设计一个Tomcat访问日志分析工具

Java日志收集与分析：使用Logstash、Elasticsearch和Kibana进行日志处理引言：在现代软件开发中，日志记录是一项至关重要的任务。

通过记录应用程序的运行时信息和错误，我们可以更好地了解应用程序的行为和性能。

然而，随着应用程序规模的增长，日志数据量也越来越庞大，如何高效地收集、存储和分析这些日志数据成为了一个挑战。

本文将介绍如何使用Logstash、Elasticsearch和Kibana这三个开源工具来进行Java日志的收集和分析。

一、Logstash简介Logstash是一个开源的数据收集引擎，它可以从各种来源（如日志文件、消息队列、数据库等）收集数据，并将其转换为统一的格式，最后输出到指定的目的地。

Logstash具有强大的过滤和转换功能，可以对数据进行各种操作，如解析结构化日志、过滤无关信息、添加额外的字段等。

二、Elasticsearch简介Elasticsearch是一个分布式的实时搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据。

Elasticsearch使用倒排索引的方式来存储数据，使得数据的搜索和分析变得非常高效。

它支持全文搜索、聚合分析、地理位置搜索等功能，非常适合用于日志数据的存储和分析。

三、Kibana简介Kibana是一个基于Elasticsearch的开源数据可视化工具，它可以通过简单的配置和操作来创建各种图表和仪表盘，帮助用户更直观地理解和分析数据。

Kibana支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，还可以对数据进行过滤、聚合、排序等操作，使得数据的可视化分析变得非常方便。

四、日志收集与处理流程1. 安装和配置Logstash首先，我们需要在服务器上安装和配置Logstash。

通过编辑Logstash的配置文件，我们可以指定要收集的日志文件路径、日志格式、过滤规则等。

同时，我们还可以配置Logstash的输出插件，将处理后的日志数据发送到Elasticsearch进行存储。

tomcataccess⽇志详解配置在：/home/admin/wdetail/conf/tomcat-server.xml开启⽇志将下⾯内容的注释去掉：<valve classname="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" <="" div="" style="word-wrap: break-word;">prefix="localhost_access_log." suffix=".log"pattern="common" directory="${jboss.server.home.dir}/log"resolveHosts="false" />pattern 项的修改，可以改变⽇志输出的内容。

该项值可以为： common 与 combined ，这两个预先设置好的格式对应的⽇志输出内容如下：common 的值： %h %l %u %t %r %s %bcombined 的值： %h %l %u %t %r %s %b %{Referer}i %{User-Agent}ipattern的格式也可以⾃定义：<valve classname="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" <="" div="" style="word-wrap: break-word;">prefix="localhost_access_log." suffix=".log"pattern="%{X-Real-IP}i %a %l %u %D %t %r %s %b %{Referer}i %{User-Agent}i" directory="${jboss.server.home.dir}/../logs" resolveHosts="false" />这⾥log的路径可以更改：directory="${jboss.apphome.dir}/logs"jboss.apphome.dir这个变量必须要到jbossctl⾥去定义，加到JAVA_OPTS⾥⾯去：JAVA_OPTS="${JAVA_OPTS} -Djboss.apphome.dir=$BASE_HOME"碰到问题，jboss记录的ip不是真实ip，需要在nginx上配置下：proxy_redirect off;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;pattern的详细说明%a 远端IP%A 本地IP%b 发送的字节数，不包含HTTP头，如果为0，使⽤”-”%B 发送的字节数，不包含HTTP头%h 远端主机名（如果resolveHosts=false），远端的IP%H 请求协议%l 从identd返回的远端逻辑⽤户名，总是返回’-’%m 请求的⽅法%p 收到请求的本地端⼝号%q 查询字符串%r 请求的第⼀⾏%s　响应的状态码%S ⽤户的sessionID%t ⽇志和时间，使⽤通常的log格式%u 认证以后的远端⽤户（如果存在的话，否则为’-’）%U 请求的ＵＲＩ路径%v 本地服务器的名称%D　处理请求的时间，以毫秒为单位%T 处理请求的时间，以秒为单位参数/选项说明：className: 实现的java类名，必须设置成org.apache.catalina.valves.AccessLogValve；directory: 存放⽇志⽂件的⽬录；pattern: 需要记录的⽇志信息的格式布局，如果是”common”或者”combined”，说明是使⽤的标准记录格式，也有⾃定义的格式，下⾯会详细说明；prefix: ⽇志⽂件名的前缀，如果没有指定，缺省值是”access_log.；（要注意后⾯有个⼩点）；resolveHosts: 将远端主机的IP通过DNS查询转换成主机名，设为true。

