近红外光谱分析技术在蚀变矿物鉴定中的应用

近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非破坏性、快速、高效的分析方法，已广泛应用于中药材鉴定中。

本文将重点探讨近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究。

近红外光谱技术是利用近红外光波长范围（700-2500nm）内物质对光的吸收和散射的特性进行分析的一种方法。

中药材的主要成分包括生物碱、黄酮类、多糖、甾体类等，这些成分在近红外光谱范围内具有明显的吸收和散射特性。

近红外光谱技术可以通过比较不同中药材的光谱图谱来进行鉴定。

每种中药材都有其特定的光谱特征，在近红外光谱的图谱中可以观察到明显的峰谷特征。

通过建立光谱数据库，可以对不同中药材进行快速、准确的鉴定。

近红外光谱技术可以与化学分析方法相结合，提高中药材鉴定的准确性和可靠性。

通过对中药材进行近红外光谱分析并与其化学成分进行比对，可以确定中药材的主要有效成分。

近红外光谱技术还可以检测中药材中的杂质和其它非目标成分，确保中药材的质量和安全。

近红外光谱技术还可以进行中药材的质量控制和标准化研究。

通过对中药材样本的近红外光谱进行分析，可以得到大量的信息，如成分含量、药效成分的质量等。

这些信息可以为中药材的研发、生产、质量控制和标准化提供参考依据，推动中药材的现代化发展。

近红外光谱技术还可以实现中药材的快速检测和在线监测。

传统的中药材鉴定方法通常需要一定的样品制备和操作步骤，耗时且复杂。

而近红外光谱技术可以在不破坏样品的情况下进行分析，可以实现对中药材的在线监测和快速检测，大大提高分析效率。

近红外光谱技术在中药材鉴定中具有广阔的应用前景。

通过与化学分析方法相结合，可以进行中药材的快速、准确鉴定；通过与质量控制和标准化研究结合，可以推动中药材的现代化发展；通过快速检测和在线监测，可以提高分析效率，为中药材的生产和质量控制提供支持。

近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究将为中药材产业的发展提供新的思路和方法。

蚀变矿物鉴定方法研究作者：姜永静来源：《中国科技纵横》2018年第07期摘要：简要介绍了近红外光谱分析法的基本原理，技术组成，工作过程，化学计量学以及特点。

同时介绍了近年来近红外光谱分析法国内外的发展情况.实验部分采用傅立叶（FT）近红外光谱仪，在近红外光谱1000～2000nm范围内，绝大多数的天然矿物在近红外区均会出现振动吸收。

鉴于此，简要介绍了近红外光谱分析法及其在蚀变矿物鉴定中的运用。

关键词：近红外光谱；矿物；鉴定中图分类号：P631.7 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2018）07-0179-021 引言人们认识最早的非可见光区域是指波长在780-2526nm范围内的电磁波，也就是我们俗称的近红外光谱。

我们习惯上又将近红外光划分为近红外短波和长波。

近红外短波波长范围是780-1100nm，近红外长波波长范围是1100-2526nm。

进入90年代，近红外光谱技术得到飞速的发展，逐渐成为最受关注的光谱分析技术。

在工业生产中，近红外光谱分析法的应用全面展开，越来越多的学者开始关注和研究近红外光谱，许多科研项目也投入进来。

近红外光谱法是光谱测量学与化学计量学的完美结合，被誉为光谱分析的先驱。

近年来，近红外光谱法取得良好的社会效益和经济效益主要是由于在常规光纤中所具有良好的传输特性，使得近红外光谱在分析领域也取得了更好的应用，从此近红外光谱技术进入一个崭新的，快速的发展新时期。

近红外光谱是指光谱值介于780-2500nm的光谱，由于矿物晶格当中的原子间化学键伸缩、弯曲或电子跃迁，吸收了区域红外光谱，形成了吸收峰，并且不同矿物有着各自不同特征的光谱。

故通过这个特点能够区分岩石当中的矿物。

岩石当中的矿物有低温矿物和高温矿物之分，其中低温矿物在近红外波段会出现倍频现象，所以可以使用近红外光谱区分低高温矿物，同时低温矿物又称作低温蚀变矿物，利用NIRS技术可区分含羟基硅酸的盐矿物以及硫酸盐矿物等，进而为地质工作人员提供鉴别信息。

现代近红外光谱技术及应用进展近红外光谱技术是一种快速、高效、无损的分析技术，广泛应用于化学、食品、药物等领域。

尤其是随着科学技术的发展，现代近红外光谱技术在样品制备、光谱采集、数据处理等方面都有了显著的提升，极大地扩展了近红外光谱技术的应用范围。

近红外光谱是指介于可见光和中红外光之间的电磁波，波长范围为700-2500nm。

现代近红外光谱技术利用近红外光子的能量和量子力学中的跃迁原理，通过对样品进行照射，使样品中的分子吸收近红外光子的能量后从基态跃迁到激发态，再返回基态时发出特征光谱。

