中国cpi计算方法
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关于国家民生的14个经济指标含义详解1、GDP 国内生产总值,即英文gross domestic product的缩写,也就是国内生产总值,(港台地区有翻译为国内生产毛额、本地生产总值)。
通常对GDP的定义为:一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和提供劳务的市场价值的总值。
在经济学中,常用GDP和GNI(国民总收入,gross nationa l Income)共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。
这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。
GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
一般来说,国内生产总值有三种形态,即价值形态、收入形态和产品形态。
从价值形态看,它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额,即所有常驻单位的增加值之和;从收入形态看,它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和;从产品形态看,它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。
GDP反映的是国民经济各部门的增加值的总额。
对于这一概念的理解,应该注意以下几个问题:第一,国内生产总值是用最终产品来计量的,即最终产品在该时期的最终出售价值。
一般根据产品的实际用途,可以把产品分为中间产品和最终产品。
所谓最终产品,是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。
这部分产品已经到达生产的最后阶段,不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去,如消费品、资本品等。
中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务,如原材料、燃料等。
GDP必须按当期最终产品计算,中间产品不能计入,否则会造成重复计算。
第二,国内生产总值是一个市场价值的概念。
各种最终产品的市场价值是在市场上达成交换的价值,都是用货币来加以衡量的,通过市场交换体现出来。
一种产品的市场价值就使用这种最终产品的单价乘以其产量获得的。
一、资料近年我国CPI走势2007年中国CPI走势同比增幅:1月2.20%,2月2.70%,3月3.30%,4月3.00%,5月3.40%,6月4.40%,7月5.60%,8月6.50%,9月6.20%,10月6.50%,11月6.90%,12月6.5%。
2007全年CPI同比上涨4.8%。
2008年中国CPI走势CPI的同比增幅:一月7.1%,二月8.7%,三月8.3%,四月8.5%,五月7.7%,六月7.1%,七月6.3%,八月4.9%,九月4.6%,十月4%,十一月2.4%,十二月1.5%。
2008全年CPI上涨5.9%2009年中国CPI指数2009年1月份,居民消费价格(CPI)总水平同比上涨1.0%。
其中,城市上涨0.7%,农村上涨1.5%;食品价格上涨4.2%,非食品价格下降0.6%;消费品价格上涨1.5%,服务项目价格下降0.8%。
从月环比看,居民消费价格总水平比2008年12月份上涨0.9%;食品价格上涨3.3%,其中鲜菜价格上涨22.4%,鲜蛋价格上涨0.8%。
2009年2月份CPI同比下降 1.6%,为6年来首次下降。
2月份全国食品价格下降1.9%,非食品价格下降1.2%。
其中,肉禽及其制品价格下降8.8%(其中猪肉价格下降18.9%),鲜菜价格下降9.3%,粮食价格上涨4.4%。
从月环比看,2月份居民消费价格总水平与1月份持平。
2009年3月份,居民消费价格总水平(CPI)同比下降1.2%。
从月环比看,三月份CPI比二月份下降百分之零点三;食品价格下降百分之零点六。
在八项指标中,呈现五降三涨格局。
其中食品类价格同比下降百分之零点七,衣着类下降百分之二点三,交通和通信类下降百分之二点五,娱乐教育文化用品及服务类下降百分之零点七,居住类下降百分之三点五。
而烟酒及用品类价格同比上涨百分之一点八,家庭设备用品及维修服务上涨百分之一点五,医疗保健及个人用品类上涨百分之一。
2009年4月份,CPI同比下降1.5%,连续第三个月下降。
中国2024年cpi 目标值【实用版】目录1.2024 年 CPI 目标值的重要性2.中国政府对 2024 年 CPI 目标值的设定3.影响 2024 年 CPI 目标值的因素4.2024 年 CPI 目标值对我国经济的影响正文一、2024 年 CPI 目标值的重要性CPI(消费者物价指数)是反映一定时期内居民购买商品和服务价格水平变动情况的经济指标,它是衡量通货膨胀的重要数据。
对于我国政府而言,设定合适的 CPI 目标值,对于实现国民经济平稳运行和社会发展具有重要意义。
二、中国政府对 2024 年 CPI 目标值的设定根据历史数据及国内外经济环境,我国政府对 2024 年的 CPI 目标值设定为 3%。
这一目标值的设定,旨在保持物价稳定,为经济发展提供良好的货币环境。
三、影响 2024 年 CPI 目标值的因素1.国际经济环境:全球经济形势、国际贸易状况、各大货币汇率等因素,都会对我国的物价水平产生影响。
2.国内经济政策:政府实施的财政政策、货币政策等,对物价水平有直接或间接的影响。
3.供需关系:商品和服务的供应和需求状况,也会对物价水平产生影响。
4.成本因素:生产要素价格、原材料价格等成本变动,会影响企业生产经营成本,从而影响物价水平。
四、2024 年 CPI 目标值对我国经济的影响1.保持物价稳定:合理的 CPI 目标值有助于保持物价稳定,避免通货膨胀或通货紧缩对经济造成不利影响。
