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Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8.0Origin8.0下载地址：/tp1939526328（此下载地址从3月12日起31天内有效）本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8.0 默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
origin拟合分级曲线Origin拟合分级曲线Origin是一款专业的科学绘图软件，可以在科学研究中起到重要的作用。
其中一个重要的功能是拟合分级曲线。
拟合分级曲线是通过某种统计方法，对连续的数据进行分组，将分组后数据的平均值与分组点之间的关系以曲线的形式表示。
下面我们来具体介绍Origin拟合分级曲线的步骤。
步骤1：导入数据在Origin中，我们可以通过多种方式导入数据，如打开Excel表格、txt文件等，这里以Excel表格为例。
在菜单栏上选择File->Import->Excel Workbook，弹出Import Wizard对话框。
在该对话框中可以设置数据导入的方式、要导入的数据范围、打开数据时的选项等。
步骤2：制作分级统计表在拟合分级曲线之前，需要先生成分级统计表。
在Origin中，打开数据文件后，选择Analysis->Statistics->Frequency/Histogram，弹出Frequency/Histogram对话框。
在该对话框中设置统计的变量、分组数、统计结果的输出位置等。
步骤3：拟合分级曲线有了分级统计表后，我们就可以拟合分级曲线了。
在Origin中，进入Graph视图，选择Data->New Plot，新建一个图形。
选择Graph->Add Layer->Line，添加一条线。
在Line对话框中，选择Algorithm为Spline，即样条插值算法。
在Data Range中选择统计表的数据范围，点击OK即可生成分级曲线。
步骤4：修改分级曲线属性生成分级曲线后，我们还可以对其属性进行修改。
例如，可以调整线条的颜色、样式、粗细等。
在Graph视图中选择Line图层，进入Line Format对话框，修改属性即可。
总结：通过以上步骤，我们可以轻松地在Origin中生成分级曲线。
如果需要进一步分析数据，还可以在Graph视图中进行图形编辑、添加标注、导出图像等操作。
如何用ORIGIN软件绘制材料的电磁参数随频率的变化关系曲线本讲义主要介绍的是如何由《材料分析方法实验(1)》实验讲义中的“实验二材料的电磁参数测试实验”的测试数据结果画出如下的测试曲线。
《材料分析方法实验(1)》将于国庆节后开始。
其中实验二的内容即是如何利用Agilent E4991A精密阻抗分析仪对各位同学在《材料合成与制备实验》中得到的粉末样品进行介电常数和磁导率测试。
1．利用Agilent E4991A保存的文件为后缀为TXT的（**.TXT）数据文件，如图1所示。
图1将该文件打开后即为测试的数据结果。
第一列为频率值，第二列为测试的磁导率实部值。
2．将该数据导入ORIGIN软件：点击鼠标右键，在打开方式中选择“Origin”。
将该文件用ORIGIN 程序打开。
图23．在ORIGIN的打开界面中，会出现如图3所示的提示，一直点击“Next 〉〉”，直到最后一步“Finish”。
则测试数据就被导入到ORIGIN中来了，如图4所示。
图3图44．在“Column”下拉菜单中选择“Add New Columns”添加新的数据栏，以方便整理数据。
如图5所示。
我们在此添加3栏。
图55．本TXT文件中包含了材料磁导率的实部和虚部两个测试结果。
要把虚部的测试数据放到不同的数据栏内。
选择207行以后的数据，将其剪切到新添加的两栏内，如图6所示。
同时删除204和205行的无用数据。
图66．将C、D栏中第一行中的“Frequency”和“Data”删除，以保证C列和A列的频率是一一对应的。
如图7所示。
图77．图7的数据中，A列和C列表示的是测试频率，也就是最终绘图中的X坐标轴，将其设为X轴，选中C列数据，点击鼠标右键，在“Set As”中选择“X”，如图8所示。
图88．因为测试频率的单位为Hz，测试数值太大（1×107），我们在此将频率单位改为MHz，也就是将A列和C列的数值都除以1000000（106，即1E6）。
origin 作标准曲线Origin 作标准曲线。
在科学研究和实验中，标准曲线是一种非常重要的工具，它能够帮助我们准确地测量样品中的成分含量，从而为实验结果的准确性提供保障。
而在建立标准曲线的过程中，选择合适的原始数据是至关重要的。
本文将介绍如何使用原始数据来建立标准曲线，并且详细阐述原始数据对标准曲线的影响。
首先，我们需要明确什么是原始数据。
原始数据是指在实验或调查过程中直接获得的、未经过加工和处理的数据。
在建立标准曲线时，选择合适的原始数据至关重要。
通常情况下，我们需要选择一系列已知浓度的标准溶液进行实验，然后根据实验结果来建立标准曲线。
因此，选择合适的标准溶液、准确测量和记录实验数据是建立标准曲线的前提条件。
其次，原始数据对标准曲线的影响是非常显著的。
