第五章 系统性能评价1

第五章公共交通系统现状的主要特征分析与评价城市公共交通系统是一个综合、复杂、开放、动态的大系统，如何评价该系统的现状服务供应能力、运营状况、存在的问题及可能发挥的潜力是进行城市公共交通规划的必须要解决的问题。

对公共交通系统现状进行分析评价的目的在于发现存在的问题和找出解决问题的有效途径，并为公共交通规划提供重要的依据。

可见，公共交通系统的现状分析评价在交通规划中也是非常重要的。

城市公共交通系统现状评价的主要内容包括三个方面，即反应系统使用者乘车便捷程度的公共交通网络技术评价，反应满足居民出行需要程度的公共交通服务水平评价以及反应系统经营者和管理者利益的公共交通效益水平评价。

在本设计中，由于限于篇幅和参考数据的欠缺，只对保定市公共交通网络技术性能进行评价。

5.1建立公交线网评价指标体系的必要性城市公共交通线路网结构合理与否，是能否有效地吸引城市居民出行采用公共交通方式至关重要的因素，因此对公共交通网络现状进行评价是十分必要的。

公共交通网络规划的的好坏程度必须用表征线路网络特征的指标来衡量。

早在1984年，美国交通部（USDOT）发表了《公交服务评价方法》，重新提出了这一问题并给出了一些补充的资料。

公交服务评价标准是很重要的，即使是一些运营情况良好的公交企业也需如此，这有利于其可持续发展。

在北美的一项调查表明，现在公交企业中存在着多达44种的评价指标，这些指标与公交线路设计、公交运营等都有关系。

5.2评价指标的分类与选取5.2.1 评价指标的分类对城市公交线网进行服务水平评价，必须首先客观准确地反映公交线网的运营状况和运行效果。

其次，城市公交线网不是孤立运作的，因此还要考虑其子系统之间及其与周围环境的关系。

对所有指标进行归类分析整理后，将简单将其归结为三大类指标：◆公交线网技术性能指标◆公交系统服务水平指标◆公交系统效益水平指标1 公交线网技术性能指标。

整体而言，公交系统的经济效益、社会效益和环境影响如何，首先取决于公交线网的技术性能。

信息系统性能评价的五个指标1.可用性可用性是指信息系统提供服务的可靠程度和连续性。

它是衡量信息系统是否能够提供显著的价值和功能的重要指标。

评估信息系统可用性的指标包括系统的工作时间、系统的停机时间、系统的故障数以及系统的恢复时间。

可用性可以通过衡量系统的稳定性、系统的可靠性以及系统的备份和恢复能力来评估。

对于关键业务系统，通常要求可用性达到99.99%以上。

2.响应时间响应时间指的是系统接收请求后，从用户发出请求到系统返回结果所需的时间。

响应时间是衡量信息系统性能的重要指标之一，它直接影响用户对系统的满意度和体验感。

快速响应时间可以提高用户体验和工作效率，因此信息系统的设计和优化应该注重提高系统的响应速度。

响应时间可以通过系统访问日志记录和性能监控工具来进行测量和评估。

3.吞吐量吞吐量是指信息系统在一定时间内处理的请求或事务的数量。

它是衡量系统处理能力和效率的重要指标之一、高吞吐量意味着系统可以处理更多的请求和事务，能够满足更多用户的需求。

吞吐量可以通过对系统性能日志和负载测试来进行测量和评估。

提高系统的吞吐量可以通过优化系统的架构、调整系统资源配置以及增加系统的并发处理能力来实现。

4.并发性并发性是指信息系统在同一时间段内处理多个用户请求的能力。

它是衡量信息系统性能的重要指标之一、对于多用户、高并发的系统来说，系统的并发性能是决定系统整体性能的关键因素之一、并发性可以通过系统的并发连接数、处理并发请求的速度和并发用户的响应时间等来进行评估。

