集成生产现场的数据采集与自控，视频监控、以及网络建设成果，满足总部、分公司、采油厂、管理区等不同层级的生产管理需要，智能引领油气生产运行新模式。

面板。这些都体现了本系统 的专业特色 。虽然 Ｍ ａ ｐ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ 语言使用起来 简单 方便，然而各模块功 能的具体 实现是应用 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ 、 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｃ ＋ ＋来完成 。
Ｍ ａ ｐ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ直接 调用 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ 、Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｃ ＋ ＋语言 的程 序模 块 。笔者 单 位 主要是通过动态数据交换和镶嵌的方式将这几种语言模块组合于一块 。 三、Ｍ ａ ｐ ｉ ｎ ｆ ｏ油藏信息管理系统实例应用分析 笔者为充 分说明 Ｍ ａ ｐ ｉ ｎ ｆ ｏ油藏管理 信息系统 的应 用，下面通过系 统 的 具体应 用来 加 以介绍 。基 础数据来源于 辽河石油勘探 局下属油 田。根 据油 田提 供的各井 位的大地 坐标 ，Ｍ ａ ｐ Ｉ ｎ ｆ ｏ可 以 自动生 成。为 了便 于操作 ，笔
一
三 是结合油藏管理专业 理论，首先建立 油藏管理信息系 统用户界面 ， 这 个界面 主要 是用 Ｍ ａ ｐ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ语言 开发 的，Ｍ ａ ｐ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ带有各菜 单项 的标准 引用代码 ，除了应用这些标准的引用代码外，笔者也增加 了 自己的菜单项 。 这个 界面包括 油藏管理 的大 部分内容 ，有 开发地质 、油藏工程 、采油工程 、 经 济评 价 等方 面 的 内容 。 ， 四是系统对 Ｍ ａ ｐ Ｉ ｎ ｆ ｏ界面 做了重新组织 。主要 体现在增 加了动态信 息 监测、静态信 息运 用和采集 这两个菜单 项，此外，还有 一个 “ 用户 ”按 钮
２ ． 油藏管理信息系统 为石油勘探 、 开发方面 的应用提 供更直 接的平 台。 对基础数据 的计 算和 处理， 在此基础上产生 图件 ， 模 拟油气 运移 的动态 过程， 直观地 显示油藏 的几何形态 和油藏属性参数 分布特征 的油藏 三维可视化技

浅析油田信息化建设及应用工作1. 引言1.1 油田信息化建设的重要性油田信息化建设在当今石油行业的发展中具有非常重要的意义。

随着信息技术的迅速发展，油田信息化建设已经成为提高油田生产效率、降低成本、提高安全生产水平的重要手段。

油田信息化建设可以帮助油田实现数字化管理，提高数据采集、传输、处理和应用的效率，提升油田生产管理的智能化水平。

油田信息化建设还可以实现油气资源的合理开发与利用，提高勘探开发效率，降低勘探风险，帮助油田提高生产力，增加产值。

油田信息化建设对于促进油田产业的发展、提升企业的竞争力具有重要的意义。

只有加强油田信息化建设，不断完善信息化管理体系，才能更好地应对市场的变化，实现油田的可持续发展。

2. 正文2.1 油田信息化建设的现状分析当前，随着信息技术的不断发展和应用，油田信息化建设已成为油田管理和生产的重要组成部分。

目前我国油田信息化建设仍存在一些问题和不足。

我国油田信息化建设整体水平有待提高。

相比于国际先进水平，我国油田信息化建设的发展还存在一定的差距，主要表现在技术水平、信息化应用范围和效果等方面。

油田信息化建设在某些方面还存在滞后和薄弱的情况。

在油田数据采集、处理和分析方面，仍然存在一些不完善和不够高效的情况，导致油田信息化建设无法充分发挥其作用。

油田信息化建设在管理和应用方面还存在一些问题。

一些油田企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和整体思考，导致信息化系统之间无法实现有效的数据共享和协同。

我国油田信息化建设在现阶段仍面临一些挑战和困难，需要进一步加强规划和实施，提高信息化建设水平，实现油田信息化建设与油田管理和生产的无缝对接。

2.2 油田信息化建设的主要内容油田信息化建设是指利用先进的信息技术手段，对油田的各种数据进行采集、传输、存储、处理和展示，从而实现对油田生产、管理和决策的智能化支持。

