基于质量技术特征改善率的并行优化模型研究

质量改进模型：PDCA循环戴明循环或称PDCA循环、PDSA循环。

戴明循环的研究起源于20世纪20年代，先是有着“统计质量控制之⽗”之称的著名的统计学家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）在当时引⼊了“计划-执⾏-检查（Plan-Do-See）”的雏形，后来有戴明将休哈特的PDS循环进⼀步完善，发展成为“计划-执⾏-检查-处理（Plan-Do-Check/Study-Act）”这样⼀个质量持续改进模型。

戴明循环是⼀个持续改进模型，它包括持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤，即计划（Plan）、执⾏（Do）、检查（Check/Study）、处理（Act）。

戴明循环有时也被为称戴明轮（Deming Wheel）或持续改进螺旋（Continuous Improvement Spiral）。

戴明循环与⽣产管理中的“改善”、“即时⽣产”紧密相关。

搜索⼀下“五同时”，“五同时”原则即企业各级领导或管理者在计划、布置、检查、总结、评⽐⽣产的同时，要计划、布置、检查、总结、评⽐安全。

就会发现戴明循环与“五同时”也是⼀致的，处置涵盖了总结评⽐。

⽤中国话来概括，循序渐进，泥古创新，⼀元复始也是滚动发展的意思。

戴明循环的优点适⽤于⽇常管理，且同时适⽤于个体管理与团队管理；戴明循环的过程就是发现问题、解决问题的过程；适⽤于项⽬管理；有助于持续改进提⾼；有助于供应商管理；有助于⼈⼒资源管理；有助于新产品开发管理；有助于流程测试管理。

戴明循环的步骤P（Plan）--计划，通过集体讨论或个⼈思考确定某⼀⾏动或某⼀系列⾏动的⽅案，包括5W1H；D（Do）--执⾏⼈执⾏，按照计划去做，落实计划；C/S（Check/Study）--检查或学习执⾏⼈的执⾏情况，⽐如到计划执⾏过程中的“控制点”“管理点”去收集信息，“计划执⾏的怎么样？有没有达到预期的效果或要求？”，找出问题；A（Action）--效果，对检查的结果进⾏处理，认可或否定。

