第1章大电商数据分析概述电商数据分析目 录CONTENTS1.1 什么是电商数据1.2 电商数据分析概述1.3 电商数据分析的指标与方法1.4 实战训练—— 初次体验电商数据分析数字数字类数据是由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的一类电商数据。
1文字图形文字图形类数据普遍应用在关键词分析、人群画像等场景中。
2图表图表类数据是经常用于数据分析的一种可视化电商数据类型，它可以将枯燥的数字类数据，转换为更为直观的图表。
31．容量特性容量特性是指电商数据量的大小。
分析数据时，必须在考虑电商数据容量特性的基础上，尽量采集基数大的数据，这样才能让分析的结果更为准确。
2．种类特性电商数据具有明显的种类特性，如流量、转化、物流和售后等种类。
通过不同的数据种类可以实现更多维度的数据分析。
3．时效特性电商数据具有时效特性，无论客户的喜好和购物习惯，还是电商平台的各种规则等，都在不断发生变化，只有在分析时做到与时俱进，才能真正得出正确的结论，为店铺运营提供正确的思路和策略。
目 录CONTENTS1.1 什么是电商数据1.4 实战训练—— 初次体验电商数据分析1.3 电商数据分析的指标与方法1.2 电商数据分析概述020103商数据分析可以做到事前预判，比如在进行库存管理时，可以通过行业采购数据来推测该行业在哪些时期为采购高峰期，哪些时期为采购低谷期，进而做到提前备货，保障店铺货源充足。
事前预判在电商运营的过程中，可以通过数据分析来监控各个数据指标，从而及时发现异常，并尽快解决问题，保障店铺的正常运营和销售。
事中监控通过数据呈现的结果，商家可以定期进行优化，对店铺和商品进行不断完善。
事后优化对比思维追踪思维分解思维锚点思维结合思维12345对比思维是较常见的、较直接的和较容易实现的一种数据分析思维。
比如对比各店铺销量情况，对比淡季和旺季的交易数据等。
通过这些对比，能够更直观和全面地分析对象的情况。
