抽样调查的优点和缺点

抽样期末知识点汇总一．绪论（一）抽样调查抽样调查是指非全面调查的总称。

只要是从研究的对象中抽取部分单位加以调查，用来说明全体，就统称为抽样调查。

（广义）选样方法：非概率抽样&概率抽样1.非概率抽样抽样方法：目的抽样、判断抽样、任意抽样、方便抽样、配额抽样(盖洛普民意测验、自愿样本原因：（1）受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样。

（2）为了快速获得调查结果。

（3）在调查对象不确定，或无法确定的情况下采用，例如，对某一突发(偶然)事件进行现场调查等。

（4）总体各单位间离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时。

优点：成本低，而且容易完成；缺点：不能对估计的精度作出客观、准确的说明。

2.概率抽样（狭义抽样调查）按照概率统计的原理，从研究的总体中按随机原则来抽选样本,通过对样本的调查获取数据,以此来对总体的特征作出估计推断;对推断中可能出现的抽样误差可以从概率的意义上加以控制。

特点:(1)对于一个具体的调查，要求总体中的每一个单元都有一个已知的非零概率被抽中。

(2)抽取样本的方法必须是随机的。

(3)根据样本来计算估计值的方法，应符合抽样的方法确定合适的估计量。

(4)能够以一定的概率控制抽样误差的范围。

概率抽样：等概率抽样&不等概率抽样（二）抽样调查的常用概念1. 目标总体：可简称为总体，是指所要研究对象的全体，或者说是希望从中获取信息的总体，它是由研究对象中所有性质相同的个体所组成，组成总体的各个个体称作总体单元或单位。

2.抽样总体：指从中抽取样本的总体。

3.抽样框：抽样总体的具体表现。

通常抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。

4.总体参数：总体的特征。

5. 统计量（估计量）：样本观察值的函数。

6.抽样误差：由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差。

7.非抽样误差：由随机抽样的偶然性因素以外的原因所引起的误差。

8.抽样误差表现形式：抽样实际误差、抽样标准误和抽样极限误差。

9. 抽样标准误（S ），抽样方差（V ），V=S 210.偏差：样本估计量的数学期望与总体真值间的离差，ˆˆE()-()ˆB θθθ=。

抽样调查的特点作用及其在工业产品质量检验中的运用摘要：抽样调查法是指随机的原则从总体中抽取部分实际数据进行调查，并运用概率估计方法，根据样本数据推算总体相应的数量指标的一种统计分析方法。

抽样调查法在工业产品质量检验中的广泛应用，提升了对产品质量检验的效率，有助于工业企业把控产品质量，提升企业生产水平。

关键词：抽样调查特点工业产品质量检验作用工业产品质量管理是经济管理中的重要管理内容，为了顺应市场经济的社会大环境，以最小的成本获得最准确的企业产品质量的信息，必须要采取科学的检验方法对产品质量进行检验。

本文介绍调查抽样法对工业产品质量检验的作用。

一、抽样调查法的特点作用抽样调查法是对调查对象进行的非全面调查的一种方式，它从全部的调查对象中抽取一部分对象进行调查，并根据抽取对象的调查结果对全部的调查对象进行推断的调查方法。

