出货CPK检验表

cpk统计表格
CpK（过程能力指数）是统计质量控制中用于衡量一个过程的稳定性和一致性的指标。

它通过考察过程的变异性和工程规范的关系来评估过程是否能够产生合格的产品。

CpK值越高，表示过程的能力越强。

下面是一个简单的CpK统计表格，以便记录和计算CpK值：
```plaintext
|数据样本|观测值1|观测值2|观测值3|...|观测值n|平均值|标准差|规格上限|规格下限|CpK值|
|----------|---------|---------|---------|-----|---------|--------|----------|----------|-------|
|1||||...|||| ||
|2||||...|||| ||
|3||||...|||| ||
|...||||...|||| ||
|n||||...|||| ||
```
解释每一列的含义：
-数据样本：记录每个观测值所属的样本编号。

-观测值1,观测值2,...观测值n：记录每个观测值的具体数值。

-平均值：对观测值求平均的结果。

-标准差：对观测值计算标准差的结果。

-规格上限：产品规格的上限值。

-规格下限：产品规格的下限值。

-CpK值：通过计算得到的CpK值。

这个表格用于记录一系列观测值，然后计算平均值、标准差和CpK值，以评估过程的能力。

请根据实际情况填充表格，并使用适当的统计工具计算所需的数值。

일자备注SPEC(+)(-)12345均值(mean)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!标准差(σ)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!极差(Range)0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00上标准界限(USL)0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00下标准界限(LSL)0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00MAX 0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00MIN0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00UCL(X-bar+3σ)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!UCL(X-bar-3σ)#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Cp ##############################################################################################################################Cpk-U #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Cpk-L #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!Cpk##############################################################################################################################下限推定不良#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!上限推定不良#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!全体推定不良#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!CTQ 制程 CPk Trend 现况CTQ - 制程名称Line名称测量日期测量人0.200.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 CTQ 制程 Cpk Trend 现况系列1。

CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk 值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk 是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp 反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

CPK（过程能力指数）表格模板1. 背景介绍CPK（过程能力指数）是一种常用的统计工具，用来评估一个过程的稳定性和能力。

它可以帮助人们判断一个过程是否达到了规定的要求，并提供相应的数值指标。

CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越强。

2. CPK指数的计算CPK指数主要通过计算过程的标准差和规格限制来得出。

它可以将过程的数据分布情况和规格限制进行对比，从而评估过程的能力。

CPK的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3 * σ), (μ - LSL) / (3 * σ))其中： - USL为上限规格限制 - LSL为下限规格限制 - μ为过程的平均值 - σ为过程的标准差3. CPK表格模板下面是一个简单的CPK表格模板，供您参考和使用。

序号数据点规格限制均值标准差CPK1 32 30-35 33 1.2 0.832 30 30-35 33 1.2 0.833 35 30-35 33 1.2 0.834 35 30-35 33 1.2 0.835 33 30-35 33 1.2 0.836 31 30-35 33 1.2 0.837 32 30-35 33 1.2 0.838 32 30-35 33 1.2 0.839 34 30-35 33 1.2 0.8310 31 30-35 33 1.2 0.83在表格中，每一行代表一个数据点，包括数据点的序号、实际数据、规格限制范围、过程的平均值、过程的标准差以及计算得到的CPK值。

4. 如何使用CPK表格模板使用CPK表格模板需要按照以下步骤进行：步骤一：收集数据首先，收集您需要评估的过程的数据。

具体数据的收集方式会根据不同的过程而有所不同。

步骤二：计算均值和标准差使用收集到的数据，计算过程的平均值和标准差。

步骤三：确定规格限制确定过程的规格限制，即上限规格限制（USL）和下限规格限制（LSL）。

步骤四：填写表格根据收集到的数据和计算结果，填写CPK表格中的相应栏目。

CPK表格标准模板1. 简介CPK（Capability Process Index）是一种用于度量过程稳定性和能力的统计方法，它结合了过程的中心位置、离散程度和工程要求，通过计算CP和CPK指数来评估过程的能力。

CPK表格是一种用于记录和分析CPK指数的工具，它可以帮助我们了解过程是否满足质量控制要求，并提供改进过程稳定性和能力的指导。

本文将提供一个CPK表格的标准模板，帮助读者在实际应用中更方便地记录和分析CPK指数，以支持质量管理和过程改进。

2. CPK表格标准模板序号特性/参数规格要求测量数据1测量数据2 …测量数据n平均值标准差Cp Cpk1 特性1 上限值测量值测量值…测量值平均值标准差Cp值Cpk值2 特性2 下限值测量值测量值…测量值平均值标准差Cp值Cpk值3 特性3 ……………平均值标准差Cp值Cpk值……………………………3. 表格说明3.1 表头表格的第一行为表头，包含以下列名：•序号：记录每个特性/参数的序号，用于标识各个特性/参数。

•特性/参数：描述每个特性/参数的名称或标识符。

•规格要求：记录每个特性/参数的规格要求，可以是上限值、下限值，或者其他详细说明。

•测量数据1、测量数据2、…、测量数据n：用于记录测量数据的列，根据实际情况添加或删除。

3.2 数据行从第二行开始为数据行，每行对应一个特性/参数的测量数据。

其中包含以下列：•特性/参数：与表头对应的特性/参数名称。

•规格要求：与表头对应的特性/参数规格要求。

•测量数据1、测量数据2、…、测量数据n：记录特性/参数的具体测量数据。

•平均值：计算每个特性/参数的测量数据的平均值。

•标准差：计算每个特性/参数的测量数据的标准差。

•Cp：根据公式计算每个特性/参数的Cp指数，用于评估过程的能力。

具体计算公式为：Cp = (规格上限值 - 规格下限值) / (6 * 标准差)。

•Cpk：根据公式计算每个特性/参数的Cpk指数，用于评估过程的能力。