互联网与数据利用——以沃尔玛为例

信息技术在沃尔玛经营管理中的应用沃尔玛是全球最大的零售商之一，拥有超过11000家门店和网店。

信息技术在沃尔玛的经营管理中扮演着至关重要的角色。

本文将详细介绍沃尔玛如何应用信息技术来提高效率、降低成本、改善客户体验和增加销售额。

1. 供应链管理沃尔玛通过信息技术对供应链进行管理，实现了高效的库存控制和物流运作。

首先，沃尔玛利用RFID技术（无线射频识别）对商品进行标记，可以实时跟踪商品的位置和状态。

其次，沃尔玛建立了一个全球性的信息系统，可以对全球各地的供应商进行统一管理，并且可以实时监控货物运输情况。

最后，沃尔玛利用数据分析技术对销售数据进行分析，并根据需求预测未来需求量，从而避免了库存积压或缺货现象。

2. 数据分析沃尔玛利用大数据分析技术对顾客行为进行分析，并根据这些数据制定营销策略。

例如，在购买过程中收集顾客信息并建立个人档案，在此基础上推荐相关商品和优惠券。

同时，沃尔玛还可以根据购买记录和顾客反馈来调整商品的种类、价格和位置，以提高销售额。

3. 移动应用沃尔玛开发了移动应用程序，让顾客可以通过手机或平板电脑随时随地购物。

移动应用程序不仅提供了在线购物功能，还可以查询库存、查找门店位置、获取优惠券等服务。

此外，沃尔玛还开发了一个名为“扫码付”的功能，顾客只需扫描商品条形码并使用手机支付即可完成购买。

4. 自助收银沃尔玛引入了自助收银系统，在门店中设置自助收银台，让顾客可以自己完成结账过程。

这样不仅节省了人力成本，同时也提高了顾客的购物体验。

5. 人工智能技术沃尔玛正在积极探索人工智能技术在零售业中的应用。

例如，在中国某些门店中，沃尔玛引入了无人售货机，并且通过人脸识别技术识别顾客身份并提供个性化服务。

总之，信息技术在沃尔玛的经营管理中起到至关重要的作用。

通过信息技术的应用，沃尔玛实现了供应链管理的高效化、数据分析的精准化、移动应用程序的便捷化、自助收银系统的智能化以及人工智能技术在零售业中的探索。

管理信息系统-—-—沃尔玛1962 年山姆·沃尔顿在本顿维尔小镇上建立第一家沃尔玛商店。

经过60年的发展，那家设立的农村的小超市沃尔玛已经发展为在世界拥有五千多家连锁店的巨大商业帝国，并连续几年蝉联福布斯500强排行榜之首，我们不禁要问,是什么让沃尔玛如此成功?一。

沃尔玛的优势与劣势沃尔玛公司，作为一个销售巨头,有着它自己独特的优势:1。

经营理念和企业文化沃尔玛把“顾客是上帝”作为经营理念，使之成为企业文化的重要基础部分，成为企业坚持不懈的核心价值观。

提供全面化的客户服务，对顾客的服务永远遵两个基本原则：1。

顾客永远是对；2。

顾客如有错误，请参照第一条。

沃尔玛还有十分有名“三微笑”原则,“让顾客满意”是沃尔玛公司重要目标。

沃尔玛经营秘诀在于不断地了解顾客的需要，设身处地为顾客着想，最大程度地为顾客提供方便。

2.企业实力覆盖全球的销售网络沃尔玛在全球15个国家开设了超过8，000家商场，下设53个品牌；资金雄厚，现代化的经验管理系统。

3.信息化建设沃尔玛注重信息化建设，拥有自己的卫星和遍布全球的大型服务器和自己专门的IT部门,专门从事各种经验所需的软件开发，并且在信息化建设上投资巨大，形成了完整的高效的信息化网络.4。

