冒泡排序的2种写法

排序算法所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。

排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。

排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。

一个优秀的算法可以节省大量的资源。

在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。

分类排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列，重新排列成一个关键字有序的序列。

稳定度(稳定性)一个排序算法是稳定的，就是当有两个相等记录的关键字R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之前。

当相等的元素是无法分辨的，比如像是整数，稳定度并不是一个问题。

然而，假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。

(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)在这个状况下，有可能产生两种不同的结果，一个是依照相等的键值维持相对的次序，而另外一个则没有:(3,1)(3,7)(4,1)(5,6) (维持次序)(3,7)(3,1)(4,1)(5,6) (次序被改变)不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序，但是稳定排序算法从来不会如此。

不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。

作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较，如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较，就会被决定使用在原先数据次序中的条目，当作一个同分决赛。

然而，要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。

在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:(a)计算的复杂度(最差、平均、和最好性能)，依据列表(list)的大小(n)。

一般而言，好的性能是O(nlogn)，且坏的性能是O(n^2)。

对于一个排序理想的性能是O(n)。

而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要O(nlogn)。

(b)存储器使用量(空间复杂度)(以及其他电脑资源的使用)(c)稳定度:稳定的排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。

冒泡排序代码c语言
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

以下是冒泡排序的C语言代码：
```
void bubbleSort(int arr[], int n) {
int i, j;
for (i = 0; i < n-1; i++)
for (j = 0; j < n-i-1; j++)
if (arr[j] > arr[j+1])
swap(&arr[j], &arr[j+1]);
}
void swap(int *xp, int *yp) {
int temp = *xp;
*xp = *yp;
*yp = temp;
}
```
其中，swap()函数用于交换两个数的值。

在主函数中，我们需要传递要排序的数列以及数列的长度n，然后调用bubbleSort()函数即可完成排序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，并不是最优秀的排序算法，但是它的实现简单，代码易于理解。

在处理小型数列时，冒泡排序的效率也是可以接受的。

希望本文提供的代码能够帮助到您，如果您还有其他问题欢迎与我们联系。

二维数组的排序算法一、引言二维数组是一种常见的数据结构，它由多个一维数组组成。

在实际应用中，我们经常需要对二维数组进行排序，以便更好地处理数据。

本文将介绍几种常用的二维数组排序算法，包括冒泡排序、选择排序和快速排序，以及它们的实现原理和应用场景。

二、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，在二维数组中同样适用。

它通过比较相邻元素的大小，并根据需要交换它们的位置，将较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。

具体实现过程如下：1. 初始化一个二维数组，包含n行m列的元素。

2. 使用两层循环遍历整个二维数组，外层循环控制比较的轮数，内层循环控制每轮的比较次数。

3. 在内层循环中，比较相邻的两个元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置。

4. 每完成一轮比较，最大的元素将“冒泡”到数组的末尾。

5. 重复执行上述步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

由于其效率较低，通常适用于数据规模较小的情况。

三、选择排序选择排序是一种简单但效率较高的排序算法，同样适用于二维数组。

它通过遍历整个数组，每次选择最小的元素，并将其放到已排序部分的末尾。

具体实现过程如下：1. 初始化一个二维数组，包含n行m列的元素。

2. 使用两层循环遍历整个二维数组，外层循环控制选择的轮数，内层循环控制每轮的比较次数。

3. 在内层循环中，找到当前未排序部分中最小的元素，并记录其下标。

4. 将找到的最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置，将其放到已排序部分的末尾。

5. 重复执行上述步骤，直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。

选择排序的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)。

由于每次只需交换一次元素，相比冒泡排序，其效率稍高。

四、快速排序快速排序是一种高效的排序算法，也适用于二维数组。

它通过选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，其中一个子数组的所有元素都小于基准元素，另一个子数组的所有元素都大于基准元素。

