【IT专家】python开发环境搭建

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2017/06/16 0 1.python环境ubuntu16.04自带python的环境，不用进行python

环境安装，在安装好环境的虚拟机中，提供了

py2,py3,django_py2,tornado_py2,spider_py2,django_py3的虚拟环境

 虚拟环境升级python包管理工具pippip install --upgrade pip备注：当你想升级一

个包的时候pip install --upgrade 包名python虚拟环境安装sudo apt-get install python-

virtualenvsudo easy_install virtualenvwrapper上述工具装好后找不到mkvirtualenv命

令，需要执行以下环境变量设置。创建目录用来存放虚拟环境mkdir

$HOME/.virtualenvs在~/.bashrc中添加行：export

WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh运

行:source ~/.bashrc创建python虚拟环境mkvirtualenv [虚拟环境名称]workon [虚拟环

境名称]退出虚拟环境deactivate删除(慎用)rmvirtualenv [虚拟环境名称]python 2版本

开发创建python2的虚拟开发环境

 mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 py2使用python2.7 django1.7.8环境，你应该安装

如下环境：(py2)python@ubuntu:~$ pip freeze

listpip==8.1.0Django==1.7.8ipdb==0.8.1ipython==3.2.0Pillow==2.8.2把以上包名存储

搭建Python 3环境通常包括以下步骤：

1. **下载Python 3**：首先，你需要下载Python 3的安装程序。你可以在Python官方网

站上找到最新的Python 3版本。选择与你操作系统匹配的安装程序下载。

2. **运行安装程序**：运行下载的Python 3安装程序，并按照提示进行安装。在安装过

程中，确保选中以下选项：

- **Add Python to PATH**（将Python添加到系统环境变量中）：这个选项很重要，

因为它允许你在命令行中直接访问Python。

3. **验证安装**：安装完成后，打开终端（命令提示符）并运行以下命令来验证Python

3是否已正确安装：

```bash

python --version

```

这应该显示Python的版本号，例如`Python 3.9.7`。如果显示的是Python 2.x版本，

可能需要使用`python3`命令来运行Python 3。

4. **安装包管理器（可选）**：Python附带了一个名为pip的包管理器，用于安装和管

理Python包。你可以通过运行以下命令来升级pip：

```bash

python -m pip install --upgrade pip

```

5. **创建虚拟环境（可选）**：虚拟环境是一个独立的Python环境，用于隔离项目的依

赖关系。你可以使用`venv`模块创建虚拟环境：

```bash

python -m venv myenv

```

其中`myenv`是你要创建的虚拟环境的名称。然后，使用以下命令激活虚拟环境：

- 在Windows上：

```bash

myenv\Scripts\activate

```

- 在macOS和Linux上：

```bash

source myenv/bin/activate ```

激活虚拟环境后，你可以在其中安装项目特定的Python包，而不会影响全局Python

python环境搭建

from /blog/1841966

2013.04

一. window环境安装

1. 安装python 2.7.3 （win7 64）

下载python-2.7.3.amd64.msi

设置python环境变量：D:\bin\Python27

2. 安装easy_install

win7 64位系统：下载文件

/dist/ez_setup.py

python ez_setup.py

设置easy_install 环境变量 ：D:\bin\Python27\Scripts;

3. 安装其他功能包

如：easy_install MySQL-python

easy_install -U DBUtils

问题解决：

.没有gcc编译环境

unable to find vcvarsall.bat

解决方法：安装编译环境（一个老外的帖子）

1) First ofall

download MinGW. Youneed g++compiler and MingW make in

setup.

2) If youinstalled MinGW for example to “C:\MinGW”

then add “C:\MinGW\bin”to your PATH in Windows.（安装路径加入环境变量）

3) Now startyour Command Prompt and go the directory

where you have your setup.py residing. 4) Last andmost important step:

setup.py install build --compiler=mingw32

或者在setup.cfg中加入：

[build]

compiler = mingw32

4. 已编译版本安装

MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe

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python前端环境搭建方法

Python 的前端环境通常用于 Web 开发，包括后端服务器、前端框架、库等。搭建 Python 前端环境的方法因用途不同而异，以下是一般搭建 Python 前端开发环境的步骤：

1. 安装 Python

首先，确保在计算机上安装了 Python。你可以从 Python 官方网站下载并安装最新版本的 Python。

2. 使用虚拟环境

建议使用虚拟环境来隔离不同项目的依赖。使用 Python 内置的

`venv` 或者 `virtualenv` 库创建虚拟环境。

使用 `venv` 创建虚拟环境：

python3 -m venv myenv

使用 `virtualenv` 创建虚拟环境（如果未安装，需要先安装

`virtualenv`）：

pip install virtualenv

virtualenv myenv

3. 安装必要的依赖

激活虚拟环境后，可以安装用于前端开发的相关 Python 库和工具。比如：

- Django： 一个流行的 Python Web 框架，用于后端开发。

- Flask： 另一个轻量级的 Web 框架，适用于小型项目或快速原型开发。

- Requests： 用于处理 HTTP 请求的库。 2 / 2

- Django REST framework： 用于构建 Web API 的 Django 库。

使用 `pip` 安装依赖：

pip install django flask requests djangorestframework

4. 安装前端开发工具

如果你需要在 Python 前端开发中使用 JavaScript、CSS、HTML

等，建议安装相应的前端工具：

- Node.js： 用于运行 JavaScript 的平台。在开发中可能需要使用 npm（Node.js 的包管理器）安装依赖。

- Webpack 或 Parcel： 用于打包 JavaScript、CSS 和其他资源的工具。