基于本体的高考志愿填报辅助系统的设计与实现_陈林

高考志愿填报系统的设计与实现第一节：引言高考志愿填报是每位高中毕业生的必经之路，它决定了一个学生未来接下来几年的学习和发展方向。

由于其重要性，高考志愿填报系统的设计与实现变得尤为重要。

本文将会针对高考志愿填报系统进行设计与实现的详细讲解。

第二节：系统需求在进行高考志愿填报系统的设计之前，我们需要先明确系统的需求。

高考志愿填报系统主要需要实现以下功能：1. 提供高校信息查询：学生能够通过系统查询到各个高校的基本情况，例如学校所在地、招生专业、招生计划等；2. 用户注册：学生需要注册成为系统用户才能进行志愿填报，同时学生的个人信息需要得到保护；3. 职业兴趣测试：为了更好地辅助学生选择符合自己职业兴趣的专业，系统需要提供一套职业兴趣测试；4. 填报志愿：学生需要根据自身情况选择志愿并提交；5. 系统评估：系统将会根据学生录取情况为学生评估志愿填报的准确性。

第三节：系统设计系统设计是将需求转化为实际系统的过程。

在进行高考志愿填报系统设计时，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据库设计：系统需要建立高校信息、用户信息等数据库；2. 用户界面设计：简单明了的用户界面能够提高用户的使用体验；3. 志愿填报算法设计：算法的好坏直接影响到系统的实用性；4. 系统评估设计：系统评估是对学生志愿选择情况的检验，需要考虑评估标准以及评估方法。

第四节：系统实现高考志愿填报系统的实现需要采用多种技术和方法，本节将重点介绍系统实现的主要技术和方法：1. 前后端分离：前端采用 Vue.js，后端采用 Flask 框架，前后端分离能够提高代码的可维护性和用户体验。

2. 数据库：采用 MySQL 数据库存储高校信息和用户信息；3. 职业兴趣测试：职业兴趣测试部分使用了 Jupyter Notebook 编写 Python 代码，并使用 Flask 作为 Web 服务发布，将职业兴趣测试结果保存到 MySQL 数据库中；4. 系统评估：根据学生录取情况，将用户志愿填报情况保存到数据库中并进行统计分析，最终给出填报正确性评估结果。

江苏省高考志愿填报辅助系统的设计与实现作者：夏从林来源：《课程教育研究》2017年第37期【中图分类号】G52 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）37-0006-01高考后，考生、家长填报志愿都是比较头疼的事，因为，填报志愿需要了解的信息量非常大，要了解在江苏招生的近1500所高校历史、特色专业等，要了解院校以往录取的分数，对比考生今年的分数，能填哪些院校，填的希望有多大。

每年，省考试院都会下发《江苏省普通高校招生录取资料汇编》俗称白皮书，近500页的材料会详列近三年的院校录取信息，但通过看书来检索信息非常不方便，本文对高考志愿填报辅助系统进行了系统分析和模块设计，实现了一个基于PHP的志愿填报辅助系统，为考生、家长提供了搜索院校信息、了解院校档次和录取概率的便捷的平台。

一、系统分析江苏省采用分批次、分科类的平行志愿投档原则，文理科平行院校志愿的投档原则是“依据文理，满足等级，按分排序，遵循志愿”。

具体地说：就是先按照一定比例划定本一、本二省控线，然后分文科类、理科类，按照总分从高分到低分的顺序，依次检索考生志愿。

这次投档的好处是能减少考生填报志愿的风险，减少高分考生落榜的可能，提高考生志愿与高校计划的匹配，因此我们能通过分析某个院校历年的批次线，了解自己能不能填报这个院校。

比如，通过分析，南京大学理科13年是本一线上44分，14年是本一线上40分，15年是本一线上41分，16年是本一线上42分，因此，如果考生今年分数是本一线上40分以上，就可以填报南京大学了，相反，如果只有本一线上30分，怎么冲也没有可能录取南京大学。

上面是通过线差法来填报志愿，我们还可以通过全省位次来填报志愿。

同样是南京大学，理科13年投档线是对应的排名是2461名，14年对应的1722名，15年对应的是1891名，16年对应的是1837名，通过分析，如果今年全省排名1800名以前的就可以填南京大学，如果在2000名以外，基本就没有冲的希望。

第21卷第2期2019年6月Vol.21No.2Jun.2019河北软件职业技术学院学报Journal of Hebei Software Institute文章编号：1673-2022(2019)02-0001-04基于大数据的高考志愿辅助填报系统设计与实现许焕新，崔秀艳,李战军(河北软件职业技术学院，河北保定071000)摘要:高考志愿填报是一项复杂的系统工程，需要搜集多方信息，综合考虑考生分数、院校招生计划、报考热度、专业发展前景等因素。