制造过程关键质量特性辨识的研究现状及展望一、研究背景和意义随着科学技术的不断发展，制造业在全球经济中的地位日益重要。

随着竞争的加剧，企业面临着提高产品质量、降低生产成本和缩短研发周期的压力。

在这个过程中，关键质量特性的辨识成为了制造业成功的关键因素之一。

对制造过程关键质量特性的辨识方法和技术进行研究具有重要的理论和实践意义。

研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于提高产品质量。

通过对关键质量特性的辨识，企业可以更好地了解产品在生产过程中的质量表现，从而采取相应的措施改进生产工艺，提高产品质量。

这对于企业在激烈的市场竞争中保持竞争力具有重要意义。

研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于降低生产成本。

通过对关键质量特性的辨识，企业可以找到影响产品质量的关键因素，从而有针对性地进行改进，减少生产过程中的浪费，降低生产成本。

研究还可以为企业提供更加精确的生产计划和调度，进一步提高生产效率。

研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术有助于缩短研发周期。

通过对关键质量特性的辨识，企业可以更快地确定产品的性能指标和质量要求，从而加快新产品的研发速度。

这对于企业在快速变化的市场环境中抢占市场先机具有重要意义。

研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术还有助于推动制造业的技术进步。

通过对现有工艺和设备的分析，企业可以发现潜在的质量问题和改进空间，从而推动制造业的技术进步和创新。

这对于整个制造业的发展具有深远的影响。

研究制造过程关键质量特性的辨识方法和技术具有重要的理论和实践意义。

在未来的研究中，应继续深入探讨各种有效的辨识方法和技术，为制造业的发展提供有力的支持。

1.1 制造过程关键质量特性的定义和重要性在制造业中，产品质量是企业生存和发展的关键因素。

为了提高产品质量，企业需要关注制造过程中的关键质量特性，这些特性直接影响到产品的整体性能、可靠性和使用寿命。

对制造过程关键质量特性的辨识具有重要意义。

关键质量特性是指在制造过程中对产品质量影响最大的那些特性。

并行工程011107115李伟摘要：并行工程是对产品及其相关过程（包括制造过程和支持过程）进行并行、集成化处理的系统方法和综合技术。

随着市场经济的大环境并面临着日益激烈的竞争，企业迫切希望缩短产品开发周期、降低成本、提高质量。

在这种形势下，并行工程哲孕育而生。

并行工程在国外广泛应用，国内也有些初步的成果。

本文结合国内外的研究实践，对并行工程的概况进行了较为详细的介绍，并分析了国内外的差距所在。

关键词：并行工程，国内外应用，市场经济CONCURRENT ENGINEERINGLI Wei(College of Mechanical Engineering, Shanghai University of Engineering Science, 011107115)Abstract：Concurrent Engineering is a product and its related processes (including manufacturing and support processes) parallel, integrated and comprehensive systems approach for dealing with technology. As the market economy environment and facing increasing competition, companies are eager to shorten product development cycles, reduce costs and improve quality. In this situation, the concurrent engineering philosophy born out of. Widespread application of concurrent engineering in foreign and domestic also some preliminary results. This research practice at home and abroad, on the profile of concurrent engineering in a more detailed description and analysis of the gap between China and other countries.Key words：Concurrent Engineering; Application at home and abroad；Market economy0引言80 年代以来，世界经济的飞速发展和全球市场竞争的不断加剧给企业带来了巨大的压力，如何在竞争中求生存、求发展是每个企业面临的实际间题。

面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术研究一、本文概述随着科技的快速发展和市场竞争的日益激烈，产品的生命周期管理已成为企业提升质量、降低成本、提高效率、增强市场竞争力的重要手段。

全面质量管理作为一种以质量为核心的管理哲学，其核心理念是“质量第一，顾客至上，全员参与，持续改进”，它要求企业在产品生命周期的每一个环节都严格控制质量，确保最终交付给顾客的产品满足甚至超越其期望。

本文旨在研究面向产品生命周期的全面质量管理系统建模及实现技术。

我们将对全面质量管理系统的理论基础进行阐述，明确其在产品生命周期中的重要性。

接着，我们将深入探讨全面质量管理系统的建模方法，包括系统架构设计、功能模块划分、数据流图设计等，以构建一个科学、合理、高效的质量管理模型。

在此基础上，我们将研究实现这一模型的关键技术，包括数据采集与处理技术、质量控制与评估技术、质量改进与优化技术等，以确保系统在实际应用中的有效性和可行性。

本文的研究不仅有助于企业建立全面、系统、科学的质量管理体系，提升产品质量和顾客满意度，也有助于推动全面质量管理理论的发展和完善，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

二、产品生命周期全面质量管理系统概述产品生命周期全面质量管理系统（Total Quality Management System for Product Lifecycle，以下简称TQMS-PLC）是一种集成了质量策划、质量控制、质量保证和质量改进等多个环节的系统性方法。

