基于大学生的汉语说话人识别语音库设计

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语 音库 分别 包 含 了 5 3人和 6 7人 的 电话 对话 , 4 5
语 料 的有效 来源 , 且语 料 的采集 工 作 相对 容 易 组
织实施 , 因此 本文 设计 了一 种基 于 在 校大 学 生 的
说 话人 识别语音 库 U S M D。鉴 于 Maa tb的高效 数 l 值 计算 功能 、 速开发脚 本语 言 、 快 以及 其数据 库 工 具 箱 提供对 诸如 MSA C S 、 Q evrOa C E S MSS LSre、r—
昌吉学 院学 报
20 0 8年第 6期
基 于 大 学 生 的 汉 语 说 话 人 识 别 语 音 库 设 计
王 宏 李 鑫 高 阳
( 昌吉学 院计 算机应 用研 究所

新 疆 昌吉
8 10 ) 3 10
要: 本文设 计了一个基于在校大学生的说 话个 MS 其
体特征变迁、 文本有关和 文本无 关的说活人识别。该语音库 包含 2 4名说话人 的 1 2期录音 , 相邻 录音 间隔从 1
天到 6 0天 不等 , 同一 间安 静 的 办公 室 环 境 下 录制 完 成 。 录 制 语 料 包括 : 立 数 码 , 码 串 , 度 从 1到 l 在 孤 数 长 O
O I 发 的 CL G开 S U说 话人 识别 语 音 库 , 两 在 年 内采集 了 50名说话 人 的至少 1 电话 语 音。 0 2次 该语 音库 适用 于多 种大容 量 的文本 有关及 文本无 关 的说话 人鉴别 和 说话人确 认研究 。 ER L A开 发 的 SV 电话语 音库 是 专 门针对 IA 意 大利语 说话 人 识 别 的 , 它通 过公 用 电话 交 换 网
研究 。
L C开 发 的 TMI D I T语 音 库 包 含 有 60( 3 男 4 8 女 12 名 美式英 语说 话人 , 人 l 3/ 9 ) 每 0句话 , 是 最早应 用 于说 话人识 别研究 的语音 库 之一 。TM— I
I 时包 含 有 一 系 列 经过 二 次 处 理 的派 生 语 音 T同
别研究 的基础 和对象 。 大学生来 自不 同地方 , 口音分 布较广 , 一般 要
在校学 习 4年 , 因此是 获取 1 2 8— 5岁 之 间说 话 人
库 , 如 F MTMI( 远距 离 麦 克 风 录 制 ) N - 例 F I T较 、 T I T( 过 长 途 电话 网传 输 后 录 制 ) C I T 通 MI 通 、TMI( 过移 动通 信 网传 输后 录制 ) H I T 直接 通过 固 、 TMI( 定 电话 录 制 ) 。 L C开 发 的 S ih or —I 等 D wt badI I c
17 O
昌吉 学院学报 说 话人 , 安静 的办公室 录制 , 用 于文本 有关 的 在 适
说 话人 确认研 究 。
20 08年第 6期
音采集 , 并逐 步 完成 数 据检 验 、 音 标 注 、 语 语音 库 管理系统 开发 、 语音 库测 试等工 作 。
2 1 语料 设计 .
前较好的说话人识别系统大都基于语音信号的概 率统 计模 型 , 如 G 例 MM 模 型 J 这 些说 话 人 模 。
型需 要用 相 当充 分 的说话 人 语 料来 训 练 、 测试 和
国际上 长期 从事语 料库 大规模 开发 的机构 主 要 有 : 国的 L C(igi cD t Cnot m) 、 美 D Lnus a osru i t a i
Mal tb做 为信号处理平 台设计 了 U S a M D语音 库 管
收 稿 日期 :0 8— 0— 0 20 1 2
基金项 目: 新疆 自治区青年教 师启动基金项 目( JD 2 0 S4 X E U 06 3 )
第一作者简 介: 王宏 (9 2 ) 男, 17 一 , 山西长治 市人 , 昌吉学院计算机 应用研 究所 , 副教授 , 究方向: 研 信息与信 号处理。
的词句 , 汉语拼 音表 , 古诗词 和短 文。为 了便于提取 感兴趣的音段 , 文还基 于 Maa 本 l f b和 M —A cs 设 计 了 s ces
相应 的语 音 库 管理 系统 。 关键 词 : 料 库 ; 音 库 ; 话人 识 别 语 语 说
中图分类号 :P 9 T3 1
文献标识码 : A
可用 于说 话 人 识 别 辨认 和确 认 研 究 。此 外 ,D LC 还发布 了专 门用 于政府 门禁安全 控 制应 用 的 Y . O H O语 音库 , 语 音 库包 含 18 男 16 女 3 ) 该 3 ( 0/ 2 名
c 、 M D 2等数据库系统的支持 , l I B eB 4 我们选择 J
话 人 识别研究 来 说 还是 很 重要 的 , 是 说话 人 识 它
( uo en L n aeR sucsA sc t n 等 。 E rp a a g g eore s i o ) u oa i
除 少数 说话 人 识别 语 音 库之 外 , 些 机构 开 发 的 这 语 音库 大 多 是 面 向语 音 识 别 和语 音合 成 等 应 用 的 , 中只有 一 小部 分 可 以 间接 用 于说 话 人 识别 其
O I O eo rd a ntue J 欧 洲 的 E R G ( rgn G au t Is tt) , e i LA
评估 , 而且其识别性能也在很大程度上受说话人 训 练语料 的影 响。 由于说话 人 自身 的语音特 征是
随 时间变 迁的 , 这就 需 要说 话 人 识别 系统 用不 同 时 间录制 的语音样本 来训 练说话人 模 型 。尽 管 可 以通过 一些模型 自适应技 术 来减 少所需 的训 练样 本 , 一个 恰 当 收集 和标 注 的语 音库 对 说 但是
文章编号 :6 1 6 6 (08 o 0 0 17 — 4 9 2 0 )6— 17一O 5
引 言
理 系统 。初 步 测试表 明该语 音库 能够 满足我 们 目 前说 话人识 别 研究 的需要 。
1 说话 人识别 语音 库现状
语音是人类通信的 自 然工具。语音现象非常
复杂 , 法用 一些简单 的算法 加 以描 述 。因此 , 无 目