如何在海量的报考信息中甄别真实、有价值的信息困扰着广大考生和家长。

基于大数据的高考志愿辅助填报系统,通过大数据分析与数据挖掘，可为广大考生提供海量真实、有价值的高考志愿填报信息,并提供院校/专业查询,该系统具有数据分析、投档分析、模拟填报等功能，帮助广大考生报考理想学校,提高录取机率。

关键词：高考志愿填报;数据挖掘;C#;React中图分类号:TP399文献标志码:A高考志愿填报是一项复杂的系统工程，需要搜集多方信息，综合考虑考生分数、院校招生计划、报考热度、专业发展前景、考生个人兴趣以及家庭情况等因素。

在移动互联网高度发达的今天,网上充斥着各类有关高校、专业、录取分数线等方面的信息，如何在海量的报考信息中甄别真实、有价值的信息困扰着广大考生和家长。

每年由于高考志愿填报信息缺失、信息选择不当等原因造成考生高分落榜、高分低就的现象屡见不鲜。

本文充分分析了考生在志愿填报过程中可能遇到的各类问题,通过大数据分析与数据挖掘，建立了高校招生信息数据挖掘系统，并应用ASP. NET MVC设计模式，在.NET平台上开发了B/S 结构高考志愿辅助填报系统，提供院校/专业查询,具有数据分析、投档分析、模拟填报等功能,帮助广大考生填报志愿。

1系统设计高考志愿辅助填报系统是针对考生需求而设计的，因而首先综合分析了考生在填报志愿过程中存在的问题，并归纳总结如下:⑴面对互联网海量的高校宣传信息，考生缺乏快速、准确辨识有用信息的甄别能力；(2)考生对自身的职业倾向不明确，对高校的专业设置、专业发展前景、就业方向缺乏明确认识;⑶对目标院校的录取分数、招生计划、报考人数、区域分布缺乏数据分析能力，出现高分低就、落榜等现象，影响人生规划。

“智愿点津”高考志愿填报辅助系统设计与实现一、引言高考是每一个学生迈向大学的重要关卡。

而选定适合自己的大学和专业则是决定未来职业发展的关键。

在高考志愿填报的过程中，不少学生会感到迷茫和困惑，不知道如何选择合适的学校和专业。

为了帮助学生更好地进行高考志愿填报，我们设计并实现了“智愿点津”高考志愿填报辅助系统。

二、系统设计1. 系统目标：“智愿点津”系统的目标是为学生提供一个快速、个性化的高考志愿填报方案，帮助他们选取适合自己的学校和专业，提高高考志愿填报的准确性和成功率。

2. 系统功能：（1）个人信息录入：学生在系统中输入个人信息，包括成绩、兴趣爱好、专业倾向等。

（2）院校专业查询：系统提供全国各个院校和专业的详细信息，包括学校排名、专业介绍、就业前景等。

（3）智能匹配推荐：根据学生的个人信息和对不同学校和专业的偏好权重，系统能够智能地推荐适合的学校和专业组合。

（4）填报优化方案：系统根据学生的成绩和志愿填报情况，给出最优的填报方案，最大化学生的录取几率。

（5）填报进程跟踪：学生可以实时查看填报进程，了解自己是否已经填报成功，并及时查看补录计划等相关信息。

3. 系统流程：（1）学生注册登录系统，并输入个人信息；（2）学生通过系统查询学校和专业信息，了解自己的选择范围；（3）学生设定个人的志愿偏好权重；（4）系统根据学生的个人信息和志愿偏好，智能匹配推荐适合的学校和专业组合；（5）学生选择最满意的学校和专业组合填报志愿；（6）系统根据学生的录取分数线和学校专业录取规则，给出最佳的填报方案；（7）学生根据系统给出的填报方案，完成高考志愿的填报；（8）学生可随时查看填报进程，了解录取情况。

三、系统实现1. 技术选型：我们选择使用PHP作为后端开发语言，MySQL作为数据库，HTML、CSS和JavaScript作为前端开发语言。

2. 实现方法：（1）个人信息录入：学生在网站注册个人账号后，可以填写个人信息并保存在数据库中。

高考志愿智能推荐系统的设计与实现摘要：随着我国教育水平的提高，越来越多的学生进入大学校园。

然而，在进入大学之前，学生们需要面临一个重要的选择，即选择适合自己的院校和专业。

随着大学数量和专业数量的增加，很多学生对于该填报哪些专业感到困惑，不知道如何从众多的选项中选择适合自己的专业。

在当前信息化高速发展的互联网大数据时代，高考志愿填报辅助决策系统应运而生。

这个系统可以帮助学生和家长在面对分数出来时，从众多的信息中筛选出有用的信息，对填报志愿起到科学的决策辅助作用。

关键词：高考志愿；智能推荐系统；设计；实现引言新高考采取“专业+院校”组合的志愿模式，即“1个专业+1个院校”为一个志愿项，且平行志愿间不可调剂，在进行投档时按照志愿顺序依次进行。