其主要内容包括以下几个方面：1. 数据采集与传输：油田信息化建设的核心是数据，包括生产、地质、工程等多种类型的数据。

对 虚 拟世 界 进行 体 验 和交 互 。其 在 石 油勘探 中应用
较多。
集输 和石 油炼制 。这些 环节 涉及 的学科 和技术 众多 ， 具有特殊 的复杂性 ，而 可视化技术在这 些环节上 的应
用 ，则 可以大大缩减成本 、降低难 度 、增加安全性等 ，
因此它在 石油行 业 的应 用较 为广泛 。
运用三维 表现技术再现三维 世界 中的物体 ，从 而
实施交互 处理 。基 于数学模 型的可视化结果 ，不论是
表示 出三维 形体 的复杂 信 息 ，这 种技 术 就是 可视 化
（ ｉ ａｉ ｔ ｎ）技术 ，这是 近几 年计 算机 图形学 的快 Ｖ ｓ ｌ ａｉ ｕ ｚ ｏ 速发展所 产生 的一 门新型技 术 ，应 用前景较 广【。石 １ １ 油从最初 寻找到最终利 用 ，需要经历很 多环节 ，其 中
觉等技术应用于科 学计算领域， 目前 已在各 个学科 中得到广泛的应用。文章主要探讨 了可视化技术的概念、发展、系统组 成及其在 石油行业 中的应用和前景 。
关键词：石 油行业 可视化技术 发展 前景
Ｄ ：１ ．９ ９ｊ ｓ １ ２ ３ ２ ．０ ０ ．１ Ｉ Ｉ ０３ ６ ／．ｓ ． ０ — ０ ｘ２ １ ．１０ ２ Ｏ ｉｎ ０ ０
：
ｌ ；簿 。 ｜ 。
…
ｊ ｜一
周 定 照 等 ：可 视 化 技 术存 石油 行 业 的 应 用 及发 展 趋 势
并 可 与 相关 的数 据 和 资料 建 立 联 系 ，所 以利 用 可视
化 结 果 可分 析 对 象 的 空 间位 置 属 性 的变 化规 律 。其
通 过砂体 的 目标 层标定 ，沿 目标层 设定种 子点并 自动 横 向追踪 ，刻画 出砂体 的分布形 态 （ ３） 图 。在此基 础 上 ，进 行砂体顶 面、底 面雕刻 ，获得砂体 的厚度 变化 ， 从 而揭示 了碎 屑岩河 流相砂 体 以及 碳酸盐 岩溶洞储 集 体 的空 间展 布规 律 ，为 井 位部 署 提 供 了有 效 的依 据

油田地面工程技术管理综合平台的开发与应用田庆荣大庆油田有限责任公司第五采油厂规划设计研究所摘要：以油田“数字化建设”为技术背景，以“统一标准、统一平台”为指导思想，与基础数据库紧密结合，利用成熟的地理信息系统软件产品，开发了地面工程技术管理综合平台。

平台以大场景航拍影像图（土地、村屯、水系、高程）为核心，通过对物理油田所包含的专题信息数据（井场、站场、道路、电力线路等）进行数字化虚拟建设。

建立油田数字化环境，将三维模型和地理信息数据与生产过程中的动态数据智能采集相结合，对油田生产和管理的各种方案进行模拟、分析和研究，优化资源配置，降低生产成本，实现油田基础信息在线查询、统计、应用分析、辅助决策等综合信息服务。

关键词：技术管理综合平台；数字化建设；三维建模；集中监控Development and Application of Oilfield Surface Engineering Technology Management Integrated PlatformTIAN QingrongPlanning and Design Institute of No.5Oil Production Plant，Daqing Oilfield Co.，Ltd.Abstract：With the"digital construction"of oilfield as the technical background，the"unified stan-dard，unified platform"as the guiding ideology，and closely combined with the basic database，the in-tegrated platform of surface engineering technology management is developed by using mature GIS soft-ware products.The platform takes the large scene aerial image map(land，village，water system，eleva-tion)as the core.Through the digital virtual construction of the thematic information data(well site，station，road，power line，etc.)contained in the physical oilfield，the platform establishes the oilfield digital environment，and combines the3D model and geographic information data with the intelligent acquisition of dynamic data in the production process.Various schemes of field production and manage-ment are simulated，analyzed，and studied to optimize resource allocation，reduce production costs，and realize comprehensive information services such as on-line query，statistics，application analysis，and auxiliary decision-making of oilfield basic information.Keywords：technology management integrated platform；digital construction；3D modeling；central-ized monitoring油田的生产环节是石油企业管理中的重中之重，由于油田的基础设施地理分布性较广，各区域地理环境和地质条件差异性较大。

