第3章音频信息处理
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第一章多媒体技术概述1、什么是媒体?媒体是如何分类的?(简答题)答:(1)媒体指的是信息表示和传输的载体,是人与人之间沟通及交流观念、思想或意见的中介物。
在计算机科学中,媒体具有两种含义:一是承载信息的物理实体,例如磁带、磁盘、光盘、半导体存储器;二是表示信息的物理载体,例如文本、图形、图像、声音、动画及影像等。
多媒体技术中的媒体一般指后者。
(2)按照国际上一些标准化组织制定的分类标准,媒体主要有一下6种类型。
(1)感觉媒体(2)表示媒体(3)显示媒体(也称表现媒体)(4)存储媒体(5)传输媒体2、什么是多媒体?它有哪些关键特性?(简答题)答:(1)多媒体是由两种以上单一媒体融合而成的信息综合表现形式,是多种媒体的综合、处理和利用的结果。
(2)多维化:计算机处理媒体信息的多样化,使人与计算机之间的交互不再局限于顺序的、单调的、狭小的范围,而有充分自由的余地。
交互性:人、机对话,是多媒体技术的关键特征。
在多媒体系统中,除了操作上控制自如之外,在媒体的综合处理上也可以随心所欲。
集成性:将各种不同的媒体信息有机地进行同步组合,形成一个完整的多媒体信息;把不同的媒体设备集成在一起,形成多媒体系统。
3、多媒体技术如何定义?多媒体技术有哪些特点?答:(1)多媒体技术是以计算机(或微处理芯片)为中心,将文本、图形、图像、音频、视频和动画等多种媒体信息进行数字化综合处理,使多种媒体信息建立逻辑连接,并集成一个具有交互性的系统技术。
(2)多媒体技术特征:多样性,集成性,交互性,实时性和数字化。
4、什么是多媒体系统?答:多媒体系统是指由多媒体网络设备、多媒体终端设备、多媒体软件、多媒体服务系统及相关的多媒体数据组成的有机整体。
5、什么是虚拟现实技术?答:虚拟现实技术(VR)是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机系统,一种逼真的模拟人在自然环境中视觉、听觉和运动等行为的高级人机交互(界面)技术。
一、单选题1.媒体有两种含义,即表示信息的载体和 ( B )。
第三章录音技术基础知识内容提要录音方法有机械录音(唱片)、光学录音(电影片音迹)、磁性录音(磁带、磁盘等)、激光录音(光盘)和全固态录音(半导体存储器)等。
录音技术的发展日益增快,记录的音频信号从模拟向数字化转变;记录媒体自磁带到光盘再趋向于全固态。
随着数字化技术和芯片技术的发展,录音新产品层出不穷,普遍应用于各个领域。
本章介绍录音媒体的出现与发展概况,着重阐明普遍使用的磁带录音机的工作原理。
此外,还针对录音机在工作过程中出现的常见故障的应急排除处理加以表述。
第一节磁带录音机概述一、磁带录音机的产生与发展早在1880年就开始了各种磁性记录技术的实验研究工作。
1898年,丹麦科学家波尔森发明了人类历史上第一台磁性录音机。
这台录音机使用钢丝作为储存声音的磁性载体,用电磁铁作为录放音头,采用直接录音方式,信号失真严重,还音效果差,但是,这一实验却为磁记录技术的发展揭开了序幕。
1907年,波尔森又发明了钢丝式直流偏磁录音机,录音灵敏度和保真度都有较大改进,使录音机进入实用阶段。
此后的一段时期,磁性记录技术进展不快,直到上世纪20年代末期,由于出现了两项重大的技术突破,才使磁性录音机的录放质量达到较高的水平:其一,是在1927年,美国的卡尔森和卡潘特两人首次提出了使用交流偏磁的方法。
这项技术使得当时钢丝录音机的失真和信噪比得到了显著的改善。
其二,是在1928年,德国的弗勒玛提出了把磁性材料涂敷在纸带上代替钢丝的方法,这就是磁带的雏形。
此后不久,随着纸质、乙烯树脂和醋酸纤维质为带基的各种氧化物磁带的出现,从而迫使钢丝、钢带录音机逐渐退出历史舞台。
1935年,德国通用电气公司使用塑料带基磁带制成了世界上最早的磁带录音机,它是现代磁带录音机的始祖。
第二次世界大战期间,磁带录音机的发展受到严重影响,战争结束后,各国同时开展对磁带录音机的研制和技术交流。
在50年代,盘式磁带录音机和立体声录音机发展很快。
在60年代初期,许多国家对录音机的小型化和改进磁带的使用方法进行了大量的研究。
利用马尔可夫模型进行音频信号处理的教程音频信号处理是一门复杂而又有趣的学科,它涉及到信号处理、数学、计算机科学等多个领域的知识。
而马尔可夫模型是一种常用的概率模型,可以用来描述具有随机性质的系统。
在音频信号处理中,利用马尔可夫模型可以对声音进行建模和分析,从而实现语音识别、音频压缩等应用。
本文将介绍如何利用马尔可夫模型进行音频信号处理。
1. 音频信号处理概述音频信号处理是指对声音信号进行获取、传输、存储、处理和重现的过程。
在这个过程中,我们需要用到很多数学和工程技术的知识,比如数字信号处理、滤波、压缩编解码等。
而在音频信号处理中,我们经常需要对声音进行建模和分析,以实现语音识别、音频压缩、音频合成等功能。
2. 马尔可夫模型简介马尔可夫模型是一种描述随机过程的数学模型,它具有“马尔可夫性质”,即未来状态只依赖于当前状态,与过去状态无关。
马尔可夫模型可以用来描述许多具有随机性质的系统,比如天气预测、语音识别等。
在音频信号处理中,我们可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和分析。
3. 马尔可夫模型在音频信号处理中的应用在音频信号处理中,马尔可夫模型可以用来对声音进行建模和分析。
比如在语音识别中,我们可以利用马尔可夫模型来对语音进行建模,然后利用这个模型来识别语音。
在音频压缩中,我们可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和压缩,从而实现音频文件的压缩和存储。
此外,在音频合成中,我们也可以利用马尔可夫模型对声音进行建模和合成,从而实现合成声音的生成。
4. 利用马尔可夫模型进行音频信号处理的步骤利用马尔可夫模型进行音频信号处理,一般可以分为以下几个步骤:(1)数据采集:首先需要采集一定量的声音数据,这些数据将被用来建立马尔可夫模型。
(2)特征提取:接下来需要对采集到的声音数据进行特征提取,抽取出一些关键的声音特征,比如频谱特征、时域特征等。
(3)模型建立:然后利用特征提取的声音数据,建立马尔可夫模型。
这个模型将描述声音数据的变化规律,从而可以用来对声音进行建模和分析。