下载文档原格式
浅论层次分析法在无线电频谱资源分配中的应用
余锡权
【期刊名称】《中国无线电》
【年(卷),期】2005(000)009
【摘要】在针对特定无线电频谱资源提出的申请方案中进行筛选,是一个难以定量分析的课题.广泛应用于管理决策的层次分析法为此提供了一种科学、简捷而实用的辅助分析手段.通过分解复杂问题、重组层次结构、进行两两比较的方法确定各个方案的相对重要性,并以此作为决策的依据.
【总页数】4页(P6-9)
【作者】余锡权
【作者单位】广东省信息产业厅
【正文语种】中文
【中图分类】TN8
【相关文献】
1.层次分析法在惠州市水资源分配中的应用 [J], 沈雪娇;田兆伟
2.区块链技术及其在无线电频谱管理中的应用潜力 [J], 张明;徐国强
3.浅析宽带信号分选在无线电频谱监测中的应用 [J], 韩兵;赖秋凤
4."互联网+传感器"自动化无线电数据采集平台在无线电频谱监测管理中的应用[J], 张宸;牛刚
5.改进鲸鱼算法在认知无线电频谱分配中的应用 [J], 徐航;张达敏;王依柔;宋婷婷
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
网络信息资源评价方法摘要因特网是开放性的全球分布式网络，是信息的海洋。
信息化建设的发展使得网络信息资源极大丰富，同时负载信息资源的网络分布分散、种类繁多、容量极大，影响了人们准确快速地获取网上信息。
网络信息资源以海量存储、迅速增长、动态变化为其主要特征,对网络信息资源的科学评价,不仅有助于更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且也可以促进网络信息资源的良性发展。
本文通过参考大量国内外有关网络信息资源评价的文献, 梳理了网络信息资源评价体系的脉络。
关键词：网络信息资源信息资源评价评价方法一、绪论1.1 引言随着信息网络技术的迅速发展, 互联网已经成为全球化的信息资源集散地, 成为永不枯竭的信息源泉。
人们可以通过网络更便捷地获取信息, 这给人们的生活、工作和学习带来了极大便利。
但同时由于网络信息资源具有无序性和不可控制性, 很多用户自身又缺乏信息检索技能及信息识别能力, 致使人们感到无所适从, 许多检索需求无法得到真正的满足。
在这种情况下, 开展网络信息资源评价, 帮助用户掌握判断信息资源可信度的方法, 同时主动搜集有价值的网络信息资源供用户选用, 显然是非常必要的。
1.2 网络信息资源评价的必要性近几年，网络信息资源评价的研究逐渐被提上议程，成为一个受瞩目的课题。
对网络信息资源进行评价具有以下必要性：1.21网络环境本身的需要由于网络信息具有信息量大，传播范围广；信息内容杂乱，质量不一；网络信息的动态性等特点，因此要提高网络信息资源有用性就必须对网络信息的质量加以控制，从而提高整个网络环境的质量。
但是传统信息资源评价方法和指标是难以对网络信息进行有效的评价，由此需要有新的网络信息资源评价的指标和方法。
1.22 用户利用的需要针对因特网的海量信息，对网络信息进行组织依然存在着十分突出的问题。
尽管人们可以用搜索引擎来对网络信息进行组织和检索，但所得到的结果是十分有限的，检索结果也往往过于简单，而且用户必须在检索结果中挑选出自己所需要的信息，这无形中又增添了用户更多的负担。
基于层次分析法的网络课程综合评价——以《教学设计》网
络课程为例
章增安;李玉斌
【期刊名称】《中国医学教育技术》
【年(卷),期】2009(023)001
【摘要】对网络课程开展全面、有效地评价是建设优质网络课程的关键.本研究采用层次分析法对6门国内教育技术学专业主干课程<教学设计>网络课程进行了综合评价,并得出了它们综合质量的层次总排序,旨在对网络课程评价的研究和实践提供借鉴和参考.