成本优势沃尔玛在进货，物流等方面的成本都大大低于同行。

例如沃尔玛的配送中心的自动化程度很高, 送至此处的商品85%都采用机械处理，这就大大减少了人工处理商品的费用。

5。

与供应商的关系沃尔玛对供应商的选择要求十分严格，供货商所提供的商品质量优良,符合中国政府及地方政府的各项标准和要求;商品价格是市场最低价；成为了沃尔玛的供应商后,沃尔玛会供应商提供强大的资源分析，让供应商了解自己商品的销售，以便供应商即使对自己的商品展开调整，沃尔玛还为供应商提供管理协助, 如选择最快、最节省成本的送货路线.沃尔玛在同供应商交易时，能严格遵守合同所规定的交易期限, 按时结算，而且批量大、周转快，加上采购额巨大，所以供应商大都愿以最低价位向其出售商品.其劣势为:1。

大数据应用行业案例分析随着信息技术的快速发展，大数据分析逐渐成为各行各业的热门话题。

本文将通过分析几个大数据应用行业的实际案例，探讨大数据分析在不同领域中的应用和价值。

1. 零售行业案例分析在零售行业，大数据分析已经成为提高销售额和客户忠诚度的重要工具。

以沃尔玛为例，该公司利用大数据分析技术对客户购买行为进行深入分析，并将结果应用于优化产品定位和推荐策略，从而提高客户购买率。

通过对大量销售数据的分析，沃尔玛还能够准确预测商品需求，并根据需求进行库存管理，降低了存货风险和成本。

2. 健康医疗行业案例分析在健康医疗行业，大数据分析为医生和研究人员提供了更多的数据支持和决策依据。

例如，IBM的沃森医疗系统利用大数据分析技术，可以快速准确地诊断疾病，提供个性化的治疗方案。

此外，大数据分析还可以通过对患者健康数据的分析，预测疾病爆发的趋势，并提前采取相应的预防措施。

3. 金融行业案例分析在金融行业，大数据分析被广泛应用于风险管理和投资决策。

例如，花旗银行利用大数据分析技术对客户的信用历史和交易数据进行综合分析，以评估客户的信用风险。

此外，大数据分析还可以帮助银行发现潜在的欺诈行为，并及时采取相应的措施。

在投资决策方面，大数据分析可以帮助投资者识别并分析市场趋势，为其提供更准确的投资建议。

4. 教育行业案例分析在教育行业，大数据分析可以帮助学校和教师改进教学方法和学生评估。

例如，美国的一些学校利用大数据分析技术对学生的学习数据进行深入分析，以提供个性化的学习方式和教学内容。

通过对学生学习数据的分析，教师可以发现学生的学习偏好和困难点，并针对性地进行教学，提高学生的学习效果和成绩。

综上所述，大数据分析在不同行业中的应用案例举不胜举。

它不仅为企业提供了更深入的业务洞察和决策支持，也为个人和社会带来了更多的便利和创新。

随着大数据技术的不断进步，相信大数据分析在未来会发挥越来越重要的作用，为各行各业带来更大的发展机遇。

市场需求沃尔玛的大数据分析案例市场需求：沃尔玛的大数据分析案例随着时代的变迁和科技的发展，大数据分析在商业领域扮演着越来越重要的角色。

作为全球最大的零售商之一，沃尔玛成功地利用大数据分析来满足市场需求。

本文将以沃尔玛为例，探讨其如何凭借大数据分析来满足市场需求，并提供具体案例分析。

一、背景介绍沃尔玛成立于1962年，总部位于美国阿肯色州，是全球最大的零售企业之一。

沃尔玛以低价和高品质的商品闻名于世，其连锁店遍布世界各地。

然而，仅靠低价和高品质已不再足以满足不断变化和增长的市场需求。

在如今竞争激烈且多元化的市场环境下，沃尔玛意识到大数据分析的重要性，并将其纳入日常经营的决策过程中。

二、大数据分析在满足市场需求中的作用大数据分析是指通过对大量数据进行收集、处理和分析，来揭示潜在的市场趋势、消费者偏好和需求等信息。

