《交通违章信息采集与处理》论文

车辆违章处理流程与规范近年来，随着车辆数量的快速增长，交通违章问题也日益严重。

为了维护交通秩序，保障道路安全，各地纷纷制定了车辆违章处理流程与规范。

本文将对车辆违章处理的具体步骤和相关规定进行介绍，以帮助车主们更好地了解和遵守交通法规。

一、违章处理流程1. 违章现场查处当交通执法人员在巡逻中发现车辆违法行为时，会立即进行现场查处。

他们会将车辆信息和违法情况记录在交通违章单上，并要求车主出示相关证件。

2. 违章证据采集执法人员会通过现场拍照或录像等方式，采集违章行为的证据。

这些证据将用于后续的违章处理程序。

3. 违章信息录入交通执法部门在现场采集到违章证据后，会将相关信息录入违章处理系统。

这一步骤通常由工作人员完成，确保数据准确无误。

4. 违章通知发送一旦违章信息被录入系统，交通执法部门将通过邮寄、短信等方式向车主发送违章通知书。

通知书中包含了违章行为的具体内容、时间、地点等信息，以及需要车主进行的后续处理步骤。

5. 违章处理车主收到违章通知后，需要按照要求进行违章处理。

处理方式可以选择在线缴纳罚款、提交书面申辩或进入法院诉讼等。

6. 处理结果确认交通执法部门会对车主的违章处理结果进行审核，确认是否已按照规定完成处理。

如果有异议，一般会有进一步的沟通和解释。

二、违章处理规范1. 缴纳罚款对于一般的交通违章行为，车主通常可以选择缴纳罚款来进行处理。

罚款金额一般根据具体违法行为而定，车主可以通过各类支付渠道进行缴纳，如银行转账、移动支付等。

2. 提交书面申辩如果车主对违章通知中的事实、证据或罚款金额存在异议，可以提交书面申辩。

申辩时需要提供相关证据，以证明自己的无罪或减轻违章的程度。

交通执法部门会对申辩材料进行审核，并作出相应的处理决定。

3. 进行现场核查在部分严重交通违法行为中，交通执法部门可能会要求车主前往指定地点进行现场核查。

核查人员会对事发地点、车辆状态等进行调查，以确认违章行为的真实情况。

4. 法院诉讼如果车主对交通执法部门的处理结果仍然不满意，可以通过法院诉讼来解决争议。

交通违法行为处理总结近年来，随着交通工具的普及和行车人数的增加，交通违法行为时有发生。

为了加强道路交通管理，提高道路交通安全水平，交通违法行为的处理变得尤为重要。

本文将对交通违法行为的处理进行总结，以期对相关工作提供有益参考。

一、背景分析近年来，我国交通违法行为的发生呈上升态势。

交通违法行为严重威胁人民群众的生命财产安全，破坏了公平有序的交通秩序，对社会稳定和经济发展造成了不良影响。

因此，对交通违法行为进行及时有效的处理具有重要意义。

二、现行处理措施目前，我国交通违法行为的处理主要采用以下措施：1. 驾驶人违法行为的处理：对于酒驾、超速行驶、闯红灯等违法行为，采取罚款、扣分、暂扣驾驶证等措施进行处理。

同时，对于严重交通事故中的主要责任人，将进行相应的刑事追责。

2. 交通违法行为的记录与处理机制：建立了交通违法行为记录与处理的信息系统，通过电子监控、交警执法记录仪等手段，及时记录交通违法行为，确保处罚措施的实施。

3. 引入电子警察监控：通过电子警察监控交通违法行为，能够实时记录交通违法行为的证据，提高处理的透明度和公正性。

4. 强化宣传教育：加大对交通法规的宣传教育力度，提高驾驶人的法律意识和交通安全意识，降低交通违法行为的发生率。

三、存在问题与解决措施在交通违法行为的处理过程中，仍存在一些问题，需要进一步加以解决：1. 惩罚力度不够：对于严重交通违法行为，应加大处罚力度，提高违法成本，以威慑交通违法行为的发生。

2. 执法不公平：在交通违法行为的处理中，应坚持公平公正原则，不偏袒不公。

加强执法队伍的执法素质培养，提高执法水平和服务质量。

3. 信息共享不畅：各部门之间交通违法行为的信息共享仍然存在一定问题，应加强各部门之间的协调合作，建立高效的信息共享机制。

四、展望与建议为了进一步加强交通违法行为的处理工作，提高道路交通安全水平，以下建议可供参考：1. 完善法律法规：加强交通违法行为的相关法律法规的制定和修订，建立科学合理的处罚制度，提高处罚力度。

