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安徽省重点研究与开发计划项目管理办法第一条为优化省重点研究与开发计划项目（以下简称“项目”）管理，根据安徽省人民政府《关于印发安徽省进一步优化科研管理提升科研绩效实施细则的通知》（皖政〔2018〕108号）以及中央和省有关科技计划项目管理规定，制定本办法。
第二条省重点研究与开发计划的主要任务是: 突出需求和应用导向，聚焦产业发展和民生改善，支持产业技术攻关和应用基础研究，支持先进技术成果推广应用示范，为我省经济高质量发展和社会进步提供科技支撑。
（一）高新技术领域：支持新技术、新产品、新工艺、新材料以及科研仪器设备等研发和应用，提升产业技术创新能力和核心竞争力。
（二）农业农村领域：支持农业新品种选育、农业技术创新和示范推广应用，引领支撑农业绿色发展、转型发展、可持续发展。
（三）社会发展领域：支持人口健康、资源环境、生物医药、防灾减灾、城市发展、公共安全等社会民生领域技术研发，支持开展技术创新和示范推广应用，提升科技惠民能力和水平。
（四）对外合作领域：支持与境外以及长三角地区等单位联合开展技术攻关，开展科技援藏援疆援青工作，提升我省科技创新开放度。
（五）科技扶贫领域：面向大别山等贫困革命老区、皖北地区和省级以上贫困县，通过产学研合作方式开展技术成果示范推广应用，支持当地特色产业发展。
第三条省重点研究与开发计划采取公开竞争方式择优支持项目。
项目实施周期一般不超过三年。
优先支持企业、高校、科研院所、新型研发机构等合作承担实施项目。
第二章管理职责第四条省重点研究与开发计划实行项目主持人负责制，省科技厅、项目归口管理单位、项目承担单位按职责分级管理。
省科技厅是计划组织实施主管部门，各市科技局、有关主管部门（单位）是项目归口管理单位，项目承担单位是项目实施和资金管理使用责任主体，项目主持人是项目实施的主要组织承担者和资金使用的直接责任人。
第五条省科技厅的主要职责：（一）研究制定省重点研究与开发计划相关管理办法；（二）组织编制和发布项目申报指南；（三）组织编制年度项目资金预算，研究确定年度项目立项及资金分配方案；（四）组织开展项目受理、形式审查、评审论证、实施过程管理、监督检查、绩效评价、验收等工作，批准项目立项，与项目承担单位签订项目任务书；（五）协调解决项目实施中的重大问题；（六）组织开展项目实施和资金使用情况统计，负责项目科技报告管理，协调推动项目成果转化应用和信息共享；（七）负责项目管理、实施和参与主体的科研诚信管理。
国家重大研发计划国家重点研发计划由原来的国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家高技术研究发展计划（863计划）、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项、产业技术研究与开发基金和公益性行业科研专项等整合而成，是针对事关国计民生的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。
国家重点研发计划，针对事关国计民生的重大社会公益性研究，以及事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的重大科学技术问题，突破国民经济和社会发展主要领域的技术瓶颈。
将科技部管理的国家重点基础研究发展计划、国家高技术研究发展计划、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项，发改委、工信部共同管理的产业技术研究与开发基金，农业部、卫计委等13个部门管理的公益性行业科研专项等，整合形成一个国家重点研发计划。
当前，从“科学”到“技术”到“市场”演进周期大为缩短、各研发阶段边界模糊，技术更新和成果转化更加快捷。
为适应这一新技术革命和产业变革的特征，新设立的国家重点研发计划，着力改变现有科技计划按不同研发阶段设置和部署的做法，按照基础前沿、重大共性关键技术到应用示范进行全链条设计，一体化组织实施。
该计划下，将根据国民经济与社会发展的重大需求和科技发展优先领域，凝练设立一批重点专项，瞄准国民经济和社会发展各主要领域的重大、核心、关键科技问题，组织产学研优势力量协同攻关，提出整体解决方案。
作为原973计划、863计划等国家发展计划的集大成者，国家重点研发计划已经成为我国针对事关国计民生的国家战略性、基础性、前瞻性重大科学技术问题，突破国民经济和社会发展主要领域技术瓶颈的重要科技资助渠道。
截至2021年12月31日，这一年科技部已经正式对外公示了122个国家重点研发计划重点专项，共计1132个国家重点研发计划项目拟获立项，其中包括142所高校拟立项项目647项，占比为57.16%。
