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1、2、3、4、5、6、7、GCP培训应知应会知识点试验方案:叙述试验的背景、理论基础和目的、试验设计、方法和组织包括统计学考虑、试验执行和完成条件的临床试验的主要文件研究者手册:有关一种试验用药品在进行人体研究时已有的临床与非临床数据汇编申办者:发起一项临床试验,并对该试验的启动、管理、财务和检查负责的公司、机构或组织受试者(Research partici pant ):参加生物医学研究的个人,可以作为试验组、或对照组、或观察组,包括健康自愿者,或是与试验目标人群无直接相关性的自愿参加者,或是来自试验用药所针对的患病人群。
监查员:由申办者委任并对申办者负责的具备相关知识的人员, 其任务是监查和报告试验的进行情况和核实数据病例报告表:按试验方案所规定设计的一种文件,用以记录每一名受试者在试验过程中的数据总结报告:试验完成后的一份详尽总结,包括试验方法与材料、结果描述与评估、统计分析以及最终所获鉴定性的、合乎道德的统计学和临床评价报告。
不良事件:病人或临床试验受试者接受一种药品后出现的不良医学事件,但与治疗并不一定有因果关系9、SAE即严重不良事件(Serious Adverse Eve nt ):临床试验过程中发生需住院治疗、延长住院时间、伤残、影响工作能力、危及生命或死亡、导致先天畸形等事件。
10、非预期不良事件(Un ex pected Adverse Eve nt):不良事件的性质、严重程度或频度,不同于先前方案或其他相关资料(如研究者手册、药品说明)所描述的预期风险。
11药品不良反应:合格药品在正常用法、用量情况下产生的与用、药目的无关的或有害的反应。
12、弱势群体(Vulnerable Persons ):相对地(或绝对地)没有能力维护自身利益的人,通常是指那些能力或自由受到限制而无法给予同意或拒绝同意的人,包括儿童,因为精神障碍而不能给予知情同意的人等。
13视察:药品监督管理部门对有关一项临床试验的文件、设施、、记录和其他方面进行的官方审阅,可以在试验单位、申办者所在地或合同研究组织所在地进行。
一、名词解释:1. 临床试验( Clinical Trial):指任何在人体(病人或健康志愿者)进行药物的系统性研究,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄,目的是确定试验药物的疗效与安全性。
2. GCP(Good Clinical Practice):药物临床试验质量管理规范。
3. 试验方案(Protocol):叙述试验的背景、理论基础和目的,以及试验设计、方法和组织,包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。
方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。
试验方案报伦理委员会审批同意后方可实施。
4. 研究者手册(Investigator’s Brochure):是有关试验药物在进行人体研究时已有的临床与非临床资料。
5. 研究者(Investigator):实施临床试验并对临床试验的质量及受试者安全和权益的负责者。
研究者必须经过资格审查,具有临床试验的专业特长、资格和能力。
6. 协调研究者(Coordinating Investigator):在多中心临床试验中负责协调参加各中心研究者工作的一名研究者。
7. 监查员(Monitor):由申办者任命并对申办者负责的具有相关知识的人员,其任务是监查和报告试验的进行情况和核实数据。
8. 稽查(Audit):指由不直接涉及试验的人员所进行的一种系统性检查,以判定试验的实施,数据的记录和分析是否与试验方案、标准操作规程以及药物临床试验相关法规要求相符。
9. 视察(Inspection):药品监督管理部门对一项临床试验的有关文件、设施、记录和其它方面进行官方审阅,视察可以在试验单位,中办者所在地或合同研究组织所在地进行。
10. 不良事件(Adverse Event):病人或临床试验受试者接受一种药品后出现的不良医学事件,但不一定与治疗有因果关系。
