matlab图像类型与彩色模型的转换

黑白照片转化为彩色matlab代码黑白照片转化为彩色是一项有趣且具有挑战性的任务。

在这个过程中，我们需要使用一些图像处理技术来还原照片的原始色彩。

本文将介绍一种基于Matlab的简单方法来实现这个目标。

我们需要加载待处理的黑白照片。

在Matlab中，可以使用imread 函数来读取图像文件。

例如，我们可以使用以下代码加载名为"bw_image.jpg"的黑白照片：```matlabbw_image = imread('bw_image.jpg');```接下来，我们将使用一些图像处理技术来将黑白照片转化为彩色。

一种常用的方法是通过颜色空间转换来实现。

在Matlab中，我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用gray2rgb函数将灰度图像转换回彩色图像。

以下是实现这个过程的代码：```matlabgray_image = rgb2gray(bw_image);color_image = gray2rgb(gray_image);```这样，我们就可以获得了一张彩色的图像。

然而，这种方法只是简单地将灰度信息复制到了RGB通道，效果可能并不理想。

为了改善结果，我们可以尝试其他更复杂的图像处理技术，例如图像增强或色彩补偿算法。

这些算法可以根据图像的内容和特征来调整颜色分布，以使图像看起来更加自然和生动。

除了使用内置的图像处理函数，我们还可以自定义一些算法来实现黑白照片转化为彩色。

例如，我们可以根据图像的纹理和结构信息来估计缺失的颜色信息。

这种方法需要一些先验知识和图像分析技术，但可以获得更好的结果。

黑白照片转化为彩色是一个有趣且具有挑战性的任务。

在Matlab中，我们可以使用一些内置的图像处理函数来实现这个目标，也可以尝试自定义算法来改进结果。

无论采用何种方法，我们都可以通过将灰暗的过去变为绚丽多彩的现在，使照片更加生动和有趣。

matlab画图中线型及颜⾊设置matlab受到控制界⼴泛接受的⼀个重要原因是因为它提供了⽅便的绘图功能.本章主要介绍2维图形对象的⽣成函数及图形控制函数的使⽤⽅法,还将简单地介绍⼀些图形的修饰与标注函数及操作和控制MATLAB各种图形对象的⽅法.第⼀节图形窗⼝与坐标系⼀.图形窗⼝1.MATLAB在图形窗⼝中绘制或输出图形,因此图形窗⼝就像⼀张绘图纸.2. 在MATLAB下,每⼀个图形窗⼝有唯⼀的⼀个序号h,称为该图形窗⼝的句柄.MATLAB通过管理图形窗⼝的句柄来管理图形窗⼝;3.当前窗⼝句柄可以由MATLAB函数gcf获得;4.在任何时刻,只有唯⼀的⼀个窗⼝是当前的图形窗⼝(活跃窗⼝);figure(h)----将句柄为h的窗⼝设置为当前窗⼝;5.打开图形窗⼝的⽅法有三种:1)调⽤绘图函数时⾃动打开;2)⽤File---New---Figure新建;3)figure命令打开,close命令关闭.在运⾏绘图程序前若已打开图形窗⼝,则绘图函数不再打开,⽽直接利⽤已打开的图形窗⼝;若运⾏程序前已存在多个图形窗⼝,并且没有指定哪个窗⼝为当前窗⼝时,则以最后使⽤过的窗⼝为当前窗⼝输出图形.6.窗⼝中的图形打印:⽤图形窗⼝的File菜单中的Print项.7.可以在图形窗⼝中设置图形对象的参数.具体⽅法是在图形窗⼝的Edit菜单中选择Properties项,打开图形对象的参数设置窗⼝,可以设置对象的属性.⼆.坐标系1.⼀个图形必须有其定位系统,即坐标系;2.在⼀个图形窗⼝中可以有多个坐标系,但只有⼀个当前的坐标系;3.每个坐标系都有唯⼀的标识符,即句柄值;4.当前坐标系句柄可以由 MATLAB函数gca获得;5.使某个句柄标识的坐标系成为当前坐标系,可⽤如下函数:axes(h) h为指定坐标系句柄值.6.⼀些有关坐标轴的函数:1)定义坐标范围:⼀般MATLAB⾃动定义坐标范围,如⽤户认为设定的不合适,可⽤:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定;292) 坐标轴控制:MATLAB的缺省⽅式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可⽤axis off;axis on则显⽰坐标轴(缺省值).3)通常MATLAB的坐标系是长⽅形,长宽⽐例⼤约是 4:3,为了得到⼀个正⽅形的坐标系可⽤:axis square4)坐标系横纵轴的⽐例是⾃动设置的,⽐例可能不⼀样,要得到相同⽐例的坐标系,可⽤:axis equal第⼆节⼆维图形的绘制⼀. plot函数plot 函数是最基本的绘图函数,其基本的调⽤格式为:1.plot(y)------绘制向量y对应于其元素序数的⼆维曲线图, 如果y为复数向量,则绘制虚部对于实部的⼆维曲线图.例:绘制单⽮量曲线图.y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];plot(y)由于y⽮量有10个元素,x坐标⾃动定义为[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10].图形为: 1234567891024681012141618202.plot(x,y)------ 绘制由x,y所确定的曲线.1)x,y是两组向量,且它们的长度相等,则plot(x,y)可以直观地绘出以x为横坐标,y为纵坐标的图形.如:画正弦曲线:t=0:0.1:2*pi;y=sin(t);plot(t,y)2)当 plot(x,y)中,x是向量,y是矩阵时,则绘制y矩阵中各⾏或列对应于30向量x的曲线.如果y阵中⾏的长度与x向量的长度相同,则以y的⾏数据作为⼀组绘图数据;如果y阵中列的长度与x向量的长度相同,则以y的列数据作为⼀组绘图数据;如果y阵中⾏, 列均与x向量的长度相同,则以y的每列数据作为⼀组绘图数据.例:下⾯的程序可同时绘出三条曲线.MATLAB在绘制多条曲线时,会按照⼀定的规律⾃动变化每条曲线的的颜⾊.x=0:pi/50:2*pi;y(1,:)=sin(x);y(2,:)=0.6*sin(x);y(2,:)=0.3*sin(x);plot(x,y)或者还可以这样⽤:x=0:pi/50:2*pi;y=[ sin(x); 0.6*sin(x); 0.3*sin(x)];plot(x,y)01234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813) 如果x,y是同样⼤⼩的矩阵,则plot(x,y)绘出y中各列相应于x中各列的图形.例:x(1,:)=0:pi/50:2*pi;x(2,:)=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4;x(3,:)=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y(1,:)=sin(x(1,:));y(2,:)=0.6*sin(x(2,:));y(3,:)=0.3*sin(x(3,:));plot(x,y)x=x';y=y';figure31plot(x,y)在这个例⼦中,x------ 3x101,y------3x101,所以第⼀个plot按列画出101条曲线,每条3个点;⽽x'------101x3,y'------ 101x3,所以第⼆个plot按列画出3条曲线,每条101个点.012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81012345678-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.813. 