【总页数】3页(P63-65)
【作者】章增安;李玉斌
【作者单位】辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029;辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029
【正文语种】中文
【中图分类】G40-057
【相关文献】
1.基于“Moodle”平台的网络课程教学设计探析——以“金融法规”网络课程为例 [J], 马学玲
2.基于德尔菲法和层次分析法的在线学习评价系统设计和实现\r—以\"计算机应用基础\"网络课程为例 [J], 柴艳妹;王坚;涂艳
3.基于网络课程的有效教学实践探索——以高职院校模具专业《数控编程》教学设计为例 [J], 陈英;杨彩虹;师婷;王楠楠;罗楠;李晓艳
4.基于Moodle平台构建高中信息技术网络课程教学设计——以《高中信息技术》为例 [J], 崔大勇
5.基于Moodle平台构建高中信息技术网络课程教学设计
——以《高中信息技术》为例 [J], 崔大勇
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
现代经济信息网络信息资源评价方法的比较研究王艺杰 张 蒙 山东师范大学管理科学与工程学院摘要：网络信息资源评价是学术界的研究热点。
经过对相关文献的研究，本文首先对定性评价方法与定量评价方法的发展历程、研究现状进行了总结；然后，深入分析了二者的特点并做了比较；之后，对定性和定量结合的方法进行了分析；最后，对文中提到的现有研究方法存在的问题进行了总结，并提出几点建议。
通过对网络信息资源评价方法的分析比较，旨在为相关研究提供借鉴。
关键词：网络信息资源；评价方法；定性分析；定量分析中图分类号：G250.73 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)003-0068-02互联网的迅速普及带来了丰富的网络信息资源，但这些网络信息资源具有海量性、无序性和无控制性等特征，人们在筛选信息时往往需要耗费大量的人力、物力。
为了应对网络信息资源的繁杂，对网络信息资源进行及时、准确的评价是十分必要的，这些评价可以帮助我们高效筛选出所需要的信息，从而进一步提高生活、工作、学习的效率。
近年来，学术界对于如何进行网络信息资源的评价进行了讨论，现今，网络信息资源的评价方法分为定性评价方法、定量评价方法以及二者相结合的评价方法。
一、定性与定量研究发展历程１．定性评价方法定性评价法从主观角度出发，依据评价的目的与服务对象的需求，按照预设的评价指标和赋值标准，对网络信息资源表现形式、内容进行评价。
在早期的网络信息资源评价研究中，定性评价方法占主导地位。
该评价方法需要评价者具备一定的知识或者经验。
国外首先对于如何定性评价网络信息资源这一问题展开研究。
Richmond(1991)提出“10C原则”，Stoker和Cooke(1994)提出网络信息资源评价的8条评价标准，美国Harris(1997)教授提出不同角度的8条标准，同期，美国乔治大学Wilkinson(1997)教授等人在全面分析网站特点、网站属性的基础上，提出11个大类125个“质量指标”以及“OASIS评价系统”。
基于层次分析法的网络舆情热点评估方法研究谢宜瑾【摘要】为了准确和全面地对网络舆情热点进行评估,提出一套网络舆情热点评估指标体系.利用层次分析法及定性定量相结合的评估技术对网络舆情热点进行综合评估.根据评估值确定预警等级,实现相应的预警操作.结合实例说明该指标体系及评估方法的合理性与可行性.【期刊名称】《现代计算机（专业版）》【年(卷),期】2015(000)008【总页数】3页(P27-29)【关键词】网络舆情;热点评估;评估指标体系;舆情预警【作者】谢宜瑾【作者单位】国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心,广州510006【正文语种】中文为了准确和全面地对网络舆情热点进行评估，提出一套网络舆情热点评估指标体系。
