数据结构实验报告实验名称：实验三——排序学生姓名：XXX班级：xxxxxxxxxxx班内序号：学号：日期：2018年6月3日1．实验要求实验目的：通过选择下面两个题目之一，学习、实现、对比各种排序算法，掌握各种排序算法的优劣，以及各种算法使用的情况。
实验内容：使用链表实现下面各种排序算法，并进行比较。
排序算法：1、插入排序2、冒泡排序3、快速排序4、简单选择排序5、其他要求：1、测试数据分成三类：正序、逆序、随机数据2、对于这三类数据，比较上述排序算法中关键字的比较次数和移动次数（其中关键字交换计为3次移动）。
3、对于这三类数据，比较上述排序算法中不同算法的执行时间，精确到微秒（选作）4、对2和3的结果进行分析，验证上述各种算法的时间复杂度编写测试main()函数测试线性表的正确性。
2. 程序分析2.1 存储结构单链表，储存每个元素值同时，储存该元素的直接后继元素位置信息。
即数据域（data），指针域（next）。
struct Node{int data;struct Node *next;};2.2 关键算法分析链表的建立：Linklist::Linklist (int a[],int n){front = new Node;Node *r = front ;for(int i=0;i<n;i++) //尾插法初始化链表{Node *s = new Node;s->data = a[i];r->next = s;r=s;}r->next = NULL;}尾插法创建链表：①堆中建立新节点②将a[i]写入新节点data域③新节点加入链表r->next=s.④修改尾指针r=s.简单选择排序：void Linklist ::Link_Selectsort (int n){Node *p=front->next ;int a=0,b=0; //a记载比较次数，b记载移动次数while(p!=NULL){Node *s =p; //s指向最小节点Node *q=p->next ;while(q!=NULL){if(q->data<s->data) s=q;a++;q=q->next ;}if(p!=s){int t=p->data ;p->data =s->data ;s->data =t; //交换节点值b=b+3;}p=p->next ;}Print(n,a,b);}建立p节点记载有序区最后节点的下一个节点，s节点则记载无序区的最小节点，q节点用于遍历链表无序区，找出最小值。
每次循环中q都找到无序最小节点，用s指向该节点，后p和s节点值交换。
时间复杂度为O（n^2）直接插入排序：void Linklist ::Link_Insertsort(int n){Node *p=front;Node *q=front->next ; //q为无序区第一个节点的前驱int a=0,b=0; //a记录比较次数，b记录移动次数while(p->next !=NULL){p=front; //初始化p为有序区的第一个前驱while(q->next !=NULL&&p!=q){a++;if (p->next ->data>q->next ->data ) //比较，交换节点顺序 { Node *s=q->next ;q->next =s->next ; //摘除s 节点 s->next =p->next ; //插到p 节点之后 p->next =s; b=b+3;break ;}p=p->next ;}if (p==q) q=q->next ; //若本躺排序无节点交换，则q 点下移p=q; //当q 到链尾时，用于结束循环}Print(n,a,b);}① 指针p 指向有序区的待比较节点前驱（初始化时即front 节点）②指针q 指向无序区第一个元素的前驱Ⅰ：若无序区的第一个节点值较大，则p 下移，直到p=q 为止Ⅱ：若无序区第一个元素节点值较小，则用指针s 指向该节点，然后摘除s 节点，插入到p 节点后继位置，即本趟循环结束。
时间复杂程度平均为O(n^2),最好为O(n)，最坏为O(n^2).…………③冒泡排序：void Linklist ::Link_Bubblesort (int n)Node *p,*r;p=front->next ;r=NULL; //尾指针int a=0,b=0; //a记载比较次数，b记载交换次数while(p!=NULL&&r!=front->next ){p=front->next ; //初始化p到链表头部while(p->next !=r){if(p->data >p->next ->data ) //相邻反序，则交换data域{int t=p->data ;p->data =p->next ->data ;p->next ->data =t;b=b+3;}p=p->next ;a++;}r=p; //尾指针前移}Print(n,a,b);}①每趟排序，指针p指向无序区的待比较的节点，初始化时p指向无序区的第一个节点。