对于沃尔玛这样覆盖广泛且拥有众多顾客的零售企业来说，大数据分析无疑是一把利器，可以帮助他们更好地理解市场需求并作出相应的决策。

1. 消费者行为分析通过大数据分析，沃尔玛可以跟踪消费者的购买行为并提取有价值的信息。

他们可以分析消费者购买的产品种类、品牌偏好、购买频率等等，从而了解消费者的需求倾向和购物习惯。

例如，他们可以通过分析购物篮数据得出某种商品的组合销售趋势，再根据这些趋势进行调整和促销，以满足顾客的需求。

2. 库存管理优化大数据分析还可以帮助沃尔玛优化库存管理，确保能够及时满足市场需求。

通过对历史销售数据、季节性需求和促销活动等因素的分析，沃尔玛可以预测商品需求并及时调整库存水平。

这样可以避免因过量或过少的库存而导致的资源浪费或销售缺货情况的发生，从而提高满足市场需求的能力。

三、沃尔玛大数据分析案例分析以下是一个关于沃尔玛如何利用大数据分析来满足市场需求的案例分析。

案例：优化产品定位沃尔玛在某地区开办了一家新的超市，不确定该地区的消费者喜好和购买习惯。

为了更好地满足市场需求，他们决定运用大数据分析来了解消费者行为。

沃尔玛网络系统案例分析摘要：沃尔玛是全球最大的零售商之一，其网络系统在其业务成功中扮演着重要角色。

本文将对沃尔玛的网络系统进行案例分析，探讨其构建、功能和对业务的影响。

引言：网络系统在当今商业环境中扮演着至关重要的角色。

随着科技的进步和全球化的加速，企业需要一个强大而灵活的网络系统来支持其业务运作。

沃尔玛作为全球最大的零售商之一，其网络系统的构建和运营对于其业务的成功至关重要。

一、沃尔玛网络系统的构建1. 网络基础设施：沃尔玛的网络系统基础设施包括网络硬件、服务器和网络连接等。

沃尔玛在全球范围内建立了大量的数据中心和服务器，以支持其全球业务。

同时，沃尔玛还积极投资于网络高速连接，确保数据在各个地区之间的传输速度和稳定性。

2. 数据安全：沃尔玛的网络系统采用了世界领先的数据安全技术和措施，以确保用户数据的安全和隐私。

沃尔玛采用了强大的防火墙、数据加密和访问控制等措施，防止未经授权的访问和数据泄露。

3. 云计算和大数据：沃尔玛积极采用云计算和大数据技术，以支持其业务运营和决策。

通过云计算，沃尔玛可以灵活地扩展其计算资源，提高系统的可靠性和性能。

而利用大数据分析，沃尔玛能够实时监控销售数据和消费趋势，从而提高供应链管理和客户体验。

二、沃尔玛网络系统的功能1. 电子商务：沃尔玛通过其网络系统提供在线购物服务，为消费者提供方便快捷的购物体验。

消费者可以在沃尔玛的网站或移动应用上浏览和购买各类商品，同时享受快速的配送服务。

2. 供应链管理：沃尔玛的网络系统还用于供应链管理，帮助沃尔玛实时监控和管理其全球供应链。

通过与供应商的电子数据交换和实时信息共享，沃尔玛能够更好地控制库存、降低运营成本，同时提高产品的可用性和交付效率。

3. 数据分析和业务决策：沃尔玛的网络系统还承载着大规模的数据分析和业务决策功能。

通过收集和整合多个渠道的销售数据、客户数据和市场数据，沃尔玛能够对市场趋势进行深入分析，从而制定更具竞争力的战略和营销计划。

数字经济转型案例一、传统零售巨头沃尔玛的数字转型。

1. 背景。

沃尔玛曾经是那种传统得不能再传统的大型零售商了，就是那种超级大超市，到处摆满了琳琅满目的商品。

但是随着互联网时代的到来，像亚马逊这样的电商巨头崛起，沃尔玛感觉到了巨大的压力。

如果不做出改变，可能就会被时代淘汰。

2. 转型举措。

线上线下融合（OMO）沃尔玛开始大力发展自己的电商平台。

一方面，把线下海量的商品搬到线上，让顾客可以在网上下单。

而且，他们还利用自己遍布各地的实体店优势。