其核心理念是在产品的整个生命周期内，通过全面、全员、全过程的参与，确保产品的质量满足或超越顾客的需求和期望。

TQMS-PLC 强调对产品设计、生产、销售、服务等各个阶段的质量进行全面管理，旨在通过持续的质量改进，提升产品的竞争力和企业的经济效益。

全面性：TQMS-PLC涉及产品生命周期内的所有环节，包括原材料采购、生产制造、产品检验、销售服务等多个阶段，确保每个环节的质量都得到有效的管理和控制。

数学优化算法的研究与改进数学优化算法在解决实际问题和优化模型方面起着重要的作用。

本文将从其研究背景、基本原理以及改进方法等方面进行论述，探讨数学优化算法的研究现状以及未来的发展方向。

一、研究背景随着科技的发展和应用领域的扩大，人们对于在有限资源条件下实现最佳效果的需求也越来越迫切。

而数学优化算法正是从数学优化的角度出发，通过寻找问题的最优解，为实际问题提供了解决方案。

因此，对数学优化算法的研究和改进具有重要意义。

二、基本原理数学优化算法可以分为连续型优化和离散型优化两类。

连续型优化是指在连续变量范围内求解最优解，而离散型优化则是在离散变量范围内求解最优解。

在实际应用中，常见的数学优化算法包括线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等。

在连续型优化中，最常用的算法是梯度下降法。

梯度下降法通过不断迭代，不断沿着梯度的负方向更新参数，直至找到函数的最小值。

而在离散型优化中，常用的算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。

这些算法基于不同的思想和原理，通过不同的演化和搜索策略来求解离散优化问题。

三、算法改进为了提高数学优化算法的效率和求解精度，研究者们不断进行算法的改进和优化。

以下是数学优化算法改进的几个常用方法：1. 约束处理技术在实际问题中，往往存在着各种约束条件。

为了更好地处理这些约束条件，研究者们提出了各种约束处理技术。

例如，引入罚函数法将约束条件转化为目标函数的一部分，或者通过拉格朗日乘子法将约束条件纳入到目标函数中，从而求解出未知变量的最优解。

2. 启发式算法传统的优化算法在求解复杂问题时往往会陷入局部最优解，而无法找到全局最优解。

为了克服这一问题，研究者们提出了各种启发式算法。

启发式算法通过仿生学、进化计算等思想，模拟自然界的进化过程，以一定的概率接受较差的解，从而有助于跳出局部最优解，找到全局最优解。

3. 并行计算技术随着计算机技术的不断进步，利用并行计算技术来加速数学优化算法的求解已经成为一种趋势。

有限元模型修正研究进展从线性到非线性一、本文概述随着计算力学的快速发展，有限元方法作为一种重要的数值分析工具，广泛应用于工程领域的各个方面。

然而，由于实际工程问题的复杂性和多样性，有限元模型的精度往往受到各种因素的影响，如材料参数的不确定性、边界条件的复杂性、模型简化的误差等。

为了提高有限元模型的预测精度，模型修正技术应运而生。

本文旨在对有限元模型修正的研究进展进行全面综述，特别是从线性到非线性的发展历程进行深入探讨。

文章首先回顾了线性有限元模型修正的基本理论和方法，包括基于灵敏度分析的方法、基于优化算法的方法以及基于响应面方法等。

然后，文章重点分析了非线性有限元模型修正的研究现状，包括材料非线性、几何非线性和接触非线性等方面的修正技术。

在此基础上，文章对模型修正技术的发展趋势进行了展望，包括多尺度模型修正、智能算法在模型修正中的应用等方面。

通过本文的综述，旨在为相关领域的研究人员提供一个全面、系统的有限元模型修正技术参考，同时也为工程实践中的模型修正工作提供理论支持和指导。

二、线性有限元模型修正研究线性有限元模型修正研究，作为有限元模型修正的初始阶段，主要关注于如何在保证计算效率的前提下，提高模型的预测精度。

线性有限元模型修正研究的目标在于优化模型参数，以使得模型的计算结果与实际观测结果尽可能一致。

在线性有限元模型修正中，研究者通常利用实验数据对模型进行验证和修正。

这些实验数据可能来源于各种物理实验，如静力实验、动力实验等。

通过比较实验结果和模型预测结果，研究者可以识别出模型中的误差来源，进而对模型进行修正。

线性有限元模型修正的方法主要包括参数辨识、模型更新和模型验证三个步骤。

参数辨识是通过实验数据确定模型参数的过程。

这个过程需要利用优化算法，如最小二乘法、遗传算法等，来寻找最优的参数组合。

模型更新是将辨识得到的参数应用到模型中，以更新模型的预测能力。

模型验证是通过比较更新后的模型预测结果和新的实验数据，来验证模型的有效性和准确性。

基于KANO模型的门诊患者全方位全流程服务管理可行性分析目录一、内容概括 (1)1. KANO模型简介 (1)2. 门诊患者服务管理的重要性 (2)二、文献综述 (3)1. KANO模型的起源与发展 (5)2. KANO模型的核心概念与分类 (5)三、研究方法 (7)1. 问卷调查法 (8)2. 数据分析法 (10)四、基于KANO模型的门诊患者全方位全流程服务管理可行性分析..111. 门诊患者就诊流程分析 (13)2. 服务流程中的关键环节识别 (14)五、结论与建议 (15)1. 提升医疗服务质量 (16)2. 优化患者体验 (18)一、内容概括本文档旨在基于KANO模型对门诊患者全方位全流程服务管理进行可行性分析。

