基于主颜色归一化转动惯量的图像检索方法

一种基于主色调纹理的图像检索方法
王润鸿;刘燕
【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2012(014)002
【摘要】基于主色调和共生矩阵的概念,提出并实现一种基于主色调纹理的图像检索方法.该方法根据用户所给目标图像的多种主色调,基于三种颜色分量和灰度分量的矩阵信息,提取图像的主色调共生矩阵纹理特征,并利用适用该特征的相似性度量函数实现基于内容的图像检索.
【总页数】5页(P159-163)
【作者】王润鸿;刘燕
【作者单位】闽江学院,福州350018;闽江学院,福州350018
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于Curvelet相关图纹理图像检索方法 [J], 李雷
2.一种基于主色调匹配的图像检索方法 [J], 黄元元;徐蔚鸿;杨静宇
3.一种基于加权颜色形状特征和LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索方法[J], 缪智文;何丽嘉;刘洞波
4.一种基于加权颜色形状特征和LBP-GLCM纹理特征提取的服装图像检索方法[J], 缪智文;何丽嘉;刘洞波;
5.一种基于改进的CS-LBP算子纹理图像自适应检索方法 [J], 贾伟;王正勇;张杰;李伟
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基于代表色的图像检索方法研究自从计算机技术出现以来，图像处理和图像检索已经成为了研究的热点课题。

随着计算机处理速度的提高，图像检索技术也越来越受到重视，在人们的日常生活中，各种各样的图像检索方法也得以实现。

在现在的图像检索技术中，基于代表色的图像检索方法受到人们的广泛关注，它是一种以图像代表色为检索和分类的依据，可以有效地进行图像检索和分类的新兴技术。

基于代表色的图像检索方法使得图像检索更容易和更快速，因为它能够基于图像的代表色有效地对图像进行检索和分类。

它可以将搜索空间缩小，提高搜索准确率，可以有效准确的找到与图像有关的相关图像。

此外，基于代表色的图像检索方法还可以利用图像的代表色，为图像分割及特征提取等技术提供有效的参考信息。

基于代表色的图像检索方法主要包括三个基本步骤：1、计算图像中的代表色；2、构建索引；3、检索图像。

首先，要计算图像中的代表色，并将代表色按一定的方式表达出来，可以使用各种参考颜色建模技术，如色相-饱和度-明度/色调，HSV、RGB；其次，要建立索引，将图像的代表色编码为索引，并建立索引文件；最后，根据索引文件，通过图像的代表色，检索和分类图像。

基于代表色的图像检索方法作为一种新兴的图像检索技术，近几年来在很多领域得到了广泛的应用。

目前，基于代表色的图像检索方法已经应用在使用手机上的社交网站，搜索引擎，和电子商务等行业。

比如在社交网站上，使用颜色检索技术可以迅速找到和图片颜色相似的图片；在搜索引擎上，可以使用颜色检索技术搜索图像，更加准确的找到需要的图片；在电子商务行业，可以使用颜色检索技术，快速根据消费者对商品颜色的偏好，提供相似的商品。

图像检索技术是一门复杂的技术，基于代表色的图像检索方法的研究成果将会更加全面和深入地探索图像检索技术，从而更好地为人们提供便利。

未来，基于代表色的图像检索方法将会发展得越来越好，为人们提供更加快捷和便利的图像检索功能。

近年来，基于代表色的图像检索方法受到了越来越多研究者的关注。

基于三种颜色分量归一化累积直方图的图像检索系统设计周美丽【摘要】Color histogram-based image retrieval method is a simple content-based image retrieval.This paper mainly focuses on the design of a color image retrieval,which called as the system design of image retrieval based on three color components of the normalized cumulative histogram.We design and simulate the system in MATLAB language.And the system is finally evaluated by recall ratio and the precision ratio, which prove the system for color image retrieval has a good effect.%基于颜色直方图的图像检索方法是一种比较简单的基于内容即颜色特征的图像检索方法。

