数据库的多表查询语句

数据库函数select查询语句的分类语法结构多表连接,DISTINCT

关键字表列的别名和m。。。

数据库函数 select 查询语句

SQL语句

* DDL create,drop, alter

* DML insert,delete,update,select

* DCL grant,revoke

* TCL commit; rollback;

DDL修饰符:

* unsigned ⾮负数

* zerofill 0填充

* default 默认值

* null 空值

约束：

* primary key 主键，⾮空 + 唯⼀

* unique 唯⼀键， 不能有重值

* not null ⾮空

* auto_increment ⾃增长 int，必须是primary key主键

1.SELECT 查询语句 的分类 语法结构 多表连接 案例

简单查询语句从⼀个表中查询数据

复杂查询语句多表连接查询 （将来源于多个表的列横向叠加）

*内连接 *左连接 *右连接 *全连接 * ⾃连接 *⾮等值连接

复合查询（将查询结果集上下叠加）

*Union*Union All *Intersect *Minus

并集 交集差集

⼦查询

* ⾮关联⼦查询 *关联⼦查询

语法结构

SELECT select_list # 1个或多个列名，之间⽤逗号隔开，列也称作投影

[ INTO new_table ] # 结果集放⼊指定⽂件

FROM [table_source] #表名

[ WHERE search_condition ] #表⾏过滤条件[ GROUP BY group_by_expression ] #按照指定的列将表⾏分组，形成新的⾏

[ HAVING search_condition ] #对分组后的新⾏进⾏过滤

[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] #按照指定的1个或多个列进⾏排序，ASC=增序，DESC=降序

select where⼦句 常⽤ 的算数 逻辑 ⽐较运算符 通配 运算符 和优先级

04数据库——数据库表单查询（where，分组，聚合函数，筛选，去重，排序）、多表

查询、⼦查询

前期表准备

create table emp(

id int not null unique auto_increment,

name varchar(20) not null,

sex enum('male','female') not null default 'male', #⼤部分是男的

age int(3) unsigned not null default 28,

hire_date date not null,

post varchar(50),

post_comment varchar(100),

salary double(15,2),

office int, #⼀个部门⼀个屋⼦

depart_id int

);

#插⼊记录

#三个部门：教学，销售，运营

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values

('jason','male',18,'20170301','张江第⼀帅形象代⾔',7300.33,401,1), #以下是教学部

('egon','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),

('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),

('tank','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),

('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),

('jerry','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),

('nick','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),

题目：使用 Navicat 进行多表查询

一、问题描述

假设我们有两个表：学生表（Students）和成绩表（Grades），其中学生表包含学生的基本信息，如姓名（Name）、学号（StudentID）等，成绩表包含学生的成绩信息，如科目（Course）、分数（Score）等。现在需要查询所有学生的姓名和成绩信息，包括成绩低于60分的学生。

二、查询语句

根据问题描述，可以使用以下 SQL 查询语句：

```sql

SELECT , Grades.Score

FROM Students

JOIN Grades ON Students.StudentID = Grades.StudentID

WHERE Grades.Score < 60;

```

该查询语句使用了内连接（INNER JOIN）将学生表和成绩表连接起来，通过学生表的学号（StudentID）字段和成绩表的学号字段进行匹配。在 WHERE 子句中，使用条件筛选出成绩低于 60 分的学生。最终返回所有学生的姓名和成绩信息。

三、说明

1. 使用 Navicat 工具进行多表查询时，需要先建立两个表的连接。可以通过选择表中的字段名和连接类型（如内连接、左连接、右连接等）来实现。

2. 在查询语句中，可以使用 JOIN 关键字来连接两个或多个表，通过指定连接条件（如本例中的 ON 子句）来实现。

3. WHERE 子句用于添加筛选条件，可以用来过滤不符合要求的数据。

4. 使用 SELECT 语句可以指定需要返回的字段，可以使用逗号分隔多个字段名。

5. 执行查询后，Navicat 工具将返回符合条件的数据结果，可以进一步进行数据分析和处理。

四、总结

通过 Navicat 工具进行多表查询，可以方便地实现多个表之间的数据关联和筛选。熟练掌握

SQL 查询语句和 Navicat 工具的使用，可以更好地进行数据库管理和数据分析。

实验五：多表查询及视图

一、实验目的

1. 掌握SELECT语句的基本语法和查询条件表示方法；

2. 掌握数据表的连接查询、嵌套查询、集合查询的使用方法。

3. 掌握创建及管理视图的方法；

二、实验学时

2学时

三、实验要求

1. 了解SELECT语句的基本语法格式和执行方法；

2. 掌握连接查询、嵌套查询和集合查询的语法规则；

3. 掌握使用界面方式和命令方式创建及管理视图；

4. 完成实验报告；

四、实验内容

1.以实验3数据库为基础，请使用T-SQL 语句实现进行以下操作：

1) 查询选修了‘数学’或者‘大学英语’的学生学号、姓名、所在院系、选修课程号及成绩；

2) 查询与‘张力’(假设姓名唯一)年龄不同的所有学生的信息；

3) 按照“学号，姓名，所在院系，已修学分”的顺序列出学生学分的获得情况。其中已修学分为考试已经及格的课程学分之和；

4) 查找选修了至少一门和张力选修课程一样的学生的学号、姓名及课程号；

5) 查询只被一名学生选修的课程的课程号、课程名；

6) 使用嵌套查询出选修了“数据结构”课程的学生学号和姓名；

7) 使用嵌套查询查询其它系中年龄小于CS系的某个学生的学生姓名、年龄和院系；

8) 使用ANY、ALL 查询，列出其他院系中比WM系所有学生年龄小的学生的姓名；

9) 使用集合查询查询选修1号课程同时选修2号课程的同学的学号与姓名；

2.以实验数据库为基础数据，利用对象资源管理器创建以下视图：

1）创建所有学生学号、姓名及年龄的信息视图v_stu_info

2）创建CS系学生基本信息视图v_stu_cs

3）创建选修课成绩在80分以上的学生的信息视图v_stu_80,包括学生基本情况及成绩。

3. 以实验数据库为基础数据，请使用T-SQL语句完成以下内容，并将SQL语句写在实验报告册中： 1) 创建v_CS视图，包括CS系各学生的学号、姓名及年龄，要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有CS系的学生;