多组变量绘图:plot(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, ……)上⾯的plot格式中,选项是指为了区分多条画出曲线的颜⾊,线型及标记点⽽设定的曲线的属性.MATLAB在多组变量绘图时,可将曲线以不同的颜⾊,不同的线型及标记点表⽰出来.这些选项如下表所⽰:各种颜⾊属性选项选项意义选项意义'r' 红⾊ 'm' 粉红'g' 绿⾊ 'c' 青⾊32'b' 兰⾊ 'w' ⽩⾊'y' 黄⾊ 'k' ⿊⾊各种线型属性选项选项意义选项意义'-' 实线 '--' 虚线':' 点线 '-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义'.' ⽤点号绘制各数据点 '^' ⽤上三⾓绘制各数据点'+' ⽤'+'号绘制各数据点 'v' ⽤下三⾓绘制各数据点'*' ⽤'*'号绘制各数据点 '>' ⽤右三⾓绘制各数据点' .' ⽤'.'号绘制各数据点 '<' ⽤左三⾓绘制各数据点's'或squar ⽤正⽅形绘制各数据点'p' ⽤五⾓星绘制各数据点'd'或diamond⽤菱形绘制各数据点 'h' ⽤六⾓星绘制各数据点这些选项可以连在⼀起⽤,如:'-.g'表⽰绘制绿⾊的点划线,'g+'表⽰⽤绿⾊的 '+'号绘制曲线.注意:1)表⽰属性的符号必须放在同⼀个字符串中;2)可同时指定2~3个属性;3) 与先后顺序⽆关;4)指定的属性中,同⼀种属性不能有两个以上.例:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r',t,y2, ':g',t,y3, '*b')该程序还可以按下⾯的⽅式写:t=0:0.1:2*pi;y1=sin(t);y2=cos(t);y3=sin(t).*cos(t);plot(t,y1, '-r')hold onplot(t,y2, ':g')plot(t,y3, '*b')hold off注:在MATLAB中,如画图前已有打开的图形窗⼝,则再画图系统将⾃动擦掉坐标系中已有的图形对象,但设置了hold on后,可以保持坐标系中已绘出的图形.3301234567-1-0.8-0.6-0.4-0.20.20.40.60.81图(a)还可以进⼀步设置包括线的宽度(LineWidth),标记点的边缘颜⾊(MarkerEdgeColor),填充颜⾊ (MarkerFaceColor)及标记点的⼤⼩(MarkerSize)等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜⾊,宽度,标记点的颜⾊及⼤⼩.t=0:pi/20:pi;y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为2'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜⾊为⿊⾊'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜⾊为黄⾊'MarkerSize',10) %设置标记点的尺⼨为10绘出图形如下:00.511.522.533.5-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.10.20.30.40.5344. 双Y轴绘图:plotyy()函数.其调⽤格式为:plotyy(x1,y1,x2,y2)------ 绘制由x1,y1和x2,y2确定的两组曲线,其中x1,y1的坐标轴在图形窗⼝的左侧,x2,y2的坐标轴在图形窗⼝的右侧.Plotyy(x1,y1,x2,y2, 'function1','function2')------功能同上,function是指那些绘图函数如:plot,semilogx,loglog 等.例如:在⼀个图形窗⼝中绘制双Y轴曲线.x=0:0.3:12;y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5;plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')图形如下:0246810120.511.50246810120.511.5stem: 绘制stem形式的曲线(上端带圈的竖线).绘图结果:两条图线⾃动⽤不同的颜⾊区分,两个坐标的颜⾊与图线的颜⾊相对应,左边的Y轴坐标对应的是plot形式的曲线,右边的Y坐标对应的是stem形式的曲线.⼆.对数坐标图绘制函数:在对数坐标图的绘制中,有三种绘图函数:semilogx,semilogy和loglog函数.1)semilogx( )------绘制以X轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调⽤格式为:semilogx(x,y,'属性选项')其中属性选项同plot函数.该函数只对横坐标进⾏对数变换,纵坐标仍为线性坐标.2)semilogy( )------绘制以Y轴为对数坐标轴的对数坐标图.其调⽤格式为:semilogy(x,y,'属性选项')该函数只对纵坐标进⾏对数变换,横坐标仍为线性坐标.353)loglog( )------ 绘制X,Y轴均为对数坐标轴的图形.其调⽤格式为:loglog(x,y,'属性选项')该函数分别对横,纵坐标都进⾏对数变换.例:x=0:0.1:6*pi;y=cos(x/3)+1/9;subplot(221), semilogx(x,y);subplot(222), semilogy(x,y);subplot(223), loglog(x,y);4)MATLAB还提供了⼀个实⽤的函数:logspace( )函数, 可按对数等间距地分布来产⽣⼀个向量,其调⽤格式为:x=logspace(x1,x2,n)这⾥,x1 表⽰向量的起点;x2表⽰向量的终点;n表⽰需要产⽣向量点的个数(⼀般可以不给出,采⽤默认值50).在控制系统分析中⼀般采⽤这种⽅法来构成频率向量w.关于它的应⽤后⾯还要讲到.三.极坐标图的绘制函数:绘极坐标图可⽤polar( )函数.其调⽤格式如下:polar(theta, rho,'属性选项')------theta:⾓度向量,rho:幅值向量,属性内容与plot函数基本⼀致.例如:极坐标模型为:3145/)/)cos((+ =θρ, ],[πθ80∈则绘出极坐标图的程序为:theta=0:0.1:8*pi;p=cos((5*theta)/4)+1/3;polar(theta,p)0.511.53021060240902701203001503301800四. 绘制多个⼦图:subplot( )函数MATLAB允许在⼀个图形窗⼝上绘制多个⼦图(如对于多变量系统的输出),允许将窗⼝分成nxm个部分.分割图形窗⼝⽤subplot函数来实现,其调⽤格式为:subplot(n,m,k) 或subplot(nmk)------n,m分别表⽰将窗⼝分割的⾏数和列数, 36k表⽰要画图部分的代号,表⽰第⼏个图形,nmk三个数可以连写,中间不⽤符号分开.例如:将窗⼝划分成2x2=4个部分,可以这样写:subplot(2,2,1),plot(……)subplot(2,2,2),……subplot(2,2,3),……subplot(2,2,4),……221 222223 224注:subplot函数没有画图功能,只是将窗⼝分割.第三节图形的修饰与标注MATLAB提供了⼀些特殊的函数修饰画出的图形,这些函数如下:1) 坐标轴的标题:title函数其调⽤格式为:title('字符串')------字符串可以写中⽂如:title('My own plot')2)坐标轴的说明:xlabel和ylabel函数格式:xlabel('字符串')ylabel(' 字符串')如:xlabel('This is my X axis')ylabel('My Y axis')3)图形说明⽂字:text和gtext函数A.text函数:按指定位置在坐标系中写出说明⽂字.