提高系统的并发性能可以通过增加系统的采集频率、优化并发请求处理算法和提高系统的硬件资源来实现。

5.扩展性扩展性是指信息系统在用户规模、数据量以及系统负载等方面的增长时，系统能否保持良好的性能和可用性的能力。

扩展性是衡量信息系统未来发展潜力和可持续性的重要指标之一、评估系统的扩展性可以通过压力测试、负载测试和容量规划等方法进行。

提高系统的扩展性可以通过合理的系统设计、使用分布式架构和增加系统的资源配置等方法来实现。

空气源热泵供暖课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生理解空气源热泵供暖的原理，掌握其工作流程及关键部件的功能。

2. 学生能够描述空气源热泵供暖系统的优缺点，并了解其在现代供暖中的应用。

3. 学生掌握空气源热泵供暖系统的安装、调试及维护的基本知识。

技能目标：1. 学生能够运用所学的理论知识，分析和解决空气源热泵供暖系统在实际运行中可能出现的问题。

2. 学生通过实际操作，学会简单安装、调试和维护空气源热泵供暖设备。

3. 学生能够运用相关工具和软件，对空气源热泵供暖系统进行性能评估。

情感态度价值观目标：1. 学生培养对新能源技术的兴趣，增强环保意识和节能意识。

2. 学生在团队协作中，培养沟通、合作和解决问题的能力。

3. 学生通过学习空气源热泵供暖技术，认识到科技进步对改善人类生活的重要意义。

课程性质：本课程属于新能源技术领域，结合物理、化学和工程实践知识，注重理论与实践相结合。

学生特点：学生为初中生，具有一定的物理知识基础，好奇心强，喜欢动手实践。

教学要求：教师需运用生动的案例、形象的比喻和实际操作，引导学生掌握空气源热泵供暖的相关知识，提高学生的实践能力，培养学生的创新精神和环保意识。

通过课程学习，使学生在知识、技能和情感态度价值观方面取得具体的学习成果。

二、教学内容1. 空气源热泵供暖原理及关键部件介绍：包括热泵的定义、工作原理，以及压缩机、蒸发器、冷凝器、膨胀阀等关键部件的功能和作用。

教材章节：第三章“热泵技术”第1节“热泵的原理及分类”。

2. 空气源热泵供暖系统的优缺点及适用场景：分析空气源热泵供暖系统的优势、局限性以及在不同地区的适用性。

教材章节：第三章“热泵技术”第2节“空气源热泵的特点及适用范围”。

3. 空气源热泵供暖系统的安装与调试：介绍系统安装流程、注意事项以及调试方法。

教材章节：第四章“热泵供暖系统安装与调试”第1节“安装与调试的基本要求”。

4. 空气源热泵供暖系统的维护与故障排除：讲解系统维护周期、方法以及常见故障的识别和排除方法。

北京市轨道交通线路能源管理系统建设暂行规定第一章总则第一条为规范我市轨道交通合理用能，实现轨道交通重点用能企业能耗在线监测与统计分析，满足轨道交通节能减排工作要求，落实《城市轨道交通合理用能评价方法》等标准，根据《节约能源法》和其他有关法规，制定本规定。

第二条轨道交通建设企业是新建线路能源管理系统建设的责任主体，须遵照本规定对规划、在建线路能源管理系统进行设计、建设。

第三条轨道交通运营企业是既有线路能源管理系统更新改造及运行管理的责任主体，须遵照本规定对既有线路能源管理系统进行更新改造，并负责线路能源管理系统的运行和维护管理工作。

第四条市交通委负责组织线路能源管理系统的验收。

线路能源管理系统监测数据须实时上传北京市交通领域节能减排统计分析与监测平台1。

第二章系统架构及功能第五条线路能源管理系统负责采集全线各车站/变电12013年，交通委启动北京市交通领域节能减排统计与监测平台建设，用于实现十二大交通行业及重点用能单位能耗和运营数据统计与监测。

所能耗的数据，并且通过系统软件进行统一处理和统计分析，并预留与轨道交通运营企业能源管理系统平台的接口，同时对全线电能、水、燃气和热力能耗实现集中、全面、实时的在线监测，将每个车站的供电质量、电能、水、燃气和热力能耗、事故报警等数据及时、准确的传输到系统中并显示，对全线车站实行同步管理。