通过对特征光谱进行定性和定量分析，可以获取样品的组成、结构和性质等信息。

化学分析：现代近红外光谱技术在化学分析领域的应用主要体现在有机物和无机物的定性和定量分析上。

例如，利用近红外光谱技术对石油样品进行定性和定量分析，可以有效地识别石油中的不同组分，同时也可以对石油中的含硫量、含氮量等进行快速准确的测定。

食品质量检测：在食品质量检测方面，现代近红外光谱技术可以用于食品成分分析、食品质量评估和食品掺假检测等。

例如，利用近红外光谱技术对奶粉进行检测，可以快速准确地检测出奶粉中的蛋白质、脂肪、糖等主要成分的含量。

药物研究：现代近红外光谱技术在药物研究方面的应用主要体现在药物成分分析、药物代谢研究和药物疗效评估等方面。

例如，利用近红外光谱技术对中药材进行检测，可以快速准确地测定中药材中的有效成分含量，为中药材的质量控制提供了一种有效的手段。

近年来，现代近红外光谱技术在国内外都取得了显著的研究进展。

在国内，中国科学院上海药物研究所利用近红外光谱技术对中药材进行有效成分的快速检测，取得了重要的成果。

国内的一些高校和研究机构也在近红外光谱技术的研究和应用方面开展了大量的工作，推动了近红外光谱技术的发展。

在国外，近红外光谱技术已经成为药物研发和食品质量检测的重要手段。

例如，荷兰的菲利普公司成功开发出了一款基于近红外光谱技术的药物代谢研究仪器，可以为新药的开发和疗效评估提供快速准确的数据支持。

近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用近红外光谱分析技术（Near-Infrared Spectroscopy，简称NIRS）是一种非破坏性、快速、高效的分析方法，近年来在农产品质量检测中的应用越来越广泛。

该技术通过检测农产品样品中的近红外光谱信息，可以快速而准确地判断农产品的成分、质量和安全性，提高农产品的质量控制和食品安全监测的效率。

本文将介绍近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用，并探讨其在未来的发展趋势。

首先，近红外光谱分析技术在农产品质量检测中的应用主要体现在成分分析方面。

农产品的成分分析是评估其质量、安全性和营养价值的重要指标。

传统的成分分析方法通常需要复杂的实验操作和耗时耗力的样品准备过程，而近红外光谱分析技术能够通过光谱信息直接提取样品的组分含量，无需样品破坏或前处理，大大提高了分析效率。

例如，通过近红外光谱分析技术可以快速测定粮食中的蛋白质、油分、水分和淀粉等关键成分，对于粮食质量的评估、产地溯源和贸易交易具有重要意义。

其次，近红外光谱分析技术在农产品质量检测中还可以用于判别品种或分类鉴别。

农产品的品种或分类鉴别对于保护农产品的地理标志、加强品种保护和品牌营销都具有重要意义。

传统的品种鉴别方法通常依赖于形态学特征或基因分析，而近红外光谱分析技术能够通过光谱图像的差异判断不同品种或分类的农产品。

研究表明，近红外光谱分析技术在茶叶、葡萄酒、水果和蔬菜等领域的品种鉴别上具有较高的准确性和可靠性，为农产品的品质认定提供了便利和可行性。

此外，近红外光谱分析技术还可以应用于农产品的质量检测和安全控制。

农产品的质量检测和安全控制是保障消费者权益和食品安全的重要环节。

近红外光谱分析技术可以通过检测农产品中的有害物质、污染物和残留物等，预测农产品的质量和安全问题。

例如，该技术可以用于检测农产品中的农药残留、重金属含量、真伪鉴定等方面，对于农产品的质量检测和食品安全监测具有较高的灵敏度和准确性，能够帮助农民和监管部门进行农产品质量控制和风险评估。