格式为:text(x1, y1, '字符串', '选项')x1,y1为指定点的坐标;'字符串'为要标注的⽂字;'选项'决定x1,y1的坐标单位,如没有选项,则x1,y1的坐标单位和图中⼀致;如选项为'sc',则x1,y1表⽰规范化窗⼝的相对坐标,其范围为0到1.(1,1)规范化窗⼝(0,0)37如:text(1,2, '正弦曲线')B.gtext函数:按照⿏标点按位置写出说明⽂字.格式为:gtext('字符串')当调⽤这个函数时,在图形窗⼝中出现⼀个随⿏标移动的⼤⼗字交叉线,移动⿏标将⼗字线的交叉点移动到适当的位置,点击⿏标左键,gtext参数中的字符串就标注在该位置上.4) 给图形加⽹格:grid函数在调⽤时直接写grid即可.上⾯的函数的应⽤实例:例: 在图形中加注坐标轴标识和标题及在图形中的任意位置加⼊⽂本.t=0:pi/100:2*pi;y=sin(t);plot(t,y),grid,axis([0 2*pi -1 1])xlabel('0 leq itt rm leq pi','FontSize',16)ylabel('sin(t)','FontSize',20)title('正弦函数图形','FontName',' ⾪书' ,'FontSize',20)text(pi,sin(pi),'leftarrowsin(t)=0','FontSize',16)text(3*pi/4,sin(3*pi/4),'leftarrowsin(t)=0.707', 'FontSize',16)text(5*pi/4,sin(5*pi/4),' sin(t)=-0.707rightarrow',...'FontSize',16,'HorizontalAlignment','right')画出的图形为:0246-1-0.50.510 ≤ t ≤ πsin(t)正弦函数图形←sin(t)=0←sin(t)=0.707sin(t)=-0.707→5) 在图形中添加图例框:legend函数其调⽤格式为:A.legend('字符串1', '字符串2', ……)------以字符串1,字符串2…… 作38为图形标注的图例.B.legend('字符串1', '字符串2', ……, pos)------pos指定图例框显⽰的位置.图例框被预定了6个显⽰位置:0------ 取最佳位置;1------右上⾓(缺省值);2------左上⾓;3------左下⾓;4------右下⾓;-1------图的右侧.例:在图形中添加图例.x=0:pi/10:2*pi;y1=sin(x);y2=0.6*sin(x);y3=0.3*sin(x);plot(x,y1,x,y2,'-o',x,y3,'-*')legend('曲线1','曲线2','曲线3')绘出图形如下:02468-1-0.50.51曲线1曲线2曲线36)⽤⿏标点选屏幕上的点:ginput函数格式为: [x, y, button]=ginput(n)其中:n为所选择点的个数;x,y均为向量,x为所选n个点的横坐标;y为所选n个点的纵坐标.button为n维向量,是所选n个点所对应的⿏标键的标号:1------左键;2------中键;可⽤不同的⿏标键来选点,以区别所选的点.此语句可以放在绘图语句之后,它可在绘出的图形上操作,选择你所感兴趣的点,如峰值点,达到稳态值的点等,给出点的坐标,可求出系统的性能指标.39第四节 MATLAB下图形对象的修改MATLAB图形对象是指图形系统中最基本,最底层的单元,这些对象包括:屏幕(Root),图形窗⼝(Figures), 坐标轴(Axes),控件(Uicontrol),菜单(Uimenu),线(Lines),块(Patches),⾯(Surface),图像 (Images),⽂本(Text)等等.根据各对象的相互关系,可以构成如下所⽰的树状层次:RootFiguresAxes Uicontrol Uimenu Uicontextmenu (对象菜单)Images Line Patch Surface Text对各种图形对象进⾏修改和控制,要使⽤MATLAB的图形对象句柄(Handle).在MATLAB中, 每个图形对象创⽴时,就被赋予了唯⼀的标识,这个标识就是该对象的句柄.句柄的值可以是⼀个数,也可以是⼀个⽮量.如每个计算机的根对象只有⼀个,它的句柄总是0,图形窗⼝的句柄总是正整数,它标识了图形窗⼝的序号等.利⽤句柄可以操纵⼀个已经存在的图形对象的属性,特别是对指定图形对象句柄的操作不会影响同时存在的其它图形对象,这⼀点是⾮常重要的.⼀.对图形对象的修改可以⽤下⾯函数:1)set函数:⽤于设置句柄所指的图形对象的属性.Set函数的格式为:set(句柄, 属性名1, 属性值1, 属性名2, 属性值2, ……)例:h=plot(x,y)set(h, 'Color', [1,0,0])------将句柄所指曲线的颜⾊设为红⾊.2)get函数:获取指定句柄的图形对象指定属性的当前值.格式为:get(句柄, '属性名')如: get(gca, 'Xcolor')------获得X轴的当前颜⾊属性值.执⾏后可返回X轴的当前颜⾊属性值[0,0,0](⿊⾊).3)如果没有设置句柄,则可以使⽤下列函数获得:gcf:获得当前图形窗⼝的句柄;gca:获得当前坐标轴对象的句柄;gco:获得当前对象的句柄.如:A.要对图形窗⼝的底⾊进⾏修改,可⽤:set(gcf, 'Color', [1,1,1])------将图形窗⼝底⾊设为⽩⾊B.要把当前X轴的颜⾊改为绿⾊,可⽤:set(gca, 'Xcolor', [0,1,0])40C.还可对坐标轴的显⽰刻度进⾏定义:t=-pi:pi/20:pi;y=sin(t);plot(t,y)set(gca,'xtick',[-pi:pi/2:pi],'xticklabel',['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi'])-pi-pi/20pi/2pi-1-0.50.51本例中⽤'xtick'属性设置x轴刻度的位置(从-pi~pi,间隔pi/2,共设置5个点),⽤'xticklabel'来指定刻度的值,由于通常习惯于⽤⾓度度量三⾓函数, 因此重新设置['-pi','-pi/2','0','pi/2','pi']5个刻度值.⼆.⼀些常⽤的属性如下:1)Box属性:决定图形坐标轴是否为⽅框形式,选项为'on'(有⽅框),'off'(⽆⽅框);2)'ColorOrder'属性:设置多条曲线的颜⾊顺序,默认值为:[1 1 0;1 0 1;0 1 1;1 0 0;0 1 0;0 0 1]黄⾊粉⾊天蓝红⾊绿⾊兰⾊颜⾊向量还有:[1 1 1]------⽩⾊;[0 0 0]------⿊⾊.3)坐标轴⽅向属性:'Xdir','Ydir','Zdir',其选项为:'normal'------正常'reverse'------反向4) 坐标轴颜⾊和线型属性:'Xcolor','Ycolor','Zcolor'------ 轴颜⾊,'LineWidth'------ 轴的线宽,值为数字'Xgrid','Ygrid','Zgrid'------坐标轴上是否加⽹格,值为'on'和'off'.5)坐标轴的标尺属性:'Xtick','Ytick','Ztick'------ 标度的位置,值为向量'Xticklabel','Yticklabel','Zticklabel'------ 轴上标度的符号,它的值为与标度位置向量同样⼤⼩(向量个数相同)的向量.5)字体设置属性:'FontAngle'------ 设置字体⾓度,选项为:41'normal'------ 正常;'italic'------ 斜体;'oblique'------ 倾斜;'FontName'------ 字体名称;'FontSize'------ 字号⼤⼩'FontWeight'------ 字体的轻重,选项为:'light','normal','bold'。

