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Linux下RPC调用编程

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Linux下RPC调用编程作者：来源：/linux_coder 发表时间：2007-05-01 浏览次数：26823 字号：大中小中国源码网内相关主题链接∙Linux 2.6内核中新的锁机制--RC U∙XML-RPC in Py thon简介∙Linux起源与GNU简介∙linux设置环境变量的方法∙c++文件调用c头文件注意事项∙linux下使用minicom的几个命令∙linux内核编译问题∙递归函数的调用过程linux rpc在内核中实现，源代码位置是net/sunrpc/sunrpc不仅实现了rpc的调度，同时将rpc请求构造解析发送接受的通用部分进行了提取。

要定义自己的rpc调用仅需要实现那些非通用的部分，下面简要介绍怎么实现一个自己的rpc客户端（2.4内核）主要数据结构介绍1。

rpc请求/**This is the RPC buffer*/struct rpc_iov{struct iov ec io_v ec[MA X_IOVEC]; //使用10个iov ec 可以操作分散的bufferunsigned int io_nr;unsigned int io_len;};/**This describes a complete RPC request*/struct rpc_rqst {/**This is the user-v isible part*/struct rpc_xprt * rq_xprt; /* RPC client */struct rpc_timeout rq_timeout; /* timeout parms */struct rpc_iov rq_snd_buf; /* send buffer 发送缓冲区*/ struct rpc_iov rq_rcv_buf; /* rec v buffer 接受缓冲区*//**This is the priv ate part*/struct rpc_ta sk * rq_task; /* RPC task data */__u32 rq_xid; /* request XID */struct rpc_rqst * rq_next; /* free list */v olatile unsigned char rq_receiv ed : 1;/* receiv e completed *//**F or authentication (e.g. auth_des)*/u32 rq_creddata[2];/**Partial send handling*/u32 rq_by tes_sent; /* By tes w e hav e sent */#ifdef RPC_PROFILEunsigned long rq_xtime; /* w hen transmitted */ #endif};#define rq_sv ec rq_snd_buf.io_v ec#define rq_snr rq_snd_buf.io_nr#define rq_slen rq_snd_buf.io_len#define rq_rv ec rq_rcv_buf.io_v ec#define rq_rnr rq_rcv_buf.io_nr#define rq_rlen rq_rcv_buf.io_len流程介绍1。

注册自己的rpc调用#ifndef MA X#define MA X(a, b) (((a) > (b))? (a) : (b))#endif#define PROC(proc, argty pe, resty pe, timer) \{ "xxx_clnt" #proc, \(kxdrpro c_t) xxx_clnt_encode_##argty pe, \(kxdrpro c_t) xxx_clnt_deco de_##resty pe, \MA X(XXX_##argty pe##_sz,XXX_##resty pe##_sz) , \timer \}// 这里注册了3个rpc调用，分别是：read、w rite、getsizestatic struct rpc_procinfo xxx_clnt_pro cedures[4] = {PROC(null, v oid, v oid, 0),PROC(read, readargs, readres, 0),PROC(w rite, w riteargs, w riteres, 0),PROC(getsize, getsizeargs, getsizeres, 0),}/*上面结构实际效果是下面这样其中注册了每个rpc请求和返回的编码解码函数，在步骤4中描述static struct rpc_procinfo xxx_clnt_pro cedures[4] = {{"xxx_clnt_null", (kxdrpro c_t)xxx_clnt_encode_v oid, (kxdrpro c_t)xxx_clnt_decode_v oid, MA X(XXX_v oid_sz, XXX_v oid_sz), 0}, {"xxx_clnt_read", (kxdrproc_t)xxx_clnt_enco de_readargs, (kxdrproc_t)xxx_clnt_deco de_readres, MA X(XXX_reada rgs_sz, XXX_re adres_sz), 0},{"xxx_clnt_w rite", (kxdrproc_t)xxx_clnt_encode_w riteargs, (kxdrpro c_t)xxx_clnt_de code_w riteres, MA X(XXX_w riteargs_sz, XXX_w riteres_sz), 0},{"xxx_clnt_getsize", (kxdrpro c_t)xxx_clnt_encode_getsizeargs, (kxdrproc_t)xxx_clnt_decode_getsizeres, MA X(XXX_getsizea rgs_s z, XXX_getsizeres_sz), 0},};*/static struct rpc_v ersion xxx_clnt_v ersion1 = {1,sizeof(xxx_clnt_procedures)/sizeof(xxx_clnt_pro cedures[0]),xxx_clnt_procedures};static struct rpc_stat xxx_clnt_rpcstat;static struct rpc_v ersion* xxx_clnt_v ersion[] = {NU LL,&xxx_clnt_v ersion1,};struct rpc_pro gram xxx_clnt_program = {"xxx",XXX_PRO GRAM,sizeof(xxx_clnt_v ersion)/sizeof(xxx_clnt_v ersion[0]),xxx_clnt_v ersion,&xxx_clnt_rpcstat,};2。

