2014云南省数据结构与算法考试重点和考试技巧

6.一棵二叉树的第7层上最多含有的结点数为A.14B.64C.127D.128正确答案：B（2分）7.下列选项为完全二叉树的是正确答案：A（2分）8.用邻接表表示n个顶点e条边的无向图，其边表结点的总数是A. n×eB. eC. 2eD. n+e正确答案：C（2分）9.无向图中所有顶点的度数之和与所有边数之比是A.1/2B.1C.2D.4正确答案：C（2分）10.采用邻接矩阵存储图时，广度优先搜索遍历算法的时间复杂度为A. O（n）B. O（n+e）C. O（n2）D. O（n3）正确答案：C（2分）11.对序列（15，9，7，8，20，-1，4）进行排序，若一趟排序后的结果为（-1，15，9，7，8，20，4），则采用的排序方法是A.归并排序B.快速排序C.直接选择排序D.冒泡排序正确答案：D（2分）12.比较次数与待排序列初始状态无关的排序方法是A.快速排序B.冒泡排序C.直接插入排序D.直接选择排序正确答案：D（2分）13.查找较快，且插入和删除操作也比较方便的查找方法是A.分块查找B.二分查找C.顺序查找D.折半查找正确答案：A（2分）14.下列关于m阶B树的叙述中，错误．．的是A.根结点至多有m棵子树B.所有叶子都在同一层次上C.每个非根内部结点至少有棵子树D.结点内部的关键字可以是无序的正确答案：D（2分）15.在散列查找中处理冲突时，可以采用开放定址法。

下列不是开放定址法的是A.线性探查法B.二次探查法C.双重散列法D.拉链法正确答案：D（2分）非选择题部分注意事项：用黑色字迹的签字笔或钢笔将答案写在答题纸上，不能答在试题卷上。

二、填空题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）16.数据结构研究的内容包括数据的逻辑结构、________和数据的运算。

正确答案：存储结构（2分）17.头指针为L的带头结点的双循环链表，结点的前趋指针域为prior，后继指针域为next，判断该链表为空的条件是________。

绪论一、填空题1、数据的逻辑结构是数据元素之间的逻辑关系，通常有下列4类：集合＿、线性结构＿、树型结构＿、图状结构＿。

2、数据的存储结构是数据在计算机存储器里的表示，主要有4种基本存储方法：顺序存储＿、链式存储＿、索引存储＿、散列存储＿。

二、选择题1、一个算法必须在执行有穷步之后结束，这是算法的（B ）。

A、正确性B、有穷性C、确定性D、可行性2、算法的每一步必须有确切的定义，也就是说，对于每步需要执行的动作必须严格、清楚地给出规定，这是算法的（A）。

A、正确性B、有穷性C、确定性D、可行性3、算法原则上都是能够有机器或人所完成的。

整个算法好象是一个解决问题的“工作序列”，其中的每一步都是我们力所能及的一个动作，这是算法的（D）A、正确性B、有穷性C、确定性D、可行性三、简单题1、什么是数据结构？什么是算法？两者有什么关系？什么是数据结构？数据结构是按某种逻辑关系组织起来的一批数据（或称带结构的数据元素的集合）应用计算机语言并按一定的存储表示方式把它们存储在计算机的存储器中，并在其上定义了一个运算的集合。

什么是算法？广义地说,为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”两者有什么关系？算法与数据结构关系密切。

选择的数据结构是否恰当直接影响算法的效率；而数据结构的优劣由算法的执行来体现。

2、什么是复杂度和空间复杂度？时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。

3、数据的逻辑结构分几种？存储结构又有哪几种？数据的逻辑结构：结构定义中的“关系”，描述的是数据元素之间的逻辑关系；包括线性结构（线性表、栈、队、串、数组）和非线性结构（图形结构、树形结构）；数据的存储结构（物理结构）：数据结构在计算机中的表示（又称映像），包括数据元素的表示和关系德表示。

