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精心整理我们的大数据时代（一）单选题（每题2分）1.下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）A.数据规模大B.数据类型多样C.数据处理速度快D.2.A.B.C.D.3.A.B.C.D.4.A.B.C.D.5.A.B.C.D.6.A.B.C.D.云计算7.大数据的起源是（C）。
A.金融B.电信C.互联网D.公共管理8.智慧城市的智慧之源是（C）。
A.数字城市B.物联网C.大数据9.假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A.因果；相关B.相关；因果C.并列；相关D.因果；并列10.下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（C）。
A.数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B.商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C.数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D.11.B.C.D.12.A.B.C.D.13.A.B.C.D.14.A.B.C.D.15.A.B.C.D.自然资源16.可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。
A.传统的机器学习和数据分析工具B.第二代机器学习工具C.第三代机器学习工具D.未来机器学习工具17.智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A.统计报表B.网络爬虫D.传感器18.过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是（C）。
A.数据清洗B.数据融合C.数据规约D.数据挖掘19.制成大数据业务的基础是（A）。
A.数据科学B.数据应用C.数据硬件D.20.A.B.C.D.21.A.B.C.D.22.A.B.C.D.23.A.B.C.D.24.A.数据管理人员B.数据分析员C.研究科学家D.软件开发工程师25.下列论据中，能够支撑“大数据唔多不能”的观点的是（A）。
A.互联网金融打破了传统的观念和行为B.大数据存在泡沫C.大数据具有非常高的成本D.个人隐私泄露与信息安全担忧多选题（每题3分）26.下列各国大数据发展路径的描述中，对应关系正确的是（ACDE）。
《大数据时代：生活、工作与思维的的大变革》读后感如今一提起互联网和新媒体，就不得不涉及到“大数据”这个概念。
在大多数人的印象中，大数据是个很宽泛的含义。
那么，大数据究竟是什么呢？它对我们的生产生活又有哪些帮助？对于大数据，研究机构给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
这本书的作者舍恩伯格被誉为大数据商业应用第一人。
他在书中前瞻性的指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
文中提出的一个核心是我们生活在一个“概念”纷飞的年代，预测是大数据时代的核心内容。
其实在遥远的古代，人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济、文化等各方面进行预测从而矫正。
只是进入了大数据时代人们掌握的数据以爆炸性的速度增长，数据的存储和分析数据的方法成了释放大数据能量的关键。
例如，微博、微信等推送的消息无处不在，我们掌握了新的工具，也获取了以前从未有过的各种信息。
毫无疑问，在大数据时代，人们与现实的距离被网络拉近了。
“地球村”变成了“地球屋”，周围一切的人和事物都变得触手可及起来。
而这些互联网就在客厅展示着世界的每一寸光景。
如同舍恩伯格所言“开启了一次重大时代转型。
就像望远镜能够让我们感受宇宙，显微镜让我们看清微生物一样，大数据要改变的是，我们的生活方方面面以及理解世界的方式。
”然而事实真的是这样吗？大数据在给我们提供方便的同时，也如同潘多拉的盒子一般，有许多未知的危险也都蜂拥而出。
弊端之一是它会磨灭我们的自由意志。
当所有的选择都基于数据做出判断时，我们可以自由选择的机会越来越少，大多都将在机器的指引下做出决定。
正如我们遵从“父母之命”一样，今后将是“数据之命”。
“冥冥中自有定数”这一魔咒将变成现实。
其次，大数据时代的来临将会带来隐私恐慌。
大数据读后感《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是一本由维克多·迈尔-舍恩伯格所著的畅销书籍。
这本书以深入浅出的方式介绍了大数据对于各行各业的影响和变革，探讨了大数据如何改变我们的生活、工作和思维方式。
通过阅读这本书，我深刻地认识到大数据时代的巨大潜力和挑战，以及我们应该如何应对和适应这个新时代。
在《大数据时代》一书中，作者首先介绍了什么是大数据以及它的重要性。