自动删除tomcat服务日志的方法自动删除Tomcat服务日志的方法Tomcat是一个流行的Java Web应用程序服务器，它可以在Windows、Linux和其他操作系统上运行。

Tomcat服务器日志是记录Tomcat服务器运行状态的重要文件，但是随着时间的推移，日志文件会变得越来越大，占用大量磁盘空间。

为了避免这种情况，我们可以使用自动删除Tomcat服务日志的方法。

方法一：使用LogrotateLogrotate是一个Linux系统中的日志文件管理工具，它可以自动轮换、压缩和删除日志文件。

我们可以使用Logrotate来管理Tomcat服务器日志文件。

1. 安装Logrotate在Linux系统中，我们可以使用以下命令安装Logrotate：```sudo apt-get install logrotate```2. 创建Logrotate配置文件在/etc/logrotate.d/目录下创建一个名为tomcat的配置文件，内容如下：```/var/log/tomcat/*.log {dailyrotate 7compressmissingoknotifemptycreate 640 tomcat admsharedscriptspostrotate/etc/init.d/tomcat restart > /dev/nullendscript}```上述配置文件中，daily表示每天轮换一次日志文件，rotate 7表示保留7个日志文件，compress表示压缩日志文件，missingok表示如果日志文件不存在则忽略，notifempty表示如果日志文件为空则忽略，create 640 tomcat adm表示创建新的日志文件时设置权限为640，属主为tomcat，属组为adm，sharedscripts表示在所有日志文件轮换之后执行一次脚本，postrotate和endscript之间的命令表示在轮换日志文件之后重启Tomcat服务器。

服务器日志管理及分析工具推荐随着互联网的快速发展，服务器日志管理和分析变得越来越重要。

服务器日志包含了服务器上发生的各种活动和事件记录，通过对这些日志进行管理和分析，可以帮助管理员监控服务器运行状态、排查问题、优化性能等。

为了更高效地管理和分析服务器日志，推荐以下几款优秀的工具：1. **ELK Stack**ELK Stack 是一个开源的日志管理和分析平台，由三个核心组件组成：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。

Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎，可以用于存储和检索大量日志数据；Logstash是一个日志收集工具，可以将各种日志数据收集、过滤和转发到Elasticsearch 中；Kibana 则是一个数据可视化工具，可以帮助用户通过图表、表格等形式直观地展示日志数据。

ELK Stack 能够快速构建起一个强大的日志管理和分析系统，广泛应用于各种规模的企业和组织中。

2. **Splunk**Splunk 是一款功能强大的日志管理和分析工具，可以帮助用户实时监控、搜索、分析和可视化各种类型的日志数据。

Splunk 支持从各种来源收集日志数据，包括服务器日志、应用程序日志、网络设备日志等，用户可以通过 Splunk 的搜索语言快速查询和分析日志数据。

此外，Splunk 还提供了丰富的可视化功能，用户可以通过仪表盘、报表等方式直观地展示日志数据的分析结果。

3. **Graylog**Graylog 是一款开源的日志管理平台，提供了日志收集、存储、搜索和分析等功能。

Graylog 支持从各种来源收集日志数据，包括Syslog、GELF、HTTP 等，用户可以通过 Graylog 的搜索功能快速定位和分析特定的日志事件。

此外，Graylog 还提供了警报功能，用户可以设置警报规则，及时发现和响应异常事件。

4. **Fluentd**Fluentd 是一款开源的日志收集工具，支持从各种来源收集日志数据，并将数据转发到不同的目的地，如 Elasticsearch、Kafka、Hadoop 等。

Django框架的微服务监控和日志分析工具推荐Django是一个功能强大且易于使用的Python开发框架，广泛应用于构建大型Web应用程序。

然而，随着应用程序规模的扩大和微服务架构的流行，监控和日志分析变得尤为重要。

本文将介绍一些在Django框架中进行微服务监控和日志分析的工具，并提供推荐。

一、监控工具1. PrometheusPrometheus是一种开源的系统监控和警报工具，特别适用于微服务架构。

它可以通过暴露指标（metrics）的方式对应用程序进行监控。

在Django中，我们可以使用Prometheus客户端库来实现指标的收集和暴露。

借助Prometheus的图形化面板和警报功能，开发人员可以实时监测应用程序的性能和资源使用情况。

2. GrafanaGrafana是一个用于可视化指标数据和日志的开源工具。

它支持多种数据源，包括Prometheus。

在Django中，我们可以将Prometheus收集的指标数据导入Grafana，并使用其强大的查询和图表功能进行可视化展示。

Grafana的仪表盘功能还可以帮助我们实时监控和分析Django 应用程序的运行状态。

3. SentrySentry是一个针对应用程序错误和异常进行实时监控的工具。

它可以捕获应用程序中的异常，并提供详细的错误信息和栈追踪。

在Django中，我们可以通过集成Sentry客户端来捕获和汇报应用程序中的错误。

Sentry还提供了强大的筛选和分类功能，可以帮助开发人员快速定位和解决问题。

二、日志分析工具1. ELK StackELK Stack 是一个开源的日志分析解决方案，由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成。