有顺序存贮（向量存贮）、链式存贮、索引存贮、散列存贮。

线性表1、一个线性表第一个元素的存储地址是100，每个元素的长度为2，则第5 个元素的地址是( B)。

数据结构与算法复习题库含答案1. 问题描述：给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。

答案：可以使用哈希表来解决此问题。

首先初始化一个空的哈希表，然后遍历数组中的每个元素。

对于每个元素，首先计算目标值与当前元素的差值，然后在哈希表中查找该差值。

如果找到了该差值，则说明存在两个数的和等于目标值，返回这两个数的下标；否则，将当前元素插入到哈希表中。

时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。

2. 问题描述：给定一个字符串，找出其中不含重复字符的最长子串的长度。

答案：可以使用滑动窗口来解决此问题。

维护一个窗口，其中包含没有重复字符的子串。

遍历字符串中的每个字符，如果该字符不在窗口中，将其加入窗口；如果该字符在窗口中，移动窗口的左边界直到窗口中不包含重复字符。

记录窗口的最大长度。

时间复杂度为O(n)，其中n为字符串的长度。

3. 问题描述：给定一个字符串和一个单词列表，找出字符串中可以由单词列表中的单词组成的所有子串的起始位置。

答案：可以使用滑动窗口和哈希表来解决此问题。

首先统计单词列表中每个单词的出现次数。

然后遍历字符串中的每个位置作为子串的起始位置，维护一个滑动窗口。

在窗口中依次取出长度和单词列表中单词总长度相等的子串，在哈希表中统计子串中每个单词出现的次数。

如果窗口中的子串与单词列表中的单词出现次数一致，则记录该子串的起始位置。

时间复杂度为O(n*m)，其中n为字符串的长度，m为单词列表中的单词个数。

4. 问题描述：给定一个无序的整数数组，找出其中缺失的第一个正整数。

答案：可以使用原地哈希表来解决此问题。

遍历数组中的每个元素，将每个正整数放到数组中对应的位置上。

遍历数组中的每个元素，如果该位置上的数不等于数组索引加一，则该索引加一即为缺失的第一个正整数。

时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。

5. 问题描述：给定一个字符串s，找到s中最长的回文子串。

答案：可以使用动态规划来解决此问题。

班号 学号 姓名 成绩《算法与数据结构(2) 》期末考试卷注意事项：1、关闭手机、将考试用文具以外的物品放于讲台上 2、严格遵守学校的考场纪律，违纪者请出考场 题目：一、 判断题（20分）请在正确的陈述前面括号中打√，在错误的陈述前面括号中打×。

1. （ × ）如果一个问题不是NP 问题，那么它有可能是P 问题。

2. （ × ）回溯法用深度优先或广度优先法搜索状态空间树。

3. （ × ）)(n n O 221=+且)(n n O 222=4． （ × ）贪心算法通过增加空间复杂性来减少时间复杂性。

5． （ × ）快速排序算法的平均时间复杂度是O(nlogn),使用随机化快速排序算法可以将平均时间复杂度降得更低。

6． （ √ ）基于比较的寻找数组A[1...n ]中最大值元素问题的下界是)3/(n Ω。

7． （ √ ）直观地讲，P 类问题是易解的问题；而NP 问题是易被验证的问题。

8． （ × ）下列问题是一个判定问题：给定一个合取范式，对其中的所有逻辑变量求一组真值赋值，使得给定的合取范式在该组真值赋值下为真。

9． （ √ ）max(f(n),g(n))= Θ(f(n)+g(n))10．（ √ ）若 ))(()(n g O n f =，则 ))(()(n f n g Ω=二、 简答题（30分）：1．简述拉斯维加斯（Las Vegas ）算法和蒙特卡洛（Monte Carlo ）算法的主要区别前者不一定总能给出解，但给出的解一定是正确的； 后者总能给出解，但是给出的解可能是错误的。