利用层次分析法及定性定量相结合的评估技术对网络舆情热点进行综合评估。
根据评估值确定预警等级，实现相应的预警操作。
结合实例说明该指标体系及评估方法的合理性与可行性。
网络舆情；热点评估；评估指标体系；舆情预警舆情热点信息发现及评估技术作为舆情分析预警研究的一个分支，已日渐得到关注。
当前舆情热点发现技术已相当成熟，但舆情热点特征评判、热点评估指标体系的构建及热点评估值的综合评估方法等方面的研究则相对较少。
本文首先在我国已有舆情热点指标体系的基础上，进一步细化及完善舆情热点评判特征，建立改进的舆情热点指标评估体系；然后利用层次分析法，结合专家打分法以往热点相应特征取值统计，得出各指标权值；再将待评估热点各指标值进行无量纲处理，统一量化，利用加权平均法，将得到的特征指标权重值及统一量化后的指标值进行综合计算，得出最终评估值；最后按照评估值确定评估等级，对于评估值较高的热点进行相应预警操作。
一个有效的评估流程是进行有效评估的保证，网络舆情热点评估流程可描述如下：①构建舆情热点评估指标体系：根据热点特征构建指标体系；②确定评估指标权重：采用定性定量分析相结合的层次分析法综合得出各指标权值；③评估指标值量化，统一量纲：在综合处理之前需进行指标量纲统一处理，此处采用无量纲化方法将评估指标数量化并统一量纲，以实现评估值的综合计算；④综合评价舆情信息，得出热点值：利用加权平均法，将指标权重矩阵与指标量化值矩阵进行综合计算，得出舆情热点评估值。
基于层次分析法与模糊评价的淘宝网站评价研究[摘要]社会经济的迅速发展，使得电子商务开始流行。
近年来，各种网站层出不穷，但交易额最大的仍是淘宝网。
本文针对淘宝网的实际情况，构建了淘宝网的购物评价体系。
采用层次分析法来确定购物评价指标体系的评价权重，并结合模糊评价分析的方法，建立综合评价模型，对淘宝网上购物的状况进行评估。
研究表明淘宝网的得分为8.65分，评价状况为“好”。
针对研究的评价结果，本文提出相应的改进方法。
[关键词]淘宝网；网站评价；权重；层次分析法；模糊综合评价1引言电子商务是我国互联网事业最具有前景的一种商业应用，而淘宝网是发展最早且最成熟的电子商务公司，其用户渗透率达到88.1%[1]。
2011年淘宝网的交易额为6100.8亿元，占中国网购市场80%的份额，比2010年增长66%。
2012年11月11日，淘宝单日交易额191亿元，2013年11月11日，淘宝单日交易额突破350亿元。
2淘宝网上购物评价指标体系构建本文根据评价指标体系建立的原则及考虑因素，并与经常网购的同学经过反复商讨后，最终确定合理并科学的评价指标体系，见表1：3层次分析法确定指标权重由于每个指标对于购物网站评价的影响程度是不同的，因而需要按照各指标的影响程度赋予其相应的权重，本文采用层次分析法来确定各指标的权重。
3.1构建各层次的判断矩阵通过经常在网上购物的同学组成评估小组，利用saaty1-9标度法对准则层和指标层的各因素进行打分；通过计算小组各成员的平均得分，构建A-B层，B-C 各层次和各因素间的两两判断矩阵。
3.2一致性检验用方根法或和积法求各个矩阵的特征根λ和所对应的特征向量W，归一化后即是权重的分配。
计算随机一致性比率为CR=C1R1，当CR服务质量>网站运营>网站人性化设计。
其中“商品信息”的权重为0.5195，数值最大，即影响淘宝网上购物的最重要因素是商品信息。
5.2建议研究结果表明，商品信息是准则层4个因素中占权重最大的一个。
基于层次分析法的计算机网络教学可靠性研究论文计算机网络是计算机专业重要的根底课程，为学生后续课程的学习及今后的工作奠定坚实的根底。
立足于因材施教理论，对层次分析法应用于计算机网络课程的影响进展深入研究。
在设计教学活动时，如何让学生更快更好地掌握计算机网络知识是教学首要考虑的问题。
