福建省科学技术厅关于组织申报2012年福建省引进重大研发机构资助项目的通知

福建省人民政府关于进一步支持省属科研机构加快创新发展的若干意见正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 福建省人民政府关于进一步支持省属科研机构加快创新发展的若干意见（闽政〔2013〕28号）各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会，省人民政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：为推进省属科研机构改革创新，加快建立现代科研院所制度，营造更为宽松的发展环境，进一步提升省属科研机构的科技创新和成果转化能力，提出如下意见：一、扩大科研机构管理自主权（一）全面实行省属科研机构聘任制改革，将自然科学研究人员、农业技术人员、实验技术人员系列的专业技术职务评审权下放给省属科研机构，实行评聘合一。

省属科研机构在科技人员专业技术职务基本任职条件的基础上，自主设定聘任条件，在核定的岗位结构比例内，自主聘任科技人员专业技术职务并发放聘任证书。

省属科研机构科技人员专业技术职务聘任方案报省人事、各系列相应主管部门备案后实施。

省属科研机构应遵循公开、公正、竞争、择优的原则，实行任职条件分类考评，省人事、各系列相应主管部门负责指导监督。

责任单位：省公务员局、科技厅、农业厅、教育厅，省属科研机构主管部门（二）按照国家、省事业单位公开招聘人员和机构编制管理的有关规定，根据专业及岗位特点，省属科研机构及其主管部门自行组织公开招聘科研、实验室技术性岗位人员和科辅人员。

省属科研机构根据专项科研或技术服务需要，自主招聘编制外部分急需的专业技术人员和科辅人员，所需经费可从科研、技术服务项目经费中按有关规定列支。

责任单位：省公务员局、编办、财政厅，省属科研机构主管部门（三）省属科研机构按照“精简、统一、高效”的原则，遵循科研规律与新时期的研究方向，合理设置行政、科研和辅助内设机构。

福建省科学技术厅关于省政协十二届四次会议20211036号提案的答复文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2021.04.27•【字号】闽科提〔2021〕58号•【施行日期】2021.04.27•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文福建省科学技术厅关于省政协十二届四次会议20211036号提案的答复闽科提〔2021〕58号省台盟：《关于台资“三高”企业融入我省产业发展的建议》（第20211036号）收悉。

现答复如下：习近平总书记来闽考察时强调：要突出以通促融、以惠促融、以情促融，勇于探索海峡两岸融合发展新路。

这为我们做好新时代对台工作提供了根本遵循和行动指南。

近年来，我厅深入贯彻落实中央对台大政方针和省委省政府对台工作决策部署，创新惠企科技政策，实施闽台科技合作项目，建设科技创新平台，支持台资“三高”企业全方位高质量融入我省产业发展，探索海峡两岸融合发展新路,努力打造台胞台企登陆“第一家园”。

一、强化惠企政策服务，精准解决台企发展需求我厅梳理汇总惠企科技政策汇编成《服务在闽台企惠企科技政策简介》，并已对外发放2000册，针对在闽台企多渠道进行宣传。

该手册涵盖对外合作项目申报、引进重大研发机构资助项目申报等20项内容，并明确了优惠对象、受惠内容、办理条件、办理流程等内容，以更好服务在闽台企享受科技政策，助推台胞台企科技创新发展。

根据《福建省贯彻<关于促进两岸经济文化交流合作的若干措施>》，省科技厅提出在高技术领域台资与内资企业享有同等待遇，对台资企业在新一代信息技术、高档数控机床和机器人、新能源汽车、智能汽车、智能机器、特色农机装备、新材料等领域重大关键技术研发创新活动申请科技计划获得立项的，给予一定的经费支持；对台资企业在闽设立研发平台，符合我省科技创新平台引进和建设资助办法规定条件的，按重大研发机构新增研发仪器设备实际投资额的50%予以补助，独立法人资格的研发机构最高补助3000万元，非独立法人资格的研发机构最高补助2000万元；支持鼓励在闽台资企业申报高新技术企业、科技小巨人领军企业、新型研发机构等，2017—2019年有效期内有76家台资企业获得高新技术企业，均享受减按15%税率征收企业所得税政策。

省属公益类科研院所基本科研专项支持重点、申报条件1、重点支持方向2011年基本科研专项主要用于支持科研院所开展符合职能定位，代表科学技术的发展方向，体现前瞻布局的自主选题研究工作。

具体包括：（1）围绕我省科学发展、跨越发展的经济社会需求，具有重要应用前景或重大公益意义，有望解决我省经济社会发展中需要解决的一个具体科技问题的技术研究；或有望取得较大突破或重大进展的技术研究。

（2）科技优势明显，发展潜力大，能提升科研院所持续发展能力的应用和应用基础研究。

（3）瞄准国内外科技发展前沿，具有重要科学意义、推动技术进步、学术思想新颖、交叉领域科学技术新生长点的创新性研究。

2.重点支持领域省属公益类科研院所基本科研专项项目重点支持领域原则上参照《福建省科学技术厅关于组织申报2011年省工业、农业和社会发展科技计划重点项目的通知》（闽科计〔2011〕3号）或《福建省科学技术厅关于组织申报2011年软科学研究科技计划项目的通知》（闽科计〔2011〕10号）中规定的重点支持领域，自主选题，自主管理。

3.申报条件（1）支持对象：省属公益类科研院所（2）2011年度省属公益类科研院所基本科研专项经费额度将根据2009-2010年公益类科研院所基本科研专项评估结果适当调整，具体安排经费额度另行通知。

每个项目资助经费额度原则上不低于8万元。

（3）自主选题项目申报由省属公益类科研院所按照《福建省省属公益类科研院所基本科研专项管理办法（试行）》自行组织，自主选题项目及资助额度必须经科研院所学术委员会集体审议推荐，并在院所范围内公示(涉密项目除外)。

每人每次限申请一项，已获支持尚未结题的项目负责人不能申请新的项目。

项目研究起止年限原则上不超过两年。

（4）省属公益类科研院所通过省科技计划项目管理系统，选择“公益类科研院所专项”表单，录入项目简介，生成自主选题项目汇总表，经主管部门审核并签注意见后，提交省科技厅。