2．按照增长率上升的顺序排列以下函数，即，若在你的排序结果中，函数f(n) 跟在 g(n)的后面，则说明应该满足g(n)是O （f(n)）：4/31)(n n f = n n f 2)(2= n n f log )(3= !)(4n n f = 22)(5n n f = nn n f log )(6= )(3n f , )(1n f , )(6n f , )(2n f , )(4n f , )(5n f3．推导以下递推式的解：T(n)=2 当n = 1时T(n)=2T(n/3)+2n 当n ≥2时T(n)=2T(n/3)+2n=2[2T(n/32)+2(n/3)]+2n=4T(n/32)+4(n/3)+2n=4[2T(n/33)+2(n/32)]+ 4(n/3)+2n=8T(n/33)+8(n/32)+ 4(n/3)+2n=…设n=3k=2k T(n/3k )+ 2k (n/3k-1)+ 2k-1 (n/3k-2)+…+ 4(n/3)+2n =2k 2+2n[(2/3)k-1 +(2/3)k-2 +…+2/3+1]=2k 2+6n[1-(2/3)k]=2k 2+6n-6.2k=6n-4.2k=6n-4.2=n n3log246⋅-4．请给出基于比较的对数组A[1…n]进行排序问题的最紧的下界，并写出两个平均时间复杂度为该下界的排序算法的名称。

专升计算机试题解析数据结构与算法篇数据结构与算法是计算机专业考试中的重要内容，也是评估专业能力和解决问题能力的重要指标。

本文将对专升计算机试题中的数据结构与算法篇进行解析，并就其中的难点和解题思路进行讨论。

一、栈和队列栈和队列是最基础的数据结构，常用于解决各类问题。

在专升计算机试题中，经常涉及到栈和队列的应用。

其中，栈是一种后进先出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，而队列是一种先进先出（First In First Out，FIFO）的数据结构。

例如，试题中可能给出一个数列，并要求使用栈或队列进行排序。

在解决这类问题时，我们需要通过入栈或入队来构建有序的数据结构，并通过出栈或出队来获取有序的数列。

另外，栈和队列还常用于表达式的计算。

例如，试题可能给出一个中缀表达式，并要求计算该表达式的结果。

在这种情况下，我们可以通过将中缀表达式转换为后缀表达式，并利用栈来完成计算过程。

二、排序算法排序算法是数据结构与算法篇中的另一个重要内容。

在专升计算机试题中，常常要求对一组数据进行排序，并要求在有限的时间内完成。

常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

每种排序算法都有其特点和适用场景。

在解答试题时，我们需要根据具体的需求选择合适的排序算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。

同时，在解答排序算法的试题时，我们还需要考虑算法的稳定性。

稳定性指的是在排序过程中，相等元素的相对位置不发生改变。

例如，如果待排序的数据中存在两个相等的元素，若排序算法能够保持它们原有的相对位置，则认为该排序算法是稳定的。

三、查找算法查找算法是数据结构与算法篇中的又一个重点内容。

在专升计算机试题中，可能会给出一个有序序列，并要求在其中查找指定的元素。

常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。

每种查找算法都有其适用场景和性能特点。

在解答试题时，我们需要根据具体的需求选择合适的查找算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。

数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。

2.数据元素是数据的基本单位。

有些情况下，数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

3.数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。

一般包括三个方面的内容：①数据元素之间的逻辑关系，也称为数据的逻辑结构；②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示，称为数据的存储结构；③数据的运算，即对数据施加的操作。

4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

按"值"是否可分解，可将数据类型划分为两类：①原子类型，其值不可分解；②结构类型，其值可分解为若干个成分。

5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。

可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。

6.数据的逻辑结构简称为数据结构。

数据的逻辑结构可分为两大类：①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集，则有且仅有一个开始结点和一个终端结点，并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继)；②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。

7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示：①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

由此得到的存储表示称为顺序存储结构)；②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

由此得到的存储表示称为链式存储结构)；③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时，还建立附加的索引表)；④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。

8.非形式地说，算法是任意一个良定义的计算过程，它以一个或多个值作为输入，并产生一个或多个值为输出。

因此，一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。

9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法，究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。

2014-2015学年第2学期考试试题(A)卷课程名称算法与数据结构任课教师签名出题教师签名审题教师签名考试方式(闭)卷适用专业信息与计算机考试时间(120)分钟一、单项选择题（每小题4分，共20分）1、算法的时间复杂度与（）有关。