应具有数据实时监测、历史记录功能、趋势功能、自动抄收功能、智能监测设备管理功能、查询统计功能、数据分析功能、能耗质量分析、报表功能、输出打印功能等。

第六条线路能源管理系统下设车站级能源管理系统，主要采集车站电能、水、燃气和热力仪表的各种基础数据，并经过主干通信传输网（独立带宽）上传到线路能源管理系统，应具有能源数据实时采集、存储、监测等功能。

第三章表计配置原则第七条计量表计应对电能、水、燃气、热力等能耗实现分类、分项、分户计量。

计量表计应满足《用能单位能源计量器具配备和管理通则》GB17167的相关要求，并具有数据采集与传输、远程管理和维护功能，表计应充分考虑智能化及功能扩展和升级需求。

《微机原理与接口技术》教案第一章：微机系统概述1.1 教学目标1. 了解微机系统的概念和发展历程。

2. 掌握微机系统的组成和各部分功能。

3. 理解微机系统的工作原理。

1.2 教学内容1. 微机系统的概念和发展历程。

2. 微机系统的组成：微处理器、存储器、输入输出接口等。

3. 微机系统的工作原理：指令执行过程、数据传输等。

1.3 教学方法1. 采用讲授法，讲解微机系统的概念和发展历程。

2. 采用案例分析法，分析微机系统的组成和各部分功能。

3. 采用实验演示法，展示微机系统的工作原理。

1.4 教学评价1. 课堂问答：了解学生对微机系统概念的掌握情况。

2. 课后作业：巩固学生对微机系统组成的理解。

3. 实验报告：评估学生对微机系统工作原理的掌握程度。

第二章：微处理器2.1 教学目标1. 了解微处理器的概念和结构。

2. 掌握微处理器的性能指标。

3. 理解微处理器的工作原理。

2.2 教学内容1. 微处理器的概念和结构：CPU、寄存器、运算器等。

2. 微处理器的性能指标：主频、缓存、指令集等。

3. 微处理器的工作原理：指令执行过程、数据运算等。

2.3 教学方法1. 采用讲授法，讲解微处理器的概念和结构。

2. 采用案例分析法，分析微处理器的性能指标。

3. 采用实验演示法，展示微处理器的工作原理。

2.4 教学评价1. 课堂问答：了解学生对微处理器概念的掌握情况。

2. 课后作业：巩固学生对微处理器性能指标的理解。

3. 实验报告：评估学生对微处理器工作原理的掌握程度。

第三章：存储器3.1 教学目标1. 了解存储器的概念和分类。

2. 掌握存储器的性能指标。

3. 理解存储器的工作原理。

3.2 教学内容1. 存储器的概念和分类：随机存储器、只读存储器等。

2. 存储器的性能指标：容量、速度、功耗等。

3. 存储器的工作原理：数据读写过程、存储器组织结构等。

3.3 教学方法1. 采用讲授法，讲解存储器的概念和分类。

2. 采用案例分析法，分析存储器的性能指标。

计组模型机课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解计算机组成原理，掌握模型机的结构及其工作原理；2. 学会使用模型机指令集进行基本的运算和数据处理；3. 掌握模型机的内存管理和程序执行流程。

技能目标：1. 能够运用所学知识设计简单的模型机指令集和程序；2. 能够分析并解决模型机运行过程中出现的问题；3. 能够运用模型机进行基本的算法实现和优化。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对我国计算机科技发展的自豪感和责任感；2. 激发学生对计算机组成原理的兴趣，培养探究精神和创新意识；3. 增强学生的团队合作意识，提高沟通与协作能力。

课程性质：本课程为计算机组成原理的实践课程，旨在通过模型机的学习，帮助学生将理论知识与实际操作相结合，提高解决实际问题的能力。

学生特点：学生处于高中年级，具备一定的计算机基础知识和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，喜欢动手实践。