重大研究计划项目申请书填报说明（2019版）重大研究计划遵循有限目标、稳定支持、集成升华、跨越发展的基本原则，围绕国家重大战略需求和重大科学前沿，加强顶层设计，凝炼科学目标，凝聚优势力量，形成具有相对统一目标或方向的项目集群，促进学科交叉与融合，培养创新人才和团队，提升我国基础研究的原始创新能力，为国民经济、社会发展和国家安全提供科学支撑。
重大研究计划项目申请人应当具备以下条件：（一）具有承担基础研究课题的经历；（二）具有高级专业技术职务（职称）。
在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位的人员均不得申请。
申请人应当是申请重大研究计划项目的实际负责人，限为1人。
申请人申请项目的数量应当符合年度项目指南中对申请和承担项目数量的限制。
指导专家组成员任职期间不得申请和参与申请本重大研究计划项目（战略研究项目除外）。
根据需要申请和参与申请集成项目的指导专家组成员应退出指导专家组。
重大研究计划项目包括培育项目、重点支持项目、集成项目和战略研究项目4个亚类。
培育项目是指符合重大研究计划的研究目标和资助范围，创新性明显，尚需在研究中进一步明确突破方向和凝聚研究力量的项目，研究期限一般为3年；重点支持项目是指研究方向属于国际前沿，创新性强，有很好的研究基础和研究队伍，有望取得重要研究成果，并且对重大研究计划目标的完成有重要作用的项目，研究期限一般为4年；集成项目是指在前期资助和调研的基础上，针对重大研究计划中非常重要和有望突破的方向，明确目标，集中优势力量，能够实现跨越发展，使我国在该领域的研究水平处于国际前列或领先水平的项目，研究期限根据整个重大研究计划的安排确定；战略研究项目是指用于支持指导专家组进行战略调研、项目跟踪、专题研讨以及学术交流等活动的项目，研究期限根据需要确定。
培育项目和重点支持项目的合作研究单位的数量不得超过2个，集成项目的合作研究单位不得超过4个。
特别提醒申请人注意：1. 申请人应按照本年度《国家自然科学基金项目指南》-“申请须知”和重大研究计划项目申请书撰写提纲撰写申请书，体现学科交叉研究特征，强调对解决重大研究计划核心科学问题及实现总体目标的贡献。
国家自然科学基金重大研究计划
该计划设立于1999年，历经发展已进入第四轮重大研究计划实施。
每一轮实施周期为五年，总资助额度约为50亿元人民币。
该计划主要分
为国家重点研发计划与国家自然科学基金重大研究计划两个层面，通过定
向选题和宽口径开放选题两种方式来实施资助。
国家自然科学基金重大研究计划则着重支持自然科学基础研究，推动
自然科学的创新，提高我国在自然科学领域的国际地位。
该计划主要关注
跨学科的前沿与交叉领域，以及科技创新中的基础问题，开展从基础研究
到应用研究的全过程资助。
该计划在引导我国自然科学研究走向现代化、
国际化方面发挥了重要作用。
国家自然科学基金重大研究计划还特别注重培养和鼓励青年科研人员，通过设置青年科学基金项目，支持青年学者的研究工作，培养和造就一批
才华横溢、有创新精神的青年科学家，为我国科学技术的长远发展储备人
才和智力资源。
国家自然科学基金重大研究计划的实施，有效促进了我国科学技术的
进步，推动了现代化进程，提高了我国在国际上的学术地位和科技实力。
同时，该计划也为科学研究者提供了良好的研究环境和资金支持，激发了
他们的研究热情，培养了许多优秀的科研团队，为我国科学研究的长远发
展奠定了坚实基础。
总而言之，国家自然科学基金重大研究计划是我国科学技术发展中的
重要支持项目，通过资助具有重大科学意义的研究计划，推动着科学技术
的进步与发展，增强了国家的自主创新能力。
随着该计划的不断完善和推进，我们相信，中国科学技术的发展将会更上一层楼。
国家科技重大专项、重点研发计划、自然科学基金项目国家科技重大专项国家科技重大专项是国家科技部门组织实施的为了解决国家关键、紧急、重大科技问题的科技创新项目，是国家科技创新体系的重要组成部分。
重大专项的研究内容涵盖了基础研究、前沿技术研发、应用示范等多个方面。
该项目往往由多个部门或单位合作实施，在经费、专家、设备等方面得到国家全力支持和优先保障。
自1983年起，我国开始实施国家科技重大专项，项目数量逐年增加，范围逐渐扩大。
其中，部分项目取得了重要的科技和经济效益。
例如，“三峡工程调度自动控制系统技术研究与应用”专项为我国实现了三峡电站顺利调度提供了有力的技术支撑；“高效节能快速脱硫除尘技术研究与示范”专项在我国推进清洁能源发展中发挥了重要作用。
重点研发计划重点研发计划是为适应新时代需求，坚持创新引领，加强关键核心技术攻坚，推动经济社会发展而设立的一个重要计划。
它面向未来，面向国家重大需求，关注技术前沿和热点领域，聚焦国家战略和产业发展方向，旨在推进科技创新、促进经济发展。
重点研发计划的实施对象不仅包括大型企业、科研院所等传统研发机构，还包括小微企业、合作社、社会组织等新兴研发机构。
该计划注重科技成果转化和应用示范，大力推动科技创新和产业升级发展。
