数字化工厂顶层设计

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物料JIT拉动 能耗 厂务监 控
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业务治理与 数据治理
业务 组件
集成 平台
3D器件模型 仿真规则
智能调度算法 制造资源库
KPI指标体系 工艺路线模型
数据目录 业务工作流
应用集成 ROMA
边云协同 IEF
数据湖运营 DAYU
巡检防错 监测预警
应用开发 DevCloud
可视化报表 通知日志
最佳 实践归 档
个性 化客户 需求处 理 智能 调度排 产
生产 齐套准 备 智能 物料拉 动
静态 数据(工厂 对象)
质量趋势预警 SPC 工艺先进控制 APC
设备 保养维 护 工单 作业管 理
动态 交易数 据(人工 录入)
环境 监控预 警 能耗 监控分 析
业务 编排 业务 系统集 成
实时 数据(自动 采集)
数字化工厂顶层设计
数字化设计思路
利用高新技术,推行数字化转型战略,是当前制造企业应对挑战,逐步达成业务目标的必由之路。




产品上市 周期缩短
客制化订单 及时交付
产品 近零缺陷
设备 近零故障
工厂产能 快速创建
员工经验 共享复用
转 型 战 略
数字化工厂:总体业务架构
制造数字化
运营 监控
计划 达成率
工业智能体 EI
网络 传输
无线 网络
有线 网络
企业 通信
HCS/HCSO
云计 算
数据 中心
机器 视觉
主动 安全
现场
设备
PLM
ERP
MES
DNC
AGV
WMS
会议
文档
环境
消防
智慧停车
门禁
决策 无人化
应用 服务化
管理 平台化
工厂 全联接
生产 自动化
5G全栈解决方案
高速运动控制
机器间协同控制
远程控制
移动机器人
Graph Analysis 图分析
Search 搜索
MRS
DIS
DWS (LibrA)
RDS (Derecho)
RDS (Taurus)
NPU
DBSS
UQuery
USearch
GPU
DPS
MLS
CSS
CloudTable
CDM
DDS for MongoDB
DCS for Redis
DRS
FPGA
AI芯片
数字化工厂九项核心能力
挑战目标:质量0缺陷,设备0故障,交付0延期,安全0事件。
6:自动决策
数据收集,信息获取、知识发现, 决策执行,全过程自动化处理。
7:泛在交互
人与系统对话式互动,根据 上下文场景动态反馈信息。
8:空间神游
建设CPS智真工厂,实现工 厂虚拟巡查,远程管控。
9:时间穿越
工厂全息数字化,历史事件 可回放,未来趋势可推演。
标准 对象模 板 产品ID
过站 时间
工业 通讯协 议 设百度文库 运行参 数
人工 表单录 入 关键 工艺指 标KP IV
外部 数据集 成 关键 质量参 数CT Q
多层级 联动
全流程 贯通
多业务 协同
少人化 生产
数字化工厂:总体技术架构
解决 方案
OA协同办公
调度 智能排 产 订单 准时交 付
制造数字化
质量 智能预 测 设备 智能维 护
BBU
CPE
支撑“A、B、C、D”全面集成
私有云
国国内内子子公公司司 ERP PLM MES 财务
ESB
海国外内子子公公司司 ERP PLM MES 财务
ESB
内网
A
A
C
ROMA Site
DMZ
公有云
SaaS PaaS EI
AC
ROMA Link
MQ S
FDI
API C
C
ESB
A
ERP PLM MES SRM CRM 客服
良品 率
人员 绩效
资产绩效 TEEP、OEE
元单 位能耗
市场 返还率
综合 应用
业务 平台
数据 平台
现场 设备
计划 调度 调度 排产
生产 准备
质量 问题预 警
物料 防错
设备 寿命预 测
工艺 防错
过程 管控
过站 管控
异常 监控处 理
工位 互检
产品 定位跟 踪
闭环 优化
历史 场景重 建
生产 流程优 化
执行 方案推 演
1:设备自治
自我感知、自我调整、自我诊 断、自我修复,近零故障。
2:产线协同
设备间自主交互,过站互检 防错,误差自动修正。
3:流程贯通
打通数据流、价值流与实物流, 实现IPD、LTC、ISC三流合一, 高效运转。
4:业务协同
人机料法环五单合一,现 场生产任务快速闭环。
5:层级联动
整体监控、分析优化与操 作执行各层级上下联动。