教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的主观能动性，培养其创新思维和实际操作能力。

通过课程学习，使学生能够将所学知识应用于实际问题的解决中。

教学过程中，关注学生的学习进度和反馈，及时调整教学策略，确保课程目标的实现。

二、教学内容1. 计算机组成原理概述：介绍计算机硬件系统的基本组成，引导学生理解模型机的设计与实现；相关教材章节：第一章 计算机系统概述2. 模型机结构及其工作原理：讲解模型机的五大部件（控制器、运算器、存储器、输入/输出设备）及其功能；相关教材章节：第二章 计算机硬件系统3. 模型机指令集与编程：学习模型机的指令集，掌握基本指令的使用，进行简单的程序设计；相关教材章节：第三章 计算机指令系统4. 内存管理与程序执行流程：介绍模型机内存分配与回收策略，分析程序执行过程；相关教材章节：第四章 存储器层次结构5. 模型机在实际应用中的案例分析：分析模型机在解决实际问题中的应用，提高学生实际操作能力；相关教材章节：第五章 计算机系统性能评价6. 课程实践：分组进行模型机设计与实现，培养学生的团队协作能力和创新思维；相关教材章节：第六章 计算机系统设计教学内容安排和进度：第1-2周：计算机组成原理概述、模型机结构及其工作原理；第3-4周：模型机指令集与编程；第5-6周：内存管理与程序执行流程；第7-8周：模型机在实际应用中的案例分析；第9-10周：课程实践与成果展示。

EVALUATING A SYSTEM’S PERFORMANCE Operational software was designed to improve the efficiency of computer systems．DP professionals are constantly looking for signs that their computer hardware is not performing effectively．Processing delays，slow responsetimes，frequent error states，and longer processing cycles are just a few of the signs of malfunctioning operational software．Examples of these types of inefficiencies are readily apparent in online processing systems．File inquiries that normally might take fractions of seconds now require seconds to complete．Processing time for programs in the job increases by 20 to 40 percent for no apparent reason[1]．There are complaints about increased response times in both peak and off-peak periods．These and other operational difficulties may signal that an operating system is under stress． Though these examples may indicate inefficiencies in the operational software，they are insufficient for the systems programmer monitoring that performance．Programmers need more precise operational data upon which to base their analyses and evaluations． Manufacturers accordingly modified their operational software to provide such statistics．This area of specialization，known as performance management，provides the data needed to evaluate a system’s level of performance．The performance management software is built into the operating system and can provide statistics relating to：（1）The number and type of I / O operations and time required to perform them．（2）The volume and frequency of access to files in the entire system．（3）The average response time needed to handle online inquiries．（4）The frequency of access to specific disk drives and the files maintained on that device．（5）The volume of telecommunication traffic handled by specific channels．（6）The usage times associated with all I / O devices．（7）The amount of available CPU space during peak periods．（8）The average time needed to process a tast in the job queue，broken down into waiting time and actual processing time．（9）The frequency of use of the system’s utility software．（10）The frequency of execution for all software run with the system． These statistics can advise the systems programmer on the system’ s overall performance level．They are compared against earlier performance data and accepted norms（for that type of computer hardware）to determine whether the system is operating efficiently．This data helps system programmers decide if the existing perational software should be modified or whether a new operating system must be installed． For example，performance management statistics may reveal that one disk drive is repeatedly used while others remain idle．This condition slows performance，as most of the drive’s actions relate to movement of the access arm，not file handling．It may also signal that two high-usage files are on the same disk and should be moved to separate drives[2]．The performance data may reveal that the telecommunications services supporting a user facility may be inadequate for their existing workload[3]．This often occurs as operational demands on an organization grow and shift in response to user and customer needs [4]．NOTES[1] 此句中“increasees by 20 to 40”意思是“增加了20% ~ 40%”。

ofdm课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解OFDM（正交频分复用）的基本概念、原理和数学模型；2. 学生能掌握OFDM系统的调制、解调过程，及其在通信系统中的应用；3. 学生了解OFDM技术的主要优势，如抗多径干扰、提高频谱效率等；4. 学生了解OFDM在4G、5G等现代通信技术中的应用现状和发展趋势。