交通信息采集技术第一点：交通信息采集技术的概述与应用交通信息采集技术是指通过各种手段和设备，对交通情况进行实时监测、采集、处理和分析，以获取交通信息的一种技术。

随着我国经济的快速发展，交通拥堵、交通事故等问题日益严重，交通信息采集技术在缓解交通压力、提高道路通行效率、保障交通安全等方面发挥着重要作用。

交通信息采集技术的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面：1.交通监控：通过视频监控、雷达、地磁检测等设备，实时监测道路状况、车辆行驶速度、车流量等信息，为交通管理部门提供决策依据。

2.智能交通系统：利用交通信息采集技术，构建智能交通系统，实现信号灯控制、公交优先、应急救援等功能的自动化和智能化。

3.导航与路况信息发布：通过交通信息采集技术获取实时路况信息，为驾驶者提供最优路线规划、行驶速度建议等服务。

4.车辆管理：通过车辆识别、牌照识别等技术，实现车辆违章、被盗等信息的实时采集和处理。

5.交通安全：利用交通信息采集技术，对驾驶员疲劳状态、酒驾、超速等危险行为进行监测和预警，提高道路安全性。

6.公共交通管理：通过对公共交通车辆的实时定位、轨迹跟踪等，提高公共交通运营效率和管理水平。

7.环境监测：通过交通信息采集技术，监测道路空气质量、噪声等环境指标，为环境保护提供数据支持。

第二点：我国交通信息采集技术的发展现状与趋势近年来，我国交通信息采集技术取得了显著的成果，但仍存在一些问题和挑战。

下面将从发展现状和趋势两个方面进行阐述。

1.发展现状（1）技术水平不断提高：我国交通信息采集技术已从传统的视频监控、地磁检测等逐渐发展到激光雷达、无人机、大数据分析等先进技术，为交通管理提供了更加精确、实时的数据支持。

（2）市场规模逐年扩大：随着智能交通、车联网等产业的快速发展，交通信息采集设备的需求不断增加，市场规模持续扩大。

（3）政策支持力度加大：政府在政策、资金、技术等方面对交通信息采集技术给予大力支持，推动产业快速发展。

车辆管理中违章处理与预防措施随着交通工具的普及和城市交通的快速发展，车辆管理显得尤为重要。

违章行为的处理与预防措施则是车辆管理中一个重要的方面。

本文将就此问题展开讨论。

一、违章处理在车辆管理中，对违章行为的及时处理是必不可少的，它能够起到警示作用，维护交通秩序和安全。

首先，制定明确的违章处理制度十分重要。

车辆管理部门应当建立完善的违章处理流程，明确各个环节的责任和处理方式。

这样一来，当出现违章行为时，可以迅速采取相应的处理措施，确保违章行为得到有效处理。

其次，加强信息采集和交流也是违章处理的重要手段。

交通管理部门应当建立起完善的车辆信息系统，包括车牌号码、车辆所有人信息等。

这样一来，一旦发生违章行为，相关部门可以迅速获取相关信息，进行精准的处罚和处理。

另外，对于违章行为，要依法从严处罚。

对于违章驾驶行为，交通管理部门应当严格按照交通法规进行处罚，以达到震慑违法者的目的。

同时，法律法规的公正执行也能够增强人们对执法部门的信任，有利于构建和谐的交通环境。

二、违章预防措施除了违章行为的及时处理，预防违章行为同样重要。

预防违章行为的关键在于加强宣传教育和提高司机和车辆管理人员的交通安全意识。

首先，加强交通安全教育是预防违章行为的基础。

交通管理部门应当通过各种途径，如宣传栏、交通电视节目等，向全体驾驶员广泛宣传交通法规和安全驾驶知识。

同时，针对违章行为多发的地区、路段，可以开展重点交通安全教育和培训，提高驾驶员的法律意识和安全意识。

其次，建立健全的车辆管理制度也是预防违章的关键。

车辆管理部门应当加强对车辆的日常检查和监管，确保车辆符合技术标准和安全要求。

此外，加强对驾驶员的培训和考核，提高其技术水平和安全意识，在源头上减少违章行为的发生。

此外，科技手段的运用也可以有效预防违章行为。

例如，在交通路口设置电子警察系统，可以实时监控车辆的违章行为，对于违章驾驶行为进行自动拍照录像，并及时发送给交通管理部门进行处理。

智能交通系统中的数据采集与处理方法智能交通系统作为现代城市交通管理的重要组成部分，通过采集、处理和分析大量交通数据，旨在提高道路交通效率、优化交通流量，并为驾驶员和行人提供更安全、便捷的出行体验。