②指针r指向有序区的第一个节点，初始化，r=NULL。
③从p指针开始，前后两个节点的元素值比较，若反序则交换元素的data，否则p下移，直到计较到r为止，本趟排序完成。
④一趟排序后，将尾指针前移一位，即r=p，直到r为第一个元素排序结束。
时间复杂程度平均为O(n^2)，最好为O(n),最坏为O(n^2).快速排序：void Linklist ::swap (Node *a,Node *b){int t=a->data ;a->data =b->data ;b->data =t;}Node *Linklist ::partion (Node *start,Node *end,int b[]) //求中间结点{if(start==end||start->next ==end)return start;Node *p=start,*q=start,*refer=start; //取第一个元素为基准元素,refer为轴值while(q!=end) //从start开始向后进行一次遍历，因为单链表无法从左右向中间遍历{if(q->data <refer->data ){p=p->next ;swap(p,q);b[1]=b[1]+3;}q=q->next ;b[0]++;}swap(p,refer);b[1]=b[1]+3;return p;}void Linklist ::quick_sort (Node* start,Node *end,int b[]) //递归，与课本不同，每次递归的第一节点即为轴值{if(start==end||start->next ==end)return;Node *pivotloc=partion (start,end,b);quick_sort (start,pivotloc ,b); //左分区快速排序quick_sort (pivotloc ->next ,end,b); //右分区快速排序}void Linklist ::Link_Quicksort (int n){if((front->next ==NULL)||(front->next ->next==NULL)){if(front->next ->next ==NULL&&front->next !=NULL) Print(n,0,0);return;}int b[2]={0}; //用于记载数据，b[0]记载比较次数，b[1]记载移动次数Node *start =front->next ;Node *end=NULL;quick_sort (start,end,b);int a=b[0], c=b[1];Print(n,a,c);}传入的开始节点，与结束节点中，默认第一个元素为轴值，再把元素一一与轴值比较，比轴值小的放前面，比轴值大的放后面。
不断递归下去排序，当传进去的头尾节点一样时，表明排序已经完成。
注意，由于局部变量的原因，整形变量不能在递归中，因此我用一个数组b 来记录比较次数、移动次数。
时间复杂程度平均为O(nlog2n),，最好情况也同此，最坏情况为O(n^2)。
2.3 其他一、编写一个公共的打印函数，在比较函数中调用，就不用考虑把记载比较次数、交换次数的整形变量如何传递出函数的问题了（当然用整形变量也能解决这一问题）。
二、要设置一个重置链表顺序的函数，应为一次排序后，链表已经变得有序，影响后面排序的结果。
所以调用一个排序函数时，先用一次重置函数。
void Linklist ::Reset (int a[],int n){Node *p = front ;for(int i=0;i<n;i++) //重新把数组a赋值进入链表{p=p->next ;p->data =a[i];}}三、用switch写主函数，让程序有一点人机交互能力。
3. 程序运行结果流程图：结果：4. 总结这次实验，我选的是第二题，比第一题还是复杂一点点。
不过还好，参考书里给了我三种排序的代码，虽然理解起来比用数组麻烦了一点。
但我还是很乐意一试的。
通过编程，不仅对这四种排序有了更深入的了解，而且还能复习一下单链表的使用，还是一举两得的。
不过，很遗憾我没有做选作部分，也就是计算排序函数所用时间。
虽然上网查了方法，比较简单的是使用clock()函数，但是这是毫秒级别的计算，我的数组手动输入，太小了，无法达到毫秒级别，不能计算出来。
用同学给我了建议，那就是用随机数生成大量数据，挺好的，不过上千个数字打印出来也是问题，我作罢了。
倒数第二次实验了，我还是比较满意。
希望最后一次也能如此！。