光谱学技术在矿物检测与分析中的应用矿物资源是人类社会一种必不可少的资源。

随着全球经济的不断发展和人类工业和建设的快速推进，对矿物资源的需求也越来越大。

在采矿过程中，对矿物的分析和检测是非常重要的一环。

近年来，光谱学技术在矿物检测与分析中的应用逐渐成为热点。

本文将探讨光谱学技术在矿物检测与分析中的应用及其优势。

一、光谱学技术简介光谱学技术是研究物质与光的相互作用和特性的一门科学。

它利用物质与光的相互作用产生的吸收、反射、散射等现象，分析物质的成分和性质。

光谱学技术包括可见光谱、紫外光谱、红外光谱、荧光光谱、拉曼光谱等多种类型。

二、光谱学技术在矿物检测与分析中的应用，可以包括以下几个方面：1. 矿物成分分析利用光谱学技术，可以快速、准确地分析矿物样品中的成分。

例如，可以采用紫外光谱技术，对矿物样品中的钾、钠、铝等金属离子进行分析；利用红外光谱技术，可以分析矿物中的各种官能团，如羟基、羰基等。

这些分析结果可以用于矿物的矿物识别和评估。

2. 矿物物理性质测定利用光谱学技术，可以实现对矿物的物理性质测定。

例如，可以通过红外光谱技术，测定矿物材料的热膨胀系数、热导率等物理指标，为材料应用提供了科学依据。

3. 矿物环境监测矿物开采过程中，会对周边自然环境造成一定影响。

利用光谱学技术，可以对开采区域的土壤、水、大气等环境因素进行监测。

例如，通过可见光谱技术，可以监测土壤中的重金属元素含量；通过红外光谱技术，可以监测水质中的有机物、溶解氧等环境污染物。

三、光谱学技术在矿物检测与分析中的优势1. 非接触式检测光谱学技术在矿物检测与分析中的优势之一是非接触式检测。

在矿山开采过程中，经常需要处理含有危险化学成分、放射性物质等危险物质的矿物样品。

采用光谱学技术进行矿物检测和分析，可以避免工作人员接触到这些有害物质，保障工作人员的健康。

2. 高速、高效和准确利用光谱学技术，可以对大量的矿物样品进行高速、高效和准确的分析，在保证品质和成本的前提下，提高工作效率。

近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非常先进的分析技术，它可以通过检测物质在近红外光谱区域吸收或散射辐射来获取样品的化学信息。

近红外光谱技术具有快速、准确、无损伤等优点，因此在中药材鉴定中得到了广泛的应用。

本文将探讨近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究。

一、近红外光谱技术在中药材鉴定中的原理近红外光谱技术是利用近红外光谱仪对中药材样品进行扫描，通过收集样品在近红外光谱区域的吸收或散射光，然后进行数据处理和分析，从而获取样品的化学信息。

具体原理是，当样品受到近红外光的照射时，样品中的化学成分会吸收、散射或透射光线，形成特征光谱，通过对这些特征光谱的分析，可以得到样品的化学成分信息。

2. 中药材真伪鉴定近红外光谱技术可以对中药材的真伪进行鉴定。

由于中药材的真伪鉴定对药效和质量有着至关重要的影响，因此采用近红外光谱技术进行真伪鉴定可以快速准确地判断中药材的真伪。

通过对不同来源、不同品种的中药材进行近红外光谱图像采集和比对分析，可以获得中药材的指纹图谱，从而进行真伪鉴定。

3. 中药材质量评价近红外光谱技术可以对中药材的质量进行评价。

中药材的质量评价主要包括湿度、含水率、杂质含量等指标，这些指标与中药材的质量密切相关。

通过近红外光谱技术可以对这些指标进行快速准确地测定，从而评价中药材的质量。

4. 中药材加工工艺控制近红外光谱技术可以对中药材的加工工艺进行控制。

中药材的加工工艺对其质量有着重要影响，而近红外光谱技术可以对中药材在加工过程中的主要化学成分进行实时监测，从而及时调整加工工艺，确保中药材的质量。

三、近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用案例近年来，近红外光谱技术在中药材鉴定中得到了广泛的应用，并取得了一系列的成果。

以中药材仙灵脾为例，研究人员利用近红外光谱技术对仙灵脾进行了成分分析和真伪鉴定，通过构建仙灵脾近红外光谱数据库，可以实现对仙灵脾真伪的快速鉴定。

利用近红外光谱技术对不同加工工艺的仙灵脾进行了研究，为仙灵脾的加工工艺控制提供了科学依据。

矿物学中的红外光谱学矿物学是研究地球上各种矿物的学科，其中红外光谱学是一项不可或缺的技术手段。

红外光谱学是指对物质发射、吸收、反射红外光进行分析的技术。

在矿物学中，红外光谱学主要用于矿物的鉴定和定量分析。

在矿物的鉴定中，红外光谱学可以通过分析矿物吸收红外光的特征波长，得出该矿物的分子结构和化学成分。

矿物的吸收红外光是因为分子中原子团的振动对应着特定的红外光谱吸收带，即分子团具有特征的红外光谱。

当矿物中存在特定化学成分或结构时，吸收红外光的波长和吸收强度也将发生改变，因此红外光谱的图谱可以对独特的矿物结构进行识别。

在矿物的定量分析中，红外光谱学可以通过分析矿物吸收红外光的强度和波长，计算矿物的化学成分和含量。

由于不同的矿物具有不同的红外光吸收特性，因此可以使用红外光谱技术，对混杂的矿物样品进行定量分析。

例如，在煤炭的分析中，红外光谱学可以对煤中含水、含硫等化学成分进行准确测量，为工业应用提供依据。

除了矿物学，红外光谱学还在许多其他学科中有广泛应用。

在有机化学中，红外光谱学一直是研究有机化合物结构的重要手段，并开发出多种基于红外光谱的光谱学技术。

例如，傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy, FTIR)、偏振红外光谱(Polarized Infrared Spectroscopy, PIR)等技术，均是基于红外光谱的分析方法。

