第二十七讲定量资料分析

定量分析简明教程导言定量分析（Quantitative Analysis）是一种通过数学和统计方法对数据进行分析和解释的方法。

在各个领域，包括金融、市场营销、经济学、社会学等，定量分析被广泛应用于数据研究和决策分析中。

本教程旨在介绍定量分析的基础概念和常见方法，帮助读者快速入门定量分析领域。

一、数据收集与准备在进行定量分析之前，首先需要收集和准备分析所需的数据。

数据可以来源于各种渠道，包括调查问卷、实验数据、公开数据集等。

在数据收集过程中，需要确保数据的有效性和可靠性，避免数据采集过程中的偏差和错误。

一般来说，数据准备包括数据清洗、数据整理和数据转换等步骤。

数据清洗是指对数据进行筛选和处理，删除异常值和缺失值等；数据整理是指将不同来源和格式的数据整合到一个数据集中；数据转换是指对数据进行变换和标准化，以满足分析的需求。

二、描述性统计描述性统计是定量分析的基本方法之一，用于对数据进行总结和描述。

常用的描述性统计方法包括均值、中位数、标准差、频数分布等。

•均值（Mean）是一组数据的平均值，用于表示数据的集中趋势。

•中位数（Median）是一组数据的中间值，用于表示数据的集中趋势。

当数据存在极端值时，中位数比均值更具有代表性。

•标准差（Standard Deviation）是一组数据的离散程度的度量。

标准差越大，表示数据的变异程度越大。

•频数分布（Frequency Distribution）是将数据按照取值范围进行分组，并统计每个组的频数。

频数分布可以帮助我们了解数据的分布情况。

描述性统计可以通过表格、图表等形式展示，以便更直观地理解和比较数据。

三、推断统计推断统计是根据样本数据对总体进行估计和推断的一种方法。

它基于概率理论和统计学原理，通过对样本数据进行分析和假设检验来推断总体的特征和关系。

推断统计主要包括参数估计和假设检验两个方面。

•参数估计是通过样本数据推断总体参数的取值。

常用的参数估计方法有点估计和区间估计。

提纲第一节统计的理解一、统计是一种语言二、统计是一种规律三、统计是一种规律四、统计是一系列分析的技术和方法第二节统计描述与推断一、数据集中趋势的描述二、数据离散程度的描述三、数据关系的推断四、SPSS概述第三节假设检验一、基本原理二、大样本平均数差异的显著性检验—z检验三、小样本平均数差异的显著性检验—t检验四、检验第四节统计分析一、回归分析二、聚类分析三、因子分析【内容提要】本章阐明了定量研究资料的整理、推断、分析的基本原理，以及利用SPSS对数据资料进行统计分析的基本方法。

内容包括：统计的理解、统计描述与推断、假设检验和统计分析。

在教育科学研究过程中，通过定量的研究方法所获得的结果，主要是以数据形式呈现的。

数量关系是事物普遍具有的一种属性，因此，数据总是能够以其数字特征反映研究对象系统的或某些方面的属性或关系。

数据分析就是对以数字形式呈现的研究资料如何反映研究对象的特性或关系做出分析。

数据分析是按照一定的数学原理、法则、程序进行的。

这些数学的原理、法则、程序是在丰富的人类生活中形成的抽象体系，依据数学自身的规则推演，不以研究者或研究对象的主观意志为转移。

因此，数据分析不仅有利于获得客观、准确的研究结论，而且可以推进我们的思考，使我们凭借数学的推演获得仅凭主观想象难以获得的更深刻的认识和新的发现。

第一节统计的理解一、统计是一种语言什么是统计? 要解释这个问题，我们首先要弄清楚统计要解决的问题。

可以说统计作为一门科学，它首先要应对的是一种现象，是我们生活中每时每刻都能遇到的统计现象，或者说是随机的概率现象。

最简单的理解，就是掷骰子。

爱因斯坦就把他和玻尔之间关于量子力学的论战归结为上帝掷不掷骰子。

所谓上帝掷不掷骰子，就是要问我们这个世界，究竟是确定现象，受因果律支配的、可以用函数关系精确表达的现象，还是一种概率现象，统计现象，只是具有一定可能性。

天气预报根据卫星云图预报明天有中到大雨，这是由因果律支配的推断，说降水概率70%，是把明天下雨当成了一种统计现象，只是有了某种可能性，发生同样的气象条件的记载，有70%是下雨的。

浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文•相关推荐浅谈统计学中定量资料分析方法的应用论文摘要：随着社会的发展，特别是应用数学在科学技术和社会科学领域的广泛应用，越来越多的问题需要用“数量”界定并描述事物内部诸多因素之间的关系，或多个事物之间的关系。

量化分析作为一门学科迅速发展、成熟。

本文即对统计学中定量资料分析方法的应用方面加以表述。

关键词：统计学；定量分析，应用；一、定量分析的理解定量分析方法这一概念出自分析化学，是指对化合物或混合物组分的相对比例进行测定。

定量分析方法是自然科学的一种基本方法，从哲学的角度看，社会科学和自然科学在方法论上是相通的，科学的发现遵循相同的逻辑和过程，两者有时可使用相同的手段，只要对人类社会的研究采用了科学的、可靠的、能够重复和检验的方法，那么这种研究所获得的知识也是科学。

当代自然科学普遍使用实证、推理的研究方法。

首先提出假说，然后尝试用经验性的证据来验证。

量化是自然科学研究的基本特征之一，而定量分析(qMantitative analysis)是分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质问的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互联系从数量上进行分析比较，研究的结果也用“数量”加以描述。

二、定量资料分析的方法的应用1、国防方面在国防经济学研究中，将军事学、经济学、系统科学，现代数学、统计学和计算机技术结合起来，共同研究国防经济现象的数量表现。

而运用统计学中定量分析方法，可使国防经济的研究得到更准确和有效的定性结论，以化人们对国防经济问题的认识，优化相关决策，促进国防经济学的科学化和规范化。

经济学中阿罗不可能性定理是用数量化和形式化的分析方法得到定性结论的一个典型，它的理论意义和实际意义都很明显。

用系统聚类方法对国防经济、军事格局的研究也具有这样的特点。

对国防经济问题进行认识、判断和决策，依赖于对基本情况与基本规律的准确了解和对未来变化的可靠预测，这需要有实用和精密的理论，要求采用定量研究方法帮助提高理论的准确程度和实用程度。

定量资料分析的名词解释在信息时代的浪潮下，我们所面对的数据量越来越庞大，如何有效地从这些海量数据中提取有用的信息成为了重要的课题。

定量资料分析是一种通过统计学方法和数学模型对大量数据进行收集、整理、分析和解释的过程，以揭示其中的规律、趋势和关联性。

它不仅可以帮助我们更好地了解现实世界，还可以为决策提供科学依据。

数据收集是定量资料分析的第一步，通常通过问卷调查、实验设计、观察等方式获得。

收集到的数据包括数字和分类两种类型。

数字类型的数据通常以实数形式呈现，如身高、体重、销售额等，而分类类型的数据则以类别或代码的形式存在，如性别（男、女）、地区（东部、西部）等。

数据整理是对收集到的数据进行清洗和整合的过程，以便进行后续的分析。

这一步通常包括数据编码、填充缺失值、处理异常值等操作，确保数据的质量和完整性。

同时，还需要进行数据的变量化处理，将定性变量转化为定量变量，便于后续的统计计算。

数据分析是定量资料分析的核心环节，通过统计学方法和数学模型对数据进行探索和推断。

常用的数据分析方法包括描述统计、推断统计和回归分析等。

描述统计用于对数据的基本特征进行描述，如计算平均值、标准差、频率分布等；推断统计则利用样本数据对总体进行推断，如假设检验、置信区间估计等。

而回归分析则用于研究变量之间的因果关系，得出数学方程，从而预测和解释变量的变化。

数据解释是将数据分析的结果与实际问题联系起来，进行深入的解读和说明。

它需要将统计指标和数学模型的结果转化为可理解的语言，向非专业人士解释和阐述分析的结果。

通过数据解释，我们可以揭示出数据中隐藏的规律与趋势，帮助人们更好地认识现实世界，并做出合理的决策。

定量资料分析在社会科学、商业管理、市场研究等领域应用广泛。

例如，社会学家可以通过对社会调查数据的分析，了解不同群体在教育、就业、收入等方面的差异与变化；企业可以通过对市场调研数据的分析，了解消费者的购买偏好与需求，从而制定更精准的营销策略。