2020教育大数据行业趋势及存在的问题

大数据白皮书2020年大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。

而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。

以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。

一、新版本特征2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。

2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。

3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。

二、主要观点1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。

同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。

2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。

其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。

但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索解决之道。

3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开放整合，加强数字经济的战略合作。

三、存在的问题与未来展望1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数据白皮书2020也提出了数据隐私保护的问题。

未来将如何划定数据边界、建立安全保障机制，一直是业内关注的难题。

2.开放共享数据：白皮书2020认为数据是最基本的生产要素之一，其开放共享对于发展智能经济发挥着重要作用。

但数据的开放程度、共享方式、商业模式等还面临各种挑战，如何解决将是未来发展亟待解决的问题。

3.跨界合作机制建立：大数据的发展需要良好的生态环境和政策支持，跨界合作机制也是必需的。

数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。

1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。

产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。

当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。

电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。

第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当今社会的一个重要特征。

大数据分析作为一种新兴的技术手段，被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。

本报告旨在对大数据分析进行综合评估，分析其优势、挑战以及未来发展趋势，为相关企业和机构提供决策参考。

二、大数据分析的定义与特点1. 定义大数据分析是指利用先进的数据处理技术和算法，对海量数据进行挖掘、分析和解读，从而发现有价值的信息和知识的过程。

2. 特点（1）数据量大：大数据分析处理的数据规模巨大，通常达到PB级别。

（2）数据多样性：数据类型丰富，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

（3）数据价值密度低：在大量数据中，有价值的信息往往占比很小。

（4）实时性：大数据分析需要实时处理数据，以满足快速决策的需求。

三、大数据分析的优势1. 提高决策效率通过对海量数据的分析，企业可以快速发现市场趋势、客户需求，从而提高决策效率。

2. 降低运营成本大数据分析可以帮助企业优化资源配置，降低运营成本。

3. 提升客户满意度通过分析客户数据，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务，提升客户满意度。

4. 创新商业模式大数据分析可以为企业带来新的商业模式，如精准营销、智能推荐等。

四、大数据分析的挑战1. 数据质量数据质量是大数据分析的基础，数据不准确、不完整、不一致等问题都会影响分析结果。

2. 技术挑战大数据分析需要处理海量数据，对计算能力、存储能力、算法等方面提出了很高的要求。

3. 法律法规大数据分析涉及到个人隐私、数据安全等问题，需要遵守相关法律法规。

4. 人才短缺大数据分析需要专业人才，但目前市场上相关人才较为短缺。

五、大数据分析的应用案例1. 金融领域金融机构利用大数据分析进行风险评估、欺诈检测、客户关系管理等。

2. 医疗领域医疗机构利用大数据分析进行疾病预测、药物研发、健康管理等。

3. 交通领域交通管理部门利用大数据分析进行交通流量预测、路况监测、智能调度等。

一、大数据开启信息化新阶段，催生数字经济人类社会发展的历史经验表明，每一次经济形态的重大变革，往往催生并依赖新的生产要素。

正如劳动力和土地是农业经济时代主要的生产要素，资本和技术是工业经济时代重要的生产要素，进入数字经济时代，数据正逐渐成为驱动经济社会发展的新的生产要素。

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。

近10年来，大数据相关技术、产品、应用和标准快速发展，逐渐形成了覆盖数据基础设施、数据分析、数据应用、数据资源、开源平台与工具等板块的大数据产业格局，历经从基础技术和基础设施、分析方法与技术、行业领域应用、大数据治理到数据生态体系的变迁。

大数据提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。

理论上来讲，在足够小的时间和空间尺度上对现实世界数字化，可以构造现实世界的一个数字虚拟映像，该映像承载了现实世界的运行规律。

在给定充足计算能力和高效数据分析方法的前提下，对这个数字映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。