这种方法改变了传统以“院校+多个该院校专业”，且专业间可选择服从调剂的模式。

这种以专业为牵引的志愿模式，有助于增强考生兴趣能力与专业的匹配，从志愿填报角度来看，意味着对专业投档线的预测需要更精准，并进行科学排序，才能既达到专业投档线，又满足学生的个性化需求。

1研究现状、目的及研究内容搜索引擎以一定的策略在互联网当中进行搜集、发现信息、对信息进行整理、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的作用。

搜索引擎已经广泛地应用到日常生活当中，它涵盖了图书搜索、旅游出行和信息查找等领域,国外的发展较早，在各个领域也都有了比较成熟的垂直搜索系统。

垂直搜索引擎只是搜索互联网资源当中的某一行业领域，返回给用户该领域信息，具有高精度和深度等特点。

举例说明当今应用广泛的一个搜索引擎Tin⁃Eye。

TinEye是网络上第一个以图搜图的图像搜索引擎。

TinEye支持语音搜索，搜索栏下有多个搜索分类选项。

图片视频分类搜索时，TinEye会提供关键词更加细致的标签，来供用户选择，TinEye的搜索分类较少，但是用户可以选择使用安全搜索（屏蔽垃圾信息）。

对于院校信息的获取和分析当中，国内已出现了很多大体量的志愿填报网站，如掌上高考网站、高校考试服务中心、夸克高考等搜索网站。

高考志愿辅助填报系统发展现状与存在的问题1. 引言1.1 高考志愿辅助填报系统的重要性高考志愿辅助填报系统的重要性在于为考生提供科学合理的升学指导，帮助他们更好地规划未来发展方向。

传统的填报方式往往只依靠个人的主观意愿和简单的咨询，容易出现选择偏差和盲目跟风的情况。

而高考志愿辅助填报系统则是通过大数据分析和专业的评估，为考生提供全面、客观的选校建议，帮助他们选择适合自己的学校和专业。

这种系统不仅可以减轻考生的选择压力，还可以提高考生的录取率和就业竞争力，从而促进整个教育体系的健康发展。

高考志愿辅助填报系统在现代教育中扮演着重要的角色，对于提升教育质量和促进教育公平具有积极意义。

希望未来能够进一步完善高考志愿辅助填报系统，推动教育资源的合理配置，让更多考生受益。

1.2 高考志愿辅助填报系统的发展历程高考志愿辅助填报系统的发展历程可以追溯到2001年，当时教育部推出了“志愿填报系统”试点项目，以帮助考生更科学地选择专业和学校。

随着大数据和人工智能技术的逐渐成熟，高考志愿填报系统也在不断升级和完善。

在2015年，各省开始全面推行高考志愿辅助填报系统，考生可以通过互联网在家中填报志愿，提高了填报效率和准确性。

随着高考改革的不断深化和高校招生政策的变化，高考志愿辅助填报系统也在不断调整和完善。

一些地方开始尝试采用人工智能算法，根据考生的兴趣、能力和岗位需求匹配最适合的专业和学校。

一些高校也在与高考志愿辅助填报系统合作，提供更详细的专业信息和录取要求，帮助考生更全面地了解自己所选专业的就业前景和发展空间。

高考志愿辅助填报系统的发展历程可以说是一步步走向智能化、个性化和精准化的过程。

通过不断改进和优化系统功能，帮助考生更好地选择适合自己的专业和学校，实现学业和人生的顺利过渡。

2. 正文2.1 高考志愿辅助填报系统的功能特点1. 精准匹配：系统通过分析考生的兴趣、特长、成绩等信息，推荐适合的专业和学校，帮助考生更好地选择志愿。

2010.579基于J2EE 架构的网上考试 报名系统的设计与实现宁莹莹大连职业技术学院基础部 辽宁 116035摘要：本文采用J2EE 架构下的多层应用模式开发方法，给出网上考试报名系统的设计及开发方案。

实际应用表明，该系统实现了对考生信息采集的规范性和完整性，动态地管理各种考试信息，符合当前对考试报名工作高效、准确的要求。

关键词：网上考试报名系统；J2EE ；B/S0 前言随着计算机网络技术的迅猛发展，教育信息化的趋势逐步深入，基于网络的考试报名系统在各类考试中的应用也日趋广泛，成为人们研究的热点之一。

而当前随着我国教育事业飞速发展，各类考试规模不断壮大，报名系统访问量不断增大，对系统的开发提出了更高的要求。

因此，挖掘各类考试共性，开发一套扩充性好，易更新，通用性强的网上报名系统有着重要的应用价值。

1 系统的体系结构及其核心技术本系统采用基于J2EE 和MVC 设计模式的多层B/S 架构，如图1所示，它把每种不同的服务部署在一个独立的层。

各层结构解释如下：（1）客户层：运行在客户机上的是客户层组件，即Web 浏览器。

由Web 浏览器向表示层，即Web 服务器提出服务请求，通过验证以后从Web 服务器中下载Web 层中JSP 或Servlet 等程序动态生成的HTML 页面，并把它显示在Web浏览器上。

