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数据、元数据、主数据概念解释元数据、主数据是数据治理的核心。
元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等概念层出不穷，如何理解其中复杂的关系成为困扰很多数字化人的问题之一。
按照数据的记录、管理和分析三个用途，对这些数据名词进行归类如下：一、记录类数据1.事务数据事务是数据库的处理数据的一个单元，可以理解为一次数据库CRUD的操作。
事务数据就是记录下数据库操作的系统日志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，比如用于安全审计的系统登录日志。
2.业务数据业务数据就是为了完成业务流程而存储的业务操作类数据。
就是业务系统的绝大多数表和数据。
3.日志数据早期的日志数据是属于事务数据中的。
现在大数据时代，用户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。
二、管理类数据1.元数据元数据又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。
通俗来讲，只要能够用来描述某个数据的，都可以认为是元数据。
举个例子，如果你把一部电视剧看做数据，那么你在电视剧里面获取到的信息，比如角色名、剧情、主题曲、感情线、导演、演员等等，都可以被看做是这部电视剧的元数据。
对于企业而言，元数据是跟企业所使用的物理数据、业务流程、数据结构等有关的信息，描述了数据（如数据库、数据模型）、概念（如业务流程、应用系统、技术架构）以及它们之间的关系。
同理，现在我告诉一个数字：175，你除了对175这个数字有比较确定的量化意义之外，也无法理解175具体代表了什么含义。
但是如果是这样描述一下呢？这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均身高，该值的合理阈值是80-260cm，数据目前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1月1日创建，数据目前是公开的，很安全，质量经过多重确认无误的。
元数据的概念标题：元数据的概念引言概述：元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、结构、关系和使用等信息。
在信息技术领域中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助人们更好地理解和管理数据，提高数据的质量和可用性。
本文将从元数据的定义、类型、作用、管理和应用等方面进行详细介绍。
一、元数据的定义1.1 元数据的概念：元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的属性、结构、关系和使用等信息。
1.2 元数据的特点：元数据是数据的衍生物，它不存储实际的业务数据，而是用于描述数据的特性和属性。
1.3 元数据的形式：元数据可以以文本、图形、表格等形式存在，用于记录和展示数据的相关信息。
二、元数据的类型2.1 技术元数据：包括数据表结构、字段定义、数据类型、索引等技术性信息。
2.2 业务元数据：包括数据的含义、业务规则、数据所有权、数据使用权限等业务相关信息。
2.3 行为元数据：包括数据的来源、更新时间、使用记录等数据操作的历史信息。
三、元数据的作用3.1 数据管理：元数据可以匡助管理人员更好地理解和掌握数据，提高数据的质量和可用性。
3.2 数据分析：元数据可以匡助分析人员更好地理解数据的含义和关系，实现数据的深度挖掘和分析。
3.3 数据管理：元数据可以匡助组织建立数据管理机制，规范数据的采集、存储、处理和使用流程。
四、元数据的管理4.1 元数据采集：通过自动化工具或者手工方式采集数据系统中的元数据信息。
4.2 元数据存储：将采集到的元数据信息存储在元数据仓库或者数据库中，以便后续查询和使用。
4.3 元数据维护：定期更新和维护元数据信息，确保元数据的准确性和完整性。
五、元数据的应用5.1 数据集成：通过元数据信息，实现不同数据源之间的数据集成和共享。
5.2 数据检索：通过元数据信息，实现数据的快速检索和查询，提高数据的检索效率。
5.3 数据分析：通过元数据信息，实现数据的深度挖掘和分析，为企业决策提供支持。
结论：元数据作为数据管理和数据分析的重要工具，在信息技术领域中发挥着不可替代的作用。
元数据的概念及作用元数据的概念及作用什么是元数据？元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它是用于对数据进行解释、管理和组织的关键信息。
通俗的说，元数据是关于数据的数据，是对数据特征和属性的描述。
它提供了对数据进行查找、分类、访问和使用的基础。
元数据可以包含各种形式的信息，如数据类型、数据格式、数据来源、数据更新时间等。
元数据的作用元数据在信息管理中发挥着重要的作用，它有以下几个方面的作用：1. 数据描述和解释元数据可以提供数据的基本信息和背景知识，帮助用户了解数据的含义和用途。
通过元数据，用户可以快速了解数据的结构、格式、来源等重要信息，从而更好地理解和解释数据。