(A) 问题规模(B) 计算机硬件性能(C) 编译程序质量(D) 程序设计语言2、线性表的链式存储结构与顺序存储结构相比的优点是（）。

(A) 所有的操作算法实现简单(B) 便于随机存取(C) 便于插入和删除操作的实现(D) 便于利用零散的存储器空间3、设10个元素进栈序列是1，2，…，10，其输出序列是a1，a2，…，a10，如果a1=3，则a2的值为（）。

(A) 一定是2 (B) 一定是1(C) 不可能是4 (D) 不可能是14、设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点（假设仅含根结点的二叉树的高度为1），则此二叉树所包含的结点数至多有（）。

(A) 2h-1 (B) 2h - 1(C) 2h+1 (D) 2h + 15、设有13个值，用它们组成一棵哈夫曼树，则该哈夫曼树共有（）个结点。

(A) 13 (B) 12(C) 26 (D) 25二、填空题（每小题2分，共10分）1、把一个递归过程转换成一个等价的非递归过程，通常使用（）。

2、数据的逻辑结构是从逻辑上描述数据，它与数据的（）无关，是独立于计算机的。

3、在单链表中，结点与结点之间的逻辑关系不是通过存储单元的顺序来表示的，而是通过（）来实现的。

4、实现动态分配和动态回收一个结点空间的两个标准过程是（）和（）。

三、名词解释（每小题5分，共10分）1、线性表2、哈希函数四、简答题（每小题5分，共10分）1、简述顺序表和链表的优缺点。

2、举例说明直接选择排序方法是一种不稳定的排序方法。

五、应用题（每小题6分，共30分）1、关键字序列{12，7，18，13，17，29，34，6，8}是否为堆？若不是，请将其调整为最小堆，并统计建堆过程中的交换次数。

全国计算机二级考试数据结构与算法数据结构与算法是计算机科学中的重要学科，它涉及着计算机程序设计中的高效数据组织和处理方法。

全国计算机二级考试中的数据结构与算法部分，主要考察考生对数据结构的理解和基本算法的应用能力。

本文将介绍数据结构与算法的相关知识，以及备考技巧和实战经验。

一、数据结构与算法概论数据结构与算法是计算机科学的基础，它们是计算机程序设计的核心内容。

数据结构是指数据的逻辑结构和存储结构，它能够高效地组织和管理数据；算法是指解决问题的思路和步骤，它能够高效地处理数据。

在计算机程序设计中，数据结构和算法相互依存、相互影响，它们的选择和设计直接关系到程序的效率和质量。

二、常见数据结构1. 数组数组是最基本的数据结构之一，它能够以连续的内存空间存储多个相同类型的元素。

数组的查询速度较快，但插入和删除操作相对较慢。

2. 链表链表通过节点之间的引用来存储数据，它可以是单向链表、双向链表或循环链表。

链表的插入和删除操作相对较快，但查询操作需要遍历链表。

3. 栈栈是一种特殊的线性数据结构，它的元素按照后进先出（LIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于表达式求值、递归调用和括号匹配等场景。

4. 队列队列也是一种线性数据结构，它的元素按照先进先出（FIFO）的原则进行插入和删除操作，常用于广度优先搜索和任务调度等场景。

5. 树树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成，节点之间存在层次关系。

常见的树包括二叉树、二叉搜索树、AVL树和红黑树等，它们用于高效地组织和查询数据。

6. 图图是一种复杂的非线性数据结构，它由顶点和边组成，顶点之间存在多对多的关系。

图的表示方式有邻接矩阵和邻接表等，它们用于解决网络连接、路径搜索和最短路径等问题。

三、常用算法1. 排序算法排序算法是算法设计中最常见的问题之一，常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。