2.促进经济增长:物价稳定有利于增强市场信心,为企业和居民提供良好的投资和消费环境,从而促进经济增长。
3.保障居民生活:物价稳定有助于保障居民生活水平,提高民众的幸福感和获得感。
总之,我国政府对 2024 年 CPI 目标值的设定,旨在实现物价稳定,为经济发展提供良好环境。
中国主要统计指标诠释一、国内〔地区〕生产总值〔一〕基本定义国内〔地区〕生产总值,简称GDP,是一个国家〔或地区〕在一定时期内所生产的全部最终产品和服务的价值总和,反映一个国家〔或地区〕的经济总体规模和经济结构。
GDP包括国内所有常住单位的生产成果,这些常住单位既包括国有的、集体的和外资的企业,也包括行政事业单位和居民。
从全社会看,GDP是一个国家〔或地区〕一定时期内生产活动的最终成果,它不包括中间产品,如用来组装汽车的零配件,其价值已经包括在最终产品汽车中。
〔二〕核算方法国内生产总值核算有生产法、收入法、支出法三种方法。
生产法从生产的角度衡量新创造的价值,从生产的全部货物和服务的总产品的价值中,扣除生产过程中投入的中间货物和服务的价值,得到新增价值。
收入法依据生产要素所取得的收入来衡量最终成果。
收入法增加值为劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余之和。
支出法依据生产活动成果的最终使用来计算国内生产总值,最终使用为政府消费支出、居民消费支出、资本形成总额及货物与服务净出口等四部分之和。
中国对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP,以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
GDP核算分为季度核算和年度核算,按照现价和不变价分别核算。
现价核算采用的是当期的价格,不变价核算采用的是固定基期的价格。
在统一的核算方法和核算原则框架下,国家统计局负责核算全国的GDP,各省级统计局各自负责核算其本地区的GDP。
参照中国国民经济行业分类标准,年度GDP核算按照94个行业分别计算。
农业包含的5个行业采用生产法计算;工业包含的39个行业同时采用生产法和收入法计算;建筑业和第三产业包含的50个行业则采用收入法计算。
在94个行业中,对基础资料较充分的行业直接计算增加值,对基础资料不够充分的行业,通过比例系数推算法和相关指标推算法间接计算增加值。
季度GDP核算按照17个行业分别核算。
由于季度GDP核算对时间要求较严格,所获得的基础资料也比年度核算少,各个行业都是采用间接计算的方法得到增加值。
中国历年CPI
CPI即消费者物价指数为Consumer Price Index的英文缩写,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION,就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时,我们把他称为SERIES INFLATION,就是严重的通货膨胀。
事实上CPI(消费者价格指数)与民生息息相关。
直白一点说,通货膨胀在中国已经是不争的事实。
下面是中国自1980年以来历年CPI(消费者价格指数):
1980年 6.0 %
1981年 2.4 %
1982年 1.9 %
1983年 1.5 %
1984年 2.8 %
1985年 9.3 %
1986年 6.5 %
1987年 7.3 %
1988年 18.8 %
1989年 18.0 %
1990年 3.1 %
1991年 3.4 %
1992年 6.4 %
1993年 14.7 %
1994年 24.1 %
1995年 17.1 %
1996年 8.3 %
1997年 2.8 %
1998年 -0.8 %
1999年 -1.4 %
2000年 0.4 %
2001年 0.7 %
2002年 -0.8 %
2003年 1.2 %
2004年 3.9 %
2005年 1.8 %
2006年 1.5 %
2007年 4.8%2008年 5.9%
2009年 -0.7%
2010年10月 4.4%
-------------------------------------。
2005--2010年中国CPI指数数据指标居民消费价格指数指标居民消费价格指数年份当月(上年同月=100)同比增减年份当月(上年同月=100)同比增减20051 101.9 1.9%20081 107.1 7.1%2 103.9 3.9% 2 108.7 8.7%3 102.7 2.7% 3 108.3 8.3%4 101.8 1.8% 4 108.5 8.5%5 101.8 1.8% 5 107.7 7.7%6 101.6 1.6% 6 107.1 7.1%7 101.8 1.8% 7 106.3 6.3%8 101.3 1.3% 8 104.9 4.9%9 100.9 0.9% 9 104.6 4.6%10 101.2 1.2% 10 104 4.0%11 101.3 1.3% 11 102.4 2.4%12 101.6 1.6% 12 101.2 1.2% 全年 1.8% 全年 5.9%20061 101.9 1.9%20091 101 1.0%2 100.9 0.9% 2 98.4 -1.6%3 100.8 0.8% 3 98.5 -1.5%4 101.2 1.2% 4 98.5 -1.5%5 101.4 1.4% 5 98.6 -1.4%6 101.5 1.5% 6 98.3 -1.7%7 101 1.0% 7 98.2 -1.8%8 101.3 1.3% 8 98.8 -1.2%9 101.5 1.5% 9 99.2 -0.8%10 101.4 1.4% 10 99.5 -0.5%11 101.9 1.9% 11 100.6 0.6%12 102.8 2.8% 12 101.9 1.9% 全年 1.5% 全年-0.7%20071 102.2 2.2%20101 101.5 1.5%2 102.7 2.7% 2 102.7 2.7%3 103.3 3.3% 3 102.4 2.4%4 103 3.0% 4 102.8 2.8%5 103.4 3.4% 5 103.1 3.1%6 104.4 4.4% 6 102.9 2.9%7 105.6 5.6% 7 103.3 3.3%8 106.5 6.5% 8 103.5 3.5%9 106.2 6.2% 9 103.6 3.6%10 106.5 6.5% 10 104.4 4.4%11 106.9 6.9% 11 105.1 5.1%12 106.5 6.5% 12全年 4.8% 全年2010年我国每月的CPI数据全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。
