《应用统计学》第八章相关和回归分析

《统计学》实验五要求及步骤

实验要求：完成以下实验项目并提交手写实验报告

实验目的：（1）散点图；（2）相关系数；（3）相关分析

实验步骤：

序号 实 验 项 目 时间（分钟） 实验报告要求

1 散点图 2-4 分别在EXCEL和SPSS中绘制

2 相关系数 2-4 分别在EXCEL和SPSS中计算

3 利用已有数据集，进行一元线性回归并得到相关指标 10-15 （1）分别在EXCEL和SPSS中进行一元线性回归；

（2）正确书写回归模型；解释回归系数的经济含义；

写出判决系数，残差平方和，回归标准误差值等；

（3）对其残差进行正态性检验等

4 假定某同学平时成绩为75分，预测该同学期末可能成绩？ 3-5 写出预测结果

5 多元线性回归 4-6 分别在EXCEL和SPSS中进行多元线性回归；

6 其他曲线回归 5-10 在SPSS中试验其他曲线回归

《回归分析课程教案》课件

第一章：引言

1.1 课程目标

让学生了解回归分析的基本概念和应用领域。

让学生掌握回归分析的基本原理和方法。

培养学生应用回归分析解决实际问题的能力。

1.2 教学内容

回归分析的定义和分类

回归分析的应用领域

回归分析的基本原理和方法

1.3 教学方法

讲授法：讲解回归分析的基本概念和原理。

案例分析法：分析实际案例，让学生了解回归分析的应用。

1.4 教学资源

课件：介绍回归分析的基本概念和原理。

案例：提供实际案例，让学生进行分析。

1.5 教学评估

课堂讨论：学生参与课堂讨论，回答问题。

第二章：一元线性回归分析

2.1 教学目标

让学生了解一元线性回归分析的基本概念和原理。

让学生掌握一元线性回归模型的建立和估计方法。 培养学生应用一元线性回归分析解决实际问题的能力。

2.2 教学内容

一元线性回归分析的定义和特点

一元线性回归模型的建立和估计方法

一元线性回归模型的检验和预测

2.3 教学方法

讲授法：讲解一元线性回归分析的基本概念和原理。

数据分析法：分析实际数据，让学生了解一元线性回归模型的建立和估计方法。

2.4 教学资源

课件：介绍一元线性回归分析的基本概念和原理。

数据分析软件：用于一元线性回归模型的建立和估计。

2.5 教学评估

课堂练习：学生进行课堂练习，应用一元线性回归分析解决实际问题。

第三章：多元线性回归分析

3.1 教学目标

让学生了解多元线性回归分析的基本概念和原理。

让学生掌握多元线性回归模型的建立和估计方法。

培养学生应用多元线性回归分析解决实际问题的能力。

3.2 教学内容

多元线性回归分析的定义和特点

多元线性回归模型的建立和估计方法

多元线性回归模型的检验和预测 3.3 教学方法

讲授法：讲解多元线性回归分析的基本概念和原理。

数据分析法：分析实际数据，让学生了解多元线性回归模型的建立和估计方法。

3.4 教学资源

课件：介绍多元线性回归分析的基本概念和原理。

《应用统计学》学习指南

一、教学目标和要求

统计思维是现代人必须具备的素质之一。正如英国学者威尔斯（H.G.Wells）所说：统计思维，如同读写能力一样，总有一天会成为讲求效率的公民所必须的本领。国家教育部也一直将《统计学》列为经济和管理类大学本科教育的核心基础课程。

本课程主要讲授应用于社会经济领域的基本统计理论和方法。内容包括：统计学的分科及性质；统计资料的搜集与整理；综合指标、动态指标、统计指数、回归分析等描述统计；抽样设计、样本分布、参数估计、假设检验、方差分析等推断统计。通过学习本课程，学生应理解和掌握统计基本知识和技能，能独立开展统计调查、分析统计数据和解释统计结论。

本课程教学进程中，要求学生查找统计年鉴、统计公报的近期数据并加以分析和解释。随堂增设口试环节(课堂发言)，训练学生概括能力、表达能力及说服能力。布置课外作业，要求学生主动采集现实社会经济生活中的统计数据，并以学会的统计方法深入分析。

二、教材和参考书

教材：《应用统计学》，施金龙等，南京大学出版社，2016。

参考书：《统计学》，徐国祥，上海人民出版社，2007；《统计学基本概论和方法》，吴喜之，高等教育出版社，2000；《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社，2003；《Business

Statistics》，David M. Levine，中国人民大学出版社，2010。

三、教学内容和进度

教学次数 教学内容 学时 课外作业

1 第一章 绪论 2

2 第二章 统计调查 2

3 第三章 统计整理 2 P.61习题

4 Excel实验1：统计整理----统计图表 2

5 第四章 综合指标 总量、相对指标 2

6 数值、位置平均 2 P.94习题

7 第五章 变异与均衡指标 2 P.124习题

8 Excel实验2：描述统计----平均数、标准差 2

《统计学概论》第八章课后练习答案

一、思考题

1．什么是相关系数？它与函数关系有什么不同？P237- P238

2．什么是正相关、负相关、无线性相关？试举例说明。P238- P239

3．相关系数r的意义是什么？如何根据相关系数来判定变量之间的相关系数？P245

4．简述等级相关系数的含义及其作用？P250

5．配合回归直线方程有什么要求？回归方程中参数a、b的经济含义是什么？P256

6．回归系数b与相关系数r之间有何关系？P258

7．回归分析与相关分析有什么联系与区别？P254

8．什么是估计标准误差？这个指标有什么作用？P261

9．估计标准误差与相关系数的关系如何？P258-P264

10．解释判定系数的意义和作用。P261

二、单项选择题

1．从变量之间相互关系的方向来看，相关关系可以分为（ ）。

A．正相关和负相关 B．直线关系与曲线关系

C．单相关和复相关 D．完全相关和不完全相关

2．相关分析和回归分析相比较，对变量的要求是不同的。回归分析中要求（ ）。

A．因变量是随机的，自变量是给定的 B．两个变量都是随机的

C．两个变量都不是随机的 D．以上三个答案都不对

3．如果变量x与变量y之间的相关系数为－1，这说明两个变量之间是（ ）。

A．低度相关关系B．完全相关关系

C．高度相关关系D．完全不相关

4．初学打字时练习的次数越多，出现错误的量就越少，这里“练习次数”与“错误量”之间的相关关系为（ ）。

A．正相关 B．高相关

C．负相关 D．低相关

5．假设两变量呈线性关系，且两变量均为顺序变量，那么表现两变量相关关系时应选用（ ）。