比如说，你在网上下单后，如果离你家最近的沃尔玛实体店有货，就可以直接从店里发货，这样速度超快，就像你家附近有个超级大仓库一样。

在店内也做了很多数字化的改进。

他们安装了很多自助收银通道，顾客可以自己扫码结账，不用再排长队等着收银员一件件扫描商品。

这不仅提高了效率，还减少了人力成本呢。

大数据应用。

沃尔玛通过分析顾客的购物数据，了解顾客的购买习惯。

他们发现某个地区的顾客特别喜欢在周末购买烧烤用品，于是就会在那个地区的实体店增加烧烤用品的库存，并且在电商平台上针对这个地区的顾客推送更多烧烤相关的促销活动。

这就像有个超级大脑在背后指挥，让沃尔玛能精准地满足顾客需求。

3. 成果。

沃尔玛的电商业务得到了快速发展，线上销售额不断攀升。

同时，因为线上线下的融合，顾客的忠诚度也提高了。

那些既喜欢在实体店购物的体验感，又想享受线上便捷的顾客，对沃尔玛越来越满意了。

而且通过大数据优化库存管理等，沃尔玛也节省了不少成本，在与电商竞争对手的对抗中站稳了脚跟。

二、青岛啤酒的数字营销转型。

1. 背景。

青岛啤酒可是老品牌了，以前都是靠传统的广告、经销商等渠道来销售啤酒。

但是现在年轻人成为消费主力，他们的消费习惯和获取信息的方式都变了。

如果还按老一套，就很难吸引年轻消费者了。

2. 转型举措。

社交媒体营销。

青岛啤酒在微博、抖音等社交媒体平台上超级活跃。

他们会发布各种有趣的视频，比如啤酒酿造过程的小科普，或者是用青岛啤酒做创意美食的视频。

管理信息系统---沃尔玛案例分析沃尔玛（Walmart）作为世界上最大的零售公司之一，以其卓越的管理信息系统（Management Information System，MIS）而闻名。

本文将对沃尔玛的管理信息系统进行案例分析，探讨其成功之处以及对于企业管理的启示。

一、沃尔玛的管理信息系统简介沃尔玛的管理信息系统是一套以计算机为核心的信息系统，用于管理和控制公司的各个方面，包括采购、库存、销售、人力资源等。

该系统集成了多个模块，涵盖了企业运营的方方面面，为沃尔玛提供了强大的数据支持和决策分析能力。

二、沃尔玛管理信息系统的特点1. 高度智能化：沃尔玛的管理信息系统采用了先进的技术手段，如人工智能、大数据分析等，能够实时收集、处理和分析海量的数据，为决策者提供相应的建议和预测，提高公司管理效率。

2. 全球化应用：沃尔玛经营遍布全球各地，其管理信息系统实现了全球化的应用，能够对全球各个店铺的销售、库存等数据进行监控和管理，实现统一决策和资源配置。

3. 高度可定制化：沃尔玛的管理信息系统能够根据不同的业务需求进行定制，满足不同层次、不同职能的管理者的工作要求，提供个性化的数据分析和决策支持。

三、沃尔玛管理信息系统的应用实例1. 供应链管理：沃尔玛通过管理信息系统对供应链进行全面控制，实现与供应商的紧密协作，通过自动化的采购和库存管理，实现准确的物流配送和货物跟踪，提高供应链的效率和反应速度。

2. 价格管理：沃尔玛通过管理信息系统对市场价格进行实时监测和分析，调整产品价格，实现最低成本采购和最优化利润，提供给消费者更有竞争力的价格策略。

3. 顾客关系管理：沃尔玛通过管理信息系统对顾客进行全面的数据分析，了解顾客的购买习惯和需求，个性化定制营销策略，提高顾客忠诚度和满意度。

4. 财务管理：沃尔玛的管理信息系统能够实时跟踪和分析财务数据，包括销售额、利润率等指标，帮助管理者进行财务决策和风险控制。

四、沃尔玛管理信息系统的成功之处1. 建立了完善的数据架构：沃尔玛的管理信息系统建立了庞大的数据仓库，包含了各个方面的数据，从供应链到销售数据，为管理者提供全面的决策依据。