KANO模型是一种用于评估产品或服务需求的创新方法，通过分析客户需求的各个层次(包括基本需求、期望需求和兴奋需求),可以更好地了解患者对门诊患者全方位全流程服务的满意度和改进空间。

本文将介绍KANO模型的基本原理和应用领域，为后续的分析奠定基础。

通过对门诊患者的需求进行调查和分析，提取出关键需求因素，如服务质量、就诊环境、医生沟通等。

根据KANO模型对这些需求因素进行分类和评估，以确定哪些因素对患者满意度影响最大。

根据分析结果提出改进措施，以提高门诊患者全方位全流程服务管理的满意度和效率。

1. KANO模型简介无差异需求：患者对于某些基础服务需求的敏感度较低，例如门诊环境的基础设施维护等。

这些服务若达到基本标准，患者并不会特别关注或提出异议。

期望需求：患者对医疗服务过程中的基本服务有着明确的期望，如医生的专业水平、护士的服务态度等。

满足这些期望需求是提升患者满意度的关键。

吸引需求：超出患者预期的服务或功能能够显著提高患者的满意度和忠诚度。

便捷的预约系统、个性化的诊疗方案等。

反向需求：患者对某些服务或功能存在抵触心理或负面评价，如复杂的挂号流程或长时间等待等可能导致患者不满。

通过KANO模型的分析可以明确这些反向需求的源头并采取相应的改进措施。

并行工程Concurrent Engineering主讲：马景勤自从1982年美国国防部提出并行工程Concurrent Engineering （同步工程simultaneous Engineering）多国家已成功地应用于国防、电子、飞机、汽车、机械制造等多个行业。

美国波音公司、惠普公司(HP)、国际商用机器公司(IBM)、美国电话和电报公司(AT＆T)等取得了成功的实践，欧洲和日本也对并行工程开始了应用，如欧洲的ESPRIT计划、日本的智能制造系统(IMS)计划等。

人们已明显地看到，由于采用了并行工程技术，在提高质量、降低成本、缩短开发周期上获得了重大效益。

美国国防分析研究所的研究表明，不少企业在应用并行工程后，生产初期工程更改次数减少50％，产品开发周期缩短40％一60％，制造费用降低30％一40％，报废和返工减少75％。

Majingqin一、并行工程的内涵目前人们普遍采用美国国防分析研究所在R 388报告中提出的并行工程的定义：并行工程是对产品及其有关过程(包括制造过程和保障过程)进行并行设计的一种系统的综合方法。

它要求研制者从一开始就考虑产品整个寿命周期(从确定设计方案到最后处置)中的全部要素，包括质量、成本、进度和用户要求。

对产品及其过程进行综合的、并行的设计是并行工程的关键。

图a对比了产品开发中的串行方法模式和并行方法模式。

长期以来，产品开发过程一直采用串行工程的方法，即首先由设计部门设计产品，产生工程文件(如工程图样)；然后由生产部门在理解这些文件的基础上，再根据这些文件制定生产计划(如加工工艺、装配工艺等)，并组织设备，安排生产，有时还需设计和制造专用夹具；质检部门依据有关技术要求安排检验。

串行工程方法的缺陷在于：在设计过程中不能及早考虑制造过程及质量保证等，易造成设计与制造脱节，使产品开发过程成为设计、加工、测试、修改设计大循环，产品设计通过重复这一过程趋于完善，最终满足用户要求。

基于DOE方法的产品设计改进及性能提升研究随着市场竞争的加剧，企业需要不断地改进产品设计并提升产品的性能，以满足消费者不断提升的需求。

DOE（Design of Experiments）方法是一种基于实验设计的数据分析方法，可以帮助企业系统地探索产品设计空间，找到最优解决方案，从而提升产品的性能和质量。

一、DOE方法的基本原理DOE方法通过设计并进行一系列有计划、有组织的实验，以获取大量且全面的数据，并通过统计分析方法来准确分析数据，了解各个因素对产品性能的影响程度。