自2016年起，我国开始实施国家重点研发计划，涉及多个领域，如信息通信、装备制造、新能源、生命科学等。
重点研发计划取得了不少重要的科技成果，如我国首架大型客机“C919”成功首飞等。
自然科学基金项目自然科学基金是中国科学院设立的公益性基金，旨在资助基本研究和前沿性、原创性、关键性研究项目。
该基金的资助方向包括数学、物理学、化学、地学、生物科学、医学与卫生科学、信息科学与技术等自然科学领域，旨在培养高水平的科研人才和推动学术进步。
自然科学基金项目由申请人自行提交研究计划并经过专家评审通过后获得资助。
该项目支持原创性、前沿性的研究思路和技术方法，鼓励开展国际合作，推动学术创新和交流。
国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目(摘要：I.引言- 介绍国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目II.项目的意义与目标- 分析项目在我国科研发展中的重要性- 阐述项目的总体目标和预期成果III.项目的申请与评审过程- 申请条件与要求- 评审标准与流程IV.项目的管理与支持- 项目负责人与团队的角色与责任- 资金使用与监管- 项目实施过程中的支持与服务V.项目成果与影响- 成功案例与成果展示- 对我国相关领域的推动作用VI.总结与展望- 项目实施的成果与经验- 对未来科研发展的启示与展望正文：I.引言国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目是我国自然科学基金委为支持科研工作者开展具有重要战略意义和应用前景的研究而设立的项目。
该项目旨在促进我国科研水平的提升，推动科技创新，服务国家发展大局。
II.项目的意义与目标国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目在我国科研发展中的地位举足轻重。
它关注国家经济、社会、科技发展中的重大问题，支持科研团队进行深入研究，以期取得具有突破性的成果。
项目的总体目标是解决关键科学问题，提升我国在国际科研领域的影响力，为我国经济社会发展提供有力支撑。
III.项目的申请与评审过程申请国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目的条件和要求相当严格。
申请人需要具备一定的科研能力和经验，项目内容应具有创新性、前沿性和实用性。
评审过程分为初步筛选、通讯评审和会议评审等多个阶段，以确保项目的质量和公平性。
IV.项目的管理与支持在项目实施过程中，项目负责人和团队需履行职责，确保项目按计划推进。
国家自然科学基金委将对项目资金进行严格监管，确保专款专用。
此外，基金委还会为项目提供一系列支持与服务，包括政策指导、学术交流、人才培养等，以助力项目取得成功。
V.项目成果与影响国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目已取得众多显著成果，为我国相关领域的发展作出了巨大贡献。
这些成果不仅提升了我国在国际科研舞台上的地位，还为解决国家现实问题提供了有力支持。
覆盖国家重大科研计划2023年所有项目。
2023年国家重大科学研究计划项目清单
一、自然科学类
1、2023年国家重大科学研究支持计划，科学前沿重大研究计划
《结构与进化生物学研究》项目：本项目旨在深入研究生物体的结构特征和进化演化规律，找出进化的驱动力，填补生物进化过程中长期悬而未决的重大科学问题。
《社会和文化生态学研究》项目：本项目重点在于利用生态学与社会学及其他学科的结合，研究人类社会文化活动与生态环境之间的关系，以及减缓与适应气候变化的政策与技术措施。
《生物信息学与生物系统学发展研究》项目：本项目旨在进行以生物信息学和生物系统学为基础的科学研究，研究各种生物体的结构、功能和调控机制，建立完整的生物系统模型，探索生物系统的结构与运行规律，并开发相应的应用技术。
2、2023年国家重大科学研究支持计划，天文学重大研究计划
《深空天文对象的多波段物理性质研究》项目：本项目研究地球外宇宙天体多波段物理性质，研究宇宙中物质和能量的运动规律，推进宇宙结构形成和进化研究。
2023年度国家重点研发计划重点专项项目是当前国家科技创新的重要战略举措，旨在推动我国科技领域的创新发展，加快科技成果转化，提升国家科技实力和核心竞争力。
本文将从多个角度深入探讨这一重要主题。
一、国家重点研发计划重点专项项目的背景和意义国家重点研发计划是国家科技项目的重要组成部分，旨在支持国家重大需求和重大科学问题的攻关研究，推动科技创新和产业升级。
2023年度国家重点研发计划重点专项项目作为其中的重要一环，具有重要的战略意义和影响力。
这些项目涉及到国家经济、国防安全、社会福祉等重大领域，对于国家长远发展具有重要意义。
这些项目将直接关系到科技创新和未来产业发展方向，对于提升我国科技实力和核心竞争力具有重要作用。