在环境科学、化妆品、医疗等领域，也广泛应用红外光谱学去检测、分析和鉴定样品。

总结来说，红外光谱学在矿物学中的应用，侧重在矿物的鉴定和定量分析。

矿物学家通过红外光谱技术，能够分析出矿物的分子结构和化学成分，以及含量。

此外，红外光谱学还广泛应用于有机化学、环境、化妆品、医疗等多个领域中。

红外光谱技术的应用具有非常大的潜力，可以为科学家和研究人员提供更准确的分析结果。

红外光谱矿物填图技术及其应用作者：周延修连存杨凯张红亮陈世忠范飞鹏郑志忠来源：《华东地质》2019年第04期摘要：红外光谱可有效识别与成矿有关的中低温指示矿物，在野外利用红外光谱仪器开展矿物填图是目前国内外找矿勘查工作中广泛应用的一项高新技术，具有采样密度高、数据量大、效率高、成本低等优势。

文章重点介绍了国内外红外光谱仪器研发历史及现状，以及近年来运用国产CMS350A型全自动数字化岩芯扫描仪开展的矿物填图范例，较全面地展示矿物填图技术及其应用效果。

红外光谱矿物填图技术基于海量数据客观勾绘矿化蚀变特征，精准识别具有重要找矿意义的蚀变矿物，获取矿物离子交换信息并反演热液流体性质，为区域找矿潜力评价及下一步找矿部署提供指导。

红外光谱矿物填图技术的发展方向为工作波段向热红外扩展、设备小型化、提高光谱分辨率及拓展应用领域。

关键词：红外光谱;仪器研发;矿物填图技术;成果应用中图分类号：P575.4 文献标识码：A 文章编号：2096-1871（2019）04-289-10红外光谱探测技术在可见-短波红外谱段范围内，可用于岩石低温热液矿物和油气成分检测，原理是矿物晶格中原子间化学键的弯曲、伸缩或电子跃迁吸收某一区域的红外光谱，形成特征吸收峰，不同的矿物具有不同的特征光谱，据此可区分岩石中的不同矿物。

红外光谱探测技术在地质科学研究和生产实践方面获得了广泛应用，可识别的矿物主要有铁氧化物、含羟基的层状硅酸盐矿物、碳酸盐矿物及硫酸盐矿物等近100余种[1-3]，这些矿物大部分与成矿作用密切相关，对圈定矿化蚀变带、判断成矿类型和指导成矿预测具有重要作用[4-7]。

红外光谱矿物填图技术具有采样密度高、数据量大、效率高、成本低等优势，是一种重要的绿色地质调查技术方法。

红外光谱矿物填图可准确识别矿物种类、半定量分析矿物化学成分，区分肉眼无法识别的矿物及其成分的细微变化。

某些矿物存在大量的离子置换（如矿物中镁离子被二价铁离子置换，铝离子被镁离子置换），这些变化往往是成矿流体温压条件、酸碱度变化、氧化-还原电位变化等的具体表现。

近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究1. 引言1.1 近红外光谱技术在中药材鉴定中的应用研究近红外光谱技术是一种非常重要的分析方法，在中药材鉴定领域有着广泛的应用。

随着近红外光谱技术的不断发展，它在中药材鉴定中的作用日益凸显。

近红外光谱技术可以快速、准确地对中药材进行鉴定，提高了中药材的质量控制水平，保证了中药材的安全性和有效性。

通过近红外光谱技术，可以对中药材的成分进行快速分析，识别出其中的有效成分，为中药材的合理应用提供了重要依据。

同时，近红外光谱技术还可以用于对中药材的真伪进行鉴定，保证了中药材市场的正常秩序。

综上所述，近红外光谱技术在中药材鉴定中具有重要的应用前景和价值，对于中药材行业的发展具有积极的意义。

2. 正文2.1 近红外光谱技术原理及特点近红外光谱技术是一种非破坏性的分析技术，它可以通过检测物质吸收、散射和荧光等现象来研究样品的组成和结构。

该技术基于近红外光的波长范围，通常在800至2500纳米之间，与样品中的化学键振动和分子振动特征相关。

近红外光谱技术的特点包括快速、准确、非接触和无损伤。

它可以在几秒钟内完成样品的分析，无需特殊的样品处理，且不会破坏样品的结构。

这使得近红外光谱技术在中药材鉴定中具有重要的应用潜力。

近红外光谱技术还具有高灵敏度和特异性。

通过测量样品在不同波长处的吸收情况，可以准确地识别样品中的特定成分和化学键。

这使得近红外光谱技术成为一种强大的工具，可以帮助鉴定中药材中的各种成分和杂质。

近红外光谱技术的原理和特点使其成为一种广泛应用于中药材鉴定的有效工具。

通过利用这项技术，可以更快速、准确地鉴定中药材的成分，确保其质量和安全性。

2.2 中药材鉴定的重要性和挑战中药材作为传统药材在中医药系统中占有重要地位，其鉴定是确保中药疗效和质量安全的重要环节。

由于中药材的种类繁多，来源复杂，加工过程多样，因此需要对中药材进行准确鉴定，确保其品质，有效保障中药药效和患者用药安全。

2014年9月September 2014岩矿测试ＲOCK AND MINEＲAL ANALYSIS Vol．33，No．5625 633收稿日期：2013－08－21；修回日期：2014－07－29；接受日期：2014－08－01基金项目：中国地质大调查项目“沉积岩岩石矿物鉴定现代检测技术方法研究”（201011029－1）作者简介：杜谷，教授级高级工程师，从事岩矿鉴定研究工作。