在Django中，我们可以使用Logstash来收集和处理应用程序的日志，然后将其存储在Elasticsearch中。

最后，通过Kibana进行日志可视化和查询分析。

ELK Stack提供了丰富的搜索和过滤功能，能够快速定位特定事件和问题，帮助开发人员更好地了解应用程序的运行情况。

修改位置如下图具体的解释如下Access Log Valve用来创建日志文件，格式与标准的web server日志文件相同。

可以使用用日志分析工具对日志进行分析，跟踪页面点击次数、用户会话的活动等。

Access Log Valve 的很多配置和行为特性与File Logger相同，包括每晚午夜自动切换日志文件。

Access Log Valve可以和任何Catalina容器关联，记录该容器处理的所有请求。

例子如下：<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"directory="logs" prefix="localhost_access_log." suffix=".txt"pattern="%{X-Forwarded-For-Pound}i %l %u %t "%r" %s %b %T"%{HTTP_X_UP_CALLING_LINE_ID}i" "%{x-up-calling-line-id}i" "%{User-Agent}i""pattern属性值由字符串常量和pattern标识符加上前缀"%"组合而成。

pattern标识符加上前缀"%"，用来代替当前请求/响应中的对应的变量值。

目前支持如下的pattern：∙%a - 远端IP地址∙%A - 本地IP地址∙%b - 发送的字节数，不包括HTTP头，如果为0，使用"－"∙%B - 发送的字节数，不包括HTTP头∙%h - 远端主机名(如果resolveHost=false，远端的IP地址）∙%H - 请求协议∙%l - 从identd返回的远端逻辑用户名（总是返回 '-'）∙%m - 请求的方法（GET，POST，等）∙%p - 收到请求的本地端口号∙%q - 查询字符串(如果存在，以 '?'开始)∙%r - 请求的第一行，包含了请求的方法和URI∙%s - 响应的状态码∙%S - 用户的session ID∙%t - 日志和时间，使用通常的Log格式∙%u - 认证以后的远端用户（如果存在的话，否则为'-'）∙%U - 请求的URI路径∙%v - 本地服务器的名称∙%D - 处理请求的时间，以毫秒为单位∙%T - 处理请求的时间，以秒为单位运行结果常使用web服务器的朋友大都了解，一般的web server有两部分日志：一是运行中的日志，它主要记录运行的一些信息，尤其是一些异常错误日志信息二是访问日志信息，它记录的访问的时间，IP，访问的资料等相关信息。

tomcat中的logging.properties配置具体分析Tomcat默认使用JULI日志系统Tomcat 日志信息分为两类：一是运行中的日志，它主要记录运行的一些信息，尤其是一些异常错误日志信息。

二是访问日志信息，它记录的访问的时间，IP ，访问的资料等相关信息。

一Cataline引擎的日志文件，文件名catalina.日期.logTomcat下内部代码抛出的日志，文件名localhost.日期.log（jsp 页面内部错误的异常，org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase.service类抛出的，日志信息就在该文件！）Tomcat下默认manager应用日志，文件名manager.日期.log 控制台输出的日志，Linux下默认重定向到catalina.out二Access日志（Servlet.xml配置）日志的级别分为如下 7 种：SEVERE (highest value) > WARNING > INFO > CONFIG > FINE > FINER > FINEST (lowest value)Tomcat使用的日志配置文件：$CATALINA_BASE/conf/logging.properties以tomcat-6.0.29为例：#配置tomcat的日志输出方式，这里表示文件输出和控制台输出.handlers = /doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHandler/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.level = FINE #日志级别例：/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.level = FINE #设置 catalina 日志的级别为： FINE/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.level = OFF #禁用 catalina 日志的输出/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.level = ALL#输出 catalina 所有的日志消息均输出/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.directory = ${catalina.base}/logs #日志输出目录，此设置表示tomcat日志输出到tomcat\logs目录下/doc/df17730159.html,.apache.juli.FileHand ler.prefix = catalina. #日志输出前缀，后面跟日期信息(yyyy-MM-dd) 注：tomcat_6.0.29输出4种不同的日志：catalina、localhost、manager、host-managerjava.util.logging.ConsoleHandler.level = FINE #控制台日志输出级别java.util.logging.ConsoleHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter #控制台日志输出格式化类，Formatter 为格式化 LogRecords 提供支持。