深入了解并关注这些重点专项项目，将有助于我们更好地把握国家科技发展方向，促进自身发展和进步。
二、2023年度国家重点研发计划重点专项项目的重要领域和研究方向2023年度国家重点研发计划重点专项项目涵盖众多领域和研究方向，涉及信息技术、生物医药、新材料、节能环保、航天航空等诸多领域。
在信息技术领域，涉及人工智能、大数据、云计算等热点技术的攻关研究；在生物医药领域，涉及重大疾病治疗、基因编辑、药物研发等关键技术的突破；在新材料领域，涉及先进材料、功能材料、新能源材料等新兴材料的研究与开发。
这些重点专项项目的领域和研究方向十分广泛，将对未来科技和产业发展产生深远影响。
三、对2023年度国家重点研发计划重点专项项目的个人观点和理解从个人角度来看，2023年度国家重点研发计划重点专项项目是我国科技创新的重要抓手，有助于推动科技领域的创新发展，加快科技成果的转化和应用，提升我国科技实力和核心竞争力。
在这一过程中，需要注重技术创新与产业发展的结合，加强基础研究与应用研究的深度融合，促进科技成果的转化和商业化。
也需要加强国际合作与开放共享，积极吸引和引进国际先进科技成果，加快我国科技发展的步伐。
总结回顾：2023年度国家重点研发计划重点专项项目作为国家科技创新的重要举措，对于促进科技创新和产业升级，提升我国科技实力和核心竞争力具有重要意义。
社科重大研究项目实施方案一、项目背景。
社会科学研究是推动社会进步和发展的重要力量，而社科重大研究项目作为社会科学研究的重要组成部分，对于推动学科发展、解决社会问题具有重要意义。
本实施方案旨在全面推进社科重大研究项目的实施工作，提高社科研究水平，促进学科交叉和创新发展。
二、项目目标。
本项目旨在通过实施一系列社科重大研究项目，推动学科交叉和融合，提高社科研究水平，解决重大社会问题，为国家和社会发展提供智力支持和决策参考。
三、项目内容。
1.项目选题。
本项目将选取一系列与国家发展和社会进步密切相关的重大课题，涉及政治、经济、文化、社会、教育等多个领域，以确保项目的广泛性和深入性。
2.研究方法。
项目将采用多种研究方法，包括实地调研、问卷调查、深度访谈、案例分析等，以全面深入地了解课题研究对象的情况，为解决问题提供科学依据。
3.研究团队。
项目将组建由国内外知名专家学者组成的研究团队，充分发挥团队成员的学科交叉优势，提高研究水平和科研成果的质量。
4.成果应用。
项目将注重研究成果的应用价值，通过学术论文、政策建议、专题报告等形式，向社会各界传播研究成果，为政府决策和社会发展提供智力支持。
四、项目实施。
1.项目立项。
项目将在国家社科基金、教育部、地方政府等渠道申报项目，通过专家评审确定项目立项。
2.研究计划。
项目将制定详细的研究计划，包括研究内容、研究方法、研究进度、研究经费等，确保项目实施的科学性和规范性。
3.研究实施。
项目将按照研究计划，组织开展实地调研、数据收集、论证分析等工作，确保研究工作的顺利进行。
4.成果推广。
项目将通过学术会议、学术期刊、政策咨询等方式，向社会各界推广研究成果，促进成果的应用和转化。
五、项目保障。
1.经费支持。
项目将争取国家社科基金、教育部、地方政府等各方面的经费支持，确保项目的顺利实施。
2.团队建设。
项目将注重研究团队的建设和培养，提高团队成员的学术水平和团队协作能力。
3.政策支持。
高性能科学计算的基础算法与可计算建模本重大研究计划以实际需求为牵引，从基础研究入手，加强科学计算领域的重要基础科学问题研究，设计高效基础算法，建立满足实际精度要求的可计算模型，提高利用计算机解决科学与工程问题的能力，为前沿科学研究和国家重大需求提供进一步的科学计算支撑，有力地促进科学计算硬件、软件协调发展，促进数学与其他学科的交叉融合，推动科学计算乃至科学技术的跨越发展。
一、科学目标围绕基础算法与可计算建模这一主线，开展科学计算的共性高效算法、基于机理与数据的可计算建模和问题驱动的高性能计算与算法评价研究，推动我国高性能科学计算的发展，为解决科学前沿和国家需求中的瓶颈提供关键的数值模拟技术和方法支撑。
二、核心科学问题1. 数值计算的共性高效算法（1）微分方程高效高精度的格式构造与分析（2）复杂数据处理的快速方法（3）不确定与复杂目标函数的优化方法2. 基于机理与数据的可计算建模（1）典型物理模型的耦合与分析（2）超高维数据的稀疏表达（3）机理与数据的混合建模3. 问题驱动的高性能计算与算法评价（1）多物理过程耦合条件下的数值模拟与算法评价（2）基于数据提取和分析的计算与算法评价（3）模型和数据互补的计算与算法评价三、2015年度重点资助的研究方向2015年度是本重大研究计划受理项目申请的第5年，根据前期资助布局和整体发展的需要，将进入集成升华阶段，主要以“集成项目”和少量“重点支持项目”予以资助。
“集成项目”将在前期资助的“培育项目”和“重点支持项目”中遴选出优秀项目进行整合，为重大研究计划后期的总体集成服务。