c 冒泡排序法经典代码冒泡排序是一种简单的排序算法。

它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

以下是一个用C语言实现的冒泡排序算法的经典代码：```c#include <stdio.h>void bubbleSort(int array[], int size) {for (int step = 0; step < size - 1; ++step) {for (int i = 0; i < size - step - 1; ++i) {if (array[i] > array[i + 1]) {// 交换元素如果前一个元素大于后一个int temp = array[i];array[i] = array[i + 1];array[i + 1] = temp;}}}}// 在主函数中打印排序后的数组void printArray(int array[], int size) {for (int i = 0; i < size; ++i) {printf("%d ", array[i]);}printf("\n");}int main() {int data[] = {-2, 45, 0, 11, -9};int size = sizeof(data) / sizeof(data[0]);bubbleSort(data, size);printf("Sorted Array in Ascending Order:\n");printArray(data, size);}```以上代码中，`bubbleSort`函数用于执行冒泡排序，`printArray`函数用于打印排序后的数组。

在主函数`main`中，我们首先定义了一个待排序的数组，然后计算了数组的大小，然后调用`bubbleSort`函数进行排序，最后调用`printArray`函数打印排序后的数组。

冒泡排序的口诀是“两for一if，小三来做主”。

冒泡排序是通过对相邻元素进行比较和交换，使得较大的元素逐渐向数组的尾部移动，从而实现排序。

具体来说，冒泡排序的基本思想是：
1. 外层循环控制排序的轮数，n-1轮；
2. 内层循环控制每轮排序后当前最大的元素移动到数组尾部，n-1-i次。

其中，“小三来做主”指的是在每一轮排序中，最后一个元素作为“小三”，比较时只需要和前面的元素进行比较即可，如果前面的元素比“小三”小，则交换位置。

这样可以提高排序的效率。

chatglm 解决排序问题提示词写法在解决排序问题中，我们可以使用提示词来辅助用户进行正确的排序操作。

这些提示词可以帮助用户理解排序的原理和方法，并在排序过程中提供相应的指导。

下面将详细介绍一些常用的提示词及其使用方式。

1. "从小到大排列"或"从大到小排列"这是最常见的排序提示词，用于告诉用户排序的顺序。

在排序过程中，根据题目设定的排序规则，用户可以按照从小到大或从大到小的顺序进行排列操作。

这个提示词可以提醒用户排序的目标和方向。

2. "选择排序"选择排序是一种简单直观的排序算法，用于将数组按照从小到大或从大到小的顺序进行排序。

在使用选择排序时，用户可以根据提示词选择最小值或最大值，并将其放置到正确的位置上。

这个提示词可以帮助用户理解选择排序的基本原理。

3. "冒泡排序"冒泡排序是一种基本的排序算法，通过不断交换相邻元素的位置来将数组按照从小到大或从大到小的顺序进行排序。

在使用冒泡排序时，用户可以根据提示词比较相邻元素，并根据排序规则决定是否进行交换操作。

这个提示词可以帮助用户理解冒泡排序的基本思想。

4. "插入排序"插入排序是一种简单有效的排序算法，通过将数组元素逐个插入到已排序的部分中，来将数组按照从小到大或从大到小的顺序进行排序。

在使用插入排序时，用户可以根据提示词选择插入位置，并将当前元素插入到正确的位置上。

这个提示词可以帮助用户理解插入排序的基本过程。

5. "快速排序"快速排序是一种高效的排序算法，通过选择一个基准元素并将数组分成两部分来进行排序。

在使用快速排序时，用户可以根据提示词选择基准元素，并将数组元素根据大小分为两部分，在每一部分中递归地进行快速排序。

这个提示词可以帮助用户理解快速排序的划分和递归的思想。

6. "归并排序"归并排序是一种稳定的排序算法，通过将数组递归地划分为较小的子数组，并将子数组按照从小到大或从大到小的顺序进行合并来进行排序。

Java实现冒泡排序问题描述利⽤冒泡排序把⼀列数组按从⼩到⼤或从⼤到⼩排序(⼀)、冒泡排序思想以从⼩到⼤为例：1、第⼀轮的冒泡，从第⼀个数开始，与相邻的第⼆个数相⽐，若第⼀个数更⼤，则交换⼀⼆的位置，反之不动，结束后进⾏⼆三位置两个数的⽐较，同理如此反复，直到把最⼤的⼀个数排到最后⼀个位置。