springbootTomcat访问⽇志1.Tomcat设置访问⽇志1 <Host name="localhost" appBase="webapps"2 unpackWARs="true" autoDeploy="true">3 <!--4 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"5 prefix="localhost_access_log." suffix=".txt"6 pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />7 -->8 <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"9 prefix="localhost_access_log." suffix=".txt"10 pattern="%h,%l,%u,%t,%T,&quot;%r&quot;,%s,%b,%{Referer}i,&quot;%{User-Agent}i&quot;,%{X-Requested-With}i"11 fileDateFormat="yyyy-MM-dd.HH"12 />1314 </Host>2.springboot设置访问⽇志，在properties配置⽂件中添加tomcat⽇志配置1 #内嵌tomcat⽇志2 server.tomcat.accesslog.buffered=true3 server.tomcat.accesslog.directory=/usr/microStorage/tomcatLog4 server.tomcat.accesslog.enabled=true5 #每天保存⼀个6 server.tomcat.accesslog.file-date-format=yyyy-MM-dd7 server.tomcat.accesslog.pattern=%h %l %T %t %r %s %b %{Referer}i %{User-Agent}i8 server.tomcat.accesslog.prefix=access_log9 server.tomcat.accesslog.rename-on-rotate=false10 server.tomcat.accesslog.request-attributes-enabled=false11 server.tomcat.accesslog.rotate=true12 server.tomcat.accesslog.suffix=.log3.⽇志分析，通过正在表达式，将需要分析的信息进⾏正则捕获提取，然后根据需要进⾏相关数据的统计及可视化展⽰ 1public static void parse() throws Exception{2 String path = "D:/logs/localhost_access_log.2018-09-30.11.txt";3 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(path)));4 String line = null;5 String reg = "^(.+?),(.+?),(.+?),(.+?),(.+?),(\\\".+?\\\"),(.+?),(.+?),(.+?),(\\\".+?\\\"),(.+?),(.+?)$";6 Pattern pattern = pile(reg);7while((line=br.readLine())!=null) {8 System.out.println(line);9 Matcher matcher = pattern.matcher(line);10 matcher.matches();11// pattern="%h,%l,%u,%t,%T,&quot;%r&quot;,%s,%b,%{Referer}i,&quot;%{User-Agent}i&quot;,%{X-Requested-With}i,%{passport}c"12 System.out.println("ip="+matcher.group(1));13 System.out.println("date="+matcher.group(4));14 System.out.println("cost="+matcher.group(5));15 System.out.println("request="+matcher.group(6));16 System.out.println("status="+matcher.group(7));17 System.out.println("bytes="+matcher.group(8));18 System.out.println("Referer="+matcher.group(9));19 System.out.println("User-Agent="+matcher.group(10));20 System.out.println("X-Requested-With="+matcher.group(11));21 System.out.println("passport="+matcher.group(12));22 System.out.println("------------------------------------");23 }24 br.close();25 }。

tomcat访问日志标准格式
Tomcat 访问日志的标准格式通常是以下形式：
plain.
<IP 地址> [<日期和时间>] "<请求方法> <请求的URL> <协议>" <状态码> <响应大小>。

其中：
`<IP 地址>` 是客户端的 IP 地址。

`<日期和时间>` 是请求发生的日期和时间。

`<请求方法>` 是客户端使用的 HTTP 请求方法，比如 GET、POST 等。

`<请求的URL>` 是客户端请求的具体 URL 地址。

`<协议>` 是客户端使用的协议，通常是 HTTP/1.1 或
HTTP/2.0。

`<状态码>` 是服务器返回的 HTTP 状态码，用来表示请求的处
理结果。

`<响应大小>` 是服务器返回的响应的大小，通常以字节为单位。

这种格式的访问日志可以帮助管理员进行访问分析、性能监控
和安全审计等工作。

tomcat访问（access）⽇志配置和记录Post请求参数⼀、配置与说明tomcat访问⽇志格式配置，在config/server.xml⾥Host标签下加上<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"prefix="localhost_access_log." suffix=".txt"pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; [%{postdata}r] %s %{Referer}i %{User-Agent}i %T %b" />我们在⽇志⽂件中将看到如下⽂本：10.217.14.16 - - [21/Oct/2016:15:48:54 +0800] "POST /updates/related_notice_num.json HTTP/1.0" [channel=App Store&gid=92391918-2173-4A66-8B31-B2FB3F8FB3DF&os=2&plat=2&sver=10.000000&token=MzM1OTc0MjQ1MkB3ZWliby55bXguY29tfHdlaWJvfDQ5ZGFmMjk0YjQ5YWQxMTZiZjBmYWM4ZDdhYzg3ZWQ0&ua=&ver=4.2.1] 200 - AllApp/4.2.1 (iPhone; iOS 10.0.2; Scale/3.00) 0.004 91参数说明：className 官⽅⽂档上说了：This MUST be set toorg.apache.catalina.valves.AccessLogValve to use the default access log valve。

apache log viewer使用方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容：在现代世界中，计算机技术和互联网的迅猛发展使得网络日志（log）变得日益重要。

