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相对贴近度计算方法

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相对贴近度计算方法

1. 欧氏距离，欧氏距离是最常见的相对贴近度计算方法之一。它衡量的是两个点之间的直线距离，即在一个n维空间中两个点的距离。欧氏距离计算公式为，d = √((x2-x1)² + (y2-y1)²)，其中(x1, y1)和(x2, y2)分别是两个点的坐标。欧氏距离在许多机器学习算法中被广泛使用，例如K近邻算法。

2. 曼哈顿距离，曼哈顿距离是另一种常见的相对贴近度计算方法。它衡量的是两个点在各个坐标轴上的距离总和，而不是直线距离。曼哈顿距离计算公式为，d = |x2-x1| + |y2-y1|。曼哈顿距离在一些特定的应用场景中效果更好，例如在城市街区中计算两点之间的距离。

3. 余弦相似度，余弦相似度是一种常用的用于衡量向量之间相似度的方法，常用于文本相似度计算。余弦相似度计算公式为，similarity = (A·B) / (||A|| ||B||)，其中A和B分别是两个向量，||A||和||B||分别是它们的范数。余弦相似度适用于高维向量空间中的相似度计算，例如在自然语言处理中文本分类和推荐系统中的应用。

4. Jaccard相似系数，Jaccard相似系数是一种用于计算集合相似度的方法。它衡量的是两个集合交集与并集之间的比例。Jaccard相似系数计算公式为，J(A, B) = |A ∩ B| / |A ∪ B|，其中A和B分别是两个集合。Jaccard相似系数常用于文档相似度计算和推荐系统中的用户行为相似度计算。

以上是一些常见的相对贴近度计算方法，它们在不同的应用场景中有不同的优势和局限性。在实际应用中，选择合适的相对贴近度计算方法需要考虑数据的特点、计算复杂度以及具体的应用需求。希望这些信息能够帮助你更好地理解相对贴近度计算方法。

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压实度相对密度计算

压实度相对密度计算

灌砂法测压实度、相对密度计算公式

计算公式

灌砂前砂+容器重（g） 1

灌砂后砂+容器重（g） 2

灌砂筒下部椎体内砂重（g） 3

试坑灌入量砂的重量（g） 4 1-2-3

量砂标准密度（g/cm3） 5 1.41、1.42、1.43

试坑体积（cm3） 6 4/5

试坑中挖出的湿料重（g） 7

试样湿密度（g/cm3） 8 7/6

含水率（%） 9 3.1---4.9

试样干密度（g/cm3） 10 8/1+9

最大干密度（g/cm3） 11 2.33

最小干密度（g/cm3） 12 2.01

压实度（%） 13 10/11

相对密度 14 (10-12)*11/(11-12)*10

最大理论相对密度计算方法

最大理论相对密度计算方法

1 沥青混合料理论最大相对密度计算方法

①计算矿料混合料的合成毛体积相对密度γsb

γsb=nnPPP...1002211

1P、2P…、nP-------各种矿料成分的配比，其和为100；

1、2…、n---------各种矿料相应的毛体积相对密度，2.36mm以上集料按T0304方法测定，2.36mm以下集料按T0330方法测定，矿粉以表观相对密度替代。

②计算矿料混合料的合成表观相对密度γsa

γsa=nnPPP...1002211

1P、2P…、nP-------各种矿料成分的配比，其和为100；

1、2…、n---------各种矿料相应的表观相对相对密度。

③而在我国现行的《公路沥青路面施工技术规范》（JTG F——2004）也有规定，它对改性沥青及SMA等难以分散的混合料，沿用了上面经验公式并对式中的经验常数C更改为合成矿料的沥青吸收系数，这应该是对系数的最好定义，并给出了计算公式：

C=0.033ωx2-0.2936ωx+0.9339

ωx=(sb1–sa1)×100

式中： C——合成矿料的沥青吸收系数；

γsb——矿料的合成毛体积相对密度；

γsa——矿料的合成表观相对密度；

ωx——矿料的合成吸水率。

沥青吸收系数的公式是我国学者经过试验研究，当C值采用0.8时，吸水率为0.482；当C值采用0.6时，吸水率为1.338；当C值采用0.5时，吸水率为1.871。在四川地区，对于石灰石，其吸水率在0.5左右，C值取0.8有其合理性，而对某些地区，在沥青配合比设计时，直接取集料的表观密度和毛体积密度的中值计算理论最大相对密度，即C值取0.5，

