机器视觉的新技术和应用

百度文库

- 让每个人平等地提升自我

1 机器视觉图像检测技术的发展和应用

在科技发达的今天，运输系统逐渐朝着智能化（ITS）发展，而检测的方法上亦渐渐趋向以高科技的检测方式替代传统人工调查的方式，可以避免漏记或调查员的投机取巧，并且精简调查成本，在执法方面，各个城市大量采用了电子警察，使得在许多装有电子警察的交通路口和路段交通秩序要好于其它路段。所以，车辆检测器的发展在现代计算机化的交通管理中扮演着非常重要的角色，其准确度常受到检测方式、检测器布设形式、数量与位置的影响。

现有的各种交通参数检测方式中，只有图像检测器（Video Image Detector）是一种可以取得最丰富的交通信息的面式检测器。视觉为基础的摄影系统在现今的发展已更加的成熟，而且，比那些点式的感应系统更为有用（例如：环形线圈与压力式检测器），因为图像检测器所提供的信息可以进行进一步的车辆跟踪与分类，这对于执法是至关重要的。而其它检测手段均有较大的限制，点式检测器仅用于车流上的量测与计数，或是解决特定的子问题（如等候检测或拥挤车流上的检测），缺乏一般性的应用。

以计算器进行图像处理，改善图像品质的有效应用开始于1964年美国喷射推进实验室（J.P.L）用计算机对宇宙飞船发回的大批月球照片进行处理，获得显著的效果。1970至1980年代由于离散数学的创立和完善，使数字图像处理技术得到了迅速的发展，随着电脑的功能日益增强，价格日益低廉，使得图像处理在各行各业的应用已经成为相当普遍的工具之一，举凡在医学工程、工业应用、交通领域应用等。1980年代开始，有关交通量估测的研究渐渐有了成果。到1985年以后，各国对于交通图像侦测系统已有实际的成品发展出来。另外，近年来结合类神经网络加速图像处理速度形成一个研究趋势。

在进入图像处理之前，我们首先对图像做一个概略性的探讨。所谓“图像”泛指所有实际存在含有某种消息的信号，如含有人、事、物等的照片，而红外线摄影所获得的信号，则表示某些物体的温度分布。

机器视觉技术的发展及其应用

秦亚航1，苏建欢2，余荣川1

( 1.广西科技大学 电气与信息工程学院，广西 柳州 545006;2.河池学院，广西 宜州 643006)

【摘要】机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。随着信号处理理论和计算机技术的发展，该技术迅速发展。本文介绍了机器视觉的关键技术的发展现状，其中包括光源照明技术、光学镜头、摄像机及图像采集卡、图像信号处理、执行机构等，并论述了其主要的应用领域以及存在的一些问题。

【关键词】机器视觉；图像采集；图像处理

Development of Machine Vision and Applications

QIN Ya-hang1，QIN Wei-nian，SU Jian-huan2，YU Rong-chuan1

（College of Electrical and Information Engineering ，Guangxi University of Science and

Technology，Liuzhou 545006，China；He Chi Universiry，Yizhou643006，China）

【Abstract】The characteristics of the machine vision system is to improve the flexibility and

automation of production. With the development of signal processing theory and computer

technology, the technology is developing rapidly. This paper introduces the development status

of the key technology of machine vision, including lighting technology, optical lens, camera and

机器视觉实验报告

1

目录

一 实验名称 .................................................................. 2

二 试验设备 .................................................................. 2

三 实验目的 .................................................................. 2

四 实验内容及工作原理 ........................................................ 2

（一）kinect for windows ..................................................................................................... 2

（二）手持式自定位三维激光扫描仪 ................................................................................ 3

（三）柔性三坐标测量仪 .................................................................................................... 9

（四）双面结构光 .............................................................................................................. 10

总结与展望 ................................................................. 14

深圳稻草人自动化培训

机器视觉技术在印刷行业的应用

印品质量自动检测系统

应用一：印品质量自动检测系统

印品质量自动检测系列产品是凌云光视为满足印刷企业对于产品质量控制需求而推出的旗舰产品。系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，对于特殊缺陷如：条痕、发丝、烫金等均有良好检出效果。为适应用户的需求，可提供不同幅面的彩色检测系统、黑白检测系统，荧光/红外检测系统，通过系统模块组合可以满足高、中端用户对各种印品、不同精度的检测需求。系统广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷的质量在线检测和印后复卷终检。

系统功能

·缺陷检测：系统检出印刷过程中的各种缺陷，如：飞墨、刀丝、污迹、蹭版、条痕等。同时，系统可以对印刷构成中的偏色、混色、套印不准进行检测。

·缺陷分级：缺陷检测可以分4个级别进行设置，灵活满足客户不同印品的检测需求。

·缺陷记录：系统将自动显示和记录各种印刷缺陷，为操作人员提供判断依据。

·声光报警：系统发现缺陷后可根据缺陷等级进行不同形式的声光报警，提示操作人员。

·统计分析：记录缺陷区域的具体数据信息，分析缺陷原因，准确跟踪系统的每一步动作。

性能指标 深圳稻草人自动化培训

运行界面

系统特点

·为适应印刷企业快速换版要求，同时考虑到检品机与印刷机的不同应用特点，凌云提供多种自动建模检测方式，可以在2分钟内完成换版建模。

·系统采用高速相机和自主研发的处理算法，检测速度可达到500米/分； 深圳稻草人自动化培训

·检测精度可根据用户需求灵活配置；

·能适应客户不同幅宽的检测要求；

·系统可根据客户要求进行模块化组合。

应用二：静止画面

印刷静止画面监测系统已经被印刷行业广泛采用，系统可以替代频闪灯实现对印刷过程的质量监测，有效降低了工人的劳动强度，提高了印品质量。

凌云光视将色彩测量和缺陷检测功能集成到传统静止画面系统中，开发出可以实现自动检测、自动报警的新一代静止画面检测系统。该系统在性能和功能上全面超越传统静止画面监测系统，是低成本印刷质量控制的首选设备。