大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是其引发经济社会变革最根本性的原因。

大数据是信息技术发展的必然产物。

信息化经历了两次高速发展浪潮，第一次是始于20世纪80年代，随个人计算机大规模普及应用所带来的以单机应用为主要特征的数字化（信息化1.0）。

第二次是始于20世纪90年代中期，随互联网大规模商用进程所推动的以联网应用为主要特征的网络化（信息化2.0）。

当前，我们正进入以数据的深度挖掘和融合应用为主要特征的智能化阶段（信息化3.0）。

在“人机物”三元融合的大背景下，以“万物均需互联、一切皆可编程”为目标，数字化、网络化和智能化呈融合发展新态势。

信息化新阶段开启的另一个重要表征是信息技术开始从助力社会经济发展的辅助工具向引领社会经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式——“数字经济”。

大数据的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据成为了当今社会的热门话题。

大数据的发展已经深刻影响着人们的生活和工作方式，并对各行各业产生了巨大的影响。

在这篇文章中，我们将探讨大数据的发展现状以及未来的趋势。

一、大数据的发展现状1. 数据的爆炸性增长随着人们使用互联网的日益增多，以及物联网技术的普及，全球数据量以指数级增长。

据统计，2020年全球数字数据总量达到44ZB，未来每两年数据量将增长一倍。

这个数字令人惊叹，也反映出大数据已经成为了我们生活中必不可少的一部分。

2. 大数据在商业领域的应用增多商业领域是大数据应用最广泛的领域之一。

大数据分析帮助企业更好地了解消费者需求、市场趋势以及产品质量。

通过深入分析海量数据，企业可以进行精准营销、降低成本、提高效率，从而获得竞争优势。

例如，亚马逊通过分析用户购物历史和行为，个性化推送商品，提高了销售额。

3. 大数据在医疗领域的应用医疗领域也是大数据应用的一个重要领域。

通过分析病例、药物疗效等数据，可以更好地为患者提供定制化的治疗方案。

另外，大数据还可以被用于预测疾病的爆发，帮助政府和医院有效调配资源，提高公共卫生服务质量。

二、大数据的未来趋势1. 人工智能与大数据的融合人工智能（AI）和大数据的结合将是未来的一个重要趋势。

通过利用大数据训练和优化人工智能算法，将能够更好地预测用户需求、优化产品设计、提高生产效率。

同时，AI的智能分析还可以帮助企业发现并解决问题，提高决策效率。

2. 大数据保护与隐私问题的重视随着大数据的广泛应用，数据保护和个人隐私问题日益引起人们的关注。

未来，将需要建立更有效的数据安全和隐私保护机制，以合理平衡大数据的应用和个人隐私的保护。

同时，政府和企业也需要加大力度，建立更加严格的法规和标准，以保护用户的隐私。

3. 大数据在环境保护和可持续发展中的应用大数据还可以被应用于环境保护和可持续发展领域。

通过收集和分析大量的环境数据，可以更好地评估和监测环境状况，提出解决方案。

中国人工智能教育行业发展趋势2020年，全球教育行业规模有望达到20万亿人民币；AI+教育的市场规模将达到约7万亿人民币，并将在将来一段时间中占据更大的比重，产业在全球范围内蓬勃发展：至今全球人工智能教育企业总数近3,000家，其中美国企业数量最多，超1,000家；中国则已排名第二，发展到了超600家的规模。

澳大利亚的在线人工智能化教育系统有超过400家大学的教员使用；印度的知名自适应教育平台已有超600万的用户。

当前人工智能的概念虽火热，但人工智能在教育行业的具体赋能与应用落地并非一蹴而就。

纵观人工智能行业的应用发展历程，起步阶段主要集中在对人工智能教育的规划和探索，美国于20世纪70年代创建智能教学系统，开始利用计算机辅助教学。

在发展初期，由于数据的缺失、算法模型的不成熟、市场接受度低等等，AI+教育的新型教育模式并没有得到广泛应用。

然而,随着人工智能教育在美国的资源积累和技术进步，美国的AI+教育行业飞速发展，涌现了不少明星企业(如Knewton,DreamboxLearning,Grammarly,Duolingo,CivitasLearning等)。