项目汇总表纸质材料通过项目管理系统在线打印并逐级签章，报送科技厅政策法规处。

第28卷㊀第5期2023年10月㊀哈尔滨理工大学学报JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY㊀Vol.28No.5Oct.2023㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀一种CCA -层次聚类的基因聚类算法林倩闽(厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024)摘㊀要:针对基因芯片技术带来的海量基因表达数据,为了充分挖掘其蕴含的生物信息和潜在的生物机制,提出一种基于CCA -层次聚类的基因聚类算法(CCA-Hc )㊂该算法在层次聚类的基础上引入典型相关分析,优化相似性矩阵计算方法㊂首先,利用典型相关分析方法结合基因的多个特征信息进行基因相关性度量,得到基因相似性矩阵㊂然后将该相似性矩阵作为层次聚类的邻近矩阵进行凝聚层次聚类㊂在Oryza sativa L.(水稻)的基因表达数据集上进行CCA-Hc 聚类效果测试实验,结果表明,与采用欧式距离的传统层次聚类算法(EUC-Hc )相比,CCA-Hc 的内部稳定性指标和生物功能性指标均优于EUC-Hc ,具有更佳的鲁棒性和聚类准确性,更有利于去发现基因间的共表达关系㊂关键词:基因表达数据;聚类算法;典型相关分析;层次聚类DOI :10.15938/j.jhust.2023.05.011中图分类号:TP391文献标志码:A文章编号:1007-2683(2023)05-0085-06A Gene Clustering Algorithm Based on the CCA-Hierarchical ClusteringLIN Qianmin(School of Electrical Engineering and Automation,Xiamen University of Technology,Xiamen 361024,China)Abstract :Aiming at the massive gene expression data brought by gene chip technology,in order to fully mine the biological information and potential biological mechanisms contained in it,this paper proposes a gene clustering algorithm based on CCA-hierarchical clustering (CCA-Hc).The algorithm introduces canonical correlation analysis on the basis of hierarchical clustering,and optimizes the calculation method of similarity matrix.First,the canonical correlation analysis method is used to measure the gene correlation by combining the multiple feature information of the gene,and the gene similarity matrix is obtained.Then the similarity matrix is used as the neighbor matrix of hierarchical clustering for agglomerative hierarchical clustering.The CCA-Hc clustering effect test experiment was performed on the gene expression dataset of Oryza sativa L.(rice).The results show that,compared with the traditional hierarchical clustering algorithm using Euclidean distance (EUC-Hc),CCA-Hc is superior to EUC-Hc in both internal stability index and biological functional index,and has better robustness and clustering accuracy.It is more conducive to discoveringthe co-expression relationship between genes.Keywords :gene expression data;clustering algorithm;canonical correlation analysis;hierarchical clustering㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀收稿日期:2022-06-08基金项目:福建省科技厅引导性项目(2019H0039);福建省中青年教师教育科研项目(JAT210341).通信作者:林倩闽(1992 ),女,硕士,助理实验师,E-mail:1023447133@.0㊀引㊀言随着高通量测序技术的不断快速发展,出现越来越多复杂度高㊁数据量大的生物数据㊂不同测序技术可以得到不同水平的生物数据,如通过基因组测序得到DNA 水平的生物数据,转录组测序得到RNA 水平的生物数据㊂基因表达数据是通过DNA微阵列技术(又称为基因芯片技术)检测得到,是不同细胞在不同条件下的基因动态表达水平[1]㊂基因是携带遗传物质的DNA片段,在不同细胞中会有不同的表达方向[2],从而可以控制不同的性状㊂为此基因表达数据蕴含着丰富且重要的生物机制,具有很大的研究价值㊂在基因表达数据分析中,聚类分析方法被广大研究者选用,用以发现具有相似表达行为的基因集,基因间的共表达㊁共调控关系等,对于推断未知的基因功能及在疾病诊断方面具有重要意义[2]㊂目前基因聚类算法根据聚类对象可以分为基于基因㊁基于样本聚类以及基于基因样本的双聚类[3-4]㊂根据聚类方式的不同,又可以分为以K-means算法[5]㊁K-MEDOIDS[6]为代表的基于分区的聚类算法,以BIRCH算法[7]㊁CURE算法[8]为代表的基于层次的聚类算法,以DBSCAN算法[9]㊁OPTICS算法[10]为代表的基于密度的聚类算法和以CLIQUE算法[11]为代表的基于网格的聚类算法㊂在对基因表达数据进行聚类分析时,主要是度量基因之间的相关性,把相关性程度高的基因聚在一起㊂很多基因聚类研究中把皮尔森相关系数㊁欧式距离㊁曼哈顿距离等作为相关性程度的度量方式[12]㊂这些度量方式是基于基因的整体表达水平进行的,即一个基因只由一个一维的数据矩阵表示㊂而在实际的的测序过程中,往往会在不同的细胞周期进行实验测量基因的表达水平,使得一个基因会有多组数据,每组数据代表该基因的一个特征㊂大部分的研究中采用求和的方式把基因多个特征的数据进行累加,进而分析基因之间的相关性㊂这种方法存在的问题是忽略了基因各个特征对表达水平的影响,从而对聚类结果造成影响㊂为了解决上述问题,本文把典型相关分析(Ca-nonical Correlation Analysis,CCA)引入到层次聚类中来,搭建出基于CCA-层次聚类的基因聚类算法(CCA-Hc)㊂典型相关分析是一种计算变量之间相关性的统计学分析方法,能结合变量的多个特征,得到变量的整体相关性[13]㊂利用典型相关分析度量基因之间的相关性,能充分考虑基因的多个特征信息,使得聚类结果中的基因集相似性程度更高㊂同时采用凝聚层次聚类,可以从聚类树状图中直观地分析聚类结果,从而整体上提高聚类效果㊂最后用GEO数据库上的基因数据集来验证CCA-Hc算法的有效性㊂1㊀CCA-Hc算法设计1.1㊀典型相关分析给定基因微阵列数据矩阵A nˑm=(G,T),n表示基因个数,m表示条件的种类数㊂每个基因可以看成是一个变量,使用典型相关分析方法分析变量相关性时,假设变量X有p个特征,变量Y有q个特征,pɤq,每个特征均对应m个不同条件的数据,则X=[x1, ,x p]T(1) Y=[y1, ,y q]T(2)变量X的数据矩阵为x11x12x13 x1mx21x22x23 x2mx31x32x33 x3m︙︙︙︙x p1x p2x p3 x pméëêêêêêêêùûúúúúúúú变量Y的数据矩阵为y11y12y13 y1my21y22y23 y2my31y32y33 y3m︙︙︙︙y q1y q2y q3 y qméëêêêêêêêùûúúúúúúú变量X和变量Y的协方差矩阵为ð=Cov(X,Y)=Var(X)Cov(X,Y)Cov(Y,X)Var(Y)()=ð11ð12ð21ð22()(3)变量X和变量Y的线性表达式记为U㊁V,表示为:U=a1x1+a2x2+ +a p x p=a T X(4) V=b1y1+b2y2+ +b q y q=b T Y(5)变量X和变量Y进行典型相关性分析时,可用这两个变量的线性表达式U㊁V之间相关系数的最大值来度量变量之间的相关性程度,即max a,b corr(U,V)=a Tð12b(a Tð11aˑb Tð22b)1/2(6)在求解上述最值表达式时,运用拉格朗日数乘法求解瑞利熵矩阵(ð-111ð12ð-122ð21)得到p个特征值,68哈㊀尔㊀滨㊀理㊀工㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀记为λ1,λ2 λp ㊂这p 个特征值即变量X 和变量Y之间的典型相关系数㊂每一个相关系数再应用卡方检验进行显著性检验,得到p 个卡方检验p-value 值,记为p 1,p 2 p p ㊂为了更好地表示变量之间的典型相关程度,引入一个关于典型相关系数和p-value 值的权重函数W 来表示,定义为:W =ðp i =1λi I (log P i )ðp i =1I (log P i )(7)其中I (log P i )=0P >0.05-log PP ɤ0.05{这样每两个变量之间就能得到一个w 值来度量它们的相关性程度㊂对基因表达数据的n 个基因进行如上方法的典型相关分析后,最终得到一个n ˑn 的相似性矩阵㊂1.2㊀层次聚类目前常用的聚类算法有基于分区㊁基于层次㊁基于密度和基于网络4种类型[2],其中基于层次聚类的算法因原理通俗易懂㊁结果直观且精度高等优点而被广泛使用[14]㊂层次聚类分为自下而上的凝聚聚类和自上而下的分裂聚类两种[15],其中凝聚层次聚类运用最为广泛,同时凝聚层次聚类在无预先定义类别数的分类中具有明显优势[16]㊂故本文采用的是凝聚层次聚类,可以用树状图和嵌套簇图来表示,例如图1所示㊂图1㊀凝聚层次聚类的树状图和嵌套簇图Fig.1㊀Dendrogram and Nested Cluster Diagramfor Agglomerative Hierarchical Clustering下面介绍凝聚层次聚类的聚类过程:步骤1:视每一个数据点(如基因变量)为一个集群;步骤2:计算邻近矩阵,把类间距离最接近的两个集群进行合并;步骤3:重复步骤2,直到所有数据点合并完成㊂步骤2中的类间距离即两个集群之间的距离,传统的层次聚类类间距离计算方法有如下几种[17]:1)两个集群中距离最近的两个样本距离;2)两个集群中距离最远的两个样本距离;3)两个集群中所有样本之间的距离再求平均值;完成所有聚类步骤后会生产一个树状图(又叫聚类树)㊂采用不同的变量相关性程度度量方式和不同的类间距离计算方法都将对聚类结果造成影响㊂1.3㊀CCA-HC 算法传统的层次聚类算法其计算复杂度为O (n 3),由于在聚类过程中需要不断地重复计算类间距离㊁不断地更新邻近矩阵,从而消耗大量的时间与资源[18]㊂对于数据量庞大的基因微阵列数据,迫切需要对算法进行优化,降低复杂度㊂本文提出了一种基于CCA 和层次聚类的基因聚类算法(CCA-HC),优化相似性矩阵计算方法,把典型相关分析的输出作为层次聚类的输入,即把典型相关分析得到的相似性矩阵作为层次聚类的邻近矩阵㊂CCA-HC 在度量基因相关性程度时采用典型相关分析的方法,在层次聚类方式上选择自下而上的凝聚层次聚类㊂CCA-HC 充分利用了典型相关分析和层次聚类的优点,能够结合基因的多个特征来量化基因之间的相关性,使得聚类结果中的基因集相似性程度更高,也能自主选择集群数目以得到更佳的聚类效果[18]㊂2㊀实验与结果分析2.1㊀实验数据为了评价章节一中提出算法的聚类效果,在GEO 数据库上下载Oryza sativa L.(水稻)的基因表达数据集,得到的原始数据集共有45063个基因,样本数为41㊂由于原始数据集基因数庞大,对其计算分析时不论在存储空间还是计算程序上都提出了较高的要求,为此进行适当的数据预处理显得尤为重要㊂本文在数据预处理方面开展的主要工作有:把基因名未知的数据剔除;过滤掉样本表达量过低的基因;采用log2的对数函数对原始数据进行标准化处理等㊂经过如上处理后得到4564ˑ41的数据矩阵,用于后续的实验分析㊂预处理后的实验数据集78第5期林倩闽:一种CCA -层次聚类的基因聚类算法统计情况如表1所示㊂表1㊀预处理后的实验数据集统计情况表Tab.1㊀Statistical table of experimental dataset after preprocessing数据集基因数样本数基因功能类别Oryza sativa L.456441881.5㊀评价标准基因表达数据的聚类效果可以从聚类结果中同一集群的相关性程度以及聚类算法的稳定性等方面进行评价,用生物功能性指标和内部稳定性指标来描述㊂1.生物功能性指标生物同源性指标(biological homogeneity index, BHI)是用来评估聚类集群在生物功能意义上的同源性程度[19]㊂在基因本体(gene ontology,GO)数据库上下载水稻的基因功能类数据,可以得知每个水稻基因所对应的生物组织功能,用来分析同一聚类集群中的基因在功能上的相关性㊂BHI公式计算如下:BHI(K,B)=1KðK k=11nk(n k-1)ðiʂjɪC k I(B(i)=B(j))(8)式中:C为聚类结果中的任一集群;B为基因功能类集合,当基因i和基因j所对应的功能类存在交集,则I(B(i)=B(j))=1,否则为0㊂最终得到的BHI 是介于0~1的值,BHI值越大,表示基因聚类集群的生物功能相关性越大,聚类效果更佳[19]㊂2.内部稳定性指标内部稳定性指标在于评价聚类算法的鲁棒性,通过改变基因微阵列数据的某几列进行聚类,进而比较基于不同数据的聚类结果㊂优值系数(figure of merit,FOM)是内部稳定性指标中的一种,表示数据列改变后基因之间的平均群内方差[20]㊂FOM公式计算如下:FOM(l,K)=1NðK k=1ðiɪC k(l)dist(x i,l, x C k(l))(9)式中:FOM的取值范围是0到无穷大,FOM值越小表示该聚类算法的稳定性越好[20]㊂2.3㊀结果与分析为验证CCA-Hc的聚类效果,对比采用欧式距离的传统层次聚类算法(EUC-Hc),运用相同数据集进行实验㊂为了获得更加准确的聚类效果,本实验设置不同的聚类集群参数,确定聚类集群数目K 分别为2㊁4㊁6㊁7㊁9㊁11㊁12这7组实验,并通过BHI 和FOM指标对这7组实验的聚类结果进行评估, BHI和FOM指标值分别见表2和表3㊂表2㊀不同聚类集群数目下的BHI指标值Tab.2㊀BHI index values under different number of clusters 算法类型\集群数目CCA-Hc EUC-Hc差异率K=20.4660.233100.05%K=40.4630.34633.77%K=60.4670.37723.90%K=70.4670.41213.34%K=90.4650.4357.12%K=110.4640.4512.72%K=120.4630.456 1.48%表3㊀不同聚类集群数目下的FOM指标值Tab.3㊀FOM index values under different number of clusters算法类型\集群数目CCA-Hc EUC-Hc差异率K=22.6974.633-41.78%K=42.6974.298-37.26%K=62.6964.047-33.37%K=72.6963.995-32.52%K=92.6963.816-29.35%K=112.6953.693-27.03%K=12 2.695 3.636-25.89%㊀㊀表2中的差异率指的是CCA-Hc的BHI指标比EUC-Hc的BHI指标相差的百分比,同理可以计算表3中的差异率㊂根据表2和表3的实验指标数据发现,对于7组不同的聚类集群数目实验,本文提出的CCA-Hc 的BHI指标均高于EUC-Hc,FOM指标均低于EUC-Hc,这表明CCA-Hc的鲁棒性更好,聚类结果中同一集群的基因相关性更大,聚类效果更加显著㊂同时还发现,集群数目对CCA-Hc的影响较小,K选不同的值,BHI指标值稳定在0.463~0.467之间,FOM88哈㊀尔㊀滨㊀理㊀工㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀指标值稳定在2.695~2.697之间,而集群数目对EUC-Hc 算法的影响相对比较明显㊂图2为CCA-Hc 在Oryza sativa L.数据集的聚类树状图,可以自行在所需的层级对树状图进行 剪枝 操作以获得合适的聚类效果[21]㊂图2㊀CCA-Hc 在Oryza sativa L.数据集的聚类树状图Fjg.2㊀Clustering dendrogram of CCA-Hc in Oryzasativa L.dataset3㊀结㊀论本文为了充分有效地挖掘基因表达数据所蕴含的生物机制,提出一种基于CCA -层次聚类的基因聚类算法(CCA-Hc)㊂把典型相关分析方法引入到凝聚层次聚类中来进行多特征基因的聚类分析,成为本文的创新之处㊂该算法利用典型相关分析方法度量基因之间的相关性程度,能够充分考虑基因的多个特征信息㊂同时采用凝聚层次聚类可自主选择聚类集群数目,直观显示聚类结果㊂基于Oryza sativa L.