11. 药品不良反应(Adverse Drug Event):在按规定剂量正常应用药品的过程中产生的有害而非所期望的、与药品应用有因果关系的反应。
GCP知识点汇总Google Cloud Platform(GCP)是Google推出的云计算平台,提供了一系列的云服务,涵盖了计算、存储、网络、人工智能等多个领域。
本文将逐步介绍一些关键的GCP知识点。
1. 什么是GCP?GCP是Google提供的云计算平台,它允许用户在云端构建、部署和扩展应用程序。
GCP提供了丰富的服务和工具,包括计算、存储、数据库、机器学习等,并提供全球范围内的可靠性和安全性。
2. GCP中的计算服务GCP提供了多种计算服务,包括:•Google Compute Engine:这是一个基于虚拟机的计算服务,允许您在Google的基础设施上创建和管理虚拟机实例。
•Google Kubernetes Engine:这是一个基于容器的计算服务,可让您轻松地在GCP上运行和管理容器化的应用程序。
•App Engine:这是一个托管式的平台即服务(PaaS),可让您轻松地构建和扩展Web应用程序,而无需关注底层的基础设施。
•Cloud Functions:这是一个服务器无关的事件驱动计算服务,允许您以函数的方式运行代码,而无需管理服务器。
3. GCP中的存储服务GCP提供了多种存储服务,包括:•Cloud Storage:这是一个持久性的对象存储服务,可用于存储和检索任意类型的数据。
•Cloud SQL:这是一个完全托管的关系型数据库服务,支持MySQL和PostgreSQL。
•Cloud Firestore:这是一个全球分布式的文档数据库服务,适用于移动、Web和服务器开发。
•Cloud Bigtable:这是一个高性能、高可扩展性的NoSQL数据库服务,适用于大规模数据的存储和分析。
4. GCP中的网络服务GCP提供了一系列的网络服务,包括:•Virtual Private Cloud(VPC):这是一个虚拟的私有网络,可用于在GCP中创建和管理资源的网络环境。
•Cloud Load Balancing:这是一个全球负载均衡服务,可将流量分发到多个实例和多个区域,以提高应用程序的可用性和性能。
GCP知识学习要点一、名词解释:1.临床试验 ( Clinical Trial):指任何在人体(病人或健康志愿者)进行药物的系统性研究,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄,目的是确定试验药物的疗效与安全性。
2.GCP(Good Clinical Practice): 药物临床试验质量管理规范。
规范药物临床试验全过程的标准规定,保证临床试验的规范,结果安全可靠,保护受试者的权益并保障其安全。
3.试验方案(Protocol): 叙述试验的背景、理论基础和目的,以及试验设计、方法和组织,包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。
方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。
试验方案报伦理委员会审批同意后方可实施。
4.研究者手册(Investigator’s Brochure): 是有关试验药物在进行人体研究时已有的临床与非临床资料。
5.研究者(Investigator): 实施临床试验并对临床试验的质量及受试者安全和权益的负责者。
研究者必须经过资格审查,具有临床试验的专业特长、资格和能力。
6.协调研究者(Coordinating Investigator): 在多中心临床试验中负责协调参加各中心研究者工作的一名研究者。
7.监查员(Monitor): 由申办者任命并对申办者负责的具有相关知识的人员,其任务是监查和报告试验的进行情况和核实数据。
8.稽查(Audit):指由不直接涉及试验的人员所进行的一种系统性检查,以判定试验的实施,数据的记录和分析是否与试验方案、标准操作规程以及药物临床试验相关法规要求相符。
9.视察(Inspection): 药品监督管理部门对一项临床试验的有关文件、设施、记录和其它方面进行官方审阅,视察可以在试验单位,中办者所在地或合同研究组织所在地进行。
10.不良事件(Adverse Event):病人或临床试验受试者接受一种药品后出现的不良医学事件,但不一定与治疗有因果关系。