E-mail ：dugucgs@163．com 。

文章编号：0254－5357（2014）05－0625－09红外光谱/扫描电镜等现代大型仪器岩石矿物鉴定技术及其应用杜谷1，王坤阳1，冉敬1，王风玉1，潘忠习1（中国地质调查局成都地质调查中心，四川成都610081）摘要：传统的光学显微镜由于分辨率、放大倍数的限制，对于细微颗粒的定性分析不准确，矿物的定量分析存在一定的误差，对纳米－微米级矿物形貌及结构特征的观察束手无策。

随着油气勘探及地质找矿的不断深入，需要提供岩石中所有矿物、孔隙及微量元素的信息，因此整合傅里叶红外光谱仪、X 射线衍射仪、拉曼光谱仪、扫描电镜的优点，建立以大型仪器为基础的岩石矿物鉴定方法是当前地质工作的需要。

红外光谱光谱范围为7500 370cm －1，能对固、液、气样品中含量高于30%的矿物进行快速、准确的定性分析；主要用于有机质分析，其次还可对部分具有极性键的无机化合物及金属氧化物进行分析。

X 射线衍射仪能快速地对样品中含量大于15%的矿物进行较为准确的定量分析；现今主要用于各类晶质矿物的定性分析，同时也可对碳酸盐岩矿物等不含水矿物进行定量分析。

拉曼光谱仪光谱范围为200 1000nm ，空间分辨率为横向0．5μm 、纵向2μm ，通过对包裹体进行测试能直接获得成岩过程中的温度、压力、流体成分等信息；目前主要用于流体包裹体成分的测试，其次还可对分子极化度会发生变化的液态、粉末及固体样品进行定性分析。

基于近红外光谱的矿物检测方法研究随着科技的不断进步，人们对于矿物质的需求量越来越大，矿物的开采和生产变得愈加重要。

而矿物质分析是一个非常关键的前提条件，是为了保障生产工艺的稳定性和产品质量。

传统分析方法需要大量的实验室成本和时间，已经无法满足当今的需要。

近年来，基于近红外光谱技术的矿物检测方法成为了一个新的研究热点，该方法有效地提高了矿物分析的准确性和效率。

1、近红外光谱技术简介近红外光谱（NIR）是指能够在波长范围为780~2500nm内的范围产生吸收和散射的光谱区间。

近红外光谱可以对样本进行非破坏性的、快速的、准确的分析。

近红外光谱中的吸收峰对应着可能存在的原子键振动或者分子间的振动，这些振动与样品中存在的特定化合物相关联。

2、近红外光谱在矿物检测中的应用近红外光谱技术引起了矿物学领域的广泛关注，因为它可以准确地检测出矿物样品中含有的化合物，这种非破坏性的技术可以取代传统的化学测试方法，使得矿产勘探和矿床开采变得更加高效和可靠。