本文重点设计了一个关于颜色特征图像检索系统，基于三种颜色分量归一化累积直方图的图像检索系统。

利用MATLAB程序语言对该系统进行设计仿真，通过查全率和查准率对该检索系统的性能进行评估，由实验结果可知，该方法检索效果要好于其它基于颜色直方图检索系统的检索效果。

【期刊名称】《电子测试》【年(卷),期】2014(000)005【总页数】3页(P9-10,6)【关键词】图像检索;颜色特征;matlab;归一化累积直方图【作者】周美丽【作者单位】延安大学，陕西延安，716000【正文语种】中文【中图分类】TP0 引言随着Internet的发展，网络的应用和发展对社会各个领域产生了巨大影响，特别是WEB的兴起，网络上传输的信息正以指数级增长。

基于颜色直方图的图像检索算法研究一、引言如今，在数字化的时代，图片已经成为信息传播和展示的重要媒体之一。

然而，在大量图片的海洋中，如何快速、准确地搜索所需图片，对于我们来说依然是一个挑战。

图像检索就是一种解决方案，其目标是根据用户提供的检索信息，从图片集合中找到相应图片。

然而，图像检索由于其数据量大、复杂度高等问题而难以实现。

本文将探讨基于颜色直方图的图像检索算法及其实现。

二、图像特征提取在图像检索中，图像特征提取是至关重要的步骤。

一种常用的方法是利用颜色直方图提取图像特征。

颜色直方图是一种从图像中获取颜色信息的直方图表示方法。

为了方便处理，通常将图像颜色分离为若干个离散的颜色区域。

对于一张彩色图像，将其转化为HSV色彩空间，然后对其进行颜色量化，将HSV色彩空间中的颜色映射到离散的颜色区域内，生成颜色直方图。

对于一张图像$I$，颜色直方图可以表示为：$$H(I)=\{\binom{h_1}{w_1},\binom{h_2}{w_2},\ldots,\binom{h_ n}{w_n}\}$$其中，$\binom{h_i}{w_i}$是直方图的一维表示，$h_i$为颜色值，$w_i$为像素数量。

三、图像相似度度量在图像检索中，图像相似度度量是另一个关键步骤。

对于基于颜色直方图的图像检索，可以使用直方图距离（Histogram Distance）作为相似度度量。

直方图距离是一种度量两张颜色直方图之间相似度的方法，其定义为两张颜色直方图之间的Euclidean Distance。

对于图像$I$和$J$：$$d(I,J)=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}(\binom{h_{i}}{w_{i}}-\binom{q_{i}}{w_{i}})^{2}$$其中，$\binom{h_{i}}{w_{i}}$和$\binom{q_{i}}{w_{i}}$分别为$I$和$J$的颜色直方图中的第$i$个bin的高度。