Apache是一个流行的开源Web服务器软件，其日志文件记录了访问服务器的详细信息，包括访问者的IP地址、访问时间、浏览器类型等等。

然而，阅读和分析这些日志文件是一项繁琐而耗时的任务。

为了帮助网络管理员和开发人员更好地理解和利用这些日志文件，出现了许多日志文件查看器工具，其中最为知名和实用的就是Apache Log Viewer。

Apache Log Viewer是一款简单易用且功能强大的工具，旨在帮助用户分析和解释Apache日志文件中的信息。

它提供了直观、交互式的界面，可以快速筛选和搜索日志文件的内容，并以可视化方式展示统计数据和图表。

使用Apache Log Viewer，用户可以轻松地监控网站访问情况、检测异常活动、识别潜在的安全威胁等。

本文将介绍如何使用Apache Log Viewer这个强大工具来分析和解读Apache日志文件。

接下来的章节将逐步介绍Apache Log Viewer的安装配置方法以及其主要功能和使用技巧。

通过本文的学习，读者将能够迅速上手并熟练使用Apache Log Viewer，从而提升对Apache日志的分析能力和效率。

继续阅读下一章节：2.正文- 2.1 Apache Log Viewer的介绍。

1.2文章结构文章结构是指文本的组织方式和内容安排。

在撰写一篇长文时，良好的文章结构可以帮助读者更好地理解和消化文章的内容。

文章结构应该合理有序，清晰明确，使读者能够迅速地找到所需的信息。

下面是关于Apache Log Viewer使用方法的文章结构部分的内容：1.2 文章结构文章将按照以下步骤和章节展开，以帮助读者全面了解Apache Log Viewer的使用方法：1.2.1 第一部分：Apache Log Viewer的概述本部分将对Apache Log Viewer进行简要介绍，包括其定义、功能和用途。

tomcat控制台弱口令日志
按照常见的配置，Tomcat的控制台（即Tomcat管理页面，通常以"/manager" 结尾）默认是开放的，并且没有特定的强制访问权限。

这意味着如果你没有采取任何措施来保护这个控制台，任何人都可以通过知道Tomcat服务器的IP地址或域名来访问它。

由于这个问题，许多黑客会尝试使用常见的默认用户名和密码组合，来尝试访问Tomcat控制台，以便能够在服务器上执行各种恶意操作。

为了防止此类攻击，一些措施可以采取：
1. 更改默认的管理员用户名和密码- 默认情况下，Tomcat管理员用户的用户名为"admin"，密码为"admin"。

更改这些默认的凭据会增加安全性。

2. 使用强密码- 确保为Tomcat管理员用户设置强密码，包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符。

3. IP地址过滤- 可以配置Tomcat只允许指定的IP地址或IP地址范围访问控制台。

这将限制只有特定的IP地址可以访问控制台。

4. SSL / HTTPS - 配置Tomcat使用SSL / HTTPS来加密数据传输，以避免信息被拦截或窃取。

最重要的是，要持续监控Tomcat服务器的日志，特别是访问日志和错误日志。

如果发现有大量登录尝试或异常登录行为，应及时采取措施，例如阻止攻击者的
IP地址或进一步加强安全措施。

此外，还可以考虑使用防火墙来限制对Tomcat控制台的访问，以及定期更新Tomcat服务器和相关软件的补丁和安全更新，以修复已知的漏洞和弱点。

在Linux上，如果你想要拆分Tomcat的日志文件，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 找到Tomcat的日志目录：默认情况下，Tomcat的日志目录位于`/var/log/tomcat`或`/usr/local/tomcat/logs`。

你可以使用以下命令来查找日志目录：
```bash
find / -name tomcat.log
```
2. 停止Tomcat服务：在拆分日志之前，确保Tomcat服务已经停止。

你可以使用以下命令停止Tomcat服务：
```bash
sudo service tomcat stop
```
3. 拆分日志文件：使用`split`命令将日志文件拆分为较小的文件。