截至2019年第一季度，美国Top30的人工智能教育公司已累计融资12亿美元，单家企业最高融资额为1.8亿美元，服务领域涵盖了自适应学习、高等教育、K12等等，在全球共已共计积累了超过5,000万的月活用户，覆盖至少27种语言。

中国人工智能教育发展起步较晚，但发展迅猛，从2000年互联网普及到在线教育蓬勃发展只走过了10年时间。

2012年后，中国国内自适应教育企业开始兴起，AI教育初级显现。

2016年前后，国内的众多知名教育机构也纷纷投入人工智能教育领域，教育智能化进程加速推进。

一、政策、资本、技术、消费合力驱动中国AI+教育发展政府在人工智能教育行业发展扮演重要角色，提供政策利好和扶持；而资本、技术、以及消费作为另三个核心发展要素，正推动人工智能教育领域的应用落地和成熟。

5G网络下智慧教育行业解决方案手册第一章概述 (2)1.1 智慧教育发展背景 (2)1.2 5G网络在智慧教育中的应用 (2)第二章 5G网络基础 (3)2.1 5G网络技术特点 (3)2.2 5G网络与教育行业的融合 (3)第三章智慧教育平台建设 (4)3.1 平台架构设计 (4)3.2 平台功能模块 (5)3.3 平台安全与稳定性 (5)第四章教学内容创新 (5)4.1 5G网络下的教学资源 (6)4.1.1 资源丰富化 (6)4.1.2 资源共享与优化 (6)4.1.3 资源实时更新 (6)4.2 5G网络下的教学方法 (6)4.2.1 在线教学与面对面教学相结合 (6)4.2.2 个性化教学 (6)4.2.3 互动式教学 (6)4.3 教学内容个性化定制 (6)4.3.1 学生需求分析 (6)4.3.2 教学内容定制 (6)4.3.3 教学效果评估与优化 (7)第五章教育管理优化 (7)5.1 5G网络下的教育管理 (7)5.2 教育数据挖掘与分析 (7)5.3 教育管理决策支持 (7)第六章师生互动与协作 (8)6.1 5G网络下的师生互动 (8)6.2 5G网络下的远程协作 (8)6.3 5G网络下的虚拟现实教学 (8)第七章教育培训与认证 (9)7.1 5G网络下的教育培训 (9)7.2 5G网络下的教育认证 (9)7.3 教育培训与认证体系构建 (9)第八章教育行业解决方案案例分析 (10)8.1 5G网络下的智慧校园 (10)8.2 5G网络下的在线教育 (10)8.3 5G网络下的职业教育 (11)第九章政策法规与标准 (11)9.1 5G网络相关政策法规 (11)9.2 智慧教育行业标准 (12)9.3 政产学研合作模式 (12)第十章发展前景与挑战 (13)10.1 5G网络下智慧教育发展趋势 (13)10.2 面临的挑战与机遇 (13)10.3 应对策略与建议 (13)，第一章概述1.1 智慧教育发展背景信息技术的飞速发展，教育行业正面临着前所未有的变革。

2023年教育大数据行业市场调查报告教育大数据行业是指利用大数据技术和算法对教育信息进行分析和挖掘，为教育决策者提供科学的数据支持和指导，同时也为教育行业创新和发展提供了新的契机。

目前，教育大数据行业在我国还处于初步阶段，但随着政策和市场的推动，这一行业正在迅速发展。

一、市场概况教育大数据行业是新兴的行业，但在国内市场的发展前景巨大。

2017年，教育大数据行业的市场规模已经达到80亿元。

2020年初，随着新冠疫情的爆发，教育大数据行业在在线教育市场的应用上迎来了爆发式增长，成为了在线教育新的突破口。

2020年，教育大数据行业的市场规模预计将达到130亿元，未来几年有望继续保持较高速度的增长。

二、市场驱动因素1. 政策倡导教育大数据行业受到政府的大力推动，政策倡导成为了行业前进的重要动力。

2019年，“九部门”联合印发了《教育信息化二十年》的方案，提出要推进教育大数据和人工智能在教育领域中的应用，指导学校科学合理地利用大数据传导的信息加强对学生的管理。