（2）表示层：将用户的输入发送给运行在业务层的EJB 来进行处理。

（3）业务层：主要用来处理业务逻辑，是整个应用的核心部分。

在业务逻辑层中的EJB 封装了与Hibernate 的交互关系。

根据客户请求，由Hibernate 实现通过JDBC 访问数据库进行计算，所有的计算复杂性都对客户层进行屏蔽。

（4）数据层：数据层分布于系统中的数据库服务器上，它存储着考试报名管理系统中的用户角色信息以及包括用户权限等控制信息，如考生信息、管理员信息、考点信息等。

图1 J2EE 的多层B/S 模式示意图2 网上考试报名管理系统的设计及实现 2.1 系统开发平台系统以辽宁省高校教师岗前培训考试网上报名的实际应用开发为例。

新高考改革下志愿填报辅助系统的设计与实现HU Zuowei;NIU Xinbo;LIU Bo;CHEN Ming;DU Huiyong【摘要】新高考改革是人才选拔机制改革的重大举措,在注重考察学生综合素质、尊重学生自主选择权利的同时,也给考生和家庭填报高考志愿带来了难度.如何充分应用往年录取大数据指导志愿填报,并通过智能化降低志愿填报难度,已成为社会关注的焦点.在此背景下,基于新高考改革进行志愿填报系统的设计与管理尤为重要.为使考生能够全面参考各高校、各专业历年分数及位次情况,更加恰当地对自身分数进行定位,进而合理选择专业和院校志愿,增加被理想高校和专业录取的机会,就需要参考基于大数据的智能化志愿填报决策系统.本文采用结构化分析方法,对志愿填报业务流程、数据流图等进行系统分析,对功能和数据库等进行科学设计,对人机交互界面进行人性化设计,通过最后系统测试等环节,探索了志愿填报辅助系统的设计与实现,将有助于考生选择对比和决策.【期刊名称】《智能计算机与应用》【年(卷),期】2019(009)002【总页数】5页(P175-179)【关键词】新高考改革;高考志愿填报辅助系统;结构化分析【作者】HU Zuowei;NIU Xinbo;LIU Bo;CHEN Ming;DU Huiyong【作者单位】;;;;【正文语种】中文【中图分类】TP311.520 引言时下，随着互联网和信息技术的高速发展则使电子计算机在文字处理、信息管理、智能教学及人们日常生活中的应用更加广泛。

具体涉及到新高考改革的出台实施，该项新举措一方面增加了学生的选择性，分散了学生的考试压力，有助于促进学生全面发展，但另一方面却也为志愿填报带来了新的困难和问题，新高考改革下高考志愿填报系统管理正是针对新的高考志愿填报系统的一系列相关工作的调度、统筹及部署，而且，高考志愿填报也是实现高考志愿填报系统管理现代化和信息化的重要内容。