大数据是指在传统的数据处理工具和方法无法胜任的情况下产生的海量、高速、多样化和复杂的数据集合。
这些数据可以来自于互联网、传感器、社交媒体等各种渠道。
大数据具有三个特点：体量大、速度快和多样化。
这些特点使得大数据拥有巨大的潜力，在各个领域产生革命性的影响。
在书中，作者详细地介绍了大数据对于商业、政府和医疗等领域的影响。
在商业领域，大数据使得企业能够更准确地了解消费者的需求，从而提供个性化的产品和服务。
例如，亚马逊通过分析用户的购买历史和浏览行为，为每个用户推荐相似的产品；Netflix通过分析用户对电影的评分和评论，为用户推荐个性化的电影。
这些个性化的推荐和定制服务极大地提高了用户的满意度和忠诚度。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会问题，制定更有效的政策。
例如，纽约市的警察部门使用大数据分析犯罪的模式和趋势，从而在特定地区加大巡逻力度，有效预防了犯罪的发生。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定个体化的治疗方案。
例如，通过分析海量的病例和基因数据，医生可以根据患者的个体差异，制定出最适合他们的治疗方案。
但同时，大数据也带来了一些挑战和问题。
首先，大数据的处理和分析需要庞大的计算能力和存储空间，对于中小型企业和发展中国家来说，成本可能是一个制约因素。
其次，大数据涉及到大量的个人隐私和数据安全问题。
在互联网时代，个人隐私已经成为了一个非常重要的议题，大数据时代使得我们对个人隐私的保护面临着更大的挑战。
此外，大数据也带来了信息过载的问题。
大数据时代读书笔记Newly compiled on November 23, 2020大数据时代维克托·迈尔·舍恩伯格首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：●要全体不要抽样。
首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。
全数据模式，样本=总体。
●要效率不要绝对精确。
其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。
●要相关不要因果。
最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。
●大数据的核心就是预测●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。
●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。
●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。
●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。
大数据的三个思维变换
刘松
【期刊名称】《商业价值》
【年(卷),期】2013(000)002
【摘要】维克托·尔耶·舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中最具洞见之处在于．他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维。
【总页数】2页(P136-137)
【作者】刘松
【作者单位】不详
【正文语种】中文
【中图分类】B80
【相关文献】
1.中国传统思维的三个特征:整体思维、辩证思维、直觉思维 [J], 彭华
2.关于大数据及其三个命题的讨论——读《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》有感 [J], 王本刚
3.大数据时代美术研究中的三个思维转向 [J], 王晓宁
4.刍议大数据的三个思维转变 [J], 邢陈思
5.大数据时代下事业单位人力资源管理的变革——评《HR的大数据思维用大数据优化人力成本》 [J], 何玺
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2020年重读《大数据时代》读后感【篇一】舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了”大数据”这个在信息时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是：”大数据”或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。
他提到”大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构，以及政府和公民关系的方法。
”这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。
而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类DNA的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的”大数据的简单算法比小数据的简单算法有效”。