(水稻)的基因表达数据集,本文对比了CCA-Hc 和EUC-Hc 的聚类效果,使用BHI 和FOM 两个评价指标进行衡量,结果表明CCA-Hc 的鲁棒性和聚类准确性均更好,更有利于去探索基因表达数据潜在的生物机制㊂参考文献:[1]㊀欧阳玉梅.基因表达数据聚类分析技术及其软件工具[J].生物信息学,2010,8(2):104.OUYANG Yumei.Gene Expression Data Cluster Analysis Technology and Software Tools [J ].Bioinformatics,2010,8(2):104.[2]㊀高华成.基于数据降维框架的基因聚类算法[D].南京:南京邮电大学,2021.[3]㊀姚登举,詹晓娟,张晓晶.一种加权K -均值基因聚类算法[J ].哈尔滨理工大学学报,2017,22(2):112.YAO Dengju,ZHAN Xiaojuan,ZHANG Xiaojing.A Weighted K-Means Gene Clustering Algorithm[J].Jour-nal of Harbin University of Science and Technology,2017,22(2):112.[4]㊀方匡南,陈远星,张庆昭,等.双向聚类方法综述[J].数理统计与管理,2020,39(1):22.FANG Kuangnan,CHEN Yuanxing,ZHANG Qingzhao,et al.Review of Bidirectional Clustering Methods [J].Journal of Applied Statistics and Management,2020,39(1):22.[5]㊀吴明阳,张芮,岳彩旭,等.应用K-means 聚类算法划分曲面及实验验证[J].哈尔滨理工大学学报,2017(1):54.WU Mingyang,ZHANG Rui,YUE Caixu,et al.Appli-cation of K-means Clustering Algorithm for Surface Divi-sion and Experimental Verification[J].Journal of HarbinUniversity of Science and Technology,2017(1):54.[6]㊀LACKO D,HUYSMANS T,VLEUGELS J,et al.ProductSizing with 3D Anthropometry and K-medoids Clustering[J].Computer-Aided Design,2017:S0010448517301173.[7]㊀ZHANG T,RAMAKRISHNAN R,LIVNY M.BIRCH:ANew Data Clustering Algorithm and Its Applications[J].Data Mining and Knowledge Discovery,1997,1(2):141.[8]㊀FUSHIMI T,MORI R.High-Speed Clustering of Region-al Photos Using Representative Photos of Different Re-gions[C].2018IEEE /WIC /ACM International Confer-ence on Web Intelligence (WI),IEEE,2018:520.[9]㊀Al-MAMORY S O,KAMIL I S.A New Density BasedSampling to Enhance DBSCAN Clustering Algorithm[J].Journal of Computer Science,2019,32(4):315.[10]ANKERST M,BREUNIG M M,KRIEGEL H P,et al.OPTICS:Ordering Points to Identify the Clustering Struc-ture[C]//SIGMOD 1999,Proceedings ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,June 1-3,1999,Philadelphia,Pennsylvania,USA.ACM,1999:2008,99.[11]王飞,王国胤,李智星,等.一种基于网格的密度峰值聚类算法[J ].小型微型计算机系统,2017(5):1034.WANG Fei,WANG Guoyin,LI Zhixing,et al.A Grid-based Density Peak Clustering Algorithm[J].Journal of98第5期林倩闽:一种CCA -层次聚类的基因聚类算法Chinese Computer Systems,2017(5):1034. [12]YAO J,CHANG C,SALMI M L,et al.Genome-scaleClusteranalysis of Replicated Microarrays Using ShrinkageCorrelation Coefficient[J].BMC Bioinformatics,2008,9:288.[13]HONG S,CHEN X,JIN L,et al.Canonical CorrelationAnalysis for RNA-seq Co-expression Networks[J].Nu-cleic Acids Res,2013,41(8):e95.[14]万静,郑龙君,何云斌,等.高维数据的高密度子空间聚类算法[J].哈尔滨理工大学学报,2020,25(4):84.WAN Jing,ZHENG Longjun,HE Yunbin,et al.High-Density Subspace Clustering Algorithm for High-Dimen-sional Data[J].Journal of Harbin University of Scienceand Technology,2020,25(4):84.[15]刘昊.基于聚类算法的生物分析软件的设计与实现[D].上海:复旦大学,2013.[16]乔锦荣,原新鹏,梁旭东,等.凝聚层次聚类方法在降水预报评估中的应用[J].干旱气象,2022,40(4):690.QIAO Jinrong,YUAN Xinpeng,LIANG Xudong,et al.Application of Agglomerative Hierarchical ClusteringMethod in Precipitation Forecast Evaluation[J].AridMeteorology,2022,40(4):690.[17]JASKOWIAK P A,CAMPELLO R J,COSTA I G.Onthe Selection of Appropriate Distances for Gene Expres-sion Data Clustering[J].BMC Bioinformatics,2014,15(2):1.[18]季姜帅,裴颂文.面向异质基因数据的智能层次聚类算法研究[J].小型微型计算机系统,2021,43(9):1808.JI Jiangshuai,PEI Songwen.Research on Intelligent Hi-erarchical Clustering Algorithm for Heterogeneous GeneticData[J].Journal of Chinese Computer Systems,2021,43(9):1808.[19]DATTA S,DATTA S.Methods for Evaluating ClusteringAlgorithms for Gene Expression Data Using a ReferenceSet of Functional Classes[J].BMC Bioinformatics,2006,7(1):1.[20]DATTA parisons and Validation of Statistical Clus-tering Techniques for Microarray Gene Expression Data[J].Bioinformatics,2003,19(4):459. [21]HULOT A,CHIQUET J,JAFFRÉZIC F,et al.Fast TreeAggregation for Consensus Hierarchical Clustering[J].BMC Bioinformatics,2020,21(1):12.(编辑:温泽宇)09哈㊀尔㊀滨㊀理㊀工㊀大㊀学㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀第28卷㊀。