2. 互联网的发展随着互联网的快速发展，教育信息化已成为教育行业改革的重要方向。

并且随着5G、物联网等技术的迅速发展，教育大数据行业将得到相应的技术支持。

3. 数据驱动教育模式的出现数据驱动已是国际范畴内的共识，数据驱动教育模式的出现，让教育不再是掌握在教师的手中，而是依靠数据告诉学校和家长，学生的优点和纠正的方向。

对学生和家长来说，数据驱动教育让教育更加透明，让孩子有更多时间去思考、去探索，有效降低了教育资源的浪费，增强了教育的针对性。

三、市场发展趋势1. 教育大数据技术将得到应用教育大数据技术已经成为教育行业新的核心技术之一，并且很快将被广泛应用。

未来，教育大数据技术将进一步发展和完善，应用领域将会更加广泛，如课程改进、教师培训、学生评估等等。

2. 用户需求将不断提升随着用户对教育大数据的认知程度提升，用户需求也将不断提升。

用户对精准的教学和个性化辅导的要求越来越高，同时对教育大数据行业的服务质量也会有更高的要求。

党的十九大报告做出的“中国特色社会主义进入新时代”的重大判断，具有划时代的里程碑意义。

新时代赋予了教育信息化新的使命，也必然带动教育信息化从1.0时代进入2.0时代。

为引领推动教育信息化转段升级，教育部于2018年4月18日印发了《教育信息化2.0行动计划》（教技〔2018〕6号），计划指出：到2022年基本实现数字校园建设全覆盖，推动教师主动适应信息化时代带来的新变革，构建人才培养新模式。

在新时代背景下，基础教育面临着前所未有的挑战，如何依托大数据、物联网、人工智能等新技术促进信息化建设，推动教育模式变革，全面提升师生信息化素养是我们要考虑的重要问题。

本文对此做了相应研究。

一、有效运用大数据，推动基础教育重大变革2018年5月30日，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心、江苏省教育信息化工程技术研究中心与北京拓思德科技有限公司联合编制的《中国基础教育大数据发展蓝皮书（2016—2017）》在北京发布。

该书中北京市门头沟区教师进修学校 胡国友提到教育大数据的发展决定着基础教育的未来，是实现教育改革、优化教育资源配置、提高教育教学质量的关键。

《教育信息化2.0行动计划》中同样指出，要充分利用大数据、物联网等新技术，构建智能化、个性化的教育体系，形成新时代的教育新模式。

基于大数据技术可以实现个性化教育，促进优质教育资源共享和教育决策。

（一）满足个性化教育需求在“互联网+教育”时代，教学方式发生了多方面变革，为了促进教育公平，教育信息化工作更应该致力于满足个性化教育，探索教学新模式。

教育大数据是构建个性化教育体系的关键。

大数据技术的应用使个性化教育变为了可能，我们可以持续追踪学生的学习过程，采集学习数据。

通过对教育基础数据的采集、挖掘、分析建立学习评价模型，以可视化的图表更直观地呈现学生学习情况，更鲜明地展现学生的学习需求，以便教师及时做出有效的教学干预。

大数据的应用可以避免教师进行重复的人工统计，教师可以通过大数据平台，得到全班所有学生的统计分析数据，了解每名学生知识点的掌握情况，并根据每名学生的情况制订不同的计划，真正地实现个性化教育。