在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。
当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道”是什么”的时候，我们就可以转而研究”为什么”了，毕竟问题的根本在于因果。
而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
大数据时代读后感2000大数据时代读后感。
《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格撰写的畅销书籍，它详细地介绍了大数据时代对我们生活和工作的影响。
这本书让我对大数据时代有了更深刻的理解，也让我对大数据的应用和挑战有了更清晰的认识。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了我们生活的一部分。
从社交媒体到电子商务，从医疗健康到金融服务，大数据无处不在。
它为我们提供了更多的选择和便利，同时也给我们带来了更多的挑战和风险。
迈尔-舍恩伯格在书中提到了大数据的四个特征，数据量大、数据种类多、数据速度快和数据价值高。
这些特征让大数据成为了我们解决问题、做决策和创新的重要工具。
大数据时代给我们带来了巨大的机遇，但同时也带来了巨大的挑战。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大挑战，隐私保护、数据安全、数据质量、数据治理和数据伦理。
这些挑战不仅是技术上的问题，更是社会、政治和经济方面的问题。
如何在保护隐私的前提下充分利用大数据？如何在保障数据安全的前提下防止数据泄露？如何在保证数据质量的前提下避免数据误用？这些问题都需要我们共同思考和努力解决。
除了挑战，大数据时代也给我们带来了很多启发。
在书中，迈尔-舍恩伯格提到了大数据时代的五大启示，数据驱动、数据智能、数据创新、数据合作和数据价值。
这些启示告诉我们，大数据不仅是一个技术革新，更是一个思维革新。
我们需要以数据为驱动，以数据为智能，以数据为创新，以数据为合作，以数据为价值，来应对大数据时代带来的各种挑战和机遇。
读完《大数据时代》，我对大数据时代有了更深刻的理解。
大数据时代不仅是技术的革新，更是社会、政治和经济的变革。
我们需要在保护隐私的前提下充分利用大数据，需要在保障数据安全的前提下防止数据泄露，需要在保证数据质量的前提下避免数据误用。
只有这样，我们才能更好地应对大数据时代的挑战，更好地把握大数据时代的机遇。
总的来说，大数据时代是一个充满挑战和机遇的时代。
读《大数据时代》有感15级会计ACCA 班 2 李佳凌《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，该书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
读完这本书后我有着非常深的感悟。
维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托•迈尔•舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
如今，数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。
大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
寻找因果关系是人类长久以来的习惯。
即使确定因果关系很困难而且用途不大，人类还是习惯性地寻找缘由。
相反，在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。
相关关系也许不能准确地告知我们某件事情为何会发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。
大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。
建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。
一个东西要出故障，不会是瞬间的，而是慢慢地出问题的。
通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明它们可能要出故障了。
大数据时代读后感《大数据时代》是一本由维克托·迈尔-舍恩伯格所写的畅销书籍，该书探讨了大数据时代的到来对我们生活和社会的影响。
本书围绕着大数据的定义、特点、应用以及对隐私、政府和商业等方面产生的影响展开了深入的研究与讨论。
阅读完《大数据时代》，我深刻地认识到了大数据背后的巨大潜力和挑战，对现代社会的发展产生了深远的思考。
首先，我被书中所介绍的大数据的定义和特点所震惊。
迈尔-舍恩伯格指出，大数据不仅仅是指数据的规模，更重要的是在于数据的价值和多样性。