互联网大数据分析的商业应用案例随着互联网的快速发展，大数据分析成为了商业领域中的重要工具。

通过对海量数据的收集、整理和分析，企业可以更好地了解市场需求、优化产品设计、提高运营效率，从而实现商业价值最大化。

本文将介绍几个互联网大数据分析的商业应用案例，展示大数据分析在不同行业中的实际应用。

1. 电商行业：亚马逊的个性化推荐系统亚马逊是全球最大的电子商务公司之一，其成功的一大原因就是其个性化推荐系统。

亚马逊通过分析用户的购买历史、浏览记录、评价等数据，利用机器学习算法为用户提供个性化的商品推荐。

这种个性化推荐系统不仅提高了用户的购物体验，还能够增加销售额和用户忠诚度。

2. 金融行业：花旗银行的风险管理金融行业对风险管理的要求非常高，而大数据分析可以帮助金融机构更好地识别和管理风险。

花旗银行利用大数据分析技术，对客户的交易数据、信用记录、社交媒体数据等进行分析，以识别潜在的欺诈行为和风险。

通过及时发现和应对风险，花旗银行能够保护客户的资金安全，提高业务的可持续发展能力。

3. 零售行业：沃尔玛的供应链优化沃尔玛是全球最大的零售商之一，其供应链的优化是其成功的关键之一。

沃尔玛利用大数据分析技术，对销售数据、库存数据、供应商数据等进行分析，以实现供应链的优化。

通过准确预测需求、优化库存管理和供应商选择，沃尔玛能够提高产品的供应能力，降低成本，提高客户满意度。

4. 健康医疗行业：谷歌的疾病预测谷歌利用大数据分析技术，对搜索数据、社交媒体数据、医疗记录等进行分析，以预测疾病的爆发和传播趋势。

通过分析用户的搜索行为和症状描述，谷歌能够提前发现疾病的爆发，并向用户提供相关的健康信息和建议。

这种疾病预测系统可以帮助政府和医疗机构及时采取措施，防止疾病的传播和扩散。

5. 交通运输行业：优步的动态定价优步是一家以共享经济模式运营的打车平台，其成功的一大原因就是其动态定价系统。

优步利用大数据分析技术，对司机的位置、乘客的需求、交通状况等进行实时分析，以确定合理的车费定价。

沃尔玛公司的网络系统为提高公司效率及加快顾客结账速度，沃尔玛从1981年开始尝试使用POS机，并将之与库存系统及定货系统实现信息集成，到1984年推广到所有店铺。

1987年，沃尔玛投资４亿美元由休斯公司发射了一颗商用卫星，实现了全球联网，在全球4000多家门店通过全球网络可在１小时之内对每种商品的库存、上架、销售量全部盘点一遍，并通知货车司机最新的路况信息，调整车辆送货的最佳线路。

20世纪80年代末，沃尔玛开始利用电子交换系统（EDI）与供应商建立了自动订货系统，该系统又称为无纸贸易系统，通过网络系统，向供应商提供商业文件、发出采购指令、获取收据和装运清单等，同时也让供应商及时准确地把握其产品的销售情况。

沃尔玛还利用更先进的快速反映系统代替采购指令，真正实现了自动订货。

该系统利用条码扫描和卫星通信，与供应商每日交换商品销售、运输和订货信息。

凭借先进的电子信息手段，沃尔玛做到了商店的销售与配送保持同步，配送中心与供应商运转一致，提高了工作效率，降低了成本，使得沃尔玛超市所售货物在价格上占有绝对优势，成为消费者的重要选择对象。

问题：1.网络技术是如何帮助沃尔玛降低成本的？沃尔玛的全球采购战略、配送系统、商品管理、电子数据系统、天天平价战略在业界都是可圈可点的经典案例。

可以说，所有的成功都是建立在沃尔玛利用信息技术整合优势资源，信息技术战略与零售业整合的基础之上。

在1985至1987年之间，沃尔玛安装了公司专用的卫星通信系统，该系统的应用使得总部、分销中心和各商店之间可以实现双向的声音和数据传输，全球4000家沃尔玛分店也都能够通过自己的终端与总部进行实时的联系。