由于学生在认知方式和计算机网络根底等方面存在差异，因此不能让学生在课堂上到达同一个目标，这是不现实的。
实施层次分析法能帮助教师很好地解决这个问题。
在计算机网络教学过程中，教师注重加强对学生进展与学习策略的指导，对处于不同层次的学生，结合不同的学习目标任务和要求，进展分层次分类别的指导。
通过实施分层教学，能更加明确地把握处于每一层次上学生的知识根底，也能更方便地对每一层次的学生设定学习目标和学习内容，在教学策略的选择上也会更加灵活。
由于应用了层次分析法，对学生分层设置学习任务和学习目标，这样就不会让根底较好的学生因为目标太容易到达而在大局部的时间里无所事事，也不会让根底较差的学生因为无法完成学习目标而对学习丧失信心。
学生分层设计学生的个体之间存在差异性是客观存在的现实，表现在学生的认知方式不同、兴趣爱好各异，获取知识的能力有着上下的区别，会直接影响到学生对计算机网络知识的获取。
为此，高校可在开学之初为每个学生建立综合、动态的档案，档案中记录学生的学籍信息、学习技能、学业成绩等，开学一个月之内将学生在课堂中的表现记录下来，根据档案中的信息及学生的平时表现，将他们分为A、B、C三个层次，每个层次代表不同学习程度的学生。
A层表示对计算机网络知识有一定了解，且对计算机网络知识兴趣浓厚、领悟能力强的学生，平时检测成绩多为八九十分。
B层表示知道计算机网络这个名词，但是对里面蕴含的内容不甚了解，有一定的学习能力，只是目前在课堂中的表现并不是特别突出，对计算机网络的兴趣一般的学生，平时检测成绩大多为五六十分。
这局部学生有着上升的空间，如果能够挖掘出他们的学习潜力，激发他们学习的积极性和主动性，那么他们的学习成绩会得到飞速提升，接近或者到达A层学生的水平也是有可能的。
基于层次分析法的网络教学效果评价分析作者：孙楠，徐丽君，王子龙，关英红来源：《黑龙江教育·理论与实践》2017年第11期摘要：选取反馈管理、课程质量、绩效预期、认识负荷、易用预期等12项指标，构建网络教学效果评价体系，基于层次分析法评价网络教学效果。
结果表明在评价体系中教学系统准则模块下的反馈管理指标、学习内容准则模块下的课程质量指标对网络教学效果影响最显著；教学政策模块、学习用户的学习风格影响程度最小，该评价体系为网络教学效果评价提供了技术支撑。
关键词：层次分析法；网络；教学效果；评价体系网络教学效果是一个多层次、多目标的综合评判评价问题，评价指标繁多，易受主观因素影响，通常是定性描述，此外，一般的统计分析结果片面、不系统。
1 指标体系的构建1.1构建模型，细化指标根据已有相关文献与网络教学理论研究成果，选定影响因素，即学习用户、教学系统、教学政策与学习内容，针对科学性、可比性、可操作性、代表性等原则，基于层次分析法，构建影响网络教学效果的评价指标体系构建层次结构模型，见图1。
如图1所示，指标内涵解释如下：（1）学习风格：研究学生不同的学习风格可以用来提高网络教育系统的适应性，易于提高学生的学习效率和绩效。
（2）认知负荷：在一个特定的作业时间内施加于学习者认知系统的心理活动总量被称为认知负荷；探讨影响认知负荷水平的主要因素，有利于优化网络学习设计，提高学习者学习有效性。
（3）帮助条件：是学生在进行网络学习时所能获得的来自组织系统的帮助，会在一定程度上影响学生的理解程度。
（4）绩效预期：是指个人感觉使用系统对工作有所帮助的程度（5）易用预期：是个人对系统使用所必须付出努力的程度（6）反馈管理：教学系统只有通过学习用户的不断地反馈才能不断完善，从而塑造更好的教学效果。
（7）教学经费、教育方针、培养目标都会在教学政策的变化下间接影响网络教学的效果。
（8）课程质量、教学模式、学习资源：最终的教学效果根本取决于课程本身的质量。
Internet网络环境下的科技查新工作
邱燕燕
【期刊名称】《科技管理研究》
【年(卷),期】2000(000)004