2. 数据管理和组织元数据可以用于数据的管理和组织。
通过对数据进行元数据的标注和分类，可以更好地进行数据的存储、查找和管理。
元数据还可以用于构建数据目录和数据字典，方便用户快速找到需要的数据资源。
3. 数据质量和准确性控制元数据可以用于对数据的质量和准确性进行控制。
通过元数据，可以对数据的源头、更新频率、数据责任人等进行记录和管理，从而提高数据的可靠性和准确性。
4. 数据共享和互操作元数据可以用于数据的共享和互操作。
通过对数据进行元数据的标注和描述，可以使不同系统、平台和组织之间的数据可以进行交流和共享。
元数据提供了数据的元信息，能够使不同系统之间对数据的理解和解释保持一致，从而实现数据的互操作性。
5. 数据安全和隐私保护元数据可以用于数据的安全和隐私保护。
通过对数据进行元数据的标记和分类，可以对敏感数据进行隐私保护和权限控制。
元数据还可以记录数据的使用历史和访问权限，对数据进行安全审计和监控。
总结元数据作为描述数据的关键信息，对于数据的管理和使用非常重要。
它可以提供数据的基本信息和解释，帮助用户理解数据的含义和用途；同时，元数据也可以用于数据的管理、组织、质量控制、共享和安全保护等方面。
只有充分利用元数据，才能更好地管理和利用数据资源。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、格式、含义、来源以及与其他数据的关系等。
元数据对于数据的管理和使用非常重要，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，提高数据的质量和价值。
本文将介绍元数据的概念、作用、分类以及管理方法。
一、元数据的概念：元数据是指描述数据的数据，它记录了数据的属性、特征、结构和关系等信息。
它可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的上下文信息，促进数据的共享和交流。
元数据可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和语义层元数据。
物理层元数据描述了数据的存储方式和物理结构，逻辑层元数据描述了数据的逻辑结构和关系，语义层元数据描述了数据的含义和业务规则。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以帮助我们管理数据，包括数据的收集、存储、整合、清洗和分析等。
通过元数据，我们可以追踪数据的来源和变化过程，保证数据的准确性和完整性。
2. 数据发现：元数据可以帮助用户发现和理解数据，提供数据的描述和上下文信息。
通过元数据，用户可以了解数据的结构、含义和用途，从而更好地利用数据进行分析和决策。
3. 数据共享：元数据可以促进数据的共享和交流，提高数据的可访问性和可重用性。
通过元数据，用户可以快速找到需要的数据，了解数据的可信度和适用范围，从而提高数据的利用效率。
4. 数据一致性：元数据可以确保数据的一致性和标准化，避免数据的重复和冲突。
通过元数据，我们可以定义数据的规范和约束，统一数据的命名和格式，提高数据的质量和可靠性。
三、元数据的分类：元数据可以根据不同的维度进行分类，包括数据类型、数据领域、数据来源和数据用途等。
常见的元数据分类包括技术元数据、业务元数据、参考元数据和管理元数据等。
1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的技术属性和特征，包括数据的格式、存储方式、访问权限和数据质量等。
它对数据的管理和维护非常重要，可以帮助我们监控数据的状态和变化。
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网，kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，是对数据的定义和描述，它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和使用数据。
元数据包括数据的结构、属性、关系、来源、格式、质量等信息，是数据管理和数据分析的重要组成部分。
本文将介绍元数据的概念、作用、分类以及应用领域。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和使用数据。
元数据可以描述数据的结构、属性、关系、来源、格式、质量等特征。
它是对数据的定义和描述，是数据管理和数据分析的重要组成部分。
二、元数据的作用1. 数据理解和解释：元数据提供了关于数据的信息，帮助我们理解数据的含义和用途。
通过元数据，我们可以知道数据的来源、格式、质量等特征，从而更好地理解和解释数据。
2. 数据管理和维护：元数据可以帮助我们管理和维护数据。
通过元数据，我们可以了解数据的结构、属性、关系等信息，从而更好地进行数据管理和维护工作，包括数据的增删改查、数据的备份和恢复等操作。
3. 数据分析和挖掘：元数据是进行数据分析和挖掘的基础。
通过元数据，我们可以了解数据的结构和属性，从而更好地进行数据分析和挖掘工作，包括数据的统计分析、数据的模型建立等操作。
4. 数据共享和交流：元数据可以帮助我们进行数据共享和交流。
通过元数据，我们可以了解数据的格式和质量，从而更好地进行数据共享和交流，包括数据的导出和导入、数据的共享和交换等操作。