不同的排序算法有不同的时间和空间复杂度，根据实际情况选择适合的排序算法。

算法与数据结构考研试题精析算法与数据结构是计算机科学考研中的重要内容，掌握算法与数据结构的基本理论和实践能力对于考研的成功至关重要。

以下是算法与数据结构考研试题的精析，同时给出相应的参考内容。

1. 解释什么是算法和数据结构，并举例说明它们在实际应用中的重要性。

算法是解决特定问题或执行特定任务的一系列步骤。

它对输入数据进行处理，得到期望的输出结果。

数据结构是存储和组织数据的方式，为算法提供数据的存储和访问方式。

算法和数据结构是相互关联的，好的数据结构可以支持高效的算法。

参考内容：- 算法：算法是有限的、确定的、可行的步骤集合，用于解决问题或执行任务。

例如，排序算法（如冒泡排序、快速排序）用于对一组数据进行排序，查找算法（如二分查找）用于在有序数据集中查找特定元素。

- 数据结构：数据结构是一种组织和存储数据的方式。

例如，链表是一种常见的数据结构，它可以用于存储和操作一系列元素。

栈和队列是数据结构的特殊形式，它们分别支持先进后出和先进先出的数据访问方式。

- 应用重要性：算法和数据结构在计算机科学和软件工程中有广泛应用。

好的算法和数据结构可以提高程序的性能和效率。

例如，在大规模数据集上使用合适的算法和数据结构可以显著减少计算时间，提高系统的响应速度。

2. 请解释什么是时间复杂度和空间复杂度，并给出它们的计算方法。

时间复杂度是算法执行所需的时间量度，它表示算法运行时间与问题规模的增长速度。

空间复杂度是算法在执行过程中所需的存储空间的量度。

参考内容：- 时间复杂度：时间复杂度可以用大O符号（O）来表示。

计算方法包括统计算法的基本操作数、忽略常数项和低阶项，只考虑最高阶项。

常见的时间复杂度分类包括O(1)（常数时间复杂度）、O(log n)（对数时间复杂度）、O(n)（线性时间复杂度）、O(n^2)（平方时间复杂度）等。

- 空间复杂度：空间复杂度可以用大O符号（O）来表示。

计算方法包括统计算法使用的额外存储空间和输入规模的关系。

计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力计算机二级考试攻略提高数据结构与算法分析能力随着计算机应用的普及，计算机二级考试已成为评估计算机专业能力的重要指标之一。

而在这个考试当中，数据结构与算法分析是考生需要重点关注和提高的部分。

本文将为大家分享一些提高数据结构与算法分析能力的攻略，希望对大家备考计算机二级考试有所帮助。

一、理解数据结构的基本概念与特性在学习数据结构之前，我们首先要明确数据结构的基本概念与特性。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素集合。

了解数据结构的基本概念，例如线性表、栈、队列、树、图等，是深入学习和掌握数据结构的基础。

二、掌握常见数据结构的实现与应用掌握常见数据结构的实现与应用是提高数据结构能力的重要环节。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

针对这些数据结构，我们应该熟悉它们的实现方式以及各自的应用场景。

通过多做一些实际的编码练习，加深对数据结构的理解和应用能力。

三、熟悉常用算法的原理与实现算法是解决具体问题的步骤和方法。

在计算机二级考试中，我们需要熟悉常用算法的原理与实现，例如排序算法、查找算法、图算法等。

理解这些算法的原理，能够帮助我们在实际问题中找到合适的解决方法，并且根据实际情况选择合适的算法进行应用。

四、多做算法题与编程练习提高数据结构与算法分析能力的关键在于多做算法题与编程练习。

在做题的过程中，我们可以通过分析问题的特点和要求，合理选择数据结构和算法，并实现相应的代码。

逐步通过刻意练习，能够锻炼我们的思维能力与编程能力，提高解决问题的效率和质量。

五、参加实战训练与竞赛活动参加实战训练与竞赛活动是进一步提高数据结构与算法分析能力的有效途径。

通过参加一些编程竞赛，例如ACM国际大学生程序设计竞赛，能够锻炼我们在有限时间内解决问题的能力。

与其他选手一起交流、学习和竞争，能够推动我们的技术进步。

六、多阅读相关的专业书籍和学术论文为了更全面地了解数据结构与算法，我们应该多阅读相关的专业书籍和学术论文。

期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。

要求能够计算出程序的执行次数。

2、各种概念：数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作，包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表（带头结点、不带头结点、循环单链表）的逆置运算。