生产者价格指数名词解释生产者价格指数(producer price index生产者价格指数(producer price index, ppi)是度量通货膨胀水平的主要指标之一。
它是将某一时点上所有具有代表性的商品和劳务的价格除以该时点的产出水平,得到的结果即为生产者价格指数(producer price index, ppi)。
生产者价格指数分为消费者价格指数(consumer price index, cpi)和生产者价格指数(producer price index, ppi)。
一般来说,生产者价格指数比消费者价格指数更能反映价格变动的实质。
它的编制方法一般有两种:一是加权算术平均法,即用各类商品价格与其相应的产量的加权平均数来表示通货膨胀率;二是调和平均法,即在加权算术平均法基础上再加上一个基期的影响,这样,某年的生产者价格指数就等于消费者价格指数与基期生产者价格指数之和。
中国的生产者价格指数(producer price index, ppi)按季度计算并公布,指数分布采用自由度为2的正态分布。
它是综合考虑了当月的消费者价格指数、工业品出厂价格指数、固定资产投资价格指数、规模以上企业(全部国有及年销售收入500万元及以上非国有工业企业)工业总产值、出口交货值、农业总产值和商品零售额等因素,剔除了金融危机对价格的影响后,对居民消费价格指数和工业品出厂价格指数加权计算得到的,包含了城乡最终消费品和工业品市场价格的价格变化趋势,是反映我国经济发展趋势的先行性、预警性和前瞻性指标。
中国生产者价格指数从2007年1月开始,中国统计局每月向社会发布当月的生产者价格指数。
现在各种商品价格都不再只是同比上涨或下降,而是同比上升或下降。
因此,生产者价格指数这个概念也就显得不再那么简单。
那么,什么是ppi?为什么需要关注ppi? ppi是什么?生产者价格指数(producer price index,ppi),即ppi是生产者价格指数(producer price index, ppi),是反映生产领域价格变动情况的指数,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
全国同比增减城市农村全国同比增减城市2016年3月102.3 2.3102.32102.25102.11 2.11102.152016年2月102.3 2.3102.3102.21022102.12016年1月101.8 1.8101.8101.5101.8 1.8101.82015年12月101.64 1.64101.69101.47101.44 1.44101.492015年11月101.49 1.49101.54101.31101.42 1.42101.482015年10月101.27 1.27101.3101.17101.42 1.42101.472015年9月101.6 1.6101.64101.45101.43 1.43101.492015年8月101.96 1.96102.02101.77101.41 1.41101.472015年7月101.65 1.65101.7101.48101.34 1.34101.392015年6月101.39 1.39101.45101.22101.28 1.28101.342015年5月101.23 1.23101.29101.04101.26 1.26101.322015年4月101.51 1.51101.57101.34101.27 1.27101.322015年3月101.38 1.38101.42101.24101.19 1.19101.242015年2月101.43 1.43101.5101.22101.1 1.1101.152015年1月100.760.76100.8100.65100.760.76100.82014年12月101.51 1.51101.57101.32101.99 1.99102.062014年11月101.44 1.44101.5101.27102.03 2.03102.12014年10月101.6 1.6101.66101.43102.09 2.09102.162014年9月101.63 1.63101.7101.42102.15 2.15102.222014年8月101.99 1.99102.04101.86102.21 2.21102.282014年7月102.29 2.29102.33102.14102.26 2.26102.322014年6月102.34 2.34102.4102.14102.26 2.26102.322014年5月102.48 2.48102.53102.33102.25 2.25102.32014年4月101.8 1.8101.86101.63102.16 2.16102.242014年3月102.38 2.38102.49102.08102.27 2.27102.372014年2月101.95 1.95102.05101.66102.22 2.22102.312014年1月102.49 2.49102.58102.22102.49 2.49102.582013年12月102.5 2.5102.5102.5102.62 2.62102.582013年11月103.02 3.02102.99103.09102.64 2.64102.592013年10月103.21 3.21103.17103.33102.6 