GCP即药物临床试验质量管理规范,是临床试验全过程的标准规定,包括方案设计、组织实施、监查、稽查、记录、分析总结和报告等,确保试验的科学性、可靠性和合规性。
以下是GCP中的一些核心知识点:伦理原则:必须遵循《赫尔辛基宣言》和各种法律法规,保护受试者的权益并保障其安全。
科学原则:临床试验设计必须遵循对照、随机和重复的原则,这是减少临床试验中出现偏倚的基本保障。
法规要求:研究者、受试者、法定代理人或见证人在场时,需签字确认知情同意书;如果受试者无行为能力,需要法定代理人签字。
知情同意书:需要确保受试者本人决定是否参与试验,并明确说明受试者参与试验的权益和风险。
安全性评价:评价不良事件与试验药物的关系,确认药物的安全性。
暴露情况:记录受试者用药程度,包括用药剂量、用药持续时间等。
数据记录:确保数据记录正确和完整。
网络技术:如VPC (Virtual Private Cloud)等技术的应用,可隔离云上的多个使用者,提高资源的利用率。
GCP培训应知应会知识点1、试验方案:叙述试验的背景、理论基础和目的、试验设计、方法和组织包括统计学考虑、试验执行和完成条件的临床试验的主要文件2、研究者手册:有关一种试验用药品在进行人体研究时已有的临床与非临床数据汇编3、申办者:发起一项临床试验,并对该试验的启动、管理、财务和检查负责的公司、机构或组织4、受试者(Research participant):参加生物医学研究的个人,可以作为试验组、或对照组、或观察组,包括健康自愿者,或是与试验目标人群无直接相关性的自愿参加者,或是来自试验用药所针对的患病人群。
5、监查员:由申办者委任并对申办者负责的具备相关知识的人员,其任务是监查和报告试验的进行情况和核实数据6、病例报告表:按试验方案所规定设计的一种文件,用以记录每一名受试者在试验过程中的数据7、总结报告:试验完成后的一份详尽总结,包括试验方法与材料、结果描述与评估、统计分析以及最终所获鉴定性的、合乎道德的统计学和临床评价报告。
8、不良事件:病人或临床试验受试者接受一种药品后出现的不良医学事件,但与治疗并不一定有因果关系9、SAE,即严重不良事件(Serious Adverse Event):临床试验过程中发生需住院治疗、延长住院时间、伤残、影响工作能力、危及生命或死亡、导致先天畸形等事件。
10、非预期不良事件(Unexpected Adverse Event):不良事件的性质、严重程度或频度,不同于先前方案或其他相关资料(如研究者手册、药品说明)所描述的预期风险。
11、药品不良反应:合格药品在正常用法、用量情况下产生的与用药目的无关的或有害的反应。
12、弱势群体(Vulnerable Persons):相对地(或绝对地)没有能力维护自身利益的人,通常是指那些能力或自由受到限制而无法给予同意或拒绝同意的人,包括儿童,因为精神障碍而不能给予知情同意的人等。
13、视察:药品监督管理部门对有关一项临床试验的文件、设施、记录和其他方面进行的官方审阅,可以在试验单位、申办者所在地或合同研究组织所在地进行。
GCP知识学习要点作为一个大规模的云计算平台,Google Cloud Platform(GCP)有着广泛的使用场景和功能。
学习GCP知识可以帮助人们更好地利用和管理云计算资源,提高工作效率和创新能力。
以下是学习GCP知识的一些要点:1.熟悉基本概念:在学习GCP之前,需要了解一些基本的云计算概念,如虚拟化、容器化、服务模型等。
此外,对于GCP的核心概念,如项目、区域、区域网络、实例等也需要有基本的了解。
3. 学习使用控制台:GCP提供了一个直观的Web界面-Cloud Console,可以通过它来管理和监控云资源。
学习如何使用控制台进行资源的创建、配置、监控和管理是学习GCP的基础。
4. 学习使用命令行工具:GCP还提供了一系列命令行工具,如gcloud、gsutil等,可以通过命令行来管理和操作云资源。
学习这些命令行工具的基本用法和常用命令是学习GCP的必备技能。
5.学习使用API和SDK:GCP提供了一组丰富的API和SDK,使开发者可以通过编程方式与GCP进行交互和集成。
学习如何使用这些API和SDK,可以帮助开发者更好地使用GCP的功能和服务。
6.学习安全和权限管理:在使用GCP时,安全是一个重要的考虑因素。