一种基于颜色特征的图像检索方法
黄元元;何云峰
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2006(011)012
【摘要】提出了一种新的基于颜色自组织聚类的图像检索算法.该算法根据颜色在图像中的分布信息,通过对像素点的加权处理确定最佳的颜色初始聚类数目,将经过加权处理的像素点进行聚类,得到图像主要颜色的统计特征,同时,在分析了主要颜色在图像中的散布情况后,利用主色的矩特征来描述各个主色在图像中的空间分布特征,结合颜色的统计特征与空间分布特征来描述图像的内容,保证了图像在局部和整体上的一致性,实验结果证明,该算法的检索精度明显要高于传统的仅基于颜色统计特征的检索精度.
【总页数】7页(P1768-1773,插5)
【作者】黄元元;何云峰
【作者单位】南京航空航天大学计算机科学与技术系,南京,210016;南京理工大学精密仪器系,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于局部颜色特征的图像检索方法 [J], 林丽惠;杨升
2.一种基于颜色特征的图像检索方法的设计和实现 [J], 陈雅卿
3.一种基于颜色特征的图像检索方法 [J], 韩玲;张佐刚;孙劲光;张新君
4.一种新的基于颜色特征的图像检索方法 [J], 曲培娟
5.一种基于MPEG-7颜色特征的图像检索方法 [J], 杨莉;胡学龙;张根生
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基于归一化单元转动惯量特征的二值商标图像检索
孙强强;陈才扣
【期刊名称】《江南大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2007(006)006
【摘要】由于计算量的限制和不精确的特征提取方法,使得大多数的图像特征提取方法无法有效地解决图像的检索问题.为了解决这一问题,提出一种基于归一化单元转动惯量特征的商标图像检索方法.该方法首先将商标图像划分为若干个单元子图像,然后分别提取各个单元子图像的归一化转动惯量不变特征,最后使用欧式距离度量图像中的归一化单元转动惯量特征矢量之间的相似性.对图像库中2000多幅商标图像实验表明,归一化单元转动惯量特征具有良好的旋转、平移、尺度以及变形不变性,得到的检索结果能够很好地满足人的视觉感受.
【总页数】4页(P808-811)
【作者】孙强强;陈才扣
【作者单位】扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究 [J], 王振海
2.基于方向特征的二值商标图像检索方法 [J], 郭丽;黄元元;孙兴华;杨静宇
3.基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究 [J], 王振海
4.基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究 [J], 王振海
5.基于NMI不变特征的二值商标图像检索方法研究 [J], 王振海
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0引言随着多媒体技术及Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络的迅速发展，图像信息资源的检索已成为国内外研究的热点。

建立有效的图像描述和检索机制已成为迫切需要解决的问题。

传统的基于文本的图像检索技术一般仅通过图像的外部属性和简单的文字描述进行检索，这种方法的缺点是难于充分表达图像的内容，描述具有一定的主观性和不完备性，这种方法已远不能满足人们对图像检索的要求。

基于内容的图像检索技术是目前信息检索领域研究的热点。

基于内容的图像检索，就是根据图像的颜色、纹理、形状及空间关系等特征作为图像的索引，计算查询图像和目标图像的相似距离，按相似匹配进行检索。

图一给出了基于内容的图像检索技术的总体概念模型。

颜色特征是图像最直观最明显的特征，是图像内容组成的基本要素，是人眼识别图像的主要感知特征之一。

颜色特征非常稳定，对于旋转、平移、尺度变化，甚至各种形变都不敏感，表现出相当强的鲁棒性［１］。

基于颜色的图像索引和检索技术是最常用的基于内容的图像检索技术，涉及的概念很简单而且很容易实现。

本文首先介绍了利用全局颜色直方图进行图像检索的基本思想，然后分析了它的局限性，并给出了克服这些局限性的改进的检索方法。

1全局颜色直方图自从１９９１年Ｓｗａｉｎ和Ｂａｌｌａｒｄ提出的将颜色直方图作为图像的索引以来，在基于内容的图像检索中得到了广泛的基于颜色一致向量的图像检索方法ＡｎＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＩｍａｇｅＲｅｔｒｉｅｖａｌＢａｓｅｄｏｎＣｏｌｏｒＣｏｈｅｒｅｎｃｅＶｅｃｔｏｒ吴军良1翟安江2ＷｕＪｕｎｌｉａｎｇＺｈａｉＡｎｊｉａｎｇ（１．华东交通大学理工学院，江西南昌３３０１００；２．五邑大学信息学院，广东江门５２９０２０）（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＥａｓｔＣｈｉｎａＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＪｉａｎｇｘｉＮａｎｃｈａｎｇ３３０１００；２．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ＷｕｙｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＧｕａｎｇｄｏｎｇＪｉａｎｇｍｅｎ５２９０２０）摘要：大量图像信息的产生使得基于内容的图像检索技术成为研究热点。