三、元数据的分类元数据可以按照不同的维度进行分类，常见的分类方式包括以下几种：1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理特征和技术属性，包括数据的存储方式、数据的格式、数据的访问权限等信息。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，包括数据的定义、数据的业务规则、数据的业务流程等信息。
3. 结构元数据：结构元数据描述了数据的结构和关系，包括数据的表结构、数据的字段关系、数据的索引等信息。
4. 语义元数据：语义元数据描述了数据的语义和含义，包括数据的词汇、数据的概念、数据的语义关系等信息。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等方面的描述。
元数据对于数据的管理、发现、共享和使用非常重要，它可以帮助用户更好地理解和利用数据。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类和管理方法。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它记录了数据的属性、特征和关系等信息。
元数据可以帮助用户理解数据的含义、结构和用途，从而更好地进行数据管理和应用。
元数据可以包括以下几个方面的描述信息：1. 数据的结构：包括数据的表名、字段名、数据类型、长度、约束等信息，用于描述数据的组织和存储方式。
2. 数据的内容：包括数据的取值范围、单位、精度等信息，用于描述数据的具体含义和取值规则。
3. 数据的格式：包括数据的编码方式、文件格式、数据交换格式等信息，用于描述数据的存储和传输方式。
4. 数据的来源：包括数据的采集时间、采集方式、采集人员等信息，用于追溯数据的来源和可信度。
5. 数据的质量：包括数据的准确性、完整性、一致性等信息，用于评估数据的可靠性和可用性。
二、元数据的作用元数据在数据管理和应用过程中起着重要的作用，具体表现在以下几个方面：1. 数据发现和检索：通过元数据的描述信息，用户可以更快地找到需要的数据，了解数据的内容和结构，从而提高数据的发现和检索效率。
2. 数据集成和共享：元数据可以描述不同数据集之间的关系和依赖，帮助用户进行数据集成和共享，实现数据的共享和重用。
3. 数据分析和挖掘：元数据可以提供数据的属性和特征信息，帮助用户进行数据分析和挖掘，发现数据中的规律和模式。
4. 数据质量管理：元数据可以记录数据的质量信息，帮助用户评估数据的可靠性和可用性，并进行数据质量管理和改进。
5. 数据安全和隐私保护：元数据可以描述数据的敏感性和安全等级，帮助用户进行数据安全和隐私保护，确保数据的安全和合规性。
三、元数据的分类根据元数据的不同内容和用途，可以将元数据分为以下几类：1. 描述性元数据：描述性元数据是最常见的一种元数据，它描述了数据的基本属性和特征，包括数据的结构、内容、格式等信息。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式、来源、质量等。
元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，它能够帮助人们理解和使用数据，提高数据的可理解性和可用性。
本文将详细介绍元数据的概念、分类、作用以及在实际应用中的应用场景。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，帮助人们理解和使用数据。
元数据可以描述数据的属性、结构、格式、来源、质量等方面的信息。
它记录了数据的特征和属性，可以被用来解释数据的含义、使用方式以及数据间的关系。
元数据可以存在于不同的形式中，如数据字典、数据目录、数据模型、数据标准等。
二、元数据的分类根据元数据的不同内容和用途，可以将元数据分为以下几类：1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理属性和技术特性，包括数据的存储位置、文件格式、访问权限、数据字典等。
技术元数据主要用于数据管理和数据治理，帮助人们管理和维护数据。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、数据所有者、数据质量要求等。
业务元数据主要用于数据分析和决策支持，帮助人们理解数据的含义和用途。
3. 血缘元数据：血缘元数据描述了数据之间的关系和来源，包括数据的产生过程、数据的传输路径、数据的变换过程等。
血缘元数据主要用于数据追溯和数据质量分析，帮助人们了解数据的来源和变化过程。
4. 上下文元数据：上下文元数据描述了数据的上下文信息，包括数据的时间、地点、环境等。
上下文元数据主要用于数据分析和数据挖掘，帮助人们理解数据的背景和环境。
三、元数据的作用元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，具有以下几个方面的作用：1. 数据理解和解释：元数据提供了关于数据的信息，帮助人们理解数据的含义、结构和用途。
通过元数据，人们可以了解数据的属性、定义、业务规则等，从而更好地理解和解释数据。
2. 数据集成和共享：元数据描述了数据的结构和关系，帮助人们进行数据集成和数据共享。