3、双链表的插入和删除操作语句序列。

4、单链表的直接插入排序运算。

5、静态单链表的插入和删除操作。

6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数：取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质（特别是完全二叉树的性质，例如求完全二叉树的深度等）2、二叉树的遍历（特别是中序和先序遍历，要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程，在遍历基础上的各种操作，例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作，包括有编程算法和编程填空题）3、线索二叉树（特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历，包括编程算法和编程填空题，希望大家着重研究）4、哈夫曼编码（主要是应用题，包括哈夫曼的编码与解码，也包括哈夫曼树的特点）5、树与森林在转化成二叉树时，左右子树的结点数有何特点）6、树的层次遍历（使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树）、判断二叉树是否为排序二叉树等，可能有编程题或编程填空题）补充：二叉树的物理存储结构（链式和顺序存储）*第七章图1、图的两种物理存储方式（邻接矩阵与邻接表存储表示）2、图的生成树与最小生成树（生成树特点）、图的遍历3、求最小生成树的两种算法（重点是PRIM 算法，特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程）4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径，写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径，要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间，深刻理解关键路径的含义。

2014下《数据结构》复习提纲第1章绪论有关术语；算法、算法复杂度的分析和计算方法例题：1．下面算法的时间复杂度为O( n )。

int f( unsigned int n ){if ( n = = 0 || n = = 1 ) return 1;else returen n *f ( n – 1 ); }2．for（i=1，s=0；i<=n；i++）{t=1；for(j=1；j<=i；j++) t=t*j；s=s+t；}时间复杂度为O(n2)第2-3章线性表，栈和队列线性表的概念、存储结构、插入与删除操作；栈和队列的概念，理解栈顶指针、队首、队尾指针的意义和作用，特别是循环队列的头、尾指针的设置。

为什么要这样设置。

它们基本操作的实现。

判空和判满？了解有关应用。

例题：1．在一个单链表中,若q所指结点是p所指结点的前驱结点,若在q与p 之间插入一个s所指的结点,则执行的语句？（答：q->next=s; s->next=p）；注意在某个已知结点前插需要执行的语句？2．注意循环（链）队列的判空和判满的条件？（看书理解！）3．对于一个具有n个结点的单链表，在已知的结点p后插入一个新结点的时间复杂度为 O(1)，在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为 O(n)。

4.在具有n个单元的顺序存储的循环队列中，假定front和rear分别为队头指针和队尾指针，则判断队满的条件为 (rear+l)％n= = front。

执行出队操作后其头指针front如何?5. 线性表采用链式存储时，结点的存储地址连续与否均可;6.链式栈删除栈顶元素的操作序列为top=top->next.7.在单链表中，指针p指向元素为x的结点，实现“删除x的后继”的语句是p->next=p->next->next.8.判定“带头结点的链队列为空”的条件是Q.front==Q.rear.9. 假设以数组seqn［m］存放循环队列的元素，设变量rear和quelen分别指示循环队列中队尾元素的位置和元素的个数。

算法题常用知识点总结算法题是面试中常见的一种考察方式，它主要考察应聘者的编程能力、数学基础和逻辑思维能力。

在准备算法题时，应聘者需要掌握一些常用的算法知识点，包括数据结构、时间复杂度、空间复杂度、递归与循环等。

本文将从这些方面总结算法题的常用知识点。

数据结构数据结构是算法题中非常重要的一个知识点，它对于算法题的解决方案和效率有着至关重要的影响。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

数组是一组连续的内存空间，可以存储相同类型的数据。

数组的特点是可以根据下标快速访问元素，但是插入和删除操作的效率比较低。

链表是一种常见的线性表数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表的特点是插入和删除操作的效率比较高，但是访问元素需要遍历链表，效率比较低。