【摘要】本文认为，在网络环境下，通过Internet网络进行联机检索成为科技查新的主导，还应使Internet丰富的信息资源成为科技查新强有力的补充。
【总页数】3页(P34-36)
【作者】邱燕燕
【作者单位】广东工业大学图书馆，广州510090
【正文语种】中文
【中图分类】G354.4
【相关文献】
1.网络环境下科技查新工作模式探索 [J], 吴海侠;吴玲
2.网络环境下开展科技查新工作的若干认识 [J], 周智锋
3.高校图书馆如何在网络环境下开展科技查新工作 [J], 郭小燕
4.网络环境下炼油与化工科技查新工作模式的建立 [J], 何颖;孙步均;李耀;朱博
5.基于网络环境新形势下科技查新工作实践中的若干思考 [J], 刘俏
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
・信息资源管理・基于层次分析法的网络信息资源评价邱燕燕(广东工业大学图书馆,广州510643)摘 要 本文从分析网络信息资源的特征入手,阐明了网络信息资源评价的必要性以及评价状况,运用层次分析法,建构网络信息资源评价的层次结构模型及评价体系。
关键词 层次分析法 网络信息资源 评价体系The Evaluation of Net Information Resource Based on the Layer AnalysisQiu Yany an(L ibr ary of G uangdong U niver sity of T echnolog y ,G uang zho u 510643)Abstract Beginning with the analy sis o f net info rmat ion r eso urces char acterist ics ,t he paper illustr ates thenecessity and situation o f eva luation to net infor matio n r eso urces,and using the lay er analy sis metho d,co nstr uct s t he ev aluat ion layer str uctur e mode and system.Keywords L ayer analy sis method N et infor mation reso ur ce Evaluatio n sy st em收稿日期:2000-10-28 Internet 的发展和普及使人类的信息交流突破了地域空间的限制,拓宽了信息交流的范围,实现了瞬时交流。
但是,由于网络提倡的言论自由、出版自由以及现代通讯技术的支持,使得网络上的信息资源不断膨胀,网络信息的超载现象,加大了信息获得的难度,也使信息判断能力减弱,身处信息的汪洋大海中却找不到所需的信息。
信息查找困难、信息质量不一、真伪难辨成为现今科技人员有效利用网上资源的瓶颈问题。
信息的吸收利用率不断下降,就连网络技术最发达的美国、日本,近几年的信息吸收利用率也仅为10%左右。
拥有庞大信息资源的网络,却很难加以充分利用,从中获取所需信息。
对网络信息资源的评价和选择已引起了专家和研究人员的广泛关注。
本文从分析网络信息资源的特征入手,运用层次分析法,建构网络信息资源评价的层次结构模型及评价体系。
1 网络信息资源的特征网络信息资源是指通过Internet 网络可以利用到的各种信息资源的总和,和非网络信息相比,它具有以下特征。
(1)信息量大,信息来源广泛。
因特网已经成为继电视、广播和报纸之外的第四媒体,是信息资源存储和传播的主要媒介之一,是集各种信息资源为一体的信息资源网。
任何人都可以十分容易地在网上发布信息、传播观点,信息资源数量十分巨大,每天都在迅速增加。
据估计,因特网每天发布的信息超过700MB 以上。
而且信息来源十分广泛,信息发布者既有政府部门、大学院所、研究机构、学术团体、行业协会,更有大量的公司企业和个人。
(2)信息层次多,品种多样。
