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百分点的推荐有什么不同?
百分点引擎推荐的商品 由顾客群体智慧来决定 能随时自动调整推荐结果,人工 成本低 基于对大量浏览和购买数据的客 观统计分析 对于每个消费者都是个性化的 其他推荐系统推荐商品 由网站的产品经理主观决定
需要手工定期维护,人工成本高 基于产品经理的经验判断 对所有消费者都是一样的,非个 性化的
30分钟开通服务---百分点 Javascript
30分钟开通服务---百分点 Javascript
在页面的多个关 键位置插入不同类 型的商品推荐, 如 基于浏览历史, 基 于购买历史,购买本 商品的还购买了, 最热门商品等等…
通过WEBSERVICE API或者文件提交商 品目录, 包括商品 名称,商品分类, 图 标,商品页面链接等 等. API的使用大幅 减轻了网站管理员 同步商品目录的工 作压力.
亚马逊30%的销售额来自于推荐
个性化的推荐系统
60%以上的网络购物者使用过个性化的推荐服务. ---- eMarketer 如果我有2百万个网络顾客, 我就应该有2百万个网络商 店. (“If I have 2 million customers on the web, I
should have 2 millions stores on the web . ”)
通过web api,收 集消费者的所有浏 览记录,消费记录, 评级记录等等事件.
百分点推荐引擎 通过对消费者的浏 览历史,购买历史的 数据挖掘, 学习消 费者的兴趣爱好和 消费偏好, 同时做 出智能化的推荐.
百分点控制台---商品目录维护
百分点控制台---推荐产生的销售
百分点控制台---报表
无风险的收费模式
购物网站面临的挑战