matlab ciexyz与cielab变换题目：Matlab中的CIEXYZ与CIELAB变换引言：计算机视觉和图像处理是当今数字化世界广泛应用的领域，而颜色是其中至关重要的因素之一。

为了使计算机能够正确处理和表示颜色信息，需要进行颜色空间的转换。

在Matlab中，CIEXYZ与CIELAB是两种常用的颜色空间，本文将以此为主题，详细介绍CIEXYZ与CIELAB的原理和在Matlab中的应用。

一、CIEXYZ颜色空间的原理及应用CIEXYZ（又称CIE 1931 XYZ色彩空间）是一种基于人类对光的感知的标准颜色空间。

其基本原理是将颜色分解为红、绿、蓝三个分量的线性组合。

其中，X代表红光，Y代表绿光，Z代表蓝光，在一定条件下，可以通过测量得到光的三刺激值。

在Matlab中，可以使用`xyz2rgb`和`rgb2xyz`函数实现CIEXYZ与RGB 的互相转换。

其中，`xyz2rgb`函数将CIEXYZ色彩空间转换为RGB色彩空间，而`rgb2xyz`函数则将RGB色彩空间转换为CIEXYZ色彩空间。

二、CIELAB颜色空间的原理及应用CIELAB（即CIE L*a*b*）颜色空间是一种与人类对光的感知较为一致的颜色空间。

与CIEXYZ颜色空间相比，CIELAB使用了更复杂的计算公式，同时考虑了色度和亮度两个维度。

在CIELAB颜色空间中，L*表示亮度轴，并且取值范围为0-100。

而a*和b*则表示色度坐标，其中a*代表颜色的红绿分量，而b*代表颜色的黄蓝分量。

在Matlab中，可以使用`lab2rgb`和`rgb2lab`函数实现CIELAB与RGB 的互相转换。

其中，`lab2rgb`函数将CIELAB色彩空间转换为RGB色彩空间，而`rgb2lab`函数则将RGB色彩空间转换为CIELAB色彩空间。

三、CIEXYZ与CIELAB的转换关系CIEXYZ与CIELAB之间存在一定的转换关系，可以通过`xyz2lab`和`lab2xyz`函数在Matlab中进行转换。

数字图像处理实验指导书目录实验一MATLAB数字图像处理初步实验二图像的代数运算实验三图像增强-空间滤波实验四图像分割3实验一 MATLAB数字图像处理初步一、实验目的与要求1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。

2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。

3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。

5．图像间如何转化。

二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。

灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。

例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。

因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。

图像关于x和y坐标以及振幅连续。

要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。

将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。

采样和量化的过程如图1所示。

因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。

作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。

图1 图像的采样和量化根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类：➢亮度图像(Intensity images)➢二值图像(Binary images)➢索引图像(Indexed images)➢RGB图像(RGB images)(1) 亮度图像一幅亮度图像是一个数据矩阵，其归一化的取值表示亮度。

若亮度图像的像素都是uint8类或uint16类，则它们的整数值范围分别是[0，255]和[0，65536]。

若图像是double类，则像素取值就是浮点数。

uint 8:无符号的8位（8bit）整型数据（unit 都是存储型）int ：整型数据1、在MATLAB中，数值一般都采用double型（64位）存储和运算.2、为了节省存储空间，MATLAB为图像提供了特殊的数据类型uint8（8位无符号整数），以此方式存储的图像称为8位型像。

3、函数image能够直接显示8位图像，但8位型数据和double型数据在image中意义不一样，4、对于索引图像，数据矩阵中的值指定该像素的颜色种类在色图矩阵中的行数。

当数据矩阵中的值为0时，表示用色图矩阵中第一行表示的颜色绘制；当数据矩阵中的值为1时，表示用色图矩阵中的第二行表示的颜色绘制该像素，数据与色图矩阵中的行数总是相差1。

所以，索引图像double型和uint8型在显示方法上没有什么不同，只是8位数据矩阵的值和颜色种类之间有一个偏差1。

调用格式均为image(x); colormap(map);5、对于灰度图像，uint8表示范围[0，255]，double型表示范围[0，1]。

可见，double型和uint8型灰度图像不一样，二者转换格式为：I8=uint8 (round (I64*255)); ！！double转换成uint 8I64=double (I8)/255; ！！！uint转换成double反之，imread根据文件中的图像种类作不同的处理。

当文件中的图像为灰度图像时，imread 把图像存入一个8位矩阵中，把色图矩阵转换为双精度矩阵，矩阵中每个元素值在[0，1]内；当为RGB图像时，imread把数据存入到一个8位RGB矩阵中。

！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！MATLAB中读入图像的数据类型是uint8，而在矩阵中使用的数据类型是double因此I2=im2double(I1) :把图像数组I1转换成double精度类型；如果不转换，在对uint8进行加减时会产生溢出图像数据类型转换函数默认情况下，matlab将图象中的数据存储为double型，即64位浮点数；matlab还支持无符号整型（uint8和uint16）；uint型的优势在于节省空间，涉及运算时要转换成double型。