基于这些分析结果，可以优化产品设计以提高性能、减少成本、提高可靠性等。

二、DOE方法在产品设计改进中的应用1. 确定关键因素：使用DOE方法可以帮助企业确定产品性能的关键因素是什么，即哪些因素会对产品的性能产生重要影响。

通过排除次要因素，企业可以集中精力优化关键因素，从而实现性能的提升。

2. 优化因素水平：DOE方法可以帮助企业确定各个因素的最佳水平组合，从而达到最佳的产品性能。

通过设计多个实验以覆盖不同因素水平的组合情况，企业可以通过数据分析找到最佳的解决方案。

3. 分析交互作用：DOE方法可以帮助企业了解不同因素之间的交互作用，即不同因素组合对产品性能的联合作用。

通过统计方法，企业可以分析不同因素之间的相互作用关系，并针对性地进行改进，以提升产品性能。

4. 实验结果验证：通过DOE方法，企业可以在设计改进之前进行一系列严密的实验，以验证新设计的性能是否达到预期。

这有助于企业在产品设计初期发现问题，并及时采取措施进行调整和改进。

三、DOE方法在产品性能提升研究中的案例应用以某汽车制造企业为例，该企业希望提升其某款车型的燃油经济性能，以满足消费者对节能环保的要求。

该企业使用DOE方法进行研究改进的过程包括以下几个步骤：1. 确定关键因素：在这个案例中，燃油经济性能的关键因素可以包括引擎排量、车重、轮胎类型等。

2. 设计实验方案：通过DOE方法，设计多个实验方案来覆盖不同因素水平的情况。

基于代理模型优化算法1. 引言1.1 概述概述部分的内容可以描述代理模型优化算法的背景和相关概念。

以下是可能的概述部分内容:概述随着科技的不断发展，优化算法在各个领域中的应用逐渐成为研究的热点。

代理模型优化算法作为一种重要的优化算法，其独特的特点和优势正在受到越来越多的关注。

代理模型优化算法是一种基于模型的优化技术，通过建立和使用代理模型来近似优化目标函数的行为。

它通过快速构造代理模型，并在这些模型上进行优化和搜索，有效地在大规模问题中加速求解过程。

本文旨在介绍代理模型优化算法的原理和应用领域，并重点讨论其在实际问题中的优势。

在接下来的章节中，我们将详细介绍代理模型优化算法的算法原理和它在各个领域中的广泛应用。

通过本文的阅读，读者将能够了解代理模型优化算法的基本概念、工作原理以及它在实际问题求解中的优势和局限性。

希望本文能够为相关领域的研究者和工程师提供一定的指导和启发，推动代理模型优化算法在实际应用中的进一步发展和应用。

文章结构部分可以写为：1.2 文章结构本文主要分为以下几个部分：1) 引言：在引言部分，我们将对代理模型优化算法进行概述，并介绍本文的目的和意义。

2) 正文：正文部分将详细介绍代理模型优化算法。

首先，我们将阐述算法的原理，包括其基本思想和运作机制。

然后，我们将探讨该算法在不同领域中的应用，包括但不限于工程、经济等。

通过对具体案例的分析，我们可以更好地理解该算法的实际应用和效果。

3) 结论：在结论部分，我们将对本文进行总结，并对代理模型优化算法的未来发展进行展望。

我们将强调该算法在解决实际问题中的重要性，并提出可能的改进和扩展方向。

通过以上结构，我们希望能够全面而系统地介绍代理模型优化算法，并为读者提供深入了解和应用该算法的基础。

此外，本文还将通过实例和案例分析，帮助读者更好地理解算法的原理和应用，从而提升其实际应用能力。

1.3 目的本文的目的是介绍基于代理模型优化算法。

代理模型优化算法是一种通过构建代理模型来简化和加速优化问题求解的方法。

并行工程质量管理一、引言随着科技的发展和全球化的浪潮，企业面临着日益激烈的竞争和市场变化，对产品和服务质量的要求也变得越来越高。

在这样的背景下，工程质量管理成为企业不可或缺的重要环节，其中并行工程质量管理作为一种高效、实用的质量管理方法，受到越来越多企业的重视和使用。

本文将重点探讨并行工程质量管理的概念、特点、应用以及优势，希望为企业提供参考和借鉴。

二、并行工程质量管理的概念并行工程质量管理是指在产品或项目开发的全过程中，将质量管理的各个环节同时并行进行，以确保在生产过程中达到预期质量目标的一种质量管理方法。