与下面公布的重点资助方向关系不紧密的项目申请将不予支持。
2015年度总经费约2 000万元。
重点支持项目（资助期限为3年，资助强度约300万元/项）气候预测资料同化的数学方法研究主要研究内容：针对气候预测等典型的初值问题，发展资料同化方案中的高效数学优化方法，建立新型同化方案，突破现有资料同化方案维数高、计算量巨大或样本代表性差等瓶颈，缓解背景误差协方差低估和与流依赖有关的一些关键数学问题，使之能够高效同化多源观测数据；利用新的同化方案在气候预测重大应用问题上得到验证。
重点研发计划项目指南1.复杂场景感知的人工智能自适应计算机理与技术面向全时多域复杂场景智能感知领域，重点支持开展多源数据深度交互与融合技术研究、自适应视频增强与模型迁移技术研究、特定芯片或硬件加速技术研究、自适应学习路径优化技术研究，研制基于不同场景的智能感知芯片和感知设备。
2.基于大模型的跨模态知识图谱构建方法研究支持文本、图像及视频等多模态数据的知识抽取大模型预训练方法，研究基于大模型的多模态知识图谱嵌入与表示学习、基于大模型的多模态小样本学习、复杂场景下视觉知识抽取与转换等关键技术，实现细粒度多模态视觉特征和文本特征对齐，构建跨模态知识图谱。
3.类脑计算与脑机智能技术及应用研究新型无创脑机接口技术和柔性脑机接口技术，设计实现基于神经可塑性的脉冲网络模型与算法，研究面向类脑芯片的深度增强学习方法，设计实现仿生智能无人系统，研究高可信类脑听觉前端模型与系统，推动脑科学与类脑研究及应用水平。
4.基于深度学习的复杂工业场景高性能控制研究系统辨识与自适应深度学习相结合的端边云协同控制过程数字孪生模型，研发基于强化学习的在线自适应与自主控制器整定智能算法。
基于数字孪生模型，设计实现工业互联网的端边云协同平台及可编程逻辑控制系统的控制器参数整定架构和系统，并在矿业冶金等复杂流程工业过程领域应用验证。
5.装备制造系统质量解析与优化设计仿真平台针对高端装备制造，研究基于人工智能的产品设计、产品质量协同优化、多阶段质量解析等关键技术，研究多源数据感知及设备运行状态解析技术，设计实现装备制造系统质量解析与优化设计仿真平台并部署应用，解决高端装备制造全生命周期产品质量一致性与稳定性难题。
6.基于大模型的化工工艺自主设计与优化研究化工领域的多源异构数据处理技术，设计化工流程设计图的向量表示及嵌入技术，研究多模态化工领域专业大模型的预训练、优化及部署方法，构建化工领域的多模态大模型，基于多模态化工领域专业大模型，开发具有自主知识产权、稳定可靠的化工工艺智能设计与优化系统，突破结构化工艺设计、仿真与优化等技术，实现工艺快速自动生成。
附录一、国家重点研发计划国际科技合作项目1. 战略性国际科技创新合作重点专项以提升国家竞争力为目标，在新能源开发、节能减排技术、重大装备制造技术、信息技术和重大疾病防治等重点领域，围绕核心关键技术、先进适用技术、产业共性技术，促进与国际社会开展持久、广泛、深入的国际科技创新合作，提升科技发展国际化水平，以深入实施“一带一路”等重大战略为重点的国际科技合作项目。
具体立项条件：结合各行业和部门提出的重大国际科技创新合作需求，支持中外机构合作实施先进技术适用性研发和示范应用项目。
发挥我国的比较技术优势，支持开展合作研究和先进适用技术的应用示范，通过实施联合研发重点解决相关技术在“一带一路”国家的适用性问题以及各部门、各地方在“一带一路”建设中亟需解决的科技难题，促进技术、产品走出去，实现互利共赢。
重点支持农业、能源、交通、信息通信、资源、环境、海洋、先进制造、新材料、航空航天、城镇化发展、医药健康、防灾减灾等领域以及其他符合“一带一路”建设科技创新合作的重点领域方向。
2. 政府间国际科技创新合作重点专项通过政府间双边和多边科技合作协定或者协议框架确定，并对我国科技、经济、社会发展和总体外交工作有重要支撑作用的政府间科技合作项目。
重点资助领域主要包括：（1）能源、资源和环境领域: 清洁能源、可再生能源、先进能源；水资源和矿产资源保护与高效开发利用；清洁生产关键技术、节能减排技术。
（2）农业、人口健康与生物医药领域：重大慢性疾病与重大传染病防治；中医药现代化与国际化；生物医药开发与利用；绿色农业关键技术、农业生物技术与种质资源引进、利用与保护；以及新农村建设关键技术。
（3）信息、材料与先进制造领域：产业技术升级，以企业为主体、市场为导向；提高产业技术水平，掌握自主知识产权，提高我国产业竞争力。
（4）基础科学和前沿技术领域：生物技术、纳米技术、海洋技术、信息技术、先进制造技术、新材料技术等。
二、国家自然科学基金国际（地区）合作研究与交流项目国际（地区）合作研究与交流项目资助科学技术人员立足国际科学前沿，有效利用国际科技资源，本着平等合作、互利互惠、成果共享的原则开展实质性国际（地区）合作研究与学术交流，以提高我国科学研究水平和国际竞争能力。
国家自然科学基金重大研究计划国家自然科学基金重大研究计划（以下简称“重大研究计划”）是国家自然科学基金委员会为了促进我国自然科学研究的发展而设立的一项重要资助计划。