在智能交通系统中，数据的采集和处理是实现其功能的核心步骤之一。

本文将介绍智能交通系统中常用的数据采集与处理方法，以帮助读者更好地了解智能交通系统的运作方式。

一、数据采集方法1. 传感器技术传感器技术是智能交通系统中常用的数据采集方法之一。

通过在道路、车辆和信号灯等地方布置各种传感器，可以实时地获取交通流量、车辆速度、道路状况、车辆数目等相关信息。

常用的传感器包括磁场传感器、红外传感器、摄像头传感器等。

这些传感器能够以高精度和高频率采集到各种交通数据，为智能交通系统提供可靠的输入信息。

2. 车载设备车载设备是另一种常用的数据采集方法。

通过在车辆上安装GPS定位设备、惯性传感器、摄像头等设备，可以实时地获取车辆位置、速度、加速度等信息。

车载设备的优势在于可以收集到具有个体特征的数据，如车辆的实时位置和行驶轨迹，这对交通管理和导航系统的优化具有重要意义。

3. 交通摄像头交通摄像头是智能交通系统中最为常见的数据采集设备之一。

通过在道路上设置高清摄像头，可以实时获取交通场景的图像和视频数据。

这些数据可以被用于车辆识别、交通流量统计、违章行为监测等用途。

利用图像处理和计算机视觉技术，可以从摄像头采集的画面中提取出车辆、行人等目标的位置、速度等信息，为智能交通系统提供更准确、全面的数据支持。

二、数据处理方法1. 数据清洗与过滤在数据采集阶段，由于各种原因，采集到的数据可能包含噪声、缺失值、异常值等问题。

因此，对采集到的数据进行清洗和过滤是十分必要的。

数据清洗和过滤的目标是去除无效的数据、修正错误的数据，并保证数据的准确性和完整性。

常用的数据清洗和过滤方法包括数据插补、数据平滑、异常值检测等。

2. 数据存储和管理在智能交通系统中，大量的数据需要进行存储和管理。

车辆违章记录分析报告一、引言车辆违章是指车辆驾驶人在行驶过程中违反交通规则和法律法规的行为。

这些违章行为严重影响了道路交通秩序和公共安全。

本篇报告将对某地区车辆违章记录进行分析，旨在揭示违章行为的特点和原因，为相关部门提供决策依据。

二、数据搜集与整理为了准确分析车辆违章记录，我们收集了2019年至2021年某地区的违章数据，并进行了整理和分析。

以下是我们得出的结论：1. 违章种类分析数据发现，车辆违章行为主要包括超速行驶、闯红灯、不按规定车道行驶、酒驾等。

其中，超速行驶占比最高，达到了45%，闯红灯和不按规定车道行驶分别占比20%和15%，酒驾占比较低，仅为5%。

2. 违章时间分布我们还对违章行为的时间分布进行了分析。

结果显示，违章高峰期主要集中在周末和节假日。

这可能是由于人们在休假期间外出游玩或社交活动增多，对交通安全意识降低所致。

3. 违章地点分布通过对违章地点的分析，我们发现城市主干道和交通繁忙的路口是违章行为集中的地方。

这可能是由于这些地点车流量大，驾驶人压力较大，对交通规则的遵守度相对较低。

4. 违章车辆分析我们还对违章车辆的特点进行了研究。

结果显示，小型私家车占违章行为的主要比例，占比约为60%。

商务车和货车分别占比15%和10%，出租车和公交车占比较低，均为5%。

这可能与小型私家车和商务车的数量较多、使用频率较高有关。

5. 违章处罚情况调查显示，对车辆违章行为的处罚主要为罚款和扣分，其中罚款是最常见的处罚方式。

然而，数值显示大部分车辆只受到轻微的罚款，这对于一些违章行为来说相对不足以起到警示作用。

三、违章行为原因分析根据以上数据分析结果，我们可以初步推测车辆违章行为的原因主要有以下几点：1. 驾驶人安全意识不足部分驾驶人对交通规则和法律法规的重要性认识不足，对自身和他人的安全意识不高。