这一切的优势都来自于沃尔玛积极地应用最新的技术成果。

通过采用最新的信息技术，员工和以更有效地做好工作，更好地做出决策以提高生产率和降低成本。

在沃尔玛的管理信息系统中最重要的一环就是它的配送管理。

1、沃尔玛的配送系统由三部分组成：（1）高效的配送中心。

信息技术在沃尔玛经营管理中的应用信息技术在沃尔玛经营管理中的应用1. 引言在当今数字化时代，信息技术已经成为企业经营管理的重要工具和竞争优势。

作为全球最大的零售商之一，沃尔玛（Walmart）充分利用信息技术来提高运营效率、优化供应链、增强顾客满意度，并通过数据分析实现商业决策的优化。

本文将深入探讨信息技术在沃尔玛经营管理中的应用，包括供应链管理、顾客体验以及数据驱动决策等方面。

2. 供应链管理沃尔玛非常重视供应链的管理和优化。

通过信息技术的应用，沃尔玛实现了供应链的高度可视化和流程的自动化。

沃尔玛利用物联网技术将供应链中的各个环节进行连接，实时跟踪商品的运输和库存情况。

这使得沃尔玛能够更精确地预测需求、及时补货，提高了库存周转率和销售效率。

沃尔玛运用大数据分析技术，对供应链中的数据进行深度挖掘和分析，从而优化物流和配送的路线规划，减少运输成本，同时确保产品的及时上架，提高了顾客满意度。

3. 顾客体验沃尔玛一直致力于提供优质的顾客体验，并且信息技术在其中起到了重要的作用。

沃尔玛通过电子商务平台和移动应用程序为顾客提供了多渠道的购物体验。

顾客可以通过网上购物、移动应用或实体店铺进行购买，实现了线上线下的无缝连接。

沃尔玛运用人工智能和大数据分析技术，对顾客的购买行为和偏好进行分析，并据此个性化推荐商品和优惠信息，提高了顾客的满意度和忠诚度。

沃尔玛还通过信息技术实现了快速结账、自动化退货和快速响应客户投诉等功能，进一步提升了顾客的购物体验。

4. 数据驱动决策沃尔玛利用信息技术实现了数据驱动的经营决策。

沃尔玛建立了强大的数据仓库，存储了来自各个业务部门和渠道的大量数据。

沃尔玛利用数据分析工具和算法对这些数据进行挖掘和分析，发现潜在的业务洞察和市场趋势。

基于这些洞察，沃尔玛能够制定更准确的销售策略、合理的定价策略和有效的市场推广计划，提高了企业的竞争力和盈利能力。

沃尔玛还运用预测分析和供应链协同技术，优化库存管理和供应链，降低企业运营风险。

大数据技术在零售业的应用案例分析近年来，随着大数据技术的日益发展和普及，其在零售业中的应用也越来越广泛。

通过对大量数据的收集、分析和应用，零售商能够更好地理解消费者需求、优化供应链，提高销售效益。

本文将以几个典型案例，探讨大数据技术在零售业中的应用。

一、个性化推荐个性化推荐是大数据技术在零售业中的一大应用。

以电商巨头亚马逊为例，其利用购物历史、浏览记录、用户评价等大量数据，通过机器学习和算法分析，为每个用户提供个性化的商品推荐。

根据用户的购买记录和喜好，系统能够准确预测用户的需求，并向其推荐符合其偏好的商品。

这种个性化推荐不仅提高了用户购物体验，同时也促进了销售额的增长。

二、库存管理与预测大数据技术在零售业中也被广泛应用于库存管理与预测。

通过对各种数据，如销售记录、需求量、季节性等因素的分析，零售商可以更准确地预测产品的需求量，从而合理安排库存。

以沃尔玛为例，该公司通过大数据技术不仅可以实时监控和管理商品库存，还能基于历史销售数据和实时市场反馈进行预测，以避免过多或过少的库存，并提供及时补货的建议。