各种颜色属性选项选项意义选项意义'r' 红色'm' 粉红'g' 绿色'c' 青色'b' 兰色'w' 白色'y' 黄色'k' 黑色各种线型属性选项选项意义选项意义'-' 实线'--' 虚线':' 点线'-.' 点划线各种标记点属性选项选项意义选项意义'.' 用点号绘制各数据点'^' 用上三角绘制各数据点'+' 用'+'号绘制各数据点'v' 用下三角绘制各数据点'*' 用'*'号绘制各数据点'>' 用右三角绘制各数据点' .' 用'.'号绘制各数据点'<' 用左三角绘制各数据点's'或squar 用正方形绘制各数据点'p' 用五角星绘制各数据点'd'或diamond用菱形绘制各数据点'h' 用六角星绘制各数据点这些选项可以连在一起用,如:'-.g'表示绘制绿色的点划线,'g+'表示用绿色的'+'号绘制曲线.还可以进一步设置包括线的宽度(LineWidth),标记点的边缘颜色(MarkerEdgeColor),填充颜色(MarkerFaceColor)及标记点的大小(MarkerSize)等其它绘图属性.例:设置绘图线的线型,颜色,宽度,标记点的颜色及大小.t=0:pi/20:pi;y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,... %设置线的宽度为2'MarkerEdgeColor','k',... %设置标记点边缘颜色为黑色'MarkerFaceColor','y',... %设置标记点填充颜色为黄色'MarkerSize',10) %设置标记点的尺寸为10字母颜色标点线型y 黄色·点线 m 粉红○圈线c 亮蓝××线 r 大红＋＋字线g 绿色－实线b 蓝色 * 星形线w 白色：虚线k 黑色－· (--) 点划线square 正方形 diamond 菱形pentagram 五角星 hexagram 六角星。

课程设计任务书学生姓名：专业班级：通信指导教师：尹勇工作单位：信息工程学院题目: 利用MATLAB仿真软件进行图像的输入、输出和格式变初始条件：①Matlab软件。

②图像处理的基础知识。

要求完成的主要任务:（包括课程设计工作量及其技术要求，以及说明书撰写等具体要求）①利用Matlab读取、保存和显示不同格式的图像。

②进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。

③熟悉Matlab的用法。

时间安排：1、理论讲解，老师布置课程设计题目，学生根据选题开始查找资料；2、课程设计时间为1周。

（1）确定技术方案、电路，并进行分析计算，时间1天；（2）选择元器件、安装与调试，或仿真设计与分析，时间2天；（3）总结结果，写出课程设计报告，时间2天。

指导教师签名：年月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要 (I)Abstract (II)1 不同格式图像的读取、显示和保存 (1)1.1 图像的选取 (1)1.2 图像的读取 (2)1.2.1 编辑M文件 (2)1.2.2 图像的读取 (2)1.2.3 图像的显示 (3)1.2.4 图像的检测 (5)1.2.5 图像的保存及格式转换 (6)2 图像格式之间的相互转换 (7)2.1 图像的几种基本格式 (7)2.2 图像格式转换常用函数 (8)2.3 对图像进行格式转换 (9)2.3.1 将图像转为灰度图像 (9)2.3.2 灰度图像变为索引图像 (11)2.3.3 灰度图像变二值图像 (13)2.3.4 RGB图像变为索引图像 (15)3总结 (17)参考文献 (19)武汉理工大学《Matlab课程设计》报告摘要MATLAB是矩阵实验室之意。

除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能，MATLAB 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

matlab红绿通道互换算法原理
在Matlab中，红绿通道互换的算法原理主要基于图像处理中的通道操作。

对于一幅三通道的彩色数字图像，每个像素由三个分量（红色、绿色和蓝色）组成。

这个过程涉及将原图像的蓝色通道值赋给目标图像的绿色通道，并将原图像的绿色通道值赋给目标图像的蓝色通道。

以下是红绿通道互换的步骤：
1. 读取图像文件，创建一个变量来存储图像数据。

2. 将读取的图像赋值给另一个变量，以便在互换通道时不会改变原始图像。

3. 将原始图像的蓝色通道值赋给目标图像的绿色通道。

4. 将原始图像的绿色通道值赋给目标图像的蓝色通道。

5. 显示原始图像和互换通道后的图像，以便比较两者之间的差异。

通过这种方式，可以实现红绿通道的互换，从而观察到不同通道互换后的图像效果。

这种算法在图像处理中非常常见，可以用于探索颜色空间的变化和图像处理中的颜色调整。

%A simple program for pseudo colouring%The program converts a gray level image (0-256)(single layer) to pseudo color image (3 layer)%by altering the conditions and values, U can create more perfect pseudo color image.clc;clear all;im=input('Enter the file name (gray level image) :','s');k=imread(im);[x y z]=size(k);% z should be one for the input imagek=double(k);for i=1:xfor j=1:yif k(i,j)>=0 & k(i,j)<50m(i,j,1)=k(i,j,1)+5;m(i,j,2)=k(i,j)+10;m(i,j,3)=k(i,j)+10;endif k(i,j)>=50 & k(i,j)<100m(i,j,1)=k(i,j)+35;m(i,j,2)=k(i,j)+28;m(i,j,3)=k(i,j)+10;endif k(i,j)>=100 & k(i,j)<150m(i,j,1)=k(i,j)+52;m(i,j,2)=k(i,j)+30;m(i,j,3)=k(i,j)+15;endif k(i,j)>=150 & k(i,j)<200m(i,j,1)=k(i,j)+50;m(i,j,2)=k(i,j)+40;m(i,j,3)=k(i,j)+25;endif k(i,j)>=200 & k(i,j)<=256m(i,j,1)=k(i,j)+120;m(i,j,2)=k(i,j)+60;m(i,j,3)=k(i,j)+45;endendendfigure,imshow(uint8(k),[]);figure,imshow(uint8(m),[]);这是我的代码，想实现逆滤波，但结果不对，不知道问什么。