该计划旨在支持我国自然科学界开展具有前瞻性、创新性和战略性的大型科研项目，推动科学研究的突破和领先。
在申请资助时，重大研究计划对项目的研究内容和创新性提出了一系列的要求。
首先，项目应聚焦国家战略需求，关注我国经济社会发展中的关键科学问题，解决国家创新发展的现实需求。
其次，研究应具有独立的知识产权，并具备较强的国际竞争力。
此外，重大研究计划也鼓励跨学科和协同创新的研究合作，旨在提高科研团队的整体水平。
在项目执行方面，重大研究计划还对项目的进展、中期评估和成果转化进行了严格的管理和评估。
项目执行期间，需及时向国家自然科学基金委员会提交进展报告，并按要求接受组织的中期评估。
中期评估结果将直接影响项目的后续资助情况。
此外，项目结束后，还应提交结题报告，并根据研究成果的实际应用情况，进行成果转化和推广。
重大研究计划的实施，对于我国自然科学研究的发展具有重要意义。
首先，该计划的高额资助金额为科研项目提供了充足的经费支持，有助于项目的顺利开展和科研成果的突破。
其次，重大研究计划强调创新和实际应用，推动了科研成果的转化和产业化。
最后，该计划通过对项目的管理和评估，不仅提高了科研人员的科研能力，也提高了整个科研体系的效率和竞争力。
然而，重大研究计划也存在一些挑战和问题。
首先，项目的申请和评审过程相对繁琐，时间周期长，申请者需要面对较大的审核压力。
其次，由于项目周期较长，项目执行期间可能会遇到各种变数和困难，需要有强大的执行团队和管理能力。
此外，重大研究计划的资金投入较大，需要确保科研经费的使用合理、透明，并对研究成果进行有效评估和监督。
综上所述，国家自然科学基金重大研究计划是我国自然科学研究的重要平台，为科研人员提供了良好的科研环境和资金支持。
通过该计划的实施，我国自然科学研究的水平将得到显著提升，为国家战略需求的实现和经济社会的发展做出重要贡献。
国家自然科学基金项目类别
国家自然科学基金项目类别包括以下几种：
1. 面上项目：支持自由探索和基础研究，资助期限一般为4-5 年。
2. 重点项目：针对国家重大需求和科学前沿问题，资助期限一般为5 年。
3. 重大研究计划：围绕国家重大战略需求，资助期限一般为5 年。
4. 青年科学基金项目：支持青年科技人员独立开展创新研究，资助期限一般为3 年。
5. 地区科学基金项目：支持特定地区的基础研究和人才培养，资助期限一般为3-4 年。
6. 优秀青年科学基金项目：支持在基础研究方面取得突出成绩的青年学者，资助期限一般为3 年。
7. 国家杰出青年科学基金项目：支持在基础研究领域取得杰出成绩的中青年学者，资助期限一般为5 年。
8. 创新研究群体项目：支持优秀科研团队开展创新研究，资助期限一般为5 年。
9. 海外及港澳学者合作研究基金项目：支持海外及港澳优秀学者与内地科研人员合作开展研究，资助期限一般为2 年。
10. 联合基金项目：由国家自然科学基金委员会与其他部门或单位共同资助的项目，资助期限根据具体情况确定。
以上是国家自然科学基金的主要项目类别，不同类别的项目有不同的申请条件和评审标准。
2023年度国家自然科学基金重大研究计划
2023年度国家自然科学基金重大研究计划包括：
1. “西太平洋地球系统多圈层相互作用”重大研究计划：该计划旨在研究西太平洋作为地球系统的窗口所拥有的科学价值和地域优势，提炼和把握以流体为纽带的跨圈层动力过程与能量物质循环这一重大科学问题，进行多学科、跨尺度、跨圈层综合研究，发展板块构造理论。
2. 重大研究计划：本重大研究计划以原始创新为首要目标。
申请书应论述与项目指南最接近的科学问题和创新目标，同时要体现交叉研究的特征以及对解决核心科学问题和实现本重大研究计划总体目标的贡献。
鼓励多学科实质性交叉合作研究，优先考虑生命、医学、数理及材料等学科与化学学科的交叉合作，优先支持跨领域交叉的研究项目。
集成项目要在前期已经取得的重要进展基础上，进一步聚焦核心科学问题，提出明确的目标和科学假说，整合有限资源进行系统研究。
建议查阅国家自然科学基金官网或咨询相关人员，获取关于2023年度国家自然科学基金重大研究计划的更多信息。
高性能科学计算的基础算法与可计算建模本重大研究计划以实际需求为牵引，从基础研究入手，加强科学计算领域的重要基础科学问题研究，设计高效基础算法，建立满足实际精度要求的可计算模型，提高利用计算机解决科学与工程问题的能力，为前沿科学研究和国家重大需求提供进一步的科学计算支撑，有力地促进科学计算硬件、软件协调发展，促进数学与其他学科的交叉融合，推动科学计算乃至科学技术的跨越发展。
一、科学目标围绕基础算法与可计算建模这一主线，开展科学计算的共性高效算法、基于机理与数据的可计算建模和问题驱动的高性能计算与算法评价研究，推动我国高性能科学计算的发展，为解决科学前沿和国家需求中的瓶颈提供关键的数值模拟技术和方法支撑。