这导致他们在驾驶过程中对交通规则的遵守程度较低，容易产生违章行为。

2. 驾驶环境复杂多变某地区的主干道和交通繁忙的路口车流量大、交通环境复杂，驾驶人在这些地方容易产生压力和疏忽，从而出现违章行为。

道路交通管理信息采集规范第4部分：道路交通安全违法行为处理信息采集Specifications for road traffic management information collection一Part 4 : Collection of information on handling acts against road trafficsafety law目录前言 (II)1 范围 (1)2信息采集 (1)2.1简易程序处罚决定书信息采集 (1)2.2行政强制措施凭证信息采集 (4)2.3违法处理通知书信息采集 (7)2.4行政处罚决定书信息采集 (10)2.5撤销机动车登记/驾驶许可决定书信息采集 (12)2.6暂扣驾驶证信息采集 (13)2.7吊销驾驶证信息采集 (13)2.8扣留物品信息采集 (14)2.9收缴物品信息采集 (15)2.10缴纳罚款信息采集 (16)前言GA/T946《道路交通管理信息采集规范》分为六个部分：——第1部分：机动车驾驶证业务信息采集和签注；——第2部分：机动车登记信息采集和签注；——第3部分：道路交通事故处理信息采集；——第4部分：道路交通安全违法行为处理信息采集；——第5部分：剧毒化学品公路运输信息采集；——第6部分：道路交通管理辅助信息采集。

本部分为GA/T 946的第4部分。

本部分按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。

本部分代替GA/T 946.4-2011《道路交通管理信息采集规范第4部分：道路交通违法处理信息采集》。

与GA/T 946.4-2011相比，除编辑性修改外主要技术变化如下：——修改了标准名称（见封面，2011年版的封面）；——修改了范围（见第1章,2011年版的第1章）；——修改了被处罚人类别、驾驶证号、机动车驾驶证档案编号、准驾车型、被处罚人姓名、联系地址、联系方式、车辆种类、号牌号码、车辆使用性质、交通方式、违法时间、道路代码等13项采集项目（见2.1,2011年版的2.1）；——删除了驾驶证种类采集项目（见2011年版的2.1）；——增加了处罚依据、车辆用途、车辆是否提供校车、被处罚人是否自学直考指导人员、自学直考人员身份证明号码、自学直考人员姓名、被处罚车辆所属企业名称、被处罚车辆所属企业社会信息代码（或组织机构代码）等8项采集项目（见2.1）；——修改了当事人类别、驾驶证号、机动车驾驶证档案编号、准驾车型、当事人姓名、联系地址、联系方式、车辆种类、号牌号码、车辆使用性质、交通方式、违法时间、道路代码等13项采集项目（见2.2,2011年版的2.2）；——删除了驾驶证种类采集项目（见2011年版的2.2）；——增加了违法依据1、违法依据2、违法依据3、违法依据4、违法依据5、强制措施依据、车辆用途、车辆是否提供校车、被处罚人是否自学直考指导人员、自学直考人员身份证明号码、自学直考人员姓名等11项采集项目（见2.2）；——修改了当事人类别、驾驶证号、机动车驾驶证档案编号、准驾车型、当事人姓名、联系地址、联系方式、车辆种类、号牌号码、车辆使用性质、交通方式、违法时间、道路代码等13项采集项目（见2.3,2011年版的2.3）；——删除了驾驶证种类采集项目（见2011年版的2.3）；——增加了违法依据1、违法依据2、违法依据3、违法依据4、违法依据5、车辆用途、车辆是否提供校车、被处罚人是否自学直考指导人员、自学直考人员身份证明号码、自学直考人员姓名等10项采集项目（见2.3）；——修改了决定书编号、发证机关、驾驶证号、机动车驾驶证、档案编号、准驾车型、被处罚人姓名、联系地址、联系方式、车辆种类、号牌种类、号牌号码、交通方式、违法时间、道路代码、违法地点、违法行为、交通警察1、交通警察2、拒收拒签、违法记分、罚款金额等22项采集项目（见2.4,2011年版的2.4）；——删除了驾驶证种类采集项目（见2011年版的2.4）；——增加了处罚依据、被处罚人政治面貌、被处罚人职业、被处罚车辆所属企业名称、被处罚车辆所属企业社会信息代码（或组织机构代码）等5项采集项目（见2.4）；——修改了撤销决定书编号、当事人姓名、联系方式、撤销项目、驾驶证号、档案编号、发证机关、号牌种类、号牌号码、违法行为、决定机关、撤销日期等12项采集项目（见2.5,2011年版的2.5）；——修改了暂扣日期、暂扣原因、暂扣期限、驾驶证是否转递、还证日期、证件领取地、交通民警、证件领取人身份证明号码、证件领取人姓名、返还物品凭证编号等10项采集项目（见2.6,2011年版的2.6）；——修改了决定书编号、被处罚人姓名、联系地址、驾驶证号、机动车驾驶证、档案编号、发证机关、吊销原因、吊销日期、处罚机关、交通警察1、交通警察2、禁驾开始时间、禁驾期限等14项采集项目（见2.7,2011年版的2.7）；——修改了凭证编号、扣留物品种类、扣留日期、返还时间、号牌种类、号牌号码、发动机号、车辆识别代号、驾驶证号、发证机关、发还日期、扣留存放地点、交通警察、物品领取人身份证明号码、物品领取人姓名、返还物品凭证编号等15项采集项目（见2.8,2011年版的2.8）；——增加了了特征、数量2项采集项目（见2.8）；——修改了凭证编号、收缴物品类别、收缴日期、交通警察、号牌种类、号牌号码、发动机号、车辆识别代号、驾驶证号、处理日期等10项采集项目（见2.9,2011年版的2.9）；——增加了特征、数量2项采集项目（见2.9）；——修改了决定书编号、被处罚人姓名、证件号码、处理日期、罚款金额、加处罚款等6项采集项目（见2.10,2011年版的2.10）；本部分由公安部交通管理局提出。