油气田数据管理与分析系统的研究与设计随着科技进步和工业发展，油气工业已成为全球范围内最重要的能源工业，在人类历史上担负着重要的使命。

然而，在油气开采过程中，如何高效地管理和分析海量的数据成为一大难点。

油气田数据管理与分析系统的研究与设计正成为当前油气工业发展的热点。

一、研究背景油田地质学、油藏物理学、地震地质学、工程力学等领域是油气勘探开发所需要的学科基础，其中涉及到众多的数据需求和数据处理。

例如，地球物理勘探阶段，通过原始数据提取，其体积常达到几十G以上，需要对数据进行筛选、清洗、转换、分析等处理。

此外，在油气勘探、钻井、生产过程中的各个环节，都会产生大量的数据。

因此，如何管理、分析这些数据，准确评价储层、优化开采方案，已成为国内外油气工业发展所需解决的问题。

二、系统设计油气田数据管理与分析系统主要由原始数据管理、数据处理算法库、数据展示平台、专家支持平台四部分构成。

1. 原始数据管理数据管理涉及到数据采集、获得、存储、管理等一系列流程。

数据采集需要高品质、低含杂质、高精度的数据。

原始数据管理是数据存储和数据保护的初级体现，应该依据数据类型和数据量的不同确定合适的数据库管理。

2. 数据处理算法库数据处理算法库主要包含数据预处理、数据挖掘、数据建模等基本算法。

数据预处理是数据挖掘的前提，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约等。

数据挖掘可以发现隐含于数据集中的模式和规律，包括分类、聚类、关联规则、时序模式、异常检测等。

数据建模是将经过预处理和挖掘的数据经过模型求解的方法反演出储层的内部结构，如渗导系数、油气储量、油气藏类别、识别水层等。

3. 数据展示平台数据展示平台是油气数据体系通过报告报表、趋势图等图形化方式输出的平台工具。

主要功能有数据分析、数据可视化、数据控制等。

可通过制定数据报告形式和内容，对特定数据进行整合分析、交流。

通过图表、重要数据必要的展示和发现，使用户更方便地认识工作和管理现状，能够在管理决策中加快对工作和管理现状的分析和决策。

第 二层 是油 藏可 视化 的实 现 。该层架 构通 过数 据管理 平 台实现 研究 成果 的集成 与共 享 ，应用 可视
化技术 、油藏工 作 室 构 建 实现 成 果 的可视 化 应 用 ；
管 理平 台 ；③ 数据 资源建 设不 足 。
（ ）精 细 油 藏 描 述 工 作 问题 众 多 。主 要 问题 ３ 有 ：①研 究手段 不 够精细 ；② 研究缺 乏一 体化 平 台
应用数 据仓 库技 术构 建业 务专题 数据 集市 ，实 现业 务 数据 的在 线分 析和数 据 挖掘 ，变 隐形知 识为显 性 知识 ，构建 油藏 知识 管理 系统 ，搜集 、整 理油 藏管
理 与研 究 中积 累 下 来 的 成 果 认 识 ，实 现 知识 的 共 享 ，提 高整 体管 理 水 平 ；应 用 Ｃ Ｒ技 术 构 建 分 析 Ｂ
中之 重 ，它可 以把空 间 的 、非 空 间的数据 和非 数据
的信 息通过 一定 的关 系转 化 为 可 见 的 图形 与 图像 ， 使用 户加深 对数 据含 义 的理解 ，并用 形象 直观 的 图 像来 指引检 索过 程 ，加快 检索 速度 ；通过 应用 先进 的 Ｉ Ｔ技 术分 析大 量 抽 象 的数 据 ，在 表 面上 看 来 是
不 能充分 发挥 。
第一 层信 息化 是油藏 可视 化建 设 的基础 ，通过 各库 的数据 中心建 设 ，为进 一 步 实 现 油 藏 可视 化 、
数字 化油 田及智 能 化决策 奠定基 础 。
（ ） 油 藏 信 息 资 源 管 理 手 段 落 后 。主 要 表 现 ２
有 ：①研 究成 果收 集整 理 困难 ；② 缺乏 统一 的数据
于 Ｃ Ｒ 的综 合 学 习系 统 等辅 助 决 策支 持 系 统依 然 Ｂ