在运行前先创建rpc调度线程if (rpcio d_up() != 0) {printk("xxx:unable to run asy nc scheduler!\n");return -1;}3。

实现rpc调用函数以read为例struct xxx_reada rgs readargs; //用户自定义请求参数结构struct xxx_readres readres; //用户自定义请求返回结构struct rpc_message read_msg = {1,&readargs, //以指针形式注册到rpc消息结构中&readres,NU LL,};// 同步的情况int xxx_read(???){int retv al = 0;// 设置发送的属性readargs.??? = ??;readargs.??? = ??;// 设置返回参数的属性readres.??? = ??;retv al = rpc_call_sy nc(xxx_clnt, &read_msg, 0);if (retv al < 0){// 出错情况} else {// 获取返回值}return retv al;}4。

rpc调用参数和返回值的解析函数步骤3中有用户自定义的参数返回值struct xxx_reada rgs readargs; //用户自定义请求参数结构struct xxx_readres readres; //用户自定义请求返回结构在进行socket包发送接受时需要进行它们的编码和解析主要是为了便利用户定义参数的灵活性，比如数据可以通过iov ec分散的保存下面是nfs的编码函数// 用户自定义的请求结构指针args被传入函数static intnfs3_xdr_w riteargs(struct rpc_rqst *req, u32 *p, struct nfs_w riteargs *args) {unsigned int nr;u32 count = args->count;// 部分属性参数的打包p = xdr_encode_fhandle(p, args->fh);p = xdr_encode_hy per(p, args->offset);*p++ = htonl(count);*p++ = htonl(args->stable);*p++ = htonl(count);req->rq_slen = xdr_a djust_iov ec(req->rq_sv ec, p);/*Get the number of buffers in the send iov ec */nr = args->nriov;if (nr+2 > MA X_IOVEC){// rpc请求只能最大支持10个iov ecprintk(KERN_ERR "NFS: Bad number of iov's in xdr_w riteargs\n");return -EINVA L;}/*Copy the iov ec 通过拷贝iov ec到将要发送的数据导入到了rpc里面*/ memcpy(req->rq_sv ec + 1, args->iov, nr * sizeof(struct iov ec));req->rq_slen += count;req->rq_snr += nr;return 0;}。

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rpc调用实例

rpc调用实例

rpc调用实例RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用协议，它允许不同的计算机之间进行通信和交互。

RPC调用实例是指在实际应用中使用RPC协议进行远程调用的具体案例。

下面将介绍一个简单的RPC 调用实例。

假设有两台计算机A和B，它们之间需要进行通信和交互。

计算机A 上有一个应用程序需要调用计算机B上的一个函数来完成某个任务。

这时，就可以使用RPC协议进行远程调用。

首先，在计算机B上需要创建一个RPC服务，该服务包含一个可以被远程调用的函数。

这个函数可以是任何编程语言中的函数，只需要满足RPC协议的要求即可。

在本例中，我们假设这个函数是一个简单的加法函数，它接收两个整数作为参数，并返回它们的和。

接下来，在计算机A上需要创建一个RPC客户端，该客户端可以向计算机B发送RPC请求，并接收计算机B返回的结果。

在本例中，我们假设这个客户端是一个Java程序，它使用Java的RPC框架来实现远程调用。

下面是Java程序中的代码示例：```javaimport org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.ipc.RPC;public class Client {public static void main(String[] args) throws Exception {Configuration conf = new Configuration();String address = "192.168.0.2";int port = 9000;AddProtocol proxy = RPC.getProxy(AddProtocol.class, AddProtocol.versionID,new InetSocketAddress(address, port), conf);int result = proxy.add(1, 2);System.out.println("Result: " + result);}}```在上面的代码中，我们首先创建了一个Configuration对象，用于指定RPC客户端的配置信息。

linux rpc原理

linux rpc原理

linux rpc原理Linux RPC（Remote Procedure Call）是一种用于在分布式计算环境中进行进程间通信的机制。

它允许一个进程（称为客户端）调用远程机器上的另一个进程（称为服务器）上的过程，就像调用本地过程一样。

本文将详细介绍Linux RPC的原理和实现方式。

一、Linux RPC的原理Linux RPC的原理可以概括为以下几个步骤：1. 客户端发起RPC调用请求：客户端通过本地调用的方式发起RPC调用请求，将参数传递给本地的RPC运行时库。