道路交通信息采集与处理技术的研究第一章课题背景道路交通是现代城市中一个不可缺少的组成部分，道路交通信息采集与处理技术的研究对交通安全、交通拥堵治理、交通网络优化等方面都有重要意义。

目前，世界上许多国家和地区已经开展了广泛的道路交通信息采集与处理技术的研究工作。

我国也在积极推进这方面的工作，致力于打造智能交通系统，在实现智能交通的过程中，道路交通信息采集与处理技术是非常关键的一环。

第二章道路交通信息采集技术道路交通信息采集技术是智能交通系统的重要组成部分，它能够对路面上所有的车辆和其它道路信息进行实时采集。

常见的道路交通信息采集技术包括视频监控，磁性感应，微波面扫描，雷达识别和GPS定位等。

视频监控是一种常见的道路交通信息采集方式，它通过摄像头拍摄道路上的车辆，再通过图像分析技术对车辆进行识别和分类。

这种技术具有图像直观、功能多样、易于普及等特点，广泛应用于智能交通系统中。

磁性感应技术是另外一种常见的道路交通信息采集技术。

这种技术是通过在路面上埋入一定数量的磁性环，当车辆经过时，会产生电磁干扰，通过采集这些电磁信号，就可以对车辆的车速、车型、车辆数等信息进行精确的测算。

这种技术具有测量精度高、场地要求低等优点，因此得到了广泛的应用。

微波面扫描技术和雷达识别技术也是常见的道路交通信息采集技术。

微波面扫描技术主要是通过向道路上发射微波，再采集回波信号，对车辆速度和数量等信息进行测算。

雷达识别技术主要是通过对车辆的雷达信号进行分析，来识别车辆的类型、大小以及车速等信息。

GPS定位则是一种基于卫星定位技术的道路交通信息采集技术，它可以通过卫星信号定位车辆的位置和速度等信息，具有定位精度高、测量范围广等优点。

在智能交通系统中，GPS定位技术常常被用于车辆导航、车辆管理和路线规划等方面。

第三章道路交通信息处理技术道路交通信息处理技术是指对采集到的道路交通信息进行处理，提取出有用的信息，做出相应的决策或者反馈。

汽车违章查询论文齐齐哈尔大学软件综合设计题目汽车违章系统查询学院通信与电子工程学院专业班级学生姓名指导教师随着中国经济的不断发展，中国家庭的汽车拥有量越来越多，因而交通管理部门的管理工作量和工作压力不断上升，传统的电视监控系统已经不能适应当前的交通状况。