近红外光谱技术在矿物检测中的优点主要包括：（1）快速测试：近红外光谱技术可以在几秒钟内测试出样品的矿物成分，同时也可以在非破坏性的前提下完成测试。

（2）准确度高：与传统的化学测试方法相比，近红外光谱技术能够在短时间内获得相似的准确度，它可以测试稀有金属和鉴别化学相似的矿物。

（3）可充分利用样本：每个样品都可以用于多项检测，开采公司可以从样品中获得更多的信息。

3、未来发展趋势在未来，近红外光谱技术将进一步融入矿物检测系统中，通过互联网、云技术等手段完成远程通信，大幅度提高检测效率和效果。

同时，矿物检测中的机器学习和深度学习技术也将不断进步，为基于近红外光谱技术的矿物检测提供更多的数据支持和支持能力。

如今，基于近红外光谱的矿物检测已经被广泛采用，大量的矿业企业在使用这项技术进行检测。

因此，未来，近红外光谱技术将进一步优化企业的矿产勘探、矿床开采和生产质量控制等关键业务环节，这将会对矿业行业技术与生产水平的提升产生重要的推动作用。

红外线光谱技术在材料分析中的应用红外线光谱技术是一种非常重要的化学分析技术，广泛应用于物质分析、材料分析、医学检测等多个领域。

它的原理是通过分析被分子吸收的特定波长的红外辐射的能量，来确定各种化合物的分子结构和化学成分。

这种技术已成为材料分析中最有用的工具之一，它可以用来分析各种材料，包括硅酸盐、矿物、有机和无机分子等。

本文将阐述红外线光谱技术在材料分析中的应用。

一、红外线光谱技术在无机材料分析中的应用红外光谱技术在无机材料分析中有着广泛的应用，其中最重要的应用之一是分析陶瓷材料中的氧化物和硅酸盐化合物。

例如，在分析瓷器中的无机颜料时，光谱技术可以帮助确定颜色的来源和成分。

这种技术也可以用来分析碎石、水泥和玻璃等建筑材料的成分。

二、红外线光谱技术在有机材料分析中的应用红外线光谱技术在有机材料分析中也有着重要的应用，该技术可以用于研究有机分子的双键、三键和分子的振动模式。

例如，通过红外线光谱技术可以识别和定量化合物、蛋白质和生物分子，以及分析化妆品、药品和塑料等复杂的有机化合物。

三、生物材料分析红外线光谱技术在生物材料分析方面也有着重要的应用。

生物大分子，如蛋白质、DNA和RNA等，具有与众不同的红外振动光谱，因此，该技术可以帮助研究生物分子的结构、构象、空间统计分布以及相应的变化等多方面的问题。

红外光谱技术还可以用于分析生物大分子中的修饰基团、结构异构体、药物与分子之间的作用等问题。

四、安全检测红外光谱技术在产品质量和安全性等方面也有非常重要的应用。

例如，该技术可以用于判断大米中是否含有异物、药物中是否含有不合适的成分等。

在食品质量和安全检测中，红外线光谱技术也可以帮助检测食物中可能存在的有害物质，并判断是否超过了安全标准。

此外，红外线光谱技术还可以用于确定空气中的污染物的类型和浓度，帮助监测环境污染和保护环境健康。

五、结论总的来说，红外线光谱技术是一种非常有效的分析工具，可以应用于多种材料的分析和研究。

２０１２年８月Ａｕｇｕｓｔ２０１２岩　矿　测　试ＲＯＣＫＡＮＤＭＩＮＥＲＡＬＡＮＡＬＹＳＩＳＶｏｌ．３１，Ｎｏ．４５８２～５９０收稿日期：２０１１－０８－０４；接受日期：２０１２－０３－２０基金项目：国家自然科学基金项目（４０９７２１２１）；国土资源部公益性行业专项项目（２００９１１０４３）；中国地质大调查项目（１２１２０１１１２０２８１）作者简介：尚文郁，硕士，研究方向为应用地球化学。

Ｅ ｍａｉｌ：ｋｅｅｐｉｔｒｅａｌ＿ｓｈａｎｇ＠１６３．ｃｏｍ。

通讯作者：孙青，研究员，从事分析化学、地球化学研究。

Ｅ ｍａｉｌ：ｓｕｎｑｉｎｇｅｍａｉｌ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ．ｃｎ。

文章编号：０２５４５３５７（２０１２）０４０５８２０９近红外漫反射光谱在沉积物化学成分分析中的研究进展尚文郁１，２，孙　青２ ，凌　媛２，谢曼曼２，３，岑　况１（１．中国地质大学（北京），北京　１０００８３；　２．国家地质实验测试中心，北京　１０００３７；３．中国科学院地质与地球物理研究所，北京　１０００２９）摘要：沉积物中有机质及相关元素含量、重金属含量等是研究环境污染和古环境的依据。

利用近红外漫反射光谱测定沉积物中的化学成分，方法简便、快捷、价廉。

本文概述了近红外漫反射光谱测定沉积物中化学成分的基本流程、样品制备及建模方法，介绍了如何通过选择建模样品、利用光谱预处理及回归分析等方法提高近红外光谱模型的定量能力，综述了近红外漫反射光谱分析沉积物中的有机碳、总氮、总磷、生物硅、重金属含量等方法。

但是利用近红外光谱分析沉积物中的化学成分研究起步较晚，仍存在很多问题，有必要深入探讨近红外光谱分析沉积物的化学成分时产生误差的机理，进一步开展建模样品的计算机选择方法、光谱预处理方法和数学模型优化等方面的研究，提高近红外漫反射光谱分析沉积物中化学成分的精密度和准确度。