这种精准的库存管理可以减少库存积压和滞销现象，降低企业的成本。

三、定价策略优化大数据技术在零售业中还可以用于定价策略的优化。

以飞利浦电子产品为例，该公司使用大数据分析竞争对手的价格、市场趋势、顾客心理等各种因素，并根据这些数据制定相应的定价策略。

通过深入分析市场动态，飞利浦可以及时调整产品的定价，以迎合市场需求，提高销售额。

这种根据大数据决策的定价策略优化，使得飞利浦在市场上保持了一定的竞争优势。

四、营销活动优化大数据分析还可以帮助零售商优化营销活动。

以星巴克为例，该公司利用大数据技术分析顾客的购买习惯、偏好和地理位置等信息，通过手机应用程序给用户提供个性化的优惠券和推广信息。

这种个性化的营销策略不仅提高了用户的满意度，还增加了用户的忠诚度和消费频率。

同时，星巴克也通过分析销售数据和市场趋势，优化新产品的推广和宣传策略，以提高产品销售额。

信息化带来高效物流——沃尔玛成功案例启示钱泓0707820231摘要：本文结合沃尔玛成功的经营经验，从其物流管理系统，尤其是经过电子信息技术高度整合之后物流系统，发现其制胜秘诀。

本文先介绍沃尔玛的物流系统，然后介绍沃尔玛先进的信息技术将所有的优势物流资源整合在一起，削减成本，优化服务，从而形成自己的核心优势资源。

本文最后从沃尔玛成功的物流模式，获得一定启示，并发现国内企业物流存在的种种弊端，提出相应改进意见。

关键字：沃尔玛；物流系统；信息化引言：人们很难想象，一家以出售日用品为主的零售企业能够在销售收入上超过“制造业之王”的汽车工业，超过全世界所有的银行、保险公司等金融机构，并连续多年占据全球企业财富榜500强的首位。

在当今激烈竞争的时代，原材料领域和人力资源领域已难以为企业提供核心的持续的竞争优势。

而西泽修先生的物流“冰山说”[1]，使人们意识到物流这个“第三利润源”。

沃尔玛正是强烈的意识到物流对于一个企业降低成本，提高效率的重要性，在物流上不惜重资，才得以实现了上述的一系列奇迹。

卢丽芳认为在信息技术的支持下，沃尔玛能够以最低的成本、最优质的服务、最快速的管理反应进行全球运作，从而形成更加强大的竞争优势。

孙日保认为信息化的物流系统能够整合、优化资源，给零售商带来持续的核心竞争能力和效益。

马绝尘认为配送中心的存在使商品达到规模效益，能够让零售企业以更加低廉的价格为消费者提供商品。

李玲认为我国零售商和制造商长期存在的矛盾源于对于商品资源、营销资源和人力资源的掠夺和攫取。

零售业的竞争是异常激烈的，一家零售企业要想生存下去，必须以低廉的价格为消费者提供高质量的产品和满意的服务。

从供应商那里获得价格低廉的商品，并不断降低在运输、库存、装卸、配送等环节上的成本也就成了生存的前提。

沃尔玛正是凭借其高效的信息化的物流管理系统，在零售业界长期处于霸主地位的。

1、沃尔玛的物流管理系统在全球经济一体化的今天，物流管理扮演的角色将越来越重要，尤其在零售企业中，它直接影响到了一个企业的能够给消费者提供的产品价格的高低和服务质量的满意度。

1、通过信息技术可以大大降低库存数量，做到库存快速响应，每卖出一件商品系统都会立刻进行记录，当该商品的数量降低到安全库存线的时候系统就会立刻通知供应商发货，所以沃尔玛虽然规模很大店面很大，但是库存量控制的非常好。