与传统的质量管理方法相比，并行工程质量管理更加注重在产品或项目的研发、设计、生产和测试过程中强调质量控制和质量改进，以达到最终产品质量的提升。

三、并行工程质量管理的特点1. 强调全过程管理：并行工程质量管理将质量管理作为产品或项目开发的全过程中一个重要的环节，不仅在初期的研发和设计阶段进行质量控制，也会在生产和测试过程中持续进行质量监控，确保生产过程中达到预期的质量目标。

2. 强调团队合作：并行工程质量管理需要各个部门之间进行累计合作，共同推动质量管理工作的顺利进行，并及时解决遇到的问题，确保产品或项目按时按质完成。

3. 强调数据分析：并行工程质量管理通过数据收集和分析，及时发现问题和改进机会，为企业提供科学的依据和决策支持，以不断提升产品或项目的质量水平。

4. 强调标准化和规范化：并行工程质量管理建立起一套完善的质量管理体系和流程，确保企业在质量管理方面能够高度规范，同时还可以根据实际情况不断完善和改进。

四、并行工程质量管理的应用1. 生产制造行业：在生产制造行业中，对产品质量的要求是非常高的，而并行工程质量管理能够帮助企业在产品研发、生产和测试过程中不断监控和改进质量，确保产品质量符合客户的需求。

2. 工程项目管理：在工程项目管理中，要求不仅要按时完成，还要按质完成，而并行工程质量管理能够帮助项目团队及时发现问题和改进机会，确保项目的顺利进行。

利用大模型技术提升写作效率的实践与探索1. 引言1.1 概述引入大模型技术以提升写作效率的概念，这是一种新兴的技术，在近年来的人工智能领域得到了广泛关注和研究。

大模型技术通过训练庞大的神经网络模型，能够对海量数据进行建模和学习，并具备生成高质量文本内容的能力。

应用于写作领域后，可以帮助作家们自动生成摘要、改善文章结构、进行语法纠错等任务，从而提高写作效率和质量。

1.2 文章结构本文将首先介绍大模型技术的概念及其在不同领域中的应用情况。

随后,我们将详细探讨大模型技术在写作中的具体应用案例，包括自动摘要与生成、文章修改与润色以及语法纠错与语言风格调整等方面。

接着,我们将介绍实践中的效果评估方法和反思，并总结经验教训和改进方向。

最后,我们将对实践结果进行总结，并展望大模型技术在写作领域未来的发展。

1.3 目的本文旨在探讨利用大模型技术提升写作效率的实践经验，分析其优势与挑战，并评估其在写作中的应用效果。

通过实践总结和展望未来，我们希望向读者介绍大模型技术在写作领域的潜力，并为相关研究提供借鉴和启示。

最终,我们期望能够推动大模型技术在写作领域的发展，实现更高效、更优质的写作体验。

2. 大模型技术概述2.1 什么是大模型技术大模型技术是一种基于深度学习的人工智能技术，通过使用庞大而复杂的神经网络模型来处理和解决复杂的问题。

这些大型模型通常由数以亿计的参数组成，并且在训练过程中需要大量的计算资源和数据支持。

与传统机器学习方法相比，大模型技术具有更强大的表达能力和泛化能力，可以处理更加庞大、复杂和多样化的数据。

2.2 大模型技术的应用领域大模型技术已经广泛应用于各个领域，包括自然语言处理、图像识别、声音和语音分析等。

在自然语言处理领域，大模型技术被用于机器翻译、文本分类、情感分析等任务；在图像识别领域，它被用于物体检测、人脸识别等任务；在声音和语音分析领域，它被用于语音识别、语音合成等任务。

随着技术不断发展和优化，大模型技术将进一步渗透到更多的应用领域。

基于并行 CFD 和优化技术的返回舱外形多目标优化设计王荣;陈冰雁【摘要】在给定的质心设计范围内，围绕球冠倒锥返回舱外形的高超声速气动单点静稳定性、配平升阻特性、质心横偏量的综合设计问题，提出了多点多目标优化设计数学模型。