例如，假设你希望将日志文件拆分为每5MB一个文件，可以使用以下命令：
```bash
split -b 5M /path/to/tomcat.log /path/to/split-logs/
```
上述命令将`/path/to/tomcat.log`拆分为每5MB一个的文件，并将它们保存在`/path/to/split-logs/`目录下。

4. 启动Tomcat服务：拆分完日志文件后，重新启动Tomcat服务以继续记录新的日志。

使用以下命令启动Tomcat服务：
```bash
sudo service tomcat start
```
现在，你已经成功地拆分了Tomcat的日志文件。

请记住，这只是一个基本的示例，你可以根据自己的需求调整拆分的大小和目录。

软件开发中的日志分析工具与技巧在软件开发过程中，日志记录是一项非常重要的任务。

日志记录不仅可以记录应用程序运行时的异常信息和错误，还可以提供有关应用程序的性能和用户行为的有用数据。

然而，对于大型软件系统来说，日志文件往往非常庞大，直接进行手动分析是不现实的。

因此，开发人员需要借助日志分析工具和技巧来提取有用的信息和洞察力。

一、日志分析工具1. 数据可视化工具数据可视化是一种将数据转化为易于理解和解释的图形表示形式的技术。

在日志分析中，数据可视化工具可以帮助开发人员发现潜在的问题和趋势，如异常频率、性能瓶颈等。

常见的数据可视化工具包括Grafana、Kibana等。

这些工具可以通过创建仪表板和图表来呈现数据，使开发人员能够以直观的方式分析和理解日志信息。

2. 日志分析平台日志分析平台是一种集成了多种日志分析工具和功能的综合性解决方案。

它可以自动化日志收集、存储和分析过程，为开发人员提供了更便捷和高效的日志分析方式。

常见的日志分析平台包括ELK Stack （Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合）、Splunk等。

这些平台具有强大的搜索、过滤和可视化功能，可以帮助开发人员快速准确地定位和解决问题。

3. 日志监控工具日志监控工具是一种实时监测应用程序日志的工具。

它可以自动扫描和分析日志文件，当发现异常或错误时，即时发送警报通知开发人员。

常见的日志监控工具包括Graylog、Loggly等。

这些工具可以提供即时的反馈和响应，帮助开发人员快速处理问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。

二、日志分析技巧1. 日志格式化规范在软件开发中，日志格式化规范是一项非常重要的技巧。

通过定义统一的日志格式，可以使日志信息更易读和理解。

一般而言，日志格式应包含时间戳、日志级别、类名/方法名、线程名和具体的日志消息。

此外，还可以通过添加自定义标记来区分不同模块或业务流程的日志信息，以便更好地进行日志分析和过滤。

第一章Cronolog配置讲解1.1.cronolog介绍cronolog小工具可以很好处理Apache、Tomcat服务日志。

Apache有两个log文件access.log 和error.log。

error.log中存放诊断信息和处理请求中出现的错误，由于这里经常包含了出错细节以及如何解决，如果服务器启动或运行中有问题，首先就应该查看这个错误日志。

access.log 访问日志中会记录服务器所处理的所有请求。

在默认情况下，log记录存在于这两个单独的文件中，当网站访问量较大或者错误信息较多的时候，log文件的大小会急速增长。

一般每10000个请求，访问日志就会增加1MB或更多。

在这种情况下，如果当日志文件过大，就很难通过日志文件来分析。

而且，对于AWStats这样的日志分析软件，它要求日志文件是按日存储的。

Apache httpd可以通过管道将访问记录和出错信息传递给另一个进程，而不是写入一个文件。

只要用管道操作符”|“后面跟一个可执行文件名，就可以使这个程序从标准输入设备获得事件记录。

Apache在启动时，会同时启动这个管道日志进程，并且在运行过程中，如果这个进程崩溃了，会重新启动这个进程(所以我们称这个技术为”可靠管道日志”)。

Apache推荐使用cronolog程序对log文件进行截断并按日存放。

Tomcat服务默认将控制台的日志存放在catalina.out中，随着日志记录增加，查看维护信息很不方便，而使用cronolog程序对log文件进行截断并按日存放，很容易维护。