2 这并不适合四川地区，建议最好通过吸水率计算所得的C值作为确定理论最大相对密度的依据。

④采用集料有效相对密度计算混合料的理论最大相对密度，并给出了有效密度的经验公式：

压实度、相对密度计算

压实度、相对密度计算

精心整理

灌砂法测压实度、相对密度计算公式

计算公式

灌砂前砂+容器重（g） 1

灌砂后砂+容器重（g） 2

灌砂筒下部椎体内砂重（g） 3

试坑灌入量砂的重量（g） 4 1-2-3

量砂标准密度（g/cm3） 5 1.41、1.42、1.43

试坑体积（cm3） 6 4/5

试坑中挖出的湿料重（g） 7

试样湿密度（g/cm3） 8 7/6

含水率（%） 9 3.1---4.9

试样干密度（g/cm3） 10 8/1+9

最大干密度（g/cm3） 11 2.33

最小干密度（g/cm3） 12 2.01

压实度（%） 13 10/11

相对密度 14 (10-12)*11/(11-12)*10

基于熵权TOPSIS_法的中部地区道路交通安全评价

基于熵权TOPSIS_法的中部地区道路交通安全评价

科技与创新｜Science and Technology & Innovation 2024年 第03期DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.03.010基于熵权TOPSIS法的中部地区道路交通安全评价王 坤1，程书波1，韩宗霖2（1.河南理工大学应急管理学院，河南 焦作 454000；2.新乡职业技术学院，河南 新乡 453003）摘 要：道路交通安全评价是各级单位进行交通管理和事故预防的基础。为评价中部地区6个省份道路交通安全状况，并客观反映道路交通安全的实际情况，选取万车事故率、万车死亡率、万人事故死亡率、百公里道路死亡率、居民安全意识、道路设施水平、不良气候天数和交通管控能力8个指标，运用熵权TOPSIS模型对中部地区6省份道路交通安全进行综合评估。结果表明，中部地区6个省份的道路交通安全水平与不良气候天数、民用车保有量、人口数量等因素具有较强的相关性，不同省份间道路交通安全水平存在明显差异。 关键词：交通安全评价；道路交通；熵权TOPSIS法；中部地区中图分类号：U491.3 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）03-0038-04 道路交通安全关乎各大城市的健康可持续发展。在全国各类事故中，道路交通事故已成为各类安全事故的“头号杀手”。道路交通安全状况引发的事故已经在全世界范围内引起高度重视。《中国统计年鉴2021》显示，2020年中国交通事故死亡人数为61 703人，同比下降1.7%；中国交通事故受伤人数为250 723人，同比下降2.1%。其中2020年中国交通事故中死亡人数最多的地区为广东，为4 678人；交通事故中受伤人数最多的地区为湖北，为25 322人。2021年中国机动车交通事故发生数量为211 074起，同比下降1.8%；非机动车交通事故发生数量为29 969起，同比增长3.2%[1]。通过道路安全评价的科学预测和评估，可以对道路交通系统可能产生的损失和伤害进行预测和评价，然后采取有效手段实现道路交通系统安全。随着道路安全研究的推进，人们越来越认识到道路安全评价的重要性。张泽林（2019）[2]对道路安全评价进行了分析研究，以安全度作为指标，寻求改善道路交通安全的有效途径。黄晓明和洪正强（2022）[3]对道路安全评价技术的现状进行了研究。一些学者运用不同的模型对道路安全进行了评价分析。孙秋霞和孙一心（2018）[4]运用云理论与物元方法相结合的云物元综合评价模型，从已发事故与潜在隐患2个维度构建了城市道路安全评价体系，并对城市道路交通安全进行了评价。李根读（2018）[5]利用熵权物元的模型对重庆市主城区道路安全进行了评价。程书波等（2020）[6]首次建立并运用层次分析法（AHP）和物元分析法相结合的研究方法，构建了道路交通安全评价指标体系，验证了AHP-物元分析法评价道路交通安全的科学性和可操作性。孔静（2020）[7]基于本质安全，通过人、车、道路环境三大因素构建了交叉口安全评价模型，并发现模糊评价模型能有效地反映城市交叉口的安全情况。曾阳艳等（2021）[8]结合熵权法与TOPSIS方法对道路交通安全进行评价。黄炎等（2022）[9]利用道路BIM所含的数据，构建了仿真交通流等要素模拟驾驶环境，并利用熵权-模糊综合评价模型进行了分析。董译萱和周洪文（2020）[10]建立了博弈论-TOPSIS模型，所得结果更具有效性、准确性，且与实际交通安全状况基本相符。这些学者的研究在一定程度上推动了道路交通安全评价体系的构建及风险评估的发展。1 数据选取1.1 研究区概况本文所指中国中部地区（以下简称“中部地区”）为山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南6省，如图1所示，总面积约102.8万km2。2020年中部地区生产总值合计222 246亿元，经济体量占全国的21.8%。2021年第七次全国人口普查显示，中部地区人口36 445万人，占中国总人口的25.81%。2020年中部地区总发生交通事故65 922起，占全国总交通事故数量的26.94%；交通事故死亡人数16 360人，占全国交通事故总死亡人数的26.51%；受伤人数69 351人，占全国交通事故总受伤人数的27.66%；交通事故造成直接财产损失44 534.1万元，占全国交通事故总直接损失的33.9%。1.2 数据来源由上述可知，中部地区道路交通安全情况总体中等偏下。其中，湖北省武汉市、河南省郑州市和安徽省合肥市又是中国重要的交通枢纽，为推动新时代中部地区交通高质量发展的国家战略，合理建立中部地区道路交通安全评价指标体系，本文在综合多模型的基础上，选择熵权TOPSIS模型对中部地区道路安全进行··38Science and Technology & Innovation｜科技与创新 2024年 第03期评估。本文以中部地区6个省份为评价对象，所采用的数据资料来源于《中国统计年鉴2021》、各省生态环境厅发布《生态环境状况公报》以及专家打分。综合考虑研究区的实际情况以及评价指标的有效性，本研究将道路交通安全评价作为目标层，以事故指标和风险因素作为准则层对中部地区的道路交通安全进行综合评价研究，建立中部地区道路交通安全评价指标体系，如表1所示。