大数据行业的发展现状与未来趋势近年来，随着互联网的普及和技术的不断革新，大数据行业迅速崛起并成为全球经济的新引擎。

大数据的价值不仅仅体现在企业领域，也在政府决策、科研探索、社会管理等多个领域发挥着越来越重要的作用。

本文将探讨大数据行业的发展现状与未来趋势。

大数据行业的现状当前，大数据行业已经呈现出蓬勃发展的态势。

首先，大数据市场规模不断扩大。

根据统计数据显示，全球大数据市场规模从2015年的1.4万亿美元增长到2020年的3.4万亿美元，年均增长超过20%，可见大数据行业的市场潜力非常巨大。

其次，大数据技术日益成熟。

随着硬件设施的不断完善和算法的不断优化，大数据的处理能力和分析效果不断提升。

目前，大数据技术已经成为企业决策的有力工具，可以帮助企业精准定位客户需求、提高产品研发效率、降低风险等。

同时，大数据技术也在医疗、金融、交通、城市管理等领域展现出强大的应用潜力。

最后，大数据人才的供给逐渐增加。

随着大数据行业的崛起，更多的高校和培训机构开始开设相关专业和课程，为行业培养人才。

此外，国内外许多科技公司也加大了对大数据科学家和工程师的招聘力度。

这一系列措施将有效推动大数据行业的进一步发展。

大数据行业的未来趋势在未来，大数据行业将迎来更广阔的发展前景和更深刻的变革。

首先，大数据与人工智能的结合将带来颠覆性的变革。

人工智能技术的快速发展为大数据分析提供了更加准确和高效的工具，使得大数据分析能够更好地为决策者提供智能化的建议。

其次，数据隐私和安全问题愈发重要。

随着数据泄露和滥用问题的频发，数据隐私和安全成为大数据行业发展中需要解决的重要问题。

未来，大数据企业需要加强对数据的安全保护，制定更加完善的技术和法律规范，保护用户数据的安全，同时提供更加透明的数据使用方式。

此外，大数据的跨行业应用将得到进一步拓展。

目前，大数据已经广泛应用于金融、医疗、交通等领域，未来将进一步涉及到教育、农业、能源等更多领域。

大数据分析将为这些领域的发展和问题解决提供更加准确和全面的支持，为我们的社会发展带来重要推动力。

中国智慧教育市场现状、发展政策、智慧教育融资情况及智慧教育发展趋势分析近年来，我国智慧教育发展迅速，尤其是以“三通两平台”为主要标志的教育信息化取得一系列成果。

据调查数据显示，2018年，我国教育信息化市场规模为4072亿元，在校教育市场规模为2518亿元，我国智慧教育行业市场规模约为6590亿元。

2019年，我国智慧教育市场规模约为7594亿元左右。

在线教育市场规模(主要指除学校外的社会机构提供的在线教育)和教育信息化市场规模(主要指学校实施的智慧校园等工程)。

我国智慧教育行业规模持续扩大，2019年，我国智慧教育市场规模超过7000亿元。

2019年，我国教育信息化投入约4368亿元，占智慧教育行业总规模的57.52%;在线教育市场规模为3225.7亿元，占智慧教育行业总规模的42.48%。

国家教育部指出，“十三五”教育信息化工作要强化深度应用、融合创新，大力提升信息化在推进教育公平、提高教育质量中的效能;要运用信息技术来设计和推进“教改”、“课改”，促进教学方法、管理模式以及教育服务供给方式的变革。

2018年4月16日，教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知，特别提出，到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高，建成“互联网+教育”大平台。

随着消费方式的转变，互动白板、智能录播系统、教务系统等逐渐被学校和各大教育机构采用，数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，移动数字技术高速发展，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为企业发展和社会进步的必然需求。