栈是一种具有后进先出（LIFO）特性的数据结构，可以用数组或链表实现。

栈的特点是只能在栈顶进行元素的插入和删除操作。

队列是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构，同样可以用数组或链表实现。

队列的特点是只能在队首和队尾进行元素的插入和删除操作。

树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。

树包括二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、红黑树等。

树的特点是可以用来表示层级关系，如家族关系、组织结构等。

图是一种包含节点和边的数据结构，用来描述对象之间的关系。

图可以是有向图、无向图、带权图等。

图的特点是可以用来表示网络拓扑、关系网、路径规划等。

时间复杂度时间复杂度是衡量算法执行效率的一个重要指标，它表示随着输入规模的增长，算法执行时间的增长速度。

常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。

O(1)表示算法的执行时间与输入规模无关，是最快的时间复杂度。

常见的O(1)算法包括数组和链表的插入、删除操作，以及哈希表的查找、插入、删除操作。

O(logn)表示算法的执行时间与输入规模呈对数关系，是一种比较高效的时间复杂度。

1、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

2、设一棵二叉树的结点结构为 (LLINK,INFO,RLINK),ROOT为指向该二叉树根结点的指针，p 和q分别为指向该二叉树中任意两个结点的指针，试编写一算法ANCESTOR（ROOT，p,q,r）,该算法找到p和q的最近共同祖先结点r。

3、二部图（bipartite graph） G=（V，E）是一个能将其结点集V分为两不相交子集V 1和V2=V-V1的无向图，使得：V1中的任何两个结点在图G中均不相邻，V2中的任何结点在图G中也均不相邻。

（1）．请各举一个结点个数为5的二部图和非二部图的例子。

（2）．请用C或PASCAL编写一个函数BIPARTITE判断一个连通无向图G是否是二部图，并分析程序的时间复杂度。

设G用二维数组A来表示，大小为n*n（n为结点个数）。

请在程序中加必要的注释。

若有必要可直接利用堆栈或队列操作。

【4、证明由二叉树的中序序列和后序序列，也可以唯一确定一棵二叉树。

29. ①试找出满足下列条件的二叉树1）先序序列与后序序列相同 2）中序序列与后序序列相同3）先序序列与中序序列相同 4）中序序列与层次遍历序列相同5、设计一个尽可能的高效算法输出单链表的倒数第K个元素。

6、题目中要求矩阵两行元素的平均值按递增顺序排序，由于每行元素个数相等，按平均值排列与按每行元素之和排列是一个意思。

所以应先求出各行元素之和，放入一维数组中，然后选择一种排序方法，对该数组进行排序，注意在排序时若有元素移动，则与之相应的行中各元素也必须做相应变动。

void Translation（float *matrix，int n）//本算法对n×n的矩阵matrix，通过行变换，使其各行元素的平均值按递增排列。

第一章数据结构概述基本概念与术语1．数据：数据是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2.数据元素：数据元素是数据的基本单位，是数据这个集合中的个体，也称之为元素，结点，顶点记录。

（补充：一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

）3．数据对象：数据对象是具有相同性质的数据元素的集合，是数据的一个子集。

（有时候也叫做属性。

）4．数据结构：数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

（1）数据的逻辑结构：数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系，常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关，是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系，可以把数据的逻辑结构分成以下几种：1.集合：数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外，没有其他关系。

2.线性结构：结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合，则除了第一个元素之外，和最后一个元素之外，其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3.树形结构：结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系。

若数据为非空集，则除了第一个元素（根）之外，其它每个数据元素都只有一个直接前驱，以及多个或零个直接后继。

4.图状结构：结构中的数据元素存在“多对多”的关系。

若结构为非空集，折每个数据可有多个（或零个）直接后继。

（2）数据的存储结构：数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据，就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构：1.顺序存储结构：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中，借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系。