为了更好地适应信息时代的高效性，研发一个利用计算机来辅助新高考改革下志愿填报系统管理工作的系统是极为必要的。

第14卷第4期 湖南城市学院学报（自然科学版）V ol.14 No.4 2005年12月 Journal of Hunan City University （Natural Science） Dec. 2005普通高校网上招生辅助系统的设计和实现黄斌(怀化学院计算机系，湖南怀化 418008)摘要：设计开发了一套基于校园网的网上招生辅助系统，该系统由特殊生源报名录取、录后信息处理、新生报名三大子系统组成，功能齐全，为招生部门提供了一个好帮手, 解决了他们面对一大堆的学生数据，查询难、统计难、分类难、收费计算难等一大堆难题，大大降低了他们的劳动强度，提高劳动效率．对系统的结构、基本功能和具体实现方法作了介绍．关键词：招生；Delphi；数据处理；信息统计中图分类号：TP302.1文献标识码：A文章编号：1672–7304(2005)04–0071–03普通高校的新生录取工作，每年都要投入大量的人力、物力、财力，并且耗时、费力．由于工作量大，时间长，任务重，招生人员为此付出了艰辛的劳动．长期的疲劳作业，有时难免忙中出错，对于招生录取这样一个非常重要的工作来说，出现哪怕一点点的失误，造成的后果是不言而喻的，当然对学校也会造成不好的影响．定向、机动、预科、对口生源按国家政策规定需向高校缴纳一定的费用，成为学校的一大笔财富，因此也引起了各学校在收费生这方面的激烈竞争，录取时必须快速、正确的填投这些生源的投档单，才能争取更多、更好的学生，给学校创造更多的收入．手工操作容易造成学生信息不对，省考试院无法投档等问题．另外，各高校领导打招呼、递条子的学生人数也是不小的数目，如果按照原来的手工来处理，每省、每次、每批都要人员查询，很费力费时，每次对比时也容易疏漏，如果出现疏漏，会造成领导的不快．招生结束后，对录取信息的统计、分类、打印、分发是一项重要又很繁重的任务，教育部招生软件没有提供后继工作的相应功能，手工操作将很费力又容易出错．新生报到注册、寝室和班级编排也都是一项至关重要的工作，需要及时统计新生到校率和未到校人员名单以便为紧跟的补录工作做好准备，报名注册时新生的费用计算也是很繁杂的，需要快速而准确无误地计算出来．信息时代的今天，计算机在事务管理的应用已经相当广泛，高校更应跟上时代的发展，人工操作和管理显然不适应时代的要求．鉴于此，我们为专门配合全国普通高校网上录取工作研发了一套普通高校招生辅助系统，系列软件涵盖面广、实用方便、功能强大．它从定向、对口、预科生源的报名、收费管理到录后学生的信息统计，到新生报到的各种信息的统计．它非常灵活方便，即可应用于网络上，也可作单机使用，新生报名可以院系为单位进行．它功能强大，它实现定向、对口、预科考生的信息管理，保证批件的正确性和制作快速；它把从网上录取后下载的分散的DBF文件分类整理，合并入库，并且提供了十分方便的查询、统计和学生清单打印等功能；它管理新生的报到情况，统计打印到校、未到校名册等多种信息．这套软件解决了高校招办面对一大堆的学生数据，查询难、统计难、分类难、收费计算难、打印难等一大堆难题，大大降低了他们的劳动强度，提高劳动效率．1 系统结构与功能该系统贯穿了整个招生过程，解决了招生工作中大部分问题，功能全面，结构复杂，主要由三大部分组成：特殊生源报名录取、录后信息处理、新生报名．1.1 特殊生源报名录取子系统特殊生源是指定向、机动、预科、对口生等按照国家政策规定向高校交纳一定费用的考生，以及学校需要特殊处理的考生．该子系统主要有如下功能：(1)特殊生源信息的输入；(2)考生交费登记及凭证打印；(3)数据比对及考生锁定；(4)数据导出及批件制作；(5)特殊考生录取情况统计打印；收稿日期：2004-11-10作者简介：黄斌(1971-)，男，讲师，硕士，主要从事高性能数据存储、网格计算、信息系统集成研究.湖 南 城 市 学 院 学 报（自然科学版） 2005年第4期721.2 录后信息处理子系统录取信息是指全国网上现场录取信息．该子系统协助教育部网上招生系统进行录取信息处理，主要如下功能：(1)每批录取后的学生信息的合并导入； (2)录取通知书的打印；(3)分院系打印录取学生名册； (4)分专业打印录取学生名册； (5)分省打印学生名册；(6)男女人数及比例、党团员人数及比例、各民族录取人数及比例、最高最低分及平均分等各种信息的统计和打印；(7)分院系导出数据及数据分发； (8)寝室编排； (9)班级编排； 1.3 新生报名子系统新生报名子系统完成新生报到注册及后续其它信息的处理．该子系统的主要功能有：(1)各院系新生报到注册及档案收交登记； (2)院系数据合并；(3)分院系及专业统计到校人数及到校率； (4)分省及专业统计到校人数及到校率； (5)分院系及专业统计到校名册打印； (6)分省打印未到校名册； (7)转系转专业管理；(8)分院系及专业打印未交档案学生名册； (9)新生交费及收费凭单打印图1 系统结构系统采取用户登录模式以及安全认证机制保证数据的较高安全性．运用了有效算法把各省的信息合并到一个数据库中，在合并的过程中，我们保证原来的数据完整性外，还提供地区、合并时间、所属院系等附加信息，你可以根据本身的数据信息和这些附加的信息，在数据库中任意查看任一个被录取的学生或对其进行其它操作．为了将来新生报到注册快速，在打印学生通知书时，把考生号编成了条形码．系统结构如图1所示．系统的主要功能模块框图如图2所示．系统管理与维护功能包括：操作人员权限的分配、系统安全登录、系统配置、数据修改和备份等(因为图太大，为了缩图进行了简化)．图2 模块框图2 系统实现Delphi 全面支持面向对象的程序设计，适于在Windows XP 及Windows NT 操作系统上开发32位应用程序，并且具有很强的数据库连接和数据处理能力．其数据引擎BDE 可对多种异构数据库访问, Delphi 采用MIDAS 技术来支持多层数据库应用程序, 采用MTS 技术支持分布式环境下的事务管理．本系统采用三层软件体系结构把系统分成三个逻辑部分，前端客户端应用程序和应用服务器全部是基于Delphi 开发的，本地数据库由Delphi 提供的Paradox 数据库管理系统所建立,后端数据库是用SQL Server 2000开发的．系统将数据集的定义、功能划分、安全机制等商业逻辑封装在应用程序服务器中，以避免了数据复制而产生的数据冗余，简化客户端应用程序的安装、配置和使用，提高数据的安全性．系统采用基于角色的访问控制机制和菜单控制技术，为每类操作人员对网上数据库和系统的操作的操作分配了严格操作权限．并采用X.509证书体系的认证方式保证系统的高度安全性，只有能安全认证的用户并分配适当权限才能与数据库连接和进行访问操作．3 结束语该系统解决了高校招生办面对一大堆的学生数据，查询难、统计难、分类难、收费计算难、黄 斌：普通高校网上招生辅助系统的设计和实现第14卷73打印难等一大堆难题，大大降低了招生人员的劳动强度，提高劳动效率．自投入运行以来，稳定可靠，各项指标基本上达到了设计要求，界面美观友好，操作方便易学，得到了有关部门的肯定和应用推广．参考文献：[1]Spenik M, Sledge O, Fernandez K．MICROSOFT SQL SERVER7.0 DBA SUR VIV AL[M]．北京：清华大学出版社，1999．[2]刘韬，肖永顺，王宇．Dephi 7数据库编程[M]．北京：人民邮电出版社，1999．[3]刘杰．SQL SERVER数据库管理系统[M]．北京：中国水利水电出版社，1999．[4]高国宏．Delphi 4.0与SQL Server7.0开发客户机/服务器应用程序指南[M]．北京：中国民航出版社，1999．[5]刘前进, 王蒙，张宏林．Delphi数据库编程技术[M]．北京：人民邮电出版社，1999．A Development Auxiliary Information System on the University RecruitmentHUANG Bin(Department of Computer Science, Huaihua College, Huaihua, Hunan 418008, China) Abstract: In this paper, the management information system for university recruitment on the CWIS-net has been developed It is made up of three subsystems: recruiting special students, processing this information of students who have been recruited and registering freshmen. The configuration, function and material implement method of the system are also expatiated. This system has complete function, and it provides facility for teachers, because it solves a lot of problem such as lookup, statistic, classification, and calculating tuition for teachers who suffer a lot of data. It alleviates intensity of their labor, improves their work efficiency.Key words: Recruitment; delphi; processing data; statistic(责任编校：向旭宇)。