福建省科学技术厅关于印发《福建省科技企业孵化器和众创空间管理办法》的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2022.01.14•【字号】•【施行日期】2022.01.14•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术其他规定正文福建省科学技术厅关于印发《福建省科技企业孵化器和众创空间管理办法》的通知各有关单位：为贯彻落实《福建省人民政府关于印发促进高新技术产业开发区高质量发展实施方案的通知》（闽政〔2021〕14号）精神，引导我省科技企业孵化器和众创空间高质量发展，构建良好的科技创新创业生态，推动大众创业万众创新向纵深发展，根据科技部《科技企业孵化器管理办法》（国科发区〔2018〕300号）、《国家众创空间备案暂行规定》（国科火字〔2017〕120号）和《专业化众创空间建设工作指引》(国科发高〔2016〕231号)要求，结合我省实际，制定了《福建省科技企业孵化器和众创空间管理办法》，现印发给你们，请认真贯彻执行。

福建省科学技术厅2022年1月14日福建省科技企业孵化器和众创空间管理办法第一章总则第一条为贯彻落实《福建省人民政府关于印发促进高新技术产业开发区高质量发展实施方案的通知》（闽政〔2021〕14号）精神，引导我省科技企业孵化器和众创空间高质量发展，构建良好的科技创新创业生态，推动大众创业万众创新向纵深发展，根据科技部《科技企业孵化器管理办法》（国科发区〔2018〕300号）、《国家众创空间备案暂行规定》（国科火字〔2017〕120号）和《专业化众创空间建设工作指引》(国科发高〔2016〕231号)要求，结合我省实际，制定本办法。

第二条本办法所称科技企业孵化器（以下简称“孵化器”）是指以促进科技成果转化、培育科技企业和企业家精神为宗旨，提供物理空间、共享设施和专业化服务的科技创业服务机构。

孵化器是创新体系的重要组成部分、创新创业人才培养基地、大众创新创业的支撑平台。

福建科技计划引导性项目简介福建省科技计划引导性项目是福建省科技厅面向科技创新企业、高新技术企业、科研院所等科技领域相关单位开展的一项重要科技政策。

该计划旨在引导福建省相关企业和机构积极投入科技研发，提升企业和机构的自主创新能力和市场竞争力，推动福建省经济高质量发展，加速智慧福建建设进程。

实施内容福建省科技计划引导性项目实施内容包括技术研发、成果转化、人才培养等方面，具体如下：1. 技术研发福建省科技计划引导性项目面向相关企业和机构开展技术研发，对研发项目进行资金支持和技术服务。

科技厅按照企业或机构所提交的研发项目申请，评审资金支持额度和期限，资助符合标准的项目。

同时，福建省科技厅还提供技术支持和专家咨询服务，帮助参与项目的企业和机构解决遇到的技术难题。

2. 成果转化福建省科技计划引导性项目重视科技成果推广和产业化，鼓励企业和机构开展自主知识产权创造和产业化转化。

相关企业和机构可在项目期限内提交成果转化方案，科技厅在符合条件的成果方案上提供一定程度的资金支持和技术转化服务。

3. 人才培养福建省科技计划引导性项目重视人才培养，对项目中涉及的相关领域进行广泛宣传、引进优质人才、鼓励创新型人才培养等。

具体可通过横向联动，组织的人才交流会、人才培训班、人才工作室等途径进行培训。

实施效果自福建省科技计划引导性项目的实施以来，取得了显著的成效，为福建省科技创新和经济发展提供了强有力的支撑。

该项目的主要实施效果如下：1. 技术创新成果丰富福建省科技计划引导性项目为相关企业和机构提供了资金支持和技术服务，激发了其技术创新活力，推动了科技成果的丰硕产出。

项目实施以来，已经涌现出了一大批符合国际和国内领先水平的科技成果，这些成果不仅极大提高了企业和机构的科技创新水平，还在一定程度上推动了福建省经济高质量发展。

2. 科技成果转化促进产业升级福建省科技计划引导性项目重视产业化转化，为企业和机构提供资金支持和技术服务，帮助他们顺利推进科技成果的转化和推广。

福建省省级科技创新专项资金管理办法第一章总则第一条为加强和规范省级科技创新专项资金使用和管理，提高资金使用效益，大力推动科技创新超越，根据《中华人民共和国预算法》《中华人民共和国预算法实施条例》《中共福建省委福建省人民政府印发〈关于全面实施预算绩效管理的实施意见〉的通知》《福建省省级财政专项资金管理办法》等有关规定，制定本办法。

第二条本办法所称福建省级科技创新专项资金（以下简称“专项资金”）是指由省级一般公共预算安排，用于提高我省科技创新能力，推进关键核心技术攻关，强化战略科技力量，推动科技成果转移转化，营造创新创业创造良好环境，全面提升科技创新治理能力，为全方位推动高质量发展超越提供有力支撑的专项资金。

第三条专项资金执行期为三年，从2021年至2023年。

专项资金的管理、分配和使用应当遵循突出重点、科学安排、分类管理、专款专用、注重绩效的原则。

第四条专项资金由省财政厅、省科技厅共同管理，各负其责。

省财政厅主要职责：（一）负责专项资金设立、调整和撤销等审核工作，并按规定程序报省政府审批。

（二）会同省科技厅制定和完善专项资金管理办法。

（三）组织专项资金支出预算的编制、执行和绩效管理工作。

（四）对专项资金支出实施财政监督。

（五）会同省科技厅对专项资金执行期满或者被撤销后的资金清算、回收以及其他相关管理工作。

（六）法律、法规、规章规定的其他职责。

省科技厅主要职责：（一）会同省财政厅建立健全专项资金具体管理制度。

（二）编制专项资金支出预算，设立专项资金绩效目标，执行已经批复的专项支出预算。

（三）制定年度专项申报指南、专项资金申报通知。

（四）监督专项资金的使用，对专项资金绩效目标实现程度和预算执行进度实行监控，开展部门评价和单位自评。

（五）负责对执行期满或者应当被撤销的专项资金的报请撤销工作。

（六）法律、法规、规章规定的其他职责。

第五条资金使用单位负责专项资金项目组织实施、验收、资金使用和管理等，做好专项资金支出绩效监控和评价工作，接受有关部门的绩效考评和监督检查等。

文件关于组织开展2012年度高新技术企业认定和复审工作的通知各设区市科技局、财政局、国税局、地税局，平潭综合实验区管委会经济发展局、财政金融局：根据《高新技术企业认定管理办法》（以下简称《认定办法》）、《高新技术企业认定管理工作指引》（以下简称《工作指引》），以及《福建省高新技术企业认定管理实施细则（试行）》（以下简称《实施细则》）的有关要求，结合近年来我省高新技术企业认定实际情况，现将2012年度认定和复审工作若干具体事项通知如下：一、核心自主知识产权问题根据《认定办法》和《工作指引》的有关规定，2012年高新技术企业认定（复审）申报企业，在计算企业拥有的核心自主知识产权时，仅计算企业近3年内（2009-2011年） 闽科高〔2012〕3号福建省科学技术厅福建省财政厅 福建省国家税务局福建省地方税务局获得的核心自主知识产权，企业在2012年当年获得的知识产权不在计算范围。

对通过独占许可方式拥有的专利，独占许可协议需到省知识产权局备案。

二、专项审计1、测度企业研究开发费用强度是高新技术企业认定中的重要环节之一。

企业应按规定如实填报研究开发活动（项目）情况表，同时应对包括直接研究开发活动和可以计入的间接研究开发活动所发生的费用进行如实、正确归集，并选择已在省科技厅网站（）和省财政厅网站（）上公布的符合条件的中介机构进行高新技术企业认定专项审计。