技能目标：1. 学生能够运用所学知识，分析OFDM信号的特点，进行信号调制和解调；2. 学生能够通过计算和仿真，评估OFDM系统在特定条件下的性能；3. 学生能够运用OFDM技术，解决实际通信问题，提高通信系统的稳定性和效率。

情感态度价值观目标：1. 培养学生对通信科学的兴趣，激发他们探索科学技术的热情；2. 培养学生团队协作精神，使他们能够在团队项目中积极承担责任、相互学习；3. 培养学生具备创新意识和实践能力，鼓励他们将所学知识应用于实际通信领域，为我国通信事业作出贡献。

课程性质：本课程为通信原理与应用的选修课程，以理论学习与实践操作相结合的方式进行。

学生特点：学生为高年级本科生，具备一定的通信原理基础，具有较强的学习教学要求：结合课程性质、学生特点，通过理论讲解、案例分析、实践操作等方式，使学生全面掌握OFDM技术的基本原理和实际应用。

在教学过程中，注重培养学生的创新意识和团队协作能力，提高他们的实际操作技能。

课程目标的设定旨在使学生在完成学习后，能够达到上述具体的学习成果，为后续相关课程和实际工作打下坚实基础。

二、教学内容1. OFDM基本原理：包括正交频分复用的概念、原理、数学模型和频域调制技术。

- 教材章节：第三章“数字调制技术”中的第5节“正交频分复用技术”- 内容：OFDM信号的产生、频率间隔的选择、子载波的正交性等。

2. OFDM调制解调技术：讲解OFDM信号的调制、解调过程，以及其在实际通信系统中的应用。

- 教材章节：第四章“数字信号的传输与接收”中的第2节“OFDM调制解调技术”- 内容：OFDM信号的时域和频域表示、IFFT/FFT算法、循环前缀等。

系统性能评估与优化一、概述系统性能评估与优化是指在建立或迭代一个系统的过程中，对其性能进行全面评估和优化的活动。

通过评估系统的性能，可以发现存在的问题并提供相应的解决方案，以提高系统的响应速度、吞吐量、稳定性和可扩展性，从而提升用户体验和系统的整体效率。

二、性能评估1. 测试环境搭建在进行性能评估前，首先需要搭建一个适合的测试环境。

该环境应该与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、网络环境和软件版本等。

使用合适的测试工具和基准测试数据对系统进行全面的压力测试。

2. 性能参数指标定义定义适当的性能指标是进行性能评估的基础，常用的性能指标包括响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU利用率、内存利用率和磁盘I/O等。

根据系统的特点和需求，选择合适的指标进行性能评估，并设定合理的目标值。

3. 性能测试与数据收集使用性能测试工具对系统进行压力测试，并收集测试过程中产生的性能数据。

根据测试的结果，分析系统在不同负载下的表现并找出性能瓶颈和潜在问题。

4. 性能分析与优化对收集到的性能数据进行分析，找出系统的瓶颈和性能问题，并制定相应的优化方案。

根据优化方案对系统进行调整和改进，如调整配置参数、优化算法、重构代码等，以提高系统的性能和效率。

三、性能优化1. 代码优化对系统的代码进行优化，包括提高代码逻辑的简洁性和清晰性、减少冗余计算和数据访问、合理使用数据结构和算法等。

通过代码优化，可以显著提升系统的执行效率和响应速度。

2. 数据库优化对系统中频繁使用的数据库进行优化，包括索引的合理设计、SQL语句的优化、批量操作的使用等。

通过优化数据库的访问方式和数据存储结构，可以显著提高系统的数据库操作性能和响应速度。

3. 缓存优化合理使用缓存技术，如页面缓存、对象缓存和查询结果缓存等，减少对后端服务的访问频率和响应时间。

通过缓存优化，可以大大提高系统的响应速度和并发性能。

4. 并发与负载均衡优化根据系统的负载特点和需求，合理调整并发线程数、连接池大小和服务器集群配置，以实现负载均衡和资源的合理分配。