基于HSI颜色空间统计直方图的图像检索摘要: 给出了一种对图像的特征进行提取、分析并识别出一定形状及色彩差别的方法，主要目的是提取图像的颜色变化。

首先是对采集到的彩色图像进行预处理，包括：图像的滤波、目标图像的定位等；然后采取了相应的图像颜色空间和识别算法，包括：图像颜色空间的变换、颜色量化、图像特征提取、识别算法。

计算机仿真结果表明，该算法可行，并取得了较好的效果。

关键词：颜色空间；颜色量化；特征提取；识别算法Abstract：This article provides a approach that can extracte, analyse and identify a certain shape and color differences for the image features, the main purpose is to extract the color changement of image. The first step is the pre-processing of the collected color image, including: image filtering, target image positioning. What follows is signal image recognition, including: transformation of image color space, color quantization, image feature extraction, recogonition algorithm and the algorithm implementation. Finally, get the recognition results.Keywords:color space; color quantization; feature extraction; recognition algorithm1引言当今是一个信息肆意滋生的互联网时代，要想有效利用网上的这些信息，就需要将这些杂乱的信息梳理成可以查询的数据，这就必然要使用信息检索。

基于代表色的图像检索方法研究
近年来，随着网络技术的不断发展，网络中面向大众的图像数据量不断增加，因此，有效的图像检索方法越来越受到人们的重视。

其中以基于代表色的图像检索方法为主要研究对象。

基于代表色的图像检索方法的原理就是通过计算图像的代表色，并根据代表色的色彩特征和尺寸特征来检索相似图像。

代表色是指提取图像中明显的面部特征、背景和特殊模式，并将其综合起来形成一种特征颜色，以便于描述图像的性质。

基于代表色的图像检索方法的优点是速度快、准确性高、能够有效的提取图像的主要信息。

基于代表色的图像检索方法的实现，主要包括图像代表色的提取和图像检索过程两个步骤。

首先，根据图像的空间属性，提取其代表色信息，并将其映射到空间坐标中，以便于之后的检索。

其次，根据图像的色彩特征和尺寸特征，来进行图像检索，检索出与查询图像相似度较高的图像。

基于代表色的图像检索方法在计算机视觉领域有着重要的应用，可以有效的提高图像的检索准确性，实现更加快捷的图像检索过程。

而且，其技术也是一种可以迁移至多种不同应用场景的技术，例如机器学习、图像分割、图像分类等。

综上所述，于代表色的图像检索方法是一种高效且准确的图像检索方法，在多种应用场景中都有很好的应用，有助于实现更加高效的图像检索过程，提高图像检索的准确性。

在未来，基于代表色的图像检索方法仍将继续受到人们的高度关注，并在计算机视觉领域发挥着
重要作用。

基于改进颜色聚合向量与贡献度聚类的图像检索算法
张永库;李云峰;孙劲光
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2015(42)2
【摘要】为了提高图像检索的速度和准确率,通过分析各种聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种新的划分聚类的图像检索方法.首先,在对HSV模型非均匀量化的基础上,利用改进的颜色聚合向量方法提取图像的颜色特征;然后找到符合条件的特征向量作为初始聚类中心,利用分散度与贡献度进行聚类并建立特征索引库;最后根据查询图像的相似度进行检索和排序.实验结果表明,所提算法的查准率和查全率比其它算法均有较大提高.
【总页数】5页(P311-315)
【作者】张永库;李云峰;孙劲光
【作者单位】辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105;辽宁工程技术大学研究生学院葫芦岛125105;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.一种基于颜色聚合向量的图像检索方法 [J], 黄诚;王国营
2.基于最小重构误差的优化局部聚合描述符向量图像检索算法 [J], 黄秀杰;陈靖;张
运超
3.基于颜色量化与聚类的图像检索算法 [J], 杨晓强
4.基于分块颜色相关向量的图像检索算法 [J], 唐波;孙茂印
5.一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法 [J], 徐朝辉;樊银亭;闫奎名;滕东兴;杨海燕
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基于全局颜色的图像检索算法与实现
于汶涤;王崇骏;伍静;陈兆乾
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2004(031)002
【摘要】本文描述了基于全局颜色的图像检索算法及其实现算法.也讨论了颜色空间划分方法、全局颜色直方图特征提取方法和基于全局颜色直方图特征的检索算法.这种算法检索速度快、准确率高.并给了一个具体检索实例.
【总页数】3页(P142-144)
【作者】于汶涤;王崇骏;伍静;陈兆乾
【作者单位】南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于图像全局和局部颜色特征的图像检索 [J], 陈雅芳;薛清福;陈方芳;陈旭东
2.基于HSV颜色特征图像检索算法在Matlab中的实现 [J], 王彦林
3.基于全局不变矩和分块主颜色的图像检索算法 [J], 元琴;潘广贞;乔慧芬
4.基于颜色分块全局直方图的图像检索方法及系统实现 [J], 薛少娟;左万利;赫枫龄
5.基于全局和局部颜色特征的图像检索方法 [J], 林晨航;潘志斌;邹彬
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基于代表色的图像检索方法研究近年来，随着计算机技术和网络技术的发展，图像处理技术及应用也取得了飞速发展，已经成为计算机应用研究的热点领域之一。