研发费用审计年度为2009－2011年，高新技术产品（服务）收入审计年度为2011年。

2、中介机构应于2月10日前向省财政厅税政处提交专项审计资格申请。

具体申请程序参见《关于加强高新技术企业认定专项审计中介机构管理的通知》（闽科高〔2011〕3号）。

2012年符合条件的中介机构名单将于3月5日前公布。

3、中介机构应加强对《认定办法》和《工作指引》的学习，严格依据《认定办法》和《工作指引》客观公正地对企业的研发费用和高新技术产品收入进行专项审计，出具审计报告。

福建省科学技术厅关于印发《福建省科技计划项目科研诚信管理办法（暂行）》的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2022.09.09•【字号】闽科规〔2022〕9号•【施行日期】2022.09.09•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文福建省科学技术厅关于印发《福建省科技计划项目科研诚信管理办法（暂行）》的通知闽科规〔2022〕9号各设区市科技局、平潭综合实验区经济发展局，各有关单位:为进一步加强科研诚信建设，增强省科技计划项目管理相关责任主体的科研诚信意识，把教育引导和制度约束结合起来，弘扬科学家精神，坚守诚信底线，营造风清气正的科研环境，激发全社会创新创造活力，研究制定了《福建省科技计划项目科研诚信管理办法（暂行）》，现印发你们，请遵照执行。

福建省科学技术厅2022年9月9日福建省科技计划项目科研诚信管理办法（暂行）第一章总则第一条为进一步加强福建省科研诚信建设，增强省科技计划项目（以下简称项目）管理相关责任主体的科研诚信意识，根据《中华人民共和国科学技术进步法》《中共中央办公厅国务院办公厅印发<关于进一步加强科研诚信建设的若干意见>的通知》（厅字〔2018〕23号）《科学技术活动违规行为处理暂行规定》（科学技术部第19号令）《科技部等二十二部门关于印发<科研失信行为调查处理规则>的通知》（国科发监〔2022〕221号）等文件精神，结合本省实际，制定本办法。

第二条本办法适用于福建省科学技术厅（以下简称省科技厅）设立的省级各类科技计划项目管理全过程，具体包含项目的指南发布与申报受理、评审与立项、实施与验收、监督与评价等过程。

第三条项目科研诚信管理应当遵循科学规范、客观公正、自律监督、奖惩并举、鼓励创新、宽容失败的原则。

第四条本办法所称科研诚信责任主体包括本办法第二条所列事项的项目承担单位与合作单位、项目负责人与项目组成员、咨询评审专家、第三方科学技术服务机构及其工作人员等。

福建省人民政府办公厅关于鼓励社会资本建设和发展新型研发机构若干措施的通知文章属性•【制定机关】福建省人民政府办公厅•【公布日期】2016.08.29•【字号】闽政办〔2016〕145号•【施行日期】2016.08.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科研机构与科技人员正文福建省人民政府办公厅关于鼓励社会资本建设和发展新型研发机构若干措施的通知闽政办〔2016〕145号各市、县（区）人民政府，平潭综合实验区管委会，省人民政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：为深入贯彻全国科技创新大会精神和《中共福建省委福建省人民政府关于实施创新驱动发展战略建设创新型省份的决定》，鼓励支持社会资本参与建设和发展我省新型研发机构，提出如下措施：一、机构类型鼓励企业、高等院校、科研院所、产学研用创新联盟、行业协会、商会和投资机构等以产学研合作形式，在闽创办具有独立法人资格的新型研发机构。

鼓励各级政府采取“院地合作”“校地合作”“政企合作”等形式，与国内外知名院校和大型企业在闽共建新型研发机构。

新型研发机构主要包括以下形式：（一）企业类。

主要从事技术研发、成果转化、技术服务、科技企业孵化等活动并在工商注册的新型研发机构。

（二）民办非企业类。

在民政部门登记注册的新型研发机构。

（三）事业类。

机构编制部门审批设立事业单位性质的新型研发机构。

二、申请条件（一）在福建投资设立的，主要从事科学研究、技术研发、成果转化、创新创业与孵化育成，具备承担国家、省、市技术攻关项目能力，具有独立法人资格的科研实体；拥有一定的经济实力和较稳定的资金来源，主要办公和科研场所设在福建。

（二）具备进行研究、开发和试验所需要的仪器、装备和固定场地等基础设施，办公和科研场所不少于150平方米；拥有必要的测试、分析手段和工艺设备，且用于研究开发的仪器设备原值不低于150万元。

（三）具有稳定的研发经费来源，年度研究开发经费支出不低于年收入总额的10%，其中企业类的不低于6%。

福建省科学技术厅、福建省财政厅关于组织申报2023年度省科技计划项目的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅,福建省财政厅•【公布日期】2022.07.22•【字号】•【施行日期】2022.07.22•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技计划正文福建省科学技术厅、福建省财政厅关于组织申报2023年度省科技计划项目的通知有关单位：为贯彻落实党的十九届六中全会精神，进一步贯彻落实习近平总书记重要讲话重要指示批示精神，落实省委第十一次党代会精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持把科技创新作为高质量发展的第一动力源，全方位推动我省高质量发展超越，支撑重点产业转型升级和数字经济、海洋经济、绿色经济、文旅经济高质量发展，紧紧围绕省委、省政府工作部署，围绕《福建省“十四五”科技发展和创新驱动专项规划》，深化体制机制创新，强化战略科技力量，着力推动创新链、产业链、人才链、资金链深度融合，积极打造区域创新高地、产业高地、人才高地和孵化高地，持续提升科技自立自强和协同创新发展能力，制定了2023年度支持区域发展等14类省级科技计划项目申报指南，现予以发布。

请按指南要求做好项目申报、推荐工作。

一、申报基本要求（一）项目牵头申报单位必须是在闽具有法人资格并具备科研开发能力和条件的企事业单位。

其中厦门市企事业单位可申报的部分项目，按省科技计划项目评审、立项，项目经费由厦门市科技局安排，项目后续管理由厦门市科技局负责。

（二）申报单位不得有到期未验收的省科技计划项目。

（三）申报单位应严格按照《福建省级科技计划项目经费管理办法》的要求，编制科技项目经费预算（包括项目合作单位经费预算）。

若省科技厅实际资助经费未达到申请额度，差额部分由项目申报单位自筹解决。

（四）企业作为牵头申报单位的，申报科技重大专项专题、区域发展项目、科技型中小企业技术创新资金项目（包括技术创新项目和创新创业大赛获奖项目）、星火项目、对外合作项目、引导性项目、STS项目和中央引导地方科技发展项目等8类项目时，只能申请其中1个项目。

福建省科技厅、省经贸委、省发改委、省财政厅关于印发福建省自主创新产品认定管理办法(试行)的通知文章属性•【制定机关】福建省科技厅,福建省经济贸易委员会,福建省发展和改革委员会,福建省财政厅•【公布日期】2007.12.26•【字号】闽科高[2007]21号•【施行日期】2007.12.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文福建省科技厅、省经贸委、省发改委、省财政厅关于印发福建省自主创新产品认定管理办法（试行）的通知（闽科高〔2007〕21号）各设区市科技局、经贸委（经委、经发局）、发改委、财政局，省直有关部门：为贯彻落实《＜国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）＞的若干配套政策》（国发[2006]6号）和《中共福建省委、福建省人民政府关于增强自主创新能力，推进海峡西岸经济区建设的决定》（闽委发〔2006〕21号）精神，提高企业自主创新能力，促进海峡西岸经济区建设，省科技厅、省经贸委、省发改委、省财政厅联合制定了《福建省自主创新产品认定管理办法（试行）》，现印发给你们，请认真贯彻执行。