因特网上的信息资源层次众多,有零次信息、一次信息、二次信息、三次信息;有文本信息、图像信息、图形信息、表格信息、超文本信息等,包括各种电子书刊、书目数据库、联机数据库、软件资源等,是多媒体、多语种、多类型信息的混合体。
(3)信息内容庞杂,质量不一。
因特网的信息大都没有经过严格的审查,信息发布具有很大的随意性和自由度,信息缺乏必要的过滤监督和质量控制。
信息内容十分庞杂,正式出版物与非正式出版物交织在一起,科技信息、学术信息、商业信息、个人信息与一些暴力、色情等污染信息混为一体,信息质量良莠不分、参差不齐,既有大量国际水平的研究成果,又有许多难登大雅之堂的涂鸦之作和虚假信息,给利用有价值的网络信息带来极大的不便。
(4)信息传播速度快,变化频繁。
在非网络信息中,信息传播速度快且变化最大第19卷第6期2001年6月情 报 科 学 Vo l.19,No.6June,2001的莫过于报纸,但是报纸一经出版,其信息便无法更改,而在因特网上,信息的更新相当及时,不少新闻站点、商业站点的信息每日更新;信息传播速度十分快,信息交流能实现瞬时交流。
(5)信息资源分散无序。
网络信息资源的分散表现在信息没有一个中心点,也没有全面性的权限,甚至连接本身的意义也显得模糊和多样,通过一种文献可以连接到更多相关或相似的文献;同样,这份文献也可能是从另一份文献连接而来的,这种前所未有的自由度使网络信息资源的共建和共享变得潜力无穷,然而也使信息资源处于无序状态,而且,“海量”的信息和快捷的传播加剧了网络信息的无序状态,许多信息资源缺乏加工和组织,只是时间序列的信息堆积,缺乏系统性和组织性。
(6)信息的获得与站点有关。
网络本身为新颖、及时的信息提供了必要条件,但并不是所有的网络信息都是及时、准确的。
信息获得与否、信息内容的好坏最终取决于信息提供站点的软硬件条件和服务水平。
2 网络信息资源评价的必要性早期的因特网由于网站的数量不多,信息资源未庞杂到造成困扰情形,对网络信息资源评价的重要性并未引起足够的重视。
但随着互联网络对商务活动限制的取消,特别是数字技术、网络技术以及现代通信技术的发展,越来越多的政府部门、商业机构、银行、学校、个人纷纷进入因特网,利用信息的同时也成为信息的提供者,信息资源呈爆炸和无序的状态,同种主题和相关主题的网站数量不断增多,当然,利用搜索引擎可以进行信息检索,搜索引擎对网络信息资源的组织和整序能起到一定的作用,如Yanoo!、So hu等搜索引擎已成为网络信息检索的必备工具,但是由于现有搜索引擎的索引功能尚待完善,一次检索经常会有上千、上万条满足检索条件的情况出现,令检索者无所适从。
而且,网络提倡的开放和自由使得信息的发布和传播缺乏严格的审核和过滤机制。
在非网络信息资源中,图书、期刊、报纸的出版都有一整套严格的审稿和出版制度,信息内容需经编辑严格审阅予以把关;书目、索引等工具书的出版还需相关学科的专家学者审阅筛选,通常还会将审稿意见反馈给作者,以便对稿件进行修改,有时,这个过程要反复进行多次。
而网络使用者可以集作者和出版者双重身份于一身,恣意发布任何信息,缺乏编辑出版这一至关重要的质量控制环节,致使信息内容良莠不分、真伪难辨,信息污染程度日益加深,一些色情、暴力的信息充斥于网络。
对此,一些严肃的学者已从根本上质疑网络信息资源的质量、正确性和学术性,认为如果研究人员不加分析地直接利用,科学研究就会散失其科学性。
对大量的网络信息资源一一加以分析考证,网络带来的优势和效率则大大减弱。
如何有效地利用网络信息资源,使高质量的信息资源为用者所用,对网络信息资源的评价日益重要起来。
开展学科和专题的网络信息资源评价,能有效地指导专业人员方便、快捷而且有效地选择和获得有价值的信息资源,并节约大量宝贵的时间,从而产生无法估量的社会和经济效益。