《基于混合推荐的高考志愿推荐系统的设计与实现》篇一一、引言高考，作为我国选拔人才的重要方式，对每位学生的人生发展都有着深远的影响。

面对高考后的志愿填报，许多学生和家长常常陷入迷茫与焦虑。

为此，本文设计并实现了一种基于混合推荐的高考志愿推荐系统，旨在帮助学生和家长科学、有效地进行志愿选择。

二、系统需求分析1. 需求概述系统需要收集各类高校信息、专业信息以及考生的个人兴趣与能力信息等，根据这些信息为考生提供志愿填报的参考建议。

系统不仅需要提供实时的高校和专业信息，还需要对考生的个人情况进行深度分析，提供个性化的推荐。

2. 功能性需求系统应包括用户管理、信息收集、数据处理、推荐算法、结果展示等模块。

其中，推荐算法是系统的核心，需要结合多种推荐算法进行混合推荐。

3. 非功能性需求系统应具备良好的用户体验，操作简便，界面友好。

同时，系统应保证数据的安全性和稳定性，防止数据泄露和系统崩溃。

三、系统设计1. 系统架构设计系统采用混合架构，包括数据层、业务逻辑层和表示层。

数据层负责存储和管理各类数据；业务逻辑层负责处理各种业务逻辑，包括数据处理和推荐算法等；表示层负责用户界面的展示。

2. 数据库设计数据库应包括考生信息表、高校信息表、专业信息表等。

表中应包含足够的字段以存储各类信息，如考生的个人资料、高校的基本情况、专业的课程设置等。

3. 推荐算法设计系统采用混合推荐算法，包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和深度学习推荐等。