在当今的数字化时代，数据无疑已跃升为驱动社会进步与企业发展的核心引擎。
从商业决策的精准制定，到运营流程的高效优化，再到产品创新的持续迭代，数据的力量已经深刻影响着每一个商业环节。
针对数据领域内的诸多概念，如主数据、元数据、数据资源、数据要素及数据资产，本文旨在逐一剖析这些概念，并进一步探讨它们之间错综复杂而又紧密相连的关系。
1.主数据（Master Data）主数据是企业内部跨多个业务过程和应用程序共享的关键数据集合，通常包括客户、产品、供应商、员工等核心业务实体的信息。
这些数据是企业运营的基石，具有高价值、共享性和稳定性，驱动决策与创新。
1.1.特点高价值：主数据作为业务运作的核心实体信息，其蕴含的价值密度远超过一般大数据，是各类业务处理不可或缺的关键要素。
共享性：主数据具有跨越部门与系统的广泛流通性，能够在企业内部各业务领域实现无缝共享与高效复用。
稳定性：相较于频繁变动的交易数据，主数据展现出较高的稳定性，其变更频率较低，为企业提供了可靠的基准信息。
1.2.作用主数据作为信息系统构建与大数据分析的坚实基石，是推动企业数字化转型不可或缺的核心力量。
它聚焦于消除异构系统间关键数据的不一致、不精确及不完整状况，通过整合与优化，为企业的战略决策与业务运营提供精准、全面的数据支撑，从而增强决策的科学性与有效性。
1.3.举例以一家典型的制造企业为案例，其核心主数据涵盖了物料、BOM（物料清单）、生产设备、客户群体、供应商以及员工信息等多个关键领域。
这些主数据如同企业的信息血脉，在生产流程、市场销售、供应链采购等多个业务链条中广泛流通与使用，成为驱动企业高效运作与持续发展的核心动力。
2.元数据（Metadata）元数据是关于数据的数据，它描述了数据的结构、内容、属性、关系等信息。
元数据是数据管理和数据治理的重要基础，有助于数据使用者了解数据的来源、含义、质量和可用性，从而实现对数据资源的有效组织、检索和利用。
数据元、元数据和主数据之我见标题：数据元、元数据和主数据之我见引言概述：在信息技术领域，数据元、元数据和主数据是三个重要的概念，它们在数据管理和数据分析中起着关键作用。
本文将对数据元、元数据和主数据进行详细解释和比较，以便更好地理解它们在数据管理中的作用。
一、数据元的定义和作用1.1 数据元的定义：数据元是数据的最小单位，是数据的基本构成要素。
1.2 数据元的作用：数据元用于描述数据的特征和属性，是数据管理和分析的基础。
二、元数据的概念和功能2.1 元数据的概念：元数据是描述数据的数据，是对数据元的描述和解释。
2.2 元数据的功能：元数据用于管理数据的结构、关系和意义，帮助用户更好地理解和使用数据。
三、主数据的特点和重要性3.1 主数据的特点：主数据是组织中共享的核心数据，如客户信息、产品信息等。
3.2 主数据的重要性：主数据在业务决策和数据分析中起着关键作用，是数据管理的核心。
四、数据元、元数据和主数据的关系4.1 数据元与元数据的关系：数据元是元数据的基本构成要素，元数据描述和解释数据元。
4.2 元数据与主数据的关系：元数据用于描述和管理主数据，帮助组织更好地管理和利用主数据。
五、数据元、元数据和主数据的应用案例5.1 数据元的应用案例：数据元用于描述数据的属性和特征，如数据库表的字段。
5.2 元数据的应用案例：元数据用于描述数据的结构和关系，如数据字典和数据模型。
5.3 主数据的应用案例：主数据用于管理组织中的核心数据，如客户信息和产品信息。
结论：数据元、元数据和主数据是数据管理和数据分析中的重要概念，它们相互关联，共同构成了数据管理的基础。
理解和应用这三个概念，有助于组织更好地管理和利用数据资源，提升业务决策的效率和准确性。
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，是对数据的描述性信息，包括数据的属性、结构、格式、来源、质量等。
元数据是数据管理和数据分析的重要组成部分，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类及其在数据管理中的应用。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的描述性信息，包括数据的属性、结构、格式、来源、质量等。
元数据是数据的补充，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。
元数据可以以文本、图形、表格等形式存在，以方便用户查阅和理解。
二、元数据的作用1. 数据管理：元数据记录了数据的基本信息，包括数据的来源、格式、结构等，帮助用户管理数据资源，提高数据的可管理性和可维护性。
2. 数据分析：元数据提供了数据的属性信息，帮助用户了解数据的含义和特征，从而能够更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据共享：元数据记录了数据的共享权限、访问方式等信息，帮助用户了解数据的共享情况，提高数据的可共享性和可重用性。
4. 数据质量控制：元数据记录了数据的质量信息，包括数据的准确性、完整性、一致性等，帮助用户评估和控制数据的质量。
三、元数据的分类根据元数据的不同属性和用途，可以将元数据分为以下几类：1. 技术元数据：描述数据的技术特征，包括数据的格式、结构、存储方式等。