二、核心科学问题1. 数值计算的共性高效算法（1）微分方程高效高精度的格式构造与分析（2）复杂数据处理的快速方法（3）不确定与复杂目标函数的优化方法2. 基于机理与数据的可计算建模（1）典型物理模型的耦合与分析（2）超高维数据的稀疏表达（3）机理与数据的混合建模3. 问题驱动的高性能计算与算法评价（1）多物理过程耦合条件下的数值模拟与算法评价（2）基于数据提取和分析的计算与算法评价（3）模型和数据互补的计算与算法评价三、2015年度重点资助的研究方向2015年度是本重大研究计划受理项目申请的第5年，根据前期资助布局和整体发展的需要，将进入集成升华阶段，主要以“集成项目”和少量“重点支持项目”予以资助。
“集成项目”将在前期资助的“培育项目”和“重点支持项目”中遴选出优秀项目进行整合，为重大研究计划后期的总体集成服务。
与下面公布的重点资助方向关系不紧密的项目申请将不予支持。
2015年度总经费约2 000万元。
重点支持项目（资助期限为3年，资助强度约300万元/项）气候预测资料同化的数学方法研究主要研究内容：针对气候预测等典型的初值问题，发展资料同化方案中的高效数学优化方法，建立新型同化方案，突破现有资料同化方案维数高、计算量巨大或样本代表性差等瓶颈，缓解背景误差协方差低估和与流依赖有关的一些关键数学问题，使之能够高效同化多源观测数据；利用新的同化方案在气候预测重大应用问题上得到验证。
本年度重点集成方向（资助期限为3年）1. 航天器再入全流域超大规模计算与验证主要研究内容：结合全流域（稀薄、过渡与连续介质区）可计算建模、统一快速算法的研究成果，针对航天器再入复杂动力学过程，开展100P级大规模高效计算实现技术的集成，实现航天器再入过程全流域的统一模型、统一算法的大规模数值模拟，并通过实验数据等验证建模、算法与模拟的置信度。
2. 高维多层次生物大数据整合与降维主要研究内容：结合生物和医学复杂问题的可计算建模、生物大数据降维、特征选择和网络构建的研究成果，开展基于小样本、高维多层次生物系统特征发现理论与算法的集成，针对重大疾病发生发展机制的复杂性，研究生物网络动态变化规律，揭示复杂生命现象，并通过实验数据等验证建模与算法的置信度。
延续资助对2014年年底结题、有突破苗头的培育项目，可进行延续资助。
延续资助申请人应为2014年年底结题的培育项目负责人。
延续资助的申请采取自由申请与指导专家组推荐的方式进行。
四、遴选项目的基本原则为确保实现总体目标，本重大研究计划在择优支持的基础上，要求不同研究领域的人员（鼓励由从事算法、问题、软件3个领域研究的人员结合）组织队伍进行项目申请，优先支持具有如下特征的项目申请：（1）具有原始创新思路和独具特色的探索性研究；（2）从建模、算法到数值模拟的融合研究；（3）能够真正发挥数学在交叉研究中的作用、有别于现有做法的研究。
五、申请注意事项（1）申请人在填报申请书前，应认真阅读本《指南》。
必须在该重大研究计划2015年度拟资助的研究方向和该计划确定的核心科学问题内进行选题，同时要体现学科交叉研究的特征以及对解决核心科学问题和实现计划总体目标的贡献，尤其是要体现发展算法与解决实际科学问题的结合，明确和突出所申请研究问题的特色，不符合本《指南》的申请将不予受理。
如果申请人已经承担与本重大研究计划相关的国家其他科技计划项目，应当在报告正文的“研究基础”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。
（2）申请书中的资助类别选择“重大研究计划”，亚类说明选择“重点支持项目”或“集成项目”，附注说明均须选择“高性能科学计算的基础算法与可计算建模”，以上选择不准确或未选择的项目申请将不予受理。
根据申请的具体研究内容选择相应的申请代码（譬如生命科学领域的项目选择生命科学部的申请代码、地球科学领域的项目选择地球科学部的申请代码、信息科学领域的项目选择信息科学部的申请代码等）。
（3）申请书由数理科学部负责受理。
精密测量物理精密测量物理是现代物理学发展的基础、着力点和前沿，是科学问题探索和精密测量技术相互融合的结果，是解决国家相关精密测量重大需求的基础。
本研究计划旨在针对特定的精密测量物理研究对象，以原子分子、光子为主线，构建高稳定度精密测量新体系，探索精密测量物理新概念与新原理，发展更高精度的测量方法与技术，提高基本物理学常数的测量精度，在更高精度上检验基本物理定律的适用范围。
一、科学目标总体科学目标：进一步提升我国在精密测量领域的研究能力，促进精密测量物理领域的发展，增强精密测量物理学科整体上在国际上的影响力，其中某些方面达到国际领先水平，扩大基本物理常数测量和基本物理量测定的国际话语权。
在导航定位、守时授时、资源勘探、国防安全等国家需求方面提供关键概念、方法、技术基础。
在精密测量领域，为国家发展的需求造就一支高水平的研究队伍。