2. 客户端RPC运行时库打包请求：客户端RPC运行时库将请求数据打包成网络数据报文，包括调用的过程名、参数等信息。

3. 客户端发送RPC请求：客户端通过网络将打包好的请求数据发送给服务器。

4. 服务器接收RPC请求：服务器收到请求后，由服务器RPC运行时库解析数据报文，获取调用的过程名和参数等信息。

5. 服务器执行RPC调用：服务器根据过程名找到对应的本地过程，并将参数传递给本地过程执行。

6. 服务器返回RPC结果：服务器将本地过程的执行结果打包成网络数据报文，发送给客户端。

7. 客户端接收RPC结果：客户端接收到服务器返回的结果后，由客户端RPC运行时库解析数据报文，获取执行结果。

8. 客户端解包结果：客户端RPC运行时库将结果解包，并返回给调用方。

二、Linux RPC的实现方式Linux RPC的实现方式有多种，其中比较常见的是基于传输层协议的RPC实现，如TCP和UDP。

具体实现步骤如下：1. 定义RPC接口：首先需要定义RPC接口，包括过程名和参数等信息。

可以使用IDL（Interface Definition Language）语言来描述接口。

2. 生成客户端和服务器代码：根据定义的RPC接口，使用IDL编译器生成客户端和服务器的代码。

这些代码包括序列化和反序列化函数，用于将数据打包成网络数据报文和解析网络数据报文。

3. 客户端调用远程过程：客户端通过调用生成的客户端代码中的函数来发起RPC调用请求，将参数传递给RPC运行时库。

linux 系统调用流程

linux 系统调用流程

linux 系统调用流程Linux系统调用流程一、引言Linux是一种自由开源的操作系统，其核心部分是内核。

内核负责管理计算机的硬件资源，并提供各种系统调用供用户程序使用。

本文将介绍Linux系统调用的流程，包括用户程序如何通过系统调用接口向内核发起请求以及内核如何处理这些请求。

二、系统调用的定义系统调用是用户程序与内核之间的接口。

用户程序通过调用特定的系统调用函数来请求内核执行某些操作，例如读写文件、创建进程等。

内核接收到这些请求后，会进行相应的处理并返回结果给用户程序。

三、系统调用的流程1. 用户程序发起系统调用请求用户程序通过调用系统调用函数向内核发起请求。

这些系统调用函数通常由C库提供，并在用户程序中使用。

用户程序需要提供相应的参数，以告知内核所需的操作类型和操作对象。

2. 用户程序转入内核态用户程序发起系统调用请求后，会进入内核态。

在内核态下，用户程序的权限更高，可以执行一些普通用户无法执行的操作，例如访问硬件资源。

3. 内核处理系统调用请求内核接收到系统调用请求后，会根据请求的类型和参数进行相应的处理。

内核会首先检查请求的合法性，验证用户程序的权限和参数的有效性。

如果请求合法，内核会执行相应的操作；如果请求非法，内核会返回错误信息给用户程序。

4. 内核执行系统调用操作内核根据系统调用请求的类型和参数执行相应的操作。

例如，如果用户程序请求打开一个文件，内核会检查文件是否存在，并分配相应的文件描述符。

如果用户程序请求创建一个进程，内核会为进程分配资源并初始化进程上下文。

5. 内核返回结果给用户程序内核在执行完系统调用操作后，会将结果返回给用户程序。

如果操作成功，内核会返回相应的数据或完成状态；如果操作失败，内核会返回错误码，用户程序可以根据错误码进行相应的处理。

6. 用户程序继续执行用户程序在接收到内核返回的结果后，会根据结果进行相应的处理。

如果操作成功，用户程序可以继续执行后续的逻辑；如果操作失败，用户程序可以根据错误码采取相应的措施，例如重新尝试或向用户报告错误信息。

rpc调用代码案例

rpc调用代码案例

rpc调用代码案例一、概述RPC（Remote Procedure Call）是一种远程过程调用技术，它允许在不同的计算机之间进行通信和协作，从而实现分布式系统的构建。

在本案例中，我们将介绍如何使用RPC进行代码调用，并展示一个简单的示例。

二、RPC原理RPC通过一套协议来实现远程过程调用，主要包括请求/响应模式、双向流模式等。

在请求/响应模式中，客户端向服务器发出请求，请求中包含要调用的方法名、参数等信息。

服务器接收到请求后，执行相应的过程并返回结果给客户端。

双向流模式则支持实时通信，可以更高效地处理大数据量和复杂的数据结构。

三、代码示例以下是一个使用RPC进行代码调用的简单示例。

假设我们有一个远程服务名为“example_service”，其中包含一个名为“add”的方法，用于将两个数相加。

客户端代码：```pythonimport rpclib# 创建RPC客户端对象client = rpclib.Client('http://example_service') # 调用add方法，传入参数1和2result = client.add(1, 2)# 打印结果print(result)```服务器端代码：```pythonimport jsonimport timefrom multiprocessing import Process# 定义RPC接口和实现rpc_interface = {'methods': {'add': {'args': (int, int),'return': int,'description': 'Add two numbers'}}}class ExampleService:def __init__(self):self.processes = []def add(self, a, b):process = Process(target=self.add_in_process, args=(a, b))process.start()self.processes.append(process)return process.join() # 等待进程结束并返回结果def add_in_process(self, a, b):time.sleep(1) # 模拟耗时操作return a + b # 返回相加结果```四、总结本案例介绍了RPC的原理和代码示例，通过远程调用一个简单的服务，实现了在不同计算机之间的协作。