基于内容的推荐根据考生的兴趣和能力进行推荐；协同过滤推荐则根据历史数据进行推荐；深度学习推荐则通过训练大量的数据来提高推荐的准确性。

四、系统实现1. 技术选型系统采用Java语言进行开发，使用Spring Boot框架进行后端开发，前端使用HTML、CSS和JavaScript进行开发。

数据库采用MySQL。

2. 具体实现系统首先通过用户管理模块收集考生的个人信息，然后通过信息收集模块收集高校和专业信息。

《基于混合推荐的高考志愿推荐系统的设计与实现》篇一一、引言随着教育体制的改革和高考制度的不断完善，高考志愿的填报变得愈加重要。

对于每一个参加高考的学生来说，如何选择适合自己的大学及专业，是一个至关重要的决策过程。

为此，设计并实现一个基于混合推荐的高考志愿推荐系统显得尤为重要。

该系统旨在通过综合运用多种推荐算法，为考生提供个性化、科学化的志愿填报建议，从而帮助他们做出更明智的选择。

二、系统设计1. 系统架构本系统采用混合推荐架构，结合内容推荐和协同过滤推荐两种方法。

内容推荐主要依据考生的个人兴趣、能力及学科偏好进行推荐；协同过滤则通过分析历年的报考数据、学生评价及专家意见等进行推荐。

2. 用户需求分析系统需要分析并收集考生的基本信息，包括成绩、兴趣爱好、学科偏好等。

同时，还需收集考生的家庭背景、地域偏好等额外信息，以便更准确地为考生提供志愿填报建议。

3. 数据处理与存储系统需要处理和存储的数据包括历年的高考成绩数据、大学及专业信息、考生个人基本信息等。

这些数据需进行清洗、整理和分类，以便后续的推荐算法使用。

系统采用数据库技术进行数据存储和管理。

4. 混合推荐算法设计本系统采用基于内容的推荐算法和协同过滤推荐算法相结合的方式。

内容推荐主要依据考生的个人兴趣、能力及学科偏好进行匹配，为考生推荐符合其需求的大学及专业；协同过滤则通过分析历年的报考数据、学生评价及专家意见，为考生推荐与其相似的成功案例的志愿选择。

三、系统实现1. 系统开发环境本系统采用Java语言进行开发，使用Spring Boot框架进行后端开发，前端采用HTML5、CSS3和JavaScript等技术进行开发。

数据库采用MySQL进行数据存储和管理。

2. 关键技术实现（1）数据采集与预处理：系统通过爬虫技术从各个高校官方网站和历年高考成绩数据库中采集数据，并进行清洗、整理和分类。

（2）混合推荐算法实现：根据设计的混合推荐算法，结合考生个人兴趣和能力等信息，以及历年报考数据和学生评价等信息，为考生提供个性化的志愿填报建议。

《基于混合推荐的高考志愿推荐系统的设计与实现》篇一一、引言高考，作为我国选拔人才的重要考试，关系到每位学子的未来发展。

随着科技的不断进步，利用先进的技术手段对高考志愿进行合理推荐显得尤为重要。

因此，设计并实现一套基于混合推荐的高考志愿推荐系统，对于帮助考生和家长科学选择志愿、提高录取率具有重要意义。

本文将详细介绍该系统的设计与实现过程。

二、系统需求分析在系统设计之前，我们需要对高考志愿推荐系统的需求进行详细分析。

首先，系统需要具备全面的高校和专业信息库，以便为考生提供丰富的选择。

其次，系统应具备对考生个人信息的收集与处理能力，包括考生的兴趣爱好、学科特长、未来职业规划等。

此外，系统还应结合历年高考录取分数线、高校招生政策等信息，为考生提供科学的志愿推荐。

三、系统设计（一）系统架构设计本系统采用混合推荐算法，结合内容推荐和协同过滤推荐，实现高考志愿的智能推荐。

系统架构包括数据层、业务逻辑层和表示层。

数据层负责存储高校、专业、历年录取分数线等数据；业务逻辑层负责处理考生个人信息和推荐算法；表示层则负责与用户进行交互。

（二）混合推荐算法设计混合推荐算法是本系统的核心部分。

内容推荐部分主要依据考生的兴趣爱好、学科特长等信息，为考生推荐与其相匹配的专业和学校。

协同过滤推荐部分则通过分析历年的高考录取数据和考生的历史行为数据，为考生推荐与其相似的考生所选择的志愿。

两种推荐方式相互补充，提高推荐的准确性。

四、系统实现（一）数据采集与处理系统首先需要从各大高校和教育部门获取全面的高校和专业信息，包括学校简介、专业设置、历年录取分数线等。

同时，系统还需要收集考生的个人信息，包括成绩、兴趣爱好、学科特长等。

这些数据经过预处理后，将作为推荐算法的输入。

（二）混合推荐算法实现混合推荐算法的实现是本系统的关键步骤。

在内容推荐部分，系统需要根据考生提供的个人信息，利用机器学习算法对考生的兴趣爱好、学科特长等进行分类和聚类，从而为考生推荐与其相匹配的专业和学校。

信息系统工程 │ 2015.1.2037SYS PRACTICE 系统实践一、引言高考是目前我国教育体制中最重要的考试之一，它关系到千万考生的切身利益，而志愿填报是其中的一个重要环节。

传统的以数据查询为主的信息系统已渐渐不能满足考生和家长的需求；考生在志愿填报时往往觉得难以取舍，难以在众多的招生信息中找出既符合考生专业意向和城市意向又有较高录取概率的院校和专业。

针对高考志愿填报中的困难，国防科技大学陆昌辉[1]等从概率模型出发，用矩阵的形式存储历史录取数据，并给出了录取概率的计算方法，这种方法需要考生和家长主观选择学校和专业，然后根据模型计算出录取的概率，所以学校和专业的选择不准确、全面，不一定能找到考生最满意的且录取概率最大的院校和专业；安徽财经大学唐晓静教授[2]对高考填报志愿进行定量分析，采用模糊AHP 方法设计了评价模型、灰色预测方法给出了预测模型，对填报高考志愿这个主客观信息综合集成的复杂过程给出了一种定性和定量相结合的分析方法，这种方法需要考生主观的为理想中大学的递阶层次结构中的各主要因素给出各学校标度，在不同的学校中选择时很难保证标准、尺度的一致性；西安电子科技大学何斌[3]对普通高校招生的数据模型进行研究，以高考志愿填报为出发点，结合数据仓库中的数据抽取技术、多维建模技术设计了一个以志愿填报为主题的数据集市，并在此基础上综合运用联机分析处理技术(OLAP)、数据挖掘(DW)技术和模型辅助决策技术，通过对高校录取历史数据的分析，运用单目标与多目标决策技术实现了一个志愿填报辅助决策系统，这个系统是以关键字匹配为检索依据，在考生对学校、专业、地域等主要因素目标不是特别明确时，检索结果往往不全面。