第五讲M A T L A B可视化(三)图像显示M a t l a b进行图像处理的步骤如下：↓↓↓↓【目录】一、图像文件格式 (2)1、调色板 (2)2、图像类型 (2)3、图像文件格式 (3)二、读图像和图像信息 (3)1、读取图像 (3)2、读取图像信息 (4)三、图像类别与数据格式 (6)四、图像显示 (8)1、i m s h o w(I,n) (8)2、i m s h o w(I,[l o w,h i g h]) (9)3、i m s h o w(B W) (10)4、i m s h o w(X,M A P) (14)5、i m s h o w(R G B) (15)6、i m s h o w f i l e n a m e (15)7、s u b i m a g e (16)五、保存图像 (17)1、i m w r i t e函数 (17)六、图像数据格式转换 (18)1、索引图像 (18)2、灰度图像 (18)3、真彩色图像 (19)4、二值图像 (19)【正文】一、图像文件格式1、调色板调色板是包含不同颜色的颜色表，每种颜色以红、绿、蓝三种颜色的组合来表示，图像的每一个像素对应一个数字，而该数字对应调色板中的一种颜色。

调色板的单元个数是与图像的颜色数相对应的，256色图像的调色板就有256个单元。

真彩图像的每个像素直接用R、G、B三个字节来表示颜色，因此不需要调色板。

2、图像类型3、图像文件格式二、读图像和图像信息1、读取图像函数i m r e a d可以从任何M a t l a b支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。

格式为：[X,M A P]=i m r e a d(F I L E N A M E,'F M T')，其中：F I L E N A M E－为需要读入的图像文件名称，F M T－为图像格式。

【例】图像读取演示[X1,M A P1]=i m r e a d('演示图像－1位黑白.t i f');[X2,M A P2]=i m r e a d('演示图像－8位灰度.t i f');[X3,M A P3]=i m r e a d('演示图像－256色.t i f');[X4,M A P4]=i m r e a d('演示图像－16位灰度.t i f');[X5,M A P5]=i m r e a d('演示图像－24位色.t i f');[X6,M A P6]=i m r e a d('演示图像－48位色.t i f');w h o sN a m e S i z e B y t e s C l a s sM A P10x00d o u b l e a r r a yM A P20x00d o u b l e a r r a yM A P3256x36144d o u b l e a r r a yM A P40x00d o u b l e a r r a yM A P50x00d o u b l e a r r a yM A P60x00d o u b l e a r r a yX1427x427182329l o g i c a l a r r a yX2427x427182329u i n t8a r r a yX3427x427182329u i n t8a r r a yX4427x427364658u i n t16a r r a yX5427x427x3546987u i n t8a r r a yX6427x427x31093974u i n t16a r r a yG r a n d t o t a l i s1824058e l e m e n t s u s i n g2558750b y t e s2、读取图像信息可以通过调用i m f i n f o函数获得与图像文件有关的信息，格式如下：I N F O=i m f i n f o(F I L E N A M E,'F M T')其中：返回的I N F O是M a t l a b的一个结构体。