2、进⾏第⼆轮的冒泡，依旧从第⼀个数开始，依次⽐较当前的⼀⼆、⼆三······位置的数，直到把第⼆⼤的数排到倒数第⼆位。

3、如此循环进⾏，直到所有数按从⼩到⼤排列。

(⼆)、问题分析1.输⼊数组根据⽤户输⼊的进⾏排序的数字数量n，建⽴⼀个长度为n的数组public static void main (String[] args){int n,m;Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输⼊你想排序的数量n");n=sc.nextInt();int [] arrary = new int[n];System.out.println("请输⼊"+n+"个数，并⽤空格隔开");for(int i=0;i<arrary.length;i++){arrary[i]=sc.nextInt();}2.输⼊如何排序设置两条路径：m=1为从⼩到⼤，m=2为从⼤到⼩，m=其他提醒⽤户重新输⼊System.out.println("请问你想：1.从⼩到⼤ 2.从⼤到⼩排序？");m=sc.nextInt();while (m!=1 && m!=2 ){System.out.println("输⼊有误请再次输⼊");m = sc.nextInt();continue;}3.排序算法（1）数组长度 arrary.length 也就是⽤户输⼊的 n（2）j 表⽰第 j+1 轮排序，这⾥⾯n-1轮排序就已⾜够（3）k 表⽰第 k+1 个位置，arrary[k] 表⽰第 k+1 个位置的数（4）由于每⼀轮都能确定⼀个最⼤数排在最后，所以每⼀轮进⾏⽐较的数都会少⼀个，⽐较的次数也会少⼀个，所以是k<arrary.length-1-j（5）较⼤数与较⼩数交换位置的经典算法：若a>b; 则c=a; a=b; b=c;（6）从⼤到⼩排序只需把 arrary[k]>arrary[k+1] 换成 arrary[k]<arrary[k+1] 即可（7）选择进⾏何种排序，在 if 语句的判断框⾥加上此时m应该等于的值（8）因为要先选择进⾏何种排序，才能进⾏排序，所以把 m==1 放在 arrary[k]>arrary[k+1] 前⾯，且⽤短板与 && ，这样更易于理解（如果m≠1，则直接进⾏else if 的语句）（9）也可以 m==1 & arrary[k]>arrary[k+1] 或 arrary[k]>arrary[k+1] & m==1，但不能 arrary[k]<arrary[k+1] && m==2。

快速排序常见三种写法排序的基本知识排序是很重要的，⼀般排序都是针对数组的排序，可以简单想象⼀排贴好了标号的箱⼦放在⼀起，顺序是打乱的因此需要排序。

排序的有快慢之分，常见的基于⽐较的⽅式进⾏排序的算法⼀般有六种。

冒泡排序（bubble sort）选择排序（selection sort）插⼊排序（insertion sort）归并排序（merge sort）堆排序（heap sort）快速排序（quick sort）前三种属于⽐较慢的排序的⽅法，时间复杂度在O(n2)级别。

后三种会快⼀些。

但是也各有优缺点，⽐如归并排序需要额外开辟⼀段空间⽤来存放数组元素，也就是O(n)的空间复杂度。

快速排序的三种实现这⾥主要说说快速排序，通常有三种实现⽅法：顺序法填充法交换法下⾯的代码⽤java语⾔实现可以⽤下⾯的测试代码，也可以参考⽂章底部的整体的代码。

public class Test {public static void main(String[] args) {int[] nums = {7,8,4,9,3,2,6,5,0,1,9};QuickSort quickSort = new QuickSort();quickSort.quick_sort(nums, 0, nums.length-1);System.out.println(Arrays.toString(nums));}}递归基本框架所有的快速排序⼏乎都有着相同的递归框架，先看下代码public void quick_sort(int[] array, int start, int end) {if(start < end){int mid = partition(array, start, end);quick_sort(array, start, mid-1);quick_sort(array, mid+1, end);}}代码有如下特点因为快速排序是原地排序（in-place sort），所以不需要返回值，函数结束后输⼊数组就排序完成传⼊quick_sort函数的参数有数组array，起始下标start和终⽌下标end。