学习如何设置和管理GCP的用户、角色和权限,如何配置网络安全、身份验证和访问控制等是必要的。
7. 学习网络配置和管理:GCP提供了灵活、可扩展的网络服务。
学习如何配置和管理VPC(Virtual Private Cloud)、子网、防火墙、负载均衡器等网络组件,可以帮助用户搭建可靠和高性能的云网络架构。
9. 学习日志和监控:GCP提供了完善的日志和监控功能,可以帮助用户实时监控和分析云资源的性能和状态。
学习如何配置和使用GCP的监控和日志服务,如Google Cloud Monitoring、Google Cloud Logging等,可以帮助用户及时发现和解决问题。
10. 学习容器和微服务:容器和微服务是现代云计算架构的关键概念,也是GCP的重要服务。
GCP 知识点背诵什么是 GCP?GCP 是 Google Cloud Platform 的简称,是由 Google 提供的一套云计算服务。
它提供了一系列的云基础设施、数据分析工具和人工智能服务,帮助用户构建和扩展他们的应用程序。
GCP 的特点1.可靠性和弹性:GCP 提供了高可用性和弹性的云基础设施,确保用户的应用程序可以在不同的地理位置和时间范围内持续运行。
2.全球覆盖:GCP 在全球各地都有数据中心,用户可以选择最接近他们用户的数据中心来部署他们的应用程序,以提供更好的性能和用户体验。
3.强大的数据分析工具:GCP 提供了丰富的数据分析工具,包括BigQuery、Cloud Dataflow 和 Cloud Pub/Sub 等,帮助用户处理和分析大规模的数据。
4.人工智能服务:GCP 提供了一系列的人工智能服务,包括机器学习、自然语言处理和计算机视觉等,帮助用户构建智能化的应用程序。
GCP 的核心服务1.计算引擎:GCP 提供了多种计算引擎,包括Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine 和 App Engine 等。
它们可以帮助用户快速部署和扩展他们的应用程序。
2.存储和数据库:GCP 提供了多种存储和数据库选项,包括 CloudStorage、Cloud SQL 和 Cloud Spanner 等。
用户可以根据自己的需求选择最适合的存储和数据库解决方案。
3.网络和安全:GCP 提供了强大的网络和安全功能,包括 VirtualPrivate Cloud、Cloud Load Balancing 和 Cloud Armor 等。
这些功能可以帮助用户构建安全可靠的网络架构。
4.数据分析和人工智能:GCP 提供了丰富的数据分析和人工智能服务,包括 BigQuery、Cloud Machine Learning Engine 和 Cloud Vision API 等。
gcp知识点
药物临床试验质量管理规范(GCP)是药物临床试验全过程的质量标准,包括方案设计、组织实施、监查、稽查、记录、分析、总结和报告。
GCP的适用范围为以注册为目的的药物临床试验,其他临床试验可参照执行。
以下是GCP的几个主要知识点:
1. 伦理审查与知情同意:所有以人为对象的研究必须符合《世界医学大会赫尔辛基宣言》原则及相关伦理要求。
新药临床试验强调受试者权益保护,主要措施有伦理审查与知情同意。
2. 科学依据与风险评估:药物临床试验应当有充分的科学依据,临床试验应当权衡受试者和社会的预期风险和获益,只有当预期的获益大于风险时,方可实施或者继续临床试验。
3. 试验方案与可操作性:药物临床试验方案应当清晰、详细、可操作,试验方案在获得伦理委员会同意后方可执行。
4. 研究者的资质与职责:研究者是临床试验的具体实施者,其职责包括遵守试验方案,凡涉及医学判断或临床决策应当由临床医生做出。
参加临床试验实施的研究人员,应当具有能够承担临床试验工作相应的教育、培训和经验。
5. 数据记录与保密性:所有临床试验的纸质或电子资料应当被妥善地记录、处理和保存,能够准确地报告、解释和确认。
应当保护受试者的隐私和其相关信息的保密性。
6. 不良事件与安全性评价:不良事件严重程度分为轻度、
中度、重度。
安全性评价不良事件的必要性为为药物上市提供证据,避免有严重不良反应的药物上市;可将分析结果写入说明书,未上市后,临床医生和病人提供参考,避免发生不良事故。