2.6102.552013年9月103.05 3.05102.99103.25102.53 2.53102.482013年8月102.57 2.57102.46102.88102.46 2.46102.412013年7月102.67 2.67102.59102.92102.45 2.45102.42013年6月102.67 2.67102.62102.82102.41 2.41102.372013年5月102.1 2.1102.05102.24102.36 2.36102.322013年4月102.39 2.39102.37102.44102.43 2.43102.392013年3月102.07 2.07102.03102.19102.44 2.44102.42013年2月103.22 3.22103.19103.3102.62 2.62102.592013年1月102.03 2.03101.98102.18102.03 2.03101.982012年12月102.52 2.52102.51102.55102.65 2.65102.772012年11月102.042.04102.07101.93102.662.66102.7数据日期↓去年同月=100点去年同期=100点2012年10月101.72 1.72101.79101.52102.72 2.72102.76 2012年9月101.91 1.91101.99101.67102.83 2.83102.87 2012年8月102.05 2.05102.13101.8102.95 2.95102.98 2012年7月101.78 1.78101.88101.48103.08 3.08103.11 2012年6月102.15 2.15102.2102103.3 3.3103.31 2012年5月1033103.03102.9103.53 3.53103.54 2012年4月103.37 3.37103.38103.33103.66 3.66103.66 2012年3月103.59 3.59103.59103.58103.76 3.76103.76 2012年2月103.16 3.16103.16103.16103.85 3.85103.85 2012年1月104.55 4.55104.54104.58104.55 4.55104.54 2011年12月104.1 4.1104.1104.1105.4 5.4105.3 2011年11月104.2 4.2104.2104.3105.5 5.5105.4 2011年10月105.5 5.5105.4105.9105.6 5.6105.5 2011年9月106.1 6.1105.9106.6105.7 5.7105.5 2011年8月106.2 6.2105.9106.7105.6 5.6105.4 2011年7月106.5 6.5106.2107.1105.5 5.5105.4 2011年6月106.4 6.4106.2107105.4 5.4105.2 2011年5月105.5 5.5105.3106105.2 5.2105 2011年4月105.3 5.3105.2105.8105.1 5.1105 2011年3月105.4 5.4105.2105.91055104.9 2011年2月104.9 4.9104.8105.5104.9 4.9104.7 2011年1月104.9 4.9104.8105.2104.9 4.9104.8 2010年12月104.6 4.6104.4105.1103.3 3.3103.2 2010年11月105.1 5.1104.9105.6103.2 3.2103.1 2010年10月104.4 4.92104.2104.7103 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2002年8月99.3-1.6899.299.499.2-1.9899 2002年7月99.1-2.369999.399.2-1.9898.9 2002年6月99.2-2.1799.199.599.2-1.8898.9 2002年5月98.9-2.7598.699.699.2-1.8898.9 2002年4月98.7-2.8598.399.599.3-1.5998.9 2002年3月99.2-1.5998.999.899.4-1.2999.1 2002年2月100099.8100.499.5-1.0999.3 2002年1月99-2.1798.799.699-2.1798.7 2001年12月99.7-1.7799.4100.1100.770.37100.7 2001年11月99.7-1.5899.4100.2100.80.6100.8 2001年10月100.20.2100.1100.5100.90.8100.9 2001年9月99.9-0.199.8100.11010.8101 2001年8月1010.7100.8101.1101.21101.2 2001年7月101.51101.5101.3101.21101.22001年6月101.40.9101.5101.3101.11101.2 2001年5月101.7 1.6101.9101.4101.1 1.1101.1 2001年4月101.6 1.91101.8101.4100.90.9100.9 2001年3月100.81100.7100.9100.70.6100.6 2001年2月100-0.799.8100.3100.60.3100.6 2001年1月101.2 1.4101.3101101.2 1.4101.3 2000年12月101.5 2.53101.9101.1100.4 1.83100.8 2000年11月101.3 2.22101.7100.7100.2 1.62100.6 2000年10月1000.6100.499.5100.1 1.62100.5 2000年9月1000.81100.499.5100.2 1.83100.6 2000年8月100.3 1.62100.799.8100.2 