使用Matlab进行图像配色与调整的技巧与实例一、引言图像处理是计算机视觉和图形学中的一个重要领域。

在这个数字时代，我们面临着大量的图像内容，因此需要通过技术手段对这些图像进行优化和调整，以满足用户需求。

本文将介绍如何使用Matlab对图像进行配色和调整的技巧，并通过实例进行说明。

二、Matlab在图像处理中的作用Matlab是一种功能强大的高级编程语言和交互式环境，广泛应用于科学和工程领域。

它提供了丰富的图像处理工具箱，以及各种函数和算法，可以方便地进行图像的加载、处理和保存等操作。

借助Matlab强大的功能，我们可以在图像处理中更加高效和便捷地实现我们的目标。

三、图像色彩空间的基本概念在进行图像配色和调整之前，我们首先需要了解色彩空间的基本概念。

色彩空间是描述图像颜色的一种数学模型。

常见的色彩空间有RGB、HSV、Lab等。

其中，RGB是最常用的色彩空间，它是通过红、绿、蓝三个通道的强度值来描述颜色的。

HSV色彩空间则将颜色分为色调(Hue)、饱和度(Saturation)和明度(Value)三个分量，更符合人类对颜色的感知。

Lab色彩空间则将颜色分为亮度(Lightness)、a 和b两个颜色分量，可以准确地描述颜色的特征。

四、图像配色的技巧1. 色调映射色调映射是一种常用的图像配色技巧，它可以改变图像的整体色调，从而产生不同的视觉效果。

在Matlab中，可以使用imadjust函数来实现该技巧。

通过调整色调映射函数的参数，我们可以改变图像的对比度和亮度，从而达到所需的效果。

例如，如果想要增强图像的对比度，可以使用imadjust函数提高图像的对比度参数。

2. 色彩转换色彩转换是将图像从一种色彩空间转换到另一种色彩空间的过程。

在Matlab中，可以使用rgb2hsv和hsv2rgb函数来实现RGB和HSV色彩空间之间的相互转换。

通过进行色彩转换，我们可以更加方便地对图像的色调、饱和度和明度等属性进行调整。

Matlab技术图像变换方法图像处理是数字信号处理的重要应用之一，而Matlab作为一款强大的数学计算软件，其在图像处理领域也有着广泛的应用。

图像变换是图像处理的重要环节，通过变换可以改变图像的表现形式，提取图像的有用信息，实现图像的增强、去噪、特征提取等目标。

本文将重点介绍Matlab中常用的图像变换方法，并探讨其原理和应用。

一、灰度图像变换灰度图像变换是图像处理中最为基础的操作之一，可以通过调整像素值的亮度、对比度等来改变图像的视觉效果。

Matlab提供了多种函数来实现灰度图像变换，如imadjust、histeq等。

imadjust函数通过调整图像的亮度和对比度来改变图像的整体视觉效果。

其基本原理是通过对原始图像的像素值进行非线性变换，将像素值映射到指定的亮度范围内。

具体而言，imadjust函数根据输入的亮度调整阈值，将图像的低灰度和高灰度值进行映射，实现对图像亮度的调整。

例如，可以通过提高亮度调整阈值，增加图像的对比度。

histeq函数通过直方图均衡化来改变图像的灰度分布，实现对图像的自适应增强。

其基本原理是通过映射原始图像的灰度直方图到一个均匀分布的形式，从而使得图像的灰度值分布更加均衡。

直方图均衡化能够增强图像的对比度，凸显图像的细节信息。

例如，可以使用histeq函数来增强图像中的暗部细节。

二、几何图像变换几何图像变换是通过对图像的坐标进行变换，改变图像的形状或尺寸。

Matlab提供了多种函数来实现几何图像变换，如imresize、imrotate等。

imresize函数通过改变图像的尺寸来实现图像的缩放。

其基本原理是通过插值算法，在输入的图像基础上生成一个新的图像。

可以通过指定缩放比例来控制图像尺寸的变化，也可以通过指定输出图像的大小来实现图像的精确缩放。

imrotate函数通过旋转图像的角度来实现图像的旋转变换。

其基本原理是通过对输入图像的每个像素位置进行变换，从而得到旋转后的图像。

（整理）matlab图像类型与彩⾊模型的转换.第六讲图像类型与彩⾊模型的转换【⽬录】⼀、图像类型的转换 (1)1、真彩图像→索引图像 (3)2、索引图像→真彩图像 (3)3、真彩图像→灰度图像 (4)4、真彩图像→⼆值图像 (4)5、索引图像→灰度图像 (5)6、灰度图像→索引图像 (6)7、灰度图像→⼆值图像 (7)8、索引图像→⼆值图像 (8)9、数据矩阵→灰度图像 (9)⼆、彩⾊模型的转换 (9)1、图像的彩⾊模型 (10)2、彩⾊转换函数 (10)三、纹理映射 (13)【正⽂】⼀、图像类型的转换1、真彩图像→索引图像【格式】X =d i t h e r (R G B ,m a p )【说明】按指定的颜⾊表m a p 通过颜⾊抖动实现转换【输⼊】R G B 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型【输出】X 超过256⾊则为d o u b l e 类型，否则输出为u i n t 8型【例】C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f '); 1002003004005005010015020025030035010050050100150200250300350【输出】R G B 为d o u b l e 类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; R G B =i n d 2r g b (X ,m a p );s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (R G B );t i t l e ('真彩图') 1002003005010015020025010020030050100150200250真彩图像→灰度图像【例】1002003004005005010015020025030035010020030040050050100150200250300350真彩图像→⼆值图像【输出】B W 为u i n t 8型【例】C L F ,R G B =i m r e a d ('f l o w e r s .t i f ');4005005010015020025030035010020030040050050100150200250300350索引图像→灰度图像【输⼊】X 可以是d o u b l e 或u i n t 8类型，m a p 为d o u b l e 类型【输出】I 是d o u b l e 类型，N e w m a p 为d o u b l e 类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; I =i n d 2g r a y (X ,m a p ); N e w m a p =r g b 2g r a y (m a p );s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (I );t i t l e ('格式1灰度图')s u b p l o t (2,2,4);s u b i m a g e (X ,N e w m a p );t i t l e ('格式2灰度图')100200300501001502002501002003005010015020025010020030050100150200250灰度图像→索引图像【格式1】1、[X ,m a p ]=g r a y 2i n d (I ,n )2、X =g r a y s l i c e (I ,n )3、X =g r a y s l i c e (I ,v )【说明】格式1：将灰度图像转换为灰度级为n 的索引图像X ，n 的默认值为64；格式2：将灰度图像I 均匀量化为n 个等级，然后转换为伪彩⾊图像X ；格式3：按指定的阈值⽮量v (其中每个元素在0和1之间)对图像I 进⾏阈值划分，然后转换成索引图像【输⼊】I 可以是d o u b l e 类型、u i n t 8类型和u i n t 16类型【输出】m a p 的⾏不⼤于256，则X 为u i n t 类型，否则为d o u b l e 类型【例】C L F ,I =i m r e a d ('r i c e .t i f '); [X 1,m a p 1]=g r a y 2i n d (I ,16);X 2=g r a y s l i c e (I ,8);X 3=g r a y s l i c e (I ,255*[0 0.21 0.23 0.26 0.30 0.35 0.6 1.0]'); s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (I );t i t l e ('灰度图')s u b p l o t (2,2,2);s u b i m a g e (X 1,m a p 1);t i t l e ('16灰度级图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (X 2,h o t (8));t i t l e ('均匀量化图') 501001502002505010015020025016灰度级图5010015020025050100150200250均匀量化图5010015020025050100150200250⾮均匀量化图5010015020025050100150200250度图像→⼆值图像【格式⼀】B W =d i t h e r (I )；【格式⼀】B W =i m 2b w (I ,l e v e l ) 【说明】格式⼀⽤抖动的⽅式实现转换，格式⼆⽤阈值⽅式转换【输⼊】I 可以是d o u b l e 类型和u i n t 8类型【输出】B W 为u i n t 8类型【例】C L F ,I =i m r e a d ('s a t u r n .t i f '); B W 1=d i t h e r (I ); B W 2=i m 2b w (I ,0.5);s u b p l o t (2,2,1);s u b i m a g e (I );t i t l e ('灰度图') s u b p l o t (2,2,3);s u b i m a g e (B W 1);t i t l e ('抖动⼆值化') 10020030040050100150200250300抖动⼆值化1002003004005010015020025030010020030040050100150200250300索引图像→⼆值图像【格式】B W =i m 2b w (X ,m a p ,l e v e l )【输⼊】X 可以是d o u b l e 类型和u i n t 8类型【输出】B W 为u i n t 8类型【例】C L F ,l o a d t r e e s ; B W =i m 2b w (X ,m a p ,0.5);s u b p l o t (1,2,1);s u b i m a g e (X ,m a p );t i t l e ('索引图') s u b p l o t (1,2,2);s u b i m a g e (B W );t i t l e ('⼆值图')1002003005010015020025010020030050100150200250数据矩阵→灰度图像如不指定区间，⾃动取最⼤区间。

MATLAB中如何使用颜色设置MATLAB 中如何使用颜色？MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。

例如，看一条sin函数的曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。

这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。

MATLAB不仅是一个强大的计算工具，并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很有特色。

但是很多时候，一个简单的二维或三维图形不能一次显示出想要提供的全部信息。

这时，颜色可以对图形提供一个附加的维数。

前面章节讨论的许多绘图函数都可以接受一个可用的颜色参量，来增加这附加的维数。

本章的讨论以研究颜色映象开始：如何使用、显示、修改和如何创建用户自己的颜色映象。

然后，阐述在一个图形窗口中仿真多个颜色映象的技术或只使用颜色映象的一部分的技术。

最后，讨论照明模型并提供例子。

1 颜色映象理解MATLAB有一个叫颜色映象的数据结构来代表颜色值。

颜色映象定义为一个有三列和若干行的矩阵。

利用0到1之间的数，矩阵的每一行都代表了一种色彩。

任一行的数字都指定了一个RGB值，即红、黄、蓝三种颜色的强度，形成一种特定的颜色。

一些有代表性的RGB 值在表1中给出。

表1 简单颜色Green Blue 颜色Red0 0 0 黑1 1 1 白1 0 0 红0 1 0 绿0 0 1 蓝1 1 0 黄1 0 1 洋红0 1 1 青蓝2/3 2/3 1 天蓝1 0.5 0 橘黄0.5 0 0 深红0.5 0.5 0.5 灰色有十个MATLAB函数产生预定的颜色映象。