省科技厅省经贸委省发改委省财政厅二○○七年十二月二十六日福建省自主创新产品认定管理办法（试行）为贯彻落实《＜国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）＞的若干配套政策》（国发〔2006〕6号）和《中共福建省委、福建省人民政府关于增强自主创新能力，推进海峡西岸经济区建设的决定》（闽委发〔2006〕21号）精神，建立我省自主创新产品认定制度，规范自主创新产品认定工作，制定本办法。

第一条自主创新产品认定工作遵循公开、公正、公平、科学的原则。

省科技行政管理部门会同省经贸、省发展改革和省财政行政管理部门对我省自主创新产品进行认定。

第二条自主创新产品认定工作遵循自愿申请的原则。

凡在福建省境内登记注册具有中国法人资格的企业均可申请认定。

第三条申请认定的福建省自主创新产品，应符合以下条件：（一）产品符合国家和省法律法规、产业技术政策和其他相关产业政策的规定。

福建省科学技术厅关于印发《福建省科技创新券补助管理细则》的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2024.05.20•【字号】闽科规〔2024〕4号•【施行日期】2024.05.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术正文福建省科学技术厅关于印发《福建省科技创新券补助管理细则》的通知闽科规〔2024〕4号各设区市科技局，平潭综合实验区经济发展局:根据《福建省人民政府关于大力推进大众创业万众创新十条措施的通知》（闽政〔2015〕37号）、《福建省人民政府关于强化实施创新驱动发展战略进一步推进大从创新万众创新深入发展的实施意见》（闽政〔2017〕49号）和《福建省人民政府关于加快推进科技创新发展的通知》（闽政〔2023〕7号）等文件精神，我厅制定了《福建省科技创新券补助管理细则》，现印发给你们，请遵照执行。

福建省科学技术厅2024年5月20日福建省科技创新券补助管理细则一、总则第一条为进一步激发创新创造创业活力，规范科技创新券补助工作，根据《福建省人民政府关于大力推进大众创业万众创新十条措施的通知》（闽政〔2015〕37号）、《福建省人民政府关于强化实施创新驱动发展战略进一步推进大从创新万众创新深入发展的实施意见》（闽政〔2017〕49号）和《福建省人民政府关于加快推进科技创新发展的通知》（闽政〔2023〕7号）等文件精神，制定本细则。

第二条本细则所称科技创新券(以下简称创新券)补助是指利用财政科技资金，对科技型中小企业在研发活动中对外购买的科技创新服务费用进行的后补助。

鼓励设区市（市、区）设立地方创新券，共同加大对科技型中小企业科技创新的支持力度。

第三条省科技厅负责创新券补助工作的政策制定、宏观管理与监督，研究确定创新券补助实施过程中的重大事项，具体事务性工作由省科技型中小企业技术创新中心承担。

第四条各设区市(含平潭综合实验区，不含厦门市，下同)科技管理部门为创新券补助的组织实施机构，负责创新券补助的申请、组织、受理和审核、确定补助金额、发放和监督等工作。

项目类别：重点（）产学研（）一般（）；J K类（√）项目所属领域：项目所属学科：福建省教育厅科技项目申请书项目名称：项目负责人：所在单位：联系电话：电子邮件：申请日期：福建省教育厅二0一二年填表说明一、申请书各项内容要求实事求是，逐条认真填写，表达要明确、严谨，外来语同时用原文和中文表达。

二、申请书一式一份，采用A4幅面，于左侧装订成册。

各栏空格不够时，请自行加页。

封面上“项目类别”，选择后在括号内打“”，“项目专业”请选择后填写。

三、简表的内容应严格按规定填写。

凡选择性栏目，请在提示符A、B、C……上打“√”，其余栏目说明如下：项目名称——要确切反映研究内容，字数最多不超过25个汉字（包括标点符号）。

所属领域——数学、物理、化学（化工）、生物、农林、地理、材料、电子信息、机电、医药；所属学科——根据申请项目所属二级学科分类（严格按国家标准学科分类与代码（GB/T13745-92））填写。

起止年月——申请资助年限一般在三年以内。

所在单位名称——须按单位公章填写全称。

项目主要研究内容与预期研究成果摘要——表述要通俗、精练，总字数不得超过150个汉字，包括标点符号（占一格）。

无法用汉字表达的外文用印刷体书写。

简表七、经费预算单位：（万元）注：1、“经费支出预算”按《福建省科技三项费用管理办法》有关规定填报2、“人员费”需说明累计全时工作时间八、项目组成员表（含主要合作单位参加人员）九、推荐人意见如有你有帮助，请购买下载，谢谢！9页。

福建省科学技术厅关于印发《福建省科技成果转移转化公共服务平台技术交易补助实施细则》的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2024.04.28•【字号】闽科规〔2024〕3号•【施行日期】2024.04.28•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科技成果与知识产权正文福建省科学技术厅关于印发《福建省科技成果转移转化公共服务平台技术交易补助实施细则》的通知闽科规〔2024〕3号各设区市科技局、平潭综合实验区经济发展局，各有关单位：为贯彻落实《福建省人民政府关于加快推进科技创新发展的通知》（闽政〔2023〕7号）等文件精神，现将《福建省科技成果转移转化公共服务平台技术交易补助实施细则》印发给你们，请遵照执行。

福建省科学技术厅2024年4月28日福建省科技成果转移转化公共服务平台技术交易补助实施细则为贯彻落实《福建省人民政府关于加快推进科技创新发展的通知》（闽政〔2023〕7号）精神，加快构建数字化、智能化、专业化的科技成果转移转化公共服务平台，完善科技成果转移转化服务体系，提高科技成果转移转化质效，推动科技成果转化为现实生产力，特制定本细则。

第一条本细则适用于通过福建省科技成果转移转化公共服务平台进行技术交易的补助。

第二条补助对象为线上技术交易卖方，卖方应是在闽企事业单位（含中央在闽企事业单位，计划单列市所属单位除外）。

第三条补助的线上技术交易须同时符合以下条件：（一）交易双方须以实名制方式进行线上技术交易；（二）交易双方应按照《民法典》的要求依法订立技术合同，合同须完整生效；（三）技术交易标的涉及知识产权的，权属明晰，不存在纠纷；（四）技术交易买方须是在闽企事业单位；（五）技术交易合同须经技术合同认定登记机构进行认定登记，取得相关登记证明；（六）技术交易须在福建省科技成果转移转化公共服务平台进行签约，并于申报年度已支付全部或部分金额；（七）以下技术交易不属于补助范畴：承担科技计划项目、政府采购等使用财政资金形成的技术交易；科技成果作价投资（入股）且尚未变现的技术交易；交易双方存在关联关系的技术交易；（八）补助申请单位及其法人代表、负责人不得是列入失信被执行人、不得是列入科研诚信严重失信行为记录且取消申报资格处罚时限未到期。

福建省科学技术厅关于组织开展第七批省级新型研发机构申报工作的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2022.01.11•【字号】•【施行日期】2022.01.11•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科研机构与科技人员正文福建省科学技术厅关于组织开展第七批省级新型研发机构申报工作的通知各设区市科技局、平潭综合实验区经济发展局，有关单位：为贯彻落实《福建省人民政府办公厅关于鼓励社会资本建设和发展新型研发机构若干措施的通知》（闽政办〔2016〕145号）和《科技部关于促进新型研发机构发展的指导意见》（国科发政〔2019〕313号）精神，支持新型研发机构建设发展，现决定启动第七批省级新型研发机构申报工作，具体有关申报事项如下：一、申报对象和条件（一）申报对象福建省新型研发机构是指在福建注册或登记，主要办公和科研场所均设在福建的具有独立法人资格的科研实体，且满足投资主体多元化要求。