在丰富的图像信息中，如何快速准确地找到所需图像以满足用户需求成为当今研究最热门话题之一。

为了实现快速准确的图像检索，传统上采用文本标签，但是该方法存在一定的局限性，难以满足实际应用的要求。

为了解决这一问题，越来越多的图像检索系统开始采用代表色作为图像检索的关键技术，它可以有效地提高图像检索的准确性和性能，是当前研究的热点话题。

代表色的定义是：把一幅图像转化为包含多个像素点的像素矩阵，从中选择具有特定颜色特征的颜色表示为代表色。

它能够捕捉图像的主要颜色特征，并能很好地控制图像的外观特征。

在此基础上，可以开发一系列用于图像检索的代表色技术。

首先，要建立一个描述图像的代表色模型，以便生成和提取代表色特征，其中包括分析图像像素，以识别其主要颜色，以及提取关键代表色。

其次，可以建立一个数据库，用于存储代表色信息，以及用户从中检索结果，进而实现准确的图像检索。

最后，要建立一个评价准则，用于比较图像检索后的结果，以保证检索的准确性。

在基于代表色的图像检索方法中，能量聚类和直方图配准是两种用于提取代表色的主要方法，它们的关键是能够提取和识别图像中的代表色。

能量聚类是从图像像素空间中提取代表色的方法。

它可以有效地提取和确定代表图像的特定颜色，它结合了图像分析和聚类技术，当使用该方法进行图像检索时，可以快速准确地获得结果。

直方图配准是一种通过比较两幅图像的直方图特征来识别其代表色的方法。

它可以对比两个图像的直方图，根据这种比较确定两个图像的关联性，以便确定相似图像的代表色特征。

这种方法可以有效地减少检索时间，有效地识别图像的代表色。

除了能量聚类和直方图配准这两种提取代表色的方法之外，还存在许多其他的方法，这些方法不仅用于提取代表色，还可以对图像进行细粒度的分析，从而获得更多的代表色。

转动颜色盘
朱艳
【期刊名称】《重庆教育》
【年(卷),期】2002(000)F05
【总页数】1页(P229)
【作者】朱艳
【作者单位】沙区实验一小
【正文语种】中文
【中图分类】G623.31
【相关文献】
1.拖拉机方向盘转动不稳故障诊断 [J], 阳湘林
2.基于主颜色归一化转动惯量的图像检索方法 [J], 聂加娜;李波;李宪玲;赵景秀
3.基于科学思维提升的实验教学设计
——以"随盘转动物块的向心力"教学为例 [J], 吴君;郭月斌
4.让方向盘转动平稳为首都副中心建设出力
——记北京公交集团客二分公司668路驾驶员李春和 [J], 季伟
5.转向盘转动惯量测试研究 [J], 李赛;陈泰吉;郑忠辉
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