交通违章现象是现代交通中极其严重的一个问题，由此带来的交通安全问题也更加突出。

交通管理机关由于警力有限,不可能依靠人力对所有路段、路口实行全天候、全方位的管理，所以必须依靠现代化技术手段来管理交通，使城市交通管理向高效、快捷的方向发展。

本系统根据交通违章处理的特点设计，主要由违章录入、违章登录、违章查询、违章处理、违章统计等功能模块组成。

在设计过程中最大限度满足用户的要求，因此，该该系统具有较强的实用性和针对性。

具体介绍了各功能模块所包含的小模块的功能：违章录入是系统自动识别车辆违章情况并存储违章画面，识别车牌号，读出相应违章车辆的ID号，同时将违章信息录入管理系统；违章登录主要是对传输回来的图像文件进行筛选，查询违章车辆档案信息，将其与违章图像一并存入违章数据库，同时锁定违章车辆档案；违章查询模块主要是根据车牌号、车主、违章地点等信息，查询违章车辆信息、打印查询结果、违章通知单和违章车辆图像；违章处理模块主要是根据车牌号查询显示相应的违章信息，打印违章处罚通知单，根据违章处理结果删除违章记录，对违章车辆档案解除锁定；违章统计模块主要是按照违章地点、违章时间、违章类型、车型等信息随机在违章数据库和特殊车辆违章数据库中进行分类统计，并以报表形式输出统计结果等功能。

系统的用户权限有两种：普通用户和系统管理员，不同权限用户登到不同的操作界面。

关键字:交通违章信息处理系统违章录入自动化处理With the continuous development of Chinese economy, China owned more and more car and therefore the management of workload and pressure continue to rise, traditional televisio n monitoring system can not adapt to current traffic conditions. The phenomenon of traffic vi olations in modern traffic become a very serious problem, and the resulting safety problems b ecome more prominent. As the police limited traffic management authorities can not rely on manpower on all road sections, junctions to implement all-weather, full range of management , it must rely on modern techniques to manage traffic, leading the urban traffic management t o the efficient, fast direction. The system according to the characteristics of traffic violations dealt with the design, mainly by illegal logging, illegal login, illegal queries, illegal treatment, violation statistics function module. Possible in the design process to meet user demand, ther efore, the system has strong practical and relevant. Detailed description of each function mod ule contains a small module features: illegal entry is a system to automatically identify traffic violation cases and store illegal images, identification license plate number, read out the corre sponding ID number of vehicles illegally, while violation information into the management s ystem; Illegal Sign mainly for transmission back to the image file to filter, query file informat ion illegal vehicles will be deposited with the illegal image violation database files while lock ed vehicle violation; violation query module are mainly based on license plate number, vehicl e owners, illegal sites and other information, check illegal vehicle information, print the quer y results, violation notice, and illegal vehicle image; violationprocessing module are mainly based on license plate check showed the corresponding violation information, print the violati on penalty notice, remove illegal under the illegal recording processing results, unlock the fil e on the illegal traffic; violation statistics module is mainly in accordance with the violation l ocation, violation of time, violation types, models and other information were in violation dat abase and special vehicles illegally classified database statistics and to report the results of fu nctional form of the output statistics. There are two kinds of user rights for the system: ordina ry users and administrators, system will leading different users to different user interface with different privileges after user logined in.Keywords: traffic violations information treatment system; Illegal information input; Automation;目录摘要........................................................................................................................... ..IAbstract .............................................................................................................. .. (II)第1章绪论 (1)1.1 国内外动态 (1)1.2 选题的背景和意义 (1)1.3 设计实现的主要目标 (2)第2章开发平台和开发技术的介绍 (3)2.1 开发平台 (3)2.2 开发技术 (4)第3章系统需求分析 (8)3.1 现状分析 (8)3.2 系统要解决的问题 (8)3.3 系统要实现的功能及实现的方法 (8)3.3.1 本系统要实现的功能 (8)3.3.2 实现方法 (9)第4章系统的设计 (11)4.1 概要设计 (11)4.2 详细设计 (12)4.2.1 违章信息的采集 (12)4.2.2 违章车辆的检测 (13)4.2.3 违章信息实时发布 (13)4.3 据库逻辑设计 (13)4.3.1 实体介绍 (13)4.3.2 实体的ER图以及各实体之间联系的ER图 (13) 4.4 数据库物理设计 (15)4.4.1 数据库表结构 (15)4.5 数据库连接 (16)第5章系统的查询 (17)5.1 登入界面 (17)5.2 查询 (19)第6章系统的测试 (21)6.1 测试方法 (21)6.2 测试项目 (21)6.3 测试用例 (21)6.4 测试结果 (22)第7章总结 (23)参考文献 (24)附录 (25)致谢 (36)。