2. 业务元数据：描述数据的业务含义和用途，包括数据的属性、定义、关系等。
3. 行为元数据：描述数据的产生和使用过程，包括数据的来源、更新频率、访问方式等。
4. 模型元数据：描述数据的模型和关系，包括数据的实体、属性、关系等。
5. 上下文元数据：描述数据的环境和背景信息，包括数据的时间、地点、文化等。
四、元数据在数据管理中的应用1. 数据库管理：元数据记录了数据库的结构和属性信息，帮助用户了解数据库的组织和关系，提高数据库的可管理性和可维护性。
2. 数据仓库管理：元数据记录了数据仓库的数据源、转换规则、清洗方式等信息，帮助用户了解数据仓库的构建和使用，提高数据仓库的可用性和可信度。
主数据管理理论与实践-1一、主数据管理概述1.1.主数据的定义在数据管理领域，对于主数据的概念和定义有不同的解释和说明。
参照标准和规范定义，本文采用国际数据管理协会DAMA在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中对主数据的定义进行说明。
主数据是关于业务实体的数据，这些实体为业务交易提供关联环境。
业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围，一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。
主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据，可用于建立交易数据的关联环境。
主数据值被认为是“黄金”数据，主数据相对交易数据而言，属性相对稳定，准确度要求更高，唯一识别。
1.2.主数据的特征相比于其他数据，主数据具有如下特征：1）超越部门，主数据是所有部门和所有业务过程的最大公约数据；2）超越流程，主数据不随具体流程而改变，而是作为完整流程的不变因素。
3）超越主题，不依赖特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体信息；4）超越系统，主数据管理作为单独的系统存在，服务于但高于其他业务系统；5）超越技术，主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件，面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。
1.3.主数据的类型主数据主要包括配置型主数据和核心主数据。
●配置型主数据：配置型主数据，也称为参考数据，是描述业务或核心主数据属性分类的参考信息，会在整个组织内共享使用。
一般依据国际标准、国家标准、行业标准或企业标准和相关规范等，在系统中一次性配置使用的基础数据，例如国家、民族、性别等规范性表述。
配置型主数据相对稳定，不易变化。
●核心主数据：核心主数据指用来描述企业核心业务实体的主数据，是企业核心业务对象、交易业务的执行主体，如产品、物资、设备、组织机构、员工、供应商、客户、会计科目等。
1.4.主数据与其他数据的关系在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中，将数据管理领域知识体系概括为十个大的方面，分别是数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理和数据治理等。
数据元、元数据和主数据之我见数据元、元数据和主数据是数据管理领域中常见的概念，它们在数据管理和数据分析中起着重要的作用。
本文将从数据元、元数据和主数据的定义、特点和应用等方面进行详细阐述。
一、数据元的概念和特点1.1 数据元的定义：数据元是数据的最小单位，是数据的基本要素，通常表示为一个字段或属性。
1.2 数据元的特点：数据元具有唯一性、不可再分性和独立性等特点，是构成数据的基本单位。
1.3 数据元的应用：数据元可以用来描述数据的属性、数据类型、取值范围等信息，是数据管理和数据分析的基础。
二、元数据的概念和特点2.1 元数据的定义：元数据是描述数据的数据，是对数据元的描述和解释，通常包括数据的结构、含义、关系等信息。
2.2 元数据的特点：元数据是数据的衍生物，用来描述和管理数据的属性、关系和结构，是数据管理和数据分析的重要工具。
2.3 元数据的应用：元数据可以用来管理数据的质量、一致性和完整性，帮助用户理解和使用数据，提高数据分析的效率和准确性。
三、主数据的概念和特点3.1 主数据的定义：主数据是组织中共享的核心数据，通常包括客户、产品、员工等重要实体的数据。
3.2 主数据的特点：主数据是组织中的重要数据资产，具有唯一性、稳定性和全局性等特点，是业务流程和决策的基础。
3.3 主数据的应用：主数据可以用来支持业务流程的集成、数据分析的一致性和决策的准确性，帮助组织实现数据驱动的业务转型和发展。
四、数据元、元数据和主数据的关系4.1 数据元与元数据的关系：数据元是元数据的组成部分，是元数据的基本单位，元数据描述和管理数据元的属性和关系。
4.2 元数据与主数据的关系：元数据可以描述和管理主数据的结构和属性，帮助组织理解和使用主数据，提高主数据的质量和价值。
4.3 数据元、元数据和主数据的关系：数据元、元数据和主数据是数据管理的三个重要概念，它们相互关联、相互支持，共同构成数据管理体系的基础。
