云计算考试复习资料

云计算考试复习资料

Web搜索引擎:⼀个能够在合理响应时间内，根据⽤户的查询关键词，返回⼀个包含相关信息的结果列表（hits list）服务的综合体。IC卡：集成电路卡。即“集成电路卡”在⽇常⽣活中已随处可见。实际上是⼀种数据存储系统，如有必要还可附加计算能⼒。

条形码是由⼀组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记。当使⽤专门的条形码识别设备如⼿持式条码扫描器扫描这些条码时，条码中包含的信息就转化为计算机可识别的数据。

Wi-Fi：最常见的⽆线接⼊⽅式，是⼀种短距离传输技术，适⽤于办公室及家庭环境，有11Mbps，54Mbps，300Mbps等速率范围。

物联⽹的特点：1、感知识别普适化：

⽆所不在的感知和识别将传统上分离的物理世界和信息世界⾼度融合。2、异构设备互联化：

各种异构设备利⽤⽆线通信模块和协议⾃组成⽹，异构⽹络通过“⽹关”互通互联。3、联⽹终端规模化：

物联⽹时代每⼀件物品均具通信功能成为⽹络终端，5-10年内联⽹终端规模有望突破百亿。4、管理调控智能化

物联⽹⾼效可靠组织⼤规模数据，与此同时，运筹学，机器学习，数据挖掘，专家系统等决策⼿段将⼴泛应⽤于各⾏各业。5、应⽤服务链条化

以⼯业⽣产为例，物联⽹技术覆盖从原材料引进，⽣产调度，节能减排，仓储物流到产品销售，售后服务等各个环节。6、经济发展跨越化

物联⽹技术有望成为从劳动密集型向知识密集型，从资源浪费型向环境友好型国民经济发展过程中的重要动⼒。

物联⽹的定义：1、通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联⽹相连接，进⾏信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的⼀种⽹络概念2、实际是中国⼈的发明，整合了美国CPS(Cyber-Physical Systems)、欧盟IoT（Internet of Things)和⽇本U-Japan等概念。是⼀个基于互联⽹、传统电信⽹等信息载体，让所有能被独⽴寻址的普通物理对象实现互联互通的⽹络。普通对象设备化，⾃治终端互联化和普适服务智能化是其三个重要特征。

⼀维条形码与⼆维条形码的⽐较

⼀维条形码特点：1.可直接显⽰内容为英⽂、数字、简单符号；

2.贮存数据不多，主要依靠计算机中的关联数据库：

1.保密性能不⾼；

2.损污后可读性差。

⼆维条形码特点：3.可直接显⽰英⽂、中⽂、数字、符号、图型；

4.贮存数据量⼤，可存放1K字符，可⽤扫描仪直接读取内容，⽆需另接数

据库；5.保密性⾼（可加密），

6.安全级别最⾼时，损污50%仍可读取完整信息。

7.

RFID系统由五个组件构成，包括：传送器、接收器、微处理器、天线、标签。传送器、接收器和微处理器通常都被封装在⼀起，⼜统称为阅读器(Reader)，所以⼯业界经常将RFID系统分为为阅读器、天线和标签三⼤组件，这三⼤组件⼀般都可由不同的⽣⼚商⽣产。

典型的⽆线低速⽹络协议1、蓝⽛

2、红外

3、802.15.4/ZigBee

定位技术的关键：1、有⼀个或多个已知坐标的参考点

2、得到待定物体与已知参考点的空间关系

4G被称为“多媒体移动通信”：

在⾼速移动中有兆级别的数据传输率

扩⼤覆盖范围，提⾼通信质量，提⾼数据传输

⽆线多媒体通信服务

数据传输率可以达到10～20Mb/s，最⾼超过100Mb/s

数据库是存储在⼀起的相关数据的集合这些数据是结构化的，⽆害的或不必要的冗余，并为多种应⽤服务

数据库的存储独⽴于使⽤它的程序

对数据库插⼊新数据，修改和检索原有数据均能按⼀种公⽤的和可控制的⽅式进⾏

定位技术的两个步骤：测量物理量→根据物理量确定⽬标位置

常见定位技术：4、基于距离的定位（ToA）

5、基于距离差的定位（TDoA）

6、基于信号特征的定位（RSS）

蓝⽛和Wi-Fi区别Wi-Fi的定位⽬标是为了取代⽹络应⽤中的有线设备，能够真正的实现从有线到⽆线的转变，他可以⽤来传送各种⽂件，视频，⾳频，实现互联⽹的各种应⽤。蓝⽛主要是为了替换⼀些个⼈⽤户携带设备的有线，如⽿机，键盘等。这些设备对带宽的要求相对较少，或者说不是经常使⽤，⽐如⼿机间的传送⼩⽂件，或者说这些设备的资源拥有量（电量，计算资源等等）相对较低。

我国采⽤的三种3G标准

我国采⽤的三种3G标准分别是TD-SCDMA，W-CDMA和CDMA2000。

三种⽹络存储结构的⽐较

直接附加存储(DAS)管理容易，结构简单；集中式体系结构，不能满⾜⼤规模数据访问的需求；存储资源利⽤率低，资源共享能⼒差，造成“信息孤岛”。

⽹络附加存储(NAS)

⽹络的存储实体，容易实现⽂件级别共享；性能严重依赖于⽹络流量，⽤户数过多，读写过频繁时性能受限。

存储区域⽹络(SAN)