1.2.Linux 下的安装与配置步骤如下：✧下载：cronolog-1.6.2.tar.gz✧安装(默认是安装在/usr/local/sbin/下)：√ # tar zxvf cronolog-1.6.2.tar.gz√ # ./configure (进入上面tar后生成的目录)√ # make√ # make install√ # which cronolog/usr/local/sbin/cronolog✧修改tomcat配置文件：tomcat/bin/catalina.sh中找到：org.apache.catalina.startup.Bootstrap "$@" start \>> "$CATALINA_BASE"/logs/catalina.out 2&1 &把上面的内容改成:org.apache.catalina.startup.Bootstrap"$@" start|/usr/local/sbin/cronolog$"CATALINA_BASE"/logs/catalina%Y%m%d.out >> /dev/null 2&1 &✧修改httpd.conf文件（如果有虚拟主机,虚拟主机也要配置）＜VirtualHost *:80＞ServerName CustomLog "|bin/cronolog.exe D:/logs/access_%Y%m%d.log" combined ErrorLog "|bin/cronolog.exe D:/logs/error_%Y%m%d.log"＜/VirtualHost＞✧重启Tomcat|Apache服务1.3.Window下的安装与配置步骤如下：✧下载：win_version(ZIP file)✧cronolog.exe解压Copy到apache目录下的bin目录中。

tomcat 日志生成规则Tomcat日志生成规则Tomcat是一种常用的Java Web应用服务器，它可以提供对Java Servlet、JavaServer Pages（JSP）和Java WebSocket等技术的支持。

在使用Tomcat时，我们可以通过查看Tomcat日志来了解应用程序的运行情况以及错误信息，以便及时排查和解决问题。

一、日志生成规则概述Tomcat的日志生成规则是由其内部的日志模块控制的。

在Tomcat 的配置文件中，我们可以设置日志的级别、输出格式、存储位置等参数。

根据这些配置，Tomcat会在特定的时间点或事件触发时生成相应的日志记录。

二、日志级别Tomcat的日志级别包括以下几种：DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL。

不同级别的日志记录对应着不同的重要程度和详细程度。

在生产环境中，一般会将日志级别设置为INFO或WARN，这样可以确保重要的信息和异常都能被记录下来，而避免生成过多的无关日志。

三、日志输出格式Tomcat的日志输出格式可以通过修改配置文件来自定义。

常见的日志输出格式包括以下几种元素：1. 时间戳：记录日志的时间。

2. 日志级别：记录日志的级别。

3. 线程ID：记录生成该日志的线程的ID。

4. 类名和方法名：记录生成该日志的代码所在的类和方法。

5. 日志内容：记录具体的日志信息。

四、日志存储位置Tomcat的日志存储位置可以通过配置文件进行设置。

一般情况下，Tomcat会将日志文件存储在指定的目录下，并按照日期或大小进行切割。

这样可以方便地管理和查看日志文件，同时也可以避免单个日志文件过大而影响系统性能。

五、日志记录的事件Tomcat会在以下几种事件触发时生成相应的日志记录：1. 服务器启动和关闭：记录服务器的启动和关闭信息。

2. 应用程序部署和卸载：记录应用程序的部署和卸载信息。

3. 请求和响应：记录请求的URL、请求方法、响应状态码等信息。

修改位置如下图具体的解释如下Access Log Valve用来创建日志文件，格式与标准的web server日志文件相同。

可以使用用日志分析工具对日志进行分析，跟踪页面点击次数、用户会话的活动等。

Access Log Valve 的很多配置和行为特性与File Logger相同，包括每晚午夜自动切换日志文件。

Access Log Valve可以和任何Catalina容器关联，记录该容器处理的所有请求。

例子如下：<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve"directory="logs"prefix="localhost_access_log."suffix=".txt"pattern="%{X-Forwarded-For-Pound}i%l%u%t"%r"%s%b%T"%{HTTP_X_UP_CALLING_LINE_ID}i""%{x-up-calling-line-id}i""%{User-Agent}i""resolveHosts="false"/>className实现的Java类名。

必须被设置成org.apache.catalina.valves.AccessLogValve。

directory 存放日志文件的目录，可以是相对路径或者绝对路径。

如果使用相对路径，是指相对于$CATALINA_HOME的路径。

如果不指定directory属性，缺省值是“logs”（相对于$CATALINA_HOME）pattern需要记录的请求/响应不同信息域的格式布局。

如果是“common”或者“combine”，说明选择标准格式。

玩转“Log Parser”,轻松搞定网站日志安全分析玩转“Log Parser”，轻松搞定网站日志安全分析web日志分析是安全从业人员必须掌握的技能之一。

本文将介绍一款免费且强大的日志分析工具——Log Parser，它具备通用的日志分析能力，可以帮助我们分析windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志。