1.93100.6 2000年7月100.5 1.9310199.9100.2 1.93100.6 2000年6月100.5 2.66100.9100.1100.1 1.93100.5 2000年5月100.1 2.35100.599.7100 1.73100.4 2000年4月99.7 1.94100.199.3100 1.63100.4 2000年3月99.8 1.63100.199.5100.1 1.52100.5 2000年2月100.7 2.03101.1100.2100.3 1.52100.6 2000年1月99.8 1.01100.299.399.8 1.01100.2 1999年12月99099.198.998.6-0.698.7 1999年11月99.10.399.398.998.6-0.698.6 1999年10月99.40.5199.599.398.5-0.8198.6 1999年9月99.20.7199.39998.4-0.9198.4 1999年8月98.70.198.898.698.3-1.1198.3 1999年7月98.6098.698.598.3-1.3198.3 1999年6月97.9-0.8197.997.898.2-1.598.2 1999年5月97.8-1.2197.897.998.3-1.698.3 1999年4月97.8-1.9197.897.898.4-1.798.4 1999年3月98.2-2.4898.298.198.6-1.6998.6 1999年2月98.7-1.298.898.698.8-1.398.8 1999年1月98.8-1.598.898.798.8-1.598.8 1998年12月99-1.3998.999.299.2-3.599.4 1998年11月98.8-2.2798.898.999.2-3.6999.5 1998年10月98.9-2.5698.998.899.3-3.7899.6 1998年9月98.5-3.2498.598.699.3-3.9799.6 1998年8月98.6-3.2498.798.499.4-4.0599.8 1998年7月98.6-3.9998.798.499.6-4.1499.9 1998年6月98.7-3.999998.499.7-4.23100.1 1998年5月99-3.799.498.599.9-4.22100.4 1998年4月99.7-3.39100.199.2100.1-4.39100.6 1998年3月100.7-3.17101.3100.1100.3-4.66100.8 1998年2月99.9-5.4100.299.6100.1-5.39100.5 1998年1月100.3-5.29100.899.8100.3-5.29100.8 1997年12月100.4-6.17100.899.9102.8-5.08103.1 1997年11月101.1-5.43101.4100.7103-5.07103.3 1997年10月101.5-5.14101.7101.2103.2-4.97103.51997年9月101.8-5.21102101.6103.4-4.96103.7 1997年8月101.9-5.74102.2101.6103.6-4.95103.9 1997年7月102.7-5.17103.2102.2103.9-4.77104.1 1997年6月102.8-5.34103.1102.5104.1-4.67104.3 1997年5月102.8-5.6103102.6104.3-4.57104.5 1997年4月103.2-5.93103.2103.2104.7-4.38104.9 1997年3月104-5.28104103.9105.2-3.84105.4 1997年2月105.6-3.39105.9105.3105.8-3.11106.1 1997年1月105.9-2.84106.3105.5105.9-2.84106.3 1996年12月107-2.82107.3106.7108.3-7.51108.8 1996年11月106.9-3.87107.4106.4108.5-7.82108.9 1996年10月107-4.55107.6106.5108.6-8.28109.1 1996年9月107.4-5.12107.9107108.8-8.65109.3 1996年8月108.1-5.59108.5107.8109-9.02109.4 1996年7月108.3-7.2108.6108109.1-9.46109.6 1996年6月108.6-8.12109.2108109.2-9.83109.7 1996年5月108.9-9.48109.3108.6109.3-10.19109.8 1996年4月109.7-9.11110.4109.1109.5-10.32110 1996年3月109.8-9.48110.5109.1109.4-10.77109.8 1996年2月109.3-10.7109.7109109.2-11.44109.5 1996年1月109-12.17109.3108.7109-12.17109.3 1995年12月110.1-12.27110.7109.3117.1-5.64116.8 1995年11月111.2-12.78111.5110.7117.7-5.08117.3 1995年10月112.1-12.22112112.2118.4-4.28117.9 1995年9月113.2-11.08112.9113.6119.1-3.41118.6 1995年8月114.5-8.98114.3114.7119.8-2.44119.3 1995年7月116.7-5.89116.7116.8120.5-1.55120 1995年6月118.2-3.59118118.5121.1-0.82120.6 1995年5月120.3-0.82119.9120.8121.7-0.25121.1 1995年4月120.7-0.82120121.7122.1-0.08121.4 1995年3月121.3-0.9120.6122.2122.60.25121.9 