2、物流过程最终通过信息系统可以对供应商的发货与物流情况进行跟踪，实时掌握货物的物流情况，发现异常快速响应。

3、通过信息系统可以方便地统计出货物的销售情况，方便市场部门对消费者变化的研究，第一时间发现消费趋势的变化，制定出适应市场的改变。

4 、匡助沃尔玛加强了对整条供应链的把控，使整条供应链的效益得到提升。

5、通过信息系统对客户预会员的信息反馈的整合，能与时发现问题并进行改进。

6、通过信息系统对库存货物的状态进行把控，对于即将过期商品、退货商品、残次商品等“问题品”进行处理，并记录下处理结果，方便日后查看。

7、流通扩X、零售时代与沃尔玛增长分工与交换之间的两难冲突以与相关组织制度的演进构成为了整个社会经济发展的主线：交易成本越低，分工就发展得越快，专业化利益也就越大；但分工越发展，交易成本就越高，从而分工受到限制。

因此，随着分工细化、交易增加和经济增长，交易部门或者流通产业必然呈历史扩X 趋势，专业化于交易活动的流通企业的产生和发展正在于其解除分工经济“交易成本约束”的作用。

所以，综上所述在信息化对流通企业的匡助绝不仅仅是提速，更是让整个行业处于一个高速的发展阶段，也是一个优胜劣汰的一个侧面反映。

企业信息化，是企业利用计算机、网络技术等一系列现代化技术，通过对信息资源的深度开辟和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平，从而提高企业经济效益和企业竞争力的过程。

如今，信息化已经成为全球企业公认的现代发展途径。

随着我国近年来信息通信业的飞速发展，我国企业信息化已取得了长足进步。

但从总体来看，我国企业信息化发展同发达国家相比还有较大差距。

从发展进程来看，我国企业信息化起步较晚，目前在整体的基础建设实施程度和应用层次方面都较发达国家要低。

电子商务案例分析《沃尔玛》沃尔玛是美国最大的零售商，拥有超过2500家商店。

它在美国以外还拥有700多家商店。

它的公司口号的最后几句是：“谁是第一重要的?顾客”。

它通过精简供应链流程和用低价削弱竞争者而确立了自己在零售业的领导地位，但是它的在线销售战略遇到了主要顾客群人口特征的问题。

其目标顾客是年收入25000美元的人群，而网上消费者的平均收入为60000美元。

尽管存在着消费人群的问题，但在线销售还是占了沃尔玛在美国销售额的10%左右。

其主要竞争者凯马特公司采用提供上网的办法将其目标顾客吸引到自己的网站上。

这对那些价格敏感、低收入的顾客很有吸引力，而且还给他们提供机会到它的网上购物。

沃尔玛还担心这会和自己的实体店面销售自相残杀。

它最近和美国在线合作，向小区居民提供合作品牌的上网服务，这可能会开辟一个新市场，并消除上述同室操戈的效应。

最终，拥有鼠标加水泥的优势，能提供丰富商品的混合型电子零售商将成为在线消费品销售领域的巨无霸。

问题：(1)沃尔玛是否会成为在全世界占统治地位的电子零售商?哪些因素可以帮助它在网上市场中取得成功?哪些因素会削弱它像统治实体零售市场那样统治在线销售市场的能力?(2)对沃尔玛网站进行战略分析，它有哪些竞争者、顾客和供应商?其最与众不同的能力是什么?(1)沃尔玛是否会成为在全世界占统治地位的电子零售商?沃尔玛会成为在全世界占统治地位的电子零售商，一是因为沃尔玛是美国最大的零售商，通过精简供应链流程和用低价削弱竞争者而确立了自己在零售业的领导地位，在线销售具有一定的比重。

哪些因素可以帮助它在网上市场中取得成功?通过精简供应链流程和用低价削弱竞争者而确立了自己在零售业的领导地位，最近和美国在线合作，向小区居民提供合作品牌的上网服务，这可能会开辟一个新市场，并消除上述同室操戈的效应。

最终，拥有鼠标加水泥的优势，能提供丰富商品的混合型电子零售商将成为在线消费品销售领域的巨无霸。

哪些因素会削弱它像统治实体零售市场那样统治在线销售市场的能力?主要顾客群人口特征的问题。