见表2表2 标准颜色影像hsv 色彩饱和值（以红色开始和结束）hot 从黑到红到黄到白cool 青蓝和洋红的色度pink 粉红的彩色度gray 线性灰度bone 带一点蓝色的灰度jet hsv的一种变形（以蓝色开始和结束）copper 线性铜色度prim 三棱镜。

交替为红色、橘黄色、黄色、绿色和天蓝色flag 交替为红色、白色、蓝色和黑色按缺省，上面所列的各个颜色映象产生一个64×3的矩阵，指定了64种颜色RGB的描述。

目录摘要 (I)Abstract (II)1 图像文件格式及图像类型 (1)1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式： (1)1．2 matlab几种图像类型 (2)2 图像的输入 (4)3.图像的输入 (6)3.1以图像形式输出（图像的显示） (6)3.1.1索引图像的显示 (6)3.1.2灰度图像的显示 (7)3.1.3二值图像的显示 (8)3.1.4 RGB图像的显示 (8)3.2以图像文件的形式输出 (9)4 图像的保存 (11)5 图像类型转换 (13)5.1 RGB转换成灰度图像 (13)5.2 灰度图像转换为索引图像 (13)5.3 灰度图像转化为二值图像 (14)5.4 RGB图像转化为索引图像 (15)6 课设总结 (16)参考文献 (17)附录 (18)附录1：图像显示代码 (18)附录2：图像转换代码 (19)MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB 本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。

利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。

本次课程设计介就是Matlab环境下的一些最基本的图像处理操作，如读取、保存和显示不同格式的图像，并进行图像格式的相互变换如索引图像、灰度图像、RGB图像和二值图像的相互转换。

关键词：MATLAB ；图像处理；图像转换The MathWorks Inc. MATLAB is a U.S. commercial mathematics software for algorithm development, data visualization, data analysis and numerical calculation senior technical computing language and interactive environment, including MATLAB and Simulink two parts. As a powerful scientific computing platforms, it can almost satisfy all the calculations that needs. MATLAB itself is a powerful tool of data visualization that can display data through various forms, such as graylevel histogram, contours, montage mixing, pixel analysis, the layer texture and transformation. With visual graphics, it can not only evaluate image characteristics, but also analyze the distribution of color image.The curriculum is designed to refer some basic image processing operations Matlab environment, such as read, save and display images of different formats and image formats such as index mutual transform images, grayscale images, RGB image and binary image conversion.Keyword: MATLAB；image operation；image exchange1 图像文件格式及图像类型1．1 MATLAB支持的几种图像文件格式：⑴JPEG（Joint Photogyaphic Expeyts Group）：一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。

Matlab图像颜色空间转换实验内容用matlab软件编程实现下述任务：读入彩色图像，提取其中的R、G、B颜色分量，并展示出来。

我们学习了多种表示图像的颜色空间，请编写程序将图像转换到YUV、YIQ、YCrCb、HIS、CMY等颜色空间，并展示出来。

颜色空间的转化关系参考以下公式：原始图片三个色调分量YUV与RGB之间的转换Y＝0.229R＋0.587G＋0.114B U＝－0.147R－0.289G+0.436B V=0.615R－0.515G－0.100BYIQ与RGB之间的转换Y＝0.299R＋0.587G＋0.114B I＝0.596R－0.275G－0.321B Q=0.212R－0.523G＋0.311BYCrCb与RGB之间的转换Y = 0.2990R + 0.5870G + 0.1140B
Cr = 0.5000R - 0.4187G - 0.0813B + 128Cb = -0.1687R - 0.3313G + 0.5000B + 128HSI与RGB之间的转换I＝〔R＋G＋B〕/3H＝arccos{ 0.5*((R-G)+(R-B)) / ((R-G)^2 + (R-B)(G-B))^0.5} S=1-[min〔R，G，B〕/ I ]CMY 与RGB 之间的转换⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡B G R Y M C 111心得体会查阅了很多资料，并且学习了关于matlab实现图像颜色空间转换的过程。

不同的颜色空间在描述图像的颜色时侧重点不同。

如RGB〔红、绿、蓝三原色〕颜色空间适用于彩色监视器和彩色摄像机，HSI〔色调、饱和度、亮度〕更符合人描述和解释颜色的方式〔或称为HSV，色调、饱和度、亮度〕，CMY〔青、深红、黄〕、CMYK〔青、深红、黄、黑。

〕主要针对彩色打印机、复印机等，YIQ〔亮度、色差、色差〕是用于NTSC规定的电视系统格式，YUV〔亮度、色差、色差〕是用于PAL规定的电视系统格式，YCbCr〔亮度单一要素、蓝色与参考值的差值、红色与参考值的差值〕在数字影像中广泛应用。

在matlab中实现图像的读取与转换：1.读取图像（1）读取索引图像ind[X,map]=imread('f:\ind.bmp');image(X); %显示矩阵x图像的结构colormap(map) %设置色图，用image必须有色阵图或者[X,map]=imread('f:\ind.bmp');imshow(X)或者：im=imread('bottle.png');%i m是任意取得名字，注意把图片放在matlab的工作区，及M文件所放的位置(M 文件也一定放在matlab work区，否则路径不对调用不了)（2）读取灰度图像grayI=imread('f:\gray.bmp');imshow(I)或者I=imread('f:\gray.bmp');imagesc(I,[0 255]); %预处理colormap(gray); %灰度处理，显示灰度图像结构pause %停留imshow(I) %显示灰度图像（3）读取彩色图像RGBRGB=imread('f:\rgb.bmp');image(RGB); %显示RGB图像的结构pause;imshow(RGB); %显示RGB图像（4）读取二值图像BWBW=imread('f:\bw.bmp');imshow(BW)1.图像转换（1）彩色Rgb到灰度gray[X,map]=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(X);I=rgb2gray(X);subplot(212),imshow(I,map)或者RGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);subplot(212),imshow(I)（2）彩色rgb到索引indRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);[X,map]=rgb2ind(RGB,8);subplot(212),imshow(X,map)（3）彩色RGB到二值bwRGB=imread('f:\rgb.jpg');subplot(211),imshow(RGB);level=graythresh(RGB);BW=im2bw(RGB,level);subplot(212),imshow(BW)Matlab 最大值滤波中值滤波最小值滤波函数ordfilt2 ordfilt2函数在MATLAB图像处理工具箱中提供了二维统计顺序滤波函数ordfilt2函数。