本文将重点介绍web方面的安全分析和系统日志分析。

一、介绍在生产环境中，系统每天产生的日志数量惊人。

一旦系统被入侵，能够追溯到攻击者的最好途径也只能是查看网站日志。

因此，web日志分析往往是件令人非常头疼的事情。

为了解决这一难题，我们可以使用Log Parser。

二、Log Parser的介绍Log Parser是XXX免费且强大的日志分析工具。

学会使用此工具，就能够实现对windows系统日志，iis、apache、tomcat、nginx等web日志进行分析。

我们只需要下载并安装Log Parser，然后将工具的路径加入系统环境变量中，就可以在任何地方调用此工具。

我们可以从以下链接下载Log Parser：/en-XXX?id=安装完成后，我们可以简单运行一下，Log Parser会输出帮助信息，如下图所示：图1三、使用Log Parser进行web日志分析使用Log Parser进行web日志分析非常简单。

我们只需要在命令行中输入相应的命令，就可以得到分析结果。

例如，我们可以使用以下命令来分析iis日志：LogParser.exe -i:IISW3C "SELECT * FROM ex*.log WHERE cs-uri-stem LIKE '%config%'"该命令将查询iis日志中所有包含“config”关键字的记录。

我们还可以使用Log Parser来分析其他类型的web日志，例如apache、tomcat、nginx等。

tomcat的localhost_access_log⽇志⽂件⼀、服务器打印⽇志要关闭hibernate的⽇志，⾸先要把hibernate.show_sql设置为false;然后设置log4j.properties。

# Control logging for other open source packages.opensymphony.oscache=ERROR.sf.navigator=ERROR.sf.acegisecurity=WARN.sf.acegisecurity.intercept.event.LoggerListener=WARNmons=ERROR.apache.struts=WARN.displaytag=ERROR.springframework=WARN.ibatis.db=WARN.apache.velocity=WARN# Don't show debug logs for WebTest.canoo.webtest=WARN# All hibernate log output of "info" level or higher goes to stdout.# For more verbose logging, change the "info" to "debug" on the last line..hibernate.ps.PreparedStatementCache=WARN.hibernate=WARN# Changing the log level to DEBUG will result in Hibernate generated# SQL to be logged..hibernate.SQL=ERROR# Changing the log level to DEBUG will result in the PreparedStatement# bound variable values to be logged..hibernate.type=ERROR⼆、tomcat的localhost_access_log⽇志⽂件 tomcat的logs⽬录下除了有catalina.out⽇志⽂件外，还有个localhost_access_log.yyyy-MM-dd.txt的⽇志⽂件。

⽇志分析⼯具LogParser介绍摘要: 微软动态CRM专家罗勇，回复321或者20190322可⽅便获取本⽂，同时可以在第⼀间得到我发布的最新博⽂信息，follow me！下载完毕安装后，打开安装⽬录 C:\Program Files (x86)\Log Parser 2.2 ，将其中的⽂件 LogParser.exe 复制到 C:\Windows\System32 ⽂件夹中，这样在cmd或者PowerShell中就可以直接使⽤命令分析⽇志了，也可以⽅便的查看帮助。

打开界⾯输⼊ logparser 结果如下：如果IIS 没有启动Log功能（默认安装情况下不启⽤），建议先启⽤。

在服务器上输⼊ INETMGR 打开 Internet Infomation Services (IIS) Manager ，打开IIS上的LoggingIIS⽇志默认情况下是没有记录Bytes Sent和Bytes Received两个字段的，建议勾选。

从Directory: 就知道IIS⽇志存放的路径。

如果访问量很⼤，IIS Log⽂件会很⼤，打开⿇烦，可以考虑每个⽇志⽂件达到多⼤的时候⽣成⼀个新⽂件来记录IIS ⽇志。

将 IIS Log拿到后就可以⽤Log Parser对它进⾏分析了，我这⾥查看⼀个⽂件所有记录，以另外⼀种格式来看看。

⾸先截图原⽂是啥样的，不是很好阅读。

我是⽤下⾯语句来以另外⼀种格式化⼀下以另外⼀种形式展⽰：logparser "select * from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid展⽰的样⼦如下：默认只展⽰10⾏，可以点击下⾯的【All rows 】按钮。

列太多，我选⼀些列来看看。

logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log" -o:datagrid效果如下图：我这⾥简单对⼏个列的含义做个说明(为本⼈理解，不对正确性做保证)：当然也可以做⼀些统计，⽐如统计耗时超过10s 的请求数量：logparser "select count(*) from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000"当然还可以导出部分请求，⽰例如下：logparser "select date,time,c-ip,cs-method,cs-uri-stem,cs-uri-query,sc-status,sc-bytes,cs-bytes,time-taken from D:\u_ex190322.log where time-taken >=10000" -o:datagrid 在打开的新窗⼝中是可以显⽰所有符合条件记录(使⽤【All rows 】按钮)，然后⽤ Ctrl + A 全选，Ctrl + C 复制，可以直接粘贴到Excel 中。