3 网络信息资源评价状况近年来,网络信息资源的评价工作受到了一定的重视,一些商业机构、非盈利组织、院校图书馆及个人以各种方式开展了网络信息资源的评价工作,主要有:(1)由Ar gus Associates公司制作的信息评价工具A rgus Clear inghouse,根据站点的资源描述、主观评估、设计水平、组织机构和资源指南本身等指标进行评价;(2)澳大利亚国立大学从1994年起,每年进行一次,从站点的内容质量、组织机构、外观设计等方面,对一些学术网站进行评价;(3)比较著名的Lycos T op5%of the Web将网络信息分为新闻、旅行、科学、文化、商业、时尚、体育、技术、教育、购物、娱乐、政府、金融、保健、生活方式、儿童、职业、汽车等18个类型,经过专业评价人员的分级评价,收集每个类型评分较高的网站。
评价指标为内容、设计和总体表现;(4)美国依阿华州立大学的Cy berstarcks站点,主要评价科学、技术方面的网站,评价指标为权威性、内容准确、清晰程度、内容的独特性、新颖性、相关评论和社区需要等;(5)SelectSurf的评价指标是内容、适用性、设计和易用性,对评价后的网站给出一段简单的评语,并标注黄色记号。
这些站点对网络信息资源的评价基本上采取专600情 报 科 学 19卷家评议或问卷调查及统计方法为主,人为因素较强,还没有形成一整套公认的方法和客观原则;缺乏大型全面、有影响的评价站点;评选结果也远不能满足人们的需要;评测时较注意站点的设计水平、易用性,忽视站点的内容评测;一些站点的评价和推荐带有较浓的商业色彩和大众娱乐性,如开展一些所谓最差网页、最酷网页的评选活动。
另外,一些学者也提出了一些类似的评价指标或评价方法。
通过对不同学者提出的评价指标的分析,运用层次分析法,结合专家评议的方法,建立网络信息资源评价的层次结构模型和评价体系。
4 基于层次分析法的网络信息资源评价体系 层次分析法(T he A nalytis Hier ar chy Process )是美国著名运筹学家T ・L 萨蒂(Saaty )于20世纪70年代提出来的,它充分利用人的分析、判断和综合能力,适用于结构较为复杂、决策准则较多且不易量化的决策问题。
它将定性分析和定量分析相结合,具有高度的有效性、可靠性、简明性和广泛的适用性。
层次分析法的基本步骤如下:将复杂问题概念化,找出研究对象所涉及的主要因素;分析各因素的关联、隶属关系,构建有序的阶梯层次结构模型;对同一层次的各因素对于上一层次中某一准则的相对重要性进行两两比较,建立判断矩阵; 由判断矩阵计算被比较因素对上一层该准则的相对权重,并进行一致性检验;计算各层次相对于系统总目标合成权重,进行层次总排序。
(1) 建立层次结构模型图1 相同或相关主题网络信息资源的层次结构模型(2)根据萨蒂提出的“1～9标度方法”,建立一系列的判断矩阵,并计算各矩阵的最大特征根和相应的排序向量,进行一致性检验。
层次分析法的计算方法,即计算判断矩阵最大特征根 max 及其对应的排序向量W ,由于客观事物的复杂性及人的主观判断的差异,每一个判断难以达到完全的一致,为了保证层次分析法的结论基本合理,还需对各判断矩阵进行一致性检验,因此,在层次分析法中引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平方值,作为度量判断矩阵偏离一致性指标,即用:CI=max -n n-1来检查判断思维的一致性为了检验不同的判断矩阵是否具有满意的一致性,同时还须引入判断矩阵的平均随机一致性指数RI 值,如下表。
表1 判断矩阵的R I 值阶数123456789RI 值0.000.000.580.901.121.241.321.411.45 对于1,2阶的判断矩阵,总有满意的一致性,当阶数大于2时,判断矩阵的一致性指标CI 与同阶平均随机一致性指标RI 之比,称为随机一致性比率,记为CR,当CR =CIRI <0.10时,即认为该判断矩阵具有满意的一致性,即认为各层次的思维是一致的,层次分析法得出的结论是一致的,否则就需调整判断矩阵,使之具有满意的一致性。