五、数据元、元数据和主数据在数据管理中的作用5.1 数据元在数据管理中的作用：数据元是数据管理的基本单位，用来描述和定义数据的属性和结构，是数据管理和数据分析的基础。
企业数据治理之主数据管理随着企业业务的不断扩展和数据的增长，数字化转型步伐加快，企业组织对于主数据管理的重视程度也不断提高。
在企业中，主数据具有全局意义、被多个业务系统所共享和使用的核心数据，主数据管理是一项涉及到数据资产、业务流程及信息化系统的全局性管理工作，其目的是确保数据一致、准确、完整。
本文将围绕这一主题，从主数据、主数据管理和主数据管理平台三个方面讲讲主数据管理的内容，希望于你有帮助。
一、主数据1、主数据概念主数据（Master Data）指的组织中需要跨系统、跨组织共享的核心业务实体数据，是一个组织中最重要、最核心的数据，是单一、准确、权威的数据来源，是组织运行过程中不可或缺的一部分，一般包括组织信息、人员信息、会计科目、银行账户、客户信息、供应商信息、产品信息等。
因此，对于一个组织来说，有效地管理主数据是至关重要的。
2、定位主数据确定主数据主要是为了能够识别和管理企业中最重要和关键的数据，而且这些数据会影响到企业整个业务流程。
因此，企业需要根据自身的业务需求和具体情况来确定主数据。
以下是定位主数据的一些方法：（1）明确企业的业务流程企业应当根据其业务流程的特点和需求来识别主数据。
企业应该对业务流程和业务规则进行深入的了解，明确各个业务环节中需要用到哪些数据，并确定这些数据是否是主数据，从而有效地确定主数据。
（2）将数据与业务实体建立联系企业可以根据业务实体来确定主数据，例如客户、供应商、产品、设备等。
通过将数据与业务实体进行联系，能够清晰地了解这些数据在业务流程中的作用和重要性，从而更加准确地确定主数据。
（3）确定数据的共性企业应该从数据的特征和属性出发，找出各部门中所使用的数据是否是相同的，如果是相同的，则可以将这些数据统一定义为主数据。
例如，客户名称在不同的部门中使用的都是同一个字段，则客户名称可以被定义为主数据。
主数据标准是指在企业中由数据管理专业人员起草，由数据管理组织评审、批准和通过的一套规范的标准，用于定义主数据的结构、格式、编码、命名约定、数据元素、数据域及其它相关属性等内容，以及制定相应的管理流程和标准操作规范等，从而使企业能够在不同系统和业务场景下保持数据的一致和准确性。
一、基本概念：1、主数据主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的、高价值的数据。
也称企业基准数据。
例如，物资、供应商、客户、财务、账户、员工、合作伙伴、组织单位等都是主数据。
主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性、完整性、可控性。
需要注意的是：主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据。
是指企业内各个系统间需要共享的数据，它能描述核心业务实体，例如，客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。
企业内大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据。
主数据与记录业务活动，波动较大的交易数据、帐单数据相比变化缓慢。
主数据是企业内能够跨业务重复使用（即共享的）、高价值的数据。
这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。
它按一定的规则被量化为可以记录一类信息的集合，成为可以被计算机系统处理、存储和交换的数据。
主数据必须存在并加以正确维护，在正规的关系数据模型中，才能保证被交易系统参照的完整性。
2、元数据元数据是关于数据的结构信息，或者可以简单说成是“数据的数据”。
如货款数据中单价与数量。
3、数据模型表示一类特定信息的数据形式构架，包括数据的结构部分、数据的操作部分和数据的约束条件。
4、实体指特定的业务对象，如物料、设备、员工。
每一类主数据为一个实体，如物资主数据为一个实体。
5、属性事物本身固有的不可缺少的性质，通常用抽象、分解、归纳后的事物特征表示。
如描述供应商时，供应商的公司名称、地址、联系电话等。
6、实体模型描述主数据有哪些属性组成以及如何组成的模型。
例如描述物资主数据由那些属性组成，这些属性如何分类、如何校验等信息。
7、实体模型摸版：描述实体模型下属性的模版信息。
8、实体模型摸版标准：描述实体模型下属性的不同标准引用情况，例如某一属性可按国标，美标定义不同的元属性构成。
9、实体模型元属性描述实体模型下属性的结构信息，或者可以简单说成是“属性的属性”。
⼀组图详解元数据、主数据与参考数据在数据资产管理领域，有着许多相似的概念和词汇。
譬如说“数据管理”和“数据治理”，像孪⽣兄弟⼀样让⼈纠结不已。
上周，与⼀个朋友聊起元数据、主数据和参考数据的关系是什么。
这个话题我们⾜⾜聊了⼆⼗分钟。
这三个概念我在⼀开始做数据管理相关⼯作的时候也纠结了挺久，于是我根据聊起来的内容稍稍总结了⼀下，就有了这篇⽂章，希望能给读者减少些许疑惑。
1、假设场景我们的假设场景先是这样的，现在正在为中国地理协会设计⼀个中国地理信息系统（当然真实的地理信息系统不会是这样，都说只是假设⼀下）。
我现在正设计到“地市”这个对象。
常说“千⾔万语不及⼀图”，这三者的关系咱们先上图。
