第六章回归分析(1)
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误差理论与数据处理 误差习题
第一章 绪论
1-5 测得某三角块的三个角度之和为180o00’02”,试求测量的绝对误差和相对误差
解:
绝对误差等于:
相对误差等于:
1-8在测量某一长度时,读数值为2.31m,其最大绝对误差为20m,试求其最大相对误差。
%108.66 %1002.311020 100%maxmax4-6-测得值绝对误差相对误差
1-10检定2.5级(即引用误差为2.5%)的全量程为100V的电压表,发现50V刻度点的示值误差2V为最大误差,问该电压表是否合格?
%5.22%100%1002100%测量范围上限某量程最大示值误差最大引用误差
该电压表合格
1-12用两种方法分别测量L1=50mm,L2=80mm。测得值各为50.004mm,80.006mm。试评定两种方法测量精度的高低。
相对误差
L1:50mm 0.008%100%5050004.501I
L2:80mm 0.0075%100%8080006.802I
21II 所以L2=80mm方法测量精度高。 21802000180oo%000031.010000030864.00648002066018021802=o1-13 多级弹导火箭的射程为10000km时,其射击偏离预定点不超过0.lkm,优秀射手能在距离50m远处准确地射中直径为2cm的靶心,试评述哪一个射击精度高?
解:
多级火箭的相对误差为:
射手的相对误差为:
多级火箭的射击精度高。
1-14若用两种测量方法测量某零件的长度L1=110mm,其测量误差分别为m11和m9;而用第三种测量方法测量另一零件的长度L2=150mm。其测量误差为m12,试比较三种测量方法精度的高低。
第六章
习题
一、单项选择题
1.下面的函数关系是( )
A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径
C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量
2.相关系数r的取值范围( )
A -∞< r <+∞ B -1≤r≤+1
C -1< r < +1 D 0≤r≤+1
3.年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )
A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元
4.若要证明两变量之间线性相关程度高,则计算出的相关系数应接近于( )
A +1 B -1 C 0.5 D 1
5.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( )
A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关
C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关
6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ =a+bx。经计算,方程为ŷ =200—0.8x,该方程参数的计算( )
A a值是明显不对的 B b值是明显不对的
C a值和b值都是不对的 D a值和b值都是正确的
7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为:( )
A 8 B 0.32 C 2 D 12.5
8.进行相关分析,要求相关的两个变量( )
A都是随机的 B都不是随机的
C一个是随机的,一个不是随机的 D随机或不随机都可以
9.下列关系中,属于正相关关系的有( )
A合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系
B产品产量与单位产品成本之间的关系
1 第六章 一元线性回归模型(下)
总体回归函数: Yi = B1 + B2Xi + ui
估计的样本回归函数: ˆYi = 49.667 – 2.5176Xi
问题:OLS得出的估计回归直线的“优度”如何?即怎样判别它确实是真实的总体回归函数的一个好的估计量呢?
6.1古典线性回归模型的一些基本假定
为什么对ui做一些假定?
Yi依赖于Xi与ui,假设Xi值是给定的或是已知的,是以给定X为条件(条件回归分析),而随机误差项u是随机的。由于Y的生成是在随机误差项( u)上加上一个非随机项( X),因而Y也就变成了随机变量。只有假定随机误差项是如何生成的,才能判定样本回归函数对真实回归函数拟合的好坏。
因此必须对ui的生成做一些特殊的假定:
6.1.1 解释变量(X)与扰动误差项不相关。如果X是非随机的,则该假定自动满足。
(回忆:条件回归分析是以给定X值为条件的。)
6.1.2 扰动项的期望或均值为零。
E(ui)= 0 (6 - 1)
平均地看,随机扰动项对Yi没有任何影响,也就是说,正值与负值相互抵消。
2 6.1.3 同方差假定,即每个ui的方差为一常数。
Var (ui) = 2 (6 - 2)
可简单地理解为,与给定X相对应的每个Y的条件分布同方差;即每个Y值以相同的方差分布在其均值周围,否则称为异方差。
提问: ui的(条件)方差等于Yi的(条件)方差吗?
Yi = B1 + B2Xi + ui
由于X值是假设给定的或是非随机的,因此 Y中惟一变化的部分来自于u。因此,给定Xi,ui与Yi同方差。
6.1.4 无自相关(no autocorrelation)假定,即两个误差项之间不相关。
cov (ui,uj)=0 i≠j ( 6 - 3 )
- 1 - 第一章 绪论
1-1.研究误差的意义是什么?简述误差理论的主要内容。
答: 研究误差的意义为:
(1)正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以消除或减小误差;
(2)正确处理测量和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到更接近于真值的数据;
(3)正确组织实验过程,合理设计仪器或选用仪器和测量方法,以便在最经济条件下,得到理想的结果。
误差理论的主要内容:误差定义、误差来源及误差分类等。
1-2.试述测量误差的定义及分类,不同种类误差的特点是什么?
答:测量误差就是测的值与被测量的真值之间的差;按照误差的特点和性质,可分为系统误差、随机误差、粗大误差。
系统误差的特点是在所处测量条件下,误差的绝对值和符号保持恒定,或遵循一定的规律变化(大小和符号都按一定规律变化);
随机误差的特点是在所处测量条件下,误差的绝对值和符号以不可预定方式变化;
粗大误差的特点是可取性。
1-3.试述误差的绝对值和绝对误差有何异同,并举例说明。
答:(1)误差的绝对值都是正数,只是说实际尺寸和标准尺寸差别的大小数量,不反映是“大了”还是“小了”,只是差别量;
绝对误差即可能是正值也可能是负值,指的是实际尺寸和标准尺寸的差值。+多少表明大了多少,-多少表示小了多少。
(2)就测量而言,前者是指系统的误差未定但标准值确定的,后者是指系统本身标准值未定。
1-6.在万能测长仪上,测量某一被测件的长度为 50mm,已知其最大绝对误差为 1μm,试问该被测件的真实长度为多少?
解: 绝对误差=测得值-真值,即: △L=L-L0 已知:L=50,△L=1μm=0.001mm,
测件的真实长度L0=L-△L=50-0.001=49.999(mm)
1-7.用二等标准活塞压力计测量某压力得 100.2Pa,该压力用更准确的办法测得为100.5Pa,问二等标准活塞压力计测量值的误差为多少?
解:在实际检定中,常把高一等级精度的仪器所测得的量值当作实际值。