关键词：近红外漫反射光谱；沉积物；化学成分；定量分析中图分类号：Ｏ６５７．３３文献标识码：ＡＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＣｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＳｅｄｉｍｅｎｔｓＵｓｉｎｇＮｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄＤｉｆｆｕｓｅＲｅｆｌｅｃｔｉｏｎＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙＳＨＡＮＧＷｅｎ ｙｕ１，２，ＳＵＮＱｉｎｇ２ ，ＬＩＮＧＹｕａｎ２，ＸＩＥＭａｎ ｍａｎ２，３，ＣＥＮＫｕａｎｇ１（１．ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＧｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ（Ｂｅｉｊｉｎｇ），Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００８３，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＧｅｏａｎａｌｙｓｉｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００３７，Ｃｈｉｎａ；３．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｌｏｇｙａｎｄＧｅｏｐｈｙｓｉｃｓ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０００２９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒ，ｒｅｌａｔｅｄｅｌｅｍｅｎｔｓａｎｄｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓａｒｅｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｐａｌｅｏｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｎｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄ（ＮＩＲ）ｄｉｆｆｕｓｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｔｅｃｈｎｉｑｕｅｉｓａｓｉｍｐｌｅ，ｒａｐｉｄ，ａｎｄｌｏｗｃｏｓｔｍｅｔｈｏｄｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓ．Ｉｎｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｗｅｏｖｅｒｖｉｅｗｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｐｒｏｃｅｄｕｒｅｆｏｒｓａｍｐｌｉｎｇ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｓａｍｐｌｅｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎａｎｄｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｌｉｎｇｆｏｒｔｈｅｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｗｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｍｏｄｅｌｌｉｎｇ，ｓｐｅｃｔｒｕｍｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔａｎｄｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒａｎｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｕｍｍｏｄｅｌ．ＴｈｅＮＩＲｄｉｆｆｕｓｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｈａｓｂｅｅｎａｄｖｏｃａｔｅｄｔｏｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｃｏｎｔｅｎｔｓｏｆｔｏｔａｌｏｒｇａｎｉｃｃａｒｂｏｎ，ｔｏｔａｌｎｉｔｒｏｇｅｎ，ｔｏｔａｌｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ，ｂｉｏｇｅｎｉｃｓｉｌｉｃａ，ｈｅａｖｙｍｅｔａｌｓｅｔｃ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｒｅｉｓｓｔｉｌｌｐｌｅｎｔｙｏｆｗｏｒｋｔｏｂｅｄｏｎｅｓｉｎｃｅｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓｉｓｎｏｔｗｅｌｌｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｆｕｒｔｈｅｒｓｔｕｄｙｎｅｅｄｔｏｂｅｃａｒｒｉｅｄｏｕｔｆｏｒｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｒｒｏｒｉｎｓｅｄｉｍｅｎｔｓ．Ｐｒｏｐｅｒｌｙｃｈｏｓｅｎｓａｍｐｌｅｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎａｆｔｅｒｓｕｉｔａｂｌｅｓｐｅｃｔｒｕｍ ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔｗｉｔｈｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｓｈｏｕｌｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄａｃｃｕｒａｃｙｏｆｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅａｒ ｉｎｆｒａｒｅｄｄｉｆｆｕｓｅｒｅｆｌｅｃｔｉｏｎｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ；ｓｅｄｉｍｅｎｔ；ｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔ；ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓ—２８５—Copyright ©博看网. All Rights Reserved.沉积物是人类认识环境、气候变迁和生态响应的良好载体。

红外光谱仪是目前国内宝石鉴定实验室，普及、应用广的一款定性分析仪器。

它可以在不损坏宝石样品的前提下，为检测人员提供重要鉴定参数。

为我们的鉴定和研究带来极大的帮助，摆脱单一的、对比式的鉴定模式，可以无损、便捷、高效对珠宝玉石进行定量、定性分析，大大缩短了鉴定时间，提高了鉴定结论的准确度。

下面我们将为大家简单介绍，红外光谱仪在宝石鉴定中常用到的几个方面。

首先是红外光谱的产生，宝石在红外光的照射下，引起晶格（分子）、络阴离子团和配位基的振动能级发生跃迁，并吸收相应的红外光而产生的光谱称为红外光谱。

红外光谱是宝石内部分子结构的具体表现，我们可以通过观察，宝石相应特征红外吸收谱带的数目、波数位及位移、谱形及谱带强度、谱带分裂状态等内容，帮助我们对宝石的红外吸收光谱进行定性表征，以获取相关宝石鉴定重要参数。

一、确定宝石种属与相似品的鉴别不同种属的宝石，在其内部分子结构及化学成分会有所差异，根据各类宝石特征的红外吸收光谱对其进行鉴定。

采用红外反射法，配上漫反射支架，直接测试样品光滑表面，很快就可以得出该样品的特征红外吸收光谱。

特别对于一些不透明或表面抛光较差的翡翠或者其他相似玉石，通过对谱图的分析极易将其区分开。

二、人工充填处理珠宝玉石的鉴别在珠宝玉石中，广泛用到环氧树脂胶做充填物，红外光谱仪可以非常准确、快捷、无损分析到环氧树脂的存在。

但现在我们要特别注意，近在检测样品中，发现了有人在尝试用其他物质，代替传统的环氧树脂，对翡翠进行充填处理。

我们通过放大检测、常规仪器检测、红外吸收光谱分析，相结合得出以下一些特征；放大观察，从显微镜下观察样品的表面，粗糙不平滑，还是可以看到“酸蚀网纹”，影响其光泽较差。