一方面，如果选择的原始数据存在较大的误差，那么建立的标准曲线就会失真，从而影响后续样品浓度的准确测量。
另一方面，原始数据的数量和质量也会直接影响标准曲线的拟合程度和稳定性。
因此，在选择原始数据时，我们需要尽量选择数量充足、质量可靠的数据，以确保建立的标准曲线具有较高的准确性和可靠性。
在建立标准曲线的过程中，我们可以采用各种数学模型来拟合原始数据，以得到最符合实际情况的标准曲线。
常见的数学模型包括线性模型、多项式模型、指数模型等。
在选择数学模型时，需要根据实际情况和原始数据的特点来进行合理的选择，以确保拟合的标准曲线能够准确地反映样品浓度与实验结果之间的关系。
除了数学模型之外，我们还可以利用一些统计方法来评估标准曲线的质量。
例如，我们可以计算标准曲线的相关系数、残差分析等指标来评估标准曲线的拟合程度和稳定性。
通过对标准曲线进行全面的评估，可以进一步提高实验结果的准确性和可靠性。
总之，原始数据在建立标准曲线过程中起着至关重要的作用。
选择合适的原始数据、采用合理的数学模型和统计方法，可以帮助我们建立准确、可靠的标准曲线，从而为实验结果的准确性提供保障。
origin拟合标准曲线在科学研究中，数据拟合是非常重要的一环。
而拟合标准曲线的过程中，比较常见的一种方法就是利用“origin”这一工具。
下面我们就来介绍一下如何利用“origin”进行标准曲线的拟合。
步骤一：准备数据首先，我们需要先准备好需要拟合的数据集。
这些数据应该以表格的形式存储，并且要求数据清晰、完整。
在具体的实验操作中，我们可以将数据直接以excel表的形式导入到“origin”软件中。
步骤二：导入数据打开“origin”软件后，我们首先需要将之前准备好的数据导入进去。
具体地，我们可以通过点击“File-->Import-->ASCII”，然后找到之前保存的excel表格并打开。
此时，“origin”就会自动将数据导入到一个新窗口，并且会显示出数据表格。
步骤三：绘制数据在“origin”中，我们可以通过绘图的方式来展示数据。
为了能够更好地分析数据并拟合标准曲线，我们需要将数据绘制成散点图。
具体地，我们可以在数据窗口中选择需要绘制的数据列，然后选择“Plot-->Scatter”即可绘制散点图。
步骤四：选择拟合函数接下来，我们需要选择一种合适的函数来拟合我们的数据。
在“origin”中，有许多拟合函数可供选择，包括线性、多项式、指数、对数等等。
在选择时，我们需要根据具体的数据特征和研究目的来进行判断。
例如，在某些情况下，我们可以选择“Logistic”函数来拟合生长曲线。
步骤五：拟合曲线选择好合适的函数后，我们就可以利用“origin”软件来进行曲线拟合了。
具体地，我们可以在散点图窗口中，选择“Analysis-->Fitting-->Nonlinear Curve Fit”来进入拟合曲线的设置界面。
在这里，我们需要选择之前选定好的函数，并设置一些拟合参数，例如起始值、上限值等等。
设置好后，我们点击“Fit”按钮，软件就会自动进行曲线拟合，并将拟合结果以曲线的形式展示出来。
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式(比如是10*20的列表)，你可以考虑在Excel中输入，再通过origin 中:File>>Import>>Excel(XLS,XLSX) 在Excel中输入:1再将数据形式转化为:导入(import)origin: 23如下，直接按OK:4接下来就是如下画面(那个小窗口可以关掉):2.然后就是数据处理了左键单击 A(X)，选中所有你输入的数据在 A(X)栏单击右键，在菜单选择 "Frequency Count..."即频数统计5弹出如下窗口各项设置如下: 6然后按 OK 就行了7然后你会看到:按住"Ctrl" 键同时选中 Bin Center(X) 和 Freqs(Y)单击左下方的8画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在 Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击 Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit (曲线拟合) (>>OpenDialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了)弹出如下窗口:9function 栏已经是Gauss(高斯)函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数1011单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了124.你可以对图像进行进一步的修饰了:在左侧的工具栏你可以选择 T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