2.链式存储结构：借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构与算法基础考试（答案见尾页）一、选择题1. 数据结构中，以下哪个是线性结构？A. 链表B. 栈C. 队列D. 二叉树2. 在算法分析中，以下哪个不是时间复杂度的组成部分？A. 时间复杂度B. 空间复杂度C. 时间步长D. 平均时间复杂度3. 以下哪个排序算法的时间复杂度为O(n^)？A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 插入排序4. 在计算机中，以下哪种数据结构可以最有效地进行字符串匹配？A. 数组B. 链表C. 栈D. 哈希表5. 以下哪个图算法用于寻找最短路径？A. 拉普拉斯矩阵B. 关联矩阵C. 迪杰斯特拉算法D. A*搜索算法6. 以下哪个数据结构可以用来实现栈和队列？A. 数组B. 链表C. 栈D. 哈希表7. 在机器学习中，以下哪种算法属于监督学习？A. 决策树B. 聚类C. 逻辑回归D. 神经网络8. 以下哪个算法用于解决整数分解问题？A. RSA加密B. Diffie-Hellman密钥交换C. 数字签名D. ElGamal加密9. 在数据库管理中，以下哪个概念与数据的物理存储无关？A. 表空间B. 水平分割C. 垂直分割D. 存储过程10. 以下哪个编程语言不适合初学者学习数据结构和算法？A. PythonB. JavaC. C++D. JavaScript11. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要描述它们的特点。

B. 链表C. 栈D. 队列E. 图12. 算法的时间复杂度是如何衡量的？请举例说明不同时间复杂度的算法。

A. O(1)B. O(log n)C. O(n)D. O(n^2)E. O(2^n)13. 什么是递归？请列举两种递归的例子，并解释它们如何工作。

A. 汉诺塔问题B. 二分查找C. 幂运算D. 斐波那契数列E. 求最大公约数14. 什么是栈？请列举栈的基本操作，并说明它们是如何实现的。

A. 后进先出（LIFO）B. 先进先出（FIFO）C. 帧栈D. 递归E. LIFO15. 什么是队列？请列举队列的基本操作，并说明它们是如何实现的。

2014上数据结构期末图习题答案2014 上数据结构期末复习大纲一. 期中前以期中考试试卷复习，算法要真正理解二、二叉树、图、排序算法将是考试重点（占60%左右）三、要掌握的算法1. 二叉树的链表表示2.建立二叉树的链表存储结构3. 先序、中序、后序遍历二叉树（递归算法）4. 遍历算法的应用（如求二叉树的结点数）5.建立huffman树和huffman编码6. 图的邻接矩阵表示和邻接链表表示7.图的深度优先遍历和广度优先遍历算法8. 有向图求最短路径（迪杰斯特拉算法）9. 直接插入排序算法10. shell 排序(排序过程)12. 堆排序（排序过程）练习题1. 有8个结点的无向图最多有 B 条边。

A ．14 B. 28 C. 56 D. 112 2. 有8个结点的无向连通图最少有 C 条边。

A ．5 B. 6 C. 7 D. 8 3. 有8个结点的有向完全图最多有 C 条边。

A ．14 B. 28 C. 56 D. 112 4. 用邻接表表示图进行广度优先遍历时，通常是采用B 来实现算法的。

A ．栈 B. 队列 C. 树 D. 图5. 用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常是采用 A 来实现算法的。

A ．栈 B. 队列 C. 树 D. 图6. 已知图的邻接矩阵，根据算法思想，则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是*（ C ）7.已知图的邻接矩阵同上题，根据算法，则从顶点0出发，按深度优先遍历的结点序列是( D )A ． 0 2 4 3 1 5 6 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 4 2 3 1 6 5 D. 0 1 3 4 25 6 8. 已知图的邻接矩阵同上题6，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是（B ）A ． 0 2 4 3 6 5 1 B. 0 1 3 6 4 2 5 C. 0 4 2 3 1 5 6 D. 0 1 3 4 25 69. 已知图的邻接矩阵同上题6，根据算法，则从顶点0出发，按广度优先遍历的结点序列是( C )A ． 0 2 4 3 1 6 5 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 1 2 3 4 6 5 D. 0 1 2 3 45 610.从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较，将其放入已排序序列的正确位置上的方法，这种排序方法称为（C ）。