存储管理简化，存储容量利⽤率提⾼；⽆直接⽂件级别的访问能⼒，但可在SAN 基础上建⽴⽂件系统。

什么是数据中⼼？

不仅包括计算机系统和配套设备（如通信/存储设备），还包括冗余的数据通信连接/环境控制设备/监控设备及安全装置，是⼀⼤型的系统⼯程。通过⾼度的安全性和可靠性提供及时持续的数据服务，为物联⽹应⽤提供良好的⽀持。

典型的数据中⼼：Google/Hadoop

关系数据库是⼀组具有不同名称的关系的集合

典型数据中⼼：Google 数据中⼼

简介全球共建有近40个⼤规模数据中⼼

单个数据中⼼需要⾄少50兆⽡功率，约等于⼀个⼩型城市所有家庭的⽤电量

独特的硬件设备：定制的以太⽹交换机、能源系统等

⾃⾏研发的软件技术：Google File System、MapReduce、BigTable 等

Web搜索引擎的结构

⽹络爬⾍模块：主要功能是通过对Web页⾯的解析，根据Web页⾯之间的连接关系抓取这些页⾯，并储存页⾯信息交给索引模块处理。索引模块：主要完成对于抓取的数据进⾏预处理建⽴关键字索引以便搜索模块输出。

搜索模块：对于⽤户的关键词，根据数据库的索引知识给出合理的搜索结果。

Web搜索引擎的3个重要问题

响应时间：⼀般来说合理的响应时间在秒这个数量级

关键词搜索：得到合理的匹配结果

搜索结果排序：如何对海量的结果数据排序

数据挖掘（Data Mining）从⼤量数据中获取潜在有⽤的并且可以被⼈们理解的模式的过程

是⼀个反复迭代的⼈机交互和处理的过程，历经多个步骤，并且在

⼀些步骤中需要由⽤户提供决策

数据挖掘的基本类型1、描述性挖掘任务：刻划数据库中数据的⼀般特性有：

关联分析(Association Analysis)

聚类分析(Clustering Analysis)2、预测性挖掘任务：在当前数据上进⾏推断和预测有：

离群点分析(Outlier Analysis)

分类与预测(Classification and Prediction)演化分析(Evolution Analysis)

⽹络信息安全的⼀般性指标

可靠性：三种测度标准（抗毁、⽣存、有效）

可⽤性：⽤正常服务时间和整体⼯作时间之⽐衡量

保密性：常⽤的保密技术（防侦听、防辐射、加密、物理保密）

完整性：未经授权不能改变信息；与保密性的区别：保密性要求信息不被泄露给未授权的⼈，完整性要求信息不受各种原因破坏。

不可抵赖性：参与者不能抵赖已完成的操作和承诺的特性

可控性：对信息传播和内容的控制特性

隐私权：个⼈信息的⾃我决定权，包含个⼈信息、⾝体、财产或者⾃我决定等。

数据挖掘的过程分为数据预处理、数据挖掘和对挖掘结果的知识评估与表⽰三个阶段

每⼀个阶段的输出结果成为下⼀个阶段的输⼊

RFID病毒(virus, malware)

标签中可以写⼊⼀定量的代码

读取tag时，代码被注⼊系统

SQL注⼊

主要隐私问题1、隐私信息泄露

2、跟踪

3、效率和隐私保护的⽭盾

位置隐私的定义：⽤户对⾃⼰位置信息的掌控能⼒：⽤户能⾃由决定是否发布位置信息，将信息发布给谁，通过何种⽅式来发布，以及发布的信息有多详细。

保护位置隐私的重要性：三要素：时间、地点、⼈物

⼈⾝安全

隐私泄露

位置隐私⾯临的威胁通信

服务商

攻击者

保护位置隐私的⼿段1、制度约束：

5条原则（知情权、选择权、参与权、采集者、强制性）

2、隐私⽅针：定制的针对性隐私保护

3、⾝份匿名：认为“⼀切服务商皆可疑”

隐藏位置信息中的“⾝份”

服务商能利⽤位置信息提供服务，但⽆法根据位置信息推断⽤户⾝份

4、数据混淆：保留⾝份，混淆位置信息中的其他部分，让攻击者⽆法得知⽤户的确切位置

主要安全隐患

窃听(eavesdropping)标签和阅读器之间通过⽆线射频通信

攻击者可以在设定通信距离外偷听信息

中间⼈攻击(man-in-the-middle attack, MITM)对reader(tag)伪装成tag(reader)，传递、截取或修改通信消息

“扒⼿”系统

欺骗、重放、克隆欺骗(spoofing)：基于已掌握的标签数据通过阅读器

重放(replaying)：将标签的回复记录并回放

克隆(cloning)：形成原来标签的⼀个副本

拒绝服务攻击(Denial-of-service attack, DoS)通过不完整的交互请求消耗系统资源，如：

产⽣标签冲突，影响正常读取

发起认证消息，消耗系统计算资源

对标签的DoS

消耗有限的标签内部状态，使之⽆法被正常识别

物理破解(corrupt)标签容易获取

标签可能被破解：通过逆向⼯程等技术

破解之后可以发起进⼀步攻击

推测此标签之前发送的消息内容

推断其他标签的秘密

篡改信息(modification)⾮授权的修改或擦除标签数据

RFID病毒(virus, malware)

标签中可以写⼊⼀定量的代码

读取tag时，代码被注⼊系统

SQL注⼊

其他隐患电⼦破坏屏蔽⼲扰

拆除

市场⾏销：利⽤数据挖掘技术通过对⽤户数据的分析，可以得到关于顾客购物取向和兴趣的信息，从⽽为商业决策提供依据

智能电⽹的应⽤

智能物流典型应⽤：EPC

智能物流典型应⽤：⾷品物流RFID技术分类

光符号识别

语⾳识别

虹膜识别

指纹识别IC卡

条形码