一、智慧教育投融2015-2019年，我国智慧教育行业单笔投资额波动变化。

据调查统计数据显示，2019年，我国智慧教育单笔投资额达2.09亿元，2020年1-4月，我国智慧教育行业单笔投资额达0.98亿元。

Ne w Application新应用75很多网民都知道这样一句话:“在互联网上,没有人知道你是一条狗”。

这句话是美国著名杂志《纽约客》(New Yorker)上一幅漫画的标题,作者是彼得·斯坦纳,他于1993年创作了一幅漫画——一条狗坐在电脑前通过敲击键盘与另外一条坐在电脑前的狗交谈,漫画的标题就是上面这句话，这句话的意思是说，因为网络的虚拟性和隐匿性，别人无法知道你是谁。

随着互联网的迅速普及,这句话也以惊人的速度传播到了网络世界的每一个角落。

然而，时过境迁，基于网络技术的飞速发展，出于商业或管制等各种目的而想方设法了解“你到底是谁”的个人和组织与日俱增。

可以毫不危言耸听地讲，眼下，在互联网上，每个人都知道你是一条狗。

大数据的广泛应用，使得网络世界真正成为了现实世界在互联网上的一种延续。

一、大数据的概念范畴什么是大数据，维基百科是这样定义的：大数据，或称巨量数据、海量数据、大数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。

在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（data set）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。

美国NIST 对大数据的描述是：数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理。

GARTNER 公司对大数据的描述是：体量大、快速和多样化的信息资产，需用高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力。

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征：一是数据体量巨大且增长迅速(Volume)，二是数据类型繁多(Variety)，三是价值密度低(Value)，四是处理速度快(Velocity)。

《“十四五”大数据产业发展规划》解读一、单选题（共7题，每题5分）1、我国已建设（）个国家大数据综合试验区。

A、5B、6C、7D、82、为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为（）、以强化产业支撑为保障的路径设计。

A、标准B、核心C、路线D、内容3、2020年，我国大数据产业规模已超（）元。

A、1万亿B、2万2千亿C、3万5千亿D、2万亿4、路由器属于数据中心产业链结构的（）。

A、上游B、中游C、下游D、以上都不对5、当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过（）。

A、0.5B、0.6C、0.7D、0.86、关于大数据中心服务的主要特征，以下表述错误的是（）。

A、大型化B、虚拟化C、综合化D、资源化7、预计2023年大数据产业规模就将达到（）。

A、1.5万亿B、2.5万亿C、3.5万亿D、2万亿8、在“十四五”规划中，“大数据”出现过（）次。

正确答案：C、439、到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在（）左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

正确答案：B、0.2510、截至（）年年底，我国数据中心市场规模为1958亿元。

正确答案：A、202011、截至2021年4月，我国已经有（）个省级和地市级数据开放平台。

正确答案：B、17412、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从（）视角看大数据的价值体现。

正确答案：D、社会13、2020年我国的数据量达到约8000EB，约占全球数据总量的（）。

正确答案：A、0.18二、多选题（共6题，每题5分）1、“十三五”时期，我国大数据产业发展成效表现在哪些方面？（）A、政策体系逐步完善B、产业基础日益巩固C、专业人才全球第一D、产业链初步形成E、生态体系持续优化2、以下（）是我国大数据综合试验区。

A、上海市B、河南省C、重庆市D、沈阳市E、贵州省3、如何发挥大数据特性优势？（）A、加快数据“大体量”汇聚B、强化数据“多样性”处理C、推动数据“时效性”流动D、加强数据“高质量”治理E、促进数据“高价值”转化4、我国大数据行业发展现状表现在哪些方面？（）A、我国数据中心的市场规模约占全球的三分之一，增速远超全球的平均水平B、我国数据中心的耗电量逐年攀升，近三年电能使用效率PUE明显改善C、全国数据中心地域分布存在明显的差异，主要集中于一线发达地区以及周边D、数据中心基础设施设备总收入提高E、数据中心市场仍以基础电信运营商为主，第三方的服务商和云厂商的占比不高5、大数据中心的发展趋势有（）。