Origin8.0画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8.0本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8.0 默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式（比如是10*20的列表），你可以考虑在Excel中输入，再通过origin中：File>>Import>>Excel(XLS,XLSX)在Excel中输入：再将数据形式转化为：导入（import）origin：如下，直接按OK：接下来就是如下画面（那个小窗口可以关掉）：2.然后就是数据处理了左键单击A(X)，选中所有你输入的数据在A(X)栏单击右键，在菜单选择"Frequency Count..."即频数统计弹出如下窗口各项设置如下：然后按OK 就行了然后你会看到：按住"Ctrl" 键同时选中Bin Center(X) 和Freqs(Y)单击左下方的画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit （曲线拟合）(>>Open Dialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了）弹出如下窗口：function 栏已经是Gauss（高斯）函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了4.你可以对图像进行进一步的修饰了：在左侧的工具栏你可以选择T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例Origin画频率分布直方图与曲线拟合实例本文基于Origin8本文只用于来不及学习origin而又要交实验报告的同学们。
首先打开origin8默认的界面如下，这里的格式应当是Book类型的。
1.首先，你可以先输入数据，如果你嫌在origin中输入太麻烦，而且和你的记录格式(比如是10*20的列表)，你可以考虑在Excel中输入，再通过origin 中:File>>Import>>Excel(XLS,XLSX) 在Excel中输入:1再将数据形式转化为:导入(import)origin: 23如下，直接按OK:4接下来就是如下画面(那个小窗口可以关掉):2.然后就是数据处理了左键单击 A(X)，选中所有你输入的数据在 A(X)栏单击右键，在菜单选择 "Frequency Count..."即频数统计5弹出如下窗口各项设置如下: 6然后按 OK 就行了7然后你会看到:按住"Ctrl" 键同时选中 Bin Center(X) 和 Freqs(Y)单击左下方的8画出直方图3.这时候你可能还需要拟合正态分布曲线在 Graph 的视图下，也就是有图片的那个视图下在上方，依次单击 Analysis>>Fitting>>Nonliner Curve Fit (曲线拟合) (>>OpenDialog 如果你不是第一次使用曲线拟合，就要在单击这个了)弹出如下窗口:9function 栏已经是Gauss(高斯)函数，只是这里的Guass函数与我们平时看到的有点不一样，但如果仅仅是拟合曲线，系数什么的不是我们所关心的，当然，为了看到熟悉的系数，我还是选择了另一个更为接近的高斯函数1011单击Fit 进行拟合弹出如下窗口，随意选择即可，默认为yes然后你就得到拟合曲线了124.你可以对图像进行进一步的修饰了:在左侧的工具栏你可以选择 T 工具进行文字的添加，在图像上拖动，在弹出窗口中输入文字。
1 界面2菜单栏最常用的按钮为：file、edit 和analysis。
3图像生成位于软件界面下方有一排按钮，前四个分别表示线形图、散点图、线性+散点、柱状图。
输入数据后，点击相应按钮，就可初步生成相应的图形。
4数据输入1、数据输入界面如下可以看出，自变量x与因变量y各占一列。
但是，有些情况下，是多个因变量对应一个自变量，如化工原理实验中的离心泵特性曲线。
这是可以添加新的几列。
方法如下，在表格右边的灰白处右击，单击add new column，就可以添加新的一列。
第一列数据，默认为自变量x，其余列的数据默认为因变量y。
如果想要改变，先选择该列，后右击，单击set as，从中可以选择你想要的类型，如x，y，z等。
输入数据后，界面如下，数据可直接从excel中复制过来。
5 图形生成：如果绘制散点图，则点击散点图按钮，生成图形。
点击按钮后，先弹出如下窗口，选择X、Y列，单击OK，白色空白处单击右键，属性：可调整图像的大小。
6 双轴图绘制上图为单轴图，在做双轴图时，需另建一图层，单击菜单栏Graph>new layer>right Y，图形如下双击次Y轴，根据自己的数据范围调整次Y轴刻度，如下单击1，选择图层1.白色空白处单击右键，点击plot setup，出现如下窗口如果要使次Y轴作为B系列数据的纵坐标，则先在layer1中去除B系列，及将B系列对应的方框中“√”去掉，如下此时，中间line+symbol 中X 、Y会自动标出“√”，将滚动条下拉，单击layer2，再单击add，则B系列数据被植入了图层2中，单击apply ，再单击OK，则图形如下：此时B系列数据即服从次Y轴。
实际上，此时B系列数据和次Y轴位于layer2，其余数据即其图形位于layer1.7图形修饰只需在所要修饰的地方单击右键选择属性或双击左键，就可以对其进行更改，如刻度、数字大写、字体、线宽、图例格式、等等，其选择的种类以及灵活程度均高于excel。