2、元数据--数据的数据元数据（meta-data）是描述企业数据的相关数据，指在IT系统建设过程中所产⽣的有关数据定义，⽬标定义，转换规则等相关的关键数据，包括对数据的业务、结构、定义、存储、安全等各⽅⾯对数据的描述。
例如在假设场景中，我们设计了地市表的数据模型（如上图红⾊框⾥⾯表⽰），地市表这个实体的数据模型如何进⾏定义正是元数据所关⼼的范畴。
元数据可以说是企业的数据地图，它直接反映了企业中有什么样的数据，数据是如何存放的，例如，数据结构是什么样⼦，数据与业务之间的关系是怎么样，数据与数据之间的关系是怎么样，数据有什么样的安全需求，数据有什么样的存储需求。
针对元数据的管理，对于传统企业数据⽽⾔是⾮常重要的⼀项管理挑战。
因为传统企业技术和管理观念上有所缺失，从⽽导致了许多问题。
因此，我们在进⾏许多传统企业数据治理或者数据管理项⽬，也就是元数据管理⽅⾯时，常常会先从数据模型梳理着⼿。
3、主数据--企业黄⾦数据记录主数据（main data）主要是指经实例化的企业关键数据。
还是回到我们的假设场景，我们在上⾯设计完成数据模型设计的“城市表”中填写了相应的城市数据，例如，北京、上海、⼴州、南宁等等。
这些在城市表中填充的数据，正是组织中国地理协会的主数据，因为这些数据是中国地理协会这个组织的关键业务实体，它为组织的业务开展提供关联环境，⽽且它可能在企业业务开展过程中被反复引⽤。
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网，kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
主数据管理使得企业能够集中化管理数据，在分散的系统间保证主数据的一致性，改进数据合规性、快速部署新应用、充分了解客户、加速推出新产品的速度。
从 IT 建设的角度，主数据管理可以增强 IT 结构的灵活性，构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范，并且更灵活地适应企业业务需求的变化。
以客户主数据为例，客户主数据是目前企业级客户普遍面临的一个问题，在大多数企业中，客户信息通常分散于 CRM 等各个业务系统中，而每个业务系统中都只有客户信息的片断，即不完整的客户信息，但却缺乏企业级的完整、统一的单一客户视图，结果导致企业不能完全了解客户，无法协调统一的市场行为，导致客户满意度下降，市场份额减少。
因此，建立客户主数据系统的目的在于：∙整合并存储所有业务系统和渠道的客户及潜在客户的信息：一方面从相关系统中抽取客户信息，并完成客户信息的清洗和整合工作，建立企业级的客户统一视图；另一方面，客户主数据管理系统将形成的统一客户信息以广播的形式同步到其他各个系统，从而确保客户信息的一致；∙为相关的应用系统提供联机交易支持，提供客户信息的唯一访问入口点，为所有应用系统提供及时和全面的客户信息；服务于 OCRM 系统，充分利用数据的价值，在所有客户接触点上提供更多具有附加价值的服务；∙实现 SOA 的体系结构：建立客户主数据系统之前，数据被锁定在每一个应用系统和流程中，建立主数据管理系统之后，数据从应用系统中被释放出来，并且被处理成为一组可重用的服务，被各个应用系统调用。
1.3主数据管理系统与数据仓库系统的关系主数据管理系统与数据仓库系统是相辅相成的两个系统，但二者绝不是重复的，也不是互斥的。
它们有很多共同之处：∙首先二者对企业都具有相同的价值，可以减少数据冗余和不一致性、提升对数据的洞察力，二者都是跨部门的集中式系统；∙其次二者都依赖很多相同的技术手段，都会涉及到 ETL 技术、都需要元数据管理、都强调数据质量；∙第三就是二者建设手段类似，都需要数据治理的规范作为指导、都需要不同系统、不同部门的协作、需要统一的安全策略。
但是，主数据管理系统和数据仓库 / 决策支持系统二者之间也存在很多不同：∙处理类型不同：主数据管理 (MDM) 系统是偏交易型的系统，它为各个业务系统提供联机交易服务，系统的服务对象是呼叫中心、B2C、CRM 等业务系统；而数据仓库是属于分析型的系统，面向的是分析型的应用，是在大量历史交易数据的基础上进行多维分析，系统的使用对象是各层领导和业务分析、市场销售预测人员等；∙实时性不同：与传统的数据仓库方案的批量 ETL 方式不同，主数据管理系统在数据初始加载阶段要使用 ETL，但在后续运行中要大量依赖实时整合的方式来进行主数据的集成和同步；∙数据量不同：数据仓库存储的是大量的历史数据和各个维度的汇总数据，可能会是海量的，而 MDM 存储的仅仅是客户和产品等信息。
虽然主数据管理系统和数据仓库系统异同共存，但是二者却有着紧密的联系，并且可以互为促进、互为补充。
举例而言，数据仓库系统的分析结果可以作为衍生数据输入到 MDM 系统，从而使 MDM 系统能够更好地为操作型 CRM 系统服务。
1.4主数据管理系统和 ODS 的关系在某些情况下，主数据管理系统和 ODS 系统可能容易被混淆，的确，从实时上来看，主数据管理系统和 ODS 系统存储的都是实时数据，但是二者存储的数据内容是全然不同的，主数据管理系统中不存储交易数据，比如银行客户的交易流水信息是不应该放在主数据管理系统中进行管理的，这与 MDM 与 ODS 的一个很大区别。