随着互联网的普及和技术的发展，我们生活在一个数据爆炸的时代，每天都会产生海量的数据。
这些数据藏匿着我们生活的方方面面，可以被挖掘出有用的信息，并对社会、商业和科学等领域产生重大影响。
这让我对大数据所具备的力量感到震撼。
其次，大数据时代对我们生活和社会产生的影响也让我深思。
书中讲述了大数据在商业、政府、教育等领域的应用案例，这些应用不仅改变了我们的生活方式，也改变了社会发展的模式。
通过对大数据的挖掘和分析，商业可以了解消费者的需求和行为，从而提供更好的产品和服务；政府可以通过大数据做出更好的决策和政策，提高公共服务的质量和效率；教育可以根据学生的学习数据进行个性化教学，提高教育水平等。
这些应用展示出大数据对社会发展和个人生活带来的深刻改变。
同时，书中也提及了大数据时代所产生的隐私和伦理问题。
随着大数据的使用，我们的个人信息和隐私正在被不断地收集和利用，这引发了对个人权益和隐私保护的担忧。
同时，对大数据的滥用也可能会对社会产生负面的影响，如数据的泄露、滥用和歧视等问题。
这让我认识到，在大数据时代我们需要更加注重数据的使用和保护，加强对隐私和伦理问题的思考和监管。
综上所述，《大数据时代》是一本引人思考的书籍。
通过阅读这本书，我对大数据时代的定义、特点、应用以及对隐私和伦理的影响有了更深入的了解。
我认识到大数据背后所具备的巨大能量，也看到了其带来的挑战和问题。
结合大数据的观点来看当今档案管理工作————读舍恩伯格《大数据时代有感》看完大数据时代之后最大的感受就是思想冲击太大了，打个比方说就和当年读了康有为的书而愤而走上维新道路的梁启超有几分相似。
突然发现原来我们生活的这个世界还可以这样子来看，有一种醍醐灌顶，如坐春风里的感觉。
不得不说这是一本改变思想的有深度的书，对当今社会发展的个个方面都有值得借鉴的地方。
下面我也借着这次写读后感的机会结合我浅薄的档案学知识谈谈我的一些感受。
首先从这本书来说，在内容上主要分为两个部分，前半部分主要讲了大数据时代我们需要进行的一些思维上的变革，我们需要改变在信息匮乏时代所因袭下的一些惯性思维。
正如五百年前那个跨时代思想家亚当·斯密在巨著《国富论》中提出把一切交给市场观点一样，舍恩伯格教授的观点也可以总结为，把一切交给数据。
在开篇他便抛出三个石破天惊的观点：用获取全部数据代替随机抽样，接受混杂不再关注精确，抓住相关关系搁置因果关系。
首先我们来看第一个观点，我感觉这就是对大数据的最好诠释，收集全部数据是大数据分析的前提，离开了数据的支持，大数据分析如无源之水无本之木。
在这里大数据是指对一个问题的全部数据，这个定义是相对的。
如对64000场相扑比赛的数据就是研究相扑问题的大数据。
第二个观点作者认为我们没必要去纠结于精确度，因为这是数据匮乏时代留下的弊病，在现在我们只需要拿到全部数据就好了，没必要在意数据是否正确，因为我们最终是要的一个相关度，即使信息存在错误我们的相关度依然不受影响。
第三条观点作者认为信息的价值就是让我们知道他们能干什么就行了，我们也没必要知道他们为什么能这样干，颇有几分当年改革开放初期黑猫白猫的论断。
这三条观点既有共性又有异性，第一二条观点是我们收集信息的时候应该怎么办，第三条是讲我们在分析信息的时候怎么办。
第一二条是前提，第三条又是第一二条的延伸。
我个人认为这三个观点既有可取之处又有些谈不上不足的个人疑惑，可取是因为这三个观点如同牛顿力学三定律一样为我们进入大数据时代指明了方向，能为我们在信息繁杂的时代提供一种简单快捷的信息处理方法。
大数据带来的信息时代与思维方式变革信息时代与思维方式变革近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。
大数据研究专家舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。
事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。
笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
总体思维社会科学研究社会现象的总体特征，以往采样一直是主要数据获取手段，这是人类在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。
在大数据时代，人们可以获得与分析更多的数据，甚至是与之相关的所有数据，而不再依赖于采样，从而可以带来更全面的认识，可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息。
正如舍恩伯格总结道：“我们总是习惯把统计抽样看作文明得以建立的牢固基石，就如同几何学定理和万有引力定律一样。
但是，统计抽样其实只是为了在技术受限的特定时期，解决当时存在的一些特定问题而产生的，其历史不足一百年。
如今，技术环境已经有了很大的改善。
在大数据时代进行抽样分析就像是在汽车时代骑马一样。
在某些特定的情况下，我们依然可以使用样本分析法，但这不再是我们分析数据的主要方式。