将折线拟合成曲线是一种数学处理方法，可以通过逼近折线的一系列点，得到与拟合数据点相似的平滑曲线。
以下是一种常见的方法，使用三次样条插值来拟合折线：
1. 收集折线数据：首先，收集折线上的一系列点坐标，记为(xi, yi)，其中i = 1, 2, ..., n。
这些点将作为拟合的数据点。
2. 应用三次样条插值：通过使用三次样条插值算法，可以生成拟合的平滑曲线。
该算法将为折线上的每个数据点(xi, yi)生成一个对应的曲线段。
3. 创建样条函数：通过连接相邻的数据点，构建平滑曲线的一系列三次多项式段。
每个段的多项式函数可以表示为Si(x)，其中i = 1, 2, ..., n-1。
4. 满足插值条件：样条函数Si(x)要满足插值条件，即通过相邻数据点(xi, yi)和(xi+1, yi+1)。
这些条件包括：函数值在数据点上相等，一阶导数在数据点上连续，二阶导数在数据点上连续。
5. 求解样条函数：使用数值方法，求解每个样条段的系数，以满足插值条件。
6. 组合样条函数：将所有样条段连接起来，得到整体的平滑曲线。
7. 调整拟合程度：可以根据需要调整插值条件的约束，以调整拟合折线的程度。
较高的插值条件将更严格地拟合数据点，而较低的插值条件将允许更大的拟合误差。
需要注意的是，拟合过程中的参数选择和插值条件的调整可能会影响拟合结果和曲线的平滑度，具体的方法可以根据实际情况进行调整。
使用origin绘图的简单教程每年到修改论文的时候，发现很多同学不懂图形和数据处理，出来的图形惨不忍睹。
有的人想学没处学，有的根本不想学，最后的结果是研究生给本科生干活，老师给学生干活。
所以有空的时候，想以这种方式写一点数据处理技术，给自己的未来减负。
1.Origin如何输出图表以及在word中如何插入在word中插入origin的图表，一种是携带数据的，就是说点击它可以进入origin 进行修改，这种适合文章还没定稿之前；另外一种直接就是图片格式的图表，无法进行数据修改，只能进行图片编辑，适合投稿的时候使用，这样别人就无法窥探你的数据。
1.携带数据方式最简单的方法就是在origin图表页面直接按ctrl+c，然后在word里按ctrl+v，也就是万能的粘贴-复制=_=还可以点击origin菜单栏edit-copy page，然后在word里粘贴第三种方法稍微麻烦点，origin直接保存project，在word里插入-对象-由文件创建-浏览，选择刚刚保存的.opj格式的文件即可。
2.图片格式origin菜单栏file-export page，保存的时候可以选择你要保存的类型，可以选择需要的格式，比如jpg、gif图片格式等，DPI分辨率一般设置为300就足够了。
(我用的中文绿色版的，嘿嘿)下面在word里直接插入图片，相信这一步大家都会，呵呵。
PS：用ORIGIN编制了一个曲线图，将图标添加进WORD里面之后，曲线中的汉字说明都变成了“?”。
解决方法是在origin中选择的汉字字体不是宋体，改为宋体就可以了另外，建议用高版本的origin2.origin软件如何对jpg图片添加文字首先把JPG图片导入origin中，在origin中新建个Layout，然后File >Import Image……将图片导入到Layout，将图片调整好大小比例。
点击左侧工具栏上的“T”(Text Tool)按钮，在图片上你要插入文字的位置点击，此时可以输入文字了。
人人网- 日志分享1. 请教怎样反读出origin曲线上全部数据点？如，我用10个数据点画出了一条origin曲线，并存为project的.OPJ格式。
但，现在我想利用OPJ文件从这条曲线上均匀的取出100个数据点的数值，该如何做？注：要一切都使用origin软件完成，不用其他曲线识别软件。
/bbs/viewthread.php?tid=1390313 [1]Answer：ORIGIN中，在分析菜单（或统计菜单）中有插值命令，打开设置对话框，输入数据的起点和终点以及插值点的个数，OK！生成新的插值曲线和对应的数据表格。
2. origin中非线性拟合中logistic模型的疑问？origin 中非线性拟合中的logistic模型为y = A2 + (A1-A2)/(1 + (x/x0)^p)其初始参数设置为sort(x_y_curve);//smooth(x_y_curve, 2);x0 = xaty50( x_y_curve );p = 3.0;if( yatxmin( x_y_curve ) > yatxmax( x_y_curve ) )A1 = max( y_data );A2 = min( y_data );A1 = min( y_data );A2 = max( y_data );而据我看到的logistic的模型都是（自己origin中自定义的）y =A1/(1+(A1/A2-1)*exp(-k*x))也就是说 origin 中的logistic有4个数值需要确定，而自定义的有3个数值从结果来看，没有太大区别，但为什么函数不一样呢？不是学数学，高人能否详细说明下。
/bbs/viewthread.php?tid=1391522 [2]Answer:你可以看一下这个文档，里面有数种不同形式的 logistic 模型：/web/packages/drc/drc.pdf [3]当然，这是一个 R () 包的文档，但不妨碍你看其中的公式。