由单一主体所持有的财政资金举办，且主要收入来源为长期稳定的财政资金投入的研发机构原则上不予受理。

主要包括以下形式：1.企业类。

主要从事技术研发、成果转化、技术服务、科技企业孵化等活动并在工商注册的新型研发机构。

2.民办非企业类。

在民政部门登记设立的新型研发机构。

3.事业类。

机构编制部门审批设立事业单位性质的新型研发机构。

（二）申报条件申报对象应同时具备以下条件：1.拥有一定的经济实力和较稳定的资金来源，主要从事基础研究、应用基础研究、产业技术研发、成果转化、创新创业与孵化育成、其他研发服务等。

单位名称中须有“研发”、“研究”字样；无“研发”、“研究”字样的，营业执照经营范围中须含有“研发”、“研究”、“软件开发”、“技术开发”字样，且必须拥有市级以上政府及职能部门认定的科技创新平台。

鼓励企业将内设研发部门注册成独立法人单位，为本企业及其他单位提供技术服务。

2.具备进行研究、开发和试验所需要的仪器、装备和固定场地等基础设施，办公和科研场所达150平方米；拥有必要的测试、分析手段和工艺设备，且用于研究开发的仪器设备原值达300万元。

福建省科学技术厅关于印发《福建省技术转移机构管理办法（修订）》的通知文章属性•【制定机关】福建省科学技术厅•【公布日期】2022.05.13•【字号】•【施行日期】2022.05.13•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科研机构与科技人员正文福建省科学技术厅关于印发《福建省技术转移机构管理办法（修订）》的通知各设区市科技局、平潭综合实验区经济发展局，各有关单位：为培育和发展我省技术转移机构，完善技术转移体系，促进科技成果转化，我厅修订了《福建省技术转移机构管理办法》。

现印发你们，请遵照执行。

福建省科学技术厅2022年5月13日福建省技术转移机构管理办法（修订）第一条为贯彻落实《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等文件精神及我省贯彻意见，培育和发展技术转移机构，完善技术转移体系，促进科技成果转化，根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等有关法律、法规和政策，结合我省实际，制定本办法。

第二条本办法所指的技术转移是指制造某种产品、应用某种工艺或提供某种服务的系统知识，通过各种途径从技术供给方向技术需求方转移的过程。

技术转移机构是指为实现和加速上述过程提供各类服务的机构，包括技术经纪、技术集成与经营和技术投融资服务机构等，但单纯提供信息、法律、咨询、金融等服务的除外。

技术转移机构可以是独立的法人机构、法人的内设机构或其它形式的分支机构。

原则上，一个法人只能申请一个省级技术转移机构。

第三条技术转移机构分为交易类和平台类。

交易类机构以促成具体的技术交易为主要目标，提供技术经纪、技术集成与经营、技术价值评估、技术交易撮合、技术投融资等服务；平台类机构以提供技术转移公共服务为主要任务，搭建科技成果展示和交易平台，分享资讯，推广技术，开展政策宣讲与咨询、技术转移氛围营造、人员培训交流、技术咨询与服务等活动。

第四条省科技厅负责福建省技术转移机构（以下简称省级技术转移机构）的评估、命名、管理、评价和业务指导。

科技与创新┃Science and Technology&Innovation ·58·2019年第01期文章编号：2095－6835（2019）01－0058－02对福建省级新型研发机构后补助政策的思考＊包则庆，许艺苹（福建省科技发展研究中心，福建福州350003）摘要：在理解后补助的含义特点的基础上，梳理了粤、江、渝地区新型研发机构的财政支持经验，结合福建省级新型研发机构后补助政策现状分析，发现福建省级新型研发机构后补助政策在实施过程中存在的问题，有针对性地提出进一步完善福建省级新型研发机构后补助政策的相关建议。

关键词：非财政资金；研发机构；后补助政策；科技补助中图分类号：F812.45文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2019.01.058新型研发机构是重要的科技创新平台，曾国屏认为知识产业化过程直接催生了新型研发机构，当科研机构超越了传统的知识生产和产品开发，更注重在产业引领方面发挥直接作用[1]。

新型研发机构作为技术创新主体的企业，其技术创新活动的活跃程度直接影响着国家或者地区的现代化程度。

面对创新的反应和动作，政府显然不如市场中的企业敏锐，经济学家Snow认为企业创新对社会的贡献与其取得的回报的差距越小，就越能鼓励企业持续创新[2]。

因此，政府期望通过一系列的财税政策多方面扶持企业进行技术创新活动，政府科技补助成为了世界各国政府和专家学者共同关注的焦点，而后补助作为政府科技补助的一种方式，在引导企业加大研发投入和支持企业自主创新与科技进步方面发挥了重要的作用。

新型研发机构所从事的科技研发工作具有投入高和风险高两者共存的特点，使得新型研发机构在创立、建设、启动和运行之初，亟需政府的财政资金予以大力资助，这些资助能够有效地保障和支持新型研发机构的建设发展，促使地方不断增强前沿科技源头的创新能力，有效促进区域战略性新型产业的良好培育[3]。

闽科计〔2009〕69号福建省科学技术厅关于组织申报2010年软科学研究科技计划项目的通知省直各有关单位：本批软科学研究项目主要围绕海峡西岸经济区建设需求和创新型省份建设需要，结合“十二五”科技规划战略研究的编制工作，开展涉及科技、经济和社会发展的重大战略和热点难点问题研究。

为做好2010年软科学研究科技计划项目申报工作，现将有关事项通知如下：一、申报基本要求1、申报单位必须是在闽具有法人资格并具备科研开发能力和条件的省属企事业单位。

2、申报项目的研发起始时间为2010年3月1日，自选题目软科学研究项目结束时间原则上不超过2011年3月1日，指定题目软科学研究项目结束时间不超过2011年9月1日。

项目起止时间内的研究开发内容应是尚未开展的研究工作，已完成的前期工作内容在申请书的现有研究开发基础和已具备的条件栏目进行表述。

3、已承担省科技计划项目的第一承担单位，有2项以上（不含2项）项目到期未验收的，不受理该单位申报新项目。

4、项目负责人应为实际主持研究工作的科技人员，政府公务人员不能作为项目负责人。

项目负责人在项目结束时年龄原则上不超过60周岁，同期主持的省科技计划项目数原则上不超过1项（含省科技重大专项专题，科技重大、重点项目，软科学项目，科技型中小企业技术创新资金项目以及自然科学基金杰青项目）。

5、申报项目除理论探索项目外，必须有政府管理部门作为合作单位，合作协议电子文档应上传到申请书附件中，书面合作协议书可待立项后再行提交。

6、为了提高科技项目管理系统的易用性，为项目申报单位与科技人员提供便捷服务，我厅对科技计划项目的管理程序进行了优化，除项目负责人应进行注册查重外，其他参与人员不进行系统查重。

参与人员可通过系统“专家注册”进行添加，也可以直接在申请书中填写简要信息进行成员添加。

7、为了提高项目申报质量和立项比例，根据我厅科技项目计划安排，结合推荐单位往年项目推荐、立项和执行情况，确定申报推荐名额（详见附件）。