举一个航空公司的例子，比如某个客户在电子商务网站上定了一张机票，产生一个订单，然后他又通过呼叫中心要求改签，这个场景中，两个系统之间要实现客户信息和订单信息的共享，其中客户信息共享通过MDM 系统来实现，而订单信息则需要采用 ODS 或其它手段进行共享，我们是不推荐把此类信息交由 MDM 系统来管理的。
1.5主数据管理典型应用主数据管理的典型应用有客户管理与产品管理，主数据管理在金融行业典型的应用就是企业级客户信息整合系统(Enterprise Custome Information Facility，简称ECIF)，其目标是整合全行现有业务系统中的客户信息，保留客户的最新信息，为各应用系统提供完整的、共享的、一致的客户信息，建立企业级客户单一视图，在全行范围内为客户信息的使用和管理提供服务，为全行从“以产品为中心”的业务流程向“以客户为中心”的业务流程整合提供强有力的支持。
1.6基于元数据的主数据管理元数据管理作为企业数据资产管理中的一项核心技术，也将为主数据管理提供有力支撑，具体表现在：∙为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT 之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实；∙为主数据管理的各个数据处理阶段提供数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，保障主数据管理的数据质量；∙为主数据库和其他系统之间的数据交互提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述。
2 元数据管理和管数据管理的概念2.1元数据定义元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。
通俗的来讲，假若图书馆的每本书中的内容是数据的话，那么找到每本书的索引则是元数据，元数据之所以有其它方法无法比拟的优势，就在于它可以帮助人们更好的理解数据，发现和描述数据的来龙去脉，特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业，元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图，元数据是数据管控的基本手段。
元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平，元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当，信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。
终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。
2.2元数据分类元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息，帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。
按其描述对象的不同可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。
这三种元数据的具体描述如下：技术元数据技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；业务元数据业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；管理元数据管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。
2.3元数据管理的范围元数据管理范围的不应仅仅局限于企业数据仓库、数据集市以及管理分类应用的数据，还应该将企业的业务系统的元数据纳入进来就行统一的管理，真正做到从源头对元数据进行管理，作为对数据的完整生命周期进行管理。
2.4元数据应用1.数据地图数据地图展现是以拓扑图的形式对数据系统的各类数据实体、数据处理过程元数据进行分层次的图形化展现，并通过不同层次的图形展现粒度控制，满足开发、运维或者业务上不同应用场景的图形查询和辅助分析需要。
2.元数据分析∙血缘分析血缘分析（也称血统分析）是指从某一实体出发，往回追溯其处理过程，直到数据系统的数据源接口。
对于不同类型的实体，其涉及的转换过程可能有不同类型，如：对于底层仓库实体，涉及的是ETL处理过程；而对于仓库汇总表，可能既涉及ETL处理过程，又涉及仓库汇总处理过程；而对于指标，则除了上面的处理过程，还涉及指标生成的处理过程。
数据源接口实体由源系统提供，作为数据系统的数据输入，其它的数据实体都经过了一个或多个不同类型的处理过程。
血缘分析正是提供了这样一种功能，可以让使用者根据需要了解不同的处理过程，每个处理过程具体做什么，需要什么样的输入，又产生什么样的输出。
∙影响分析影响分析是指从某一实体出发，寻找依赖该实体的处理过程实体或其他实体。
如果需要可以采用递归方式寻找所有的依赖过程实体或其他实体。
该功能支持当某些实体发生变化或者需要修改时，评估实体影响范围。
∙实体关联分析实体关联分析是从某一实体关联的其它实体和其参与的处理过程两个角度来查看具体数据的使用情况，形成一张实体和所参与处理过程的网络，从而进一步了解该实体的重要程度。