虽然，抽样调查法是一种非全面的调查方式，但是其结果却是总体状况的反映，进而起到全面调查的效果。

抽样调查的特点主要有：其一、能够推断总体的目的性。

它关注的是抽样总体的性质和特征，而不是单纯了解样品本身的状态。

其二、推断形式整体件。

抽样调查以抽取的样品作为产品的“代表”，用样本代表整体。

其三、抽样具有随机性。

抽样方法需要抽样者排除主观因素选择抽样对象，在这个过程中群体内的各个对象都有被抽中的机会且机会均等。

其四、抽样的误差具有可控性。

任何调查方法都会有一定的误差，而抽样法的特殊性就是通过事先计算并透过样本的量调整方法对抽样误差加以控制。

抽样调查在工业产品质量检验方面的作用是能帮助企业掌握产品信息。

一方面，企业生产过程中，不可能对全部产品进行全面调查，而通过抽样调查可以帮助企业全面了解产品的情况。

另一方面，对于能够开展全面调查，但是受限于总体数量大和原始数据缺失的产品，通过抽样调查也能让管理人员更清楚的掌握产品现状。

二、工业产品质量检验中抽样调查的作用2.1抽样调查具有时效性工业企业进行产品检验时涉及的产品种类、数量巨大，调查时限较长，若采取全面调查，存在诸多不便。

第三章市场抽样调查要点第一节市场抽样调查的特点一、市场抽样调查的涵义市场抽样调查有广义和狭义之分。

广义的抽样调查包括随机抽样和非随机抽样；狭义的抽样调查只包括随机抽样。

随机抽样调查：是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体。

随机原则：是指调查总体的每个单位都有同等被抽中或不被抽中的概率，即样本的抽取完全是客观的，而不能主观地、有意识地选择样本。

二、抽样调查的特点1、抽取样本的客观性2、抽样调查可以比较准确地推断总体3、抽样调查是一种比较节省的调查方法4、抽样调查的应用范围广泛，特别适用于研究市场现象的数量表现三、市场抽样调查的程序1、确定调查总体2、设计和抽取样本3、收集样本资料，计算样本指标4、用样本指标推断调查总体指标第二节随机抽样方式一、单纯随机抽样单纯随机抽样：又称纯随机抽样，是指在抽样之前对总体单位不进行任何分组、排列等处理，完全按随机原则从总体中抽取样本的抽样方法。

单纯随机抽样的具体方法有：直接抽取法、抽签法、随机数表法单纯随机抽样的优点：1）完全符合随机原则2）应用简单易行单纯随机抽样的缺点：1）在总体很大的情况下使用，编号工作繁重2）当总体单位差异程度较大时，必须使样本容量充分大才能保证样本推断总体的可靠程度和准确程度3）所抽取的样本在总体中的分布或是过于集中，或是过于分散，很不均匀，给实际调查带来困难二、等距随机抽样等距随机抽样：又称机械随机抽样或系统随机抽样，是先将总体各单位按某一标志顺序排列，编上序号；然后用总体单位数除以样本单位数求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为组成样本的单位；最后按计算的抽样距离作等距抽样，直到抽満n 个单位。

等距随机抽样的优点：1）能使样本在总体中的颁比较均匀2）能够减小抽样误差等距随机抽样方法在应用时，要特别注意：抽样间隔与现象本身规律不可重叠等距随机抽样方法最适用于：同质性较高的总体三、类型随机抽样类型随机抽样：又称分层随机抽样，是先将总体按一定标志分成各种类型（或称层）；然后，根据各类单位数占总体单位数比重，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按单纯随机抽样或等距随机抽样从各类型中抽取样本的各单位，最终组成调查总体的样本。

位。选中的样本单位号码依次为：r，r+K，r+2K， r+3K，…，r+iK，…，r+（n－1）K。
等距离随机抽样的优缺点
• 优点： （1）操作简便，省时间，费用低； （2）如果有关设定特征的信息较易得到，则比简单随机抽样
样本的代表性更强，且更可靠； （3）不需要抽样框的知识。 • 缺点： （1）按有关标志排队时，需要有较为详细、具体的相关资料； （2）抽样的效率取决于对总体进行排列时所使用的标志值； （3）抽样误差计算较为复杂。
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简单随机抽样应用实例
➢ 总体中每个单位在抽选时具有相等的被抽中机会。 ➢ 抽样概率公式为：抽样概率＝样本单位数/总体单位数 ➢ 例如，如果总体单位数为10000，样本单位数为400，那么抽样概率为
4％，计算过程为： 0.04＝400/10000 ➢ 如果一个抽样框是可以得到的，简单随机抽样方式步骤如下：
➢ 某公司有500人，其中35岁以下的125人，35－49 的280人，50以上的95人。为了调查员工的身体健 康情况，从中抽取100人，怎样用分层抽样抽？
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➢ 某大学食堂为了了解新生的饮食习惯，以分层抽样方 式从1500名新生中抽取200人进行调查，新生中南 方学生500人，北方学生800人，西部学生200人， 如何抽？
(1) 对总体的每个单位进行编号，总体单位数为10000的总体可编 号为1—10000；
(2) 在随机数表中从任意的一个编号数开始向上数或向下数或跳 跃数选编号，在00001和10000之间选出400个(样本单位数)；
(3) 在有明确总体单位的数字表中选出的数字将包括在样本中。
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等距离随机抽样
• 等距离随机抽样：又称机械抽样或系统抽样，先 在总体中按一定标志把个体顺序排列，并根据总 体单位数和样本单位数计算出抽样距离，然后按 相同的距离或间隔抽选样本单位。