1995年2月122.4-0.65121.6123.4123.30.9122.6 1995年1月124.1 2.48123.6124.8124.1 2.48123.6 1994年12月125.5 5.64124.9126124.1-125 1994年11月127.59.25127.2127.7124-125 1994年10月127.710.18128127.4123.7-124.8 1994年9月127.310.03127.9126.6123.3-124.4 1994年8月125.88.45127124.6122.8-124 1994年7月124 6.71124.6123.3122.4-123.6 1994年6月122.6 6.52123.1122122.1-123.4 1994年5月121.3 6.4122120.6122-123.4 1994年4月121.78.08122.8120.5122.2-123.7 1994年3月122.49.09123.9120.8122.3-124 1994年2月123.211.49125.4120.9122.2-124 1994年1月121.19.79122.5119.6121.1-122.51993年12月118.89.19-----1993年11月116.77.86-----1993年10月115.97.41-----1993年9月115.77.63-----1993年8月1169.64-----1993年7月116.210.46-----1993年6月115.19.83-----1993年5月1148.88-----1993年4月112.6 5.14-----1993年3月112.2 6.55-----1993年2月110.5 4.94-----1993年1月110.3 4.55-----1992年12月108.8 4.11-----1992年11月108.2 3.64-----1992年10月107.9 2.96-----1992年9月107.5 2.87-----1992年8月105.80.86-----1992年7月105.20.48-----1992年6月104.80.38-----1992年5月104.7 1.06-----1992年4月107.1 5.73-----1992年3月105.3 3.64-----1992年2月105.3 4.26-----1992年1月105.5 3.23-----1991年12月104.50.19-----1991年11月104.40.68-----1991年10月104.8 1.65-----1991年9月104.5 1.55-----1991年8月104.9 2.34-----1991年7月104.7 3.56-----1991年6月104.4 3.26-----1991年5月103.60.88-----1991年4月101.3-1.84-----1991年3月101.6-1.74-----1991年2月101-3.26-----1991年1月102.2-2.01-----1990年12月104.3------1990年11月103.7------1990年10月103.1------1990年9月102.9------1990年8月102.5------1990年7月101.1------1990年6月101.1------1990年5月102.7------1990年4月103.2------1990年3月103.4------1990年2月104.4------1990年1月104.3------=100点农村102.01101.9101.5101.28101.26101.26101.27101.24101.17101.12101.1101.11101.03100.93100.65101.79101.83101.89101.94102.01102.03102.01101.98101.9101.99101.94102.22102.76102.79102.75102.69102.62102.58102.53102.47102.53102.56102.74102.18102.63102.53102.59 102.72 102.85103 103.26 103.51 103.66 103.77 103.87 104.58 105.8106 106.2 106.2 106.1 106.1 105.9 105.7 105.6 105.5 105.3 105.2 103.6 103.5 103.3 103.1103 102.9 102.8 102.7 102.6 102.4 102.4 101.899.799.599.399.399.299.399.499.699.7100 100.3106.5 106.9 107.3 107.7 108 108.3 108.6 108.8 108.8 108.7 108.5 107.7 105.4 105.2 105 104.7 104.4 104 103.6 103.3 103.2 103.1 102.9 102.6 101.5 101.3 101.2 101.2 101.2 101.2 101.1 101.1 101.1 101.3 101.7 102.2 102.3 102.3 102.5 102.6 102.8 102.9 103.1 103.3103.6 102.8 104.8 105 105.1 105.1 104.9 104.8 104.6 104.4 104.2 104 103.8 104.4 101.6 101.3 101.1 100.9 100.8 100.8 100.7 100.7 100.6 100.5 100.3 100.3 99.6 99.6 99.6 99.6 99.6 99.7 99.7 99.8 99.8 99.9 100 99.6 100.8 100.9 100.9 101 101.1 101.1101 100.9 100.8 100.7 101 99.9 99.8 99.7 99.7 99.7 99.7 99.7 99.6 99.6 