具体科学目标：改进现有实验体系，提升测量精度；构建原子分子冷却新体系，提出原子分子冷却以及用于精密测量的新原理与新方法；实现突破标准量子极限的测量，噪声压缩达到国际领先水平；时频测量不确定度达到10–18水平，时频比对传递精度优于10–19；更多物理常数测量值进入CODATA；等效原理和牛顿反平方定律等物理定律检验取得国际领先的结果等；在实验测量研究的基础上，获取新发现、新认识、新机理，提出新概念、新观点等。
二、核心科学问题1. 突破标准量子极限的测量原理、方法与技术2. 突破现有原子频标精度水平的新原理与方法3. 突破原子精密操控和分子冷却的新机理与技术三、2014年度受理与资助情况2014年度共收到申请29项，其中“重点支持项目”7项，“培育项目”22项。
经专家组评审，有4项“重点支持项目”，8项“培育项目”获得资助，总资助经费2 599万元。
四、2015年度重点资助领域和研究方向本重大研究计划围绕核心科学问题，主要以“培育项目”和“重点支持项目”的形式予以资助。
对探索性强、选题新颖的申请项目将以“培育项目”方式予以资助，对具有原创性、有一定工作积累、有望取得重要突破的申请项目将以“重点支持项目”的方式予以资助。
本重大研究计划预计执行期为8年，立项资助工作主要在前5年进行。
2015年度拟安排资助经费5 500万元，重点支持项目平均资助强度400万～500万元/4年，培育项目平均资助强度100万～150万元/3年，资助的研究方向如下：重点支持项目：申请人可根据实际情况，选择各研究方向全部或部分内容提出申请。
主要研究方向如下。
1. 超越标准量子极限的量子关联测量研究主要研究内容：（1）基于光子、原子（含离子）等量子关联体系的量子精密测量：构建多粒子（光子和原子等）自旋压缩或纠缠态。
利用粒子之间的量子关联及非线性相互作用演示对相位变化的超越标准量子极限的测量精度，达到甚至突破海森堡极限。
（2）量子精密测量的新原理与新方法：探索其他能超越标准量子极限的多粒子量子关联态和量子测量的新原理与新方法，包括（但不限于）：量子弱测量等新手段实现对微弱信号的放大及量子反馈控制技术，在实验上演示提升微小相位和量子信号的分辨能力等。
研究目标是实现突破标准量子极限的测量，噪声压缩达到国际领先水平。
（3）量子关联精密测量技术的开拓：利用光子与原子等量子关联体系与原理，开拓相关的高精度、高灵敏、高分辨的精密测量技术。
包括（但不限于）：新型量子干涉仪、重力仪、陀螺仪、磁力计等，从而实现对各种物理量（如时间、频率、重力、地球自转、磁场、速度、温度等）及量子态与量子操作等更高精度的测量。
2. 基于超冷原子与分子精密测量的原理与方法研究主要研究内容：（1）超冷分子（含分子离子）体系的制备以及用于精密测量的原理与方法；发展利用分子特有的能级性质（手征，极性和近简并的双重态）在精密测量物理上的应用。
（2）双原子分子的精密光谱和超精细结构，基态双原子分子中最高束缚态序列的精密测量以及相应的低能碰撞性质标定。
（3）与精密测量相关的原子分子结构计算与实验研究。
3. 基本物理定律的高精度检验主要研究内容：（1）牛顿反平方定律的高精度实验检验，等效原理的高精度实验检验。
（2）量子电动力学的高精度检验的理论与实验（如氢与类氢原子光谱实验，氦与类氦光谱测量与量子电动力学计算，关联体系的兰姆频移实验与计算）。
（3）探索新的时间反演和宇称破缺的物理量或相互作用（如电子、中子和原子电偶极矩的高精度测量，自旋激化的原子和非激化的原子间在小尺度上的新相互作用力），低能反物质（如囚禁反氢原子）的光谱研究以及与相应正物质的光谱比对。
4. 物理常数与物理参量的高精度测量主要研究内容：（1）基本物理常数（如万有引力常数G，精细结构常数α，普朗克常数h，里德堡常数R，玻尔兹曼常数kB等）的高精度测量及其可能的随时间或空间变化研究。
（2）基本物理参量（如质子与电子质量比，质子电荷半径，原子分子的电荷、质量、磁矩、寿命、原子间相互作用参数等本征参数）的高精度测量。
5. 高精度时间频率产生传递与测量研究主要研究内容：（1）高精度时间频率产生。
研究超越量子投影噪声，提高喷泉原子钟稳定度性能的超低相噪微波信号产生技术及方法；研究和解决影响原子频标不确定度和稳定度性能的物理和技术问题；建立完整的高性能光学原子钟系统（主要研究对象是钙、锶、铝以外的其他原子离子体系）；以及高精度自主测量基于地球自转的世界时UT1的方法和技术。
（2）高精度频率比对与传递。
研究高性能光学频率源、光学频率信号传递路径影响和传递中继的技术及实现方法，构建超越目前光学频率原子钟稳定度性能的远程光纤或空间光学频率信号传递与比对系统；超高精度微波频率传递的新方法和新技术；以及高性能搬运钟频率比对测量技术。
培育项目主要针对精密测量物理的科学问题，开展适合特定精密测量物理对象的新物理体系、新原理、新方法和新技术的前沿探索研究。
项目申请需有明确的科学问题、新颖的物理思想和具体的解决途径。
对于取得较好的研究成果并有明确的重要科学问题，需要进一步深入系统研究的培育项目将有望在后期以重点支持项目或集成项目的方式予以持续资助。
