核技术应用中的蒙卡计算问题
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一款低放液体活度监测仪响应的蒙卡分析发布时间:2021-06-02T05:59:34.342Z 来源:《中国电业》(发电)》2021年第4期作者:平建晓1,连琦2,曲广卫2,陈宇轩2,赵江斌2,杨中中2,孙世敏2 [导读] 根据实际需求,计算了反应堆二次水污染监测时常选用的典型核素24Na和16N核素的响应因子,其中对24Na衰变的特殊性,考虑了其真符合加出效应。
(1 三门核电有限公司,浙江三门 317112;2 陕西卫峰核电子有限公司,陕西西安 710118)摘要:本文以卫峰设计的一款WF-LL-810B型LaBr3:Ce低放液体活度监测仪为研究对象,用蒙特卡罗软件MCNP仿真计算了对137Cs溶液的全谱及全能峰的响应因子并与实验值进行了对比,结果均符合较好,证明采用的计算模型合理、可靠。
根据实际需求,计算了反应堆二次水污染监测时常选用的典型核素24Na和16N核素的响应因子,其中对24Na衰变的特殊性,考虑了其真符合加出效应。
关键词:低放液体;蒙特卡罗方法;LaBr3:Ce;24Na;16N MCNP Simulation of Low-level Radioactivity Liquid Monitor Ping Jian-xiao, Lian Qi, Qu Guang-wei, Chen Yu-xuan, Zhao Jiang-bin, Yang Zhong-zhong, Sun Shi-min (Sanmen Nulcear Power Co., Ltd. Zhejiang Sanmen, 317112 Shaanxi WeiFeng Nuclear Instrument Inc., Shaanxi Xi’an, 710118) Abstract:Monto Carlo software MCNP has been applied to simulate the designed WF-LL-810B LaBr3:Ce low level radioactivity liquid monitor responses for 137Cs liquid. Both the simulated 137Cs full spectrum and full energy peak responses agree well with experiment results,which proves that the model is reasonable and reliable. Responses for nuclides of 24Na and 16N which are common in reactor secondary water contamination monitoring have been simulated, in which true coincidence of 24Na has been accounted for due to its special decay pattern. Keywords:Low level liquid activity; Monto Carlo simulation; LaBr3:Ce; 24Na; 16N1 引言核电站反应堆在运行中可能发生轻微放射性释放而产生放射性废液,泄漏的放射性废液经放射性废液系统收集和处理,在满足排放标准后进行排放。
第25卷 第3期核电子学与探测技术V ol .25 N o .3 2005年 5月N uclear Electronics &Detection T echnolo gyM ay 2005 蒙特卡罗方法计算用于低能光子测量的高纯锗探测器的效率张斌全1,2,马吉增2,程建平1,刘立业2,毛 永2(1.清华大学工程物理系,北京100084;2.中国辐射防护研究院,山西太原030006) 摘要:在内照射活体测量中,为了用蒙特卡罗方法计算探测器对光子尤其是低能光子的探测效率,需要对探测器准确建模。
通过使用蒙特卡罗模拟计算和实验测量相结合的方法来准确确定低能光子高纯锗探测器晶体的死层厚度、半径和长度;结果表明使用此方法确定的晶体尺寸来模拟计算探测器效率,在17.5~662keV 光子能量范围内,低能光子高纯锗探测器探测效率的模拟计算结果与实验结果比较,相对偏差平均小于1.0%,最大为3.2%。
关键词:蒙特卡罗;活体测量;高纯锗探测器;效率中图分类号:T L 812.1;O411.3 文献标识码:A 文章编号:0258-0934(2005)03-0274-04收稿日期:2004-11-02作者简介:张斌全(1979—),男,广西玉林人,辐射防护与环境保护专业博士生 在对发射低能(<100keV)光子的放射性核素如沉积于肺中的锕系元素的活体测量中,为了得到准确的效率校准因子,需要考虑探测器与人的位置关系、人体模型的差异和放射性核素的分布等因素的影响;现在精细的人体数字化模型的建立并应用于辐射防护已经成为可能[1~4],通过把这些模型和蒙特卡罗方法结合能够应用于活体测量的探测效率计算中,而准确确定探测器自身的探测效应是开展这项工作的基础之一。
针对不同的测量条件比如源的形式、几何位置、测量环境等,一般需要通过对标准样品的测量得到探测器在此条件下的探测效率,这种方法常常既昂贵又费时,现在通过蒙特卡罗方法模拟计算探测器对光子探测效率使得此过程更加简便、节省,而且准确度很高,如M onens 等人模拟计算了Ge (Li)和高纯锗探测器的峰效率,误差在3%~4%[5,6];Hannele Aalto nen等人通过对26个不同的探测器和25个体源实验和模拟计算效率相比较,在光子能量60~1800keV 范围内,两者相符合[7];许多研究还指出在使用蒙特卡罗方法计算半导体探测器探测效率时,厂家提供的关于探测器组成结构的几何尺寸特别是晶体的长度、半径和冷指尺寸等与实际尺寸误差很大,对计算结果的准确性影响显著,为了使计算结果和测量结果相符合,需要先对探测器的一些几何尺寸准确确定,使用的方法有X 射线成像、源扫描测量、实验解析等[8~10]。
1.理解蒙特卡罗方法的名称由来、建立基础等。
答:(1)名称由来:法国数学家蒲丰提出用投针实验的方法求圆周率,这是蒙卡方法的起源。
(2)建立基础:以概率统计理论为基础。
2.简述蒙的卡罗的基本思想?答:基本思想:把随机事件(变量)的概率特征与数学分析的解联系起来。
3.简述蒙的卡罗的优点?答:(1)能够比较逼真地描述具有随机性质的事物的特点及物理实验过程;(2)受几何条件限制小;(3)收敛速度与问题的维数无关;(4)具有同时计算多个方案与多个未知量的能力;(5)误差容易确定;(6)程序结构简单,易于实现。
4.简述蒙的卡罗的缺点?答:(1)收敛速度慢;(2)误差具有概率性;(3)在粒子输运问题中,计算结果与系统大小有关。
5.简述求解定积分可能的方法?答:(1)求解析式获得准确数值解;(2)积分的数值方法求近似数值解,(3)蒙特卡罗近似求解。
6.蒙的卡罗方法主要应用领域?答:蒙特卡罗方法所特有的优点使得应用范围广,主要应用范围包括:粒子输运问题,统计物理,典型数学问题,真空技术,激光技术以及医学,生物,探矿等方面。
7.蒙特卡罗方法在粒子输运问题中的应用主要包括?答:实验核物理、反应堆物理、高能物理等。
8.蒙特卡罗方法在实验核物理中的应用主要包括?答:通量及反应率、中子探测效率、光子探测效率、光子能量沉积及响应函数、气体正比计数管反冲质子谱、多次散射和通量衰减修正等。
蒙特卡罗方法原理-181.随机数概念、特点及产生方法。
答:(1)随机数概念:在连续型随机变量的分布中,最简单且最基本的分布是单位均匀分布。
由该分布抽取的简单子样称随机数序列,其中每一“个体”称为随机数。
(2)特点:独立性、均匀性。
(3)产生方法:随机数表方法及物理方法。
2.随机数的产生方法有哪几种?答: 随机数表方法及物理方法。
3.用数学方法产生的随机数,存在哪两个问题?答: 随机数表方法占用计算机内存大,而且也难以满足蒙特卡罗方法对随机数需求量大的要求,因此,该方法不适于在计算机上使用。