概率的含义
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项目数据分析师---- 概率论与数理统计一概率(一)概率的定义所谓事件A 的概率是指事件 A 发生可能性程度的数值度量,记为P (A )。
规定P(A) ≥ 0 ,P(Ω)=1 。
1、古典概型中概率的定义古典概型:满足下列两条件的试验模型称为古典概型。
(1 )所有基本事件是有限个;(2 )各基本事件发生的可能性相同;例如:掷一匀称的骰子,令A={ 掷出 2 点}={2} ,B={ 掷出偶数总}={2 ,4 ,6} 。
此试验样本空间为Ω ={1,2 ,3 ,4 ,5 ,6} ,于是,应有1=P (Ω)=6P (A ),即P (A )=1/6 。
而P (B )=3P (A )=定义1:在古典概型中,设其样本空间Ω所含的样本点总数,即试验的基本事件总数为N Ω而事件A 所含的样本数,即有利于事件A 发生的基本事件数为N A ,则事件A 的概率便定义为:例1 ,将一枚质地均匀的硬币一抛三次,求恰有一次正面向上的概率。
解:用H 表示正面,T 表示反面,则该试验的样本空间Ω ={ (H ,H ,H )(H ,H ,T )(H ,T ,H )(T ,H ,H )(H ,T ,T )(T ,H ,T )(T ,T ,H )(T ,T ,T )} 。
可见N Ω =8 令A={ 恰有一次出现正面} ,则A={ (H ,T ,T )(T ,H ,T )(T ,T ,H )}可见,令N A =3 故例2 ,(取球问题)袋中有5 个白球, 3 个黑球,分别按下列三种取法在袋中取球。
(1 )有放回地取球:从袋中取三次球,每次取一个,看后放回袋中,再取下一个球;(2 )无放回地取球:从袋中取三次球,每次取一个,看后不再放回袋中,再取下一个球;(3 )一次取球:从袋中任取3 个球。
在以上三种取法中均求A={ 恰好取得2 个白球} 的概率。
解:(1 )有放回取球N Ω =8 × 8 × 8=8 3 =512 ( 袋中八个球,不论什么颜色,取到每个球的概率相等)(先从三个球里取两个白球,第一次取白球有五种情况,第二次取白球还有五种情况< 注意是有放回> ,第三次取黑球只有三种情况)(2 )无放回取球故(3 )一次取球属于取球问题的一个实例:设有100 件产品,其中有5% 的次品,今从中随机抽取15 件,则其中恰有 2 件次品的概率便为(属于一次取球模型)例3 (分球问题)将n 个球放入N 个盒子中去,试求恰有n 个盒子各有一球的概率(n ≤ N )。
【本讲教育信息】一. 教学内容:概率的概念和含义教学目标:1. 知识与技能目标(1)明确通过试验的方法,用频率估计概率的大小,必须要求实验是在相同的条件下进行的。
(2)了解在相同条件下,实验次数越多,就越有可能得到较高的估计值,但每个人所得的值也并不一定相同。
(3)能用实验的频率估计概率的大小。
(4)通过试验,理解当试验次数足够大时,试验频率稳定于理论频率,并据此估计某一事件发生的概率。
2. 过程与方法目标(1)通过实验的方法,学会用频率估计概率的大小。
(2)通过观察比较,体会用实验解决一些实际问题的方法。
(3)经历多次试验统计的过程,初步体会概率的含义。
3. 情感态度与价值观目标(1)通过观察、实验、归纳、体验数学活动的探索性和创造性,培养学生合作学习的能力,并学会与他人交流。
(2)在试验中,进一步发展合作交流的能力,体会概率是反映现实生活中事件可能性大小的模型。
二. 重点、难点:重点:随机现象与决定性现象的区别,求随机事件的概率,理解概率的含义。
难点:求随机事件的概率,概率含义的实际应用。
知识要点归纳:1. 决定性现象和随机现象决定性:在每次实验中一定发生的现象。
随机现象:在每次实验中,有时发生,有时不发生的现象称随机现象。
2. 概率的概念在随机现象中一个事件发生的可能性大小叫做这个事件的概率。
3. 特别说明(1)概率是一个不超过1的非负实数。
(2)在随机现象中,做了大量试验后,一个事件发生的频率可以作为这个事件的概率的近似值。
(3)概率是在随机现象中一个事件发生的可能性的大小。
(4)决定性现象一定发生,随机现象不一定发生。
4. 概率的含义表示一个事件发生的可能性大小的这个数,叫做该事件的概率。
说明:概率的含义必须表示在大量的反复试验中。
【典型例题】例1. 在每个事件后面的括号里填上“决定性现象”和“随机现象”。
(1)如果a =b ,则a b 22=。
( )(2)如果两个角相等,则这两个角是对顶角。