以上是GCP的主要知识点,但不限于上述内容。
GCP旨在保证药物临床试验过程规范,数据和结果的科学、真实、可靠,保护受试者的权益和安全。
药物临床试验质量管理规范(GCP)培训讲义第一节概述药物临床试验质量管理规范(Good Clinical Practice,GCP)是新药研究开发中所推行的一系列标准化规范之一。
如生产规范(Good Manufacturing Practice,GMP);实验规范(Good Laboratory Practice,GLP);临床试验规范(GCP);上市后药物监督规范(Good Post Marketing Surveillance Practice,GPMSP)。
临床试验是新药研究开发过程中的重要一环,起着对新药的安全性和有效性在上市前进行最后评价的关键作用。
为了保证临床试验过程的规范可靠,结果科学可信,同时保障受试者的权益和生命安全,许多国家均制定并实施了药品临床试验的管理规范,即GCP。
因此保证临床研究过程规范、数据真实、结果可靠和保护受试者是GCP的宗旨,是GCP 的核心。
一、GCP的基本概念GCP的定义:WHO对GCP的定义:一套临床研究,包括设计、实施、监查、终止、稽查、报告和记录的标准,以保证临床试验科学合理并符合伦理原则,而且试验药物的性质(诊断、治疗或预防)被适当地记录。
ICH对GCP的定义:一套有关临床试验的设计、组织、进行、监查、稽查、记录、分析和报告的标准,该标准可保证试验结果的准确、可靠,并保证受试者的权力、整体性和隐私受到保护。
我国对GCP的定义:药物临床试验质量管理规范是临床试验全过程的标准规定,包括方案设计、组织实施、监查、稽查、记录、分析总结和报告。
二、实施GCP的目的1. 用赫尔辛基宣言原则指导医师进行人体生物医学研究,确保受试者(病人)的权益与隐私得到保护,不受损害。
2. 确保新药临床试验研究结果数据精确,结果可信。
对新药安全有效性作出正确评价,使合格的产品上市,确保人民用药安全有效。
三、GCP的历史回顾GCP的核心及有关的规定起始于赫尔辛基宣言(Declaration of Helsinki)。
GCP知识学习要点一、名词解释:1.临床试验 ( Clinical Trial):指任何在人体(病人或健康志愿者)进行药物的系统性研究,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄,目的是确定试验药物的疗效与安全性。
2.GCP(Good Clinical Practice): 药物临床试验质量管理规范。
规范药物临床试验全过程的标准规定,保证临床试验的规范,结果安全可靠,保护受试者的权益并保障其安全。
3.试验方案(Protocol): 叙述试验的背景、理论基础和目的,以及试验设计、方法和组织,包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。
方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。
试验方案报伦理委员会审批同意后方可实施。
4.研究者手册(Investigator’s Brochure): 是有关试验药物在进行人体研究时已有的临床与非临床资料。
5.研究者(Investigator): 实施临床试验并对临床试验的质量及受试者安全和权益的负责者。
研究者必须经过资格审查,具有临床试验的专业特长、资格和能力。
6.协调研究者(Coordinating Investigator): 在多中心临床试验中负责协调参加各中心研究者工作的一名研究者。
7.监查员(Monitor): 由申办者任命并对申办者负责的具有相关知识的人员,其任务是监查和报告试验的进行情况和核实数据。
8.稽查(Audit):指由不直接涉及试验的人员所进行的一种系统性检查,以判定试验的实施,数据的记录和分析是否与试验方案、标准操作规程以及药物临床试验相关法规要求相符。
9.视察(Inspection): 药品监督管理部门对一项临床试验的有关文件、设施、记录和其它方面进行官方审阅,视察可以在试验单位,中办者所在地或合同研究组织所在地进行。
10.不良事件(Adverse Event):病人或临床试验受试者接受一种药品后出现的不良医学事件,但不一定与治疗有因果关系。