在灯下透光观察，其结构松散，基底发白，绿色分布较浮，颜色分布无层次感，这是由于经过酸洗后对其结构、颜色的影响，这与一般传统的翡翠B货特征相同。

在紫外荧光灯下观察，长波无荧光，短波有中等强度的黄绿色荧光，一般翡翠A货通常无荧光，如含蜡质物可见长波有蓝白色荧光。

矿物的红外光谱矿物的红外光谱是一种用于研究矿物结构和组成的非破坏性分析方法。

它通过测量矿物样品对不同波长的红外光的吸收和散射，来获取关于矿物中化学键的信息。

红外光谱是基于物质分子振动能级之间的跃迁而产生的。

当红外光照射到矿物样品上时，样品中的分子会吸收特定波长的光能量，从而引起分子振动能级的跃迁。

这些吸收的光子能量会被传递给分子中的化学键，导致它们的振动频率发生变化。

通过测量样品对不同波长的红外光的吸收情况，可以确定样品中存在的化学键的类型和数量。

在矿物学研究中，红外光谱被广泛应用于以下几个方面：1.矿物鉴定：红外光谱可以提供关于矿物中化学键的信息，从而帮助确定矿物的种类。

不同种类的矿物具有不同的化学组成和结构，因此它们在红外光谱上的吸收特征也会有所不同。

2.矿物结构分析：红外光谱可以提供关于矿物中化学键的信息，从而帮助确定矿物的结构。

例如，通过观察红外光谱中的吸收峰的位置和强度，可以推断出矿物中存在的不同类型的化学键，如离子键、共价键和配位键等。

3.矿物成分分析：红外光谱可以提供关于矿物中化学成分的信息。

通过观察红外光谱中的吸收峰的位置和强度，可以确定矿物中存在的不同元素和官能团的种类和含量。

4.矿物成因分析：红外光谱可以提供关于矿物形成过程的信息。

通过观察红外光谱中的吸收峰的位置和强度，可以推断出矿物的形成环境和成因机制。

需要注意的是，红外光谱只能提供关于矿物中化学键的信息，而不能直接提供关于矿物的形态、颜色和物理性质等方面的信息。

因此，在矿物学研究中，红外光谱通常需要与其他分析方法相结合使用，以获得更全面和准确的结果。

总之，矿物的红外光谱是一种重要的非破坏性分析方法，可以帮助我们了解矿物的结构和组成。

通过测量矿物样品对不同波长的红外光的吸收情况，可以确定矿物中存在的化学键的类型和数量，从而进行矿物鉴定、结构分析、成分分析和成因分析等工作。

湖北金银山锑矿蚀变矿物红外光谱特征及找矿应用邱佳炜;刘新星;薛哲;张娟;成嘉伟;卢克轩;王猛;杨俊峰;王瑛雪【期刊名称】《岩石矿物学杂志》【年(卷),期】2024(43)3【摘要】鄂南锑矿地区是我国重要锑矿产地之一,研究区内发现过大量锑多金属矿床(点)。

目前随着浅部锑矿资源被开发殆尽,以往对中深部的找矿勘查仍未有新的进展,因此急需寻找一套快速有效的勘查方法,对该地找矿模型与预测方面进行深入研究,以扩大资源量和找矿成果。

本文以金银山锑多金属矿床作为研究对象,利用短波红外光谱技术(SWIR)对于金银山锑矿ZK3101、ZK2701钻孔岩心进行光谱扫描,厘定获得了金银山锑矿蚀变矿物种类、组合、波谱参数等信息,并划分出蚀变矿物分带,分析矿化与蚀变矿物分带之间的关系。

金银山锑金矿主要蚀变矿物有云母类、绿泥石类、碳酸盐类等,其中绢云母化带与成矿关系密切。

通过计算绢云母族矿物Al—OH光谱特征参数,发现矿化部位绢云母结晶度(IC值)与Al-OH 2200nm特征峰吸收峰位值(Pos 2200)出现低值异常(IC<2, Pos 2 200<2 205 nm),可作为有效的示矿指标。

认为应用短波红外光谱技术可以快速圈定锑金矿体,有效指导矿产勘查,降低找矿成本,提高勘查效率,实现找矿突破。

【总页数】11页(P776-786)【作者】邱佳炜;刘新星;薛哲;张娟;成嘉伟;卢克轩;王猛;杨俊峰;王瑛雪【作者单位】河北地质大学河北省战略性关键矿产资源重点实验室;河北地质大学地球科学学院;湖北省地质局第四地质大队【正文语种】中文【中图分类】P618.4;P575.4【相关文献】1.胶东三山岛北部海域金矿床蚀变矿物短波红外光谱特征及其对深部找矿的启示2.蚀变矿物近红外光谱特征对地质找矿的指示意义--以甘肃岗岔金矿为例3.青海五龙沟金矿区蚀变矿物光谱特征与找矿应用4.新疆雅满苏铁矿床地空高光谱蚀变矿物特征及找矿应用5.基于高光谱岩心扫描的蚀变矿物光谱特征分带及其在找矿勘查中的应用——以山东省郗山稀土矿为例因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。