”也就是说，在大数据时代，随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展，我们可以更加方便、快捷、动态地获得研究对象有关的所有数据，而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法，相应地，思维方式也应该从样本思维转向总体思维，从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。
容错思维在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。
青马读书汇报大数据时代：生活、工作与思维的大变革读后感当今的信息化的社会，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的作者维克托·尔耶·舍恩伯格指出大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
当今大数据的时代需要我们更新对于数据分析的态度，对于数据的分析不应该再是随机取样，对样本进行分析，而应当是取全部的数据进行全局观的分析。
所要求的结果也不应该追求精确度，也不是事物与事物之间的因果关系，而是追求一种混杂性，容错性，和事物与事物之间的相关关系。
这样大数据的思想完全冲击着我以往对于数据分析的理解，曾经学过的各种取样方法已经不适用于当今这个大数据的时代。
抽样分析是信息收集手段不完善时代的产物，它或许能更快更好地发现问题，但却不能回答事先没考虑过的问题。
书中举了大数据与乔布斯癌症治疗的故事，乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人，他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。
由于医生可以按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。
大数据时代的另一理念是要效率而非绝对准确，要允许一点点的错误和不完美。
谷歌2006年涉足机器翻译，谷歌翻译系统为了训练计算机，会吸收它所能找到的全部翻译。
谷歌将语言视为能够判别可能性的数据，而非语言本身。
假设你要将中文译作俄语，它可能会选择英语作为中介语言，因为在翻译的时候它能够适当增减词汇，灵活性提高了很多。
在人类历史长河中，即使是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要是依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据的时候纯粹依赖经验、理论、假设和价值观去发现未知领域的规律。
《大数据时代》读书心得近期通过网上的相关资料对大数据做了一定了解，同时又拜读了维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》，深受裨益。
《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，新加坡国立大学信息政策研究中心主任，他的咨询客户包括微软、IBM和惠普等全球顶级企业。
《经济学人》说，在大数据领域，他是最受人尊敬的权威发言人之一；《科学》说，若要发起一场关于这个问题的深入讨论，没有比他更好的发起者了。
他是欧盟互联网官方政策背后的重要制定者和参与者；他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
整本书分为三个部分，分别是大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
大数据时代的思维变革分为“不是随机样本，而是全体数据”、“不是精确性，而是混杂性”、“不是因果关系，而是相关关系”三部分，分别讲述了大数据时代，数据在数量、性质和关系方面的变革。
当数据处理技术得到了较大的发展之后，数据分析就采取了全数据模式，样本=总体，比如淘宝进行用户行为分析时会就一个用户在淘宝里的所有行为进行技术分析，而谷歌对流感的预测则是对所有相关词汇搜索行为进行技术分析。
书里说，只有5%的数据是结构化且能适用于数据库的，如果不接收混乱，剩下的95%的非结构化数据都无法被利用。
用户在互联网上的行为，其实就是一种数据，比如鼠标停留位置、搜索输入语言、项目点击次数等，但是这些数据其实都不是标准化、结构化的，用户搜索板蓝根、感冒灵、吃什么水果治感冒等都说明用户可能感冒了，但是其输入的搜索文字确实不一样的，如果要精准地按照感冒两个字来判断用户是否感冒，其数据分析结果和实际结果应该会存在比较大的差距。
淘宝数据有一个视频内容是各个省份的人购物情况的分析统计，比如在见不到大海的新疆，购买比基尼却是最多的，那么淘宝并不需要知道新疆人为什么喜欢买比基尼，是因为气候还是生活习惯并不重要，重要的是淘宝要多为新疆用户推荐比基尼，可以获得更高的转化率。
《大数据时代》的读后感千字1、《大数据时代》的读后感千字我主要读了第一部分和第三部分。
第一部分是大数据的思维变革，舍恩伯格提出了三个观点，一是＂不是随机样本，而是全体数据＂，二是＂不是精确性，而是混杂性＂，三是＂不是因果关系，而是相关关系＂，被誉为＂大数据时代的预言家＂，抛出的观点是掷地有声的，下面我将谈谈我对这三点的理解。