平台功能介绍
作为处理软件支持中油、胜利等油田的国外测井服务。 作为处理软件支持中油、胜利等油田的国外测井服务。 作为独立的软件产品销售到中东。 为独立的软件产品销售到中东。 作为配套软件支持胜利、西仪厂测井仪器的对外销售。 作为配套软件支持胜利、西仪厂测井仪器的对外销售。
平台功能介绍
中国石油勘探与生产分公司通过三 年时间在勘探与生产分公司下辖十 三个油田单位推广应用。 三个油田单位推广应用。 大庆、辽河、华北、冀东、长庆、 大庆、辽河、华北、冀东、长庆、 四川、青海、玉门、吐哈、新疆、 四川、青海、玉门、吐哈、新疆、 塔指、吉林、大港， 塔指、吉林、大港，以及北京石油 勘探开发研究院、廊坊分院、 勘探开发研究院、廊坊分院、西北 分院、杭州分院。 分院、杭州分院。 三年内软件根据用户提出的改进意 见进行了三次升级。 见进行了三次升级。 实际使用用户由原安装时的202 实际使用用户由原安装时的202 个 800多 增加到 800多 个。
平台功能介绍
平台具极强的数据交换能力。 平台具极强的数据交换能力 。 可对国内现正应用测井系列的 各种格式数据做自动解编。 常规处理成果可转换为LA716、 LA716 各种格式数据做自动解编 。 常规处理成果可转换为 LA716 、 LIS、LAS和文本格式。 LIS、LAS和文本格式。 和文本格式
汇报内容
平台功能介绍 数据接口 成果输出 预处理 常规处理 特殊处理 油田应用实例
成果输出
平台支持功能齐全的测井绘图对象，满足测井和地质成果表述。 平台支持功能齐全的测井绘图对象，满足测井和地质成果表述。 这些对象包括原始曲线回放、岩性和流体剖面、 这些对象包括原始曲线回放、岩性和流体剖面、波形的变密度显 地层倾角的各种成果显示、取心数据和解释结论、 示、地层倾角的各种成果显示、取心数据和解释结论、文字参数 和标注等。 和标注等。

论述长庆油田的数字化应用及发展趋势在石油工业领域，数字化油田的建设取得了可喜的成绩，现已进入了数宇化、网络化、可视化、自动化闭环新阶段。

数字化油田系统可以实时观察并掌握油田的各种信息以及参数，并通过这些信息和参数做出相应的调整，以使油田开发达到比较理想的状态。

长庆油田的矿产资源登记面积大，管理的油、气、水井多，并且较为分散，企业的管理难度很大，管理成本也很高，为了改善企业的管理，进一步降低企业的管理成本，增强石油企业的竞争力，长庆油田实施了数字化建设工程，建立了全油田统一的生产管理、综合研究的数字化管理系统，逐步实现了“同一平台、信息共享、多级监视、分散控制”的目标，使油田的产量不断的提高，降低了生产成本，节约了人力资源，降低了油田员工的劳动强度，改善了员工的工作环境，提高了工作效率。

经过多年的发展与改进，数学化油田的各项潜能正在不断地发挥和实现，为石油企业的发展带来了强大的动力。

1数字化油田的定义数字化油田是针对油田勘探开发信息化管理专门开发，以满足日常生产运行、生产管理、生产监控、设备管理、成果展示的需求，是一套集石油勘探开发生产信息的采集、传输、存储、处理、分析、发布、管理、控制和应用于一体，规范、统一、安全、高效的全新现代化生产经营综合数据一体化管理应用平台。

数字化油田有广义与狭义之分，狭义的数字油田是指以数字地球为技术指导，以油田实体为对象，以地理空间坐标为依据，收集海量的数据，并进行多种数据融合，运用多媒体和虚拟技术进行多维表达的技术系统，这个系统具有空间化、数字化、网络化、智能化和可视化的特征。

广义的数字油田不仅是技术目标，更是管理目标，是油田企业总体发展战略重要组成部分，是全面信息化的油田。

2长庆油田数字化系统的组成油田数字化系统是一个涉及到硬件系统、软件系统、通信网络的复杂系统平台。

硬件系统完成前端数据采集、遥控、遥测功能。

软件系统用于后台进行数据显示、汇总分析等功能。

网络系统用于将前端硬件系统和后台的软件系统进行联络起来，达到数据上传下达的目的。

《油气勘探开发地质研究平台软件（Gxplorer）》一、软件基本情况《油气勘探开发地质研究平台软件（简称Gxplorer）》平台是一个综合性的油气勘探开发地质研究系统，软件以井资料地质研究为基础，能将各类地质资料融为一体进行综合分析、处理和解释成图。