99.7 99.8 99.3 98.5 98.5 98.4 98.3 98.3 98.2 98.2 98.2 98.3 98.5 98.6 98.799999999 99.1 99.1 99.3 99.4 99.7 99.8 99.7 99.8 102.5 102.8 103103.4 103.6 103.8 104.1 104.5 104.9 105.4 105.5 107.9 108 108.2 108.4 108.5 108.6 108.8 108.9 109 108.9 108.9 108.7 117.5 118.2 118.9 119.6 120.4 121.2 121.9 122.6 123.1 123.5 124.1 124.8 123.4 123.2 122.7 122.2 121.6 121.2 120.8 120.5 120.5 120.5 120.3 120.3----------------------------------------------。
cpi指数的正常范围(实用版)目录1.CPI 指数的定义2.CPI 指数的正常范围3.CPI 指数的作用4.CPI 指数的影响因素5.中国的 CPI 指数现状正文一、CPI 指数的定义CPI(Consumer Price Index),即消费者物价指数,是一种反映居民家庭在一定时期内购买生活消费品价格变动水平的经济指标。
CPI 指数是衡量通货膨胀水平的重要工具,它通过对一定范围内的消费品和服务价格进行加权平均计算得出。
二、CPI 指数的正常范围一般来说,CPI 指数的正常范围是在 0% 至 5% 之间。
这个范围内的 CPI 变动,通常不会对经济产生太大的影响。
但当 CPI 指数超过 5%,甚至达到 10% 以上时,就意味着出现了严重的通货膨胀,这将对经济产生很大的负面影响。
三、CPI 指数的作用CPI 指数在经济学中具有重要的作用,主要表现在以下几个方面:1.反映居民购买力的变化:CPI 指数可以反映居民购买力的变化,当CPI 指数上升,意味着居民购买力下降;反之,CPI 指数下降,意味着居民购买力上升。
2.反映通货膨胀水平:CPI 指数是衡量通货膨胀水平的重要指标,当CPI 指数持续上升,意味着通货膨胀加剧;反之,CPI 指数持续下降,意味着通货膨胀缓解。
3.影响货币政策:CPI 指数对货币政策的制定具有重要影响。
当通货膨胀较高时,央行可能会采取加息等紧缩性货币政策来抑制通货膨胀;反之,当通货膨胀较低时,央行可能会采取降息等宽松性货币政策来刺激经济增长。
四、CPI 指数的影响因素CPI 指数受多种因素的影响,主要包括以下几个方面:1.供求关系:当商品供应充足,需求稳定时,CPI 指数相对稳定;反之,当商品供应紧张,需求增长时,CPI 指数可能会上升。
2.成本推动:生产成本的增加,如原材料价格上涨、人工成本增加等,会导致商品价格上涨,从而推高 CPI 指数。
3.季节性因素:季节性因素对 CPI 指数的影响也非常明显,如春节期间食品价格上涨,夏季空调等家电销售旺季等。
中国2024年cpi 目标值(原创版)目录1.2024 年 CPI 目标值的重要性2.中国政府对 2024 年 CPI 目标值的设定3.影响 2024 年 CPI 目标值的因素4.2024 年 CPI 目标值对我国经济的影响正文一、2024 年 CPI 目标值的重要性CPI(消费者物价指数)是反映一定时期内城乡居民购买并用于消费的商品及服务价格水平的变动情况,它是衡量通货膨胀程度的重要指标。
我国政府高度重视 CPI 目标值的设定,因为它直接关系到国民经济的健康发展和人民生活水平。
二、中国政府对 2024 年 CPI 目标值的设定根据历史数据及经济形势预测,我国政府对 2024 年的 CPI 目标值设定为 3%。
这一目标值的设定旨在保持物价稳定,防止通货膨胀,同时保障国民经济的稳步增长。
三、影响 2024 年 CPI 目标值的因素影响 2024 年 CPI 目标值的因素有很多,主要包括以下几点:1.国际经济环境:全球经济形势、国际贸易政策等都会对我国物价产生影响。
2.国内经济政策:货币政策、财政政策等都会对物价产生直接影响。
3.供需关系:商品和服务的供给与需求关系直接影响物价水平。
4.生产成本:生产要素价格变动、生产效率等都会影响商品和服务的价格。
四、2024 年 CPI 目标值对我国经济的影响2024 年 CPI 目标值对我国经济具有重要影响:1.保持物价稳定:3% 的 CPI 目标值有助于保持物价稳定,减少通货膨胀对经济的负面影响。
2.保障国民生活:物价稳定有利于保障国民生活质量,提高人民幸福感。
3.促进经济增长:稳定的物价环境有助于吸引投资,促进企业发展,从而推动我国经济增长。
总之,2024 年 CPI 目标值的设定对于我国经济发展具有重要意义。
什么是CPI指数即消费者物价指数(Consumer Price Index),英文缩写为CPI,是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标,通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。
如果消费者物价指数升幅过大,表明通胀已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险,从而造成经济前景不明朗。
因此,该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。
例如,在过去12个月,消费者物价指数上升2.3%,那表示,生活成本比12个月前平均上升2.3%。
当生活成本提高,你的金钱价值便随之下降。
也就是说,一年前收到的一张100元纸币,今日只可以买到价值97.70元的货品及服务。
一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为INFLATION,就是通货膨胀;而当CPI>5%的增幅时,我们把他称为SERIOUS INFLATION,就是严重的通货膨胀。