受试者签署知情同意书后出现的所有不良医学事件,可以表现为症状体征、疾病或实验室异常,但不一定能推断出与试验用药品有明确的因果关系。
AE分类:(1)临床试验过程中新发生的任何不良事件;(2)研究开始前出现的医学状况,在临床试验过程中出现恶化。
(3)异常有临床意义的实验室检查结果;(4)过量有关的症状和体征;(5)目前的疾病加重;(6)与研究药物有关的症状和体征。
AE分为药物导致的(ADR)和非药物导致的;ADR:药物不良反应不良事件的获知(收集途径):受试者主诉、研究者问诊、检查报告单、受试日记、门诊病历不良事件六要素:名称、起止时间、转归、严重程度、与研究药物的关系、采取的措施、是否转为严重不良事件。
所有不良事件医学记录均应保存并被记录在病例和CRF中AE与研究药物的关系为:肯定有关、很可能有关、可能有关、可能无关、肯定无关对研究药物采取的措施为:剂量不变、减小剂量、暂停给药后恢复、永久停药、给药结束等级划分:1级(轻度)、2级(中度)、3级(重度)AE的转归:死亡、恢复/治愈、恢复但有后遗症、缓解、无变化、加重问:AE记录的开始时间为?终点时间为?从签署ICF开始至最后一次访视结束,由于每个方案要求不同,具体还需要根据方案的要求来。
11.药品不良反应(Adverse Drug Event):在按规定剂量正常应用药品的过程中产生的有害而非所期望的、与药品应用有因果关系的反应。
在一种新药或药品新用途的临床试验中,其治疗剂量尚未确定时,所有有害而非所期望的、与药品应用有因果关系的反应,也视为药品不良反应。
12.严重不良事件(Serious Adverse Event):临床试验过程中发生的需住院治疗、延长住院时间、伤残、影响工作能力、危及生命或死亡、导致先天畸形等事件。
自受试者签署知情同意书开始到给药结束后发生的,符合下面任何一条条件时均为SAE,不管是否为试验药物导致的:死亡、危及生命、导致住院或延长住院,造成终生残疾\缺陷,先天残疾\缺陷、伤残、影响工作能力(SAE具体类型)。
SAE分为药物导致的(SUSAR)和非药物导致的。
SUSAR:疑似非预期的严重不良事件。
严重不良事件六要素:名称、起止时间、转归、严重程度、与研究药物的关系、采取的措施SAE的上报方式:传真、快递、邮件,首选传真,如果传真发送失败,可选EMS。
SAE发生后CRC首次报告上报职责:1、收集受试者相关信息(名称、发生时间、检验报告单、发生经过、入院/出院记录等)反馈给研究者、PM,CRA,确保研究者在获知SAE24小时内报告本中心伦理委员会、组长单位的伦理委员会、国家食品药品监督管理局、国家卫生和计划生育委员会、省食品药品监督管理局、市食品药品监督管理局2、并24小时内在CRF上记录发生情况3、收集并保存相关材料:SAE原件、伦理回执(伦理递交信CRA写传给我,打印出来找研究者签字2份,找伦理签字2份,一份跟SAE一起保存,一份扫描反馈给CRA)、传真回执、快递(EMS)底单。
后续跟踪SAE进展,写随访记录和总结报告13.标准操作规程(Standard Operating Procedure, Sop):为有效实施和完成某一临床试验中每项工作所拟定的标准和详细的书面规程。
14.质量控制(Quality Control):用以保证与临床试验相关活动的质量达到要求的操作性技术和规程。
15.生物利用度( Bioavailability):生物利用度包含两个含义,即进入体内的药物总量:经任何给药途径应用一定剂量的药物后达到全身血循环内药物的百分率称生物利用度。
生物利用度可分绝对生物利用度和相对生物利用度。
16.知情同意(Informed Consent):指向受试者告知一项试验的各方面情况后,受试者自愿确认其同意参加该项临床试验的过程,须以签名和注明日期的知情同意书作为文件证明。
17.知情同意书( Informed Consent Form):是每位受试者表示自愿参加某一试验的文件证明。
研究者需向受试者说明试验性质、试验目的、可能的受益和风险、可供选用的其它治疗方法以及符合《赫尔辛基宣言》规定的受试者的权利和义务等,使受试者充分了解后表达其同意。
知情同意签署流程:在受试者充分阅读并理解知情同意书的内容后,如同意参与该临床试验,由受试者或其法定代理人在知情同意书上签字并注明日期。