平台提供了丰富的井资料研究和地质分析成图手段，可以形成地层、层序、沉积相、储集层、生油层、盖层及油气水解释等多种类的综合性研究成果和图件。

Gxplorer拥有强大的剖面对比、分析和剖面图自动绘制功能，能方便、快捷地生成符合地质规律、表现力强、美观的地层对比、储层连通、沉积相、构造及油气藏等多种类型的剖面图；可以根据相邻井的分层数据推断设计井位的井的分层数据。

Gxplorer平台能方便地处理和分析定向井和水平井，并形成多种常用的定向井和水平井研究图件；并进行斜井轨迹设计和导出相关的数据。

Gxplorer平台具有强大的平面数据自动分析功能，软件提供了自动统计多种储层参数，包括岩性、砂层累计厚度、平均厚度、最大单砂层厚度、砂岩层数、砂／地比、砂／泥比、油层厚度、储层孔隙度、渗透率、含油饱和度、地层系数等各种参数的功能，可大幅度减轻劳动强度；Gxplorer同时还提供了多种网格化插值方法，以生成各种等值线图；用户可以根据不同的地质属性参数特征，选择不同的网格化算法；单井提取属性，平面沉积相自动成图。

Gxplorer平台充分运用了最新的三维可视化技术，给用户提供了强大的三维可视化分析、显示功能，使用户能够在三维空间直观地分析储层物性和含油气性的变化，强化图件的表现能力，使地质图件更加直观。

Gxplorer平台具有强大的油气水空间关系分析能力，方便快捷的生成多种风格的栅状图，是直观分析和展示油气水关系，提高油田开发水平的有力工具。

Gxplorer具有清晰、先进的数据管理功能，能方便、有效地管理钻井、录井、测井、岩心、分析化验、测试、分层、解释结果等各类井数据，使平台内不同模块之间能真正的共享数据资源，实现数据的动态管理，极大地缩短了研究人员解释和描述油藏的周期。

petrel data analysis 作用Petrel是一种广泛应用于油田勘探和开发领域的数据分析软件，可帮助地质学家和地球物理学家对地下油气储层进行详细的分析。

Petrel的数据分析功能非常强大，它能够处理和解释各种类型的数据，包括地震数据、测井数据、和地质模型数据等。

本文将重点介绍Petrel数据分析的作用和应用。

Petrel数据分析的作用主要体现在以下几个方面：1. 帮助地质模拟和预测储层性质：通过对地震数据进行分析，Petrel可以帮助地质学家了解地下储层的结构和性质，包括岩石类型、孔隙度、渗透率等。

地质学家可以利用这些数据来建立准确的地质模型，并预测储层中的油气分布和运移方式。

这对于油田勘探和开发来说非常重要，可以帮助公司制定合理的开发策略和决策。

2. 辅助地震数据处理和解释：地震数据是勘探人员获取地下信息的主要手段之一。

Petrel具有强大的地震数据处理和解释功能，可以帮助地震学家快速处理和解释地震数据，提取有效的地下信息。

通过Petrel，地震学家可以进行地震数据的去噪、时差校正、叠前和叠后数据处理等，从而准确地了解地下构造和岩石参数。

3. 分析和解释测井数据：测井数据是油田开发中重要的勘探工具，可以提供地下储层的物性参数和流体性质等信息。

Petrel可以对测井数据进行分析和解释，帮助地质学家了解地下储层的特征和性质。

通过Petrel，地质学家可以绘制测井曲线图，通过测井曲线的变化来识别地下层序、孔隙度、渗透率等储层属性，从而提供准确的地质模型。

4. 地质模型构建和可视化：Petrel有强大的地质模型构建和可视化功能，可以帮助地质学家将地下储层的复杂结构可视化。

通过Petrel，地质学家可以构建三维地质模型，包括地层的分布、结构、性质等。

这对于油田勘探和开发来说非常重要，可以帮助公司更好地了解油气储层的分布和性质，优化开发策略和决策。

5. 辅助决策和优化开发策略：Petrel可以将各种类型的数据进行集成和解释，帮助公司制定合理的勘探和开发策略。