对于一，我们必须承认我们以往做的处理抽样数据得到结果的方法，是省时省力省钱的，而且判断结果是相对高精准的，如人口普查这一案例，如果采用全体数据进行统计分析的话，工作难度是相当大的，最后的结果也不会很满意，这是得不偿失的。
但是随着数据处理技术的飞速发展，我们已经具备了处理大量数据的能力，如果在数据分析过程中采用全体数据，就能避免抽样数据可能由于选取偏见带来的非随机性，处理全体数据也必将成为一种趋势。
用在国防生管理工作中，就是管理层要对每个个体都给予充分的关心与互动，对于优秀的固然要偏爱，但是对于较差的也要保持＂不抛弃不放弃＂的态度，让每一个个体都找到自己的定位与价值。
对于二，强调通过掌握更多的数据，暂时牺牲精确性，关注更多容易被忽略的细节，来做更多的事，得到更多的结果，也就是说我们要有一定的包容错误的能力。
我们在收集数据时，要主动获取更多的数据，少加一些限制性条件，然后应用我们处理大数据的能力，或许会获得意想不到的结果。
举了一个谷歌翻译系统的例子，通过英语作为中转，进行各语言之间的转换。
此处的启发就是用我们最擅长的'途径，不拘泥于特定规则，来达到我们的目的，也就是说我们要先认清自己，不去刻意的模仿，找出最适合自己的一套方法。
对于三，指出知道＂是什么＂就够了，没必要知道＂为什么＂，乍一看这个观点觉得有点无脑，但是结合第二点就合理了，降低对精确性及原因结果的要求，通过对相关数据的广泛分析，进而得到更丰富更多元的结果。
如购物时，系统的购物推荐，并不是肯定你会购买，仅仅是你感兴趣进而可能会买就足够了。
初三的大数据时代的读后感读完《大数据时代》这本书后，我意识到:我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
下面是为您收集的《大数据时代》的范文，欢迎阅读!舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了"大数据"这个在时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是："大数据"，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。
他提到"大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、 ___机构，以及 ___和公民关系的方法。
"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。
而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类dna的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的"大数据的简单算法比小数据的简单算法有效"。
在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。
【读后感】大数据时代书评这两年，“大数据”这个词突然变得很火，不仅出现在阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中也多次被提及。
“大数据”无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。
在《大数据时代》一书中，英国人维克托？迈尔？舍恩伯格前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。
维克托·迈尔·舍恩伯格用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
我非常同意作者在书中提到的一些观点。
我认为这些观点与时代同步，是本书的精髓。
例如：“大数据的相关分析方法更准确、更快、更不易产生偏差。
基于相关分析方法的预测是大数据的核心。
”传统的依靠人的预测有时往往会带上人的主观色彩，这是不可避免的，从而引发预测的不准确性。
然而大数据时代，计算机通过大量的数据分析，机械地做出判断，从而不带有主观色彩，能够保证判断的准确性。
同时，书中“优秀人才不靠数据”这句话也深深打动了我。
大数据的风险在于隐藏着一种担忧，即数据主宰一切，但个人直觉和市场敏感性等独特个人所展示的才能同样重要，其强大的创造力不亚于大数据。
2022年11月4日，澳航32号航班从英国希斯罗国际机场起飞，飞往澳大利亚悉尼国际机场，在新加坡樟宜国际机场停机后起飞，突然在印度尼西亚巴丹岛发生了引擎爆炸。
这架飞机是一架空客a380-842，带有罗尔斯-罗伊斯特伦特972发动机，载有近400人和总共六名机组人员。
爆炸后，一大串由机载计算机分析的错误数据出现在飞行员面前，就像餐厅里的自动光盘提取机一样。
在处理了一个错误的数据之后，又出现了另一个错误的数据。
经过努力，飞机返回新加坡樟宜国际机场。
然而，在飞机计算机处理后，在他们的情况下，飞机无法安全着陆。
换句话说，他们已经死了。
然而，曾担任战斗机飞行员的理查德机长坚决决定不使用电脑推荐的减速，而是提高20节的速度以避免失速，最终飞机安全着陆。