通过多目标优化设计方法结合并行数值模拟技术，对该多点多目标气动外形优化设计问题进行研究，为了加快多点数值计算进度，采用了嵌套并行方法，通过有效利用硬件资源来提高多个状态气动数值求解效率。

根据以上方法给出的最优设计边界指出了返回舱单点静稳定性与配平升阻比和质心横偏量的矛盾关系，改善单点静稳定性会导致配平升阻比下降，使质心横偏量增加；反之，配平升阻比增加，质心横偏量减少都会使单点静稳定性变差。

%Aerodynamic longitudinal static stability characteristics,hypersonic lift-to-drag ra-tio characteristics under trim angle of attack,and off-set location placement of gravity center for spherical cap segment-reversing cone capsule configuration are studied through Multi-point/objec-tive Design Optimization technique combined numerical parallel simulation methods.Contrary re-lations are presented between the aerodynamic static stability and the other two characteristics. Aerodynamic static longitudinal stability is improved as trimmed lift-drag ratio decreased and off-set location of gravity center increased,whereas,increasing trimmed lift-drag ratio or decreasing offset location of gravity center means worse static stability.The method introduced in the paper shows some guiding significance for the design of reentry capsule.【期刊名称】《空气动力学学报》【年(卷),期】2015(000)005【总页数】7页(P588-593,609)【关键词】返回舱;优化设计;并行数值模拟;多目标;单点静稳定性【作者】王荣;陈冰雁【作者单位】中国航天空气动力技术研究院一所，北京 100074;中国航天空气动力技术研究院一所，北京 100074【正文语种】中文【中图分类】V211.3从容积率、防热、结构重量、质心位置、阻力等因素综合考虑，小升阻比半弹道式返回舱均选用球冠倒锥形状［1］，为了获得一定的配平升阻比，此类返回舱气动外形设计通过对质心横向偏置使其在指定配平迎角飞行［2］，但横偏量不宜太大［3］。

研发质量评价模型-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述研发质量评价模型是指用于评估和衡量产品研发过程中的质量管理和控制情况，以确保产品开发过程中质量可控、风险可控、成本可控，同时满足市场需求和客户期望的一种评价模型。

研发质量评价模型的建立和应用可以帮助企业全面了解和把握产品研发过程中的各个环节，及时发现和解决问题，提高研发质量和效率，提升产品竞争力。

该模型包括了从研发项目立项到产品交付的全过程，对研发活动的规划、设计、开发、测试和验证等环节进行评价和监控，有效提高了研发质量管理的效率和水平。

同时，该模型也为企业提供了一个科学有效的评价体系，帮助企业根据研发过程中的实际情况做出科学决策，提高产品的市场适应性和客户满意度。

1.2 文章结构文章结构部分内容：文章结构部分旨在介绍本文的章节安排和内容安排，帮助读者更好地理解文章的整体框架。

本文分为引言、正文和结论三部分。

在引言部分，我们将简要概述研发质量评价模型的重要性和目的，并介绍本文的结构。

在正文部分，我们将分别探讨研发质量评价模型的重要性、构建要点和应用案例。

最后，在结论部分，我们将对整个文章进行总结，并展望研发质量评价模型未来的发展方向，最终得出结论。

通过本文的结构安排，读者可以系统地了解研发质量评价模型的相关内容，深入理解其重要性和应用价值。

1.3 目的本文的目的是探讨研发质量评价模型在产品开发过程中的重要性和应用。

通过对研发质量评价模型的构建要点和应用案例进行分析和讨论，旨在帮助企业更好地了解和把握研发质量评价模型的核心理念和实际操作，从而提高产品的品质和竞争力。

同时，本文也希望对研发质量评价模型的未来发展和应用方向进行展望，为相关领域的研究和实践提供有益的参考和指导。

2.正文2.1 研发质量评价模型的重要性研发质量评价模型在现代企业中具有非常重要的地位。

随着科技的不断发展和市场竞争的加剧，企业对产品研发的质量要求也越来越高。

而研发质量评价模型可以帮助企业有效地评估和改进其研发过程中的质量，从而确保产品的性能和可靠性达到预期要求。