来源:中国经济网 2007年08月13日 06:46 中国青年报生活中的经济学兰纪平统计信息显示,今年上半年,物价在下降,居民消费价格指数(CPI)仅上涨了3.2%,涨幅较去年同期的3.6%更低;而人们的收入则继续快速增加——城镇居民人均可支配收入增长了9.5%,农民人均现金收入增长高达12.5%,增速分别比去年同期加快0.8和1.6个百分点。
由此显示出:不论城里还是乡下,居民的收入在抵消了温和通胀后,仍有很高增幅的“大好形势”,其中农民的收入增长状况比城里人更好。
但如此信息却和一些普通人的感觉有所不同。
在他们看来,食品、肉类、水电、燃气、大米、食用油、蜂窝煤,有许多物品在涨价,特别是住房、教育和医疗,更是涨价甚多。
近年来的物价上涨正在使低收入人群的生活负担加重。
因此,不断有人质疑:是否计算有误?或是CPI这类的指标不能正确地反映现实?用两个平均值衡量的物价与收入我国统计部门编制消费物价指数(CPI)的原理与国际上许多国家相同。
都是试图通过统计一定时期内居民生活购买的一篮子商品的价格变化情况,来反映百姓生活所面临的涨价压力。
告诉你30年来中国的实际年通货膨胀率孙宝原载:天涯社区国的通货膨胀率到底有多高?官方公布的3%~4%的CPI相当温和,却与老百姓的切身感受截然相反。
最近有一场关于CPI的论战,上周社科院研究员徐奇渊先生在他的博客上发表了他的研究报告:《统计数据和主观感受:CPI是风动还是帆动?》,他认为最近5年的CPI值被人为调低了大约7%,这篇论文立刻遭到了统计局官方的辩驳,国家统计局城市司庞晓林副司长在统计局官网上发表署名文章:《庞晓林:CPI不是用模型推算出来的》。
现在的结果似乎庞晓林取得了完胜,徐奇渊的Sohu博客已经删除了他的研究报告。
我们把时间放长到78年,从78年到09年,把历年官方公布的CPI累积,31年间CPI总共增长了5.7倍。
78年全国平均月工资51元,按5.7倍换算是今天的290元,但是78年的51元可以养活一家人,而今天的290元只能喝西北风,可见官方的CPI根本不足信。
对于一个连房价年增1.5%这样的数据都能做出来的统计局,给不出真实的CPI大概也不稀奇。
我们从货币购买力的角度来估计一下实际的CPI。
1、按基本物价计算,78年至今货币贬值了58倍,年CPI高达14%网上有一篇徐以升先生的博文《系统性质疑CPI》,介绍了南方基金高级研究员万晓西先生做过的统计,他从《北京至&#·物价志》、《上海价格志》、《广州市志&#·物价志》等资料上查询了1978年的单品价格,包括食品、医疗、衣服、交通、烟酒和居住等6大类,然后和今天的价格相比,估算出78年的51元的购买力,大概与今天北京3000元相当。
31年贬值了58倍,换算成通货膨胀率的话高达每年14%!CPI指数14%,比GDP增长率还高,这个结论太耸人听闻了。
这种算法当然是有缺陷的,原因就在于电子、汽车等工业制造品在78年的时候无从买起,物价的比较只考虑了78年能买到的商品。
工业制造品跌价很快,如果将工业制造品的价格也列入比较的话,算出的CPI不会有14%那么离谱。
历年通胀率一览表历年通胀率是衡量一个国家或地区经济稳定性的重要指标之一。
它指的是物价水平的增长速度,通常以年度百分比表示。
国际上常用的通胀率计算方式有消费者物价指数(CPI)和生产者物价指数(PPI),其中CPI是最常用的通胀率指标。
以下是一些国际、地区和国内的历年通胀率的参考内容:1.全球通胀率:全球通胀率历年来一直有所波动。
根据国际货币基金组织(IMF)的数据,2019年全球通胀率为3.4%,而2020年则下降至1.4%。
这主要是由于全球疫情造成的经济不稳定和需求下降所致。
2.美国通胀率:美国通胀率历年来也有所波动。
根据美国劳工统计局(BLS)的数据,2019年美国的CPI通胀率为2.3%,2020年下降至1.2%。
然而,2021年5月,美国的CPI通胀率升至13年来最高的5%。
3.欧洲通胀率:欧洲通胀率在不同国家和地区之间有所差异。
根据欧洲统计局(Eurostat)的数据,2019年欧元区的CPI通胀率为1.2%,2020年下降至0.3%。
然而,由于新冠疫情的影响,2021年5月欧元区通胀率上升至2%。
4.中国通胀率:中国的通胀率在过去几十年中也有所波动。
根据国家统计局的数据,2019年中国的CPI通胀率为2.9%,2020年下降至2.5%。
2021年上半年,受供需关系和国际商品价格上涨等因素的影响,中国的CPI通胀率有所上升。
5.发展中国家通胀率:发展中国家的通胀率往往较高。
根据世界银行的数据,2019年低收入国家的CPI通胀率为7.8%,中等收入国家为6.9%,高收入国家为1.7%。
然而,2020年由于疫情影响,一些发展中国家的通胀率下降。
总的来说,历年通胀率的变化受多种因素的影响,包括经济增长速度、政府政策、货币供给、能源价格等。
通胀率的波动会对个人、企业和政府带来一定的影响,因此对通胀率的监测和预测也是经济研究的重要内容之一。
除了上述提到的国际和国内数据来源外,还有很多专业机构和研究机构也会发布相关的通胀率数据和分析报告,可以在它们的官方网站上获取更详细的信息。
中国cpi计算方法
CPI是指居民消费价格指数,是衡量国家通货膨胀水平的重要指标之一。
中国CPI计算方法如下:
1. 选择调查城市和商品篮子:国家统计局选择了全国31个省、自治区、直辖市的70个城市,涵盖城镇居民家庭消费的各种商品与服务,构建了商品篮子。
2. 抽样调查价格:每月,国家统计局将调查员派往各城市的各大商场、超市、餐馆等场所,对商品价格进行抽样调查。
同时,还会通过电话、互联网等方式收集价格信息。
3. 计算价格指数:将每个商品的价格与基准期(一般是某一年)进行比较,得出价格变动率。
然后根据商品在家庭消费中的权重,对各商品价格变动率加权平均,得到整体CPI。
4. 发布CPI数据:每月20日左右,国家统计局会公布当月CPI 数据,供社会各界参考。
需要注意的是,CPI计算方法可能因时间和地区的变化而有所不同,但总体来说,上述过程是中国CPI计算的基本流程。
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