本文以考生为主体，设计并实现基于本体的高考志愿填报辅助系统，本系统通过采集考生的成绩排名和考生志愿填报的主要意向（专业和城市）信息，基于本体概念距离和城市经纬度距离等计算得到适合考生意向的院校、专业、匹配率等信息；通过成绩排名和历年专业分数线排名加权得到录取概率。

基于知网的高考报志愿协助系统业务实现肖榆城;李卫华;陈日燊【期刊名称】《现代计算机（专业版）》【年(卷),期】2014(000)014【摘要】Be able to intelligently assist candidates in completing the volunteer system has become particularly important. Proposes a system that us-es technology to solve the Chinese HowNet semantic ambiguity, allows candidates to quickly locate their desired school and professional. And scores of candidates recommended by the relevant school and professional candidates to enable candidates to fill volunteer duck.%专业的选择对于每个即将踏入大学的考生们来说，无疑是一个至关重要的过程。

一个能够智能协助考生完成志愿填报的系统已经变得尤为重要。

提出一个系统利用知网技术解决中文语义模糊，让考生快速定位自己想要的学校与专业。

并对考生的分数推荐相关的学校和专业给考生，让考生填报志愿如鱼得水。

【总页数】5页(P59-63)【作者】肖榆城;李卫华;陈日燊【作者单位】广东工业大学，广州 510000;广东工业大学，广州 510000;广东工业大学，广州 510000【正文语种】中文【相关文献】1.高考志愿填报专业选择行为探析——基于南京工业大学08级新生高考志愿选报调查 [J], 曹明乐2.生源减缩背景下高考学生专业志愿选报研究--基于两所高校的调查 [J], 罗丹3.河南省高考报志愿测评辅助系统中的职业量表的编制 [J], 侯燕杰4.基于知网的高考报志愿协助系统设计 [J], 陈日燊;李卫华;肖榆城5.基于Docker容器技术的高考志愿填报系统设计与实现 [J], 蒲骁旻因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

高考志愿决策支持系统的设计与实现的开题报告一、选题背景高考是中国考生人生中重要的一个节点，高考分数与专业志愿选择直接关系到毕业后的就业和发展。

但是考生往往缺乏对各专业了解的全面性和深度性，同时也存在志愿填报方面的疏漏。

为了提高高考后的就业率和满足考生对志愿选择的需求，本文提出一种高考志愿决策支持系统，以提供全面准确的专业数据和填报建议，帮助考生更好完成志愿填报。

二、选题意义高考志愿决策支持系统在高考过程中为考生提供准确的专业数据、权威的专业评价和建议，为考生在专业选择上提供有益的参考。

通过本系统，考生可以更深入地了解各专业的课程设置、就业前景、薪资水平等各方面的情况，并结合自身兴趣和特长，做出合理的填报决策，进而为未来的职业发展奠定基础。

三、主要内容及研究方法本系统主要分为数据采集、数据处理、数据展示和志愿填报建议等部分。

其中，数据采集主要包括通过大数据分析和问卷调查等方式收集和分析各专业的课程设置、就业前景、薪资水平等信息；数据处理主要采用机器学习算法对专业数据进行建模和分析；数据展示采用图表形式展现各专业的数据，提高数据的可读性和易懂性；志愿填报建议主要基于考生所填报的学校和专业，提供权威的建议和推荐。

系统测试主要采用实际考生数据测试系统准确性和有效性。

四、预期成果本系统预期可以提供考生所需要的各类数据和建议，包括各专业具体情况、就业前景、薪资水平等信息，以及一系列合理的填报建议，帮助考生更好地完成高考志愿的选择和填报。

同时，本系统还具有通用性和稳定性，可以为今后的高考志愿决策提供有益的借鉴和参考。

五、可行性分析本项目所需要的技术和资源都可以通过网络获取或自我开发，包括数据采集、数据处理和系统开发所需要的软件、服务器等。

同时，目前已经有许多针对专业数据的分析和统计工具，可以帮助进行数据处理和分析。

考虑到本项目实用性和市场需求，本系统将有很大的市场潜力和开发前景。

六、进度安排本项目预计周期为六个月，以下是主要的进度计划：1. 1-2月：需求分析和系统设计；2. 3-4月：数据采集和处理，开发各个模块的功能；3. 5-6月：系统测试和优化，制定上线计划。