执行知情同意的过程的研究者也需要在知情同意书上签名并注明日期。
知情同意书同意过程:通熟易懂、清楚详尽、单独安静、时间充分。
知情同意的过程应该在原始病例中体现。
知情同意书签署的注意事项1:1、知情同意书版本的更新,需要申办者递交伦理委员会获得批件/回执后,所有未出组的受试者要签署新版的知情同意书;2、需填写伦理委员会的地址、联系人、电话;3、需填写医院的地址、联系人、电话;4、研究者和受试者签署的日期必须为同一天;5、SD(研究病历)必须记录签署的过程;6、签署知情同意书的时间必须在试验所有程序之前(除非方案中有特殊的要求有些检查项必须在规定的时间内完成)。
签署知情时的准备:先查看知情同意书的版本及信息,准备好笔和纸,告知其知情全过程,给予充分时间考虑,并填写其姓名及日期,查看填写是否正确,并一式两份,一份由受试者保管,一份保留在研究中心。
问题:签署知情同意书需要那些人在场?哪些人签字?回答:研究者、受试者、法定代理人或见证人在场;如果受试者无行为能力的,需要法定代理人、研究者签字。
问题:如果受试者和家属都不会写字,怎么办?回答:则需要找公平见证人,找有能力的公平见证人,见证研究者对受试者知情的过程,并且确认受试者自愿参加临床试验,最终的结果由受试者本人决定。
问题:知情同意书如何归档?回答:知情同意书签署一式两份,1份保存在受试者文件夹,1份保存在研究者文件夹。
18.伦理委员会(Ethics Committee):由医学专业人员、法律专家及非医务人员组成的独立组织,其职责为核查临床试验方案及附件是否合乎道德,并为之提供公众保证,确保受试者安全、健康和权益受到保护。
该委员会的组成和一切活动不应受临床试验组织和实施者的干扰和影响。
19.病例报告表(Case Report Form, CRF):指按试验方案所规定设计的一种文件,用以记录每一名受试者在试验过程中的数据。
问题:病历报告表中的数据来自:源文件、原始病历;数据与原始病历保持一致。
20.试验用药品(Investigational Product):用于临床试验中的试验药物、对照药物或安慰剂。
21.合同研究组织(Contract Research Organization, CRO): 一种学术性或商业性的科学机构。
申办者可委托其执行临床试验中的某些工作和任务,此种委托必须作出场面规定。
22、药物临床试验中应遵循哪些原则:伦理原则、科学原则、法律法规。
问答题.1、新药的临床试验如何分期?各期分别需多少例数?新药的临床研究包括临床试验和生物等效性试验。
新药的临床试验分为I 、II、 III、 IV期。
I期临床试验:开放性试验,初步的临床药理学及人体安全性评价试验。
观察人体对于新药的耐受程度和药物代谢动力学,为制定给药方案提供依据。
试验对象为健康人,试验组例数20-30例。
II 期临床试验:随机盲法对照临床试验。
对新药有效性及安全性作出初步评价,推荐临床给药剂量。
试验对象为病人,例数不少于100对。
III期临床试验:扩大的多中心临床试验。
应遵循随机对照原则,进一步评价新药的有效性、安全性。
试验对象为病人,例数不少于300例。
IV期临床试验:新药上市后检测。
在广泛使用条件下考察疗效和不良反应(注意罕见的不良反应)。
试验对象为病人,试验组例数不少于2000例。
问题:PK是在哪一期?回答:PK属于I期3.药物临床试验中应遵循哪些原则?伦理原则、科学原则、法律法规4.GCP核心是什么?核心是保证药物临床试验过程规范,结果科学可靠,保护受试者的权益并保障其安全。
遵循《赫尔辛基宣言》和各种法律法规(中华人民共和国药品管理法、中华人民共和国药品管理实施条例等)5.为什么要制定SOP?SOP是为了有效实施和完成临床试验方案中每项工作而制定的标准操作规程。
目的是使临床试验规范化、各项程序操作标准化、统一化、确保试验数据的准确、规范、及时、完整、真实,临床试验质量控制主要是通过制定试验标准操作规程。
其作用包括以下几个方面:(1)统一临床试验标准,使不同中心和部门实施统一试验时的方法或操作、管理制度规范化,这样就可以尽量减少由于操作方法上的差异带来的误差,增加不同中心和部门研究工作之间的可比性。
(2)规范各部门及各级各类人员职责,使其各负其责,互相衔接,默契配合,防止差错,确保临床试验顺利进行。