“十四五”期间我国大数据产业发展趋势特征分析赛迪顾问“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展，产业规模年均增速超过25%，2020年达到约8000亿元，产业价值不断提升;大数据与各产业广泛融合，工业大数据、金融大数据、医疗大数据、农业大数据等日渐成熟，支撑各产业优化升级;大数据企业快速成长，培育和发展了一批有竞争力的创新型企业;政府数据大量开放共享，有效提升政府服务能力，推动数字政府建设。

我们预计，“十四五”期间，数字价值将不断得到释放，数据共享和流通更加规范、数据安全进一步得到保障，核心技术竞争力逐步形成，大数据产业将快速提升政府服务能力、推进示范区建设。

特征一：数字价值进一步得到释放，数据从重要资源转变为市场化配置的关键生产要素。

随着数字经济的深入发展，数据得到广泛应用并发挥了重要价值，已成为数字经济的关键要素并作为要素参与分配。

2020年4月，《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据列为继土地、劳动力、资本、技术之后第五种市场化配置的关键生产要素。

“十四五”时期，数据对提高生产效率的乘数作用更加凸显，对经济增长的贡献进一步提高，建立与人力资源服务市场、金融交易市场、技术转移市场等一样规范、活跃、有序的数据要素流通市场，实现数据要素价格市场决定、流动自主有序、配置高效公平，进一步推动数据价值从平台商业价值向全社会的经济价值演进。

特征二：数据共享和流通更加规范、数据安全将有效保障，数据治理从局部“人工治理、技术治理”转变为全面“依法治理”。

当前，由于缺乏法律依据和成熟经验，数据资源确定产权、交易流通、安全保护成为数据治理过程中仍面临的重大难题，制约数据要素价值释放和我国数字经济发展。

2020年，数据治理进程明显加快，《中华人民共和国数据安全法（草案）》《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》《浙江省公共数据开放与安全管理办法》等法规条例已处于制定和完善过程中，从数据确权、共享、流通、安全保障等方面为数据治理提供法律依据，规范数据治理行为，积累数据治理经验，加快了我国数据治理进程。

教育领域中大数据的理论概述一、大数据与教育大数据的理论阐述（一）大数据与教育大数据的概念麦肯锡认为，大数据是指“那些规模大到传统的数据库软件工具无法进行采集、存储和分析的数据集”。

德勤公司专家罗伯特指出：“规模并不是常规数据和大数据之间最主要的区别，大数据的重要属性应该是复杂性和多样性。

”维克托在《大数据时代》中指出：“大数据时代最重要的是从大数据中挖掘价值。

”教育大数据是大数据研究的一个子集。

从广义的角度看，“教育大数据”泛指一切日常教学活动过程中直接产生的各种行为数据；从狭义的角度看，“教育大数据”是指学生的各种点滴中的学习行为数据，主要来源于在线学习平台和教育管理系统。

杨现民等学者认为，从数据采集的角度出发，教育大数据是根据教育需要进行采集，从整个教育活动中产生的具有巨大潜在价值的数据集合，教育大数据的汇聚具有高度的复杂性、连贯性和全面性。

孙洪涛等学者从数据和技术两个层面，将“教育大数据”定义为：“服务于教育主体与过程，具有强周期性和高教育价值的复杂性数据集合。

”教育大数据之“大”并非只指数量之大，而是更加强调“价值”之大，即能从繁杂的教育数据中发现相关关系、诊断现存问题、预测发展趋势，发挥教育大数据在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面的重要作用。

也有研究指出，教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的，以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

综合来说，教育大数据是教师在教学过程中和学生在学习过程中所产生的各类数据的总和。

这些数据既有静态的结果性数据，也有动态的过程性数据。

这些千百万师生历经十年或者更多年的积累后，会形成非常有价值的数据库，通过对数据库中数据的根据限制条件的搜索、查找、分析，可以找到学生教学成绩和情感态度等发展规律，当有新的学生加入，并且符合某些数据模型后，就可以根据该学生展示出来的特殊特征，预测该生新的相关情况，或者对其进行有针对性的指导。